4412

Машина Больцмана та мережа INSTAR

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Машина Больцмана та мережа INSTAR. План: Мета роботи. Теоретичні відомості. Постановка задачі. Алгоритм розв`язку задачі. Виконання роботи. Висновок. Мета: Вивчити принципи функціонування вказаних мереж та навч...

Украинкский

2012-11-18

446.5 KB

17 чел.

Машина Больцмана та мережа INSTAR.

План:

  1.  Мета роботи.
  2.  Теоретичні відомості.
  3.  Постановка задачі.
  4.  Алгоритм розв`язку задачі.
  5.  Виконання роботи.
  6.  Висновок.

1. Мета: Вивчити принципи функціонування вказаних мереж та навчитись їх використовувати для розв'язку практичних задач.

2. Теоретичні відомості:

3. Постановка задачі:

      

4. Алгоритм розв`язку задачі:

5. Виконання роботи:

6) Висновки:

У цій практичній роботі я на практиці розглянув алгоритм навчання машини Больцмана та алгоритм навчання "INSTAR", які дуже допомогли мені навчитись використовувати їх для розв’язку практичних задач.

 Контрольні запитання:

  1.  Переваги та недоліки машини Больцмана.

Машина Больцмана, як і мережа Хопфілда, представляє собою мережу одиниць з «енергією», визначених для мережі. Вона також має бінарний набір одиниць, але на відміну від мереж Хопфілда, вузли в машині Больцмана стохастичні. Глобальна енергетична, E, в машині Больцмана ідентична за формою, що і в мережі Хопфілда.

У той час коли машина повинна бути запущена для того, щоб утримувати рівновагу ,статика зростає експоненціально із зростанням розмірів машини, а також з величиною сили зв'язку

  1.  Алгоритм навчання машини Больцмана.

Навчання машини Больцмана не використовує алгоритм EM, який широко використовується в машинному навчанні. Зводячи до мінімуму KL-дивергенції, то це еквівалентно максимізації логарифм правдоподібності даних. Таким чином, процедура навчання виконує градієнт сходження на логарифм правдоподібності спостережуваних даних. Це на відміну від алгоритму EM, де задній розподіл прихованих вузлів мусить бути розрахована, перш ніж максимізація очікуваного значення повної ймовірності даних під час М-крок.
Навчання упередження виконується аналогічно, але використовує тільки один вид діяльності вузла :

  1.  Переваги та недоліки "INSTAR".

Темп навчання a має початкове значення масштабу 0.1 і поступово зменшується в процесі навчання. В процесі настройки нейрон навчається усередненим навчальним векторах.

  1.  Алгоритм навчання "INSTAR".

Вхідна зірка навчається видавати сигнал на виході всякий раз, коли на входи надходить певний вектор. Таким чином, вхідна зірка є детектором сукупного стану своїх входів. Процес навчання представляється в такій ітераційної формі:


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

11072. Эллюль Жак (1912-1994) - Французский философ и социолог, профессор университета в Бордо 39 KB
  Эллюль Жак 1912-1994 Французский философ и социолог профессор университета в Бордо. Основные сочинения: Введение в предмет церковных реформ 1943 История организаций Тома 12 1955-1956 Техника 1962 Пропаганда 1962 Политическая иллюзия 1965 Аутопсия революции 1969 Эти
11073. Карл Маркс 32.5 KB
  К. Маркс Проблема сущности техники относится к разряду вечных проблем. По мере того как западная цивилизация обнаруживает в себе глубокие противоречия становится все более актуальной потребность проникнуть в сущность техники. Настоящее как бы отбрасывает свет на пр...
11074. Креслення, вимоги до креслень, стандарти 41 KB
  Тема 4: Креслення вимоги до креслень стандарти. Мета: Навчальна: сформувати знання вміння та навички креслення рамки і оформляти креслення. Виховна: виховувати в учнів культуру праці. Розвиваюча: розвивати у школярів спеціальні здібності і естетичне мислення спр...
11075. Геометричні побудови на кресленнях. Спряження, їх види. Побудова овалів 35 KB
  Тема 5: Геометричні побудови на кресленнях. Спряження їх види. Побудова овалів. Мета: Навчальна: сформувати знання та навички креслення основних видів спряжень і оформлення креслень. Виховна: виховувати в учнів культуру праці та витримку в роботі. Розвиваюча: розв...
11076. Предмет безопасности жизнедеятельности. Основные понятия, термины и определения. Классификация опасных и чрезвычайных ситуаций 19.14 KB
  Предмет безопасности жизнедеятельности. Основные понятия термины и определения. Классификация опасных и чрезвычайных ситуаций Безопасность жизнедеятельности это область научных знаний изучающая общие опасности угрожающие человеку и разрабатывающая соответ
11077. Классификация основных форм деятельность человека 26.88 KB
  Труд целенаправленная деятельность человека на удовлетворение своих культурных и социально-экономических потребностей. Характер и организация трудовой деятельности человека оказывают существенное влияние на изменение функционального состояния организма человека. ...
11078. Понятие комфортных условий трудовой деятельности 21.75 KB
  Понятие комфортных условий трудовой деятельности Условия в которых трудится человек влияют на результаты производства производительность труда качество и себестоимость выпускаемой продукции. Производительность труда повышается за счет сохранения здоровья чел...
11079. Загрязнение регионов техносферы токсическими веществами 29.54 KB
  Загрязнение регионов техносферы токсическими веществами Регионы техносферы и природные зоны примыкающие к очагам техносферы постоянно подвергаются активному загрязнению различными веществами и их соединениями. Атмосферный воздух всегда содержит некоторое кол
11080. Воздействие вредных веществ на человека и среду обитания 32.39 KB
  Воздействие вредных веществ на человека и среду обитания Для создания нормальных условий труда необходимо обеспечить не только комфортные метеорологические условия но и необходимую чистоту воздуха. Вследствие производственной деятельности в воздушную среду пом