4587

Субтрактивне змішування кольорів. Диск Максвелла

Лабораторная работа

Физика

Субтрактивне змішування кольорів. Диск Максвелла. Виконання роботи. Визначення координат ахроматичної точки. Підібрали такі розміри зовнішніх секторів з кольорами Cyan, Magenta, Yellow, що їх суміш дала ахроматичний колір. Отримали наступні коорд...

Украинкский

2012-11-22

38.52 KB

3 чел.

Субтрактивне змішування кольорів. Диск Максвелла.

Виконання роботи.

1) Визначення координат ахроматичної точки.

Підібрали такі розміри зовнішніх секторів з кольорами Cyan, Magenta, Yellow, що їх суміш дала ахроматичний колір. Отримали наступні координати:

                                      

2) Визначення координат точки білого кольору.

Підібрали такі розміри внутрішніх секторів чорного та (брудно -) білого кольорів, що отримана суміш співпала з ахроматичним кольором. Отримали розмір білого сектору βw = 120/360 = 0.333. Отримали наступні координати:

 


3) Визначення координат кольорів.

а) Досліджуваний колір - «Фіолетовий». Підібрали такі розміри зовнішніх секторів кольорів Cyan, Magenta, Yellow та внутрішніх секторів кольорів Cyan, чорного та сірого, що отримані кольори візуально зрівнялися. Отримали наступні розміри секторів:

           

 








Отримали наступні значення координат досліджуваного кольору:

95

        

 

б) Досліджуваний колір - «Оранжевий». Підібрали такі розміри зовнішніх секторів кольорів Magenta, Yellow та внутрішніх секторів кольорів Cyan, білого та оранжевого, що отримані кольори візуально зрівнялися. Отримали наступні розміри секторів:

 


Отримали наступні значення координат досліджуваного кольору:

 

4) Отримані розміри секторів та координати представлені у Таблиці 1:

Колір

Розміри секторів

Координати кольорів

Зовнішні

Внутрішні

С

M

Y

Ахроматичний

C – 0.611

W – 0.333

0.611

0.153

0.236

M – 0.153

B – 0.666

Y – 0.236

Білий

1.83

0.4583

0.7

Фіол

C – 0.375

Fiol – 0.856

0.29

-0.1445

0.693

M – 0.625

Y – 0.75

W – 0.069

Оранж

C – 0

C – 0.222

-0.493

1.2

0.088

M – 0.889

O – 0.708

Y – 0.111

W – 0.069

Таблиця 1


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

48873. Разработать печатный узел устройства с помощью пакета программ САПР P-CAD 2006 1.02 MB
  Чтобы создать новую библиотеку необходимо выполнить следующую последовательность действий: Выбрать команду Librry New. Для подготовки редактора к работе необходимо выполнить следующие операции: Выбрать команду Options Configure и в появившемся окне установить размер рабочего поля формата А4. Выбрать команду View Snp to grid для привязки курсора к узлам сетки. Выбрать команду Options Grids и установить шаг сетки равный 1.
48874. Разработка участка топливной аппаратуры на 628 автомобилей МАЗ-53371 2.93 MB
  Расчет годового объема работ Расчет годового объема работ по ТО ТР и самообслуживанию. Разработка участка топливной аппаратуры на 628 автомобилей МАЗ 53371 Лит.
48875. Определение видовой принадлежности грибов 717.5 KB
  Обучение нейросети. Применение нейросети для определения вида грибов. Искусственные нейронные сети прочно вошли в нашу жизнь и в настоящее время широко используются при решении самых разных задач и активно применяются там где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными. Нейронные сети – исключительно мощный метод моделирования позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости.
48876. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БУКМЕКЕРСКИХ КОЭФФИЦИЕНТОВ 108.5 KB
  Но букмекерам приходится решать несколько иную задачу им необходимо оценить вероятность каждого исхода матча победу поражение какойлибо команды или ничейный результат и по итогам этой оценки определить какую сумму они готовы выплачивать победителю в случае если тот правильно сумел предугадать результат. Задача состоит в том чтобы с помощью нейронных сетей определить коэффициенты на матчи с возможными исходами: победа первой команды победа второй команды ничья. Ниже приводится их список: количество выигранных в прошлом сезоне...
48877. Использование нейронных сетей в банковском деле 398 KB
  Искусственные нейронные сети Нейросети в банковском деле Глава Постановка задачи Для решения поставленной задачи будем использовать персептрон основанный на нейронной сети с 14ю входами с 1 выходным и с двумя скрытыми слоями. Нейронные сети и нейрокомпьютеры это одно из направлений компьютерной индустрии в основе которого лежит идея создания искусственных интеллектуальных устройств по образу и подобию человеческого мозга.
48880. Прогнозирование доходности московского рынка жилой недвижимости 235 KB
  Задачей данной работы является прогнозирование доходности жилой недвижимости Москвы. Рынок недвижимости практически во всех странах является одним из наиболее важных секторов экономики. Состояние рынка недвижимости отражает состояние экономики страны в целом риски экономики и ее возможности.
48881. Радіоелектронні пристрої системи та комплекси. Методичні вказівки 977.5 KB
  Список предметних скорочень АМ – амплітудна модуляція; АССЗ – аналогова система стільникового зв’язку; БПС – буферний підсилювач сигналу; ГКН – генератор керований напругою; ГОЧ – генератор опорної напруги; ДВЧ – дільник високої частоти; ДКМХ – декаметрові хвилі; ДСТУ – Державний стандарт України; ЄСКД – Єдина система конструкторської документації; КГ – кварцовий генератор; КІМ – кодовоімпульсна модуляція; МХ – метрові хвилі; НВЧ – надвисокі частоти; ОМ – односмугова модуляція; ПБТЗ – передавач базової станції транкінгового зв’язку; ПЗКД –...