48119

Показатели вариации и анализ вариационных рядов

Лекция

Социология, социальная работа и статистика

Ширина интервала Число кредитных организаций Плотность распределения до 3 3 150 50 3– 10 7 254 363 10– 30 20 316 158 30– 60 30 256 85 60– 150 90 144 16 150–300 150 90 06 300 и выше 150 112 07 Итого – 1322 – ПОКАЗАТЕЛИ ЦЕНТРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ Средняя арифметическая для дискретного ряда распределения: где –варианты значений признака; – частота повторения данного варианта. Средняя арифметическая для интервального ряда распределения: где – середина соответствующего интервала; – частота или частость ряда. 1 –...

Русский

2013-12-15

244.5 KB

6 чел.

МИЧУРИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА БУХГАЛТЕРСКОГО УЧЁТА, АНАЛИЗА И АУДИТА

ОПОРНЫЙ КОНСПЕКТ ЛЕКЦИИ

по дисциплине «Статистика»

для студентов 2 курса экономического факультета

по теме: «Показатели вариации и анализ вариационных рядов»

СОДЕРЖАНИЕ:

  1.  ПОНЯТИЕ ВАРИАЦИИ ПРИЗНАКА

  1.  ПОСТРОЕНИЕ И  ВИДЫ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ

  1.  ПОКАЗАТЕЛИ ЦЕНТРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

  1.  СТРУКТУРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИОННОГО РЯДА

  1.  ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ

  1.  ВАРИАЦИЯ АЛЬТЕРНАТИВНОГО ПРИЗНАКА

  1.  ВИДЫ ДИСПЕРСИЙ И ПРАВИЛО ИХ СЛОЖЕНИЯ

  1.  ИЗУЧЕНИЕ ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

МИЧУРИНСК  2012

Таблица 1– Распределения рабочих предприятия по тарифному разряду

Группы рабочих по тарифному разряду

Численность рабочих, чел.

(частота)

Удельный вес рабочих в группе в общей численности рабочих предприятия, %

(частость)

2

20

3

50

4

60

5

70

6

15

Итого

215

Таблица 2– Распределение банков региона по размеру прибыли

Группы банков по размеру прибыли, млрд. руб.

Число банков

(частота)

Доля банков в общем итоге

(частость)

3,7– 4,6

2

0,10

4,6– 5,5

4

0,20

5,5– 6,4

6

0,30

6,4– 7,3

5

0,25

7,3– 8,1

3

0,15

Итого

20

1

Таблица 3–Распределение кредитных организаций по величине зарегистрированного уставного капитала

Группы кредитных организаций по уставному капиталу, млн. руб.

Ширина интервала

Число кредитных организаций

Плотность распределения

до 3

3

150

50

3– 10

7

254

36,3

10– 30

20

316

15,8

30– 60

30

256

8,5

60– 150

90

144

1,6

150–300

150

90

0,6

300 и выше

150

112

0,7

Итого

1322

ПОКАЗАТЕЛИ ЦЕНТРА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Средняя арифметическая для дискретного ряда распределения:

, где

–варианты значений признака;

–  частота повторения данного варианта.

Средняя арифметическая для интервального  ряда распределения:

, где

– середина соответствующего интервала;

– частота или частость ряда.

           (1)

– нижняя граница модального интервала;

–   величина модального интервала;

– частота модального интервала;

–  частота интервала, предшествующего модальному;

– частота интервала, следующего за модальным.

    (2)

– нижняя граница модального интервала;

–   величина модального интервала;

– плотность модального интервала;

– плотность интервала, предшествующего модальному;

– плотность интервала, следующего за модальным.

       (3)

– нижняя граница медианного интервала;

–   величина медианного интервала;

– сумма всех частот ряда;

– накопленная частота интервала, предшествующего медианному;

– частота медианного интервала.

СТРУКТУРНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ

Квартили

;

                                                                                     (4)

, где

–нижняя граница интервала, содержащего нижний квартиль (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 25%);

–нижняя граница интервала, содержащего верхний квартиль (интервал определяется по накопленной частоте, первой превышающей 75%);

–накопленная частота, предшествующего интервалу, содержащий нижний квартиль;

–то же для верхний квартиль;

–величина интервала;

–частота интервала, содержащий нижний квартиль;

–частота интервала, содержащий верхний квартиль.

Децили

;  и т.д.     (5)

СВОЙСТВА И ВИДЫ ДИСПЕРСИЙ

Свойства дисперсии:

  1.  дисперсия постоянной величины равна нулю;
  2.  если все варианты признака уменьшить на одно и то же число, то дисперсия не измениться;
  3.  если все значения признака уменьшить в одно и то же  число раз, то дисперсия уменьшиться в  раз;
  4.  если исчислить средний квадрат отклонений от любой величины (А), в той или иной степени отличающейся от средней арифметической, то он всегда будет больше среднего квадрата отклонений, исчисленного от средней арифметической (т. е. дисперсии):

.

Общая дисперсия измеряет вариацию признака по всей совокупности, обусловленную влиянием всех факторов:

.

Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию, возникающую под влиянием признака- фактора, положенного в основание группировки:

.

Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, происходящую под влиянием прочих, неучтённых факторов и не зависящую от признака- фактора, положенного в основание группировки:

.

Средняя из внутригрупповых дисперсий характеризует случайную вариацию в целом по совокупности:

.

Правило сложения дисперсий.:

.

ПОКАЗАТЕЛИ ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Показатель асимметрии

,

где –среднее квадратическое отклонение;

– центральный момент третьего порядка

.

Средняя квадратическая ошибка коэффициента асимметрии:

, где

- число наблюдений.

Если   - асимметрия несущественна (ее наличие объясняется наличием случайных обстоятельств) и распределение признака в генеральной совокупности можно считать  нормальным.

Показатель асимметрии по формуле Линдберга:

,                                         

где Р– процент тех значений признака, которые превосходят по величине среднюю арифметическую данного ряда;

50– удельный вес вариант, превосходящих среднюю арифметическую ряда нормального распределения.

            

- число наблюдений

Показатель эксцесса

;

.

Средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса:

            

Если – эксцесс несущественен и распределение  можно отнести к разряду нормального.

Показатель эксцесса по формуле Линдберга:

,                                          

где Р–удельный вес вариант, лежащих в интервале, равном половине среднего квадратического отклонения в ту и другую сторону от величины средней данного ряда;

38,29– удельный вес вариант, лежащих в интервале, равном половине среднего квадратического отклонения в ту и другую сторону от величины средней ряда нормального распределения.

ПРОВЕРКА СООТВЕТСТВИЯ ЭМПИРИЧЕСКОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТЕОРЕТИЧЕСКОМУ РАСПРЕДЕЛЕНИЮ

Критерий согласия Пирсона (хи-квадрат) вычисляется по формуле:

, где                         

–соответственно эмпирические и теоретические частоты.

Рассчитанное значение критерия сравнивается с табличным значением  при соответствующем числе степеней свободы и заданном уровне значимости (0,05 или 0,01).

Число степеней свободы равно , где   –число групп, –число общих характеристик теоретического распределения (для нормального распределения =2).

Если расч..> табл., – расхождение между эмпирическими и теоретическими частотами существенно; гипотеза о близости эмпирического распределения к теоретическому отвергается.

Если расч..≤ табл., – рассчитанный критерий не превышает максимально возможную величину расхождений эмпирических  и теоретических, которая может возникнуть в силу случайных причин; гипотеза о близости эмпирического распределения к теоретическому не отвергается.

Критерий Романовского:

, где                    

–число степеней свободы (для нормального распределения: ).

При С< 3 различие частот несущественно, что позволяет считать эмпирическое распределение близким к теоретическому.

Критерий Ястремского:

, где             

–объём совокупности;

–дисперсия альтернативного признака;

–число вариантов или групп;

–принимает значение 0,6 при числе вариантов или групп от 8 до 20.

Если , то эмпирическое распределение соответствует теоретическому.

Критерий Колмогорова:

, где            

–максимальное значение разности между накопленными эмпирическими и теоретическими частотами;

–сумма эмпирических частот.


показатель

эксцесса

показатель асимметрии

труктурные характеристики

(квантили)

коэффициент вариации

стандартное отклонение

дисперсия

ранжированные

Графические изображения

кумулята

гистограмма

полигон

эмпирическая огива

кумулятивные

интервальные

дискретные

ВИДЫ ВАРИАЦИОННЫХ РЯДОВ

среднее линейное отклонение

размах вариации

медиана

мода

средняя арифметическая

ПОКАЗАТЕЛИ ФОРМЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

ПОКАЗАТЕЛИ СТЕПЕНИ ВАРИАЦИИ

ПОКАЗАТЕЛИ

ЦЕНТРА

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

3

2

1

ГРУППЫ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ВАРИАЦИИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ХАРАКТЕРИЗУЕМЫХ ИМИ ОСОБЕННОСТЕЙ


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

78966. Проблема начала научного знания. Социально-политическая жизнь древнегреческого полиса и появление научных знаний 45.5 KB
  Проблема начала научного знания. Существуют следующие возможные даты начала научного знания: Возникла вместе человеком неверно Возникла в 65 веках до Новой Эры в Древней Греции и Риме Наука появилась в 1718 веках когда произошла научная революция верно В 19 веке в Германии 1 Введение. Процесс зарождения научного знания связан с серией концептуальных революций обусловивших последовательность переходов от мифа к логосу от логоса к преднауке и от преднауки к науке. Формируется мышление направленное на получение знания об...
78967. Управления активами ООО «Гранит-М» 320.46 KB
  Рассмотреть многообразие активов организации и осуществить их классификацию; провести оценку современного состояния активов организаций на примере ООО «Гранит-М»; исследовать особенности определения потребности предприятий в оборотных активах; анализ эффективности использования активов предприятия...
78968. Натурфилософская и позитивистская и диалектическая концепции взаимосвязи философии и науки 43.5 KB
  Натурфилософская и позитивистская и диалектическая концепции взаимосвязи философии и науки.Натурфилософская концепция Сосуществования философии и науки как самостоятельных и во многом различающихся по предметам средствам методам и функциям форм познавательной и ориентировочной деятельности человека был сформулирован ряд концепций об их взаимоотношении. Кратко сущность концепции может быть выражена формулой: Философия наука наук что означает: гносеологический приоритет философии как более фундаментального вида знания по сравнению с...
78969. Чувственное, рациональное, интуитивное в научном познании и творчестве 28.5 KB
  Чувственность рациональность и интуиция – основные способности человека которые необходимы как в научном так и в ненаучном познании. Ощущения – знания об отдельных свойствах предмета Восприятие – целостное восприятие предмета Представление – воспроизведение предметов по памяти фантазия воображение На уровне восприятия возможна интуиция. В научном обществе помимо логических доказательств определений обоснований важное значение имеет игра воображение фантазия интуиция. Интуиция – это непосредственное знание полученное без обращений...
78970. Эмпирический уровень научного познания и его методы 33 KB
  Эмпирический уровень научного познания и его методы.Традиционно принято различать два уровня научного познания: эмпирический и теоретический. Структура эмпирического знания. Несмотря на близость понятий чувственного и эмпирического уровня знания между ними не может иметь место логическая выводимость одного вида знания из другого.
78971. Наблюдение и эксперимент в научном познании, виды экспериментов. Роль приборов 31 KB
  Все приборы условно можно разделить на два класса качественные и количественные. Качественные приборы используют когда интересуются качественной стороной объекта если она не может быть получена непосредственно с помощью органов чувств.В зависимости от выполняемых функций качественные приборы делят на 3 группы:Приборыусилители применяются в тех случаях когда идущие от объекта сигналы остаются за порогом ощущений когда особенности среды затрудняют изучение сигналов. Эти приборы предназначены для изучения класса явлений объективные...
78972. Формы развития научных знаний: проблема, факт, гипотеза, теория, научно-исследовательская программа 37.5 KB
  Проблема - объективно возникающий в ходе развития познания вопрос или комплекс вопросов, решение которых представляет существенный практический или теоретический интерес. Проблема в науке - это такая задача или вопрос
78973. Изменчивость научного знания как проблема философии науки. Представление о движущих силах развития научного знания. 45 KB
  Изменчивость научного знания как проблема философии науки. Представление о движущих силах развития научного знания. XX века в качестве оппозиции экстернализму подчеркивавшему фундаментальную роль социальных факторов как на этапе генезиса науки так и на всех последующих этапах развития научного знания. Последнему принадлежит наиболее значительная попытка обоснования правомерности интерналистской программы развития научного знания.
78974. Теоретический уровень научного познания и его методы 37 KB
  Теоретический уровень научного познания и его методы Теоретический уровень высший уровень научного познания включает факты добытые эмпирическим путем предшествующие развитию науки а также логические выводы добытые разумом человека. Абстрагирование Процесс познания всегда начинается с рассмотрения конкретных чувственно воспринимаемых предметов и явлений их внешних признаков свойств связей. является необходимым моментом процесса познания.