42357

Опрацювання результатів вимірювання при виконанні лабораторних робіт фізичного практикума з використанням математичної системи MCAD

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Метою математичної обробки результатів прямих вимірювань є обчислення найбільш достовірного значення вімірюваної величини та оцінка її точності. Така обробка основана на методах теорії ймовірності та математичної статистики яка передбачає випадковий характер зміни величини що аналізується. Основними характеристиками випадкової величини є математичне сподівання середнє значення випадкової величини усереднення якої здійснюється для великої кількості вимірювань та дисперсія кількісна міра флуктуацій випадкових величин що...

Русский

2013-10-30

1.22 MB

1 чел.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ТЕХНОЛОГІЙ ТА ДИЗАЙНУ

                                                                              

Опрацювання результатів вимірювання при

виконанні лабораторних робіт №84 та №96

           фізичного практикума з використанням

                 математичної системи MCAD

Методичні вказівки до лабораторного практикуму

для студентів усіх спеціальностей

                                                Затверджено                                   

                                                                                        на засіданні кафедри фізики

                                          Протокол №8 від 20.03.06

КИЇВ КНУТД 2006


УДК 51.(07)

0-62

Опрацювання результатів вимірювання при виконанні лабораторних робіт №84 та №96 фізичного практикума з використанням математичної системи MCAD. (Методичні вказівки до лабораторного практикуму для студентів усіх спеціальностей). А.І. Мотіна, А.О. Потапов – К.: КНУТД, 2006.-10 с.  

Відповідальний за випуск зав. кафедрою фізики А.П. Клименко

ПЕРЕДМОВА

 

   В кожному науковому дослідженні встановлюються якісні та кількісні  

закономірності між певними властивостями фізичних об'єктів - вимірювання  

тих чи інших фізичних величин.

   Метою математичної обробки результатів прямих вимірювань є обчислення  

найбільш достовірного значення вімірюваної величини та оцінка її точності.  

Така обробка основана на методах теорії ймовірності та математичної статистики, яка передбачає випадковий характер зміни величини, що аналізується.

   Основними характеристиками випадкової величини є математичне сподівання (середнє значення випадкової величини, усереднення якої здійснюється для великої кількості вимірювань) та дисперсія (кількісна міра флуктуацій випадкових величин, що чисельно дорівнює відхиленню випадкової величини від математичного сподівання). Ці величини є складовими багатьох розподілів випадкових величин, в тому числі розподілу Гаусса та Пуассона.

   Запропонований методичний посібник охоплює тільки деякі лабораторні роботи фізичного практикума. Теоретичні відомості, викладені в даному посібнику, ні в якому разі не претендують на повноту. З численних відомостей була спроба відібрати ті, що використовуються для опрацювання результатів лабораторних робіт №84 та №96 з використанням математичної системи MCad.

   Основні принципи роботи в середовищі Mcad наведені в попередньому методичному посібнику випуску 2005 року.

              

 

     

                                  Метод регулярного режиму

  Для визначення питомої теплоємності досліджуваного зразка (твердого тіла) в даній роботі використовують метод регулярного режиму.Цей метод передбачає експоненціальну залежність температури тіла Т від часу охолодження τ .  

  Лінійну залежність між логарифмом температури тіла

і часом охолодження використовують для визначення темпу охолодження еталона і досліджуванного тіла,які безпосередньо пов'язані з теплоємністю тіла.

  Вводимо розрахункові формули і дані N в поділках

 

 Дані  та  визначають з графіка. Для цього на прямолінійній частині графіка вибирають довільно точки 1 та 2. Ці точки проектують на координатні вісі та відповідно для еталона і досліджуваного тіла визначають покази гальванометра і час охолодження.

Увага! Для визначення теплоємності іншого зразка необхідно ввести відповідні результати вимірів  , Мт та m.

Частина B. Перевірка гаусового розподілу числа імпульсів при вимірюванні радіоактивного фону.

 

  Найбільш поширеним в природі законом розподілу випадкових величин є нормальний закон(закон Гаусса).

Стандартна похибка окремого вимірювання d=

При значній кількості вимірювань математичне сподівання

дорівнює середньому арифметичному M(n)=ns і стандартна похибка

окремого вимірювання d=

Якщо  >> 1, закон Пуассона

 переходить в закон Гаусса, для якого дисперсія дорівнює середньому числу импульсів , тобто 

                                       

EMBED PBrush  

EMBED Mathcad  


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

17016. Управління організаційними змінами 57 KB
  ТЕМА 9. Управління організаційними змінами План лекції Сутність організаційних змін. Процес організаційних змін. 1. Сутність організаційних змін В процесі функціонування організації під впливом численних факторів зовнішнього середовища виникає
17017. Основи теорії мотивації 12.21 MB
  ТЕМА 10. Основи теорії мотивації План лекції Людський фактор в управлінні. Змістовні теорії мотивації. Процесні теорії мотивації. 1. Людський фактор в управлінні Привести в дію організовану систему для отримання необхідного результату можливо л
17018. Система і процес контролю 6.4 MB
  ТЕМА 11. Система і процес контролю План лекції Поняття та процес контролю. Види управлінського контролю. Ефективність контролю. 1. Поняття та процес контролю Контроль – це процес забезпечення досягнення цілей організації шляхом постійного спост
17019. Інструменти управлінського контролю 5.62 MB
  ТЕМА 12. Інструменти управлінського контролю План лекції Фінансовий контроль. Операційний контроль. Контроль поведінки працівників. 1. Фінансовий контроль В спеціальній літературі з менеджменту існують різні підходи до класифікації засобів уп
17020. Управління групами 79.5 KB
  ТЕМА 14. Управління групами План лекції. Поняття та сутність груп в організації. Модель групової поведінки Дж. Хоманса. Типи груп в організації. 1. Поняття та сутність груп в організації Будьяка організація складається з великої кількості груп. Ке...
17021. Процес вимірювання рівня ультрафіолетового випромінювання 2.69 MB
  Штучне ультрафіолетове випромінювання широко використовується в хімічній промисловості, де також потрібний контроль його інтенсивності. В промисловості також існує чимало джерел мимовільного виникнення ультрафіолетового випромінювання, наприклад, зварювальні та інші електродугові пристрої...
17022. Вставлення в тексти документів графічних обєктів і формул 519.5 KB
  Практична робота №10 Тема: Вставлення в тексти документів графічних об'єктів і формул Мета: освоїти технології вставлення в тексти документів різних графічних об'єктів. Надбати навички з формування схем алгоритмів математичних формул та рівнянь. Обладнання: перс
17023. Виконання розрахунків у MatСad 104 KB
  Лабораторна робота №1 Тема. Виконання розрахунків у MatСad Мета: набуття навиків вводу і редагування формул використання стандартних функцій засвоєння особливостей застосування локального і глобального операторів присвоювання використання змінних що можу...
17024. Фізичні обчислення, розв’язання рівнянь і систем з використанням програми MathCad 243.5 KB
  Лабораторна робота №2 Тема: Фізичні обчислення розв’язання рівнянь і систем з використанням програми MathCad. Мета: ознайомитися з простими прийомами рішення рівнянь систем рівнянь і нерівностей фізичних обчислень з використанням програми MathCad. Обладнання: ПК ПЗ ...