49775

Циклическаю система массового обслуживания с квантами

Курсовая

Информатика, кибернетика и программирование

Емкость накопителя требований r равна 44 дисциплина обслуживания – циклическая с квантом q = 5 секунд. В системе интервалы времени между поступлениями требований являются независимыми случайными величинами со средним временем = 20 секунд. Время обслуживания является случайной величиной некоррелированной с интервалами поступления требований. Среднее значение обслуживания требований – = 50 секундам.

Русский

2014-01-15

1.29 MB

2 чел.

Содержание

[0.1]
4.2 Определение факторных планов. Расчет эффектов, уравнений регрессии.


Введение

 

Имитационное моделирование — это метод исследования, при котором изучаемая система заменяется моделью, с достаточной точностью описывающей реальную систему и с ней проводятся эксперименты с целью получения информации об этой системе.

Цель имитационного моделирования состоит в воспроизведении поведения исследуемой системы на основе результатов анализа наиболее существенных взаимосвязей между ее элементами или другими словами – разработке симулятора исследуемой предметной области для проведения различных экспериментов.

Имитационную модель можно рассматривать как множество правил, которые определяют, в какое состояние система перейдёт в будущем из заданного текущего состояния. Имитационное моделирование позволяет имитировать поведение системы, во времени. Плюсом является то, что временем в модели можно управлять: замедлять в случае с быстропротекающими процессами и ускорять для моделирования систем с медленной изменчивостью. Можно имитировать поведение тех объектов, реальные эксперименты с которыми дороги, невозможны или опасны.

В данной работе требуется смоделировать циклическую систему массового обслуживания с квантами, произвести выбор распределений входных параметров, произвести анализ полученных данных. Построение факторных планов и уравнений регрессии будет направлено на выработку рекомендаций по работе системы.

  1.  
    Анализ задачи и обзор аналогов

Требуется разработать программу для имитационного моделирования системы массового обслуживания с s = 5 устройствами. Емкость накопителя требований r  равна 44, дисциплина обслуживания – циклическая с квантом q = 5 секунд. В системе интервалы времени между поступлениями требований являются независимыми случайными величинами со средним временем  = 20 секунд. Когда требование поступает, а устройство свободно, обслуживание начинается немедленно. Время обслуживания является случайной величиной, некоррелированной с интервалами поступления требований. Среднее значение обслуживания требований –  = 50 секундам. Если при поступлении требования устройства заняты, то требование становится в очередь.

Необходимо оценить следующие параметры:

  •  Коэффициент использования системы ρ;
  •  Среднее время ожидания требования в очереди d;
  •  Среднее время пребывания требования в системе w;
  •  Среднее по времени число требований в очереди Q;
  •  Среднее по времени число требований в системе L.

По результатам моделирования необходимо построить:

  •  Графики функций распределения случайных величин;
  •  Графики плотности распределения случайных величин;
  •  Графики по времени числа требований в очереди;
  •  Графики по времени числа требований в системе;
  •  Графики по времени коэффициента использования системы.
  •  

Аналогом может стать ледяная горка. Если проехав на ней один раз, этого оказывается не достаточно, то можно встать в конец очереди, и так до тех пор, пока не закончится желание скатиться.

Модель циклической системы с квантом представлена графически на рисунке 1.1.

 

Рисунок 1.1 - Модель циклической системы с квантом.

  1.  
    Выбор входных распределений. Построение генераторов случайных чисел
    1.  Выбор входных распределений.

Поступление запросов в систему и обработка этих запросов являются простейшими потоками событий. Простейший поток событий – поток, обладающий одновременно тремя свойствами:

  •  стационарность, которое означает, что вероятность появления определенного числа событий в некотором интервале не зависит от начала отсчета, а зависит только от длины интервала.
  •  отсутствие последствий, которое означает, что число событий, находящихся в системе в некотором промежутке времени, не зависит от того, сколько событий находилось в системе до момента времени, предшествующему этому промежутку.
  •  ординарность, которое выражает собой условие практической невозможности появления двух и более событий в один и тот же момент времени, то есть выполняется условие:

Простейший поток можно описать потоком Пуассона. Пуассоновский процесс принимает только неотрицательные целые значения, и более того:

   

Зная вероятность появления событий за период, можно получить распределение интервалов между соседними событиями:

Таким образом, интервалы времени между поступлением требований и временем обслуживания являются случайными величинами с  экспоненциальным законом распределения.

  1.  
    Построение генераторов случайных чисел

Для получения псевдонезависимых случайных величин с экспоненциальным распределением требуется сначала сгенерировать последовательность Y стандартно равномерно распределенных случайных величин.

Генерация случайных равновероятных значений   происходит  при помощи мультипликативного линейного конгруэнтного генератора:

yi+1 = (ayi) (mod m),      (2.1)

где yi+1 - следующее значение последовательности,  yi - предыдущее значение, a и m – натуральные коэффициенты. Напомним, что мультипликативный генератор имеет наибольший период, когда выполняются следующие условия:

m является простым числом;

a-1 является первообразным элементом по модулю m, т.е. наименьшее целое число l, для которого al–1 делится на m, есть l = m-1.  

В нашем случае мы будем использовать рекомендованные значения: m = 231-1 = 2 147 483 647,  a = 630 360 016.

Полученную случайную равномерно распределенную величину преобразуем в экспоненциально распределенную величину по формуле 2:

xi = – ln(yi),      (2.2)

где - математическое ожидание требуемой последовательности случайных чисел.

Проведем анализ генерации 1000 независимых значений, полученных данным методом, при этом используя в качестве входные параметры системы (интервалы времени между поступлениями требований , равное 20 секунд, время обслуживания , равное 50 секундам). В качестве начальных значений для мультипликативного линейного конгруэнтного генератора возьмем следующие: Y1(A)= 649824733, Y2(S)= 5756584056.

Оценка математического ожидания полученной последовательности производится по формуле:

      (2.3)

При данных параметрах системы получаем следующие значения: ,.

Оценка дисперсии определяется по формуле:

     (2.4)

В нашем случае: ,;

Доверительный интервал для математического ожидания случайных величин определяется формулой:

,    (2.5)

где = 0.95 – доверительная вероятность,  - квантиль порядка ,  =  - среднеквадратичное отклонение.  равен 1.96 для доверительной вероятности 0.95.

Доверительные интервалы для математического ожидания случайных величин  A и S соответственно равны (15.8789, 23.6190) и (40.6423, 63.2749). Как видно, заданные параметры Ā и  попадают в данные интервалы, таким образом, данный метод обеспечивает генерацию случайных величин с заданной точностью.  

На рисунке 2.1 и 2.2 показывается, что последовательности A и S являются некоррелированными, где A – последовательность времени поступления, S – последовательность времени обработки. На рисунках 2.3 и 2.4 приведена зависимость предыдущего значения от последующего для  и .

На рисунках 2.5 и 2.6 показана, что генерация чисел происходит по экспоненциальному закону.


Рисунок 2.1 – График корреляции A

Рисунок 2.2 – График корреляции S


Рисунок 2.3 – График A(i) от A(i+1)

Рисунок 2.4 – График S(i) от S(i+1)


Рисунок 2.5 – Гистограмма распределения значений последовательности A

Рисунок 2.6 – Гистограмма распределения значений последовательности S

  1.  
    Логика работы программы

3.1 Принципы работы, входные и выходные данные

Программа моделирования циклической системы массового обслуживания с квантом основывается на следующих принципах:

  •  Интервалы поступления и обработки требований в системе – случайные экспоненциально распределенные  величины, процессы поступления и обработки - пуассоновские.
  •  При поступлении требования в момент занятости всех устройств, оно попадает в накопитель.
  •  Каждое устройство обрабатывает требование в течение кванта времени, после чего отправляет её в поток обработанных требований в том случае если время, необходимое для выполнения данного требования полностью реализовано, либо в конец очереди в случае, если требование необработанно до конца.

Входными параметрами системы являются:

  •  среднее значение поступления заявок в систему  Ā,
  •  среднее значение обработки требования устройством ,
  •  квант времени на обработку q,
  •  емкость накопителя r,
  •  количество устройств s,
  •  количество требований на обработку N.

Выходными данными системы являются:

  •  коэффициент использования системы

,      (3.1)

,где  - время обработки на каждом из устройств, m - количество устройств,  - время моделирования;

  •  среднее время ожидания заявки в очереди

,       (3.2)

где  - задержка в очереди требования i;

  •  среднее по времени число требований в очереди

     (3.3)

где - среднее время поступления требования;

  •  среднее время пребывания заявки в системе

,      (3.4)

где  - среднее время обработки требования.

  •  среднее по времени число требований в системе

.


3.2 Описание переменных

Avglivetime – среднее время пребывания заявки в системе;

Avgqueueamount – среднее количество заявок в очереди;

Avgsysamount  - среднее количество заявок в системе;

Avgwaittime – среднее время ожидания в очереди;

Capacity – емкость накопителя;

Curtime – текущее время системы;

Demands – матрица (Num x 4), содержащая в себе информацию о множестве требований (индекс, интервал поступления, время обработки, время оставшееся до конца обработки);

Devicenum – количество устройств в системе;

Devices – вектор-столбец, содержащий в себе индекс обрабатываемого в данный момент требования каждым устройством;

Finishednum – счетчик обработанных требований;

Inputnum – счетчик поступивших в систему требований;

muA  - среднее время поступления требования в систему;

muS – среднее время обработки требования;

NextInTime – время поступления следующего требования в систему;

NextOutTime – вектор-столбец времён окончания обработки текущей заявки для каждого устройства;

Num – количество заявок на обработку;

Quant – квант времени;

Queue – вектор-строка, содержащая в себе индексы требований и имитирующая очередь;

QueueAmount – вектор-строка количества требований в очереди для каждого момента времени события в системе;

Queuenum – количество заявок в очереди на данный момент времени;

Queuetime – суммарное время ожидания в очереди;

Refusednum – счетчик отклоненных системой требований;

Sysamount - вектор-строка количества требований, находящихся в системе для каждого момента времени события в системе;

Sysusage – коэффициент использования системы;

Time – множество всех моментов времён событий в системе;

Timecount – счетчик событий;

WorkAmount – вектор-строка количества обрабатываемых требований для каждого момента времени события в системе;

WorkTime – суммарное время обработки требований.


3.3 Описание используемых файлов

AddDemand – процедура добавления нового требования в конец множества требований. Используется в случае необходимости поступления в систему дополнительных требований до наступления момента обработки заданного числа требований;

Analyzer – процедура, рассчитывающая выходные данные программы по полученным в ходе моделирования значениям внутренних параметров;

DemandIn – процедура поступления требования в систему (алгоритм работы данной процедуры отображен на рис. 3.2);

DemandOut – процедура, имитирующая обработку устройством требования, перемещения в очередь требования, если оно не было обработано за данный квант времени, поступление следующего требования в устройство. (алгоритм работы данной процедуры отображен на рис. 3.3);

ExpGen(j0, betta, Num) – функция, генерирующая множество экспоненциально распределенных значений с математическим ожиданием betta, размером Num и начальным значением j0;

Generate – процедура генерации множества требований;

Init – процедура инициализации основных переменных системы;

Main – скрипт основной программы (алгоритм работы отображен на рис. 3.1);

plotAvgTime – процедура вывода графика средних значений количества требований в очереди и системе;

 plotCorrelation(n,mu) – функция вывода графика корреляции последовательности псевдослучайных чисел;

plotDensity(betta,mu) – функция вывода теоретического и практического графиков плотности распределения последовательности случайных чисел;

plotDistribution(betta,mu) – функция вывода теоретического и практического графиков функции распределения последовательности случайных чисел;

plotPrevFunction(n) – функция вывода графика зависимости текущего значения последовательности от предыдущего;

plotTime – процедура вывода графиков количества требований в очереди и в системе;

plotUsage – процедура вывода графика коэффициента использования системы;

Randomizer – процедура генерации случайных начальных значений для мультипликативных линейных конгруэнтных генераторов;

Time – процедура сдвига системного времени, и подсчета промежуточных результатов времени ожидания в очереди и времени обработки.


3.4 Основные алгоритмы и реализация программы

 

Логика работы программы может быть представлена следующими блок-схемами, представленными на рисунках 3.1, 3.2 и 3.3

Рисунок 3.1 - Блок-схема работы основной программы

Рисунок 3.2 - Блок-схема принципа поступления требований

Рисунок 3.3 - Блок-схема принципа обработки требований


3.5 Результаты моделирования, выходные данные

По результатам реализации имитационного моделирования системы массового обслуживания с 5 устройствами, средним интервалом времени между поступлениями требований  равным 20 секундам, средним значением обслуживания требований – 50 секунд, квантом времени 5 секунд и емкостью накопителя, равной 44, были получены следующие отклики системы:

  •  коэффициент использования системы - 0.47392;
  •  средняя задержка в очереди – 1.5464;
  •  среднее время ожидания – 49.0049;
  •  среднее по времени число требований в очереди - 0.077642;
  •  среднее по времени число требований в системе – 2.4604.

Интерфейс программы представлен на рисунке 3.4

Рисунок 3.4 - Интерфейс разработанной программы моделирования СМО


Основные функциональные элементы:

  1.  поля для ввода начальных условий:
  •  количества требований,
  •  количества устройств,
  •  среднего времени поступления требований,
  •  среднего времени обработки требований,
  •  начальных значений для генераторов,
  •  таблицы распределения приоритета;
  1.  кнопки, вызывающие функции построения графиков;
  2.  кнопка запуска и остановки программы;
  3.  строки для вывода промежуточных и общих результатов эксперимента.

После запуска программы необходимо указать начальные условия для моделирования, а именно:

  •  количество требований (по умолчанию 1000);
  •  количество устройств (по умолчанию 5);
  •  среднее время поступления и обработки требования (по умолчанию 20 и 50);
  •  начальные значения для генераторов A, S и приоритета;

Для начала моделирования необходимо выбрать на кнопку «Старт». По окончанию работы, искомые параметры системы будут зафиксированы в соответствующих строках. Система готова к новому прогону сразу, после завершения текущего.

Графики, полученные по завершению работы системы, представлены на рисунках.


Рисунок 3.5 - Графики по времени количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний)

Рисунок 3.6 - Графики по времени среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний)

Рисунок 3.7 - График по времени коэффициента использований системы


Рисунок 3.8 - Графики распределения вероятности A (верхний) и плотности распределения вероятности A (нижний)

Рисунок 3.9 - Графики распределения вероятности S (верхний) и плотности распределения вероятности S (нижний)

  1.  
    Анализ выходных данных моделирования

4.1 Статистический анализ выходных данных моделирования

По результатам полученных выходных значений необходимо найти требуемое значение экспериментов для каждого отклика системы  с заданными входными значениями по формуле:

,        (4.1)

где = 1.96 – квантиль порядка β(0.95),  =  дисперсия на 20 значениях каждого выходного параметра, от математического ожидания на 20 значениях каждого выходного параметра.

В таблице 4.1 приведены результаты 20 экспериментов моделирования системы при различных начальных значениях генераторов R1 и R2.

Таблица 4.1 – Результаты 20 начальных экспериментов

R1

R2

ρ

d

w

q

l

1

2093796224

616709952

0,50804

1,8352

51,8952

0,092938

2,628

2

1005983434

1946715152

0,50804

1,7893

50,3923

0,093797

2,6416

3

2050266880

1427988928

0,49051

2,1046

49,246

0,10943

2,5606

4

906419008

2027577984

0,53415

4,7916

56,5061

0,24793

2,9238

5

1751586624

1264362240

0,48148

1,1671

50,8879

0,056596

2,4677

6

127394048

1355485120

0,55252

2,4035

57,2085

0,12165

2,8955

7

1719288896

196212224

0,50143

2,5716

52,8306

0,12827

2,6351

8

1410036352

1760830208

0,49793

2,3592

53,1512

0,11556

2,6035

9

763943528

884294912

0,47376

1,8434

47,3359

0,095801

2,4601

10

376385536

393020896

0,4834

1,3803

51,1134

0,067191

2,4881

11

213465856

1327472000

0,49785

2,437

51,9507

0,12282

2,6182

12

1298381824

39764736

0,48691

1,7098

50,8041

0,084982

2,5251

13

519462656

1471568320

0,50853

2,3264

53,8509

0,11473

2,6558

14

302028672

1012801216

0,50242

2,0633

50,6795

0,10691

2,626

15

1123261696

229814808

0,50231

1,8719

53,0762

0,091882

2,6052

16

1066755584

370920256

0,49253

2,4448

51,527

0,1225

2,582

17

386022016

1503208832

0,49346

1,7789

51,0346

0,089124

2,5568

18

280854200

1365653888

0,50492

2,2788

53,7038

0,11201

2,6398

19

579614144

95995936

0,4992

2,0359

50,5038

0,10494

2,6032

20

2004581376

447092096

0,50818

1,9323

53,5802

0,095231

2,6407

-

-

0,5013785

2,156245

52,063895

0,1087146

2,61784

-

-

0,000293

0,492029

4,993922

0,001346

0,012795

n

-

-

0,447763151

40,65431358

0,707751155

43,75034258

0,717242861

N

-

-

1

41

1

44

1


Таким образом, мы получили требуемое значение количества экспериментов для факторного плана, равное 44, и средние значение откликов системы:

;

;

;

;

.

Основным откликом системы является коэффициент использования. Как видно из экспериментов, его среднее значение при данных значениях факторов составляет примерно 0.5013785, при возможном значении 1. Таким образом, дальнейший анализ факторных планов будет направлен на повышение коэффициента использования.


4.2 Определение факторных планов. Расчет эффектов, уравнений регрессии.

Факторами в нашей системе являются:

  •  количество устройств;
  •  среднее время поступления требований;
  •  среднее время обработки требований.

Откликами системы являются:

- коэффициент использования системы;

  •  среднее время ожидания в очереди;
  •  среднее время нахождения в системе;
  •  среднее по времени число требований в очереди;
  •  среднее по времени число требований в системе.

Значения факторов для проведения экспериментов приведены в таблице 4.2.

Перед нами встает задача выбора значений факторов для составления факторного плана. Подходить к этой проблеме следует эмпирическим путем и из разумных соображений с целью увеличения коэффициента использования системы.

Таблица 4.2 – Значения факторов

Фактор

-

+

Количество устройств (s)

4

5

Среднее время поступления ()

20

25

Среднее время обработки ()

50

65

Значения факторов были подобраны эмпирически, согласно условию о том, что нужно увеличить загруженность системы (повысить коэффициент использования системы), но при этом не должно создаваться ситуации, когда очередь постоянно возрастает, то есть значения других откликов должны быть ограничены.

Для планирования экспериментов был построен полный факторный план 23. В таблице 4.3 представлен факторный план со значениями откликов. В Приложении А приведены графики контрольных прогонов для каждой точки факторного плана, а в приложении Б – подробные таблицы по всем точкам факторного плана.


Таблица 4.3 – Полный факторный план

s

ρ

d

w

q

l

1

-

-

-

0,622488636

9,606175

59,43350909

0,480445

2,974455

2

+

-

-

0,500011818

2,395936364

52,29545227

0,119393182

2,579359

3

-

+

-

0,499830682

4,581236364

54,70735227

0,184738636

2,186023

4

+

+

-

0,399494318

0,896191136

50,83126818

0,036091959

2,034223

5

-

-

+

0,809753182

59,97493182

122,3909973

2,988127907

6,240496

6

+

-

+

0,636641136

10,57291295

75,55313864

0,714117091

3,925784

7

-

+

+

0,779405455

16,30451364

81,28402955

0,656972727

3,256182

8

+

+

+

0,518890455

4,097368182

69,01900909

0,164520273

2,717712

Главные эффекты вычисляются по следующим формулам:

,   (4.2)

,   (4.3)

.   (4.4)                                                                                  

 

где yi – значение данного отклика для i-ой точки факторного плана.

Смешанные эффекты:

,   (4.5)

,   (4.6)

,   (4.7)

,   (4.8)

где yi – значение данного отклика для i-ой точки факторного плана.

Значения эффектов  для каждого выходного параметра представлены в таблице 4.4.


Таблица 4.4  – Главные и смешанные эффекты факторов

Отклик

e1

e2

e3

e12

e13

e23

e123

ρ

-0.247528

-0.102188

0.101053

0.018993

-0.017538

-0.006667

-0.000717

d

-87.29167

-30.045325

44.899950

26.890555

-40.639690

-12.236660

11.844820

w

-87.247180

-29.965185

74.859430

26.880585

-40.592500

-12.202045

11.723555

q

-1.510870

-0.641750

0.775160

0.573765

-0.702935

-0.268195

0.256070

l

-1.510938

-1.144282

1.278088

0.574678

-0.703132

-0.309917

0.253572

Для нахождения коэффициентов уравнений регрессии требуется для каждого отклика решить систему, состоящую из восьми  уравнений вида:

,   (4.9)

где yi – значение отклика для i-той точки факторного плана, ,,- значения факторов для i-той точки факторного плана.  

Коэффициенты уравнений регрессии приведены в таблице 4.5

Таблица 4.5  – Коэффициенты уравнений регрессии

ρ

d

w

q

l

a0

1.073995

-5379.53491

-5332.78375

-111.5453875

-110.60885

a1

-0.18415375

891.6760125

882.74386

18.456625

18.27248125

a2

-0.016019

69.303102

68.546973

1.5071965

1.491569

a3

0.007523333

36.854250667

37.588659

0.7624125

0.790903667

a12

0.00276025

-11.5247285

-11.3802075

-0.2499075

-0.24681925

a23

-0.000020533

-0.476405067

-0.472132133

-0.010323633

-0.010518533

a13

-0.000297583

-6.092584333

-6.042505333

-0.125859167

-0.12486675

a123

-0.000004783

0.078965467

0.078157033

0.001707133

0.001690483

Уравнения регрессии для каждого из откликов:

ρ = 1.073995 – 0.18415375s – 0.016019 + 0.007523333 + 0.00276025s - 0.000020533 - 0.000297583s - 0.000004783s;   

d = -5379.53491 + 891.6760125s + 69.303102 + 36.854250667 - 11.5247285s - 0.476405067 - 6.092584333s + 0.078965467s;

w = -5332.78375 + 882.74386s + 68.546973 + 37.588659 - 11.3802075s - 0.472132133 - 6.042505333s + 0.078157033s;

q = -111.5453875 + 18.456625s + 1.5071965 + 0.7624125 - 0.2499075s - 0.010323633 - 0.001707133s + 0.001707133s;

l = -110.60885 + 18.27248125s + 1.491569 + 0.790903667 - 0.24681925s - 0.010518533 - 0.12486675s + 0.001690483s;

При подстановке стандартных значений факторов для нашей системы (s = 5,  = 20, = 60) получаем следующие значения откликов системы:

ρ = 0.5027;

d = 1.8673;

w = 52.065;

q =  0.1076;   

l =  2.7641.

Как мы видим, данные значения с малой погрешностью соответствуют реальным откликам системы при данных факторах.

  1.  
    Рекомендации по использованию результатов моделирования

Одним из основных откликов систем массового обслуживания является коэффициент использования, и моделирование системы наряду с анализом полученных данных должны быть направлены прежде на увеличение данного показателя. В нашем случае при построении факторного плана мы получили наибольший коэффициент использования, равный 0,873 при следующих значениях факторов системы: s = 4, Ā = 55,   =195. Однако, следует учитывать тот факт, что среднее время ожидания в очереди при этом увеличилась до 175.937, а среднее время пребывания требования в системе – до 370.585. К тому же, как правило, средний интервал поступления заявки является нерегулируемой величиной.

Вернемся к операционным системам, работающим по круговому циклическому принципу (Round-Robin). В них частота появления процессов в системе является внешним параметром. Примем его равным 60 единицам времени. В нашем распоряжении остаются два переменных фактора: количество устройств и время обслуживания процессов устройствами. При этом критическим параметром будет являться среднее время ожидания требования, условимся не превышать значения 300 единиц времени для этого отклика. Эмпирически подберем наилучшие параметры системы для данного случая: при количестве устройств, равном 3, и среднем времени обслуживания требования, равном 145, получаем следующие значения откликов:    

ρ = 0.81536;

d = 151.3208;

w = 297.8076;

q =  2.5311;   

l =  4.9813.

Как мы видим, при достаточном коэффициенте использования мы имеем среднее время ожидания, не превышающее порогового значения.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной работе было детально проработано имитационное моделирование циклической системы массового обслуживания с квантом: был произведен первичный анализ, реализация средствами пакета разработки MATLAB, проведение экспериментов и  анализ полученных результатов. В приложениях представлены таблицы и графические материалы по результатам работы системы. Можно заключить, что цели работы реализованы.


Приложение А

Графики контрольных прогонов для каждой точки факторного плана:

Точка ПФП «---»

Рисунок А.1 - График коэффициента использования системы по времени


Рисунок А.2 - Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени

Рисунок А.3 - Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени

Точка ПФП «+--»

Рисунок А.4 - График коэффициента использования системы по времени


Рисунок А.5 - Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени

Рисунок А.6 - Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «-+-»

Рисунок А.7 - График коэффициента использования системы по времени


Рисунок А.8 - Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени

Рисунок А.9 - Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «++-»

Рисунок А.10 - График коэффициента использования системы по времени


Рисунок А.11 - Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени

Рисунок А.12 - Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «--+»

Рисунок А.13 - График коэффициента использования системы по времени


Рисунок А.14 - Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени

Рисунок А.15 - Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «+-+»

Рисунок А.16 - График коэффициента использования системы по времени


Рисунок А.17 - Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени

Рисунок А.18 - Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «-++»

Рисунок А.19 - График коэффициента использования системы по времени


Рисунок А.20 - Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени

Рисунок А.21 - Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «+++»

Рисунок А.22 - График коэффициента использования системы по времени


Рисунок А.23 - Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени

Рисунок А.24 - Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Приложение Б

Таблица Б.1 - Определение влияния интервалов обработки, интервалов поступления, количества устройств на работу СМО

Название параметра

-

+

Количество устройств (m)

4

5

Среднее время поступления ()

20

25

Среднее время обработки ()

50

60

Таблица Б.2 – Эксперимент №1. Точка ПФП «---»

R1

R2

ρ

d

w

q

l

1

1666933248

1433050048

0,5764

7,9877

57,2363

0,3752

2,689

2

564643366

1845373775

0,6477

13,09

64,4309

0,6604

3,2509

3

874685952

1403507648

0,6834

17,0655

70,6985

0,8692

3,6012

4

1065665344

579673712

0,6107

8,3775

56,6636

0,4228

2,8601

5

1600608256

2103545088

0,5964

7,3641

56,2099

0,3603

2,7503

6

1771360512

1151344256

0,6159

11,5571

59,722

0,5911

3,0548

7

775618144

2095108000

0,6220

7,6321

59,0336

0,3697

2,8596

8

1216770432

1003399040

0,6272

10,8094

60,1125

0,5509

3,0641

9

760190336

1508923920

0,6189

7,4808

56,4368

0,3786

2,8563

10

127308160

1813184000

0,6281

11,1357

62,7578

0,545

3,0714

11

1091627648

237610944

0,6238

10,0124

58,4934

0,5159

3,0141

12

1520184064

1354498688

0,6149

7,558

58,6564

0,3626

2,8092

13

801982976

1606257664

0,6278

10,8771

60,3805

0,5547

3,0792

14

1796073728

1551796736

0,6228

7,648

56,837

0,3879

2,883

15

260168960

681566336

0,6258

10,4531

61,9923

0,5073

3,0091

16

1996362112

717062816

0,6245

9,8402

58,3871

0,5061

3,0033

17

997559040

460013696

0,6216

7,7865

59,1945

0,3770

2,8662

18

935488

529407232

0,6265

10,9211

59,9815

0,5575

3,0621

19

1199661312

772228096

0,6296

7,9915

57,3249

0,40818

2,928

20

1835143808

1031555584

0,6186

10,3621

61,6265

0,5008

2,9819

21

1544706842

1147908768

0,6265

10,1746

58,8367

0,5252

3,031

22

1053698048

35371264

0,6254

7,8461

59,4409

0,3800

2,8789

23

1890399136

1267716608

0,6217

10,8976

60,1067

0,5523

3,0464

24

1163496192

1617991104

0,6298

7,9754

57,244

0,4089

2,9353

25

1341633792

1257739648

0,6178

10,3594

61,3723

0,5025

2,9773

26

2069966080

1297355712

0,6227

10,3565

59,1077

0,5319

3,0361

27

1263651328

1192869888

0,6305

7,9321

59,6674

0,3879

2,9181

28

1327472000

220913280

0,6212

10,9198

60,0237

0,5521

3,0348

29

39764736

575081856

0,6274

7,8068

57,0062

0,3981

2,9072

30

1471568320

1752308736

0,6195

10,4525

61,6844

0,5071

2,9927

31

1012801216

983655680

0,6240

10,3775

58,9344

0,5333

3,0292

32

229814808

1597208608

0,6288

7,7864

59,4751

0,3786

2,8921

33

370920256

2108703872

0,6283

10,9922

60,3947

0,5595

3,0742

34

1503208832

710498496

0,6219

7,8055

56,9403

0,3952

2,883

35

1365653888

1536996352

0,6238

10,4844

61,7341

0,5108

3,0081

36

95995936

1213663040

0,6207

10,3911

58,5987

0,5342

3,0128

37

509146624

1766918784

0,5857

7,0103

53,3758

0,3553

2,7056

38

1402745920

1996435328

0,5793

5,903

53,236

0,2888

2,6048

39

1827698688

902166784

0,6816

13,2588

66,3746

0,6808

3,4086

40

728875136

936364032

0,638

9,801

62,6878

0,4132

3,0269

41

142345600

917488064

0,6328

12,82

62,6013

0,6517

3,1825

42

945081472

1524503296

0,6176

6,1322

55,011

0,3128

2,8067

43

1704875904

2091895968

0,5744

4,7992

51,8628

0,2346

2,5359

44

34756736

2102553088

0,6275

14,4394

63,1818

0,7436

3,254

0,622488636

9,606175

59,43350909

0,480445

2,974455

Таблица Б.3 – Эксперимент №2. Точка ПФП «+--»

R1

R2

ρ

d

w

q

l

1

2093796224

616709952

0,5080

1,8352

51,8952

0,09293

2,628

2

1005983434

1946715152

0,5080

1,7893

50,3923

0,09379

2,6416

3

2050266880

1427988928

0,4905

2,1046

49,246

0,10943

2,5606

4

906419008

2027577984

0,5341

4,7916

56,5061

0,24793

2,9238

5

1751586624

1264362240

0,4814

1,1671

50,8879

0,05659

2,4677

6

127394048

1355485120

0,5525

2,4035

57,2085

0,12165

2,8955

7

1719288896

196212224

0,5014

2,5716

52,8306

0,12827

2,6351

8

1410036352

1760830208

0,4979

2,3592

53,1512

0,11556

2,6035

9

763943528

884294912

0,4737

1,8434

47,3359

0,09580

2,4601

10

438678979

413786785

0,5173

3,5827

55,196

0,17934

2,763

11

1060320960

972361088

0,4698

1,5036

47,4618

0,0771

2,4336

12

990619856

1112612960

0,5089

2,735

52,9477

0,13936

2,6979

13

2029541376

481149376

0,5128

3,0555

53,7053

0,15438

2,7134

14

1471554608

1064528640

0,4865

2,3334

52,1871

0,1138

2,5472

15

278474496

493819136

0,5025

2,1455

50,7164

0,11089

2,6212

16

887361552

1932563840

0,4873

2,1541

52,8432

0,1034

2,5383

17

2019277312

1188151680

0,5071

2,7377

52,8341

0,1389

2,682

18

316987360

300833024

0,5139

2,9617

53,7452

0,1050

2,7272

19

487476992

810960512

0,4859

2,364

52,1631

0,1123

2,5426

20

856815744

1573610112

0,5043

2,1378

50,7076

0,1109

2,6326

21

576727840

883742464

0,4865

2,1529

52,734

0,10358

2,5371

22

167587328

860168704

0,5037

2,7039

52,5954

0,1369

2,6637

23

1150721792

86088320

0,5138

2,9714

53,8949

0,1497

2,716

24

2128446720

1721139072

0,4850

2,297

52,0854

0,1122

2,5455

25

617265776

1978913664

0,5061

2,2363

51,2271

0,1164

2,6675

26

1394328704

762026288

0,4908

2,1459

52,842

0,1040

2,5615

27

827147392

618896512

0,5006

2,7084

52,1583

0,1369

2,6382

28

812297216

593840832

0,5118

3,0013

54,0451

0,1507

2,7151

29

1564172288

74918656

0,4824

1,6892

51,3851

0,0826

2,5135

30

1594058496

1469546560

0,5036

2,1476

50,5994

0,1116

2,6294

31

501900736

256965184

0,4917

2,1518

53,1885

0,10359

2,5606

32

1096510640

1012875520

0,5035

2,7193

52,2004

0,1383

2,6555

33

1251583744

1120417280

0,5082

2,8975

53,7475

0,14461

2,6824

34

1812656384

951916544

0,4808

1,3405

51,0307

0,0654

2,493

35

708366240

1022848

0,5053

2,7273

51,3293

0,14212

2,6749

36

1967556352

1273548864

0,4982

2,1481

53,6133

0,1046

2,6118

37

1395176704

960665984

0,501

2,6265

52,0622

0,13321

2,6404

38

769676224

447018160

0,5017

2,4673

53,0677

0,1224

2,6346

39

2043985280

1173281664

0,4831

1,339

50,6524

0,0657

2,4888

40

1751603424

1019862784

0,5053

3,1475

51,9414

0,16289

2,6881

41

2035516800

384503552

0,5027

2,2142

53,6191

0,1083

0,6237

42

9192960

1623492416

0,49832

2,6102

52,2543

0,1316

2,6352

43

322694400

773415936

0,5049

2,5284

53,4653

0,12638

2,6725

44

68361472

959511680

0,4877

1,8732

51,2999

0,0923

2,5279

0,500011818

2,395936364

52,29545227

0,119393182

2,579359


Таблица Б.4 – Эксперимент №3. Точка ПФП «-+-»

R1

R2

ρ

d

w

q

l

1

1389021824

1246498304

0,506

5,2265

54,235

0,21685

2,2503

2

1117599296

1197272320

0,5076

3,551

549864

0,1399

2,1683

3

637765248

1444185856

0,4758

3,2844

52,3617

0,1270

2,0257

4

1596904192

516956800

0,5224

7,9294

58,9271

0,3250

2,4157

5

985080320

372643072

0,4892

3,8494

53,1968

0,15254

2,108

6

1219127808

345673984

0,45239

3,2367

52,1886

0,1197

1,93

7

1975979392

2051994240

0,5061

5,8036

57,26

0,2286

2,2561

8

168959488

1378195200

0,47712

3,1836

52,2238

0,1238

2,0317

9

1677016576

686176256

0,5480

6,8507

57,9625

0,2940

2,4881

10

1511655168

557344320

0,4997

7,6081

56,5362

0,3108

2,3096

11

121344896

1201672896

0,5139

6,6602

56,0692

0,2777

2,338

12

657738752

1295807744

0,4985

3,3644

54,7504

0,13097

2,1313

13

671466496

1764841728

0,4950

4,789

53,4324

0,1944

2,1696

14

273025728

1624332800

0,52373

5,8779

57,5366

0,2388

2,3378

15

1175351424

1802830080

0,4778

2,365

51,2374

0,0924

2,0031

16

1980299008

714472576

0,5087

5,5711

55,041

0,2290

2,263

17

1471397204

1578520320

0,4942

3,2855

54,3917

0,1272

2,106

18

382120704

686025216

0,4952

4,9152

53,6584

0,1998

2,1814

19

2118180352

374030720

0,5206

5,8876

57,3365

0,2379

2,3172

20

1375820544

1744721408

0,4793

2,365

51,4192

0,0926

2,0132

21

1156390784

532701696

0,50711

5,5645

54,9626

0,2289

2,2611

22

1846204032

956910816

0,4936

3,2878

54,4653

0,1268

2,1013

23

923254576

1791585696

0,4930

4,7226

53,2026

0,19206

2,1637

24

250167104

1875284224

0,5268

6,0166

57,9163

0,2449

2,3579

25

539184384

2134319488

0,4794

2,3633

51,3355

0,09255

2,0103

26

1788532096

885638272

0,5054

5,5705

54,7696

0,2289

2,2511

27

1012684416

529247744

0,4966

3,4099

54,7306

0,1322

2,1222

28

1228668416

1630259648

0,4895

4,7144

53,1366

0,1913

2,1572

29

1884531328

1250832256

0,52298

5,8622

57,4749

0,2372

2,326

30

1428319232

517031936

0,4794

2,3854

57,6787

0,0933

2,0191

31

591698944

1860693504

0,5077

5,5904

54,6895

0,2321

2,2711

32

155314944

1096232864

0,4940

3,2329

54,9409

0,1245

2,1169

33

448130112

23721152

0,4920

4,7408

53,0715

0,1930

2,1611

34

2004123392

1211674496

0,52069

5,563

57,2832

0,22366

2,3031

35

914205824

223191680

0,4818

2,5463

51,8848

0,0996

2,0302

36

1711182208

423742656

0,5071

5,5663

54,4879

0,2312

2,2635

37

1331410992

1301640960

0,49633

3,2066

54,6598

0,1235

2,1064

38

292620928

1851550208

0,4945

4,8099

53,517

0,19547

2,1749

39

120019456

1000048512

0,5169

5,0513

56,3365

0,2039

2,2748

40

1006979072

338823808

0,4823

3,3051

52,7234

0,129

2,0613

41

1175985920

1376153600

0,509

5,5771

54,7549

0,2308

2,2662

42

205859328

507811328

0,4989

3,0934

54,6735

0,1197

2,1159

43

1928928512

523213952

0,4918

4,8122

53,439

0,1951

2,1671

44

542075136

75353856

0,5145

4,9776

56,238

0,1999

2,2585

0,499830682

4,581236364

54,70735227

0,184738636

2,186023


Таблица Б.5 – Эксперимент №4. Точка ПФП «++-»

R1

R2

ρ

d

w

q

l

1

1130699264

507149952

0,3854

0,4991

49,8205

0,0195

1,9497

2

2094769280

1557461248

0,4106

1,2518

50,4572

0,0522

2,1041

3

887860224

1004108672

0,3954

0,54056

51,8476

0,0208

1,9998

4

226707112

232621568

0,3950

1,0984

49,9249

0,0447

2,0322

5

335772800

964182656

0,4129

1,1166

52,6816

0,0446

2,105

6

642333824

1523490176

0,3846

0,4720

49,6169

0,0185

1,9456

7

1143464704

1281272256

0,4118

1,331

50,6669

0,0556

2,1177

8

1692302080

263756672

0,3969

0,5402

51,653

0,0210

2,0121

9

284157696

1831887552

0,3929

1,1014

49,5882

0,0445

2,0077

10

318872448

975711488

0,4115

1,1357

52,8241

0,0451

2,1014

11

1775079808

1645546624

0,3882

0,4723

49,6197

0,0186

1,9576

12

1153430272

451369472

0,4079

1,332

50,5558

0,0552

2,0962

13

598848896

1267005504

0,3995

0,5415

51,6484

0,0211

2,0146

14

1710321408

561128704

0,3895

1,1014

49,661

0,0441

1,9905

15

1643980608

470383168

0,4126

1,1352

52,9419

0,04536

2,1159

16

1965510144

58292128

0,3893

0,4721

49,7517

0,01868

1,9686

17

2754048

856912896

0,4075

1,3284

50,555

0,055307

2,1049

18

236311552

87437296

0,4005

0,54118

51,57

0,0212382

2,0238

19

18149472

1074274944

0,3883

1,1017

49,5593

0,0442

1,9901

20

2143400448

188289408

0,4167

1,1508

53,1773

0,0462

2,138

21

2106097280

1015115712

0,3859

0,4542

49,6604

0,0178

1,9504

22

623175808

236101152

0,40875

1,3343

50,5865

0,055269

2,0954

23

15463168

2091715840

0,4049

0,5408

51,719

0,02138

2,0453

24

442683456

1368431552

0,3822

1,1004

49,2675

0,0437

1,9605

25

2123741056

304683008

0,4156

1,06

52,8934

0,04233

2,1125

26

323145216

1516381056

0,3891

0,45527

49,8037

0,01798

1,9674

27

474462208

725339008

0,41004

1,346

50,8183

0,0558

2,1093

28

1558396544

683886720

0,3997

0,5399

51,5562

0,0212

2,0249

29

1913268864

69584128

0,3842

1,1027

49,1726

0,0439

1,9612

30

182802576

1692319872

0,41306

1,0314

52,6325

0,041224

2,1036

31

589766304

1758273536

0,39135

0,5616

50,004

0,0222

1,9196

32

383445056

1254080960

0,4103

1,3493

51,0695

0,0556

2,1076

33

1557783552

1251708928

0,4034

0,5404

51,5466

0,0213

2,0371

34

2134969152

2039353088

0,3825

1,1033

49,1752

0,04392

1,9577

35

1507905792

829435392

0,4108

0,7806

52,502

0,03104

2,0877

36

1409515392

196582144

0,3907

0,5622

49,6262

0,0223

1,9725

37

388749312

1625174656

0,4118

1,3458

51,3648

0,0554

2,1174

38

433936864

1112231552

0,40457

0,53479

51,4699

0,021251

2,0453

39

1801401472

363280128

0,3800

1,0972

49,0507

0,043638

1,9509

40

188852864

1659753088

0,4069

0,56201

52,017

0,0222

2,0601

41

1763872768

1893537664

0,3944

0,7553

50,2024

0,030232

2,0092

42

1635338112

766752000

0,41432

1,3503

51,4515

0,05573

2,1237

43

39263232

1311876608

0,40189

0,5555

51,6055

0,021997

2,0434

44

456300512

167079936

0,38437

1,1058

49,2594

0,04417

1,9676

0,399494318

0,896191136

50,83126818

0,036091959

2,034223


Таблица Б.6 – Эксперимент №5. Точка ПФП «--+»

R1

R2

ρ

d

w

q

l

1

759738368

2120731904

0,8059

61,8759

126,4931

3,0891

6,315

2

525130320

1191340800

0,8379

87,9654

152,9322

4,5493

7,9092

3

286904576

1415746880

0,80469

52,6866

118,8878

2,5978

5,862

4

414066304

1801313280

0,7830

60,316

122,8454

3,0268

6,1648

5

1544674176

698886656

0,8097

55,0175

121,1968

2,7027

5,9536

6

801376576

972481408

0,8057

63,1331

127,676

3,1458

6,3618

7

1996531584

1447776064

0,8336

88,074

152,8588

4,5364

7,8732

8

1550799488

1137703936

0,8093

53,4138

120,2889

2,6413

5,9483

9

121504000

604060800

0,7857

61,0622

124,0148

3,0695

6,2341

10

279159552

1118916736

0,8089

54,5149

120,7061

2,6867

5,9489

11

1014162688

1883907488

0,8132

66,431

131,6488

3,3124

6,5642

12

882670784

1047259456

0,8384

87,9386

152,5481

4,5694

7,9266

13

1981476352

64741464655

0,83958

57,8665

12,3205

2,8401

6,1999

14

1530547648

2051942400

0,7684

66,114

128,1418

3,2764

6,3504

15

2061154944

1618682560

0,77592

38,8047

101,8767

1,9108

5,0166

16

949997568

1701203584

0,81535

95,2069

160,2769

4,7795

8,046

17

858512640

570060800

0,8474

80,8109

147,1722

4,16

7,5761

18

1254927808

1673149312

0,7834

32,1313

96,7255

1,5802

4,757

19

875814144

115706880

0,7888

59,0389

122,311

2,9479

6,1072

20

827504896

623618400

0,81767

44,6942

111,1573

2,1982

5,467

21

495622400

1867713600

0,80483

65,9726

130,6775

3,321

6,5781

22

361339008

980114816

0,84134

79,7661

145,9542

4,1134

7,5267

23

102545664

113037184

0,78135

30,5665

94,6673

1,4978

4,6387

24

330189824

279337984

0,8163

44,6341

111,4916

2,1875

5,4641

25

675712000

894220032

0,80388

63,7266

128,3084

3,2138

6,4707

26

995125888

790904016

0,84248

79,6703

145,1934

4,0807

7,4368

27

885216608

1155506304

0,78577

31,6574

96,1562

1,5478

4,7012

28

1520779648

788849920

0,7982

63,5517

127,0197

3,203

6,4018

29

2007374976

1928389056

0,8182

44,6808

111,6172

2,1938

5,4802

30

1815941888

388307008

0,7976

63,1264

127,2052

3,148

6,3435

31

1530680192

95471104

0,85207

80,1295

146,0831

4,1387

7,5452

32

517841856

1274950400

0,78046

31,829

96,2397

1,5563

4,7056

33

138622144

309424384

0,8

66,0066

129,4664

3,3283

6,5281

34

1824349696

361085312

0,81849

44,635

111,4467

2,1847

5,4549

35

1399182912

2078537664

0,80936

63,184

127,28058

3,2097

6,4658

36

1937388352

1825401088

0,84795

81,3674

147,8226

4,16,93

7,5744

37

745349312

796972800

0,77462

30,7881

94,5202

1,4951

4,59

38

1290934528

54237056

0,8056

70,6907

134,5934

3,5604

6,7789

39

679751680

1750278912

0,8198

44,8789

111,5722

2,2034

5,4778

40

1751300224

1330631680

0,80466

62,8185

126,5691

3,1953

6,41381

41

228501888

196937536

0,8463

80,684

147,2188

4,1349

6,41281

42

1753541248

1527154560

0,77389

30,6789

94,4998

1,4966

4,6099

43

256597632

1475492352

0,81418

72,2664

136,5611

3,6595

6,9154

44

29743680

1512346112

0,8193

44,4911

110,9608

2,1995

5,4855

0,809753182

59,97493182

122,3909973

2,988127907

6,240496


Таблица Б.7 – Эксперимент №6. Точка ПФП «+-+»

R1

R2

ρ

d

w

q

l

1

604586496

313952192

0,63918

12,006

75,7887

0,6076

3,8355

2

2054273472

866690368

0,6812

15,3246

82,2298

0,78574

4,2162

3

2109841344

547183744

0,61844

6,3098

69,9147

0,30686

3,4001

4

599003712

1671371360

0,65343

12,9994

77,2158

0,66442

3,9466

5

1016603904

776235872

0,6484

7,9708

74,3266

0,38997

3,6364

6

1706773248

1316559552

0,63943

12,0489

75,1299

0,60973

3,8019

7

20699648

314246656

0,68181

15,1559

82,4591

0,77611

4,2226

8

206134784

1071908608

0,61824

6,3122

69,9925

0,306

3,4031

9

2133288832

1244409728

0,65302

12,906

77,2168

0,65808

3,9373

10

286212224

1179572416

0,65039

8,1862

74,8039

0,40135

3,6675

11

1134188800

1582906240

0,64185

12,0346

74,9464

0,6141

3,8244

12

1574239200

1788233536

0,67588

14,5885

81,9171

0,73934

4,1516

13

479654080

1325148288

0,6178

6,2968

69,7528

0,30654

3,3957

14

995949152

6546546488

0,65433

10,0538

73,8951

0,51388

3,777

15

862585088

1404707008

0,62789

7,8074

72,7468

0,3783

3,5249

16

1936314912

1802830080

0,64909

0,31104

63,8452

0,15891

3,2619

17

1861548032

714472576

0,6492

0,39884

64,6816

0,020146

3,2671

18

1032201376

1578520320

0,64986

0,25009

66,6717

0,012236

3,2619

19

929446848

700686464

0,6617

10,5022

76,5265

0,53924

3,9293

20

257847168

1378555008

0,6794

12,0688

82,3182

8,58777

4,009

21

490927680

1682741184

0,6768

16,3797

82,8537

0,8377

4,2376

22

1539110528

1409608448

0,66271

15,6743

81,2874

0,78888

4,0911

23

1106434560

1783461248

0,6032

8,4147

70,4078

0,41057

3,4353

24

2085970432

713737472

0,64529

10,2488

73,4507

0,53021

3,7999

25

1213567104

1981357440

0,59962

8,1803

70,6611

0,39407

3,404

26

1306114560

979561600

0,6838

14,3685

81,7548

0,73362

4,1742

27

1456574464

1344822784

0,6499

13,5525

77,3604

0,68839

3,9294

28

396617664

2010022016

0,63156

7,7192

72,7421

0,37591

3,5424

29

191518976

531736832

0,68393

14,7662

80,9141

0,76398

4,1864

30

1045797440

1498076032

0,06265

6,7923

69,1893

0,32889

3,3502

31

1678803200

451630080

0,67671

14,0982

81,0566

0,71398

4,105

32

64249344

1525614336

0,6560

14,0558

78,3713

0,71882

4,008

33

997286400

593864896

0,63168

7,6709

72,7208

0,37215

3,528

34

1477969536

1670082304

0,67816

14,7436

81,1071

0,5891

4,1749

35

839779072

37468800

0,605

6,7766

69,0658

0,32876

3,3507

36

717933440

1709179136

0,67182

14,0044

80,7246

0,70862

4,0846

37

441322624

1460407504

0,65781

14,0933

78,5999

0,72148

4,0238

38

1327076864

1783686976

0,63062

7,6383

72,7518

0,37081

9,5346

39

1761004800

1862582400

0,67307

14,6553

80,5568

0,75359

4,1423

40

1120292096

1255894400

0,61059

6,8806

69,5799

0,33722

3,4101

41

854598784

2006740352

0,66887

13,9746

80,1292

0,70661

4,0516

42

817665664

1860326688

0,6573

14,7182

79,233

0,74782

4,0258

43

1714856000

1224884224

0,62612

7,5232

72,443

0,36328

3,4982

44

1437087552

65762720

0,67846

14,7468

80,9977

0,76037

4,1764

0,636641136

10,57291295

75,55313864

0,714117091

3,925784


Таблица Б.8 – Эксперимент №7. Точка ПФП «-++»

R1

R2

ρ

d

w

q

l

1

657738752

273839872

0,61002

10,1921

73,1938

0,39667

2,8487

2

671466496

1531142784

0,67021

20,2918

86,4962

0,82731

3,5265

3

273025728

893883936

0,66006

20,6457

85,724

0,83762

3,4779

4

1175351424

1153908480

0,63135

10,8869

75,5328

0,42561

2,9497

5

1980299008

1581581952

0,67756

20,9461

87,2095

0,85984

3,58

6

1471397204

1372654592

0,60769

9,9907

73,0964

0,3867

2,8296

7

382120704

284259840

0,66909

19,4865

85,2269

0,79211

3,4644

8

2118180352

1428582272

0,66075

20,734

86,217

0,83677

3,4813

9

1375820544

750574464

0,63583

10,8723

75,6713

0,42729

2,974

10

1156390784

1370542976

0,67601

20,8433

86,6053

0,85950

3,5707

11

1846204032

521299776

0,60515

9,9921

72,7602

0,38553

2,8073

12

923254576

819733376

0,66923

19,4211

85,4013

0,79155

3,4807

13

250167104

1108562048

0,65925

20,7214

85,8025

0,84246

3,4884

14

539184384

150840704

0,63808

11,1184

76,3514

0,43498

2,9871

15

1788532096

624706560

0,67173

20,7236

86,856

0,85192

3,5459

16

1012684416

52043008

0,60726

10,1835

73,147

0,39433

2,8324

17

1228668416

1695265856

0,66258

19,1469

84,8239

0,77253

3,4225

18

1884531328

934832208

0,66059

21,8645

87,4457

0,89181

3,5668

19

1428319232

1655154688

0,63665

11,1648

76,3394

0,43704

2,9882

20

591698944

920248960

0,67506

20,7567

86,0816

0,86211

3,5753

21

155314944

259513216

0,60263

9,7851

72,7333

0,37514

2,7884

22

448130112

2130015264

0,6708

19,3911

85,1833

0,78891

3,4656

23

2004123392

1179328256

0,65588

19,9327

85,2027

0,80236

3,299

24

914205824

275826432

0,64055

11,1283

76,7119

0,43545

3,0017

25

1711182208

1414046208

0,67633

20,7206

85,7321

0,86041

3,65

26

1331410992

796283392

0,60471

9,7917

72,665

0,37706

2,7982

27

292620928

1861128320

0,67081

19,5691

85,5467

0,79472

3,4741

28

120019456

1282274432

0,65526

19,5681

84,6872

0,79027

3,4201

29

1006979072

632760128

0,6451

11,9945

77,9866

0,4707

3,0604