42578

РАЗНОСТНЫЕ ОПЕРАТОРЫ НЦФ

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Применение разностных операторов Выделение зашумленных участковв массивах данных Данные массива = Установить после считывания по размеру массива данных. Выделить и проанализировать шумы в каротажных данных разностным оператором 3го порядка. Распределение модуля усиленных шумов: = П оператор НЦФ нормированный к 1 по сумме коэффициентов Нормированное скалярное произведение массивов zd и z в скользящем окне 2M1: Свертка Восстановление пропущенных данных и замена выбросов Сформируйте оператор восстановления пропущенных данных из...

Русский

2013-10-30

123.5 KB

3 чел.

оломиец Татьяна, ИИДС, 243 группа

ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ДАННЫХ

ЗАНЯТИЕ  № 5

РАЗНОСТНЫЕ ОПЕРАТОРЫ НЦФ

Импульсные отклики разностных операторов

<= Импульс Кронекера (единичный входной сигнал).

Все операторы поместим в один двумерный массив hm,n,

где m- номер (порядок) оператора, n- нумерация значений.

Разностный оператор первого порядка:

Разностные операторы 2, 3, 4 и 5-го порядка

(последовательной сверткой операторов  с h1:

Заметим, что операторы четных порядков (2, 4, и т.д.) можно представить в четной форме.

Спектральные функции разностных операторов

<= Подпрограмма БПФ двумерного массива xm,n (0..M, 0..N) по строкам n с дополнением строк до размера К нулями. Выходной массив Сm,k (0..M, 0..K), умноженный на К+1 (спектральная плотность = частотный коэффициент передачи сигнала)

<= Вычисление частотных передаточных функций разностных операторов.

Коэффициенты усиления дисперсии помех:

Проверку соответствия теории и практики на моделях "белого" шума выполнить самостоятельно.

Применение разностных операторов

Выделение"   зашумленных"    участковв массивах данных

Данные массива

<= Установить после считывания по размеру массива данных.

<= Кавернометрия.

<= Акустический каротаж.

Выделить и проанализировать шумы в каротажных данных разностным оператором 3-го порядка.

Распределение модуля усиленных шумов:

<= П - оператор НЦФ, нормированный к 1 по сумме коэффициентов

Нормированное скалярное произведение массивов zd и za в скользящем окне 2M+1:

Свертка

Восстановление пропущенных данных и замена выбросов

Сформируйте оператор восстановления пропущенных данных из разностного оператора 4-го порядка:

Коэффициент усиления дисперсии шумов:

Частотная характеристика оператора:

При равномерной дискретизации данных пропущенные данные (и выбросы, которые исключаются из обработки) заменяются нулями. Оператор восстановления должен реагировать на наличие нуля в последовательности данных и заменять его расчетным значением восстановления данных.

<= Шумовой сигнал (11 вариантов стандарта от 0 до 2 через 0.2)

<= Информационный сигнал.

<= Полный сигнал (11 вариантов).

<= Значения исключаемых точек основного сигнала.

<= Значения исключаемых точек полного сигнала.

<= Обнуление исключаемых точек в полном модельном сигнале.

Восстановление обнуленных точек:

<= Значения восстановленных точек полного сигнала.

<= Обнуленные точки основного сигнала

<= Восстановленные точки

<= Относительная средняя квадратическая погрешность восстановления отсчетов основного сигнала.   

       

<= Относительная средняя квадратическая погрешность восстановления отсчетов полного сигнала.

<= Относительные средние квадратические флюктуации сигнала xk относительно сигнала ak.

PAGE  1