41375

Виртуальные локальные сети VLAN

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

3 показан ping подсети 20 и подсети 30.4 показана недоступность компьютера из подсети 20 к подсети 30.4 Ping из подсети 20 в подсеть 30 Далее мы изменили типологию №1 на типологию №2 которая изображена на рис. Для этого мы разбили исходную сеть на две подсети.

Русский

2013-10-23

209.62 KB

30 чел.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Омский государственный технический университет»

Кафедра «Комплексная защита информации»

Специальность 090104 «Комплексная защита объектов информатизации»

Лабораторная работа №6

Виртуальные локальные сети VLAN

Выполнил: студент РЗ-419

Гиря Дмитрий Николаевич

Проверил: Щерба Евгений

Викторович

Омск – 2013

В данной работе мы познакомились с технологией виртуальных локальных сетей VLAN и настройкой статических VLAN на маршрутизаторах Cisco.

Рис.1 Типология №1

Сначала мы собрали типологию, представленную на рис. 1. Назначили компьютерам адреса. Все компьютеры входят в одну подсеть. Маршруты по умолчанию на компьютерах не устанавливали.

Затем мы организовали в сети две VLAN. Компьютеры 20_1 и 20_2 поместили во VLAN с номером 10, а компьютеры 30_1 и 30_2 – во VLAN с номером 20. На рис. 2, рис. 3 показан ping подсети 20 и подсети 30. На рис.4 показана недоступность компьютера из подсети 20 к подсети 30.

Рис.2 Ping внутри сети 20

Рис.3 Ping внутри сети 30

Рис.4 Ping из подсети 20 в подсеть 30

Далее мы изменили типологию №1 на типологию №2, которая изображена на рис.5

Рис.5 Типология №2

В этой типологии маршрутизатор подключен к двум интерфейсам коммутаторов. Мы объединили виртуальные сети с помощью маршрутизатора. Для этого мы разбили исходную сеть на две подсети. Мы ввели на коммутаторах интерфейсы, подсоединенные к маршрутизатору в виртуальные сети. На рис. 6 предоставлена доступность компьютера из подсети 20 к компьютеру из подсети 30.

Рис.6 Ping из подсети 20 в подсеть 30

Далее мы изменили типологию №2 на типологию №3, изображенную на рис. 7.

Рис.7 Типология №3

На маршрутизаторе разбили интерфейс fa0/0 на два подынтерфейса fa0/0.20 и fa0/0.30. Определили на них инкапсуляцию isl и поместили их в виртуальные сети 10 и 20 соответственно. На рисунке 8 показано разбиение интерфейса fa0/0 на два подынтерфейса fa0/0.20 и fa0/0.30 на рисунке 9 показана достижимость устройства из подсети 20 к устройству из подсети 30.

Рис.8 команда show     на маршрутизаторе.

Рис.9 Ping из подсети 20 в подсеть 30


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

77324. ЭФФЕКТИВНОСТЬ НИТЕЙ В СИСТЕМАХ С ОБЩЕЙ ПАМЯТЬЮ 29.5 KB
  Бахтерев ИММ УрО РАН Екатеринбург Традиционно считается что в системах с общей памятью разбивать вычисление на параллельно выполняющиеся задачи эффективней при помощи нитей а не процессов. Когда же уточняют то говорят о контексте исполнения связанным с TLB Trnsltion Lookside Buffer специальный кэш ускоряющий трансляцию виртуальных адресов в физические который нужно сбрасывать и заполнять новыми значениями при переключении процессора на исполнение разных процессов и которой можно не изменять при переключении на исполнение нитей одного...
77325. The RiDE.C microkernel 12 KB
  C microkernel M. t this point it is resonble to begin with description of microkernel RiDE. nd microkernel rchitecture ssumes to orgnize services mnging resources in the form of userlevel servers which re ccessed over interprocess communiction mchinery IPC nd over the stck of protocols built on IPC.C microkernel re determined by bsic intertsk exchnge protocol – RiDE.
77326. RiDE.L – programming language 12 KB
  Kosenko IMM UrB RS USU Yekterinburg With time ti is getting hrder to develop softwre for highperformnce computing HPC; the min reson for tht is the complexity grow of hrdwre rchitectures mthemticl models dt structures nd lgorithms complexity which re pplied in lrge computtions. The lnguges with clssicl compiler rchitectures trditionlly used in HPC: C C FORTRN Pscl – re not so good t hndling tht complexity s lter lnguges: Hskell JvScript Oz Ruby. The best in tht Hskell GHC even when breking hrmonious syntx nd semntic...
77327. DATAFLOW BASED DISTRIBUTED COMPUTING METHODS. SYSTEM PROTOTYPE 20.5 KB
  Different methods re pplied to simplify the progrmming nd execution of prllel progrms. On the one hnd universl tools for utomtic progrm prlleliztion both for execution on shred memory nd for multicomputer systems re being developed. The gol of tht design is to simplify prllel progrm development but without significnt loss in the effectiveness of the progrm codes execution. Term tsk nmes the progrm which reds during its execution the dt items with specific nmes from storge nd s the result...
77328. IMPROVING THE DEVELOPMENT OF VISUALIZATION SOFTWARE 30.5 KB
  Visuliztion helps to interpret results of vrious stges of clcultions. However there is problem of developing of visuliztion tools exist. To explin tht let’s see which types of visuliztion tools re: Universl visuliztion systems cpble to disply visul objects of vrious clsses.
77330. Возможности оценки сложности параллельного программирования 71.5 KB
  Утверждение о том, что параллельное программирование сложно, стало общим местом в соответствующей специальной литературе еще с 80-ых годов XX века. Вместе с тем, необходимо разобраться, чем же оно сложно и как в этом плане соотносятся различные парадигмы параллельного программирования. Анализ сложности программирования полезен
77331. Веб-система визуализации, анализа и мониторинга работы программ 39.5 KB
  Визуализация процесса и параметров работы программ представляет известный интерес для разработчиков этих программ. В научном плане эти вопросы изучает область визуализация программного обеспечения которая особенно активно развивается на западе. Система предназначена для визуализации анализа и мониторинга работы программных комплексов включая и параллельные программы.
77332. EXECUTION TRACE VISUALIZATION FOR PARALLEL PROGRAMS 26.5 KB
  There re mny interesting systems bsed on execution trce visuliztion. In the report s the review of existing decisions s new pproches to development of execution trce visuliztion will be considered. However the min problem tht occurs when you develop trce visuliztion system is the huge nd evergrowing volume of dt to be nlyzed.