4412

Машина Больцмана та мережа INSTAR

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Машина Больцмана та мережа INSTAR. План: Мета роботи. Теоретичні відомості. Постановка задачі. Алгоритм розв`язку задачі. Виконання роботи. Висновок. Мета: Вивчити принципи функціонування вказаних мереж та навч...

Украинкский

2012-11-18

446.5 KB

18 чел.

Машина Больцмана та мережа INSTAR.

План:

  1.  Мета роботи.
  2.  Теоретичні відомості.
  3.  Постановка задачі.
  4.  Алгоритм розв`язку задачі.
  5.  Виконання роботи.
  6.  Висновок.

1. Мета: Вивчити принципи функціонування вказаних мереж та навчитись їх використовувати для розв'язку практичних задач.

2. Теоретичні відомості:

3. Постановка задачі:

      

4. Алгоритм розв`язку задачі:

5. Виконання роботи:

6) Висновки:

У цій практичній роботі я на практиці розглянув алгоритм навчання машини Больцмана та алгоритм навчання "INSTAR", які дуже допомогли мені навчитись використовувати їх для розв’язку практичних задач.

 Контрольні запитання:

  1.  Переваги та недоліки машини Больцмана.

Машина Больцмана, як і мережа Хопфілда, представляє собою мережу одиниць з «енергією», визначених для мережі. Вона також має бінарний набір одиниць, але на відміну від мереж Хопфілда, вузли в машині Больцмана стохастичні. Глобальна енергетична, E, в машині Больцмана ідентична за формою, що і в мережі Хопфілда.

У той час коли машина повинна бути запущена для того, щоб утримувати рівновагу ,статика зростає експоненціально із зростанням розмірів машини, а також з величиною сили зв'язку

  1.  Алгоритм навчання машини Больцмана.

Навчання машини Больцмана не використовує алгоритм EM, який широко використовується в машинному навчанні. Зводячи до мінімуму KL-дивергенції, то це еквівалентно максимізації логарифм правдоподібності даних. Таким чином, процедура навчання виконує градієнт сходження на логарифм правдоподібності спостережуваних даних. Це на відміну від алгоритму EM, де задній розподіл прихованих вузлів мусить бути розрахована, перш ніж максимізація очікуваного значення повної ймовірності даних під час М-крок.
Навчання упередження виконується аналогічно, але використовує тільки один вид діяльності вузла :

  1.  Переваги та недоліки "INSTAR".

Темп навчання a має початкове значення масштабу 0.1 і поступово зменшується в процесі навчання. В процесі настройки нейрон навчається усередненим навчальним векторах.

  1.  Алгоритм навчання "INSTAR".

Вхідна зірка навчається видавати сигнал на виході всякий раз, коли на входи надходить певний вектор. Таким чином, вхідна зірка є детектором сукупного стану своїх входів. Процес навчання представляється в такій ітераційної формі:


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

18075. АНТЕНИ СИСТЕМ СУПУТНИКОВОГО РАДІОЗВ’ЯЗКУ 1.3 MB
  ЛЕКЦІЯ №2 з навчальної дисципліни ПРИКЛАДНІ ПИТАННЯ АНТЕННИХ ПРИСТРОЇВ ТЕМА 1: АНТЕНИ РТС ПЕРЕДАЧІ ІНФОРМАЦІЇ. ЗАНЯТТЯ 2: антенИ систем супутникового радіозвязку 1. НАВЧАЛЬНІ ПИТАННЯ Вимоги до антен системи супутникового ра
18076. АНТЕНИ РАДІОРЕЛЕЙНИХ ЛІНІЙ 284 KB
  ЛЕКЦІЯ №3 з навчальної дисципліни ПРИКЛАДНІ ПИТАННЯ АНТЕННИХ ПРИСТРОЇВ ТЕМА 1: АНТЕНИ РТС ПЕРЕДАЧІ ІНФОРМАЦІЇ. ЗАНЯТТЯ 4: антенИ радіоРЕЛЕЙНИХ ЛІНІЙ 1. НАВЧАЛЬНІ ПИТАННЯ Вимоги до антен радіорелейних ліній. 2. Особли
18077. АНТЕНИ СИСТЕМ КОРОТКОХВИЛЬОВОГО ЗВ’ЯЗКУ ТА РАДІОМОВЛЕННЯ 258.5 KB
  ЛЕКЦІЯ №4 з навчальної дисципліни ПРИКЛАДНІ ПИТАННЯ АНТЕННИХ ПРИСТРОЇВ ТЕМА 1: АНТЕНИ РТС ПЕРЕДАЧІ ІНФОРМАЦІЇ. ЗАНЯТТЯ 5: антенИ систем короткохвильового звязку та радіомовлення. 1. НАВЧАЛЬНІ ПИТАННЯ Вимоги до антен коротк...
18078. ЧАСТОТНО НЕЗАЛЕЖНІ АНТЕНИ 365.5 KB
  ЛЕКЦІЯ №5 з навчальної дисципліни ПРИКЛАДНІ ПИТАННЯ АНТЕННИХ ПРИСТРОЇВ ТЕМА 2: Частотні властивості антен. ЗАНЯТТЯ 1: Частотно незалежні антени 1. НАВЧАЛЬНІ ПИТАННЯ Принцип створення частотно незалежних антен. 2. Пр
18079. АКТИВНІ ПЕРЕДАВАЛЬНІ АНТЕНИ 351 KB
  ЛЕКЦІЯ №7 з навчальної дисципліни ПРИКЛАДНІ ПИТАННЯ АНТЕННИХ ПРИСТРОЇВ ТЕМА 3: Активні антени. ЗАНЯТТЯ 1: Активні передавальні антени. 1. НАВЧАЛЬНІ ПИТАННЯ Загальні відомості про активні передавальні антени. Ант...
18080. АКТИВНІ ПРИЙМАЛЬНІ АНТЕНИ 408.5 KB
  PAGE 32 ЛЕКЦІЯ №8 з навчальної дисципліни ПРИКЛАДНІ ПИТАННЯ АНТЕННИХ ПРИСТРОЇВ для студентів 5 курсу ТЕМА 3: Активні антени. ЗАНЯТТЯ 2: Активні прИЙМАльні антени. 1. НАВЧАЛЬНІ ПИТАННЯ Загальні відомості про активні приймальні ан...
18081. АНТЕНИ ТА ЕЛЕКТРОМАГНІТНА СУМІСНІСТЬ (ЕМС) 384 KB
  ЛЕКЦІЯ №10 з навчальної дисципліни ПРИКЛАДНІ ПИТАННЯ АНТЕННИХ ПРИСТРОЇВ ТЕМА 4: Антени та ЕМС. Моделювання та проектування антеннофідерних пристроїв ЗАНЯТТЯ 1: Антени та електромагнітна сумісність ЕМС 1. НАВЧАЛЬНІ ПИТАННЯ ...
18082. Работа со строками в Java 311.5 KB
  Лабораторная работа 5 Работа со строками в Java. Цель работы Целью работы является приобретение навыков программирования с использованием строк языка Java. Состав рабочего места. Оборудование: IBMсовместимый персональный компьютер ПК. Программное...
18083. Программирование апплетов в Java 364 KB
  Лабораторная работа 303 Программирование апплетов в Java 1. Цель работы Целью работы является приобретение навыков программирования апплетов Java с использованием средств AWT. 2. Состав рабочего места 2.1. Оборудование: IBMсовместимый персональный компьютер ПК. ...