49777

Факторный анализ для выяснения влияний факторов на отклики и выведения уравнений регрессии

Курсовая

Информатика, кибернетика и программирование

Поток событий ПС называется последовательность событий происходящих последовательно в случайные моменты времени. Такую модель можно проиграть во времени как для одного испытания так и заданного их множества. В нашем случае необходимо изучить систему массового со следующими параметрами: средний интервал времени между поступлениями требований равен 10 секунд среднее время обработки требования равно 25 секунд количество обрабатывающих устройств равно 5 дисциплина обслуживания – FIFO. В системе интервалы времени между поступлениями...

Русский

2014-01-15

1.54 MB

1 чел.

Содержание

Определения, обозначения и сокращения  ..………………………………………………….....

5

Введение …………………………………………………………………………………………..

6

1 Анализ задачи и обзор аналогов ……………………………………………………………....

7

2 Выбор входных распределений. Построение генераторов случайных чисел………………

9

3 Логика работы программы……………………………………………………………………..

12

3.1 Специфика разработки………………………………………………………………..

12

3.2 Ключевые переменные………………………………………………………………..

13

3.3 Файлы программы…………………………………………………………………….

13

3.4 Блок-схемы, отражающие принцип работы программы……………………………

14

3.5 Интерфейс программы, выходные значения, графики……………………………..

14

4 Анализ выходных данных моделирования……………………………………………………

23

4.1 Статистический анализ выходных данных моделирования …………………….....

23

4.2 Определение факторных планов. Расчет эффектов, уравнений регрессии……….

24

5 Рекомендации по использованию результатов моделирования……………………………..

27

Заключение ..………………………………………………………………………………………

28

Приложение А…………………………………………………………………………………….

29

Приложение Б…………………………………………………………………………………….

30

Приложение В…………………………………………………………………………………….

36

Приложение Г…………………………………………………………………………………….

52


Определения, обозначения и сокращения

Модель – представление объекта в некоторой форме, отличной от реального существования. Модель может быть точной копией объекта или отображать некоторые характерные свойства объекта в абстрактном виде.

Имитационная модель – логико-математическое описание объекта, которое может быть использовано для экспериментирования на компьютере в целях проектирования, анализа и оценки функционирования объекта.

Система массового обслуживания (СМО) – динамическая система, предназначенная для эффективного обслуживания случайного потока заявок при ограниченных ресурсах системы.

Поток событий (ПС) – называется последовательность событий, происходящих последовательно в случайные моменты времени.

Простейший ПС – стационарный, ординарный поток без последействий.

Фактор – входные переменные модели и структурные допущения.

Отклик – выходные показатели работы системы.

План эксперимента – совокупность значений задаваемых факторам системы.

Полный факторный план (ПФП) – план эксперимента, для которого n = q1 q2qk  (- количество опытов, qk -количество уровней, которые принимает k-ый фактор).

Эффект взаимодействия – средняя величина изменения в отклике, определяющая степень взаимодействия одного фактора с другим (другими).


Введение

Имитационное моделирование — это метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику, на основе которой можно выявить основные закономерности системы.

В нашем случае необходимо изучить систему массового со следующими параметрами: средний интервал времени между поступлениями требований равен 10 секунд, среднее время обработки требования  равно 25 секунд, количество обрабатывающих устройств равно 5, дисциплина обслуживания – FIFO.

В данной работе, построив имитационную модель, мы проведем факторный анализ для выяснения влияний факторов на отклики и выведения уравнений регрессии, а также для оценки адекватности модели.


1 Анализ задания и обзор аналогов

Требуется разработать программу для имитационного моделирования системы массового обслуживания с s устройствами. В системе интервалы времени между поступлениями требований являются независимыми случайными величинами со средним временем Ā. Когда требование поступает, а устройство свободно, обслуживание начинается немедленно. Время обслуживания является случайной величиной, некоррелированной с интервалами поступления требований. Среднее значение обслуживания требований – Ŝ. Если при поступлении требования устройства заняты, то требование становится в очередь.

Оценке подлежат следующие параметры:

  •  Коэффициент использования системы
  •  Средняя задержка в очереди
  •  Среднее время ожидания
  •  Среднее по времени число требований в очереди
  •  Среднее по времени число требований в системе

В полученном варианте задания s = 5, Ā = 10 секунд,  Ŝ = 25 секунд, дисциплина обслуживания – FIFO.

Модель такой системы представлена графически на рисунке 1.1.

В действительности, многие системы работают по такому принципу. Одной из самых понятных систем такого типа является система обслуживания в парикмахерской с одним залом и несколькими парикмахерами. В этой системе требованием будет являться клиент, устройством –

Рисунок 1.1 – Модель реализуемой системы.

 

совокупность парикмахера, парикмахерского стола и кресла, временем поступления требования – время между прибытиями клиентов, время обработки требования – совокупность времени стрижки и времени подготовки рабочего места к следующему клиенту, при этом очевидно, что если все парикмахеры заняты, то посетители организуют очередь дисциплины FIFO.

Другим примером может стать телефонная многоканальная справочная система. В данном случае требованием будет являться звонок, устройством – оператор с соответствующим оборудованием, временем поступления требования – время  между звонками, временем обработки требования – совокупность времени общения оператора с позвонившим и времени подготовки оператора к следующему звонку. При этом понятно, что в случае занятости всех операторов поступающие вызовы ожидают ответа оператора в очереди дисциплины FIFO.

И, наконец, примером из области ИТ может служить система сервера с многоканальным доступом к базе данных (например, в поисковых системах). Здесь требованием является запрос сервера к базе данных, устройством обработки – канал доступа сервера к базе данных, временем поступления требования – время между запросами сервера, временем обработки требования – время между моментом подачи запроса по каналу сервером к базе данных и получением ответа из базы. В случае, если все каналы заняты, запросы, ожидающие освобождения канала логично организовать в очередь дисциплины FIFO. Именно этот аналог мы и возьмем за основной.

2 Выбор входных распределений. Построение генераторов случайных чисел

Процесс поступления в систему требований, который необходимо воспроизвести, является, по сути, простейшим, пуассоновским процессом, поскольку вполне удовлетворяет характерным свойствам:

  •  требования поступают по одному в данный момент времени.
  •  вероятность появления определенного числа событий в интервале от (a, a+t] не зависит от начала отсчета a.
  •  Число событий, находящихся в системе в промежутке времени (t, t+a], не зависит от того, сколько событий находилось в системе до момента времени t

Время же между поступлениями для процесса Пуассона представлено независимыми и одинаково экспоненциально распределенными случайными величинами.

Экспоненциальное распределение в системах массового обслуживания является наиболее распространенным, поэтому и для генератора последовательности моментов времени обработки требований можно принять его, а не более сложные распределения, такие как распределение Вейбулла.

Для генерации экспоненциально распределенной величины сначала генерируется  стандартно равномерно распределенная случайная величина U, которая уже потом преобразуется в величину со экспоненциальным законом распределения согласно формуле:

X = – ln(u),

где - математическое ожидание.

Для первого шага, генерации стандартно равномерно распределенной случайной величины U можно использовать мультипликативный генератор:

ui+1 = (aui) (mod m),

где: a = 630360016, m = 2147483647 -  входные параметры.

Процесс генерации стандартно равномерно распределенной псевдослучайной величины с помощью мультипликативного генератора и преобразования ее в экспоненциально распределенную величину показан в Приложении А.

Проведем оценку генераторов.

Рассмотрим вид входных распределений на основе последовательностей из 1000 элементов с входными параметрами генераторов (A – случайная величина поступления требований (среднее значение 10), S – случайная величина обработки требований(среднее значение 25)):

Y1 (A) = 44704;

Y1 (S) = 93457;

Оценка математического ожидания случайных величин выполняется по формуле:

.     

Для случайных величин A и S она равна:

;

;

Оценка дисперсии случайных величин выполняется по формуле:

.   

Для случайных величин A и S она равна:

;

;

Доверительный интервал для математического ожидания случайных величин определяется формулой:

,      

где  = 0.95 – доверительная вероятность,  - квантиль порядка , =  - дисперсия.  = 1.96 для доверительной вероятности 0.95.

Доверительный интервал для математического ожидания случайных величин  A и S равен:

(9.6540; 10.8936),  – попадает в полученный доверительный интервал.

(23.6884; 26.7467),  – попадает в полученный доверительный интервал.

Проверим гипотезу о экспоненциальном распределении величин с помощью критерия 2.

Выдвигаем гипотезу о том, что обе случайные величины распределены экспоненциально.

Вычисляем статистическую функцию:

.   

Расчет проводился на k = 20 интервалах.

Если , то гипотеза принимается, если , гипотеза отвергается.

По данным таблицы для k = 20 и   = 0.05, 2 = 30.144.

В результате были получены следующие значения  и .

Таким образом, обе гипотезы принимаются.

Полученные в результате оценки генерааторов графики доступны в Приложении Б.


3 Логика работы программы

3.1 Специфика разработки

Программа, написанная для имитационного моделирования системы, имела в своей основе следующие принципы:

  •  процессы поступления в систему и выхода из системы требований – пуассоновские, и интервалы времени между событиями в этих процессах распределены экспоненциально
  •  количество обрабатываемых требований, количество устройств, средние значения для распределений случайных величин и начальные значения генераторов должны быть заданы пользователем программы
  •  очередь дисциплины FIFO формируется из требований, пришедших в систему в момент занятости всех устройств

Программа оценивает следующие параметры:

- коэффициент использования системы

- средняя задержка в очереди

- среднее время ожидания

- среднее по времени число требований в очереди

- среднее по времени число требований в системе

Для вычисления параметров использовались следующие формулы:

;      

;      

;      

;      

;       

где - время обработки на каждом из устройств;

m - количество устройств;

- время моделирования;

- задержка в очереди требования i;

- среднее время поступления требоваия;

- среднее время обработки требования.

3.2 Ключевые переменные

В процессе работы, программа использовала следующие ключевые переменные:

Входные параметры:

numdev – количество устройств;

betta1, betta2 – средние значения для случайных процессов A и S;

ValueCount – количество обрабатываемых требований;

Рабочие параметры:

systime  системное время;

time – массив моментов времени всех событий;

MatrixIn – входная матрица;

NextDepart – массив времен окончания обработки на устройствах;

NextArrive – время следующего прибытия требования;

Devices – массив индексов обрабатываемых заявок;

Queue – очередь;

numfinished – количество обработанных требований;

numinput – количество прибывших требований;

Выходные переменные:

sysusing – коэффициэнт использования системы;

averagedelay – средняя задержка в очереди;

averagewait – среднее время ожидания;

averagequeueamount – среднее по времени число требований в очереди;

averagesysamount – среднее по времени число требований в системе.

3.3 Файлы программы

В состав программы входят следующие файлы:

Arrival.m – отвечает за отработку прибытия требования;

Departure.m – отвечает за отработку обработки требования;

drawaveragetimeline.m – файл отрисовки графиков по времени средних значений количества требований в очереди и системе;

drawfbolgraph.m – файл отрисовки графиков теоретического и практического распределения вероятностей случайных величин, работает и для величины A, и для величины S;

drawfmalgraph.m – файл отрисовки графиков теоретической и практической плотности распределения вероятностей случайных величин, работает и для величины A, и для величины S;

drawsysusing.m – файл отрисовки графика по времени коэффициента использования системы;

drawtimelinegraph.m – файл отрисовки графиков по времени числа требований в очереди и системе;

Generate.m – файл генерации исходных данных и преобразования их во входную матрицу;

Initialize.m – файл инициализации;

JeromeMain.m – основная консольная программа, реализует имитацию работы системы;

Randomizer.m – файл генерации случайных начальных значений генераторов;

Resulter.m – файл конечного подсчета и консольного вывода результатов;

runner.m, runner.fig – графическая оболочка;

UniGen.m – генератор экспоненциально распределенной псевдослучайной величины;

Wrap.m – файл накрутки системного времени и сохранения промежуточных результатов.

3.4 Блок-схемы, отражающие принцип работы программы

На рисунке 3.1 представлена принципиальная схема работы основной программы. Принцип отработки поступления и обработки требований представлен на рисунках 3.2 и 3.3 соответственно.

3.5 Интерфейс программы, выходные значения, графики

Вид интерфейса программы дан на рисунке 3.4.

Для начальных условий по умолчанию выходные параметры составили:

коэффициэнт использования системы - 0.4873;

средняя задержка в очереди - 0.7010;

среднее время ожидания - 25.9186;

среднее по времени число требований в очереди - 0.0682;

среднее по времени число требований в системе - 2.5203.

На рисунках  3.5 и 3.6  даны графики теоретического и практического распределения вероятности для величин A и S.  На рисунках 3.7 и 3.8 показаны графики теоретической и практической плотности распределения вероятности величин A и S. На рисунках 3.9 и 3.10 указаны графики по времени количества требований в очереди и системе и графики по времени средних значений количества требований в очереди и системе. График по времени коэффициента использования системы дан на рисунке 3.11.

Рисунок 3.1 – Блок-схема основной программы.

Рисунок 3.2 – Блок-схема отработки поступления требования.

Рисунок 3.2 – Блок-схема отработки обработки требования.


Рисунок 3.4 – Интерфейс программы.

Рисунок 3.5 - График F(A)

Рисунок 3.6 - График F(S)

Рисунок 3.7 - График f(A)

Рисунок 3.8 - График f(S)

Рисунок 3.9 – Графики по времени количества требований в очереди (синий) и в системе (красный)

Рисунок 3.10 – Графики по времени среднего количества требований в очереди (синий) и в системе (красный)

Рисунок 3.11 – График по времени коэффициента использований системы

   

4 Анализ выходных данных

4.1 Статистический анализ выходных данных моделирования

Прежде всего, нужно определить количество экспериментов для каждой точки факторного плана. Для вычисления этого количества было проведено 10 начальных экспериментов со значениями по умолчанию (количество устройств – 5, среднее время поступления – 10, среднее время обработки - 25) и для каждого из выходных параметров произведен расчет по формуле:

,  

где = 1.96 – квантиль порядка β

=  дисперсия на 20 значениях каждого выходного параметра

от математического ожидания на 20 значениях каждого выходного параметра

В таблице 4.1 приведены результаты экспериментов.

Было определено максимальное значение n – 66. Также, по этим 20 экспериментам были получены средние значения откликов:

;

;

;

;

.

Очевидно, что коэффициент использования системы низок, и при планировании экспериментов нужно учесть необходимость его повышения.

Таблица 4.1 – Результаты 10 начальных экспериментов

С

R1

R2

ρ

d

w

q

l

1

1891695616

1974502656

0,481121

0,915017

25,51309

0,089964

2,508432

2

267988508

162414464

0,493535

1,142619

25,84632

0,114582

2,591865

3

764124672

404125184

0,505672

0,938009

26,5231

0,093181

2,634772

4

974612480

1836436032

0,476928

0,969347

24,97166

0,096353

2,482175

5

1633172544

1545425792

0,530755

1,427512

27,43395

0,146697

2,819216

6

1760772992

136219936

0,486305

0,915017

25,56057

0,090497

2,527992

7

763346216

1472444480

0,489231

1,121118

25,91036

0,11112

2,568114

8

1891695616

1974502656

0,481121

0,915017

25,51309

0,089964

2,508432

9

267988508

162414464

0,493535

1,142619

25,84632

0,114582

2,591865

10

764124672

404125184

0,505672

0,938009

26,5231

0,093181

2,634772

Среднее

0,4983

1,0795

26,0898

0,1083

2,6113

N

2.6785

54.1744

1.7876

65.3503

3.7660


4.2 Определение факторных планов. Расчет эффектов, уравнений регрессии

Факторы:

- количество устройств;

- среднее время поступления требований;

- среднее время обработки требований.

Отклики:

- коэффициент использования системы;

- средняя задержка в очереди;

- среднее время ожидания;

- среднее по времени число требований в очереди;

- среднее по времени число требований в системе.

Значения факторов приведены в таблице 4.2.

Таблица 4.2 – Значения факторов

Фактор

-

+

Количество устройств (m)

4

5

Среднее время поступления ()

9

11

Среднее время обработки ()

25

30

Значения факторов были подобраны эмпирически, согласно условию о том, что нужно увеличить загруженность системы (повысить коэффициент использования системы), но при этом не должно создаваться ситуации, когда очередь постоянно возрастает, то есть значения других откликов должны быть ограничены.

Для планирования экспериментов был построен полный факторный план 23. В таблице 4.3 представлен факторный план со значениями откликов. В Приложении В приведены графики контрольных прогонов для каждой точки факторного плана, а в приложении Г – подробные таблицы по всем точкам факторного плана.

Таблица 4.3 – Полный факторный план

N

m

ρ

d

w

q

l

1

-

-

-

0.6912

6.8537

31.8384

   0.7670

3.5475

2

+

-

-

0.5535

1.9480

26.9321

0.2180

2.9979

3

-

+

-

   0.5682

3.2929

  28.2822

   0.3023

2.5819

4

+

+

-

0.4647

0.8912

25.8777

0.0831

   2.4141

5

-

-

+

0.8257

27.2240

57.1655

3.0424

6.3741

6

+

-

+

0.6620

6.2213

36.1722

0.6946

4.0238

7

-

+

+

0.6797

7.8785

37.8492

0.7196

3.4499

8

+

+

+

0.5445

2.2568

32.2426

0.2066

2.9412


Для определения влияния факторов на отклики строим таблицу эффектов и уравнения регрессии. Эффекты вычисляются по следующим формулам:

,                                                                                 

,                                                                                  

,                                                                                  где e1, e2  и e3 – главные эффекты от первого, второго и третьего факторов соответственно.

Эффекты взаимодействия факторов:

,                                                                                

,                                                                                  

,                                                                                 

,                                                                                        

где Ri - значения откликов.

Значения эффектов  для каждого выходного параметра представлены в таблице 4.4.

Таблица 4.4  – Эффекты

Параметр

e1

e2

e3

e12

e13

e23

e123

Ρ

-0,13503

-0,11883

0,108575

0,015675

-0,01443

-0,11883

-0,00143

D

-8,48295

-6,9819

7,6487

4,47125

-4,82925

-6,9819

3,21925

W

-8,47768

-6,96413

12,62478

4,472125

-4,82228

-6,96413

3,221225

Q

-0,90725

-0,8526

0,8232

0,54115

-0,52315

-0,8526

0,37625

L

-0,8941

-1,38905

1,3119

0,55585

-0,5354

-1,38905

0,36495


Уравнения регрессии для каждого из откликов:

ρ = 1,2141 - 0,28985m - 0,1294 + 0,04788 + 0,03135 m - 0,00002 - 0,00007 m - 0,00057m;

d = -1850,30515 + 354,0438m + 161,44335 + 77,51509 - 30,9405 m - 6,72927 - 14,8087 m + 1,2877 m;

w = -1850,11985 + 354,18085m + 161,46755 + 78,50475 - 30,96135 m - 6,72997 - 14,81381 m + 1,28849 m;

q = -213,6197 + 40,8234m + 18,8033 + 8,98441 - 3,5976 m - 0,78781 - 1,71426 m + 0,1505 m;

l = -208,634 + 39,5813m + 18,2481 + 9,0239 - 3,4586 m - 0,77978 - 1,67396 m + 0,14598 m.

По уравнениям регрессии для значения по умолчанию получаем:

ρ = 0.5091, d = 1.4196, w = 26.4049, q = 0.1506, l = 2.706 .

Эти значения  в допустимых пределах совпадают со средними значениями из таблицы 4.1.

Для проверки адекватности уравнений регрессии используем метод малых приращений. Так, для значений m, ,  мы получили значения выше. Теперь найдем результаты при малом приращении m (dm = 0.2), (dA = 0.4),(dS = 1). Результат отображен в таблице 4.5.

Таблица 4.5 – Метод малых приращений

N

dm

d

d

ρ

d

w

q

l

1

-

0

0

0.5332

2.1503

27.1360

0.2274

2.7777

2

+

0

0

0.4850

0.6889

25.6738

0.0737

2.6343

3

0

-

0

0.5269

1.6310

26.6158

0.1775

2.8228

4

0

+

0

0.4913

1.2082

26.1940

0.1236

2.5892

5

0

0

-

0.4903

0.8557

24.8444

0.0905

2.5507

6

0

0

+

0.5279

1.9835

27.9654

0.2106

2.8613

7

0

0

0

0.5091

1.4196

26.4049

0.1506

2.7060

Из полученных результатов можно сделать вывод о том, что изменения значений факторов влияют на отклики именно в том качестве, в каком и должны.


5 Рекомендации по использованию результатов моделирования

Как уже было сказано ранее, планирование было направлено на увеличение коэффициента использования системы и получение сравнительно небольших значений остальных параметров. Наибольший коэффициент использования системы  =  0.8266 получаем при наборе: x1 = 4, x2 = 9, x3 = 30. Однако необходимо учесть особенности выбранного аналога, в нашем случае -  система сервера с многоканальным доступом к базе данных. Наиболее критичным откликом для данного аналога является среднее время ожидания (или нахождения требования в системе). Ограничим его значением 40 секунд (реальное ограничение на поисковом сервере в студгородке СПбГУИТМО). Поскольку управляемыми факторами являются только количество устройств и время обработки требования, то изменениями именно этих факторов мы и будем добиваться необходимых значений откликов. Эмпирически найдены следующие значения факторов: количество устройств m = 4, среднее время обработки требования  =  28.59, для которых получены следующие отклики:

ρ = 0.7177; d = 11.4257; w = 39.9980; q =  1.2203; l = 4.1089;

Видно, что при довольно высоком показателе коэффициента использования системы среднее время ожидания ограничено в пределах 40 секунд.


Заключение

В курсовой работе были рассмотрены все подлежащие разработке вопросы: была проанализирована задача, рассмотрены аналоги, обоснованно выбраны входные распределения, проработана логика работы программы в блок-схемах, построены и оценены генераторы случайных чисел, создана программа, реализующая моделирование системы, проанализированы выходные данные моделирования, построены и оценены таблица эффектов и уравнения регрессии, а также собраны все нужные графические материалы.

Все цели работы достигнуты.

             


Приложение А

Генератор экспоненциально распределенной случайной величины:

function [Y]=JeromeMegaGen(j0, betta, ValueCount);

   LastJ = j0;

   a = 630360016;

   m = 2147483647;

 

   for i=1:ValueCount

       J=mod((a*LastJ), m);

       LastJ=J;

       Y(i) = - betta*log(J/m);

   end;

end

Приложение Б

Графики, построенные в процессе оценки генератора псевдослучайных чисел:

Величина A:

Зависимость коррелеации от номера сгенерированного элемента:

Зависимость значения текущего элемента последовательности от предыдущего:

Гистограмма, характеризующая распределение сгенерированной последовательности и теоретический график распределения:

Величина S:

Зависимость коррелеации от номера сгенерированного элемента:

Зависимость значения текущего элемента последовательности от предыдущего:

Гистограмма, характеризующая распределение сгенерированной последовательности и теоретический график распределения:


Приложение В

Графики контрольных прогонов для каждой точки факторного плана:

Точка ПФП «---»

График коэффициента использования системы по времени

Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «+--»

График коэффициента использования системы по времени

Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «-+-»

График коэффициента использования системы по времени

Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «++-»

График коэффициента использования системы по времени

Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «--+»

График коэффициента использования системы по времени

Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «+-+»

График коэффициента использования системы по времени

Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «-++»

График коэффициента использования системы по времени

Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Точка ПФП «+++»

График коэффициента использования системы по времени

Графики количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Графики среднего количества требований в очереди (верхний) и в системе (нижний) по времени


Приложение Г

На таблицах Г.1 – Г.8 представлены подробные отчеты по факторному плану, для каждой точки ПФП.

Таблица Г.1 – Точка ПФП «---»   

 

R1

R2

P

D

W

Q

L

1

35413156

2043541

0,68146

5,68141

31,2714

0,60811

3,34716

2

1303593120

242022656

0,62856

5,6547

30,3354

0,57723

3,09663

3

1860305888

650764800

0,71853

12,806

36,8108

1,53987

4,42634

4

21221632

2036344832

0,69094

10,8192

34,6641

1,25888

4,03338

5

143603264

834321152

0,69282

8,93496

34,7887

0,9647

3,75611

6

175772160

1180113024

0,73291

9,26752

34,9284

1,06213

4,00306

7

1065943232

1258198016

0,72499

8,15902

35,2661

0,87792

3,79465

8

122961664

439978112

0,70801

8,41349

33,6587

0,95227

3,80961

9

425298304

627903488

0,71481

9,31047

34,7021

1,05491

3,93187

10

615213760

217638784

0,59078

3,92452

25,9493

0,42366

2,8013

11

1549219040

625137352

0,71761

9,65716

34,921

1,10338

3,9899

12

402546944

495925712

0,66793

6,05197

30,8685

0,6541

3,3363

13

381705552

538274176

0,68149

5,92389

30,3505

0,66723

3,41851

14

191889568

223608064

0,71747

8,03342

33,4063

0,91022

3,78505

15

1601736568

819219584

0,66681

5,95301

30,7297

0,64282

3,31828

16

869631872

1781108704

0,72424

7,28424

32,79

0,83113

3,74135

17

675018592

1573992192

0,66878

5,4589

30,3965

0,59215

3,29726

18

1756333440

1136551424

0,67896

5,91072

30,1352

0,6641

3,38588

19

1817509952

1920659328

0,71992

8,07167

33,603

0,91425

3,80608

20

1131550464

778508160

0,66661

5,95384

30,6922

0,64195

3,30925

21

255682816

2099293184

0,72845

7,29005

32,8256

0,83511

3,76033

22

976478720

1494704832

0,65494

5,06752

29,7924

0,54639

3,21229

23

1899987472

1369561344

0,68362

6,16889

30,5234

0,69767

3,45207

24

1557167104

283570784

0,71599

7,98926

33,6253

0,89758

3,77773

25

1926557312

907116416

0,66786

5,73426

30,5679

0,62378

3,32524

26

54185984

1391480896

0,72074

7,14031

32,5231

0,81729

3,72264

27

1989032768

789028496

0,65529

5,01891

29,6622

0,53807

3,18004

28

854943680

76543552

0,68526

6,67724

31,009

0,75448

3,50381

29

899547776

1642122816

0,72107

8,13466

33,8425

0,91457

3,80487

30

1329448256

714978176

0,66726

5,32806

30,1444

0,57981

3,28035

31

535316608

67548928

0,72186

7,12752

32,3529

0,81592

3,70359

32

722263040

1512943360

0,66146

5,23365

30,0168

0,56178

3,22197

33

1200914432

921813520

0,68511

6,77044

31,2165

0,76416

3,52329

34

1154432512

146554240

0,72181

8,17107

33,8615

0,92085

3,81606

35

1931478272

645439232

0,65984

5,06549

29,7041

0,54999

3,22517

36

1997572352

1937162904

0,72574

7,38076

32,847

0,84477

3,75952

37

323657984

1490736160

0,65668

5,06948

29,7405

0,54471

3,19556

38

1314366464

192804352

0,68652

6,77155

31,2264

0,76175

3,51276

39

751623040

1261080064

0,7255

8,13458

33,8865

0,91994

3,83224

Продолжение таблицы Г.1

40

2039043584

785133056

0,65931

4,71155

29,2647

0,51108

3,17447

41

709012992

1933767872

0,73575

7,5748

33,1452

0,87297

3,81988

42

449204352

1305507840

0,6511

5,05665

29,5556

0,53882

3,14935

43

1974502656

964320704

0,69755

6,94869

31,6375

0,78597

3,57853

44

162414464

1428997888

0,71905

8,08722

33,7439

0,90999

3,79691

45

404125184

1192742144

0,65587

4,46919

28,9149

0,48481

3,13664

46

1836436032

752795100

0,74217

7,82549

33,5563

0,90504

3,88091

47

1545425792

1560187584

0,65435

5,05665

29,5306

0,541

3,15942

48

136219936

1274706816

0,69687

6,95117

31,7065

0,78298

3,57141

49

1472444480

1331730048

0,71414

8,0515

33,6242

0,90331

3,77236

50

239941888

337555968

0,65859

4,24098

28,6637

0,463

3,12933

51

191786752

744835008

0,73858

8,74689

34,4944

1,00786

3,97462

52

1424491520

593533696

0,65586

5,06449

29,5934

0,5435

3,17586

53

576067712

416077824

0,69513

6,95117

31,6942

0,7852

3,58016

54

576491904

239791584

0,70844

7,99545

33,5275

0,89049

3,73413

55

1135861760

427911168

0,65575

4,03212

28,2582

0,43801

3,06968

56

1994128704

438881920

0,74076

9,14063

35,0987

1,05988

4,06979

57

384514176

1524248640

0,6592

5,06449

29,5587

0,54529

3,18258

58

1001514816

1385751296

0,69119

6,94058

31,6109

0,78148

3,55927

59

1842226432

597416576

0,7088

7,90359

33,5825

0,8764

3,72383

60

964038912

1201037568

0,65944

4,08025

28,3291

0,44496

3,08935

61

61579008

591526784

0,73543

9,1525

35,1267

1,06098

4,07196

62

934761856

1663632549

0,65819

5,06449

29,5087

0,5481

3,19354

63

237045504

977473920

0,68484

6,87945

31,3618

0,77332

3,52541

64

963783552

1150032128

0,70578

7,73738

33,557

0,85512

3,70867

65

514516992

1322217472

0,66174

4,12278

28,3251

0,45213

3,10629

66

530947456

554171776

0,73808

8,94931

34,7293

1,03156

4,00312

Среднее

 

 

0,691221

6,853686

31,83841

0,767014

3,547499


Таблица Г.2 – Точка ПФП «+--»   

 

R1

R2

P

D

W

Q

L

1

1783412096

1306478080

0,57768

2,8863

28,0316

0,33354

3,23935

2

404561856

1889686944

0,58773

4,05437

30,4154

0,4531

3,39909

3

2145275044

613552192

0,50885

1,50081

24,7635

0,16464

2,71665

4

1474792896

1239790976

0,53904

2,01125

26,1004

0,22588

2,93123

5

1221342976

647599104

0,57085

2,50559

27,7864

0,28464

3,15661

6

1224342016

279159552

0,54549

1,00294

26,3385

0,10823

2,84222

7

719945856

1014162688

0,5635

2,83907

27,9514

0,32154

3,1656

8

585787520

882670784

0,52332

0,92019

24,9721

0,10012

2,71711

9

1352042752

1981476352

0,57134

2,40719

27,7922

0,27088

3,12744

10

1693701784

1530547648

0,56317

2,19768

27,2639

0,24859

3,08401

11

1271506400

2061154944

0,54535

1,00294

26,3819

0,10828

2,84837

12

1139510272

949997568

0,56217

2,83907

27,7225

0,32137

3,13804

13

896129056

858512640

0,52574

0,91124

25,2125

0,09896

2,7381

14

674189696

1254927808

0,5737

2,42332

27,7925

0,2749

3,15273

15

791331200

875814144

0,55734

1,7853

26,7676

0,20036

3,00414

16

1769814016

827504896

0,54756

1,07322

26,4591

0,11609

2,86199

17

2143347584

495622400

0,56595

2,80527

27,7219

0,32029

3,16508

18

1304383424

361339008

0,51962

0,82634

25,1779

0,0888

2,70554

19

736776192

102545664

0,57293

2,41561

27,7267

0,27422

3,14752

20

1717785856

521494784

0,55448

1,68024

26,5368

0,1882

2,97238

21

1335711488

330189824

0,55416

1,62846

27,1578

0,17716

2,95442

22

1347798144

675712000

0,56477

2,77617

27,6358

0,31572

3,1429

23

1695153216

995125888

0,52109

0,85264

25,143

0,09178

2,70647

24

1331342976

885216608

0,57633

2,48543

27,9779

0,28184

3,17264

25

1601399808

1520779648

0,55628

1,68667

26,4478

0,18993

2,97821

26

228774400

2007374976

0,54968

1,90883

27,3857

0,20715

2,97203

27

344761344

1815941888

0,563

2,50397

27,4627

0,28678

3,14528

28

1660187136

1530680192

0,51567

0,68734

24,8985

0,07348

2,66174

29

1020735104

517841856

0,57671

2,48432

28,0888

0,28167

3,18471

30

1186002688

138622144

0,55984

1,68659

26,4325

0,19068

2,9884

31

382926080

1824349696

0,54869

1,90891

27,4068

0,20579

2,95455

32

548478752

1399182912

0,56283

2,42077

27,0128

0,27803

3,10247

33

347156096

1937388352

0,52336

1,02038

25,4318

0,10984

2,73757

34

818881152

745349312

0,57827

2,7222

28,3863

0,30682

3,1994

35

926819704

1290934528

0,5613

1,67169

26,4943

0,18992

3,01008

36

205550208

679751680

0,54458

1,86911

27,2678

0,20208

2,94803

37

231641856

1751300224

0,56017

2,42237

27,0396

0,2771

3,09311

38

1403570688

228501888

0,52638

1,02038

25,4142

0,11005

2,74094

39

1369797504

1753541248

0,57484

2,70678

28,4048

0,30425

3,19274

40

817517696

256597632

0,55612

1,62408

26,4202

0,18438

2,99949

41

1713099392

29743680

0,54369

1,87507

27,1705

0,202

2,92703

42

2003898368

604586496

0,56142

2,45689

27,1756

0,28039

3,10138

43

1364415360

2054273472

0,52831

1,02235

25,4637

0,11092

2,76258

Продолжение таблицы Г.2

44

1716576896

2109841344

0,57667

2,70678

28,4364

0,30412

3,19493

45

1877349952

599003712

0,55298

1,62074

26,1506

0,18346

2,9602

46

493142272

1016603904

0,55047

1,93731

27,4739

0,20872

2,96

47

695489152

1706773248

0,55789

2,4666

27,1383

0,2823

3,10599

48

1377025856

20699648

0,5266

1,01989

25,558

0,11002

2,75702

49

1657453504

206134784

0,57955

2,70678

28,4222

0,30594

3,21251

50

249224256

2133288832

0,54847

1,41286

25,944

0,15934

2,92599

51

1184843648

286212224

0,5537

1,93731

27,5114

0,21024

2,98556

52

573531904

1134188800

0,55749

2,4666

26,9583

0,28159

3,07765

53

1116175104

1574239200

0,53011

1,01989

25,7707

0,10955

2,7681

54

1720054400

479654080

0,5771

2,70674

28,3664

0,30625

3,20949

55

181774336

995949152

0,54639

1,39714

25,7025

0,15729

2,89353

56

1445541120

862585088

0,5591

2,16473

28,0015

0,23531

3,04377

57

394365568

1936314912

0,55901

2,4666

26,9385

0,28265

3,08693

58

356049664

1861548032

0,52936

1,01968

25,7998

0,10933

2,76621

59

1436869504

1032201376

0,57496

2,68926

28,2096

0,30335

3,18208

60

1958650400

929446848

0,54481

1,39923

25,8117

0,15799

2,9144

61

767069824

257847168

0,55625

2,1639

27,9495

0,23531

3,03936

62

648987520

490927680

0,55853

2,46745

26,9507

0,28219

3,08218

63

593203840

1539110528

0,52865

1,0137

25,6642

0,10905

2,76096

64

355437952

1106434560

0,57659

2,68974

28,316

0,3026

3,18564

65

1088212480

2085970432

0,54766

1,38835

25,6638

0,15719

2,90565

66

65612032

1213567104

0,55527

2,1797

28,144

0,23673

3,05667

Среднее

 

 

0,553498

1,948035

26,93205

0,218044

2,997942


Таблица Г.3 – Точка ПФП «-+-»   

 

R1

R2

P

D

W

Q

L

1

344133315

98743130

0,58537

2,80606

28,8484

0,25328

2,60386

2

1314359936

1971107296

0,63284

4,63134

31,5658

0,43556

2,96867

3

198016896

1468951296

0,54824

3,54303

28,4568

0,31368

2,51942

4

1112894464

98280192

0,62097

5,3915

29,7308

0,55109

3,03895

5

1655081472

1723383360

0,52538

3,1887

26,6452

0,28666

2,3954

6

64221184

1315801344

0,54913

3,59355

27,6815

0,32865

2,53163

7

16244224

527146768

0,60137

4,27403

29,9163

0,40157

2,81085

8

455074048

1778642176

0,5506

2,11321

26,8162

0,1895

2,40477

9

390163584

954884736

0,57632

3,86279

29,2517

0,35106

2,65849

10

165330080

918939136

0,55175

2,38604

27,1572

0,21423

2,43832

11

142020096

117691520

0,55594

3,69704

28,079

0,33738

2,5624

12

1052357120

1575796864

0,5992

4,24117

29,9959

0,39582

2,79943

13

524677952

1209331616

0,54903

2,09704

26,6533

0,18857

2,39674

14

270945536

344277120

0,58359

3,90722

29,4563

0,35669

2,68904

15

38313584

2027375552

0,54616

2,34047

26,8924

0,20962

2,4086

16

211880320

1645477376

0,56297

3,74378

28,3622

0,34286

2,59742

17

742644224

2092695680

0,5957

4,22717

29,9453

0,39327

2,78592

18

2146033728

1255009328

0,5446

1,8264

26,3563

0,16331

2,35665

19

1279962624

85979136

0,58702

3,91852

29,4973

0,3594

2,70541

20

412862656

2034081664

0,54496

2,34047

26,8126

0,20837

2,38709

21

2144304920

1722750336

0,56516

3,74425

28,4968

0,34177

2,60113

22

233833728

1771792512

0,60107

4,22717

29,8761

0,39651

2,8024

23

583140608

1054929408

0,54053

1,83487

26,1931

0,16334

2,33174

24

1818523008

1667440384

0,5898

4,21121

30,0217

0,38644

2,75496

25

918565632

357224704

0,54427

2,34038

26,8248

0,20856

2,39048

26

301145344

506365696

0,5682

3,74425

28,4784

0,34389

2,61557

27

1991470288

1723605504

0,59659

4,22717

29,7888

0,39562

2,78796

28

230893184

481521024

0,53495

1,78984

26,0686

0,15844

2,30767

29

1088292096

186705152

0,59174

4,20565

30,099

0,3848

2,75394

30

658624032

929927040

0,54853

2,37704

26,8745

0,21325

2,41099

31

190444032

657506816

0,5697

3,7268

28,4155

0,34476

2,62863

32

410394880

533115584

0,59672

4,24472

29,882

0,39531

2,78287

33

681533120

1231586432

0,53596

1,78984

26,0159

0,1583

2,301

34

1105738240

1945904896

0,58966

4,24079

30,2221

0,38898

2,77205

35

1843748032

2086912384

0,54839

2,36899

26,8589

0,21263

2,41078

36

1589528960

1273379712

0,56117

3,71631

28,1923

0,34148

2,59049

37

184314240

600526208

0,59658

4,25096

30,0203

0,39587

2,79563

38

997072384

1979471104

0,53401

1,76728

26,0429

0,15601

2,29905

39

1529031168

310660352

0,59432

4,25484

30,0622

0,39347

2,77999

40

22607872

1022772880

0,54791

2,35539

26,9446

0,21046

2,40758

41

294199136

1744002816

0,56283

3,72484

28,2571

0,34353

2,60605

42

2014909472

706448040

0,59095

4,13902

29,876

0,38358

2,76876

43

1928158720

65072128

0,53546

1,76571

26,0616

0,15584

2,30013

Продолжение таблицы Г.3

44

1195939712

2125259584

0,59196

4,14397

29,861

0,3834

2,76276

45

513203776

203102312

0,54554

2,12607

26,8065

0,18893

2,38205

46

1442785600

316151168

0,56592

3,80064

28,3527

0,35281

2,63195

47

578338816

73565440

0,58708

3,90855

29,6144

0,35934

2,72263

48

1937634432

1474184960

0,53695

1,71059

26,0539

0,15145

2,30669

49

1592262528

286576096

0,59623

4,14559

29,7565

0,38714

2,77886

50

16415104

1517531776

0,54107

2,17484

26,8781

0,19194

2,37208

51

874685952

394875580

0,56715

3,87385

28,3778

0,35971

2,63504

52

1065665344

388365504

0,58824

3,61639

29,3696

0,33176

2,69433

53

1600608256

791845888

0,53805

1,76111

26,0385

0,1566

2,31535

54

1771360512

1079395264

0,59613

4,16005

29,9165

0,38683

2,78182

55

775618144

211489792

0,54142

2,22505

26,7649

0,19636

2,36199

56

1216770432

2129012480

0,57136

4,03066

28,7388

0,37362

2,66391

57

760190336

558971136

0,58645

3,61546

29,1279

0,3329

2,68197

58

127308160

758160000

0,53998

2,28602

26,622

0,2033

2,3676

59

1091627648

626952704

0,60423

4,18489

30,0709

0,39234

2,81916

60

1520184064

590703744

0,53655

2,2411

26,8231

0,19597

2,34553

61

801982976

875467008

0,57065

3,92363

28,6277

0,3638

2,65434

62

1796073728

354680608

0,58725

3,61546

29,128

0,33374

2,68875

63

260168960

1489270272

0,53528

2,23969

26,5155

0,19791

2,343

64

1996362112

759712256

0,60521

4,1867

30,0666

0,3926

2,81947

65

997559040

1709402624

0,54079

2,22078

26,8219

0,19538

2,35978

66

935488

2060206592

0,57178

3,96067

28,5999

0,3683

2,65948

Среднее

 

 

0,568196

3,292858

28,28223

0,302266

2,581931


Таблица Г.4 – Точка ПФП «++-»   

 

R1

R2

P

D

W

Q

L

1

879838208

1962897216

0,46922

0,83808

26,0633

0,07842

2,43876

2

934387968

300833024

0,47339

1,02883

26,3805

0,09619

2,46642

3

649775104

810960512

0,46265

1,40757

26,3553

0,13101

2,45311

4

2103461632

1573610112

0,45236

0,78959

25,1353

0,07343

2,33766

5

940732284

883742464

0,47247

0,75052

26,0347

0,07024

2,43641

6

876484224

860168704

0,45939

0,81363

25,7365

0,07547

2,38726

7

2129637184

86088320

0,47531

0,659

26,1096

0,06166

2,44283

8

1471480320

1721139072

0,46434

0,8974

25,7473

0,08382

2,40501

9

1222465536

1978913664

0,45183

0,91563

25,3468

0,08552

2,36747

10

1945810944

762026288

0,47199

0,79577

26,1881

0,0741

2,43853

11

1971449664

618896512

0,46245

0,62981

25,3976

0,05892

2,37579

12

298344192

593840832

0,47427

0,90284

26,4467

0,08439

2,47196

13

674340320

74918656

0,46047

0,79461

25,6687

0,07427

2,39907

14

1279956736

1469546560

0,44994

0,80927

25,0698

0,07534

2,33391

15

162153472

256965184

0,47491

0,84304

26,3802

0,07873

2,46376

16

1850965632

1012875520

0,46273

0,63712

25,3832

0,0596

2,37447

17

915152640

1120417280

0,4741

0,97343

26,4726

0,09087

2,4713

18

1432744960

951916544

0,45528

0,80991

25,5798

0,07569

2,3905

19

1219216000

1022848

0,45204

0,83495

25,0962

0,07792

2,34201

20

768366720

1273548864

0,47703

0,49529

26,1992

0,0462

2,44375

21

862497280

960665984

0,46221

0,95782

25,7896

0,08938

2,4066

22

1757330096

447018160

0,46974

0,87546

26,2131

0,0817

2,44627

23

259204096

1173281664

0,45566

0,84168

25,4458

0,07799

2,35792

24

1970376394

1019862784

0,45477

0,76798

25,1891

0,07172

2,35243

25

1164282432

384503552

0,47684

1,01239

26,7116

0,09417

2,4846

26

1877620224

1623492416

0,4595

0,7657

25,5358

0,07166

2,38977

27

1574754688

773415936

0,47203

1,21173

26,5111

0,11314

2,47538

28

714224256

959511680

0,45984

0,8881

25,605

0,08264

2,38256

29

546194944

1246498304

0,45644

0,53596

24,9782

0,05007

2,33343

30

1754076672

1197272320

0,47711

0,94935

26,6876

0,08811

2,47684

31

77264640

1444185856

0,45666

0,5857

25,1464

0,05458

2,34316

32

1400776480

516956800

0,47538

1,03441

26,5583

0,09663

2,48085

33

1597977344

372643072

0,4573

0,62457

25,2926

0,05839

2,36458

34

632569984

345673984

0,45308

1,06258

25,5633

0,09817

2,36179

35

178124480

2051994240

0,48049

0,97249

26,7006

0,09081

2,49333

36

649413888

1378195200

0,45749

0,61569

25,1703

0,05749

2,35014

37

1992454656

686176256

0,47539

1,18996

26,7764

0,11078

2,49284

38

1558884928

557344320

0,45642

0,89164

25,3601

0,08325

2,36771

39

424700416

1201672896

0,4624

1,42133

26,1501

0,13319

2,45046

40

1591028224

1295807744

0,47738

1,80424

27,4514

0,1683

2,56071

41

1834853120

1764841728

0,45379

0,78438

25,1042

0,07319

2,34237

42

2036625728

1624332800

0,48136

1,08154

26,93

0,10083

2,51056

43

1355281440

1802830080

0,45554

0,80146

25,2753

0,07471

2,35596

Продолжение таблицы Г.4

44

1414596608

714472576

0,46215

0,934

25,7006

0,08738

2,40434

45

1083724608

1578520320

0,4759

1,4824

27,0234

0,13833

2,52177

46

1005852672

686025216

0,45255

0,9872

25,4091

0,09233

2,37656

47

820280640

374030720

0,47981

0,6943

26,4474

0,06496

2,47436

48

777236480

1744721408

0,45517

1,09786

25,6062

0,10218

2,38314

49

1303279360

532701696

0,45844

0,75252

25,4371

0,07006

2,36822

50

352209408

956910816

0,47603

1,19371

26,794

0,11092

2,48971

51

816335756

1791585696

0,45251

0,96945

25,2044

0,09056

2,3545

52

933187456

1875284224

0,48022

0,75168

26,7249

0,07008

2,49162

53

708104832

2134319488

0,4569

0,63272

25,1447

0,05903

2,34595

54

530824608

885638272

0,45865

0,60928

25,2102

0,05696

2,3567

55

128147968

529247744

0,4791

0,65357

26,4008

0,06094

2,46169

56

275156192

1630259648

0,45136

1,11057

25,3244

0,10354

2,36094

57

1120419864

1250832256

0,48153

1,1189

26,9446

0,1047

2,52128

58

643277824

517031936

0,45759

0,5756

25,1854

0,05371

2,34987

59

135213312

1860693504

0,45421

1,06031

25,5574

0,09866

2,37819

60

385997056

1096232864

0,47668

0,77482

26,5936

0,0722

2,47822

61

1243785088

23721152

0,45027

0,92943

25,1005

0,0866

2,33872

62

449199360

1211674496

0,47871

0,74589

26,5294

0,06954

2,47331

63

69814336

223191680

0,46025

0,82571

25,5222

0,07716

2,38484

64

1270079872

423742656

0,45482

0,90761

25,328

0,08468

2,36299

65

1656162752

1301640960

0,47999

1,03344

26,7856

0,0963

2,4961

66

1159127424

1851550208

0,45479

0,67464

25,0171

0,06312

2,34063

Среднее

 

 

0,464706

0,891183

25,8777

0,08313

2,41415


Таблица Г.5 – Точка ПФП «--+»   

 

R1

R2

P

D

W

Q

L

1

1217430400

26957952

0,78544

23,8514

51,80375

2,681194

5,823386

2

1543335680

1532581760

0,808169

20,23869

49,33513

2,285762

5,571921

3

1454960384

429517184

0,780747

16,88622

45,92345

1,832399

4,983358

4

2116684160

1846204032

0,883715

39,32298

70,435

4,531878

8,117463

5

1513044608

923254576

0,783973

22,66997

52,20297

2,421332

5,57569

6

11797120

250167104

0,831892

26,37581

55,87102

2,988753

6,330978

7

1411429376

539184384

0,857279

34,65412

65,30719

3,887373

7,325924

8

1086706688

1788532096

0,78496

14,44076

43,59432

1,569749

4,738821

9

1328072064

1012684416

0,881256

38,80335

69,79561

4,479229

8,056792

10

366492416

1228668416

0,791462

22,68685

52,33996

2,44159

5,632898

11

892355584

1884531328

0,826573

26,35748

55,78967

2,962001

6,269532

12

149510400

1428319232

0,855865

34,56539

65,33073

3,872977

7,320167

13

648231424

591698944

0,779566

14,01892

43,00126

1,525963

4,680697

14

1073835264

155314944

0,879736

38,16436

69,39622

4,408184

8,015628

15

221976320

448130112

0,785035

22,41596

51,86179

2,405312

5,564955

16

501599872

2004123392

0,836953

26,65264

56,34138

3,017642

6,379033

17

699842560

914205824

0,846854

34,27521

64,95466

3,803401

7,207793

18

1539699456

1711182208

0,778813

13,86032

42,73249

1,50648

4,644602

19

998912256

1331410992

0,889089

39,57076

70,75664

4,586292

8,200768

20

1751586624

292620928

0,791335

22,45744

52,04925

2,42417

5,61846

21

127394048

120019456

0,832596

26,69298

56,38243

3,006421

6,350332

22

1719288896

1006979072

0,839447

34,10189

64,67366

3,78181

7,17214

23

1410036352

1175985920

0,783023

14,0283

43,00655

1,526325

4,679256

24

763943528

205859328

0,885528

39,83298

70,82414

4,6099

8,196531

25

376385536

1928928512

0,796873

23,15272

52,71604

2,50936

5,713519

26

213465856

542075136

0,836983

26,71095

56,61538

2,996491

6,351233

27

1298381824

1130699264

0,840934

33,83467

64,45086

3,741308

7,126727

28

519462656

2094769280

0,786981

14,06321

42,85836

1,543101

4,702679

29

302028672

887860224

0,881657

38,98354

70,06383

4,487872

8,065904

30

1123261696

226707112

0,798716

23,0848

52,59341

2,51281

5,72486

31

1066755584

335772800

0,83371

26,69231

56,71826

2,984824

6,342426

32

386022016

642333824

0,836124

33,04644

63,67793

3,676087

7,083536

33

280854200

1143464704

0,784239

14,06321

42,78803

1,538627

4,681351

34

579614144

1692302080

0,877569

38,5107

69,38835

4,423104

7,969521

35

2004581376

284157696

0,807057

24,54793

54,20571

2,686082

5,931293

36

1480100224

318872448

0,828054

26,66544

56,77482

2,95129

6,283752

37

1984726144

1775079808

0,82935

32,0476

62,46614

3,57688

6,971937

38

1328457344

1153430272

0,788102

14,09281

43,01741

1,540833

4,703295

39

657577600

598848896

0,870881

38,25323

68,90023

4,390825

7,908582

40

1784877440

1710321408

0,812631

26,20289

56,10126

2,873148

6,151506

41

604352128

1643980608

0,821227

26,54265

56,56084

2,929963

6,243581

42

760522304

1965510144

0,825375

31,49124

62,02423

3,501314

6,896087

Продолжение таблицы Г.5

43

1445919104

2754048

0,788535

14,11612

43,02906

1,549593

4,723501

44

520456128

236311552

0,863428

37,77814

68,43807

4,344711

7,870785

45

384624960

18149472

0,810504

26,10621

55,90607

2,851944

6,107395

46

1535779200

2143400448

0,828139

26,60098

56,47053

2,956495

6,276266

47

1979749552

2106097280

0,829712

31,17157

61,74959

3,444286

6,822988

48

1539394560

623175808

0,788574

14,6963

43,76922

1,618892

4,821463

49

1433119092

15463168

0,864262

37,6488

68,01294

4,312083

7,789822

50

1874412160

442683456

0,815662

27,81659

57,97488

3,048021

6,352636

51

584190080

2123741056

0,821329

26,60077

56,50059

2,938246

6,240893

52

2126898816

323145216

0,83183

30,71568

61,12538

3,391494

6,749203

53

882068992

474462208

0,799847

15,11583

44,06706

1,672796

4,87669

54

2041393824

1558396544

0,87118

37,68924

68,21048

4,322401

7,822737

55

388989952

1913268864

0,814026

27,2083

57,33304

2,98385

6,287537

56

2097438464

182802576

0,827462

26,61626

56,65013

2,942853

6,263578

57

1466309536

589766304

0,827179

30,44575

60,72972

3,348437

6,679082

58

1160715008

383445056

0,799859

17,02831

46,09841

1,886902

5,108153

59

1196370176

1557783552

0,867257

37,61115

67,96748

4,325981

7,817522

60

2040060928

2134969152

0,813039

26,65658

56,72796

2,910799

6,194482

61

481652480

1507905792

0,839222

27,10888

57,31216

3,014185

6,37243

62

1746190912

1409515392

0,818926

30,34961

60,49585

3,327014

6,631736

63

1258493440

388749312

0,797664

18,20209

47,40185

2,017275

5,253383

64

1510710656

433936864

0,865747

37,61506

67,81268

4,319064

7,786437

65

712164736

1801401472

0,814756

25,88501

56,18185

2,828419

6,138913

66

54634752

188852864

0,83911

27,09116

57,32947

3,021057

6,393065

Среднее

 

 

0,825652

27,22402

57,16553

3,042377

6,374085


Таблица Г.6 – Точка ПФП «+-+»   

 

R1

R2

P

D

W

Q

L

1

1815030656

1677248000

0,62484

3,77197

34,7399

0,38133

3,51204

2

1915510528

778539840

0,60802

2,96511

30,3317

0,32964

3,37208

3

1982850912

1263814016

0,64207

4,10104

33,514

0,44806

3,6616

4

2137159936

1169240448

0,71078

13,2978

42,8022

1,61964

5,21321

5

824457216

1614138624

0,68238

8,26376

38,994

0,92026

4,34243

6

1369797504

1750930816

0,6581

6,97133

36,3712

0,78359

4,08817

7

817517696

448731648

0,67073

6,2243

35,8896

0,70665

4,07456

8

1713099392

460136448

0,65979

6,49094

37,3045

0,69926

4,01875

9

2003898368

229121024

0,66386

6,4901

35,6522

0,74067

4,06877

10

1364415360

2075753472

0,66839

4,95671

35,9851

0,53776

3,90406

11

1716576896

216234240

0,65724

6,97133

36,3364

0,78325

4,08253

12

1877349952

2062105472

0,66661

6,14503

35,8635

0,69561

4,05969

13

493142272

264001280

0,65807

6,49094

37,1122

0,69932

3,99842

14

695489152

692913920

0,65952

6,52754

35,784

0,74708

4,09549

15

1377025856

1698027078

0,66055

4,92988

35,8919

0,5318

3,87178

16

1657453504

913551104

0,66213

6,97659

36,3908

0,78855

4,11319

17

249224256

460699648

0,6633

5,86934

35,4401

0,66195

3,99696

18

1184843648

2141317888

0,66703

6,51197

37,2825

0,70668

4,04592

19

573531904

1417966464

0,66163

6,52754

35,6418

0,7452

4,06898

20

1116175104

1657645728

0,65706

4,92988

36,0893

0,52953

3,87644

21

1720054400

1499395456

0,66157

6,96614

36,362

0,78818

4,11413

22

181774336

1954750080

0,65764

5,68054

35,1133

0,6395

3,95298

23

1445541120

754648608

0,66575

6,71601

37,6354

0,73003

4,09098

24

394365568

700442512

0,66336

6,52754

35,6133

0,748

4,08099

25

356049664

517747200

0,65985

4,90956

35,9139

0,5264

3,85063

26

1436869504

1372778000

0,66297

7,00239

36,4784

0,78988

4,11481

27

1958650400

1119035072

0,65853

5,67398

35,0917

0,64065

3,96221

28

767069824

1557496640

0,66456

6,96634

37,8493

0,75755

4,11591

29

648987520

647495808

0,66434

6,64007

35,8004

0,75938

4,09426

30

593203840

2095108000

0,65938

4,87717

35,7613

0,52469

3,8472

31

355437952

1003399040

0,66074

6,90177

36,5267

0,77647

4,10937

32

1088212480

1508923920

0,65846

5,67236

35,0657

0,64222

3,97014

33

65612032

1813184000

0,66548

6,89015

37,8165

0,74833

4,10718

34

1482486976

237610944

0,66807

6,63545

35,8028

0,76269

4,11523

35

1362335472

1354498688

0,65497

4,85265

35,5519

0,51762

3,79227

36

666689056

1606257664

0,66506

6,9556

36,5996

0,78754

4,14395

37

246455296

1551796736

0,65986

5,73785

35,1815

0,64499

3,95474

38

2098355456

681566336

0,66687

6,58357

37,5305

0,71461

4,07372

39

914428032

717062816

0,66802

6,57555

35,6815

0,75907

4,11902

40

1800557312

460013696

0,65696

4,86687

35,7504

0,51977

3,81804

41

1249946752

529407232

0,66138

6,93974

36,3822

0,78136

4,09637

42

1720234112

772228096

0,66329

5,73754

35,3722

0,64367

3,96827

Продолжение таблицы Г.6

43

786480256

1031555584

0,66291

6,55759

37,2765

0,71498

4,06431

44

1854236416

1147908768

0,66247

6,94077

36,1402

0,79771

4,15364

45

1760700944

35371264

0,6639

4,81725

35,7984

0,51771

3,84728

46

1953640704

1267716608

0,66404