41359

Исследование магнитооптического зеркального гальванометра

Лабораторная работа

Физика

Лабораторная работа №138 Исследование магнитооптического зеркального гальванометра . Измерение сопротивления гальванометра. На схеме: При R=R получаем RG=R если при замыкании и размыкании ключа показания гальванометра не меняются. Определение средней чувствительности и градуировка гальванометра.

Русский

2013-10-23

500.5 KB

1 чел.

Рященцев С. В.

Соколов А.С.

7 группа , 1 курс

Лабораторная работа №138

"Исследование магнитооптического зеркального гальванометра".

Цель работы:

Исследовать магнитооптический зеркальный гальванометр.

Приборы:

Гальванометр,магазины сопротивлений,вольтметр,конденсаторы,эталон вазаимоиндукции, источник постоянного напряжения.

Ход работы:

I. Измерение сопротивления гальванометра.

На схеме:

При R1=R3 получаем RG=R2 если при замыкании и размыкании ключа показания гальванометра не меняются.

RG=(120 ±1) Ом.

II. Определение средней чувствительности и градуировка гальванометра.

Rg - сопротивление гальванометра.

Rg= 120 Ом. DR =1 Ом.

e  - подаваемое напряжение.

e = (0,00020± 0,00001) В.

j - отклонение стрелки гальванометра. 

Dj =1 дел.

 i - ток через гальванометр.

u - напряжение на гальванометре.

Ci - чувствительность по току. Cu - чувствительность по напряжению. Определяются при отклонении приблизительно на всю шкалу в соответствии с графиками (см. ниже).

Ci= 1,36E-09 А/дел.; DCi= 6,E-11 А/дел.

Cu= 1,63E-07 В/дел.; DCu=6,E-11В/дел.

dj - поправка к отсчёту j, связанная с нелинейной зависимостью угла отклонения от тока.

 Таблица данных:

R (Ом)

j (дел.)

i (А)

Di

u (В)

Du

dj (дел.)

600

250

2,778E-07

5,E-10

3,33E-05

3,E-07

-46

700

180

2,439E-07

4,E-10

2,93E-05

2,E-07

-1

800

160

2,174E-07

3,E-10

2,61E-05

2,E-07

0

900

144

1,961E-07

3,E-10

2,35E-05

2,E-07

0

1000

131

1,786E-07

2,E-10

2,14E-05

2,E-07

0

1100

120

1,639E-07

2,E-10

1,97E-05

2,E-07

0

1200

111

1,515E-07

2,E-10

1,82E-05

2,E-07

0

1300

103

1,408E-07

1,E-10

1,69E-05

1,E-07

0

1400

98

1,316E-07

1,E-10

1,58E-05

1,E-07

-1

1500

90

1,235E-07

1,E-10

1,48E-05

1,E-07

1

1600

84

1,163E-07

1,E-10

1,40E-05

1,E-07

1

1700

80

1,099E-07

9,E-11

1,32E-05

1,E-07

1

1800

75

1,042E-07

8,E-11

1,25E-05

1,E-07

2

1900

72

9,901E-08

7,E-11

1,19E-05

1,E-07

1

2000

68

9,434E-08

6,E-11

1,13E-05

9,E-08

1

2100

65

9,009E-08

6,E-11

1,08E-05

9,E-08

1

2200

62

8,621E-08

5,E-11

1,03E-05

9,E-08

1

2300

60

8,264E-08

5,E-11

9,92E-06

8,E-08

1

2400

58

7,937E-08

4,E-11

9,52E-06

8,E-08

0

2500

55

7,634E-08

4,E-11

9,16E-06

8,E-08

1

3000

47

6,410E-08

3,E-11

7,69E-06

6,E-08

0

3500

40

5,525E-08

2,E-11

6,63E-06

6,E-08

1

4000

35

4,854E-08

2,E-11

5,83E-06

5,E-08

1

4500

31

4,329E-08

1,E-11

5,19E-06

4,E-08

1

5000

28

3,906E-08

1,E-11

4,69E-06

4,E-08

1

6000

24

3,268E-08

8,E-12

3,92E-06

3,E-08

0

7000

20

2,809E-08

6,E-12

3,37E-06

3,E-08

1

8000

17

2,463E-08

4,E-12

2,96E-06

2,E-08

1

9000

16

2,193E-08

3,E-12

2,63E-06

2,E-08

0

10000

14

1,976E-08

3,E-12

2,37E-06

2,E-08

1

Графики:


III. Изучение зависимости периода, декремента затухания и полного затухания колебаний от сопротивления цепи. Измерение критического сопротивления.

Rкр - критическое сопротивление (максимальное сопротивление внешней цепи, при котором не наблюдается колебаний).

 Rкр =(1400 ±1) Ом.

j1; j2 - первое и второе максимальные отклонения. ; Dj = 1 дел.

T - период колебаний. ; DT = 0.2 c.

l - логарифмический декремент затухания.


T
0 - период собственных колебаний.

T0 =(4 ±1) с.

 Таблица данных:

R (Ом)

j1 (дел.)

j2 (дел.)

T (с)

l

Dl

1600

212

1

6,4

-5

1

1800

215

1

6,2

-5

1

2000

218

1

6,2

-5

1

2200

223

3

5,6

-4,3

0,3

2400

232

4

5,4

-4,1

0,3

2600

250

7

5,4

-3,6

0,1

2800

256

10

5,0

-3,2

0,1

3000

267

13

5,0

-3,0

0,1

3200

276

16

5,0

-2,8

0,1

3400

279

19

4,8

-2,7

0,1

3600

290

22

4,8

-2,58

0,05

3800

293

24

4,8

-2,50

0,04

4000

296

29

4,6

-2,32

0,03

4200

303

33

4,6

-2,22

0,03

  Графики:


IV.
 Исследование зависимости баллистической постоянной от 

сопротивления спомощью эталона взаимоиндукции.

R1, R2 - сопротивления катушек. R1=(2.68 ± 0.01) Ом, R2=(1.83 ± 0.01) Ом.

R0 - магазин сопротивлений. R0=(10.0 ± 0.1) Ом.

e  - подаваемое напряжение. e = (0,00020± 0,00001) В.

i - ток в цепи при R1.

i =(1,58 ± 0,08)10-5 А

M - коэффициент взаимоиндукции. M=(0,0100 ± 0,0001) H.

C'б - баллистическая постоянная по магнитному потоку.

Cб - баллистическая постоянная по заряду.

j - баллистический отброс. Dj = 1 дел.

  Таблица данных:

R (Ом)

j (дел.)

C'б (А/дел.)

DC'б

Cб (Кл/дел.)

DCб

500

9

0,0035

0,0004

5,7E-06

7,E-07

1000

8

0,0040

0,0005

3,5E-06

5,E-07

1500

7

0,0045

0,0007

2,8E-06

4,E-07

2000

7

0,0045

0,0007

2,1E-06

3,E-07

3000

6

0,0053

0,0009

1,7E-06

3,E-07

4000

5

0,006

0,001

1,5E-06

3,E-07

5000

4

0,008

0,002

1,5E-06

4,E-07

6000

4

0,008

0,002

1,3E-06

3,E-07

7000

3

0,011

0,004

1,5E-06

5,E-07

8000

3

0,011

0,004

1,3E-06

4,E-07

9000

2

0,016

0,008

1,7E-06

9,E-07

10000

2

0,016

0,008

1,6E-06

8,E-07


Графики:

Вывод:

Произведено изучение магнитоэлектрического зеркального гальванометра.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

49066. Устройство сбора телеметрической информации с оценкой измеряемой величины с порогом 382 KB
  Конструктивная реализация устройства включает в себя ряд коммутаторов с подключенными к ним дешифраторами аналоговоцифровой преобразователь АЦП и микропроцессорный блок включающий в себя сам микропроцессор тактовый генератор и память ПЗУ и ОЗУ 5 стр. В работе произведен расчет и выбор АЦП расчет и выбор коммутаторов разработка структурной схемы алгоритма программы отладки расчет требуемой памяти и частоты выборки отсчетов. Чтобы считать с определенного датчика сигнал необходимо выбрать коммутатор его канал и запустить АЦП....
49067. ОСНОВЫ ТЕОРИИ И ИСТОРИИ ЖУРНАЛИСТИКИ 758 KB
  Журналистика – это вид общественной и творческой деятельности, связанной со сбором, обработкой и периодическим распространением социально значимой информации. «Социально значимая» информация – важная для общества, для его безопасности и успешного развития, актуальная для многих людей, позволяющая им адаптироваться к происходящим переменам.
49068. Выбор смысле схемы развития районной электрической сети при соблюдении заданных требований к надежности схемы 608.5 KB
  Точными или прямыми методами называются такие, которые в предположении, что все вычисления ведутся точно (без округлений) позволяют получить точные значения неизвестных в результате конечного числа операций. Практически все вычисления ведутся с округлениями, поэтому и значения неизвестных, полученных точным методом, будут содержать погрешности. Точными методами являются метод Гаусса и решение линейных уравнений установившегося режима с помощью обратной матрицы.
49069. Написать программу, описывающую структуру MARSH 375 KB
  Ввод с клавиатуры данных в массив, состоящий из восьми элементов типа MARSH; записи должны быть упорядочены по номерам маршрутов. Вывод на экран информации о маршруте, номер которого введен с клавиатуры...
49070. Система кадрового делопроизводства на железнодорожной станции Вихоревка 1.45 MB
  Исследовать теоретические основы системы кадрового делопроизводства и определить её место в системе управления персоналом; исследовать методику оценки состояния системы кадрового делопроизводства и её совершенствования; провести анализ системы кадрового делопроизводства железнодорожной станции Вихоревка и дать оценку её состояния...
49072. Использование нейронных сетей при прогнозе стоимости подержанных автомобилей 553 KB
  Нейронные сети неожиданно открыли возможности использования вычислений в сферах до этого относящихся лишь к области человеческого интеллекта возможности создания машин способность которых учиться и запоминать удивительным образом напоминает мыслительные процессы человека [9]. Своей популярностью искусственные нейронные сети ИНС обязаны уникальному свойству заложенных в них идей: они способны обучаться на множестве примеров впоследствии узнавая в потоке информации черты ранее встреченных образов и ситуаций. По своей природе...
49073. Использование аппарата нейронных сетей для оценки риска банкротства предприятия 238 KB
  Нейронные сети и их преимущества для решения задачи оценки рисков Пример разработки модели нейронной сети для анализа риска наступления банкротства предприятия Модель нейронной сети для предсказания финансовой несостоятельности организации. Нейронные сети и их преимущества для решения задачи оценки рисков На практике при анализе рисков часто встречаются задачи связанные с наблюдением случайных величин. При этом сама зависимость будет выведена...
49074. Применение нейронных сетей для принятия решений 288.5 KB
  Существует множество областей применения искусственного интеллекта: принятие решений доказательства теорем игры творчество распознавание образов обработка данных на естественном языке обучающиеся сети нейросети и т. Мой выбор обусловлен стремлением узнать эффективно ли использовать нейросети при принятии решений об освобождении от оплаты за обучение учащихся детских школ искусств. Цель данной курсовой работы заключается в том чтобы показать...