42357

Опрацювання результатів вимірювання при виконанні лабораторних робіт фізичного практикума з використанням математичної системи MCAD

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Метою математичної обробки результатів прямих вимірювань є обчислення найбільш достовірного значення вімірюваної величини та оцінка її точності. Така обробка основана на методах теорії ймовірності та математичної статистики яка передбачає випадковий характер зміни величини що аналізується. Основними характеристиками випадкової величини є математичне сподівання середнє значення випадкової величини усереднення якої здійснюється для великої кількості вимірювань та дисперсія кількісна міра флуктуацій випадкових величин що...

Русский

2013-10-30

1.22 MB

2 чел.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ТЕХНОЛОГІЙ ТА ДИЗАЙНУ

                                                                              

Опрацювання результатів вимірювання при

виконанні лабораторних робіт №84 та №96

           фізичного практикума з використанням

                 математичної системи MCAD

Методичні вказівки до лабораторного практикуму

для студентів усіх спеціальностей

                                                Затверджено                                   

                                                                                        на засіданні кафедри фізики

                                          Протокол №8 від 20.03.06

КИЇВ КНУТД 2006


УДК 51.(07)

0-62

Опрацювання результатів вимірювання при виконанні лабораторних робіт №84 та №96 фізичного практикума з використанням математичної системи MCAD. (Методичні вказівки до лабораторного практикуму для студентів усіх спеціальностей). А.І. Мотіна, А.О. Потапов – К.: КНУТД, 2006.-10 с.  

Відповідальний за випуск зав. кафедрою фізики А.П. Клименко

ПЕРЕДМОВА

 

   В кожному науковому дослідженні встановлюються якісні та кількісні  

закономірності між певними властивостями фізичних об'єктів - вимірювання  

тих чи інших фізичних величин.

   Метою математичної обробки результатів прямих вимірювань є обчислення  

найбільш достовірного значення вімірюваної величини та оцінка її точності.  

Така обробка основана на методах теорії ймовірності та математичної статистики, яка передбачає випадковий характер зміни величини, що аналізується.

   Основними характеристиками випадкової величини є математичне сподівання (середнє значення випадкової величини, усереднення якої здійснюється для великої кількості вимірювань) та дисперсія (кількісна міра флуктуацій випадкових величин, що чисельно дорівнює відхиленню випадкової величини від математичного сподівання). Ці величини є складовими багатьох розподілів випадкових величин, в тому числі розподілу Гаусса та Пуассона.

   Запропонований методичний посібник охоплює тільки деякі лабораторні роботи фізичного практикума. Теоретичні відомості, викладені в даному посібнику, ні в якому разі не претендують на повноту. З численних відомостей була спроба відібрати ті, що використовуються для опрацювання результатів лабораторних робіт №84 та №96 з використанням математичної системи MCad.

   Основні принципи роботи в середовищі Mcad наведені в попередньому методичному посібнику випуску 2005 року.

              

 

     

                                  Метод регулярного режиму

  Для визначення питомої теплоємності досліджуваного зразка (твердого тіла) в даній роботі використовують метод регулярного режиму.Цей метод передбачає експоненціальну залежність температури тіла Т від часу охолодження τ .  

  Лінійну залежність між логарифмом температури тіла

і часом охолодження використовують для визначення темпу охолодження еталона і досліджуванного тіла,які безпосередньо пов'язані з теплоємністю тіла.

  Вводимо розрахункові формули і дані N в поділках

 

 Дані  та  визначають з графіка. Для цього на прямолінійній частині графіка вибирають довільно точки 1 та 2. Ці точки проектують на координатні вісі та відповідно для еталона і досліджуваного тіла визначають покази гальванометра і час охолодження.

Увага! Для визначення теплоємності іншого зразка необхідно ввести відповідні результати вимірів  , Мт та m.

Частина B. Перевірка гаусового розподілу числа імпульсів при вимірюванні радіоактивного фону.

 

  Найбільш поширеним в природі законом розподілу випадкових величин є нормальний закон(закон Гаусса).

Стандартна похибка окремого вимірювання d=

При значній кількості вимірювань математичне сподівання

дорівнює середньому арифметичному M(n)=ns і стандартна похибка

окремого вимірювання d=

Якщо  >> 1, закон Пуассона

 переходить в закон Гаусса, для якого дисперсія дорівнює середньому числу импульсів , тобто 

                                       

EMBED PBrush  

EMBED Mathcad  


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

71113. Семья как малая группа. Причины, мотивы брака, их возрастная динамика 218.53 KB
  Начинается семья с двух человек самая большая семья в мире состоит из родителей и двадцати одного ребенка Семье как социальной группе свойственен феномен гетерогенности разнородности члены семьи различаются по полу по возрасту по уровню образования доходам склонностям и привычкам...
71114. Психология семейного взаимодействия. Законы супружеских отношений 367.96 KB
  Однако здесь идет речь именно об идентификации себя с другим человеком установке которая объясняет миф о телепатии между членами семьи. Взаимодополнение это ситуация когда отношения внутри семьи строятся с учетом разницы в индивидуальных особенностях людей которые уважают...
71115. Выравнивание и восстановление формы покрытия с добавлением новой смеси 20.94 KB
  Нагрев асфальтобетонного покрытия производится газовыми горелками инфракрасного излучения которые объединены в блоки или панели. Подготовка к постоянному режиму: Вначале в течение 67 минут производится подогрев покрытия. Количество панелей расстояние от покрытия...
71116. Уширение дорожной одежды 588.96 KB
  Способ уширения дорожной одежды обычно определяется способом уширения земляного полотна а также зависит от необходимости произвести усиление дорожной одежды. Уширение начинают со срезки обочины и откоса ниже дорожной одежды. Одновременно с устроенным слоем дорожной...
71117. Подготовительные работы к реконструкции земляного полотна 479 KB
  Подготовительные работы к реконструкции земляного полотна В состав основных подготовительных работ входят создание геодезической разбивочной основы перенос коммуникаций; расчистка дорожной полосы и территорий отведенных под карьеры и резервы...
71118. Тепловой эффект ферментации и тепловой баланс ферментера (классификация ферментеров). Тепловой эффект процесса ферментации 84.5 KB
  Основой роста и размножения клеток является ассимиляция веществ из окружающей среды. Это – т.н. конструктивный (строительный) обмен или анаболизм. Он немыслим без расхода энергии. Он также невозможен без процессов противоположного типа - катаболизма.
71119. Отделение клеток для получения конечного продукта 87 KB
  Наиболее желательно фильтрование с образованием слоя осадка. В производственных условиях при эксплуатации установок систематически проводят промывку продувку и сушку осадка на фильтрах. В процессе фильтрования движущая сила и сопротивление осадка меняются поэтому скорость м с величина...
71120. Некоторые особенности механического разделения культуральной жидкости 1.76 MB
  Для улучшения отделения жидкости от мицелиальной массы, с целью минимального содержания жидкости в массе предлагается обрабатывать ферментационное сусло на гидравлических прессах (рис. 2). Гидравлическому уплотнению под действием перепада давления подвергают фильтрующий слой...
71121. Экстракция и адсорбция. Флотация. Вакуум-выпарка 696 KB
  Жидкость каждый раз отделяется на решётке а к сырью подаются новые порции растворителя и газ. Культуральную жидкость с аминокислотой пропускают через колонну. В вертикальной конструкции культуральная жидкость подаётся на разных уровнях.