44812

Модель. Моделирование баз

Доклад

Другое

При предметном моделировании строят физическую модель которая соответствующим образом отражает основные физические свойства и характеристики моделируемого объекта при этом модель и реальный объект мотуг иметь разную физическую природу. Если же модель и объект одной и той же физической природы то моделирование будет физическим. Абстрактное моделирование связана с построением абстрактной модели которая представляет собой математические диаграммы и т.

Русский

2013-11-15

41 KB

1 чел.

  1.  Модель - это физический или абстрактный образ моделируемого объекта, удобный для проведения исследований и позволяющий адекватно отображать интересующий исследователя физические свойства и характеристики объектов. При предметном моделировании строят физическую модель, которая соответствующим образом отражает основные физические свойства и характеристики моделируемого объекта, при этом модель и реальный объект мотуг иметь разную физическую природу. Если же модель и объект одной и той же физической природы, то моделирование будет физическим. Абстрактное моделирование связана с построением абстрактной модели, которая представляет собой математические диаграммы и т.д. наиболее универсальным методом абстрактною моделирования, является математический. Математическое моделирование позволяет посредством математических символов и зависимостей составить описание технического объекта в окружающей внешней среде.

3. При наглядном моделировании на базе

представления человека о реальных объектах создаются различные модели, отображающие явления и процессы, протекающие в реальном объекте.

Символическое моделирование представляет собой искусственный процесс создания логического объекта, который замещает реальный и выражаетею основные свойства отношений с помощью определенных знаков и символов.   
См вопр. №2 ==Л

4. Математическое моделирование. Под

математическим моделированием будем понимать процесс постановления, соответствующий некогарому реальному объекту, некоторого математического объекта (математическая модель) Математическое моделирование для исследования характеристик функции системы можно разделить на:

Аналитическое; Имитационное; Комбинированное.

5. При реальном моделировании используется

возможность различных характеристик, либо на реальном объекте целиком, либо на его части.

Натурным моделированием, называют проведения исследования на реальном объекте с последующим результатом эксперимента на основе теории подобия.

Физическое моделирование отличается от натурного тем, что исследование проводится на установках, которые сохраняют природоявления и обладают физическим подобием.

Физическое моделирование может протекать в реальном и нереальном масштабе времени. В последнем случае изучению подлежит та называемые замороженные процессы, которые фиксируются в некоторый момент времени.

Кибернетическое моделирование занимает особое место в моделировании, в котором отсутствует непосредственное подобие физических процессов, происходящих в моделях реальным процессом. В основе кибернетических моделей лежит отражение некоторых информационных процессов управления, что позволяет оценить поведение реального объекта, чаще всего при использовании кибернетического моделирования производят анализ поведенческой стороны объекта при различных воздействиях внешней среды

2, В зависимости от характеристики, изучаемых процессов в системе, все виды моделирования могут быть разделены на: Детерминированные и Стохастические. Детермин мод-е отражает детерминированные процессы, т.е. процессы в которых отсутствует всякие случайные взаимодействия. Стохаст моде отражает вероятные процессы и события. В данном случае анализируется ряд реализаций случайных процессов и оцениваются средние характеристики. Статич мод служит для описания поведения объекта в какой-либо момент времени. Динамич мод отражает поведение объекта во времени. Дискрет мод, служит для описания процессов, которые предполагаются дискретными. Непрерыв мод-е, позволяет отразить непрерывные процессы в системах. Дискретно-непрер мод используется для случаев, когда хотят выделить наличие, как дискретных, так и непрерывных процессов. В зависимости от формы можно выделить: Мысленные;Реальные. Мыслен мод часто является единственным способом моделирования объектов, которые обычно нереализуемы в заданном интервале времени, либо существует вне условий возможных для физического создания. При наглядном мод на базе представлений человека о реальных объектах создаются различные модели, отражающие явления и процессы, протекающие в реальном объекте. Аналог мод основывается на применении аналогий различных уровней. Макетирование мысленный макет, который может применяться в случаях, когда протекающие в реальном объекте не поддаются физическом} моделированию, либо может предшествовать проведению других видов моделирований. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, а также определенные операции между ними, то можно получить знаковое моделирование. В основе языкового мод лежит некий тезаурус, т.е. словарь который очищен от неоднозначностей. Символич мод представляет собой искусственный процесс создания логическою объекта, который защищает реальный и выражает ею основные свойства отношений с помощью определенных знаков и символов. Матем мод. Под математическим моделированием будем понимать процесс постановления, соответствующий некоторому реальному объекту, некоторого математическою объекта (математическая модель). Математическое моделирование для исследования характеристик функции системы можно разделить на: Аналитическое; Имитационное: Комбинированное. Для аналит мод-ия характерно то, что процессы функционирования элементов системы записываются в пиле некоторых соотношений (алгебраические, unreipo-дифференциальные и т.д.) При имитационном мод-ии, реализующая модель алгоритма воспроизводит процесс функционирования системы во времени, причем имитируются элементарные явления, составляющий процесс с сохранением их логической структуры и последовательности, протекшие во времени. Имитационное мод также может быть положено в основу структурного, алгеометрического и параметрическою синтеза больших систем. Комбинированное при анализе и синтезе систем позволяет объединить достоинства аналитическою и имитационного моделирования. При построении комбинированных моделей проводится декомпозиция процесса на составляющие подпроцессы. При реальном мод используется возможность различных характеристик, либо на реальном объекте целиком, либо на ею части. Натурным мод называют проведения исследования на реальном объекте с последующим результатом эксперимента на основе теории подобия. Физическое мод отличается от натурного тем, что исследование проводится на установках, которые сохраняют природоявления и обладают физическим подобием. Физическое моделирование может протекать в реальном и нереальном масштабе времени. В последнем случае изучению подлежит та называемые замороженные процессы, которые фиксируются в некоторый момент времени. Кибернетическое мод занимает особое место в моделировании, в котором отсутствует непосредственное подобие физических процессов, происходящих в моделях реальным процессом. В основе кибернетических моделей лежит отражение некоторых информационных процессов управления, что позволяет оценить поведение реального объекта, чаще всего при использовании кибернетического моделирования производят анализ поведенческой стороны объекта при различных воздействиях внешней среды.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

21193. Властивості детермінантів 220.5 KB
  Детермінант транспонованої матриці дорівнює детермінанту даної. З очевидної рівності випливає що детермінант можна записати також у вигляді == =.2 Після транспонування одержимо детермінант в добутках якого індекси множників помінялись місцями.
21194. Логические модели представления знаний 99 KB
  3: sml vrt ktr tnk grz tks объекты; kls vnt krl vgr свойства. Предикаты и константы логической базы знаний Kонстанты Свойства 1 2 3 4 Колеса Винт Крыло Возит грузы kls Vnt krl vgr № Объекты Kонс танты Преди каты R kls R vnt R krl R vgr 1 Самолет sml Qsml Psml kls Psml vnt Psml krl Psml vgr 2 Вертолет vrt Qvrt Pvrt kls Pvrt vnt Pvrt krl Pvrt vgr 3 Катер Ktr Qktr Pktr kls Pktr vnt Pktr krl Pktr vgr 4 Танкер Tnk Qtnk Ptnk kls Ptnk vnt Ptnk krl Ptnk vgr 5...
21195. Алгоритмы решения логических задач 57 KB
  Используя дедуктивную логику из двух или нескольких исходных аксиом имеющихся в логической базе знаний можно вывести очередное утверждениеследствие или доказать истинность ложность целевого утверждения теоремы путем использования определенных правил вывода. Этот процесс получения новых знаний из имеющихся аксиом называют логическим выводом на знаниях. Основными типами логических задач которые решаются с использованием метода резолюций являются следующие: а задача вывода следствий в которой нужно найти все утверждения которые можно...
21196. Семантические сети представления знаний 84 KB
  Семантические сети представления знаний 9. СС это модель представления знаний в которой вся необходимая информация может быть описана в виде совокупности отношений: первый объект бинарное отношение второй объект . Эти отношения образуют иерархическую сеть в которой вершины каждого уровня знаний соединяется линиями с соответствующими вершинами верхнего и нижнего уровней. Проблема поиска решения в семантической базе знаний сводится к задаче поиска фрагмента сети подсети отражающего ответ на запрос пользователя.
21197. Фреймовые модели представления знаний 117.5 KB
  Понятие фрейма введено М. Имя таблицы является уникальным именем фрейма. Атрибуты фрейма могут также быть фреймами. У фрейма есть оболочка которая называется протофреймом прототипом образцом.
21198. Продукционные модели представления знаний 62 KB
  Например продукционную модель действий человека при посадке в автобус можно представить в следующем виде: Если не имеет деньги то пешком Если имеет деньги и не пришел автобус то ждать Если пришел автобус и не тот маршрут то ждать Если пришел автобус и тот маршрут то садиться в автобус 11. Если имеет колеса и имеет винт и имеет крылья и возит грузы то самолет . Если имеет колеса и имеет винт и не имеет крылья и возит грузы то вертолет. Если не...
21199. Характеристики программного обеспечения систем искусственного интеллекта 59.5 KB
  Структура и свойства программного обеспечения Основными составными частями программного обеспечения ПрО систем искусственного интеллекта СИИ являются: программноаппаратные средства СИИ Лекция №5; программные средства представления знаний в СИИ Лекции №№611; языки программирования и среды функционирования СИИ Лекция №13; инструментальные программные средства создания СИИ Лекция №14 и др. Основными особенностями ПрО которые существенно отличают их от ПрО традиционных систем управления и обработки данных являются свойства...
21200. Язык „Prolog” и его приложения 175.5 KB
  Язык Prolog€ и его приложения 13. Общие сведения Язык Prolog€ Programming in Logical разработан А. В языке Prolog€ реализованы идеи логического прграммирования нового перспективного направления в развитии современных средств программирования которое возникло в рамках работ по созданию систем искусственного интеллекта. При использовании языка Prolog€ основное внимание уделяется описанию структуры решаемой задачи а не разработке традиционного алгоритма ее решения.
21201. Инструментальные средства создания интеллектуальных систем 64 KB
  В состав типовой технологической инструментальной системы входят: база данных системы; подсистема автоматизации проектирования и программирования; подсистема отладки документирования и сопровождения; подсистема управления процессом создания СИИ и другие подсистемы. Главным направлением в технологии разработки и реализации инструментальных систем в настоящее время является так называемая CASEтехнология Computer Aided Software Engineering поддерживающая все стадии жизненного цикла системы. Программные средства CASEтехнологии делятся на...