43531

Системный анализ информационной системы управления бюджетом на предприятии

Курсовая

Информатика, кибернетика и программирование

А1 Масштаб предприятия одно здание 100 служащих. А2 Масштаб предприятия четыре филиала в пределах города 500 служащих. А3 Масштаб предприятия один филиал в пределах города и четыре филиала в области 1000 служащих. А4 Масштаб предприятия семь офисов в семи регионах РФ 500 служащих.

Русский

2013-11-05

12.42 MB

12 чел.

Федеральное агентство связи

Федеральное государственное образовательное

бюджетное учреждение высшего профессионального образования

Московский Технический Университет Связи и Информатики (МТУСИ)

Кафедра информационных технологий в экономике и управлении (ИТЭУ)

Курсовая работа

по курсу:

«Теория систем и системный анализ»

на тему:

«Системный анализ информационной системы управления бюджетом  на предприятии»

                         Выполнил: студент гр.                                                                                       

                                                     

                                                     Принял:    проф.   Воронцов Ю.А.

Москва 2012

Задание на курсовую работу

по дисциплине «Теория систем и системный анализ»

(для специальности 230700)

Постановка задачи

Необходимо провести системный анализ  информационной систем (ИС) "Например - Система управления бюджетом  на предприятии связи", используя аналитическое моделирование, имитационное моделирование, оптимизацию.

Оглавление курсовой работы 

Введение

1.1. Постановка задачи

1.2. Задание на системный анализ

1.3. Информационная модель ИС

1. Аналитическое моделирование ИС - расчёт задержек

1.1. Расчёт задержек в отсутствии очередей

1.2. Расчёт задержек в случае очередей

2. Имитационное  моделирование ИС - расчёт задержек

2.1. Расчёт задержек в отсутствии очередей

2.2. Расчёт задержек в случае очередей

3. Оптимизация ИС  

3.1. Расчёт задержек

3.2. Оптимизация задержек

Приложение

1. Основные определения

2. Результаты расчётов

Список использованной литературы

Предметную область для выполнения курсовой работы  выбрать из приведённого списка и согласовать с преподавателем.

Темы курсовых работ

  1.  Информационная система управления персоналом на предприятии. А1 (Масштаб предприятия -  одно здание, 100 служащих).
  2.  Информационная система управления персоналом на предприятии. А2 (Масштаб предприятия -  четыре филиала в пределах города, 500 служащих).
  3.  Информационная система управления персоналом на предприятии. А3 (Масштаб предприятия -  один  филиал в пределах города и четыре филиала в области, 1000 служащих).
  4.  Информационная система управления персоналом на предприятии. А4 (Масштаб предприятия -  семь офисов  в семи регионах РФ, 500 служащих).
  5.  Информационная система управления персоналом на предприятии. А5 (Масштаб предприятия -  три  офиса  в трёх странах, 100 служащих).
  6.  Информационная система управления бюджетом предприятия. А1 (Масштаб предприятия -  одно здание, 100 служащих).
  7.  Информационная система управления бюджетом предприятия. А2 (Масштаб предприятия -  четыре филиала в пределах города, 500 служащих).
  8.  Информационная система управления бюджетом предприятия. А3 (Масштаб предприятия -  один  филиал в пределах города и четыре филиала в области, 1000 служащих).
  9.  Информационная система управления бюджетом  предприятия. А4 (Масштаб предприятия -  семь офисов  в семи регионах РФ, 500 служащих).
  10.  Информационная система управления бюджетом предприятия. А5 (Масштаб предприятия -  три  офиса  в трёх странах, 100 служащих).
  11.  Информационная система управления информационно – вычислительной сетью предприятия. А1 (Масштаб предприятия -  одно здание, 100 служащих).
  12.  Информационная система управления информационно – вычислительной сетью предприятия. А2 (Масштаб предприятия -  четыре филиала в пределах города, 500 служащих).
  13.  Информационная система управления информационно – вычислительной сетью предприятия. А3 (Масштаб предприятия -  один  филиал в пределах города и четыре филиала в области, 1000 служащих).
  14.  Информационная система управления информационно – вычислительной сетью предприятия. А4 (Масштаб предприятия -  семь офисов  в семи регионах РФ, 500 служащих).
  15.  Информационная система управления информационно – вычислительной сетью предприятия. А5 (Масштаб предприятия -  три  офиса  в трёх странах, 100 служащих).
  16.  Информационная система управления материально – техническими запасами  предприятия. А1 (Масштаб предприятия -  одно здание, 100 служащих).
  17.  Информационная система управления материально – техническими запасами  предприятия. А2 (Масштаб предприятия -  четыре филиала в пределах города, 500 служащих).
  18.  Информационная система управления материально – техническими запасами  предприятия. А3 (Масштаб предприятия -  один  филиал в пределах города и четыре филиала в области, 1000 служащих).
  19.  Информационная система управления материально – техническими запасами  предприятия. А4 (Масштаб предприятия -  семь офисов  в семи регионах РФ, 500 служащих).
  20.  Информационная система управления материально – техническими запасами  предприятия. А5 (Масштаб предприятия -  три  офиса  в трёх странах, 100 служащих).
  21.  Информационная система управления рабочим временем служащих предприятия. А1 (Масштаб предприятия -  одно здание, 100 служащих).
  22.  Информационная система управления рабочим временем служащих предприятия. А2 (Масштаб предприятия -  четыре филиала в пределах города, 500 служащих).
  23.  Информационная система управления рабочим временем служащих предприятия. А3 (Масштаб предприятия -  один  филиал в пределах города и четыре филиала в области, 1000 служащих).
  24.  Информационная система управления рабочим временем служащих  предприятия. А4 (Масштаб предприятия -  семь офисов  в семи регионах РФ, 500 служащих).
  25.  Информационная система управления рабочим временем служащих предприятия. А5 (Масштаб предприятия -  три  офиса  в трёх странах, 100 служащих).
  26.  Информационная система управления информационным ресурсом предприятия. А1 (Масштаб предприятия -  одно здание, 100 служащих).
  27.  Информационная система управления информационным ресурсом предприятия. А2 (Масштаб предприятия -  четыре филиала в пределах города, 500 служащих).
  28.  Информационная система управления информационным ресурсом предприятия. А3 (Масштаб предприятия -  один  филиал в пределах города и четыре филиала в области, 1000 служащих).
  29.  Информационная система управления информационным ресурсом  предприятия. А4 (Масштаб предприятия -  семь офисов  в семи регионах РФ, 500 служащих).
  30.  Информационная система управления информационным ресурсом предприятия. А5 (Масштаб предприятия -  три  офиса  в трёх странах, 100 служащих).

Информационная модель ИС  

Расчет задержки без  учета очередей  - аналитическое моделирование.

Рассмотрим пример расчета задержки ответа сервера на запрос на основе структурной модели комплекса технических средств в простейшем случае, когда нет очередей (сеть не загружена). Под задержкой будем понимать время двойного оборота, т.е. задержку при передаче запроса и задержку при передаче ответа с сервера.

Рис. 2.1. Фрагмент сети, соответствующий этой задачи.

Рис. 2.2. Модель расчета задержки.

Исходные данные:

  1.  Длина передаваемого клиентом сообщения с запросом  175 байт = 1400 бит
  2.  Длина возвращаемой сервером БД одной записи 10 Кбайт = 10240 байт = 81920 бит
  3.  Среднее количество записей БД, возвращаемых в ответ на запрос - 5
  4.  Пропускная способность сегмента 100 Base-TХ   90 Мбит/с
  5.  Интернет  9 Мбит/с
  6.  Пропускная способность коммутатора D-link DES-30521– 90 Мбит/с
  7.  Пропускная способность маршрутизатора D-link DFL-800 – 90 Мбит/с
  8.  Производительность процессора Intel Pentium 4 641 Cedar Mill – 760 Мбит/с
  9.  Сервер: Intel® Xeon® 5570

Жесткий диск: Hitachi HDS721010KLA330

  •  емкость  1000 Гб
  •  скорость вращения шпинделя 7200 оборотов/мин
  •  внутренняя скорость передачи данных: 1070 Мбит/с    
  •  среднее время доступа (чтение): 8,5 мс

Решение:

tпрд (запрос) – время передачи запроса к серверу БД

tsrv – время обработки запроса и формирование ответа

tпрд (ответ) – время передачи ответа для всего количества записей на один запрос

tws – время передачи результата на экран рабочей станции

Тогда  T (время задержки) будет вычисляться по формуле:

T = tпрд (запрос) + tsrv + tпрд (ответ) + tws

 

1) tпрд (запрос) = (++)*5 = 0,001399995 с;

1400 бит – длина передаваемого клиентом сообщения;

90* бит/с - пропускная способность сегмента ЛВС;

90* бит/с - пропускная способность коммутатора и маршрутизатора;

9* бит/с – интернет.

2) tпрд (ответ) = (++)* 5 = 0,081919996 с;

81920 бит – длина возвращаемой записи;

90* бит/с - пропускная способность сегмента ЛВС;

90* бит/с - пропускная способность коммутатора и маршрутизатора;

9* бит/с – интернет;

5 – среднее количество записей, возвращаемых в ответ.

3) tsrv = Время задержки процессора + Время задержки жесткого диска;

Производительность процессора = Тактовая частота * Количество ядер = 2,93 Ггц*4 = 11,72 Гопер./с. Предположим, для выполнения  запроса используется 1400 операций,  процессор используется  на 5%.

Время задержки процессора =  = 0,00000239 с;

Время задержки жесткого диска =  + 0,0085  = 0,000001308 + 0,0085 = 0,008501308 с;

1400 бит – длина передаваемого клиентом сообщения;

1070*109 бит/с – внутренняя скорость передачи данных сервера;

tsrv = 0,00000239 + 0,008501308 = 0,008503698 с;

4) tws = (Время задержки процессора + Время задержки жесткого диска) * среднее количество возвращаемых записей;

Производительность процессора = Тактовая частота * Количество ядер = 3,2 Ггц*1 =3,2 Гопер./с. Предположим, для выполнения  запроса используется 1500 операций, и процессор используется  на 5%.

Время задержки процессора =  = 0,00000938 с;

Время задержки жесткого диска =  +0.008 = 0,000001842 + 0,008 = 0,008001842 с;

1400 бит – длина передаваемого клиентом сообщения;

760*109 бит/с – внутренняя скорость передачи данных рабочей станции;

tws  = (0,00000938 + 0,008001842) * 5= 0,0080011222 * 5 = 0,04005611 с;

T = 0,131879799 с  < 0,5 с

В ходе расчета было получено значение задержки, удовлетворяющее требованию. Полученная оценка является оптимистичной. Она не учитывает время распространения сигнала в среде передачи, задержки в ЛВС на доступ к среде передачи, блокировок при многопользовательском режиме доступа к среде передачи и базе данных и многие другие факторы. Но, тем не менее, позволяет понять порядок величины задержки.

Расчет задержки с учетом очередей  - имитационное моделирование.

SPD – среда передачи данных ,  (0,576 мс)

PROC – центральный процессор, (0,079646мс)

BD - жесткий диск 8,937 мс

Чтобы проверить адекватность модели, посмотрим, чему будет равна задержка в случае, когда заявки поступают на сервер с интервалом в 1мин = 60000мс: 

EXP1   FUNCTION    RN200,C24

0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69/.6,.915/.7,1.2/.75,1.38

.8,1.6/.84,1.83/.88,2.12/.9,2.3/.92,2.52/.94,2.81/.95,2.99/.96,3.2

.97,3.5/.98,3.9/.99,4.6/.995,5.3/.998,6.2/.999,7/.9998,8

TAB1   TABLE M1,2,5,10

GENERATE 60000,FN$EXP1

*

SPD      QUEUE 1

        SEIZE SPD1

        DEPART 1

        ADVANCE .576,FN$EXP1

        RELEASE SPD1

        TRANSFER ,PROC

PROC     QUEUE 2

        SEIZE PROC1

        DEPART 2

        ADVANCE .079646,FN$EXP1

        RELEASE PROC1

        TRANSFER ,BD

BD       QUEUE 4

        SEIZE BD1

        DEPART 4

        ADVANCE 8.937,FN$EXP1

        RELEASE BD1

        TRANSFER ,VIH

VIH      TABULATE TAB1

        TERMINATE 1

        START 100000

Результаты имитационного моделирования:

             GPSS World Simulation Report - Untitled.21.1

                  Tuesday, May 11, 2010 10:21:41  

          START TIME           END TIME  BLOCKS  FACILITIES  STORAGES

               0.000     6031476327.724    21        3          0

FACILITY         ENTRIES  UTIL.   AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

SPD1             100000    0.000       0.580  1        0    0    0     0      0

PROC1            100000    0.000       0.080  1        0    0    0     0      0

BD1              100000    0.000       8.936  1        0    0    0     0      0

QUEUE              MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME   AVE.(-0) RETRY

1                   1    0 100000 100000     0.000      0.000      0.000   0

2                   1    0 100000 100000     0.000      0.000      0.000   0

4                   1    0 100000  99988     0.000      0.001      9.380   0

TABLE              MEAN    STD.DEV.          RANGE        RETRY     FREQUENCY     CUM.

TAB1              9.597    8.961                           0

                                      _  -        2.000         13844    13.84

                                  2.000  -        7.000         36902    50.75

                                  7.000  -       12.000         21162    71.91

                                 12.000  -       17.000         12135    84.04

                                 17.000  -       22.000          6799    90.84

                                 22.000  -       27.000          3929    94.77

                                 27.000  -       32.000          2259    97.03

                                 32.000  -       37.000          1208    98.24

                                 37.000  -       42.000           739    98.98

                                 42.000  -  _                    1023   100.00

FEC XN   PRI         BDT      ASSEM  CURRENT  NEXT  PARAMETER    VALUE

100001    0  6031497075.081   100001      0      1

Распределение времени пребывания заявки в системе

ОСЬ OX – Время пребывания заявки в системе (мс)

ОСЬ OY – Количество заявок

По результатам моделирования  получено значение задержки с учетом очередей в приборах: Т = 9,597мс = 0,00957с. Это значение примерно равно ранее рассчитанной задержке (Т = 0,009593485 c). Следовательно, можно сделать вывод, что модель с очередями эквивалентна модели без очередей. Оба значения удовлетворяют поставленному требованию (задержка не превышает 0,5с).



 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

25310. Строение и классификация нейронов 35.5 KB
  Место отхождения аксона от тела нервной клетки называют аксонным холмиком. Дендриты это многочисленные ветвящиеся отростки функция которых состоит в восприятии импульсов приходящих от других нейронов и проведении возбуждения к телу нервной клетки. В центральной нервной системе тела нейронов сосредоточены в сером веществе больших полушарий головного мозга подкорковых образований мозжечка мозгового ствола и спинного мозга.
25311. Строение и работа синапсов 28 KB
  Они образуются концевыми разветвлениями нейрона на теле или отростках другого нейрона. В структуре синапса различают три элемента: 1пресинаптическую мембрану образованную утолщением мембраны конечной веточки аксона; 2синаптическую щель между нейронами; 3постсинаптическую мембрану утолщение прилегающей поверхности следующего нейрона. В большинстве случаев передача влияния одного нейрона на другой осуществляется химическим путем.Для возбуждения нейрона необходимо чтобы ВПСП достиг порогового уровня.
25312. Рефлекс. Рефлекторный процесс 63.5 KB
  У животных обладающих нервной системой развился особый тип реакций рефлексы. Рефлексы это реакции организма происходящие при обязательном участии нервной системы в ответ на раздражение воспринимающих нервных окончаний рецепторов. Павлова делят на две большие группы: на рефлексы безусловные и условные. Безусловные рефлексы это врожденные наследственно передающиеся реакции организма.
25313. Свойства нервных центров 39 KB
  Проведение волны возбуждения от одного нейрона к другому через синапс происходит в большинстве нервных клеток химическим путем с помощью медиатора а медиатор содержится лишь в пресинаптической части синапса и отсутствует в постсинаптической мембране. В связи с этим поток нервных импульсов в рефлекторной дуге имеет определенное направление от афферентных нейронов к вставочным и затем к эфферентным мотонейронам или вегетативным нейронам. Суммация возбуждения В ответ на одиночную афферентную волну идущую от рецепторов к нейронам в...
25314. Торможение в центральной нервной системе 28.5 KB
  Сеченовым опыт: у лягушки делали разрез головного мозга на уровне зрительных бугров и удаляли большие полушария после этого измеряли время рефлекса отдергивания задних лапок при погружении их в раствор серной кислоты.раздражение на эту область мозга то время рефлекса резко удлиняется. На основании этого он пришел к заключению что в таламической области мозга у лягушки существуют нервные центры оказывающие тормозяшие влияния на спинномозговые рефлексы. мозга наряду с возбуждающими нейронами существуют и тормозящие аксоны кот.
25315. Строение мышечного волокна 32 KB
  В состав волокна входят его оболочка сарколемма жидкое содержимое саркоплазма ядро митохондрии рибосомы сократительные элементы миофибриллы а также замкнутая система продольных трубочек и цистерн расположенных вдоль миофибрилл и содержащих ионы Са2 саркоплазматический ретикулум. Поверхностная мембрана клетки через равные промежутки образует поперечные трубочки входящие внутрь мышечного волокна по которым внутрь клетки проникает потенциал действия при ее возбуждении. Миофибриллы тонкие волокна содержащие 2 вида...
25316. Физиология спинного мозга 30 KB
  В составе серого вещества спинного мозга человека насчитывают около 13. Из них основную массу 97 представляют промежуточные клетки вставочные или интернейроны которые обеспечивают сложные процессы координации внутри спинного мозга. Среди мотонейронов спинного мозга выделяют крупные альфамотонейроны имелкие гаммамотонейроны.
25317. Значение промежуточного мозга 33 KB
  Она формирует положительные и отрицательные эмоции со всеми двигательными вегетативными и гормональными их компонентами. Электрические раздражения различных участков лимбической системы через вживленные электроды выявили наличие центров удовольствия формирующих положительные эмоции и неудовольствия формирующих отрицательные эмоции. ФИЗИОЛОГИЯ ЭМОЦИЙ Эмоции это выражение реакции возбуждения от фр. Если этой мобилизации оказывается недостаточно для отражения опасности или удовлетворения внутренней потребности вспыхивают стенические...
25318. Ретикулярная формация ствола мозга 40 KB
  Дейтерс впервые описавший ее строение во второй половине прошлого столетия назвал ее сетчатой или ретикулярной формацией. Близкие по структуре к ретикулярной формации ядра имеются и в таламусе; нервные волокна идущие от них к коре образуют так называемые неспецифические пути. Физиологическое значение ретикулярной формации было выявлено в сравнительно недавнее время путем исследования изменений электрической активности больших полушарий и спинного мозга в опытах с точно локализованным разрушением или раздражением разных участков...