46264

Сбор и обработка статистической информации для расчета показателей надежности

Доклад

География, геология и геодезия

Для буровых и нефтегазопромысловых машин очень характерно рассеивание хначений показателей надежности. Наряду с особенностями конструкции машин технологии их изготовления большое влияние на разброс показателей надежности оказывают условия эксплуатации техники. Учитывая рассеивание информации о надежности следует установить необходимое количество машин над которыми нужно взять наблюдение как при сборе сведений при эксплуатации оборудования в реальных условиях так и при проведении специальных исследований.

Русский

2013-11-20

13.19 KB

7 чел.

  1.   Сбор и обработка статистической информации для расчета показателей надежности.

Для буровых и нефтегазопромысловых машин очень характерно рассеивание хначений показателей надежности. Наряду с особенностями конструкции машин, технологии их изготовления большое влияние на разброс показателей надежности оказывают условия эксплуатации техники. Под условиями эксплуатации понимаются климатические условия, квалификация обслуживающего персонала, состояние ремонтной базы, режим работы, особенности хранения оборудования, обеспеченность запчастями, гсм и прочим. На глубинное оборудование значительное влияние оказывает угол искривления скважины, в которой эксплуатируется оборудование, ее глубина, физико-химические свойства среды. Очень специфичны и разнообразны нагрузки, действующие на буровые  и нефтегазопромысловые машины. В связи с этим статистическая информация должна отражать особенности режимов работы и условий эксплуатации машин.

Учитывая рассеивание информации о надежности, следует установить необходимое количество машин, над которыми нужно взять наблюдение как при сборе сведений при эксплуатации оборудования в реальных условиях, так и при проведении специальных исследований.

Обработка статистической информации о надежности ведется в следующей последовательности:

1. Анализ статистического материалов и построение статистического ряда информации

2. Расчет парметров статистического распределения

3. Оценка резко выделяющихся данных

4. Построение эмпирической кривой плотности распределения показателя надежности.

5. Выбор теоретического закона распределения

6. Проверка гипотезы о соответствии эмперического и теоретического распрелений с помощью критериев согласия.

7. Определение доверительных границ показателей надежности.