4412

Машина Больцмана та мережа INSTAR

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Машина Больцмана та мережа INSTAR. План: Мета роботи. Теоретичні відомості. Постановка задачі. Алгоритм розв`язку задачі. Виконання роботи. Висновок. Мета: Вивчити принципи функціонування вказаних мереж та навч...

Украинкский

2012-11-18

446.5 KB

17 чел.

Машина Больцмана та мережа INSTAR.

План:

  1.  Мета роботи.
  2.  Теоретичні відомості.
  3.  Постановка задачі.
  4.  Алгоритм розв`язку задачі.
  5.  Виконання роботи.
  6.  Висновок.

1. Мета: Вивчити принципи функціонування вказаних мереж та навчитись їх використовувати для розв'язку практичних задач.

2. Теоретичні відомості:

3. Постановка задачі:

      

4. Алгоритм розв`язку задачі:

5. Виконання роботи:

6) Висновки:

У цій практичній роботі я на практиці розглянув алгоритм навчання машини Больцмана та алгоритм навчання "INSTAR", які дуже допомогли мені навчитись використовувати їх для розв’язку практичних задач.

 Контрольні запитання:

  1.  Переваги та недоліки машини Больцмана.

Машина Больцмана, як і мережа Хопфілда, представляє собою мережу одиниць з «енергією», визначених для мережі. Вона також має бінарний набір одиниць, але на відміну від мереж Хопфілда, вузли в машині Больцмана стохастичні. Глобальна енергетична, E, в машині Больцмана ідентична за формою, що і в мережі Хопфілда.

У той час коли машина повинна бути запущена для того, щоб утримувати рівновагу ,статика зростає експоненціально із зростанням розмірів машини, а також з величиною сили зв'язку

  1.  Алгоритм навчання машини Больцмана.

Навчання машини Больцмана не використовує алгоритм EM, який широко використовується в машинному навчанні. Зводячи до мінімуму KL-дивергенції, то це еквівалентно максимізації логарифм правдоподібності даних. Таким чином, процедура навчання виконує градієнт сходження на логарифм правдоподібності спостережуваних даних. Це на відміну від алгоритму EM, де задній розподіл прихованих вузлів мусить бути розрахована, перш ніж максимізація очікуваного значення повної ймовірності даних під час М-крок.
Навчання упередження виконується аналогічно, але використовує тільки один вид діяльності вузла :

  1.  Переваги та недоліки "INSTAR".

Темп навчання a має початкове значення масштабу 0.1 і поступово зменшується в процесі навчання. В процесі настройки нейрон навчається усередненим навчальним векторах.

  1.  Алгоритм навчання "INSTAR".

Вхідна зірка навчається видавати сигнал на виході всякий раз, коли на входи надходить певний вектор. Таким чином, вхідна зірка є детектором сукупного стану своїх входів. Процес навчання представляється в такій ітераційної формі:


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

12957. Тема классного часа: «Я- гражданин России» 52 KB
  Конспект классного часа. Тема классного часа: Я гражданин России Задачи: Образовательные Знакомство с понятием гражданин. Знакомство с символами России. Воспитательные: 1. Воспитывать любовь к своей стране. 2. Воспитывать интерес к Росси...
12958. Познайте тайны собственного Я. Классный час (4 класс) 160 KB
  Классный час 4 класс Тема: Познайте тайны собственного Я Цель: способствовать раскрытию внутреннего мира ребенка его индивидуальных качеств; формировать у учащихся нравственные нормы жизни. Оборудование: страницы устного журнала; виз
12959. Внеклассного мероприятия на тему «Белка и Стрелка - первые космонавты» 18.83 KB
  Планконспект пробного урока Внеклассного мероприятия на тему Белка и Стрелка первые космонавты проведенного студентом Трифоновой Евгенией Валерьевной в 1 Б классе 16 апреля 2013 г. Цель: познакомить детей с первыми космонавтами Белкой и Стрелкой. Задач
12960. Классный час «Приходи, Масленица!» 31 KB
  Классный час Приходи Масленица Цели: познакомить учащихся с основными традициями празднования Масленицы в разных странах создать условия для: расширения з наний учащихся об окружающем мире; развития интереса к истории представлений о народных обрядах разн...
12961. Классный час Давайте знакомиться 121.31 KB
  Классный час Дата: 01.04.2013 Тема: Давайте знакомиться Задачи: раскрыть личностные особенности детей познакомиться с их интересами и увлечениями формировать навыки самодисциплины содействовать созданию сплоченного классного коллектива. Оборудов...
12962. Расчет плоских стержневых систем с применением ПК SCAD 348 KB
  Лабораторная работа № 3 Тема: Расчет плоских стержневых систем с применением ПК SCAD Расчетная схема : плоская рама при соотношении жесткостей J2 = 2 J1. ДOKУMEHT 03 ...
12963. Расчет плоских стержневых систем по ПК SCAD 229.5 KB
  Лабораторная работа № 1 Тема : расчет плоских стержневых систем по ПК SCAD Задана многопролетная железобетонная балка постоянного прямоугольного сечения 40х60 см; материал бетон тяжелый класса В30. Результаты расчета по ПК SCAD Деформированная схема
12964. Методы и средства контроля параметров точности цилиндрических зубчатых колес 602.5 KB
  Лабораторная работа № 6 Методы и средства контроля параметров точности цилиндрических зубчатых колес Задание 1. Измерить величину радиального биения зубчатого колеса. Результаты занести в таблицу 1. Определить используя приложение 2 какой степени точности соотве
12965. МЕТОДЫ И СРЕДСТВА КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ ТОЧНОСТИ ЦИЛИНДРИЧЕСКИХ ЗУБЧАТЫХ КОЛЕС 1.01 MB
  Методы и средства контроля параметров точности цилиндрических зубчатых колес Методические указания к лабораторной работе по дисциплине Метрология стандартизация и сертификация ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА № 6 Методы и средства контроля параметров точности ...