4412

Машина Больцмана та мережа INSTAR

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Машина Больцмана та мережа INSTAR. План: Мета роботи. Теоретичні відомості. Постановка задачі. Алгоритм розв`язку задачі. Виконання роботи. Висновок. Мета: Вивчити принципи функціонування вказаних мереж та навч...

Украинкский

2012-11-18

446.5 KB

16 чел.

Машина Больцмана та мережа INSTAR.

План:

  1.  Мета роботи.
  2.  Теоретичні відомості.
  3.  Постановка задачі.
  4.  Алгоритм розв`язку задачі.
  5.  Виконання роботи.
  6.  Висновок.

1. Мета: Вивчити принципи функціонування вказаних мереж та навчитись їх використовувати для розв'язку практичних задач.

2. Теоретичні відомості:

3. Постановка задачі:

      

4. Алгоритм розв`язку задачі:

5. Виконання роботи:

6) Висновки:

У цій практичній роботі я на практиці розглянув алгоритм навчання машини Больцмана та алгоритм навчання "INSTAR", які дуже допомогли мені навчитись використовувати їх для розв’язку практичних задач.

 Контрольні запитання:

  1.  Переваги та недоліки машини Больцмана.

Машина Больцмана, як і мережа Хопфілда, представляє собою мережу одиниць з «енергією», визначених для мережі. Вона також має бінарний набір одиниць, але на відміну від мереж Хопфілда, вузли в машині Больцмана стохастичні. Глобальна енергетична, E, в машині Больцмана ідентична за формою, що і в мережі Хопфілда.

У той час коли машина повинна бути запущена для того, щоб утримувати рівновагу ,статика зростає експоненціально із зростанням розмірів машини, а також з величиною сили зв'язку

  1.  Алгоритм навчання машини Больцмана.

Навчання машини Больцмана не використовує алгоритм EM, який широко використовується в машинному навчанні. Зводячи до мінімуму KL-дивергенції, то це еквівалентно максимізації логарифм правдоподібності даних. Таким чином, процедура навчання виконує градієнт сходження на логарифм правдоподібності спостережуваних даних. Це на відміну від алгоритму EM, де задній розподіл прихованих вузлів мусить бути розрахована, перш ніж максимізація очікуваного значення повної ймовірності даних під час М-крок.
Навчання упередження виконується аналогічно, але використовує тільки один вид діяльності вузла :

  1.  Переваги та недоліки "INSTAR".

Темп навчання a має початкове значення масштабу 0.1 і поступово зменшується в процесі навчання. В процесі настройки нейрон навчається усередненим навчальним векторах.

  1.  Алгоритм навчання "INSTAR".

Вхідна зірка навчається видавати сигнал на виході всякий раз, коли на входи надходить певний вектор. Таким чином, вхідна зірка є детектором сукупного стану своїх входів. Процес навчання представляється в такій ітераційної формі:


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

65550. ТЕХНОЛОГІЯ СТРУКТУРНИХ МОДИФІКАЦІЙ ДЕГРАДАЦІЙНО-РЕЛАКСАЦІЙНИХ ПЕРЕТВОРЕНЬ В ФУНКЦІОНАЛЬНИХ МАТЕРІАЛАХ НА ОСНОВІ СТЕКОЛ ТА КЕРАМІКИ ДЛЯ СЕНСОРІВ ЕЛЕКТРОННОЇ ТЕХНІКИ 376.5 KB
  Визначальним фактором прогресу сучасного людського суспільства є розвиток матеріалознавства, пошук, розробка та широке впровадження принципово нових та синтетичних матеріалів з унікальними функціональними властивостями, високою надійністю і технологічною відтворюваністю.
65551. ІНВЕСТИЦІЙНА ПРИВАБЛИВІСТЬ СІЛЬСЬКОГОСПОДАРСЬКИХ ПІДПРИЄМСТВ 223 KB
  Тому одним із найважливіших завдань які стоять перед кожним з них зокрема та перед економікою країни в цілому є підвищення рівня інвестиційної привабливості. Особливої гостроти проблема підвищення інвестиційної привабливості набуває в сільському господарстві яке значно відстало...
65552. ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ ВИМІРЮВАННЯ ТЕМПЕРАТУРИ ТЕРМОПАРАМИ В ПРОЦЕСІ ЕКСПЛУАТАЦІЇ 1.36 MB
  Метою дисертації є розробка методу корекції похибки від набутої в процесі тривалої експлуатації термоелектричної неоднорідності електродів термопар на основі аналізу властивостей цієї похибки.
65553. ОРГАНІЗАЦІЙНО-ПЕДАГОГІЧНІ УМОВИ ПРОФЕСІЙНОЇ ПІДГОТОВКИ ФАХІВЦІВ ПОЖЕЖНО-РЯТУВАЛЬНОЇ СЛУЖБИ 295.64 KB
  Водночас важливим шляхом у процесі трансформування є глибоке осмислення й усвідомлення власного історичного досвіду звернення до національних джерел зародження і розвитку професійної підготовки фахівців пожежнорятувальної служби.
65554. Комплексна оцінка успішності інтродукції видів роду PICEA Dietr. в умовах Сходу України 317 KB
  На Сході України ялини є інтродукованими видами. Уперше для умов Сходу України: визначено особливості росту якісні показники селекційну структуру стан формове різноманіття та репродуктивну спроможність ялин; визначено перспективність застосування видів ялин для створення насаджень...
65555. УДОСКОНАЛЕННЯ АНАЛОГО-ЦИФРОВОЇ СИСТЕМИ СИНХРОННОГО СТЕРЕОФОНІЧНОГО РАДІОМОВЛЕННЯ З ПІЛОТ-ТОНОМ 467.5 KB
  Стереофонічний ефект і його якість є основою системи стереофонічного радіомовлення, тому має місце нагальна необхідність проведення подальших досліджень з встановлення необхідних захисних відношень за радіочастотою, що забезпечували би високу якість стереофонічного радіоприймання.
65556. Експериментально–розрахунковий аналіз деформацій циліндричних оболонок в зоні удару 1.99 MB
  Циліндричні оболонки можуть служити моделлю для ряду елементів конструкцій на які діють ударні навантаження. При розробці математичної моделі напружено-деформованого стану було використано систему рівнянь коливання оболонки типу С.
65557. СТРУКТУРА ТА РЕЖИМИ ФУНКЦІОНУВАННЯ ТЯГОВОГО ЕЛЕКТРОТЕХНІЧНОГО КОМПЛЕКСУ ПОСТІЙНОГО СТРУМУ ДВОХОСЬОВИХ ЕЛЕКТРОВОЗІВ 646 KB
  Існуючі типи вітчизняних електровозів з зчіпними масами названими вище обладнані тяговими електротехнічними комплексами ТЕТК з неефективними контактно-резисторними системами керування частотою обертання тягових електродвигунів ТЕД постійного струму.
65558. Розробка технології автоматичного зварювання та наплавлення під флюсом конструкційних сталей струмом малої густини 1.02 MB
  Автоматичне дугове зварювання та наплавлення під флюсом один із провідних процесів при виробництві й ремонті сталевих конструкцій та деталей машин. Технологічна собівартість одної тонни наплавленого металу в якій 71 займають...