42357

Опрацювання результатів вимірювання при виконанні лабораторних робіт фізичного практикума з використанням математичної системи MCAD

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Метою математичної обробки результатів прямих вимірювань є обчислення найбільш достовірного значення вімірюваної величини та оцінка її точності. Така обробка основана на методах теорії ймовірності та математичної статистики яка передбачає випадковий характер зміни величини що аналізується. Основними характеристиками випадкової величини є математичне сподівання середнє значення випадкової величини усереднення якої здійснюється для великої кількості вимірювань та дисперсія кількісна міра флуктуацій випадкових величин що...

Русский

2013-10-30

1.22 MB

1 чел.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ТЕХНОЛОГІЙ ТА ДИЗАЙНУ

                                                                              

Опрацювання результатів вимірювання при

виконанні лабораторних робіт №84 та №96

           фізичного практикума з використанням

                 математичної системи MCAD

Методичні вказівки до лабораторного практикуму

для студентів усіх спеціальностей

                                                Затверджено                                   

                                                                                        на засіданні кафедри фізики

                                          Протокол №8 від 20.03.06

КИЇВ КНУТД 2006


УДК 51.(07)

0-62

Опрацювання результатів вимірювання при виконанні лабораторних робіт №84 та №96 фізичного практикума з використанням математичної системи MCAD. (Методичні вказівки до лабораторного практикуму для студентів усіх спеціальностей). А.І. Мотіна, А.О. Потапов – К.: КНУТД, 2006.-10 с.  

Відповідальний за випуск зав. кафедрою фізики А.П. Клименко

ПЕРЕДМОВА

 

   В кожному науковому дослідженні встановлюються якісні та кількісні  

закономірності між певними властивостями фізичних об'єктів - вимірювання  

тих чи інших фізичних величин.

   Метою математичної обробки результатів прямих вимірювань є обчислення  

найбільш достовірного значення вімірюваної величини та оцінка її точності.  

Така обробка основана на методах теорії ймовірності та математичної статистики, яка передбачає випадковий характер зміни величини, що аналізується.

   Основними характеристиками випадкової величини є математичне сподівання (середнє значення випадкової величини, усереднення якої здійснюється для великої кількості вимірювань) та дисперсія (кількісна міра флуктуацій випадкових величин, що чисельно дорівнює відхиленню випадкової величини від математичного сподівання). Ці величини є складовими багатьох розподілів випадкових величин, в тому числі розподілу Гаусса та Пуассона.

   Запропонований методичний посібник охоплює тільки деякі лабораторні роботи фізичного практикума. Теоретичні відомості, викладені в даному посібнику, ні в якому разі не претендують на повноту. З численних відомостей була спроба відібрати ті, що використовуються для опрацювання результатів лабораторних робіт №84 та №96 з використанням математичної системи MCad.

   Основні принципи роботи в середовищі Mcad наведені в попередньому методичному посібнику випуску 2005 року.

              

 

     

                                  Метод регулярного режиму

  Для визначення питомої теплоємності досліджуваного зразка (твердого тіла) в даній роботі використовують метод регулярного режиму.Цей метод передбачає експоненціальну залежність температури тіла Т від часу охолодження τ .  

  Лінійну залежність між логарифмом температури тіла

і часом охолодження використовують для визначення темпу охолодження еталона і досліджуванного тіла,які безпосередньо пов'язані з теплоємністю тіла.

  Вводимо розрахункові формули і дані N в поділках

 

 Дані  та  визначають з графіка. Для цього на прямолінійній частині графіка вибирають довільно точки 1 та 2. Ці точки проектують на координатні вісі та відповідно для еталона і досліджуваного тіла визначають покази гальванометра і час охолодження.

Увага! Для визначення теплоємності іншого зразка необхідно ввести відповідні результати вимірів  , Мт та m.

Частина B. Перевірка гаусового розподілу числа імпульсів при вимірюванні радіоактивного фону.

 

  Найбільш поширеним в природі законом розподілу випадкових величин є нормальний закон(закон Гаусса).

Стандартна похибка окремого вимірювання d=

При значній кількості вимірювань математичне сподівання

дорівнює середньому арифметичному M(n)=ns і стандартна похибка

окремого вимірювання d=

Якщо  >> 1, закон Пуассона

 переходить в закон Гаусса, для якого дисперсія дорівнює середньому числу импульсів , тобто 

                                       

EMBED PBrush  

EMBED Mathcad  


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

21787. Риск как экономическая категория 80 KB
  Понятие риска его основные элементы 2. Причины возникновения риска 3. Общие принципы классификации риска 4. Факторы влияющие на уровень экономического риска 1.
21788. Система количественных оценок риска 94 KB
  Как отмечалось ранее тема 2 одним из наиболее распространенных методов количественной оценки риска является статистический метод. Главными инструментами статистического метода расчета риска являются: среднее значение х изучаемой случайной величины последствий какоголибо действия например дохода прибыли и т. как случайные величины подчиняются закону близкому к нормальному широко используется в литературе по проблеме количественной оценки экономического риска.
21789. Теоретические аспекты риск-менеджмента 70 KB
  Основные принципы управления рисками 3. Анализ риска 4. Методы количественного анализа риска 1. Содержание рискменеджмента Рискменеджмент – система управления рисками на предприятии которая представляет собой совокупность методов приемов и мероприятий позволяющих в определенной степени прогнозировать наступление рисковых событий и принимать меры к исключению или снижению отрицательных последствий наступления таких событий.
21790. Риск и доход 72 KB
  Величина FV показывает будущую стоимость сегодняшней величины PV при заданном уровне доходности. Концепция риска и доходности в финансовом менеджменте Риск и доходность в финансовом менеджменте и анализе рассматриваются как две взаимосвязанные категории. Активы с которыми ассоциируется относительно больший размер возможных потерь рассматриваются как более рисковые; вполне естественно что к таким активам предъявляются и большие требования в отношении доходности.
21791. Управление рисками и антикризисное управление 81 KB
  Главная задача антикризисного управления обеспечение такого положения предприятия на рынке когда оно может преодолеть временные трудности в том числе и финансовые посредством использования всех возможностей современного менеджмента. главной целью его является обеспечение стабильного положения на рынке компании при любых экономических политических и социальных изменениях в стране; в его рамках применяются в основном те управленческие инструменты которые наиболее эффективны в устранении временных финансовых затруднений и решении других...
21792. Санитарные требования к транспортированию, приему, хранению, механической кулинарной обработке пищевых продуктов 75 KB
  ПЛАН ЛЕКЦИИ : Санитарные требования к транспортированию пищевых продуктов. Санитарные требования к приему и хранению пищевых продуктов. Санитарные требования к механической кулинарной обработке пищевых продуктов.
21793. Санитпрные требования к содержанию предприятий общественного питания 110.5 KB
  Санитарные требования к содержанию территории и помещений предприятий общественного питания. Цель способы и средства дезинфекции в предприятиях общественного питания. Гигиена и санитария общественного питания: Учебник для техн.
21794. Санитарные требования к тепловой обработке пищевых продуктов, хранению и раздаче готовой пищи 91 KB
  Санитарные требования к изготовлению кремовых изделий и пирожков во фритюре. Органолептическими признаками готовности мясных изделий являются выделение бесцветного сока в месте прокола и серый цвет на разрезе продукта при этом температура в центре готовых изделий должна быть не ниже 85 град. C для натуральных рубленых изделий и не ниже 90 град. C для изделий из котлетной массы.
21795. Гигиенические требования к факторам внешней среды и благоустройству предприятий общественного питания 112.5 KB
  Гигиена воздуха: а физические свойства воздуха; б химический состав воздуха; в загрязнение воздуха вредными примесями влияющими на организм и условия труда работников предприятия общественного питания. При этом оценивая влияние различных факторов внешней среды на организм человека обычно выделяют преимущественный фактор который по своим параметрам имеет наибольшее отклонение от требований организма человека например повышенная температура воздуха или запылённость его. 2 вопрос – Гигиена воздуха Среди факторов внешней среды...