4707

Вивчення основ програмування на мові Python. Регулярні вирази для обробки текстів

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Вивчення основ програмування на мові Python. Використання регулярних виразів для обробки текстів Короткі теоретичні відомості Синтаксис регулярних висловів залежить від інтерпретатора, що використовується для їх обробки. Пошук слів із за...

Украинкский

2012-11-25

256.5 KB

15 чел.

  •  Вивчення основ програмування на мові Python.
  •  Використання регулярних виразів для обробки текстів

Короткі теоретичні відомості

Синтаксис регулярних висловів залежить від інтерпретатора, що використовується для їх обробки. Пошук слів із закінченням ed можна здійснити використовуючи регулярний вираз «ed$». Потрібно використати функцію re.search(p, s), яка перевіряє чи може зразок p бути знайдений у будь-якому місці стрічки s. Потрібно визначити символи, які шукаємо та використати символ долара , який в регулярних виразах позначає кінець слова:

Символ ”.” універсальний символ , якому відповідає будь-який один символ. Нехай потрібно знайти слова з восьми літер, де  j – третя літера та t – шоста літера. При створенні регулярного виразу у місцях де може бути будь-який символ вказується крапка. Символ ”^” вказує на початок стрічки:

Символ “ ? “ вказує на те що попередній символ не є обовязковим. Вираз «^e-?mail$» відповідає двом стрічкам email та e-mail. Можна знайти загальну кількість таких стрічок (врахувавши різні способи їх запису) у будь-якому тексті скориставшись sum(1 for w in text if re.search('^e-?mail$', w)).

Вираз re.search(regexp, w) дозволяє знаходити слова  w , які відповідають регулярному виразу regexp . Регулярні вирази також можна використовувати для виявлення фрагментів слів, або для модифікації слів різними способами.

Метод re.findall() ("знайти всеl") дозволяє знайти всі відповідності даному регулярному виразу. В наступному прикладі показано знаходження та підрахунок всіх голосних:

Тут, re.findall() знаходить тільки суфікс, хоча регулярний вираз відповідає всьому слову. Це сталося тому, що круглі дужки задають не тільки область дії оператора диз’юнкції але і виконують функцію вибору підстрічки яку  потрібно вилучити. Коли потрібно в регулярному виразі використовувати круглі дужки для вказання області дії оператор,а але не потрібно здійснювати вилучення в регулярний вираз потрібно додати ?: , .

Спеціальний тип регулярних виразів може використовуватися  для пошуку серед слів у тексті (текст – послідовність окремих слів). Наприклад, за допомогою виразу "<a> <man>" можна знайти всі випадки вживання  a man в тексті. Кутові дужки використовуються для позначення меж і всі пробіли мід цими дужками ігноруються (індивідуальна особливість  NLTK's findall() методу для тексту). В наступному прикладі включено  <.*> #1 для виявлення всіх окремих слів, а круглі дужки дозволять вибрати ці слова окремо від словосполучень ( a monied man). Інший приклад дозволяє знайти всі словосполучення з трьох слів де останнє слово  bro #2.

Хід роботи

  1.  Описати, які класи стрічок відповідають наступному регулярному виразу. [a-zA-Z]+. Результати перевірити використовуючи nltk.re_show()

              import nltk, re, pprint 

             f = open('Corpus.txt')

raw = f.read()

            nltk.re_show('[a-zA-Z]+', raw) 

шукаємо всі слова, які складаються з малих та великих літер англійського алфавіту

Слова, в яких є повторення будь-якої літери один або більше разів.

  1.  Описати, які класи стрічок відповідають наступному регулярному виразу. [A-Z][a-z]*. Результати перевірити використовуючи   nltk.re_show()

import nltk, re, pprint

f = open('Corpus.txt')

raw = f.read()

nltk.re_show('[a-zA-Z]*', raw)

шукаємо послідовності символів, що починаються з великої літери англійського алфавіту

  1.  Описати, які класи стрічок відповідають наступному регулярному виразу. \d+(\.\d+)?. Результати перевірити використовуючи nltk.re_show()

import nltk, re, pprint

f = open('Corpus.txt')

raw = f.read()

nltk.re_show('\d+(\.\d+)?', raw)

шукаємо послідовності символів, що складаються з цифр, які пвторюються з 1 і більше разів; (\.\d+)? – послідовність цифр після крапки не є обов’язковою

  1.  Описати, які класи стрічок відповідають наступному регулярному виразу. ([^aeiou][aeiou][^aeiou])*. Результати перевірити використовуючи nltk.re_show()

import nltk, re, pprint

f = open('Corpus.txt')

raw = f.read()

nltk.re_show('([^aeiou][aeiou][^aeiou])*', raw)

шукаємо послідовності символів, що складаються з трьох символів, перший і третій з яких не є голосною, а другий – будь-яка голосна з набору [aeiou] і зустрічаються 0 і більше разів. Якщо послідовність не знайдено – виводиться {}

  1.  Описати, які класи стрічок відповідають наступному регулярному виразу. \w+|[^\w\s]+.. Результати перевірити використовуючи nltk.re_show()

import nltk, re, pprint

f = open('Corpus.txt')

raw = f.read()

nltk.re_show('\w+|[^\w\s]+.', raw)

шукаємо послідовності, що складаються з літер чи цифр, які повторюються 1 і більше разів

  1.  Описати, які класи стрічок відповідають наступному регулярному виразу. p[aeiou]{,2}t  Результати перевірити використовуючи nltk.re_show()

import nltk, re, pprint

f = open('Corpus.txt')

raw = f.read()

nltk.re_show('p[aeiou]{,2}t', raw)

шукаємо стрічки, які складаються з букви “p”, жодної, одної або двох голосних з набору і літери “t”.

  1.  Написати регулярний вираз, який встановлює відповідність наступному класу стрічок: всі артиклі (a, an, the).

import nltk, re

words = sorted(set(nltk.corpus.nps_chat.words()))

rez = [w for w in words if re.search('^(an?|the)$', w)]

print rez

['a', 'an', 'the']

  1.  Написати регулярний вираз, який встановлює відповідність наступному класу стрічок:арифметичний вираз з цілими значеннями і, який містить операції множення та додавання (2*3+8).

import nltk, re

f = open('Corpus.txt')

raw = f.read()

print 'TEXT:'

print

print raw

print 'RESULT:'

print re.findall(r"\d+[+|*]\d+[+|*]\d+", raw)

  1.  Зберегти довільний текст у файлі corpus.txt. Визначити функцію  для читання з цього файлу (назва файлу аргумент функції) і повертає стрічку, яка містить текст з файлу. Використовуючи nltk.regexp_tokenize() розробити токенізатор для токенізації різних типів пунктуації в цьому тексті. Використовувати багаторядковий запис регулярного виразу з коментарями та «verbose flag» 

import nltk,re

def MyLoad(fl,text):

   sl=''

   for line in fl:

       ls = line.strip()

       if text in ls:

           sl=ls

   print sl

f = open('Corpus.txt')

MyLoad(f,'and')

f = open('Corpus.txt')

raw = f.read()

print 'TEXT:'

print raw

print 'TOKENIZED TEXT'

     pattern = r'''(?x)    # set flag to allow verbose regexps

    ([A-Z]\.)+        # abbreviations, e.g. U.S.A.

  | \w+(-\w+)*        # words with optional internal hyphens

  | \$?\d+(\.\d+)?%?  # currency and percentages, e.g. $12.40, 82%

  | \.\.\.            # ellipsis

  | [][.,;"'?():-_`]  # these are separate tokens

'''

print nltk.regexp_tokenize(raw, pattern)

  1.  Написати функцію unknown(), яка приймає інтернет адресу як аргумент і повертає невідомі слова, які зустрічаються в тексті. При розробці функції використовувати re.findall() для виявлення всіх підстрічок та корпус Words Corpus (nltk.corpus.words) для виявлення не відомих слів.

import nltk, re

def unknown(text):

   wordlist = [w for w in nltk.corpus.words.words('en')]

   f = open(text)

   raw = f.read()

   print 'TEXT:'

   print raw

   print 'WORDS OF THE TEXT:'

   new_text = re.findall(r"[A-Za-z]+", raw)

   print new_text

   print

   print 'UNKNOWN WORDS:'

   for w in new_text:

       if w not in wordlist:

           print w

text='Corpus.txt'

unknown(text)

           

15. Прочитати Додаток А. Дослідити явища описані у Додатку А використовуючи корпуси текстів та метод findall()для пошуку в токенізованому тексті.

ВИСНОВКИ

   Під час виконання даної лабораторної роботи я вивчила основи програмування на мові Python, а також навчилась використовувати регулярні вирази для опрацювання текстів.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

77477. Правовой статус предпринимателя 19.88 KB
  Правовой статус. Малько понятие правовой статус и правовое положение понимается данными авторами как равнозначные. Правовой статус это сложная собирательная категория которая отражает весь комплекс связей субъекта с обществом государством и иными субъектами. Термины правовой статус и правовое положение являются разными по содержанию т.
77479. Приватизация государственного и муниципального имущества 50.5 KB
  Сокращение гос сектора экономики в том числе и за счёт инвестиционно привлекательных компаний. Создание базы для справедливой конкуренции Стимулирование инвестиционной, предпринимательской инновационной деятельности частных лиц. Обеспечение доп финансирования бюджетом.