4918

Этапы решения задач на компьютере:

Реферат

Информатика, кибернетика и программирование

Этапы решения задач на компьютере: Постановка задачи: сбор информации о задаче формулировка условия задачи определение конечных целей решения задачи определение формы выдачи результатов описание данных (их типов, диапазонов вел...

Русский

2012-11-29

36 KB

52 чел.

Этапы решения задач на компьютере:

1. Постановка задачи:

• сбор информации о задаче;

• формулировка условия задачи;

• определение конечных целей решения задачи;

• определение формы выдачи результатов;

 описание данных (их типов, диапазонов величин, структуры и т. п.).

2. Анализ и исследование задачи, модели:

• анализ существующих аналогов;

• анализ технических и программных средств;

• разработка математической модели;

• разработка структур данных.

3. Разработка алгоритма:

• выбор метода проектирования алгоритма;

• выбор формы записи алгоритма (блок-схемы, псевдокод и др.);

• выбор тестов и метода тестирования;

• проектирование алгоритма.

4. Программирование:

• выбор языка программирования;

• уточнение способов организации данных;

• запись алгоритма на выбранном языке

программирования.

5. Тестирование и отладка:

• синтаксическая отладка;

• отладка семантики и логической структуры;

• тестовые расчеты и анализ результатов тестирования;

• совершенствование программы.

6. Анализ результатов решения задачи и уточнение в случае необходимости математической модели с повторным выполнением этапов 2-5.

7. Сопровождение программы:

• доработка программы для решения конкретных задач;

• составление документации к решенной задаче, к математической модели, к алгоритму, к программе, к набору тестов, к использованию.

Алгоритм обладает следующими свойствами:

1. Дискретность. Это свойство состоит в том, что алгоритм должен представлять процесс решения задачи как последовательное выполнение простых шагов. При этом для выполнения каждого шага алгоритма требуется конечный отрезок времени, т.е. преобразование исходных данных в результат осуществляется во времени дискретно.

2. Определенность. Каждое правило алгоритма должно быть четким, однозначным.

3. Результативность. Алгоритм должен приводить к решению за конечное число шагов.

4. Массовость. Алгоритм решения задачи разрабатывается в общем виде, т.е. он должен быть применим для некоторого класса задач, различающихся лишь исходными данными.

5. Правильность. Алгоритм правильный, если его выполнение дает правильные результаты решения поставленной задачи.

Программа - последовательность инструкций, предназначенная для исполнения устройством управления вычислительной машины.

Тестирование - процесс выполнения программ с целью обнаружения факта наличия ошибок.

Скалярные типы данных в языке Pascal

Тип - это множество значений, которое могут принимать объекты программы и совокупность операций, допустимых над этими значениями. Все типы данных разделяются на две группы: структурированные (составные) и скалярные (простые).

Скалярные типы данных - целочисленные, вещественные имеющие символьные и булевский тип.

Целочисленный тип данных:

Byte 0..255 8

Shotrint -128.. 127 8

Integer 32768.. 32768 16

Word 0..65535 16

В Турбо Паскале пять структуированных типов:

массивы;

строки;

множества;

записи;

файлы;

Тождественность и совместимость типов данных

Для того, чтобы в результате выполнения программы не получилось путаницы с величинами различного типа, например, когда цена корзины с продуктами равна расстоянию от дома до магазина, умноженному на количество этажей лома, программисту требуется знать и правильно применять понятия тождественности и совместимости типов величин, участвующих в операциях – операндов.

Два типа являются тождественными, если они описаны вместе или если их определения используют один и тот же идентификатор типа.

Пример:

type M1, M2 = array [1..10] of byte; {M1, M2 - тождественные типы}

 S = set of byte;

 F = set of integer; {S, F - нетождественные типы}

или

var А, В, Proizved: integer;

Тождественность типов требуется только для переменных фактических и формальных параметров при вызове процедур и функций. Совместимость типов играет важнейшую роль в выражениях и операциях сравнения и в операторах присваивания.

В операциях сравнения два типа являются совместимыми, если соблюдается хотя бы одно из следующих условий:

оба типа являются одинаковыми;

оба типа являются вещественными типами;

оба типа являются целочисленными;

один тип является поддиапазоном другого;

оба типа являются поддиапазонами одного и того же основного типа;

оба типа являются множественными типами с совместимыми базовыми типами;

оба типа являются строковыми типами с одинаковым числом компонентов;

один тип является строковым, а другой – строковым или символьным типом;

один тип является указателем, а другой – любым типом указателей.

Пример:

'а'>'b' {Допустимо, так как оба значения относятся к типу char}

'а'>5 {Ошибка, так как сравниваемые значения имеют разные типы}

В операциях присваивания два типа являются совместимыми, если соблюдалется хотя бы одно из следующих условий:

оба типа тождественны, и ни один из них не является файловым или структурным типом, содержащим компоненты с файловым типом на одном из своих уровней;

оба типа являются совместимыми скалярными типами, и значения второго типа попадают в диапазон возможных значений первого;

оба типа относятся к вещественным типам, и значения второго типа попадают в диапазон возможных значений первого;

первый тип является вещественным, а второй – целочисленным;

оба типа являются строковыми;

первый тип является строковым, а второй – литерным;

оба типа относятся к совместимым множественным типам, и все значения второго типа попадают в диапазон возможных значений первого типа;

оба типа относятся к совместимым типам «указатель».

Пример:

var А, В: integer;

С: real;

...

А:=В; {Правильно}

С:=В; {Правильно}

А:=С; {Ошибка}


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

74368. УУН в полярной системе координат 80 KB
  Данные математические модели применимы для описания ЭС, не содержащих в своем составе генерирующих источников, кроме балансирующего по активной и реактивной мощности (станция, ведущая по частоте, узел типа U,δ). Во всех других п узлах нагрузки учтены, как правило, значениями требуемой активной и реактивной мощности, принимаемых либо постоянными
74369. Вывод УУН в прямоугольной (декартовой) системе координат 200.5 KB
  Выделив в них отдельно действительные и мнимые составляющие небалансов токов и небалансов мощностей получим следующие системы нелинейных уравнений двойного порядка с вещественными коэффициентами: в форме баланса активных и реактивных составляющих токов 8.7б Где векторы действительных и мнимых составляющих напряжений относительно которых решаются данные системы нелинейных уравнений.
74370. Расчет параметров установившегося режима по известным параметрам схемы и напряжениям узлов. Взаимосвязь параметров режима и схемы замещения 315 KB
  После решения уравнений установившегося режима и получения напряжений в узлах ЭС выполняется второй этап задачи — расчет потокораспределения: мощностей и токов в схеме, потерь мощности в ветвях, мощности балансирующего источника и другие
74371. Методы нулевого порядка для решения УУН. применение метода Зейделя для решения УУН 165 KB
  В практических алгоритмах наиболее часто реализуется два метода нулевого порядка: методы Зейделя и Zматрицы. Метод Зейделя был первым методом примененным для расчета установившихся режимов ЭЭС на ЭВМ.26 Из формулы видно что вместо простейшего итерационного процесса метода Якоби метод Зейделя использует для вычисления каждой последующей переменной самые последние новые значения предыдущих переменных т.