42357

Опрацювання результатів вимірювання при виконанні лабораторних робіт фізичного практикума з використанням математичної системи MCAD

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Метою математичної обробки результатів прямих вимірювань є обчислення найбільш достовірного значення вімірюваної величини та оцінка її точності. Така обробка основана на методах теорії ймовірності та математичної статистики яка передбачає випадковий характер зміни величини що аналізується. Основними характеристиками випадкової величини є математичне сподівання середнє значення випадкової величини усереднення якої здійснюється для великої кількості вимірювань та дисперсія кількісна міра флуктуацій випадкових величин що...

Русский

2013-10-30

1.22 MB

2 чел.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ

КИЇВСЬКИЙ НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ

ТЕХНОЛОГІЙ ТА ДИЗАЙНУ

                                                                              

Опрацювання результатів вимірювання при

виконанні лабораторних робіт №84 та №96

           фізичного практикума з використанням

                 математичної системи MCAD

Методичні вказівки до лабораторного практикуму

для студентів усіх спеціальностей

                                                Затверджено                                   

                                                                                        на засіданні кафедри фізики

                                          Протокол №8 від 20.03.06

КИЇВ КНУТД 2006


УДК 51.(07)

0-62

Опрацювання результатів вимірювання при виконанні лабораторних робіт №84 та №96 фізичного практикума з використанням математичної системи MCAD. (Методичні вказівки до лабораторного практикуму для студентів усіх спеціальностей). А.І. Мотіна, А.О. Потапов – К.: КНУТД, 2006.-10 с.  

Відповідальний за випуск зав. кафедрою фізики А.П. Клименко

ПЕРЕДМОВА

 

   В кожному науковому дослідженні встановлюються якісні та кількісні  

закономірності між певними властивостями фізичних об'єктів - вимірювання  

тих чи інших фізичних величин.

   Метою математичної обробки результатів прямих вимірювань є обчислення  

найбільш достовірного значення вімірюваної величини та оцінка її точності.  

Така обробка основана на методах теорії ймовірності та математичної статистики, яка передбачає випадковий характер зміни величини, що аналізується.

   Основними характеристиками випадкової величини є математичне сподівання (середнє значення випадкової величини, усереднення якої здійснюється для великої кількості вимірювань) та дисперсія (кількісна міра флуктуацій випадкових величин, що чисельно дорівнює відхиленню випадкової величини від математичного сподівання). Ці величини є складовими багатьох розподілів випадкових величин, в тому числі розподілу Гаусса та Пуассона.

   Запропонований методичний посібник охоплює тільки деякі лабораторні роботи фізичного практикума. Теоретичні відомості, викладені в даному посібнику, ні в якому разі не претендують на повноту. З численних відомостей була спроба відібрати ті, що використовуються для опрацювання результатів лабораторних робіт №84 та №96 з використанням математичної системи MCad.

   Основні принципи роботи в середовищі Mcad наведені в попередньому методичному посібнику випуску 2005 року.

              

 

     

                                  Метод регулярного режиму

  Для визначення питомої теплоємності досліджуваного зразка (твердого тіла) в даній роботі використовують метод регулярного режиму.Цей метод передбачає експоненціальну залежність температури тіла Т від часу охолодження τ .  

  Лінійну залежність між логарифмом температури тіла

і часом охолодження використовують для визначення темпу охолодження еталона і досліджуванного тіла,які безпосередньо пов'язані з теплоємністю тіла.

  Вводимо розрахункові формули і дані N в поділках

 

 Дані  та  визначають з графіка. Для цього на прямолінійній частині графіка вибирають довільно точки 1 та 2. Ці точки проектують на координатні вісі та відповідно для еталона і досліджуваного тіла визначають покази гальванометра і час охолодження.

Увага! Для визначення теплоємності іншого зразка необхідно ввести відповідні результати вимірів  , Мт та m.

Частина B. Перевірка гаусового розподілу числа імпульсів при вимірюванні радіоактивного фону.

 

  Найбільш поширеним в природі законом розподілу випадкових величин є нормальний закон(закон Гаусса).

Стандартна похибка окремого вимірювання d=

При значній кількості вимірювань математичне сподівання

дорівнює середньому арифметичному M(n)=ns і стандартна похибка

окремого вимірювання d=

Якщо  >> 1, закон Пуассона

 переходить в закон Гаусса, для якого дисперсія дорівнює середньому числу импульсів , тобто 

                                       

EMBED PBrush  

EMBED Mathcad  


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

64045. Социальные функции виртуальных сетей на примере межличностной коммуникации молодежи Волгограда 842.5 KB
  Цель курсовой работы предполагает решение ряда взаимосвязанных задач: выявить особенности процесса трансформации коммуникационных практик актора; проанализировать основные теоретические подходы к изучению интернет-пространства и виртуальных социальных сетей...
64047. Регрессионный анализ влияния ВВП на уровень безработицы 1.89 MB
  Для достижения указанной цели выпускной квалификационной работы были поставлены следующие задачи: Изучить теоретические концепции безработицы; Изучить модель парной регрессии; Оценить регрессионную зависимость между уровнем безработицы и ВВП...
64048. Разработка сайта МАДОУ детского сада «Айгуль» с.Максютово Кугарчинского района 5.01 MB
  Актуальность работы обусловлена тем, что в соответствии со статьей 32 «Об образовании», создание и введение официального сайта образовательных учреждений всех типов в сети «Интернет» является обязательным, следовательно, каждый детский сад...
64049. Экспертиза ассортимента и качества кофе, особенности формирования его рынка в районе обслуживания 792.5 KB
  Популярность кофе в современном мире огромна и продолжает расти с каждым годом. Кофейные плантации расположены в 80 странах по всему миру, но мировыми лидерами по производству являются Колумбия, Бразилия и Индонезия. Напиток ценится по всему за свои вкусовые качества и воздействие на организм.
64050. Совершенствование системы информационного обеспечения коммерческой деятельности ЗАО «Мегамарт» 291.5 KB
  Для достижения поставленной цели в работе были поставлены и решены следующие задачи: рассмотрено понятие и сущность коммерчески значимой информации; охарактеризовано понятие информационной системы и информационной технологии...
64052. Разработка генетического алгоритма 1.98 MB
  Целью данной дипломной работы является разработка генетического алгоритма, в котором поэтапно описывается решение задачи о нахождении кратчайшего маршрута в существующей системе дорог. Задачи: проанализировать возможности генетических алгоритмов...