47045

Конкурентное Поведение фирмы в условиях несовершенной конкуренции

Доклад

Макроэкономика

Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики: Абсолютный прирост базисный ∆б= yi – yo где yi уровень сравниваемого периода; y0 уровень базисного периода. Коэффициент роста Ki определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному показывает относительную скорость изменения ряда. Можно выделить 2 категории показателей в этой группе: а средние уровни ряда; б средние показатели изменения уровней ряда. Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда.

Русский

2013-12-01

51.33 KB

5 чел.

1. Конкурентное Поведение фирмы в условиях несовершенной конкуренции

Несовершенная конкуренция-конкуренция в условиях, когда фирмы имеют возможность контролировать цены на продукцию, которую они производят. Несовершенную конкуренцию принято подразделять на 3 типа: монополистическая конкуренция, олигополия и монополия. Монополистическая конкуренция — тип рыночной структуры,при которой большинство производителей, производят похожие, но различные с точки зрения покупателей товары. Олигополия- это рыночная структура, большая часть производства и продаж осуществляется небольшим числом сравнительно крупных предпр. Монополия- это такая ситуация в отрасли, при которой в отрасли существует только одна фирма, благо, которое она производит, не имеет близких заменителей, отсутствует возможность появления в отрасли других фирм.

Под барьерами «входа-выхода» следует понимать совокупность, которые либо препятствуют входящей фирме организовать прибыльное производство на отраслевом рынке, либо противодействуют выходу с него укоренившейся фирме без существенных потерь.

Классификация барьеров:

1. Нестратегические барьеры, порождаются объективными характеристиками отраслевого рынка и связаны с технологией производства, характером предпочтения потребителей и динамикой и спросом иностранной конкуренции:

1) барьеры, связанные с положительной отдачей от масштаба, когда средние издержки убывают с ростом отдачи производства;

2) административ барьеры - законодательные акты, направленные на ограничение деятельности каких-либо предприятий каким-либо образом;

3) гражданские барьеры, связанные с делегированием функций от чиновников дееспособным гражданским институтам, профессиональным объединениям граждан, которые устанавливают правила и стандарты профессиональной деятельности др.

2. Стратегические - барьеры, вызванные стратегическим поведением фирм:

1) ценовые барьеры - ценообразование, ограничивающее вход;

2) неценовые барьеры - например, дополнительные инвестиции в оборудование, дифференциация продукта;

3) вертикальная интеграция предполагает, что фирма, действовавшая на данном рынке, является собственником либо ранних стадий производств процесса, либо поздних стадий.

Основными методами конкурентной борьбы в соврем усл явл: Ценовые методы характеризуются тем, что в конкурентной борьбе за потребителя и завоевание рынка главным образом используется такой прием как снижение цен. 2. Неценовые методы конкуренции в настоящее время являются основополагающими в рыночном механизме всех развитых стран мира. Суть их заключается в повышении качества производимых товаров, улучшенное послепродажное, допродажное обслуживание. Это означает,что в конкурентной борьбе особое внимание уделяется:высокому качеству товаров (услуг);надежности товаров, их безопасности. 3. Недобросовестные методы конкуренции в той или иной мере соседствуют с ценовыми и неценовыми методами, но они подвергаются как общественному осуждению, так и уголовному преследованию.

Виды монополии:Открытая монополия. Фирма выступает единственным поставщиком на рынок новой продукции, являющейся результатом ее инновационной предпринимател деятельности. Закрытая монополия. Особенностью для данного вида монополии является то, что ее монопольная власть основывается на закрытии рынка для любых форм конкуренции путем установления различных юридических барьеров Естественная монополия — вид монополии, занимающий привилегированное положение на рынке в силу технологических особенностей производства. Государственная монополия — монополия, созданная в соответствии с законодательством, определяющим товарные границы монопольного рынка, субъекта монополии, формы контроля и регулирования его деятельности, а также компетенцию контролирующего органа. Чистая монополия — ситуация, когда на рынке присутствует только один поставщик данного вида товаров и услуг. Конгломерат — несколько разнородных, но финансово взаимно интегрированных субъектов. Монопсония — единственный или доминирующий на рынке определенного товара покупатель. Картель — договоренность о единой сбытовой политике. Синдикат — предприятия, объединенные единой сбытовой организацией.

Ценовая дискриминация - политика установления разных цен на различные единицы одного и того же товара для одного или разных покупателей. Политика ценовой дискриминации представляет собой особую политику ценообразования, проводимую фирмой-монополистом, с целью захвата потребительского излишка и превращения его в дополнительную прибыль путем диверсификации цен. Необходимые условия осуществления ценовой дискриминации монополистом:

*эластичность спроса на товар по цене у разных покупателей должна была существенно различной;

*эти покупатели должны быть легко идентифицируемы;

*отсутствие возможности дальнейшей перепродажи товара покупателями.

Основные виды ценовой дискриминации:

А). Совершенная ценовая дискриминация, или дискриминация по доходам покупателя - политика реализации товара по цене спроса покупателя.

Б). Ценовая дискриминация второй степени, или так называемое нелинейное ценообразование - политика назначения различных цен в зависимости от объема покупки.

В). Ценовая дискриминация третьей степени, или дискриминация на основе сегментации рынка - политика назначения различных цен на один и тот же товар для различных групп покупателей.

Определяя кривую спроса фирмы, действующей в условиях монополистической конкуренции, можно констатировать, что она будет менее эластична, чем кривая спроса конкурентной фирмы, и более эластична, чем кривая спроса монополиста. Степень эластичности также зависит как от числа конкурентов, так и от глубины дифференциации продукта или услуги. А отрицательный наклон кривой спроса означает, что в условиях монополистической конкуренции производится меньше товара, чем в условиях совершенной конкуренции. Кривая предложения фирмы представлена кривой предельных издержек. Краткосрочное равновесие фирмы описывается правилом МR=МС, графически оно (равновесие) представлено на рис. а и б, где аналогично предыдущему анализу показана фирма, максимизирующая прибыль (рис. а) и фирма, минимизирующая убытки

MC=MR<P правило равновесия фирм в монополистической конкуренции.

В долгосрочном плане любая фирма, производящая товар в условиях монополистической конкуренции, может расшириться путем строительства новых или более крупных мощностей, однако получение экономических прибылей привлечет в производство в длительном периоде конкурирующие фирмы. Долгосрочное равновесие похоже на равновесие при совершенной конкуренции: ни одна фирма не получит прибыль выше нормальной.

2. Методы выявления тренда развития соц-эк. Процессов.

Тренд - направление преимущественного движения показателей. Обычно рассматривается в рамках технического анализа, где подразумевают направленность движения цен или значений индексов. Чарльз Доу даёт следующее определение тренда: при восходящем тренде каждый последующий пик на графике должен быть выше предыдущего, при нисходящем тренде каждый последующий спад на графике должен быть ниже предыдущего (Теория Доу). Выделяют тренды восходящий (бычий), нисходящий (медвежий) и боковой (флэт).

Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики: Абсолютный прирост (базисный) ∆б= yi – yo, где yi - уровень сравниваемого периода; y0 - уровень базисного периода.

Абсолютный прирост с переменной базой (цепной), который называют скоростью роста:∆ц= yi – yi-1, где yi - уровень сравниваемого периода; yi-1 - уровень предшествующего периода.

Коэффициент роста Ki определяется как отношение данного уровня к предыдущему или базисному, показывает относительную скорость изменения ряда. Если коэффициент роста выражается в процентах, то его называют темпом роста. Коэффициент роста базисный:Kб = yi / yo Коэффициент роста цепной:К ц = yi / yi-1, Темп роста:Tp=K*100 %, Темп прироста ТП определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному. Темп прироста базисный:Tп (б)=(yi - y0)/y0 * 100%, Темп прироста цепной:Tп(ц)=(yi-yi-1)/yi-1 *100%. Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей): 1) Тп = Тр - 100%; 2) Тп = Ki - 1. Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение абсолютного прироста к соответствующему темпу роста.

Данный показатель рассчитывают по формуле:

Ai=(Yi-Yi-1)/Tпi(y-1)=(Yi – Yi-1)/[ (Yi – Yi-1)/Yi-1*100%]=Yi-1/100=0,01yi-1

Для характеристики динамики изучаемого явления за продолжительный период рассчитывают группу средних показателей динамики. Можно выделить 2 категории показателей в этой группе: а) средние уровни ряда; б) средние показатели изменения уровней ряда.

Средние уровни ряда рассчитываются в зависимости от вида временного ряда. Для интервального ряда динамики абсолютных показателей средний уровень ряда рассчитывается по формуле простой средней арифметической: y=∑y/n, где n - число уровней ряда.

Для моментного динамического ряда средний уровень определяется следующим образом. Средний уровень моментного ряда с равными интервалами рассчитывается по формуле средней хронологической: y=(Y1/2+Y2+Y3+…+ Yn-1 + Yn/2)/ n-1, где n - число дат.

Средний уровень моментного ряда с неравными интервалами рассчитывается по формуле средней арифметической взвешенной, где в качестве весов берется продолжительность промежутков времени между временными моментами изменений в уровнях динамического ряда: Y=∑y*t / ∑t, где t - продолжительность периода (дни, месяцы), в течение которого уровень не изменялся.

Средний абсолютный прирост (средняя скорость роста) определяется как средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные периоды времени: ∆=(∑∆)/n-1 or ∆=(Yn-Y1)/ (n-1)

где yn - конечный уровень ряда; y1 - начальный уровень ряда.

Средний коэффициент роста (Kp) рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды: Kp=n-1√Kp1Kp2…Kpn-1

где Кр1 , Кр2 , ..., Кр n-1 - коэффициенты роста по сравнению с предыдущим периодом; n - число уровней ряда.

Средний коэффициент роста можно определить иначе: Kp=n-1√Yn/Y1

Средний темп роста, %. Это средний коэффициент роста, который выражается в процентах: Tp=Kp*100. Средний темп прироста Tp, %. Для расчета данного показателя первоначально определяется средний темп роста, который затем уменьшается на 100%. Его также можно определить, если уменьшить средний коэффициент роста на единицу:Tn=Tp-100 Tn=(Kp-1)*100

Среднее абсолютное значение 1% прироста можно рассчитать по формуле A=∆/Tn все среднее

Способы построения графиков различны для интервальных и дискретных рядов. Графически дискретный вариационный ряд можно изобразить, используя прямоугольную систему координат и строя точки с координатами (х1, f1,),( x2, f2), … (xn, fn). Если затем соединить последовательно полученные точки отрезками прямой, а из первой и последней точек опустить перпендикуляр на ось Х, получим фигуру, которая называется полигоном и графически представляет распределение единиц совокупности по признаку Х. График дискретного ряда распределения можно так же построить следующим образом. На оси абсцисс в одинаковом масштабе откладываются слева направо в порядке возрастания значения вариант данного ряда. По оси ординат наносится шкала для значений величин частот. Из точек на оси Х абсцисс, соответствующих значению исходной варианты, восстанавливаются перпендикуляры (ординаты), причем длина ординаты (высота перпендикуляра) измеряется в единицах масштаба оси ординат. Вершины этих перпендикуляров соединяются в последовательном порядке отрезками прямой. К полученной ломанной линии присоединяются два крайних перпендикуляра .

Полученный график (полигон) четко отражает характер рассматриваемого распределения.

Сумма частот (частостей), заключенных в полигоне, равна объему совокупности. График интервального ряда, так же как и дискретного ряда, позволяет выявить характер (структуру) распределения изучаемого явления. При построении графика интервального ряда на оси абсцисс откладываются интервалы ряда. Незакрытые интервалы принимаются равными или величине следующего (для открытого первого), или предыдущего (для открытого последнего интервала). Такой прием применяется, если действительные нижняя или верхняя границы этих интервалов неизвестны даже предположительно. Нередко для первого интервала началом принимают “0”.

Скользящая средняя - это такая динамическая средняя, которая последовательно рассчитывается при передвижении на один интервал при заданной продолжительности периода. Скользящее среднее - метод сглаживания ценовых показателей, накопленных за некоторый период, называемый порядком скользящего среднего. Различают простые, взвешенные и экспоненциальные взвешенные средние.

Важнейшим способом количественного выражения общей тенденции изменения уровней динамического ряда является аналитическое выравнивание ряда динамики, которое позволяет получить описание плавной линии развития ряда. При этом эмпирические уровни заменяются уровнями, которые рассчитываются на основе определенной кривой, где уравнение рассматривается как функция времени. Вид уравнения зависит от конкретного характера динамики развития. Теоретический анализ основывается на рассчитанных показателях динамики. Практический анализ - на исследовании линейной диаграммы.

Задачей аналитического выравнивания является определение не только общей тенденции развития явления, но и некоторых недостающих значений как внутри периода, так и за его пределами. Способ определения неизвестных значений внутри динамического ряда называют интерполяцией. Эти неизвестные значения можно определить:

1) используя полусумму уровней, расположенных рядом с интерполируемыми;

2) по среднему абсолютному приросту;

3) по темпу роста.

Под сезонными колебаниями понимается более или менее устойчивые внутригодовые колебания уровней динамического рода, обусловленные спецификами развития данного явления. Цель изучения сезонных колебаний состоит как в разработке мер его ликвидации или смягчению сезонных колебаний (нередко этим и ограничивается статистическое исследование), так и для оптимального исследования условий, благоприятствующих развитию массовых явлений и процессов.

Методы прогнозирования развития социально-экономических процессов: регрессионный анализ, метод экстраполяции. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития, действующая в прошлом, сохранится и в прогнозируемом будущем, т.е. прогноз основан на экстраполяции.

Теоретической основой распространения тенденций на будущее является концепция инерционности социально-экономических явлений. Экстраполяцию следует рассматривать как начальную стадию построения окончательных прогнозов.

Экстраполяцию в общем виде можно представить зависимостью: Yi+T=f(Yi,T,aj), где — Yi+t прогнозируемый уровень; yi — текущий уровень прогнозируемого ряда; Т — период упреждения; aj — параметр уравнения тренда.

В зависимости от того, какие принципы и исходные данные положены в основу прогноза, выделяются следующие простейшие методы экстраполяции:

-среднего абсолютного прироста;

-среднего темпа роста;

-на основе выравнивания рядов по какой-либо аналитической формуле.

Прогнозирование по среднему абсолютному приросту применяется в том случае, когда есть основания считать абсолютную тенденцию линейной, т.е. метод основан на предположении о равномерном стабильном изменении уровня. В данном случае экстраполяция осуществляется по зависимости: Yi+1=Yi+∆*t

где — Yi+1 экстраполируемый уровень;

(i + t) — номер этого уровня (года);

i — номер последнего уровня (года) исследуемого периода, за который рассчитан;

t — срок прогноза (период упреждения);

— средний абсолютный прирост.

Использование среднего абсолютного прироста для прогноза возможно только при выполнении следующего условия:

σост2≤ p2 где σост=∑(Yi-Y∆)2/n p2=0,5 ∑∆2i/n

Прогнозирование по среднему темпу роста осуществляется в случае, когда установлено, что общая тенденция ряда характеризуется показательной (экспоненциальной) кривой. Для нахождения тенденции необходимо определить средний коэффициент роста, возведенный в степень, соответствующую периоду экстраполяции: где yi — последний уровень ряда динамики; t — срок прогноза;

— средний коэффициент роста. Регрессионный анализ обычно проводится для объектов, имеющих сложную, многофакторную природу таких, как: объем инвестиций; прибыль; объемы продаж и др.

3. Страховые отношения: сущность и классификация.

Страхование как особая сфера финансово-экономических отношений охватывает различные объекты и субъекты, разные формы организации страховой защиты, многообразные страховые риски и страховые интересы, разные виды и объемы страховой ответственности.

Информ служит первым, необходимым усл развития страхового бизнеса. Так, американское страховое информационное общество (СИО), созданное более 40 лет назад, успешно функционирует на страховом рынке и выполняет свои задачи по предоставлению полной, своевременной и объективной информации по страхованию. СИО осуществляет постоянное информационное обслуживание юридических и физических лиц, контакты с прессой, издает книги, брошюры, буклеты по актуальным проблемам страхования.

Информативность, массовость, вероятность, опасность представляют собой главные условия — факторы формирования научно-теоретических и методических основ анализа, планирования и прогнозирования финансово-экономических отношений в страховании. Под классификацией понимается система соподчиненных понятий какой-либо области знаний или деятельности человека, используемая как средство установления связей между этими понятиями.

Классификация страховых отношений означает научную их систематизацию, исходя из множества страховых рисков, объектов, субъектов и их интересов на основании конкретных признаков и критериев. К задачам классификации относятся: разработка правил и условий страхования; создание единой системы страховых продуктов для эффективного продвижения на рынок; определение объективного уровня цен по страховым рискам и страховым продуктам; установление обоснованной страховой суммы по договорам страхования; расчет страховых выплат по наступившим страховым событиям; разработка новых страховых продуктов; рациональная организация учета, контроля и оценки страховых операций.

Систематизация страховых отношений, исходя из интересов страхователей и страховщиков, предполагает применение различных критериев и принципов. В связи с многообразием и спецификой страховых отношений страховая защита осуществляется различными способами, разными субъектами и охватывает различные объекты и разные по своему характеру страховые риски. Исходя из этих четырех признаков (способы, субъекты, риски и объекты), строятся различные классификации. Первые два признака тесно взаимосвязаны в аспекте того, что интересы субъектов обусловливают и выбор способов страхования. В основе этой классификации используется понятие «страховой фонд», которое выходит за рамки страхования как такового, т. е. коммерческого страхования, проводимого страховыми компаниями. В. К. Райхер в своем фундаментальном труде «Общественно-исторические типы страхования» приводит три возможные формы организации страхового фонда: децентрализованная форма (самострахование); централизованная форма (государственный страховой фонд); смешанная форма (непосредственно страхование).

Поскольку третья форма организации может осуществляться на коммерческой и некоммерческой основе, то при организационной классификации страховых отношений выделяют следующие формы страхования: государственное страхование; коммерческое страхование; взаимное страхование; самострахование.

Эти способы осуществляются разными субъектами страховых отношений: государством, страховыми компаниями, страхователями и любыми экономическими субъектами. На территории Российской Федерации распространено применение двух классификаций, одна из которых, именуемая всеобщей, подразумевает объекты страхования, охватывающие весь перечень страховых отношений, а вторая, именуемая частичной, - только отношения имущественного характера.

В свою очередь, во всеобщей классификации в качестве высшего звена выступает отрасль в страховании, среднего - подотрасль и низшего - виды страховых услуг. всеобщая классификация в своем составе содержит 4 страховых отрасли: 1. личное страхование предполагающее своим объектом здоровье, жизнь, гражданскую трудоспособность. 2. Имущественное, предполагающее объектом ценности товарно-материального характера, характеризуемые наличием точной стоимостной оценки и возможностью полного восстановления. 3. Страхование ответственности граждан, где объектом является вероятность непреднамеренного нанесения ущерба страхователем третьему лицу. 4. Страхование рисков финансового характера, предполагающее своим объектом потерю дохода или сокращение прибыли вследствие хозяйственной деятельности.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

12143. Снятие и построение нагрузочных диаграмм 477.5 KB
  ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 4. Тема: Снятие и построение нагрузочных диаграмм. Цель работы: Изучение режимов работы электрических двигателей и получение опытных данных для построения нагрузочных диаграмм и поверка мощности приводного двигателя. План про
12144. Изучение принципиальной схемы управления электроприводом грузового лифта 175 KB
  ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 5. Тема: Изучение принципиальной схемы управления электроприводом грузового лифта. Цель работы: Изучить работу принципиальной схемы управления электроприводом грузового лифта. Краткие теоретические сведения В различных отрасл
12145. Изучение схемы управления электроприводом вентиляционной системы. 374 KB
  ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 6. Тема: Изучение схемы управления электроприводом вентиляционной системы. Цель работы: По принципиальной схеме составить монтажную схему. Собрать ее на действующем стенде включить в работу и изучить все возможные варианты. Вентиляц...
12146. Системы численных вычислений. Основы работы в среде Matlab. 906.42 KB
  Отчет по выполнению лабораторной работы № 26 Системы численных вычислений. Основы работы в среде Matlab. Цель работы: научиться проводить прямые вычисления и создавать Мфайлы в пакете автоматизации математических расчетов MATLAB.
12147. Системы численных вычислений. Основы работы в среде Octave и Scilab 1 MB
  Отчет по выполнению лабораторной работы №27 Системы численных вычислений. Основы работы в среде Octave и Scilab. Цель работы: научиться проводить прямые вычисления в пакетах автоматизации математических расчетов Octave и Scilab....
12149. Моделирование работы оптового склада 419 KB
  Лабораторная работа № 3 Моделирование работы оптового склада Задание Имеется rмалое предприятий каждое из которых выпускает продукцию отличную друг от друга. Есть потребители их m они торгуют в розницу ежедневно закупая товары с оптового склада. Потребит
12150. Модель 2-х процессорной системы 83.5 KB
  Лабораторная работа № 4 Модель 2х процессорной системы Блоксхема 2 процессорной системы Код отвечающий за моделирование: Memo2.Lines.Add Начало моделирования while flag0 do begin Memo2. Lines. AddinttostrTime {Проверка процессора 1 на наличие задач и решение з
12151. Форма расчёта равномерного и гиперекспоненциального распределения 474 KB
  Отчет по лабораторной работе № 12 Равномерное распределение распределение характеризующееся тем что вероятность любого интервала зависит только от его длины. Равномерное распределение выбирается когда предполагается что все варианты прогнозируемого показ