4992

Статистика. Учебное пособие. Основные черты и особенности предмета статистики

Книга

Социология, социальная работа и статистика

Статистика как практическая деятельность возникла задолго до статистики – науки. История говорит, что за несколько тысячелетий до нашей эры в Китае, Египте производились такие статистические работы, как перепись населения - для т...

Русский

2012-12-01

751 KB

31 чел.

Введение

Статистика как практическая деятельность возникла задолго до статистики – науки. История говорит, что за несколько тысячелетий до нашей эры в Китае, Египте  производились такие статистические работы, как перепись населения - для той цели, чтобы знать, каким количеством воинов населения обладала страна. В середине 13 века монгольские ханы также переписывали население Руси с целью сбора дани с захваченных земель. Развитие государств привело к возникновению торговли. В конце 16 века появляются рукописные сборники, характеризующие состав населения, основные виды занятий граждан разных стран. Таким образом, статистика приобрела характер описания государств.

Как наука статистика появилась в середине 17 века в Англии. В работах политических арифметиков Джона Граунта и Вильяма Петти впервые было указано, что статистика - не только собирание сведений и подведение итогов, но и то, что путем обработки данных можно численно выразить закономерности развития явлений, взаимосвязь между ними, их порядок развития. В конце 17 века был открыт закон больших чисел. Он стал математической основой статистики:

При достаточно большом числе наблюдений случайные отклонения от средней величины взаимно погашаются,  и в средних числах отражается порядок явлений, их закономерность.

Развитием статистики занимались В.И. Ленин, К. Маркс, Ф. Энгельс, Журавский и д.р.

Термин статистика часто употребляется в смысле социально - экономическая статистика, поскольку эта наука исследует как социальные, так и экономические явления (промышленность, связь, транспорт и д.р.)


Основные черты и особенности предмета статистики

1.Статистикой изучаются не единичные факты, а массовые социально – экономические явления и процессы. В каждом конкретном случае объект статистического исследования называется статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью и наличием вариации. Вариация – это различие в значениях признака у разных единиц совокупности в конкретный период или момент времени в определенном месте. Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент множества.

Пример: в качестве статистической совокупности могут выступать группа промышленных предприятий, коллектив сотрудников, население страны и т .д.

2.Статистика как наука изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т. е. в статистике не просто цифры, а цифры именованные.

Статистический показатель должен иметь следующие атрибуты: время, место, количество.

Пример: на 1 января 2002 года в городе Н численность жителей составила 2 млн. чел.

3.Статистика характеризует структуру изучаемых явлений, т.е. их внутренние строение. При изучении структуры выявляются составные части общественных явлений. Возможно, сопоставление этих частей между собой или с целым явлением.

4.Статистика изучает изменение явлений во времени – в динамике. При этом рассчитываются темпы роста, темпы прироста, абсолютные приросты; устанавливаются прогнозы, характеризуются тенденции развития.

5. Статистика изучает взаимосвязи между явлениями.

Пример: Снижение затрат на сырье и материалы ведет к снижению себестоимости и наоборот.

Таким образом, Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений, их структуру и распределение, размещение в пространстве и их динамику, закономерности, взаимосвязи, тенденции развития в конкретных условиях места и времени.

Организация государственной статистики в Российской Федерации

Федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство государственной статистикой, является ГОСКОМСТАТ. Основу организации статистической работы составляют следующие принципы:

  1.  Централизованное руководство статистикой;
  2.  Единые организационное строение и методология;
  3.  Неразрывная связь статистических органов с органами государственной власти.

Система государственной статистики в России имеет иерархическую структуру: Федеральный, Республиканский, Краевой, Областной, Окружной, Городской, Районный уровни. Низовыми органами государственной  статистики являются районные и городские управления. В областях, краях и республиках, а также в Москве и Санкт-Петербурге имеются комитеты по статистике. В состав самого ГОСКОМСТАТа входят такие управления, как аналитическое, информационных ресурсов и регистров, системы национальных счетов и балансов и другие.

Система статистических показателей

1. Абсолютные величины – это суммарная, количественная характеристика явления. Единицы измерения:

- натуральные (человек, шт., грамм, метров и др.);

- стоимостные (руб., $, евро и др.);

- трудовые (руб. продаж/чел.,);

- условные (условное топливо).

2. Относительные величины – это показатель, полученный путем сравнения между собой абсолютных или самих же относительных величин во времени и в пространстве. Единицы измерения: %, коэффициент, двойные.

Примеры: ОВВП -  относительная величина выполнения плана, ОВПЗ – относительная величина планового задания, ОВДИНАМИКИ, ОВСТР – структуры, ОВСРАВНИНИЯ, ОВКООРДИНАЦИИ.

3. Средние величины – это обобщающая количественная характеристика какого – либо явления; средняя выражает то , что типично для массы единиц. Единицы измерения: и абсолютных, и относительных величин.

Виды относительных статистических показателей:

1. ОВВП – относительная величина выполнения плана - характеризует, как предприятие справилось с планом (на сколько процентов или во сколько раз перевыполнило или недовыполнило план).

2000

2001

П

Ф

П

Ф

П – плановая, Ф – фактическая.

2. ОВПЗ – относительная величина планового задания - характеризует степень напряженности плана на следующий период по сравнению с предыдущим.

2000

2001

П

Ф

П

Ф

3.ОВДИНАМИКИ – относительная величина динамики - характеризует изменение явлений во времени.

2000

2001

П

Ф

П

Ф

4. ОВСТР – относительная величина структуры - характеризует состав явления и выделяет главные и второстепенные части. Показывает, какую долю или какой удельный вес занимает часть явления в целом.

5. ОВ сравнения – относительная величина сравнения - характеризует сопоставление разных объектов по одному признаку.

6. ОВ интенсивности – относительная величина интенсивности - характеризует степень распространения изучаемого явления в присущей ему среде. Единицы измерения - двойные, с учетом обоих сравниваемых признаков ,  

Примеры:

а). Уровень рождаемости - это отношение числа родившихся к 1000 человек населения.

б). Плотность населения - это отношение численности проживающих к площади этой территории.

7. ОВ координации - характеризует соотношение отдельных частей целого между собой.

В качестве базы сравнения, выбирается та часть, которая является приоритетной с экономической, социальной или другой  точки зрения. В результате получают, сколько единиц каждой структурной части приходится на 1 единицу базисной структурной части.

Примеры:

а) Величину координации определяют, когда хотят узнать, сколько руководящих работников приходится на 100 работников основной профессии.

б) Сколько посылок приходится на 100 единиц письменной корреспонденции и т.д.

Решение задач

Задача 1.  Определить выполнение плана, динамику и плановое задание исходящего обмена РУС.

Исходящий обмен РУС, в тыс. ед.

Виды обмена

1996

1997

фактический

плановый

фактический

1. Письменная корреспонденция

2. Денежные переводы

3. Посылки

4375

93

55

4398

102

59

4620

98

61

1.

 

План является недовыполненным на 4% по денежным переводам, а наибольший % выполнения плана по письменной корреспонденции.

  1.  

По всем видам обмена напряженность плана свыше 100%, размер планового задания влияет на % выполнения плана.

  1.  

т.о., в текущем году по сравнению с предыдущим по всем видам обмен увеличился.

Динамика исходящего обмена РУС, тыс. ед.

4620

4375  письменная корр.

 

98 денежные перев.

93 посылки

61

55

  1.  1997 год

Задача 2. Определить структуру прироста абонентов ГТС.

Прирост абонентов ГТС.

Показатель

Всего за год

В том числе по кварталам

1

2

3

4

Абоненты ГТС, чел

2375

92

587

732

964

1.

На данном предприятии ГТС осуществляется неравномерный прирост абонентов. Имеет место тенденция увеличения пророста к концу года.

Структура прироста абонентов ГТС по кварталам, %

Задача 3. Определить число телефонных аппаратов и радиоточек, приходящихся на 100 жителей областного центра, а также динамику полученных результатов.

Рост числа телефонных аппаратов и радиоточек.

Годы

Количество на конец года, в единицах

Население на конец года 1000 чел.

Телефонные аппараты

радиоточки

Предыдущий

67899,6

201184

628,7

Отчетный

71366,4

216648

637,2

  1.  Определим число телефонных аппаратов на 100 чел.

Определим  динамику полученных результатов.

  1.  Определим число радиоточек на 100 человек.

К отчетному году количество и телефонных аппаратов, и радиоточек на 100 человек увеличилось; причем наибольший темп роста имеет показатель число радиоточек на 100 чел.

Графическое изображение статистических показателей

График – это наиболее эффективная форма представления данных с точки зрения их восприятия. Графический способ облегчает рассмотрение данных, делает их наглядными, обозримыми. График позволяет наглядно выразить динамику, структуру, сравнение показателей, их взаимосвязь и т.д. Однако при построении графиков возникают некоторые сложности:

  1.  График не вмещает столько данных, сколько содержится в таблицах,
  2.  Часто на графике изображают не точные данные, а приближенные,
  3.  В некоторых случаях достаточно сложно соблюдать масштаб.

Статистический график – это условное изображение числовых величин и их соотношений между собой с помощью линий, геометрических фигур, тел, а также рисунков, географических карт, схем.

Элементы графика:

1. Поле графика – это то место, на котором выполняется график (листы бумаги, географические карты, планы местности и т.д.).

2. Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, фигуры, рисунки, объектные тела и д.р.).

3. Масштабные ориентиры – шкала, на которой располагаются точки, соответствующие определенным числовым значениям.

Масштаб – это мера перевода действительной величины в условную.

4. Заголовок – отражает сущность изображаемого явления, включает время и место, к которым относятся данные.

Виды графических изображений

1. Диаграммы

2. Картограммы

3. Картодиаграмма.

1). Диаграмма – это чертеж, на котором статистические данные изображены посредством системы геометрических линий,  фигур, тел.

1.1. Линейная   - используется для представления количественных переменных посредством линий. По горизонтали откладывают независимые значения признака (факторные), а по вертикали зависимые (результативные).

Динамика численности персонала РУС №1 города N .

1.2. Столбиковая – показатели представляют в виде вертикально вытянутых прямоугольников, высота которых соответствует значению показателей.

Динамика численности персонала РУС №1 города N .

Как и линейная, столбиковая используется для характеристики динамики показателей. Кроме этого, столбиковой диаграммой можно отразить относительные величины выполнения плана, планового задания, сравнения и интенсивности.

1.3. Ленточная диаграмма – показатели представлены в виде горизонтально вытянутых прямоугольников. Применяется как для сравнения самих величин, так и их частей между собой. Изображает относительные величины динамики, выполнения плана, планового задания, сравнения и интенсивности.

Структура потребляемой энергии в странах Западной и Восточной Европы, усл. топл.

1 – нефть

2 – уголь

3 – газ

4 – другие


1.4. Секторная диаграмма применяется для иллюстрации структуры, изучаемой совокупности. Все явление принимается за 100% (площадь круга), а  площади секторов соответствуют частям явления.

Динамика структуры доходов предприятия.

1 полугодие        2 полугодие

               1.5. Фигурная диаграмма усиливает наглядность изображения, т.к. включает рисунок показателя.          

2. Картограммы применяются для географической характеристики изучаемых явлений, показывают размещение явления, его интенсивность на определенной территории.

Фоновая. Распределение изучаемого явления на территории изображается различными раскрасками территориальных единиц с разной густотой цвета. Вместо окраски можно применять штриховку. Чем сильнее окраска или гуще штриховка, тем более интенсивно явление.

Точечная. Символами графического изображения являются точки. Каждой точке можно придать определенное числовое значение, что позволит использовать ее для прямого счета.

  1.  Картодиаграмма – это сочетание диаграммы  и географической карты

Статистическое наблюдение

Для исследования социально-экономических явлений, прежде всего, необходимо собрать о них сведения - статистическую информацию.

Статистическая информация - совокупность количественных характеристик массовых социально-экономических явлений, полученных в результате статистического наблюдения.

Статистическая информация необходима органам управления государством, юридическим и физическим лицам (данные об экономическом положении в стране, о покупательной способности населения, о динамике безработицы и т.п.).

Начальным этапом статистического исследования является статистическое наблюдение - научно-организованный учёт фактов о явлениях общественной жизни и сбор массовых первичных данных, полученных на основе этого учёта.

Статистические наблюдения проводят органы государственной статистики, научно-исследовательские институты, общественные организации.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной подготовки. Разрабатывают цель, выбирают объект, признак, по которому собираются данные, метод наблюдения, разрабатывают документацию. Само наблюдение заключается в заполнении анкет, опросных листов, бланков, которые затем обрабатываются в органах, проводящих наблюдение.

Любое статистическое наблюдение должно быть:

  1.  Достоверным (соответствие данных тому, что есть на самом деле).
  2.  Сопоставимым (необходимо собирать данные в одинаковые моменты времени по единой методике, для того, чтобы обеспечить сравнимость с прошлым наблюдением).

Классификация форм, видов и способов статистического наблюдения.

Формы

Виды

Способы

По времени регистрации фактов

По охвату единиц совокупности

  1.  статистическая отчетность.
  2.  специально организованное статистическое наблюдение.
  3.  регистры.

1. текущее (непрерывное).

2. периодическое

3. единовременное

  1.   сплошное.

2. выборочное.

3.способ основного массива.

4.монографическое

1 непосредственное наблюдение.

2 документальное.

3 опрос: экспедиционный, явочный, корреспондентский, саморегистрация, анкетный

Результаты статистического наблюдения должны быть подвергнуты контролю. При проведении наблюдения возможны 2 вида ошибок:

  1.  Случайные (непреднамеренные) - описки, оговорки, перестановки цифр при записки.
  2.  Систематические - имеют определённую направленность; приводят к искажению результатов статистического исследования (преуменьшение доходов, округление цифр).

Для того чтобы исправить ошибки, проводится контроль:

  1.  Счётный - основан на жёсткой взаимосвязи между признаками, которая может быть проверена арифметическими действиями (проверка итоговых сумм).
  2.   Логический – основан на логической взаимосвязи между признаками. Ошибку выявляет не всегда, а может лишь поставить под сомнение результаты наблюдения (взаимосвязь данных при переписи населения).

Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и в них были исправлены ошибки. Проверкой собранных данных завершается начальный этап статистического исследования.

Сводка и группировка статистических данных

  Сводка-комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность для выявления типичных закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Сводка бывает простая и сложная.

  Группировка - расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определённым признакам.

  Типологическая группировка - расчленение однородной совокупности на отдельные однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

  Структурная - группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

  Аналитическая - группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками.

  Простая группировка - группы образованы по одному признаку.

  Сложная группировкаразбивка совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку, затем эти группы делятся на подгруппы по другому признаку, которые в свою очередь делятся по третьему признаку и т.д.

  Результат сводки и группировки оформляют в виде статистической таблицы.


Статистические таблицы

Простая монографическая, простая перечневая

Результаты сводки и группировки материалов статистического наблюдения, как правило, излагаются в виде таблиц.

Статистическая таблица - способ рационального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном  порядке.

Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала.

Однако не всякая таблица является статистической  (например, таблица умножения не является статистической). Статистическую таблицу от  других табличных  форм отличает следующее:

- она должна содержать результаты подсчета эмпирических данных;

- она является итогом сводки первоначальной информации.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки).

Статистическая таблица состоит  из двух частей: подлежащего и сказуемого.

Название таблицы*

(общий заголовок)

Содержание строк

Наименование граф (верхние заголовки)

А

1

2

3

4

5

...

Наименование строк (боковые заголовки

Итоговая строка

Итоговая графа

*Примечание к таблице.

Рисунок - Остов (основа) статистической таблицы.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует ее макет. Если на пересечении граф и строк записать цифры, т получается полная статистическая таблица.

В случае необходимости таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения заголовков, методики расчета некоторых показателей, источников информации и т.д.

По логическому содержанию таблица представляет собой “статистическое предложение”, основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащее статистической таблицы характеризует объект исследования.  В нем  дается перечень единиц совокупности либо групп исследуемого  объекта по существенным признакам. Обычно подлежащее таблицы дается в левой части,  в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы - система показателей, которыми характеризуется объект изучения. Формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Расположение подлежащего и сказуемого  может меняться  местами.

Составленная и оформленная статистическая таблица должна иметь общий, боковые и верхние заголовки.  Общий заголовок обычно  располагается над  таблицей и  выражает ее основное содержание. Таблица иногда может и не иметь общего заголовка,  если она вмонтирована в текст. В таком случае дается подробное разъяснение ее содержания в текстовой части. Помещенные, как правило, слева боковые  заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а  верхние - вертикальных граф (сказуемого таблицы).

Существуют различные виды статистических таблиц, отличающихся различным строением подлежащего и сказуемого, структурой и соотношением признаков, формирующих их.

В зависимости от структуры подлежащего и группировки в нем единиц объекта различают статистические таблицы: простые и сложные, а последние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

В простой таблице в подлежащем дается простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, т.е. в подлежащем нет  группировки единиц совокупности. Простые таблицы бывают монографические и перечневые. Монографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из него, выделенную по определенному, заранее сформулированному признаку. Примеры простых монографических таблиц:

Характеристика итогов торгов облигаций

федерального  займа на ММВБ 23.03.98 г. (цифры условные)

Наименование показателя

Количество сделок, ед.

Объем сделок, тыс. руб.

Цена сделок, % к номиналу

Доходность к погашению, %

Облигации федерального займа

94

8662

47,50

29,70

Вклады граждан в учреждения Сбербанка  в 1995 г. (цифры условные)

Месяц

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

Вклад,

млрд. руб.

550

560

560

640

640

1100

1100

1100

1610

1610

1610

2500

Динамика валового сбора зерновых культур в регионе за 1985 -1993 гг.

Год

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993

Млн. т.

237,4

179,2

189,1

158,2

186,8

192,2

172,6

191,7

210,1

Простыми перечневыми таблицами называют таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц изучаемого объекта. Примеры простых перечневых таблиц:

Характеристика итогов торгов облигаций

федерального займа на ММВБ 23.03.98 г. (цифры условные)

Номер выпуска ОФЗ

Количество сделок, шт.

Объем сделок, тыс. руб.

Цена сделок, % к номиналу

Доходность к погашению, %

26001

26002

26003

5

1

88

120

48

8494

50,00

47,49

45,02

35,15

29,80

29,13

ВСЕГО

94

8662

47,50

29,70

Производство грузовых автомобилей в РФ (штук)

Производитель

1993

1994

АМО “ЗИЛ”

АО “ГАЗ”

АО “КамАЗ”

АО “УралАЗ”

АО “АвтоУАЗ”

108643

217145

57482

17464

43736

26492

72390

25838

14002

19487

Всего

444470

158209

Доходы районных узлов связи

Номер РУС

Доходы, тыс. руб.

Номер РУС

Доходы, тыс. руб.

Номер РУС

Доходы, тыс. руб.

1

111

6

302

11

659

2

119

7

302

12

715

3

125

8

309

13

772

4

127

9

309

14

796

5

239

10

608

15

998

Простые таблицы не дают возможность выявить социально-экономические типы изучаемых явления, их структуру, а также взаимосвязи и взаимозависимости между характеризующими их признакам.

В экономической и управленческой  работе, связанной коммерческой деятельностью, статистические таблицы применяются очень часто.

Групповая таблица

Так как простые таблицы не дают возможность выявить социально-экономические типы изучаемых явлений, их структуру, а также взаимосвязи между характеризующими их признаками, эти задачи более полно решаются с помощью сложных: групповых и комбинационных таблиц.

Групповыми  называются статистические таблицы, подлежащее которых сдержит группировку единиц совокупности по одному количественному или атрибутивному признаку.

Простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения. Групповая таблица может быть более сложной, если в сказуемом приводится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежащего. Такие таблицы часто используются в целях сопоставления обобщающих показателей по группам, что позволяет делать определенные практические выводы.

Распределение коммерческих банков РФ по величине капитала на 01.01.98 г.

(цифры условные)

№ п/п

Группы коммерческих банков по величине капитала, млн. руб.

Число коммерческих банков, ед.

Удельный вес банков, % к итогу

1

2

3

6 - 20

20 - 34

34 - 48

16

6

8

53,3

20,0

26,7

Итого

30

100,0

Данная таблица отражает количественное распределение коммерческих банков РФ по величине капитала.

Таким образом, групповые таблицы позволяют выявить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений, их структуру в зависимости только от одного признака.

Как уже говорилось, простейшим видом групповых таблиц являются атрибутивные и вариационные ряды распределения.

Атрибутивным называют ряды распределения, построенные по качественным признакам. Ниже приведем атрибутивный ряд распределения юридической помощи адвокатов гражданам. Представленный в таблице ряд показывает, как общее число случаев юридической помощи адвокатов распределялось по видам и формам правовой помощи в 1994 г.

Распределение видов юридической помощи, оказанной адвокатами гражданам одного из регионов РФ в 1994 г.(цифры условные)

Вид юридической помощи, оказанной адвокатами

Число случаев юридической помощи

всего, тыс.ед.

% к итогу

Устные советы

Составление документов

Поручения по ведению уголовных дел

Поручения по ведению гражданских дел

5109

991

1021

238

69,43

13,47

13,87

3,23

Всего

7359

100,00

Элементами этого ряда распределения являются значения атрибутивного признака, представленного названиями видов правовой помощи, оказанной адвокатами, и числа случаев, относящихся к каждому виду и форме помощи. Наибольший удельный вес (почти 70 %) приходится на оказание юридической помощи в виде устных советов.

Атрибутивные ряды распределения характеризуют состав совокупности по тем или иным  существенным признакам. Взятые за несколько периодов, эти данные позволят исследовать изменение структуры.

Вариационными называют ряды распределения, построенные по количественному признаку. Вариационный ряд представлен в таблице «Распределение коммерческих банков РФ по величине капитала на 01.01.98 г. (цифры условные)».

В зависимости от характера вариации признака различают дискретные и интервальные вариационные ряды.

Вариация количественных признаков может быть дискретной (прерывной) или непрерывной.

В случае  дискретной вариации величина количественного признака принимает только целые значения. Следовательно, дискретный вариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретному признаку. Примером дискретного вариационного ряда является распределение семей по числу комнат в отдельных квартирах, приведенное в таблице ниже.

В первой колонке таблицы представлены варианты дискретного вариационного ряда, во второй - помещены частоты вариационного ряда, а в третьей - показаны частости.

Распределение семей по числу занимаемых комнат в отдельных квартирах

в 1989 г. в РФ (по данным переписи населения)

Группы семей, проживающих в квартирах с числом комнат

Число семей

всего, тыс. ед.

% к итогу

1

2

3

4 и более

4064

12399

7659

832

16,3

49,7

30,7

3,3

Всего

24954

100,0

В случае непрерывной вариации величина признака у единиц совокупности может принимать в определенных пределах любые значения, отличающиеся друг от друга на сколько угодно малую величину. Построение интервальных вариационных рядов целесообразно прежде всего при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов  дискретного признака достаточно велико. В таблице ниже представлен интервальный вариационный ряд.

Распределение жилого фонда городского района по типу квартир

(цифры условные)

№ п/п

Группы квартир по числу комнат

Число квартир, тыс. ед.

1

2

3

4

5

1 - 2

2 - 3

3 - 4

4 - 5

5 и более

10

35

30

15

5

Всего

95

Комбинационная таблица

Комбинационными называются статистические таблицы, подлежащее которых содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам: каждая из групп, построенная по одному признаку, разбивается, в свою очередь, на подгруппы по какому-либо другому признаку и т.д. Например:

Группировка предприятий, выставивших акции на чековые аукционы РФ в 1998г., по величине уставного капитала и числу занятых (цифры условные)

Группы предприятий по величине уставного капитала, млн. руб.

Группы предприятий по числу занятых, человек

Число предприятий, ед.

Количество проданных акций, шт.

1235-2340

14-33

33-52

52-71

3

7

4

1206

4729

1390

Итого по группе

-

14

7325

2340-3465

14-33

33-52

52-71

3

-

1

2508

-

894

Итого по группе

-

4

3402

3465-4590

14-33

33-52

52-71

1

-

3

761

-

3324

Итого по группе

-

4

4085

Итого по группам

14-33

33-52

52-71

7

7

8

4475

4729

5608

Всего

22

14812

Подлежащим в таблице являются группы предприятий по величине уставного капитала и числу занятых. Из таблицы видно (см. выше), что между величиной уставного капитала и числом реализованных акций имеется определенная зависимость от числа занятых на этих предприятиях.

Комбинационные таблицы позволяют характеризовать типичные группы, выделенные по нескольким признакам, и связь между признаками. Последовательность разбиения единиц совокупности на однородные группы по признакам определяется либо важностью одного из них в их комбинации, либо порядком их изучения.

Комбинационные таблицы позволяют глубже раскрыть сущность и закономерность изучаемых социально-экономических явлений и процессов.

Для иллюстрации комбинационных таблиц рассмотрим материалы по продовольственным магазинам города.

Группировка продовольственных магазинов города по доли площади

торгового зала и продолжительности рабочего дня.

Группы и подгруппы магазинов по доле площади торгового зала (%) и продолжительности рабочего дня (ч)

Число магазинов, ед.

Фондоотдача на 1 руб. активной части основных фондов, руб.

Уровень рентабельности активной части основных фондов

1

2

3

4

До 35 %

В том числе:

8-10 ч

свыше 10 ч

13

4

9

48,5

41,2

57,5

3,10

2,20

4,02

35-45%

В том числе:

8-10 ч

свыше 10 ч

21

6

15

69,8

54,6

77,4

5,20

3,08

7,10

45-55%

В том числе:

8-10 ч

свыше 10 ч

18

5

13

90,6

68,9

108,7

6,40

4,17

7,98

Итого

52

73,5

4,70

Для построения комбинационной таблицы каждая группа магазинов по товарообороту делится на две подгруппы по продолжительности работы в течение дня. Наряду с этим образованные группы магазинов делятся по доли торговой площади в общей их величине. В сказуемом же этих таблиц помещаются показатели, наиболее полно характеризующие эффективность работы магазинов.

Комбинационная таблица, следовательно, устанавливает взаимное действие на результативные признаки (показатели) и выявляет существующую связь между факторами группировки. Подобное углубленное изучение позволяет администрации магазинов принимать соответствующие решения об изменении состава площади и установлении оптимальной продолжительности рабочего дня для коллектива.

Правила построения статистических таблиц

1. Любая таблица должна иметь заголовок.

2. Подлежащее обычно располагают слева, а сказуемое справа.

3. В таблице не должно быть лишних линий.

Обязательные: линия, отделяющая заголовок таблицы от заголовков граф; линия, отделяющая заголовки граф от цифровых данных; линия, отделяющая итоговую строку; линия, отделяющая подлежащее от сказуемого.

4. В заголовках граф содержатся названия показателей и их единицы изменения. Если все показатели имеют единую единицу измерения, то она указывается в заголовке таблицы.

5. Числовые данные записываются с одинаковой степенью точности в пределах каждой графы или строки.

6. Итоговая строка завершает таблицу, но может быть и первой. В этом случае после неё делается запись «в том числе», и все последующие данные являются составляющими итоговой строки.

7. Если таблица заимствована из какого-либо источника, то под ней даётся ссылка на этот источник.

Пример: Построить статистическую таблицу на основании данных исследования структуры письменной корреспонденции, если известно:

А). Письма простые массой до 20 грамм – 96%, от 20 до 40 –3% и свыше 40 грамм – 1%  в общем количестве простых писем, равном 4582 ед.

Б). Заказные письма массой до20 грамм – 76%, от20 до 40 –14%, свыше 40 –10% в общем количестве заказных писем, равном 462 ед.

Структура письменной корреспонденции.

Масса, г.

Простые

Заказные

удельный вес, %

количество, ед.

удельный вес, %

количество, ед.

До 20

20-40

свыше 40

96

3

1

4398

138

46

76

14

10

351

65

46

Итого

100

4582

100

462

Характеристика построенной таблицы: как группировка – сложная (два признака – масса письма и вид письма); по характеру подлежащего – комбинационная. Один из признаков - масса - вариационный, второй - вид – атрибутивный; вариационный признак при построении группировки  непрерывный. Интервалы открытые, равные.   

Ряд распределения

Ряд распределения – это таблица, в которой значения признака расположены в порядке возрастания или убывания.

Различают ранжированный, дискретный и интервальный ряды распределения. Ранжированный ряд всегда является простой перечневой таблицей. Дискретный ряд – это группировка, в которой значения признака представлены конкретным числом. Интервальный ряд – это группировка, в которой значения признака представлены в виде интервалов. В дискретном, а также в интервальном рядах распределения выделяют 2 элемента:

- Варианта – это конкретное значение признака Xi.

- Частота – количество повторений вариант fi.

Графическое изображение рядов распределения

Дискретные ряды распределения изображают линейной диаграммой, которая называется полигон. Интервальные ряды изображают столбиковой диаграммой, она называется гистограмма. И в том и в другом случае по горизонтали откладывают варианты, а по вертикали частоты.  

Средние величины

Главное значение средних величин состоит в их обобщающей функции. Средняя величина отражает то типичное, что характерно для каждой единицы изучаемой совокупности.

Средняя величина – обобщающая количественная характеристика какого – либо свойства массового явления в конкретных условиях места и времени.

Пример: средняя заработная плата, средний доход, среднее число слов в телеграмме, средняя продолжительность телефонного разговора, средний возраст и т.д.

Виды средних величин:

1.средняя арифметическая:

- простая, - взвешенная;

2. средняя гармоническая;

3. средняя геометрическая;

4. средняя хронологическая;

5. показатели вариации

6. структурные средние - мода и медиана и др.

Средняя арифметическая простая

Это среднее слагаемое, которое получится в том случае, когда общее значение признака делится поровну между всеми единицами совокупности. Рассчитывается, когда данные не сгруппированы, а представлены в виде простой перечневой таблицы или ранжированного ряда распределения.

, где

Xi – значение признака (варианта),

n – объем совокупности (число единиц совокупности).

Средняя арифметическая взвешенная

Применяется в том случае, когда исходные данные сгруппированы и даны их варианты и частоты.

, где

Xi –значение признака (варианта), fi – частота (количество повторений вариант).

Средняя гармоническая

Определяется по сгруппированным данным, когда имеются варианты и объем признака в группах. Объем признака – сумма всех значений признака.

где:

Ui – объем признака в группах,

Xi – варианта.

Решение задач

Задача 1. Имеются данные о распределении работников по стажу. Следует:

- Построить ряд распределения, определить его вид.

- Графически изобразить ряд распределения.

- Рассчитать средний стаж работников.

Исходные данные: до 5 лет- 6 чел

5-10 – 54

10-15 –140

15-20 – 120

свыше 20 – 80.

Стаж, лет

Численность, чел.

до  5 лет

5-10

10-15

15-20

свыше 20

6

54

140

120

80

 Итого

400

Распределение работников по стажу

года.

Задача 2. Построить статистическую таблицу на основании данных о количестве работников двух РУС города N, выделив группы по стажу работы.

1РУС – до5 лет – 15,

5-10 лет – 23,

10-15 лет – 33,

>15 лет – 72 чел.

2РУС - до5 лет – 28,

5-10 лет – 25,

10-15 лет – 54,

>15 лет – 91 чел.

Рассчитать удельный вес каждой рабочей группы; средний стаж по РУС №1; построить графическое изображение.

Распределение количества работников двух  РУС г. N по стажу работы.

Стаж работы, лет

1 РУС

2 РУС

человек

уд. вес, %

человек

уд. вес, %

До 5

5-10

10-15

>15

15

23

33

72

11

16

23

50

28

25

54

91

14

12

28

46

итого

143

100

198

100

Распределение работников двух РУС г. N по стажу работы.

Вывод: Анализируя построенную таблицу, видим, что структуру работников двух РУС по стажу можно считать одинаковой. Средний стаж работы равен 13 годам и по РУС №1, и по РУС №2 . Следовательно, можно сказать, что коллектив достаточно опытный.

Таблица является группировкой. Эта группировка простая, структурная, по характеру подлежащего статистическая таблица -  групповая. Ряд распределения – интервальный, вариационный, признак – непрерывный, интервалы – равные, открытые.

Структурные средние величины (мода, медиана)

К структурным средним величинам относят моду и медиану.

Мода – чаще всего встречающаяся варианта в ряду распределения. Она представляет собой типичное значение признака.

В зависимости от вида ряда распределения мода определяется по-разному.

1). В ранжированном ряду мода – это варианта, которая повторяется наибольшее количество раз.

2). В дискретном ряду мода – это варианта с наибольшей частотой.

3). В интервальном ряду мода – это центральная варианта модального интервала, т.е. того интервала, который имеет наибольшую  частоту. Такой расчет будет верным, если сохраняется полная симметричность ряда распределения, т.е. одинакова разность значений в пределах каждого интервала и между интервалами.

, где

xМ0    нижняя граница модального интервала,

iМ0   - величина модального интервала,

fМ0    - частота модального интервала,  

fМ0-1 – частота интервала, предыдущего модальному,

fМ0+1 – частота интервала, следующего за модальным.

Средняя величина является обобщающей характеристикой совокупности, но в ряде случаев мода наиболее эффективна.

Пример: при оценке качества передачи информации целесообразнее рассчитывать моду. Так, для телеграфной связи один из  показателей качества – это процент телеграмм, преданных в контрольные сроки. По разным причинам он может колебаться в пределах от 0 до 100 %, но для большинства предприятий характерен показатель, близкий к 100%, т.е. мода, а не обычная средняя величина.

Графически мода может быть определена по гистограмме.

Медиана – это варианта, которая делит численность ряда распределения пополам, при этом варианты, сосредоточенные в первой половине, имеют значения меньше, чем медиана, а в другой половине - больше медианы.

1). В ранжированном ряду: с нечетным количеством вариант  медиана – это центральная варианта, с четным количеством вариант медиана – это результат от деления на 2 суммы смежных центральных вариант.

2). В дискретном ряду, для того чтобы найти медиану, определяют  сумму накопленных частот, ее делят на 2 и результат показывает, на каком месте от начала или конца ряда находится медиана.

3). В интервальном ряду распределения:

- определяем сумму накопленных частот.

- по данным о накопленных частотах определяем медианный интервал

- рассчитываем медиану в найденном интервале

, где

xМЕ    нижняя граница медианного интервала,

iМЕ   - величина медианного интервала,

fi/2     - полусумма частот ряда,  

SМЕ-1 – сумма накопленных частот до медианного интервала,

FМЕ – частота медианного интервала.

Графически медиану определяют по кумуляте.

Распределение работников по стажу.

Стаж, лет

Численность, чел

До 5

5-10

10-15

15-20

20-25

свыше 25

10

20

30

15

5

6

итого

85

Значение моды и медианы

Мода и медиана являются важным характеристиками совокупности, дополнениями средней. Особое значение имеют они при анализе небольших по численности совокупностей. Все три характеристики – мода, медиана и средняя используются для анализа симметрии ряда распределения.

Мода, медиана широко применяются при статистических методах контроля качества продукции, при определении места расположения отделений связи, почтовых пунктов, таксофонов.

Пример: при оценке качества информации распределение единиц совокупности в рядах имеет асимметрию, сдвиг влево или вправо от центра распределения, поэтому типичной характеристикой является мода, а не средняя.

Задача: построить ряд распределения работников по возрасту, если имеются следующие данные:

Возраст, лет

Численность, чел.

До 20

21-23

24-27

28-31

32-35

свыше 36

20

15

60

35

10

5

  1.  определить вид группировки, вид статистической таблицы по характеру подлежащего, вид ряда распределения.
  2.  определить средний возраст.
  3.  рассчитать моду и медиану, построить графическое изображение.

Решение:

1) Группировка простая, т.к. построена по одному признаку (возраст). Типологическая. По характеру подлежащего – таблица групповая. Ряд распределения – интервальный, признак вариационный. Интервалы неравные, прерывные.

2) года.

3)

   

Наиболее часто встречающийся возраст 26 лет. Половина работников имеют возраст до 25,9 лет, а другая половина свыше этого значения.

Показатели вариации

Колеблемость, многообразие величины признака характеризуется вариацией (вариация стажа, возраста, рентабельности).

Существует вариация во времени и в пространстве.

Пример: Под вариацией по времени подразумевают изменение значений признака в различные периоды времени. Со временем меняются средняя продолжительность жизни, средний размер заработной платы и другие показатели. Под вариацией в пространстве понимают колеблемость признака по разным территориям (различия в объеме реализованной продукции в разных регионах России).

Давая обобщающую характеристику совокупности, средняя величина не показывает, как располагаются вокруг неё варианты признака, -сосредоточены ли в близи средней или значительно от неё отклоняются.

От размера и распределения отклонений вариант зависит типичность и надёжность средних характеристик. Следовательно, при характеристике вариационных рядов распределения средние должны быть дополнены показателями вариации, измеряющими отклонения признака от средней.

Вариация вызвана воздействием каких либо факторов на социально-экономические явления. Поэтому анализ вариации позволит оценить влияние факторов и условий на изменчивость признака. Применяют показатели вариации для оценки стабильности производственных процессов, для анализа качества работы.

Все показатели вариации делятся на 2 группы:

1. Абсолютные показатели вариации:

- среднее линейное отклонение,

- среднее квадратическое отклонение,

- размах вариации,

- дисперсия.

2. Относительные показатели вариации:

- коэффициент вариации,

- относительные линейные отклонения.

1.Размах вариации R показывает, насколько велико различие между максимальными и минимальными значениями признака (различие между максимальной и минимальной заработной платой, нормами выработки, рентабельностью).

  2. Среднее линейное отклонение применяется для обобщения колебаний конкретных значений признака, показывает, насколько в среднем отклоняются конкретные значения признака от средней величины.

  Применяется для несгруппированных данных.

 Применяется для сгруппированных данных.

Для вычисления среднего линейного отклонения приходится допускать некорректные с точки зрения математики действия. Это привело к тому, что необходимо было найти такой способ оценки вариации, чтобы иметь дело с положительными величинами.  Для этого все отклонения возводят в квадрат.

3. Дисперсия - средний квадрат отклонений конкретных вариант от средней величины.

 Применяется для несгруппированных данных

 Применяется для сгруппированных данных.

Однако варианты взяты в 1 степени, значит и мера вариации должна быть выражена в 1 степени. Для этого из дисперсии извлекают квадратный корень, полученный показатель называют средним квадратическим отклонением.

4. Среднее квадратическое отклонение – показывает, насколько в среднем отличается каждое значение признака от средней величины. Измеряется в тех же единицах, что и варианты.

Применяется для несгруппированных данных

Применяется для сгруппированных данных

5. Коэффициент вариации – дает сравнительную оценку вариации, а также характеризует степень однородности совокупности.

Если коэффициент вариации >33%, то совокупность считается однородной.

Задача:

С целью исследования качества деталей на предприятии была проверена партия из 100 деталей. Результаты проверки оформлены в виде таблицы. Дайте анализ качества, рассчитав размах вариации, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.

Распределение деталей по массе.

Масса, грамм

Количество деталей, шт.

<40

40-50

50-60

60-70

70-80

80-90

90-100

>100

итого

2

4

12

18

21

24

11

8

100

  1.  R=110-30=80 грамм.
  2.  грамм.
  3.  =16,5 грамм.
  4.  .

Вывод: В среднем масса каждой детали из 100 отличается от средней массы (от 76 грамм) на 16,5 грамм; т.к. коэффициент вариации < 33%, то распределение деталей по массе можно считать однородным.

Ряды динамики

Ряд динамики – это статистическая таблица, в которой представлены данные об изменении социально- экономических явлений во времени. Элементами ряда динамики являются: уровень – величина показателя, изменяющегося во времени – y и период или момент времени t.

В зависимости от того, как задано время, различают 2 вида рядов динамики:

  1.  моментный – время задано конкретной датой. Пример: численность работников предприятия на 1 января соответствующего года.
  2.  интервальный или периодический – время задано периодом. Пример: данные о доходах предприятия по кварталам отчетного года.

Уровни ряда динамики могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.

С помощью рядов динамики осуществляется изучение закономерностей развития массовых социально- экономических явлений. А именно:

  1.  Характеристика уровней явления во времени.
    1.  Анализ динамики с помощью статистических показателей.
    2.  Выявление и количественная характеристика тренда – основной тенденции развития.
    3.  Изучение периодических колебаний.
    4.  Экстраполяция.

Показатели анализа рядов динамики

Ряды динамики анализируются с помощью абсолютных, относительных и средних статистических показателей.

1) Абсолютный прирост – это разница между уровнями ряда динамики (АП).

Цепной АП – разница между каждым уровнем ряда и предыдущим.

Базисный АП – разница между каждым уровнем ряда и уровнем, принимаемым за базу.

АП ц= у i - у i-1

АП б= у i – у i-1

Средний АП:

    n– количество абсолютных приростов

2) Темп роста – отношение одного уровня ряда динамики к другому (ТР). Может быть цепным и базисным.

Средний темп роста рассчитывается по формуле средней геометрической.

где n – число коэффициентов роста под корнем.

3) Темп прироста – показывает, на сколько процентов один уровень больше, чем другой. Рассчитывается как на основе цепных, так и базисных показателей.

Средний темп прироста.

4) Абсолютная величина 1% прироста показывает, сколько единиц изучаемого показателя приходится на 1% прироста. Рассчитывается только на основе цепных показателей, т.к. базисные показатели равны между собой. Единица измерения двойная (шт/%, чел/%).

5) Средний уровень ряда даёт обобщающую характеристику развития уровней и рассчитывается по-разному, в зависимости от вида ряда динамики.

Если ряд динамики моментный, то средний уровень ряда рассчитывается по формуле средней хронологической:

n – количество уровней в ряду динамики.

Если ряд динамики интервальный, то по формуле средней арифметической простой:

Методы преобразования рядов динамики

Изменение уровней ряда динамики обуславливается влиянием ряда факторов. Воздействие одних происходит  постоянно, других периодически, третьих единовременно.

Особенностью изучения тенденции развития уровней является то, что в одних рядах динамики  эта тенденция проявляется четко  при визуальном обзоре данных, а в других – явно не видна.

В последнем случае изучать тенденцию можно с помощью методов преобразования ряда. При изучении тренда решаются следующие задачи:

выявление наличия тренда;

измерение тренда, то есть его обобщающая количественная характеристика.

Методы преобразования используют в том случае, когда ряд динамики имеет колеблющиеся уровни, по которым нельзя сделать вывод об основной направленности развития явления.

Существуют следующие методы преобразования рядов динамики:

  1.  Метод укрупнения периодов.
  2.  Метод “скользящей средней”.
  3.  Метод аналитического выравнивания.
  4.  Балансовый метод.

Рассмотрим сущность методов на примере решения задачи.

Решение задач

Задача 1. Установить закономерность в изменении междугородного телефонного обмена.

Исходящие МГ телефонные разговоры РУС в 20.. году

Месяц

Тысяч разговоров

Расчёт скользящей средней

Величина скользящей средней

Январь

9,5

(9,5+9,6+9,8)/3

Февраль

9,6

(9,6+9,8+9,7)/3

9,6

Март

9,8

(9,8+9,7+9,9)/3

9,7

Апрель

9,7

(9,7+9,9+10,0)/3

9,8

Май

9,9

(9,9+10,0+10,5)/3

9,87

Июнь

10,0

(10,0+10,5+10,2)/3

10,13

Июль

10,5

(10,5+10,2+10,8)/3

10,23

Август

10,2

(10,2+10,8+10,6)/3

10,5

Сентябрь

10,8

(10,8+10,6+10,5)/3

10,53

Октябрь

10,6

(10,6+10,5+10,9)/3

10,63

Ноябрь

10,5

10,67

Декабрь

10,9

В приведённых данных уровни являются колеблющимися, поэтому анализ с помощью показателей динамики (АП, ТП, ТР и другие) не даст полную картину изменений и является трудоёмким. Поэтому выявим тренд и затем дадим его характеристику.

Метод укрупнения периодов предполагает: укрупнение уровней ряда в большие по величине периоды времени

Пример: ежедневные данные – в недельные данные – в данные за месяц – в данные за квартал – в данные за год.

Исходящие МГ телефонные разговоры РУС в 20.. году

Квартал

I

II

III

IV

Тысяч разговоров

280,9

29,6

31,5

32,0

Результаты показывают явную тенденцию роста обмена в течение года.

ТР1=29,6/28,9*100%=102,4%

ТР2=31,5/29,6*100%=106,4%

ТР3=32,0/31,5*100%=101,6%

Таким образом, в течение года наблюдается неравномерный прирост обмена. Наибольший прирост приходится на 3 квартал (6,4 %). Среднегодовой темп роста=103%.

Метод скользящей средней (метод сглаживания уровней ряда динамики) заключается в последовательном вычислении средней величины из определённого числа уровней ряда динамики. (пример : средняя из трех, четырех, пяти  и т.д. уровней). Результат относят к середине взятого периода, затем при вычислении следующей средней отбрасывают 1 уровень слева, а 1 справа добавляют.

Применение данного метода представлено в таблице с исходными данными к задаче (3 и 4 графы). Метод скользящей средней подтверждает тенденцию роста обмена. Часто данные расчета сопровождают графическим изображением, при этом строят две кривых – одна отражает динамику исходных данных, другая показывает динамику скользящих средних.

Методы прогнозирования и интерполяции

Исследование динамики социально – экономических процессов, выявление и характеристика тренда, взаимосвязи между явлениями дают основание для прогнозирования – т.е. определения размеров уровней явления в будущем.

Важное место в методах прогнозирования занимают статистические методы.

Применение прогнозирования предполагает, что закономерность развития явления в прошлом и настоящем не претерпит серьёзных изменений и в будущем.

Такой прогноз основан на экстраполяции. Экстраполяция – это нахождение уровней за пределами изучаемого ряда динамики или продление ряда. Экстраполяция в будущее называется перспективной, а в прошлое – ретроспективной.

В основе проведения экстраполяции лежит свойство социально – экономических явлений – инерционность. 

При проведении экстраполяции предполагают: развитие исследуемого явления следует описывать плавной кривой.

Общая тенденция развития явления в прошлом и настоящем не должна претерпеть серьёзных изменений и в будущем.

Поэтому для получения точных надёжных прогнозов важно правильно выявить и охарактеризовать тренд.

При проведении экстраполяции желательно устанавливать короткие периоды упреждения. При этом прогноз будет более точным, так как за короткий срок (период) не успевают сильно измениться уровни явления и условия его развития.

В зависимости от того, какие принципы и исходные данные положены в основу прогноза, используются следующие методы экстраполяции:

Метод среднего абсолютного прироста.

Метод среднего темпа роста.

Метод выравнивания ряда по каким – либо аналитическим формулам.

Метод среднего абсолютного прироста применяют, когда есть уверенность считать  общую тенденцию линейной, т.е. предполагается, что в будущем явление будет развиваться равномерно, плавно, т.е. АП примерно одинаковы.

Уровень n-го периода:

Yn- экстраполируемый уровень

Yi- размер последнего уровня исследуемого периода, за который рассчитывается средний АП.

t- период упреждения (срок экстраполяции).

Метод среднего темпа роста заключается в следующем: определяется  средний коэффициент роста, он возводится в степень, соответствующую периоду упреждения; результат умножается на величину известного последнего уровня ряда:

Если ряду динамики свойственна иная тенденция и закономерность развития, то данные, полученные этими методами, будут отличаться от результатов, полученных при использовании других методов. Рассмотренные методы являются наиболее простыми и дают приближённые результаты. Наиболее распространённым считают аналитическое выражение тренда.

Метод выравнивания ряда по какой-либо аналитической формуле.

Предполагает продолжение ряда динамики по значениям независимой переменной времени; для этого выбирается уравнение тренда (например, по прямой).

yn=a0+a1t

При экстраполяции нужно помнить, что выбранная для прогнозирования кривая не является единственно возможной для описания тренда. Так как кривая строится по среднему уровню, то отклонения фактических уровней от среднего, имеющие место в прошлом и настоящем, будут сохраняться и в будущем.

При анализе рядов динамики иногда приходится прибегать к определению неизвестных уровней внутри ряда, такой расчёт называют интерполяцией. Интерполяция может проводиться с помощью вышеуказанных методов.

Задача: использовав методы среднего АП, среднего ТР, определить прогноз по доходам предприятия на 1 и 2 кварталы планируемого года. yI пл.г.-? yII пл.г.-?

Динамика доходов предприятия в отчётном году.

Квартал

Млн. руб.

 I

15,5

II

16,8

III

19,8

IV

20,0

 

АП, млн. руб.

АП1=1,3

АП2=19,8-16,8=3

АП3=20,0-19,8=0,2

АП ср.= (1,3 + 3 + 0,2 )/3=1,5

yI пл.г.=20+1,5*1=21,5 млн. руб.

YII пл.г.=20+1,5*2=23,0 млн. руб.

ТР

Кр1=16,8/15,5=1,08

Кр2=19,8/16,8=1,18

   Кр3=20,0/19,8=1,01

3

Кр ср.=1,08*1,18*1,01= 1,0 9

yI пл.ч.=20*1,091=21,8

yII пл.ч.=20*1,092=23,76

Метод аналитического выравнивания

При его использовании для выхода за границы исследуемого периода достаточно продолжить значения независимой переменной времени t. При таком подходе к прогнозированию предполагается, что размер уровня характеризуемого явления складывается под воздействием ряда факторов, причём нельзя выделить отдельно их влияние. Поэтому ход развития связывается не с какими-либо факторами, а с течением времени: у=f(t). Экстраполяция даёт возможность получить точечное значение прогноза. Но точное совпадение фактических данных и прогностических оценок имеет малую вероятность. Возможные отклонения объясняются следующим причинами:

1 построение тенденции строится на основе изменения средних уровней, поэтому отдельные наблюдения от них отклоняются. Если отклонения были в прошлом и настоящем, они сохранятся и в будущем.

2 выбранная кривая не является единственно возможной для описания тренда. Можно подобрать такую кривую, которая даст наиболее точные прогнозы.

3 прогнозирование осуществляется на основе ограниченного числа исходных данных.

Для использования метода аналитического выравнивания необходимо сначала выбрать уравнение тренда, характеризующие изменение явления. Различные типы динамики выражаются разными уравнениями. Монотонное возрастание или убывание предела характеризуется разными функциями: линейная, параболическая, гиперболическая, степенная, экспоненциальная и комбинации их видов. То есть для отражения тренда применяют полиномы разной степени, экспоненты, логистические кривые и другие функции.

Полиномы имеют следующий вид:

полином I степени: уt=a0+ait

полином II степени: yt=a0+a1t+a2t2

полином III степени: уt=a0+a1t+a2t2+a3t3

полином n степени: уt=a0+a1t+a2t2+…+antn

где а1, а2, а3… аn – параметры уравнений,

t – условное обозначение времени.

В статистике выработано правило выбора степени полинома модели развития. Согласно этому правилу:

а) полином первой степени применяют как модель такого ряда динамики, в котором постоянны АП (первые разности).

б) полином второй степени – для ряда динамики, у которого постоянны вторые разности (ускорения).

в) полином третьей степени – для отражения ряда динамики с постоянными третьими разностями и т.д.

После того, как выяснен характер кривой развития, необходимо определить её параметры путем решения системы уравнений по известным уровням ряда динамики.

Задача 1: построить модель динамики готовой продукции фирмы.

Динамика готовой продукции фирмы.

год

1992

1993

1994

1995

1996

1997

млн., руб.

18

21

26

22

25

28

t

1

2

3

4

5

6

Согласно правилу выбора полинома, для характеристики тренда применяем уравнение прямой, т.к. АП в большинстве случаев одинаковы.

Т.е. уt=a0+a1t  для уровней:

1992г.: 18=а0+а1*1  а0=16

1997г.: 28=а0+а1*6  а1=2

таким образом, -

Это приближенная модель динамики готовой продукции. После того, как определены параметры уравнения тренда, можно прибегать к прогнозированию:

год

t

Прогноз, млн. руб.

1998

7

y98=16+2*7=30

1999

8

y99=16+2*8=32

2000

9

y00=16+2*9=34

Задача 2: применив метод аналитического выравнивания, определить прогноз по доходам на первые два квартала следующего года.

Динамика доходов в текущем году

квартал

Млн. руб.

t

I

3,1

1

II

3,4

2

III

3,8

3

IV

4,2

4

Прогноз I сл. года

4,7

5

Прогноз II сл. года

5,1

6

Уt= а01t

3,1=а011

4,2=a0+a1*4

а0=3,1-а1    а1=0,4, а0=2,7

4,2=3,1-а1+ 4* а1   уt=2,7+0,4t

4,2=3,1+3*а1

уровень I квартала сл. года = 2,7 + 0,4 *5 = 4,7

уровень II квартала сл. года = 2,7 + 0,4 *6 = 5,1

Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики

Сопоставимость уровней является важным условием правильного построения рядов динамики. Она достигается в процессе сбора и обработки данных или путём пересчёта по уже имеющимся уровням ряда. Т.к. ряды динамики охватывают достаточно большое число периодов времени, то существует большая вероятность возникновения несопоставимости уровней.

Рассмотрим ряд причин несопоставимости:

Изменение территориальных и административных границ районов, областей, регионов. При этом, говоря об изменении границ территории, к которым относятся уровни за разное время, необходимо учитывать цель исследования. Пример: если необходимо изучить сравнение численности населения или объёма промышленной продукции в связи с изменением границ, то нужно сопоставлять данные в измененных границах области с данными по области  прежними границами.

Если же изучаются показатели темпа роста населения, промышленности, то следует изучать динамику уровней, относящихся к одним и тем же территориальным границам.

Изменение единиц счёта. Пример: нельзя сравнивать цифры о производстве ткани, если в одни годы они даны в погонных метрах, а в другие – в квадратных. Пример: объём продукции в натуральных единицах и денежных также несопоставимы

Разная методология учёта. Пример: в одни периоды времени урожайность считали с засеянной площади, а в другие – с убранной.

Разновеликость показателей времени. Пример: несопоставимы данные квартальные с годовыми и т.д.

Различный экономический смысл уровней. Пример: при изучении динамики поголовья скота бессмысленно сравнивать данные по состоянию на 1 октября с данными на 1 января.

Изменение структуры совокупности во времени. Пример: несопоставимость возникает при анализе доходов связи в том случае, когда появляются новые виды услуг, вследствие чего расширяется структура доходов.

Т.о., прежде чем анализировать динамический ряд, необходимо убедиться в сопоставимости уровней, либо добиваться её, пользуясь статистическими методами.

Методы приведения ряда динамики к сопоставимому виду

Смыкание рядов динамики. Под смыканием понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или более рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам.

Рассмотрим метод на примере. Имеются данные об объёме продукции предприятия, исчисленные с 1991 по 1994 по одной методике, а с 1994 по 1998 по другой методике. Требуется привести уровни к сопоставимому ряду.

Динамика объёма продукции.

Млн. руб.

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1998

По старой методике

19,1

19,7

20,0

21,2

По новой методике

-

-

-

22,8

23,6

24,5

26,2

28,1

Сомкнутый или сопоставимый ряд

21,0

21,7

22,0

22,8

23,6

24,5

26,2

28,1

Для того, чтобы уровни нового ряда динамики (в таблице - 4 строка) были сопоставимы, следует пересчитать данные с 1991 по 1994 по новой методике. С этой целью находят в 1994 г. соотношение между уровнями, посчитанными по новой и старой методикам:

К=22,8/21,2=1,1

Затем на полученный коэффициент умножают уровни 1991г., 1992, 1993 гг.  Т.о., достигается сопоставимость уровней с 1991 по 1993 с последующими. Полученный ряд динамики можно анализировать с помощью показателей динамики.

2. Приведение уровней к одному основанию.

Этот метод используется, когда параллельно анализируется динамика явления по отдельным странам, регионам и другим территориям. Сущность метода - приведение уровней к одному и тому же периоду или моменту времени. Уровень в это время принимается за базу сравнения, а все остальные уровни выражаются в % или коэффициентах по отношению к нему.

Рассмотрим метод на примере.

Динамика объёма продукции, млн. руб.

Годы

1993

1994

1995

1996

1997

Стана А

45,5

72,4

95,2

122,0

128,0

Страна Б

56,1

65,1

66,5

65,0

67,0

Различное значение абсолютных уровней затрудняет выявление особенностей производства продукции в разных странах, поэтому приведём уровни к общему основанию, приняв за базу сравнения уровень 1993г. Результаты представим в следующей таблице.

Динамика объёма продукции, %

Годы

1993

1994

1995

1996

1997

Страна А:

расчёт

результат

-

100,0

72,4/45,5*100

159,1

95,2/45,5*100

209,1

122/45,5*100

268,1

128/45,5*100

281,3

Страна Б:

расчёт

результат

-

100,0

65,1/56,1*100

116,0

66,5/56,1*100

118,5

65/56,1*100

115,9

67/56,1*100

119,0

Т.о., в строке «результат» отражаются сопоставленные уровни, величина которых говорит о более высоких и непрерывных темпах роста объёма продукции в стране А.

Решение задач

Задача 1. До 1992г. в состав производственного объединения входило 20 предприятий. В 1992 в него влились ещё 4 предприятия (всего стало 24). Произведите смыкание ряда динамики.

Динамика реализованной продукции.

год

1989

1990

1991

1992

1993

1994

1995

1996

1997

1.Реализация продукции (по 20)

448,7

462,8

465,8

491,6

2.Реализация продукции (по 24)

559,5

578,7

580,5

610,0

612,9

615,5

3.Сомкнутый ряд динамики

49306

509,1

512,3

559,5

578,7

580,5

610,0

612,9

615,5

К=559,5/491,6=1,1

Проанализировать динамику с 1994 по 1997г.:.

АПц - ?  ТРц - ? - ?

1. АП1= 610-580,5=29,5 (млн. руб.)

АП2=612,9-610=2,9 (млн. руб.)

АП3=615,5-612,9=2,6 (млн. руб.)

ТР1= (610/580,5)*100=105,1%

    ТР2=(612,9/610)*100=101%

    ТР3=(615,5/612,9)*100=100,4%

, т.е. 102%

= (580,5+610+612,9+615,5)/4=604,7 (млн. руб.)

В интервале времени с 94-97гг. наблюдается неравномерный прирост реализованной продукции (замедленный). Максимальный прирост приходится на 1995г. и составляет 5,1%. В среднем за 4 года ТР составил 102%.

Экономические индексы

В экономической жизни особое значение имеет правильное выявление и использование ресурсов. Постоянный экономический рост, рациональное использование трудовых, материальных и других ресурсов – решение этих задач требует постоянного поиска резервов. Для реализации этих целей используется индексный метод. Формулы индексов применяют в управлении, в планировании, финансировании, в анализе и прогнозировании, и в других сферах. Индексы насчитывают более, чем 400-летнюю историю. Большой вклад в развитие индексного метода внесли Г. Пааше, П. Ласпейрес, Маркс, Ленин и другие.

С латинского индекс означает “указатель” или “показатель”. Экономический индекс – это относительный показатель сопоставления простых и сложных явлений во времени, в пространстве, а также с нормативной, эталонной величиной.

Под простым явлением понимают такое, составные элементы которого подлежат суммированию в натуральных единицах выражения. Пример: объём продукции предприятия связи отдельно по видам продукции: общее количество посылок, общее количество писем, телеграмм и т.д.

Под сложным явлением пронимают такое явление, отдельные элементы которого в натуральных единицах измерения не могут быть суммированы. Пример: общий объём продукции предприятия  связи, который включает множество видов продукции. Не имеет смысла складывать количество писем с количеством посылок и т.д. Поэтому для расчёта объёма подобных сложных явлений от натуральной формы выражения переходят к стоимостной.

Общепринятые обозначения индексов и индексируемых величин.

i - индивидуальный индекс, Y – общий индекс

Знаки “1” или “0”справа от индексируемой величины означают соответственно отчётный (текущий) и базисный (предыдущий) периоды.

p- цена единицы продукции, руб.;

z - себестоимость единицы продукции, руб.;

q- количество продукции в натуральных единицах выражения (физический объём продукции), шт, м., г. и т.п.;

p*q - объём продукции в денежном выражении, или стоимость продукции, товарооборот, руб.;

z*q - затраты на изготовление продукции в денежном выражении (издержки производства), руб.

Классификация индексов достаточно сложна, но все индексы можно разбить на две группы:

индивидуальные – рассчитывают изменение простых явлений

общие – рассчитывают изменение сложных явлений

Экономические индексы

Индивидуальные        Общие

Агрегатные      Средние

Индивидуальные индексы

Расчёт этих индексов не требует знания особых правил. К индивидуальным индексам относят показатели динамики, выполнения плана, планового задания.

В зависимости от экономического значения различают индивидуальные индексы цен, себестоимости, физического объема продукции и другие.

Пример:

1. Индивидуальный индекс цен.

ip=p1/p0  [%], [коэффициент]

показывает, во сколько раз или на сколько % изменится цена единицы продукции отчётного периода по сравнению с базисным.

2. Индивидуальный индекс физического объёма продукции.

iq=q1/q0

3. Индивидуальный индекс себестоимости

iz=z1/z0

Взаимосвязь индивидуальных индексов

1. Произведение цепных индивидуальных индексов даёт соответствующий базисный.

Пример:

Динамика письменной корреспонденции.

Квартал

тыс. ед.

I

20

II

24

III

25

IV

30

iq=24/20=1,2

iq=25/24=1,04

iq=30/25=1,2

iqбаз.=30/20=1,5

Проверка вычисления: 1,2*1,2*1,04=1,5

2. Произведение индивидуальных индексов выполнения плана и планового задания даёт индивидуальный индекс динамики. Пример:

2000

2001

П

Ф

П

Ф

18

20

30

i вп=30/20=1,5

i пз=20/18=1,1

i дин.=30/18=1,6

i дин.=1,5*1,1=1,65

Общие индексы

Основной формой общего является агрегатный индекс – представляет собой отношение двух сложных явлений; числитель и знаменатель агрегатного индекса - это сумма произведений двух величин, первая из которых называется индексируемой (изменяемой), а вторая – соизмерителем (неизменяемой, весом).

Общие агрегатные индексы.

Рассмотрим методику построения некоторых агрегатных индексов.

1.Общий агрегатный индекс цен. Показывает, во сколько раз или на сколько процентов в текущем периоде по сравнению с базисным изменится стоимость продукции в результате изменения цены единицы продукции.

p- индексируемая величина

q- (вес) соизмеритель.

2. Общий агрегатный индекс физического объёма продукции. Показывает, во сколько раз или на сколько процентов в отчётном периоде по сравнению с базисным изменится стоимость продукции в результате изменения её количества.

q- индексируемая величина

p- (вес) соизмеритель.

3. Общий агрегатный индекс себестоимости – показывает, во сколько раз или на сколько процентов в отчётном периоде по сравнению с базисным изменятся затраты на изготовление продукции в результате изменения себестоимости единицы продукции.

z- индексируемая величина

q- вес (соизмеритель).

4. Общий индекс товарооборота (стоимости продукции) показывает, во сколько раз или на сколько процентов в отчётном периоде по сравнению с базисным изменится стоимость продукции в результате изменения и цены единицы продукции, и количества.

5. Общий индекс издержек производства  показывает, во сколько раз или на сколько процентов в отчётном периоде по сравнению с базисным изменятся затраты на производство продукции в результате изменения и количества продукции, и себестоимости единицы продукции.

Взаимосвязь агрегатных индексов

Izq=Iz*Iq,

т.е. произведение общего индекса себестоимости и общего индекса физического объёма продукции (рассчитанного через Z) даёт общий индекс издержек производства.

Ipq=Ip*Iq,

 т.е. произведение общих индексов цен и физического объёма продукции даёт общий индекс товарооборота.

Общие средние индексы

Используются в том случае, когда исходные данные не позволяют рассчитать общий индекс по агрегатной форме. Средний индекс – это индекс, вычисляемый как средняя величина из индивидуальных индексов.

Средний арифметический индекс физического объёма продукции.  

Средний гармонический индекс себестоимости.



Средний гармонический индекс цен.



Решение задач

Задача 1. Определить: Ip, Iq, Ipq.

Исходные данные:

Вид продукции

Цена за ед., руб.

Товарооборот, тыс. руб.

июль

август

июль

август

А

8

6

143,5

167,1

Б

11

10

38,9

45,0

Условные обозначения

p0

p1

P0g0

p1g1

На 16% в августе товарооборот больше, чем в июле в результате изменения и цены и количества.

В августе в результате снижения цены за единицу продукции товарооборот уменьшился на 22%.

В результате изменения только количества продукции в августе товарооборот  увеличился на 48%.

Задача 2. Имеются данные об изменении средней доходной таксы  и исходящего платного обмена узла связи: (данные условные)

Вид обмена

Предыдущий год

Текущий год

Обмен тыс.ед.

СДТ, руб.

Обмен тыс.ед.

СДТ, руб.

q0

p0

q0

p0

Письма

16000

14,5

15400

16,1

Посылки

340

150,0

380

140,3

Телеграммы

400

50,5

420

52,0

Определить:

Сводные индексы:

  1.  физического объёма услуг связи
  2.  Средних доходных такс.

Решение:

  1.  Iq=q1p0/q0p0=(1540014,5+380150+42050,5)/(1600014,5+340150+40050,5)=301510/303200=99,4 %

Т.о., результат показывает, что в текущем периоде стоимость услуг связи (в целом по всем видам обмена) снизилась на 0,6% в результате изменения обмена.

В абсолютном выражении получаем:

301510-303200=-1690 тыс. руб.

  1.  Iр=p1q1 / p0q1=(1540016,1 + 380140,3 + 42052)/301510=323094/301510=

=107,2 %

Результат показывает, что в следствие изменения СДТ в текущем периоде, стоимость услуг связи (по всем видам обмена) увеличилась на 7,2%.

В абсолютном выражении это составило 21584 тыс. руб.

  1.  Можно определить, на сколько процентов изменилась в динамике стоимость услуг связи:

Iрq=p1q1 / p0q0=323094/303200=106,6 %

или повысилась на 19894 тыс. руб.

Используя взаимосвязь индексов:

Iрq= IрIq =  0,994 1,072 = 106,6 %.

Индекс потребительских цен

В  условиях инфляции большую роль играют индексы цен. Они играют роль дефлятора, т.е.  используются для пересчета показателей, выраженных в  текущих ценах, в базисные цены, т.е.  в цены  года, принятого за базу.

Рост индекса потребительских цен (ИПЦ) дает основу для индексации доходов населения, т.е. повышения размера минимальной заработной платы. Суть ИПЦ заключается в том, что он показывает изменение стоимости фиксированной корзины товаров и услуг, используемых семьями.

Потребительская корзина – это фиксированный перечень (набор) товаров и услуг, используемый семьями в каждый следующий одинаковый промежуток времени.

Изменение ИПЦ не зависит от увеличения дохода семьи, от появления новых видов товаров и услуг, т.к. в его основу кладется цена единицы товара или услуги фиксированной потребительской корзины, т.е. изменение ИПЦ обусловлено только изменением цены на единицу товара, услуги. По этой причине индекс потребительских цен называется индексом стоимости жизни. ИПЦ часто используют в качестве показателя инфляции.

Использование индексного метода в статистике связи

Выделяют три сферы использования индексов в статистике связи:

1. сравнительная характеристика сложных совокупностей.

Производится на основе общих индексов, основной формой которых является агрегатный. В статистике связи используют общие индексы стоимости продукции, издержек производства, себестоимости, цен  и другие.

2. Оценка роли отдельных факторов в изменении сложного явления. Для этого строится система взаимосвязанных индексов, в которой индекс изучаемого явления увязывается математически с индексами влияющих фактов.

Примеры: доходы  предприятия связи равны произведению средней доходной таксы на количество услуг, - такая взаимосвязь может быть выражена через индексы:

Или, себестоимость продукции связи равна отношению эксплуатационных расходов к объему продукции, т.е.  с ростом эксплуатационных расходов увеличивается себестоимость единицы продукции связи. Следовательно, с ростом индекса эксплуатационных расходов увеличивается индекс себестоимости.

С позиции экономики предприятия, отраслей народного хозяйства в целом, такая математическая увязка индексов помогает выяснить, вследствие чего увеличивается, например, объем производства; снижается себестоимость продукции;  увеличиваются трудовые затраты и многое другое.

3.  Анализ динамики средних показателей. Т.к. статистика изучает массовые совокупности, существует большая вероятность того, что с течением времени внутри совокупности меняется ее состав. Т.е. изменяется доля групп с разными значениями признаков. Это ведет к изменению среднего значения признака.

Пример: в результате того, что на базе нескольких предприятий связи образовалось еще одно производственное объединение, увеличился удельный вес работников с выработкой, превышающей уровни выработки в целом по предприятию.

Т.о., при изучении динамики средних показателей большое значение имеет изучение структурных сдвигов. Для решения этой задачи используют систему индексов постоянного и переменного составов и структурных сдвигов.

Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение представляет собой один из наиболее широко применяемых видов не сплошного статистического наблюдения. При проведении выборочного наблюдения исследуется не вся совокупность единиц (генеральная совокупность), а только лишь ее часть (выборка или выборочная совокупность). При этом наблюдение организовано так, что эта часть единиц репрезентирует (представляет) генеральную совокупность.

Система правил отбора единиц и способов характеристики выборки составляет содержание выборочного метода.

Выборочное наблюдение находит широкое применение в работе органов государственной статистики.

Пример: Крупные и средние предприятия изучаются сплошным наблюдением, а  за деятельностью мелких и средних предприятий  наблюдают с помощью выборочного наблюдения.

В ряде случаев выборочное наблюдение применяют наряду со сплошным наблюдением.

Пример: в программу всеобщей переписи населения включают как вопросы сплошного наблюдения, так и 25%-го выборочного, для характеристики основного занятия и места работы граждан страны.

Применение выборочного наблюдения взамен сплошного  дает возможность более эффективной организации учета данных, обеспечивает учет в более короткие сроки, приводит к экономии трудовых, денежных и других ресурсов.

Особенностью выборочного наблюдения является распространение  его результатов на генеральную совокупность. Между характеристиками выборки и искомыми характеристиками генеральной совокупности, как правило, существует расхождение - его называют ошибкой. Общая ошибка выборки слагается из ошибок 2 видов:

ошибки регистрации свойственны любому статистическому наблюдению и могут быть вызваны несовершенством измерительных приборов, недостаточной квалификацией работников, неточностью в подсчетах и т.д.

ошибки репрезентативности присущи только не сплошным наблюдениям и предоставляют собой расхождения между величиной полученных по выборке показателей и величиной этих показателей, которые были бы получены при проведенном с той же степенью точности сплошном наблюдении.

Ошибки репрезентативности могут быть систематическими (преднамеренными)  и случайными (непреднамеренными).

Определение ошибки выборки имеет важное значение, т.к. величина ошибки характеризует степень надежности результатов выборки, а это важно при оценке параметров генеральной совокупности.

Принятые обозначения.

Показатель

Генеральная совокупность

Выборочная совокупность

наименование

обозначение

наименование

обозначение

1.доля единиц, обладающих изучаемым признаком.

2. средняя величина изучаемого варьирующего признака.

3. число единиц совокупности.

Генеральная доля

Генеральная средняя

Объем генеральной совокупности

Р

 

N

Выборочная доля

Выборочная средняя

Объем выборки

W

˜Х

n

Способы отбора единиц из генеральной совокупности

В зависимости от задач статистического исследования и специфики объекта изучения используют разные виды, методы и способы отбора единиц в выборку.

1) по виду различают:

1.1. Индивидуальный отбор. Отбор в выборку отдельных единиц генеральной совокупности.

  1.     Групповой отбор. Отбор в выборку единиц из групп, на которые разбита генеральная совокупность.

1.3. Комбинированный отбор. Сочетание двух выше указанных видов.

2) по методу отбора единиц:

  1.  Бесповторный отбор. Отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в генеральную совокупность, из которой производится дальнейший отбор.
    1.  . Повторный отбор. Попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается  в генеральную совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора.

3) по способу отбора единиц:

  1.  Собственно случайная выборка. Выборочная совокупность формируется в результате случайного отбора единиц из генеральной совокупности. При этом объем выборки  n определяется обычно, исходя из принятой доли выборки W.
    1.  средняя ошибка повторной собственно случайной выборки:

, где

- среднее квадратическое отклонение.

- эта ошибка показывает, какие возможны отклонения  характеристик выборки от соответствующих характеристик генеральной совокупности.

3.1.2. средняя ошибка бесповторной собственно случайной выборки:

3.1.3. Предельная ошибка выборки:

,

где t- коэффициент доверия, - дает возможность выяснить, в каких пределах находится величина генеральной средней.

Значение коэффициента доверия.

t

1,0

1,5

2,0

2,5

3,0

3,5

вероятность

0,683

0,866

0,954

0,988

0,997

0,999

В экономических расчетах рекомендуется использовать доверительную вероятность 0,954 и t, равный 2.

3.2. Механическая выборка – применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена, т.е. наблюдается определенная последовательность в расположении единиц.

Пример: номера домов и квартир, табельные номера работников и т.д. При этом устанавливается пропорция отбора, т.е.  соотнесение объемов выборочной и генеральной совокупностей, например:

N=500 000

n=100 000

100 000/500 000=1/5,

т.е. для исследования отбирается каждая пятая единица, такая выборка является 20%-ной.

Для определения средней ошибки механической выборки используют формулу, как для бесповторной собственно случайной выборки:

3.3. Типический отбор – используется в тех случаях, когда генеральную совокупность можно разбить на несколько  типических групп.

Пример: при обследовании населения такими группами могут быть регионы, республики, края, возрастные группы и др., при исследовании предприятий -  отрасль, подотрасль или форма собственности.

При таком способе отбора выборка формируется из каждой типической группы, собственно случайным или механическим способом. Т.о., в выборку в той или иной пропорции попадают представители каждой типической группы.

3.4. Серийный отбор – удобен в тех случаях, когда единицы совокупности объединены  в небольшие группы, - серии.

В качестве таких серий можно рассматривать упаковки с определенным количеством продукции, партии товара, бригады, студенческие группы и т.д. Сущность серийной выборки заключается в том, что в выборку серии отбираются собственно случайным или механическим способом, а затем каждая серия подвергается сплошному обследованию.

Серийный отбор часто используется при контроле качества готовой продукции.

3.5 Комбинированный отбор. Его сущность - сочетание рассмотренных выше способов.

Пример: комбинируют серийный и собственно случайный отбор, при этом серии могут отбираться механически,  а внутри каждой серии собственно случайный отбор единиц для исследования.

Например, при контроле качества продукции отбирают каждую 20-ю упаковку, а из каждой упаковки в случайном порядке n-ое количество единиц для обследования.

Применение выборочного наблюдения в статистике связи

В силу своих особенностей выборочное наблюдение находит широкое применение для исследования явлений и процессов отрасли связи. Его применяют для получения характеристик нагрузки и обмена предприятий связи (объём продукции почтовой связи - регистрируемой и нерегистрируемой письменной корреспонденции); качества передачи почтовых, телеграфных и телефонных сообщений (выполнение нормативов скорости передачи).

Одно из преимуществ выборочного наблюдения перед сплошным – это значительная экономия трудовых, денежных и других затрат, кроме того, при изучении ряда явлений недопустимо применять сплошное наблюдение. Например: изучение качества изоляции радиоламп связано с их разрушением и уничтожением, поэтому выборочное наблюдение является единственно возможным.

На предприятиях связи с помощью выборочного наблюдения изучают также средний размер заработной платы, среднее число слов в телеграмме, среднюю длительность телефонного разговора, среднюю массу письма и другие средние величины; а также долю письменной корреспонденции, прошедшей от отправителя до адресата в контрольные сроки; удельный вес телеграмм, переданных с браком и другие.

Определение необходимого объема выборки

Способ отбора

Повторный

Бесповторный

Собственно-случайный и механический

Типический

Серийная выборка

Где - средняя дисперсия из внутригрупповых

R –число групп при типической или число серий при серийной выборке в генеральной совокупности

r – число серий в выборке,

- дисперсия межсерийная.

Решение задач

Задача 1. При проверке веса импортируемого груза на таможне методом случайной повторной выборки было отобрано 200 изделий. В результате средний вес равен 30 грамм при =4 грамма. С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний вес изделий в генеральной совокупности.

Т.е.  с вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний вес изделий в генеральной совокупности находится в пределах от 29,16 до 30,84 г.

Задача 2. Укажите способ отбора:

А) при исследовании дневной загрузки продавцов магазина города отбирался каждый десятый среди продовольственных и каждый пятый среди непродовольственных.

Ответ: генеральная совокупность разбита на 2 типовые группы – типический отбор, внутри каждой группы – механический.

Б) При обследовании продолжительности срока службы металлорежущих станков отбирался каждый третий цех предприятия.

Ответ: серия – это цех, отбор серии – механический.

В) Что  произойдет с величиной предельной  ошибки выборки, если вероятность, гарантирующую результат:

  •  увеличить с 0,954 до0,997

ответ: увеличится в1,5 раза

  •  уменьшить с 0,954 до 0,683

ответ: уменьшится в 2 раза

  •  увеличить с 0,683 до ,954

ответ: увеличится в 2 раза

  •  увеличить с 0,683 до 0,997

ответ: увеличится в 3 раза

 

Задача 3. Определить за второй квартал среднее число телеграфных каналов, работающих по системе прямых соединений, если известно, что на начало II квартала действовало 15 каналов, с 1 мая введено в действие 6 каналов, а с 1 июня – 1 канал. Таким образом, время действия каналов составило:

15 каналов -91 день,

6 каналов -61 день,

1 канал -30 дней.

Ответ: среднее число телеграфных каналов, работающих по системе прямых соединений во втором квартале составляет 19.

Задача 4. Определить изменение качества обслуживания населения средствами связи. Для этого рассчитать относительную величину интенсивности и динамику полученных результатов.

Исходные данные

Показатели

1991

1992

1993

1994

1995

Телефонные аппараты, ед.

600

650

700

768

820

Численность населения, тыс. чел.

8,00

8,12

8,14

8,16

8,17

Рассчитаем телефонную плотность

Динамика телефонной плотности

Показатель

1991

1992

1993

1994

1995

Число телефонных аппаратов на 100 чел.

7,5

8,0

8,6

9,4

10,0

и т.д.

Динамика телефонной плотности, %

Показатель

Темп роста

Динамика телефонной плотности

106,7

107,5

109,3

106,4

Результаты, представленные в таблице, рассчитаны следующим образом:

и т.д.

Результат показывает рост качества обслуживания населения. Динамика телефонной плотности положительна, максимальный темп роста характерен для 1994 г. (109,3%), а в среднем за 5 лет относительный прирост телефонной плотности составил 10*100/7,5 =133,3%.

Статистическое изучение взаимосвязей социально-экономических явлений
Исследование взаимосвязей между социально-экономическими явлениями – важнейшая задача статистики. Все социально-экономические явления, происходящие в обществе (в том числе и в отрасли связи), находятся под постоянным влиянием на них различных факторов.
Например:
Уровень рождаемости зависит от экономического положения в стране, материального состояния семьи, от экологических факторов и т.д.
Количество посылок, обрабатываемых в РУС, зависит от дня недели (т.к. особенностью отрасли связи является неравномерность нагрузки по дням недели, сезонам года и т.д.).
Успеваемость студента зависит от его состояния здоровья, возраста, посещаемости, бытовых условий и т.д.
При изучении взаимосвязи влияющих друг на друга факторов в отраслях связи важно не только выявить эту взаимосвязь, но и дать количественную характеристику тесноты связи, установить направление связи.
Изучение взаимосвязей между явлениями необходимо для того, чтобы проанализировать развитие явления, выделить слабые и сильные его стороны, рационально спрогнозировать развитие явления в будущем. Например, при анализе деятельности предприятий рассчитывают потребность в механизации и автоматизации производственных процессов, предстоящие расходы, доходы и т.д.
На развитие социально-экономических явлений могут влиять самые разные признаки. Эти признаки можно разделить на две группы:
Факторные признаки (или просто “факторы”): это признаки, влияющие на изменение других, связанных с ними.
Результативные признаки (или просто “результаты”): те, которые изменяются под действием факторов.
Например, при изучении изменения доходов с течением времени в качестве фактора выступает время (годы, кварталы…), а результатом являются значения дохода. Или – известно, что с ростом себестоимости единицы продукции увеличиваются затраты на производство; при этом себестоимость – фактор, затраты на производство – результат.
Факторные признаки называют ещё независимыми, а результативные – зависимыми.
Ещё один пример: при изучении эффективности работы предприятия рассчитывают наряду с другими показателями производительность труда, себестоимость, рентабельность. При изучении этих трёх признаков, производительность труда является фактором (независимым признаком), а себестоимость и рентабельность – результатами (зависимыми признаками). То есть, изменение производительности труда влияет на изменение значений себестоимости, рентабельности.
Однако и производительность труда может являться зависимым признаком, если рассматривать её в связи с другими показателями. Так, на ПТ могут влиять класс квалификации, стаж работника. В этом случае: ПТ – результат, а класс квалификации и стаж – факторы.
Таким образом, задачами статистики при изучении взаимосвязей между явлениями считают следующие:
Выявление наличия связи, определение фактора (независимого признака) и результата (зависимого признака).
Характеристика связи количественными показателями.
Виды связей между явлениями
В статистике различают следующие виды связей между показателями: 1. Функциональная связь. 2. Стохастическая зависимость.
При функциональной связи значение результативного признака определяется значением факторного. Это такая связь, при которой определённому значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака.
При такой связи значение результата можно рассчитать по формуле.
К функциональным зависимостям относят формулы для расчёта экономических показателей. Например:
1)Производительность труда = объем продукции/численность работников.
В этом случае: ПТ – результат, ОП, ЧР – факторы.
Себестоимость = эксплуатационные расходы/объем продукции.
В этом случае: С – результат, ЭР, ОП – факторы.
Ясно, что в этих примерах изменение фактора влияет на результат.
То есть, наличие функциональной связи можно выразить формулой:
y = f (x)
Ho, как правило, в жизни практически не существует явлений, на изменение которых влияет только один признак. Обычно социально-экономические явления изменяются под воздействием множества факторов, учесть которые при расчётах сложно. Поэтому для упрощения расчётов и используют функциональную зависимость.
Например, функциональной считают зависимость длины окружности от радиуса: L=2Пr. То есть одному и тому же значению L соответствует одно, и только одно значение r. Однако можно выявить и ещё один признак, влияющий на величину длины окружности, но не учтённый в данной формуле. Это толщина линии, ограничивающей окружность.
Таким образом, если причинная зависимость проявляется не в каждом отдельном случае, а в общем, среднем при большом числе наблюдений, то такая зависимость называется стохастической.
Частным случаем стохастической зависимости является корреляционная связь.
Корреляционной называют связь, при которой изменение результата зависит от фактора не полностью, а частично, так как возможно влияние и других факторов (Е).
Корреляционную связь можно выразить формулой: y = f (x) + E.
Примером подобной связи могут служить следующие математические формулы:
1) yx = a0 + a1x (прямолинейная связь)
2) yx = a0 + a1x + a2x2 (параболическая связь)
То есть, корреляционные – это связи, в которых результат зависит от множества факторов, не учтённых уравнением корреляционной связи.
Применяют уравнения корреляции, учитывающие зависимость одного признака от множества других, для уточнённых расчётов в авиастроении, приборостроении, космонавтике и т.п. отраслях.
Статистические связи между явлениями классифицируют также по степени тесноты связи.
Количественные критерии оценки тесноты связи
Величина коэфф-та корреляции
Характер связи
До ± 0,3
Практически отсутствует
от ± 0,3  до ± 0,5
Слабая
от ± 0,5 до ± 0,7
Умеренная
от ± 0,7 до ± 1,0
Cильная
По направлению различают связь прямую и обратную.
Прямая связь: с увеличением (уменьшением) значения факторного признака увеличивается (уменьшается) значение результативного. Например, рост производительности труда способствует увеличению уровня рентабельности, и наоборот.
Обратная связь: с ростом величины фактора уменьшается результат, и наоборот - с уменьшением величины фактора увеличивается результат. Например, с ростом фондоотдачи снижается себестоимость единицы продукции.
По аналитическому выражению различают связи линейные (прямолинейные) и криволинейные (нелинейные).
Если статистическая зависимость между признаками может быть приближенно выражена уравнением прямой, такую связь называют линейной (прямолинейной). Если же связь выражается уравнением какой-либо кривой линии (гиперболы, параболы, степенной, показательной, экспоненциональной), такую связь называют криволинейной (нелинейной).

Решение задач

Задача 1. Исходные данные:

№ серии

средняя взвешенная цена, руб

объем продаж, млн. руб.

X

Y

22041

63,42

242,8

22042

71,34

335

22043

73,03

75,1

22044

73,41

75,5

22045

74,84

210,7

22046

75,13

74,7

22047

76,17

76,3

22048

80,13

71,4

22049

82,46

279,7

22050

84,42

79,5

Итого

754,35

1520,7

Задания:

1. Проанализировать поле корреляции, составить вывод о направлении связи между средней взвешенной ценой облигации и объемом продаж.

2. Судя по уравнению регрессии, дайте характеристику параметров а0 и а1 (чему равны, что показывают).

3. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции, оцените тесноту связи.

 Вывод: решение задачи произведено в компьютерной программе Excel, которая позволяет ускорить процесс решения, дать наглядную и точную характеристику результатов. Судя по направлению линии тренда на графике, связь между средней взвешенной ценой акции и объемом продаж обратная, то есть с ростом цены на акцию снижается объем продаж. В уравнении регрессии y = 219,03 - 12,175 x  параметр а0 = 219,03; параметр а1 = 12,175. То есть, с ростом средней взвешенной цены одной акции на 1 руб., в среднем объем продаж акций снизится на 12,175 млн. руб. Рассчитанный с помощью статистической функции «КОРРЕЛ» коэффициент корреляции равен минус 0,3037. Это значение говорит об обратной связи между рассматриваемыми признаками, а по тесноте связь слабая.

Задача 2. Исходные данные:

№ предприятия

товарооборот, млн. руб.

чистая прибыль, млн. руб.

X

Y

1

8,2

1,4

2

8,7

1,6

3

9,0

1,5

4

9,3

1,7

5

9,3

1,8

6

10,0

1,7

7

11,2

1,9

8

12,0

2,2

9

14,0

2,0

10

15,0

2,5

Задания:

1. Проанализировать поле корреляции, составить вывод о направлении связи между товарооборотом и чистой прибыли.

2. Судя по уравнению регрессии, дайте характеристику параметров а0 и а1 (чему равны, что показывают).

3. Рассчитайте линейный коэффициент корреляции, оцените тесноту связи.

 Вывод: решение задачи произведено в компьютерной программе Excel, которая позволяет ускорить процесс решения, дать наглядную и точную характеристику результатов. Судя по направлению линии тренда на графике, связь между товарооборотом и чистой прибылью прямая, то есть с ростом товарооборота увеличивается чистая прибыль. В уравнении регрессии y = 1,27 + 0,1 x  параметр а0 = 1,27; параметр а1 = 0,1. То есть, с ростом товарооборота на 1 млн. руб., чистая прибыль в среднем по десяти предприятиям увеличивается на  0,1 млн. руб. Рассчитанный с помощью статистической функции «КОРРЕЛ» коэффициент корреляции равен плюс 0,91. Это значение говорит о прямой связи между рассматриваемыми признаками, а по тесноте связь сильная.

Задача 3. Исходные данные:

№ предприятия связи

обмен за год, тыс. руб.

доходы за год, млн. руб.

X

Y

1

40,0

0,6

2

41,2

0,6

3

42,0

0,7

4

42,4

0,8

5

43,0

0,7

6

43,0

0,7

7

44,2

0,9

8

46,0

1,2

9

48,3

1,3

10

48,4

1,5

Задания:

1. Проанализировать поле корреляции, составить вывод о направлении связи между доходом за год и  обменом за год.

2. Судя по уравнению регрессии, дать характеристику параметров а0 и а1 (чему равны, что показывают).

3. Рассчитать линейный коэффициент корреляции, оценить тесноту связи.

 Вывод: решение задачи произведено в компьютерной программе Excel, которая позволяет ускорить процесс решения, дать наглядную и точную характеристику результатов. Судя по направлению линии тренда на графике, связь между доходами за год и годовым обменом прямая, то есть с ростом годового обмена увеличивается доход за год. В уравнении регрессии y = 0,3733 + 0,0958 x  параметр а0 = 0,3733; параметр а1 = 0,0958. То есть, с ростом годового обмена на 1 тыс. руб., доходы за год в среднем по десяти предприятиям связи увеличиваются на  0,0958 млн. руб. Рассчитанный с помощью статистической функции «КОРРЕЛ» коэффициент корреляции равен плюс 0,96. Это значение говорит о прямой связи между рассматриваемыми признаками, а по тесноте связь сильная.

Отраслевая статистика - статистика связи

Современное понимание статистики многомерно. Это сложная система научных дисциплин, обладающих своей спецификой  и направленностью. Можно выделить основные разделы статистической науки:

-  Общая теория статистики (рассматривает принципы и методы статистики).

- Социально-экономическая статистика (изучение системы экономических показателей, социальных явлений, экономики народного хозяйства в целом).

- Отраслевая статистика (изучение отдельных отраслей общественного производства).

Статистика связи – это отраслевая статистическая наука, изучающая массовые явления и процессы экономики отрасли связи. Она даёт количественную и качественную характеристику явлениям и процессам, происходящим в производственной и социальной сферах отрасли связи.

С помощью статистических методов и показателей статистика связи выявляет и изучает закономерности в развитии средств связи, изучает результаты производственной деятельности по передаче сообщений, по предоставлению услуг населению; оценивает эффективность деятельности предприятий связи, определяет прогнозы, тенденции развития отрасли.

Особенностью связи является тот факт, что деятельность отрасли происходит в условиях неравномерного спроса на услуги связи, это приводит к неравномерному поступлению нагрузки на предприятия.

Таким образом, одна из задач статистики связи - изучение характера нагрузки, изучение влияющих на неё факторов, установление закономерности нагрузки для оптимальной организации производства и расчетах потребностей в производственных ресурсах.

СВЯЗЬ – это отрасль производства, предназначенная для удовлетворения потребностей населения  и народного хозяйства в передаче почтовых, телефонных и телеграфных сообщений; программ радиовещания и телевидения, в передаче экономической и технологической информации, обеспечении космической связи, радиосвязи и других современных средств связи.

Предмет и метод статистики связи

Объектом статистического изучения является отрасль связи, то есть явления и процессы в масштабе этой отрасли.

Предмет статистики связи – количественная сторона массовых явлений и процессов деятельности отрасли связи в конкретных условиях места и времени.

Каждое предприятие связи отличается количеством и видами передаваемой информации, составом работников, экономическими результатами и качеством работы.

Статистика связи изучает объемы предоставляемых услуг и средств связи, затраты и результаты производственной деятельности, уровень производительности труда и заработной платы, размер себестоимости продукции, рентабельность предприятий связи и другое.

Методы статистики связи можно разбить на три группы, взаимосвязанные друг с другом:

- Метод статистического наблюдения.

- Метод сводки и группировки.

- Аналитический метод.

Статистическое наблюдение предполагает сбор сведений об изучаемом явлении, проведенный по разработанным правилам. На основе данных, полученных в результате статистического наблюдения, строятся группировки, дающие возможность проведения последующего анализа данных. Анализ данных является заключительной стадией статистического исследования.

Области применения статистических методов в отрасли связи:

- Сеть связи РФ

- Продукция связи

- Качество продукции связи

- Трудовые  ресурсы отрасли связи

- Производительность труда

- Оплата труда

- Основные производственные фонды связи

- Технический прогресс отрасли связи

- Себестоимость продукции

- Финансы связи

Сеть связи – это совокупность технических средств, обеспечивающих передачу всевозможной информации: телефонных и телеграфных сообщений, программ радиовещания и телевидения и другое.

Сети связи классифицируются по территориальному признаку:

- Магистральная – соединяет между собой каналами различных типов все областные центры.

- Внутриобластная (зоновая) - соединяет между собой районные центры и связывает их с областным центром.

- Местная – совокупность каналов, соединяющих узлы и станции (села и города) друг с другом и абонентами

По признакам вида информатизации:

- Телефонная сеть связи.

- Телеграфная.

- Сеть абонентского телеграфа.

- Сеть передачи программ телевидения, РВ.

- Сеть факсимильной связи и другие.

По используемым техническим средствам в подотраслях:

- Почтовая связь.

- Междугородная телефонная.

- Городская телефонная.

- Сельская телефонная.

- Телеграфная.

- Радиосвязь.

- Радиовещание.

- Телевидение.

- Спутниковая.

- Радиофикация.

Задачи статистики сети связи: характеристика наличия средств связи; изучение уровня развития сети связи; оценка выполнения плана развития сети; оценка качества обслуживания, скорости передач и другое.

Продукция связи -  это услуги в форме передачи тех или иных видов сообщений и предоставления в распоряжение потребителей различных средств связи.

Задачи статистики продукции связи: учет и измерение объема продукции; расчет типов роста потребления различных сообщений и каналов связи; изучение характера изменения структуры продукции по подотраслям, видам сообщений, группам потребителей; определение характера неравномерности поступления нагрузки в различные периоды, и др.

Качество продукции связи - это уровень полезного эффекта, доставляемого с помощью средств связи.

Чем быстрее передается информация, тем выше её качество (скорость).

Также полезность эффекта связи заключается в достоверности передачи информации, точности ее воспроизведения. Чем лучше, например, слышимость разговора, звук и изображение, тем выше качество телефонной связи, радиовещания и телевидения.

Качество продукции, выраженной каналами связи, характеризуется  в  надежности, устойчивости действия связи.

Трудовые ресурсы отрасли связи: наряду со средствами связи участвуют в процессе по передаче сообщений.

Статистика в этой области изучает: состав численность и движение трудовых ресурсов; использование рабочего времени; учет подготовки кадров.

Производительность труда – главный показатель эффективности труда.

Статистика изучает динамику производительности труда, изыскивает резервы роста производительности труда, выявляет причины, обусловившие изменение уровня производительности труда и определяет влияние этого изменения на показатели эффективности и качества работы предприятия связи.

Оплата труда – заработная плата – это часть общественного продукта, поступающая в индивидуальное распоряжение работников в соответствии с количеством и качеством затраченного ими труда.

Задача статистики: выразить зависимость заработной платы от количества и качества труда.

Для этого дается характеристика выполнения плана по расходованию фонда заработной платы и фонда материального поощрения, устанавливается зависимость размера фонда оплаты труда от конечных результатов. Исследуется также уровень и динамика заработной платы, факторы изменения заработной платы.

Основные производственные фонды связи – это здания предприятий связи, телефонная и телеграфная аппаратура, передающие и приемные устройства радиостанций, средства почтового транспорта, механизмы для обработки и транспортировки почтовых отправлений и т.д.

Статистика изучает объем и структуру ОПФ, их динамику; проводит наблюдения за их использованием и разрабатывает мероприятия по повышению эффективности ОПФ.

НТП отрасли связи охватывает следующие разделы: механизация и автоматизация трудоемких операций; выпуск и применение новых видов оборудования и аппаратуры связи; поступление заявок на внедрение изобретений, НОУ-ХАУ; внедрение новых видов связи (интернет, сотовая…).

Статистика учитывает и контролирует данные процессы, выявляет результаты проведения этих процессов, их влияние на эффективность деятельности предприятия.

Себестоимость продукции связи – это денежное выражение всех затрат предприятия на производство продукции.

Статистика анализирует себестоимость и выявляет источники ее снижения.

Необходимые данные для этого берутся из бухгалтерских документов и статистических отчетов.

Изучается также структура себестоимости.

Финансы связи – это система денежных отношений, на основе которой отрасль и предприятия связи образуют фонды денежных средств для расходования  на социальное и экономическое развитие, а также для участия в создании государственного фонда финансовых ресурсов.

На основании данных бухгалтерского учета статистика вычисляет показатели выполнения плана, структуры, динамики расходов, рентабельности, использования прибыли и другие.

Показатели статистики в области развития сети связи

Предприятия связи ежегодно представляют сведения о числе предприятий и пунктов связи, объеме станционного оборудования и протяженности линий связи (на 01.01. соответствующего года).

Эти сведения характеризуют состояние сети связи, количественные и качественные изменения в составе сети связи.

1. Статистика анализирует выполнение плана развития сети связи, которая предусматривает:

а) открытие новых ОС;

б) увеличение числа доставочных участков и почтовых ящиков;

в) прирост каналов связи и переговорных пунктов, радиоточек;

г) прирост абонентов местной телефонной сети и др.

Задача. В 2002 году планировался прирост 9000 радиоточек. В течение года было установлено 9200 радиоточек, а снято 500 радиоточек. Т. о., фактический прирост составит: 9200 – 500 = 8700 радиоточек. Следовательно, выполнение плана развития радиотрансляционной сети в 2002 году: ОВВП = 8700 / 9000 100% = 96,7% (т.е. план не выполнен на 3,3%).

2. Качество обслуживания средствами связи характеризуется плотностью пунктов связи, временем и интенсивностью действия предприятий; пунктов и линий связи.

Задача. По состоянию на 01.01. отчетного года в области было учтено 600 отделений связи и 120 тыс. телефонных аппаратов. Население области – 1,5 млн. человек. Т. о., на одно ОС приходится 2,5 тыс. человек (т. е. 1500 тыс. чел. / 600 = 2,5 тыс. человек). А телефонная плотность (количество телефонных аппаратов на 100 человек) = 120 000 / 1500 100 человек = 8 телефонных аппаратов на 100 человек.

Плотность пунктов связи рассчитывают и по отношению к территории. В этом случае определяют: среднюю площадь обслуживания одним пунктом связи: S = S / n; средний радиус действия R = √ S / π • n одного пункта связи, где S – площадь обслуживания всеми пунктами связи, π – 3,14, n – количество пунктов связи на данной площади. А также среднее расстояние от потребителей до пунктов связи (L = R/ 2).

Задача. Определить среднее расстояние от потребителей до пунктов связи, если на территории площадью S = 140 км2 расположено 40 пунктов связи.

а) R = √140 / 3,14 • 40 = 1,1 км

б) L = 1,1 / 2 = 0, 55 км (550 м.)

Если территория населенного пункта имеет взаимно перпендикулярные улицы, то среднее расстояние от потребителей до пункта связи определяют: L = (a + h) / 4, где a, h – длины сторон прямоугольника, представляющего площадь, обслуживаемую одним пунктом связи.

Задача. Определить среднее расстояние от потребителей до пункта связи, если:

  •  средняя площадь обслуживания одним пунктом связи равна 0,45 км2.
  •  территория обслуживания имеет вид прямоугольника со сторонами: 2 : 1 (т.е. а = 2h).

а) определим длины сторон. Т. к. S прямоугольника = ah, то S = 2hh = 2 • h2. Отсюда: h = √S / 2 = √0,45 / 2 = 0,47 км, a = 2 • 0,47 = 0,94 км.

б) L = (a + h) : 4 = (0,47 + 0,94) : 4 = 352 м.

Для характеристики относительного развития различных видов связи рассчитывают показатели соотношения, например: число телеграфных пунктов на 100 пунктов почтовой связи.

К показателям времени и интенсивности действия предприятий, пунктов, линий связи относят:

а) время обслуживания клиентуры

б) время действия телеграфных или телефонных связей

в) частота выемки писем из почтового ящика

г) число доставок почты и др.

Оценка качества обслуживания производится путем сопоставления показателей с нормативными.

Показатели статистики в области изучения продукции связи

Продукция связи выступает в двух формах:

- передача сообщений (обработка почты, междугородные сообщения, телеграфные сообщения);

- предоставление потребителям технических устройств.

Объем продукции выражен в натуральном, условно-натуральном и стоимостном выражении.

Выполнение плана, динамика, плановое задание по объему продукции изучаются с помощью индексов.

Для характеристики объема продукции рассчитывают различные относительные величины (ОВ): структуры - для определения доли объема продукции по подотраслям, видам, группам потребителей; интенсивности – для характеристики уровня потребления услуг связи на душу населения, и другие ОВ.

Для изучения колеблемости нагрузки вычисляют коэффициенты концентрации.

 Задача. Определить среднее число междугородных телефонных каналов, действующих в течение III квартала, если: с 1 июля на предприятии действовало 60 каналов, с 1 августа – введено в эксплуатацию еще 9 каналов, с 1 сентября – введено в эксплуатацию 3 канала.

III квартал ≡ 92 дня, т.е.: 60 каналов действовали 92 дня, 9 каналов действовали 61 день, 3 канала действовали 30 дней.

Среднее число каналов: (60 • 92 + 9 • 61 + 3 • 30) : 92 = 66, 9 каналов.

Показатели статистики в области изучения качества продукции связи

Качество продукции связи определяется скоростью передачи сообщений, точностью их воспроизведения, устойчивостью действия каналов и линий связи.

Качество определяется статистическими показателями по подотраслям связи.

Например,

  1.  В почтовой связи: процент письменной корреспонденции, прошедшей от отправителя до адресата в контрольные сроки.
  2.  В телеграфной связи: процент телеграмм, прошедших от отправителя до адресата в контрольные сроки; число телеграмм с браком на 1000 обработанных телеграмм.
  3.  В междугородной телефонной связи: процент разговоров, предоставляемых телефонистами с ожиданием до 1 часа; процент неисполненных заказов на переговоры; число заявок на плохую работу телефонов-автоматов.
  4.  Проводное вещание: число заявок о неисправности радиоточек на 100 радиоточек.
  5.  По всем отраслям связи: сумма санкций на 100 руб. объема продукции и т. д.

В данной системе показателей качества работы предприятий связи определяются как абсолютные показатели, так и относительные, и средние величины.

Задача. Определить процент письменной корреспонденции, прошедшей в контрольные сроки, если: проверено 5000 ед., в т. ч. замедленные: 95 ед.

Процент письменной корреспонденции, прошедшей в контрольные сроки  = 5000 – 95 / 5000 • 100% = 98%, а 2% отправлений оказались прошедшими с нарушением контрольных сроков.

Задача. Определить количество заявок о неисправности радиоточек на 100 радиоточек, если: за отчетный период поступило 450 заявок о неисправности, а на сети имеется 12000 радиоточек.

ОВ = 450 / 12000 • 100 = 3,75 заявок/100 радиоточек.

Показатели статистики в области изучения труда

и заработной платы

Задачи статистики: изучение состава работников связи, их численности, движения рабочей силы, использования рабочего времени, определение рабочего времени и динамиков производительности труда и заработной платы.

1. Состав работников связи изучается группировкой по ряду признаков: подотраслям связи, профессиям, стажу, образования и т. д.

2. Численность работников определяется на основании данных о количестве работников, состоящих в списках производственного предприятия на определенную дату.

Для характеристики числа работников за период времени рассчитывают среднесписочное число работников.

1). Тмес. = ∑ Тдн. / n, где Тмес. – среднесписочное число работников за месяц, Тдн.  – списочное число работников за каждый день месяца, n – число календарных дней в месяце.

2). Ткв. = ∑ Тмес. / 3, где Ткв. – среднесписочное число работников за квартал, 3 – количество месяцев в квартале.

3). Тгод. = ∑ Тмес. / 12 или Тгод. = ∑ Ткв. / 4, где Тгод. – среднесписочное число работников за год, 12 – количество месяцев в году, 4 – количество кварталов в году.

4). Если известно число работников на отдельные равноотстоящие даты, то среднесписочное число работников определяется по средней хронологической:

Ткв. = ½ Т1 + Т2 + Т3 + ½ Т1 сл. кв. / (4 – 1), где Т1, Т2, Т3 – списочное число работников на начало соответствующих месяцев каждого квартала, Т1 сл. кв. – то же на начало первого месяца следующего квартала или на конец данного квартала.

Тгод. = ½ Т1 + Т2 +…+Т12 + ½ Т1 сл. г. / (13 – 1), где Т1…Т12 – списочное число работников на начало соответствующих месяцев данного года, Т1 сл. г. – число работников на конец данного года или на 01.01. следующего года.

3. Движение рабочей силы характеризуется приемом и увольнением работников.

Рассчитывают обороты по приему, выбытию, общий оборот (в абсолютных единицах измерения – чел.).

Определяют также и относительные показатели движения рабочей силы: коэффициенты оборота и текучести. Они рассчитываются делением оборотов на среднесписочную численность работников.

4. Для изучения использования рабочего времени исчисляют календарный фонд времени, максимально-возможный, фактически отработанное время, а также их структуру.

5. Производительность труда

Пт = Q / T, где Q – объем продукции в натуральном, условно-натуральном или денежном выражении за период времени, Т – среднесписочное число работников за тот же период времени.

Трудоемкость: t = T / Q, где Т – время, затраченное на производство продукции.

6. Фонд заработной платы – общая сумма начислений ЗП рабочим и служащим.

Средняя ЗП – отношение ФЗП к среднесписочной численности работников (ЗП среднемесячная, среднеквартальная, среднегодовая).

! Рост средней заработной платы не должен превышать рост производительности труда (т. е. ТРпт. > ТРзп.).

Показатели статистики в области изучения основных производственных фондов

Статистика изучает:

1. Объем основных фондов в натуральном и денежном выражении:

- По полной первоначальной стоимости

- По восстановительной стоимости

- По первоначальной стоимости за вычетом износа

- По восстановительной стоимости за вычетом износа

2. Состав ОПФ: группировкой по их производственному назначению (здания, сооружения, передаточные устройства, оборудование и т. д.), по подотраслям связи, предприятиям и т. п. При этом вычисляют структуру (удельный вес отдельных групп ОПФ к их общему итогу).

3. Динамику ОПФ – исчислением темпа роста и абсолютного прироста фондов по группам и в целом (коэффициент обновления, выбытия).

4. Состояние ОПФ – рассчитывают величину остаточной стоимости, износ фондов (коэффициент износа ОПФ, коэффициент годности ОПФ).

5. Эффективность использования ОПФ (коэффициент фондоотдачи, коэффициент эффективности, коэффициент использования установленного оборудования).

Показатели статистики в области изучения себестоимости продукции связи

Себестоимость продукции представляет собой затраты производственного предприятия на производство в денежном выражении и называется эксплуатационными расходами производственного предприятия.

Себестоимость единицы – это отношение эксплуатационных расходов к объему продукции (рассчитывается на 100 руб. объема продукции).

C = Э / Q • 100 руб.

Например, Э = 2300 тыс. руб.

 Q = 3000 тыс. руб.

C = 2300 / 3000 • 100 = 77 руб., т. е., на производство каждых 100 руб. продукции приходится 77 руб. эксплуатационных расходов.

Экономию в эксплуатационных расходах в результате снижения себестоимости единицы продукции определяют на основе разницы между числителем и знаменателем индекса себестоимости:

 Iz = ∑z1 q1 / z0 q1

∆ = ∑ z1 q1 - ∑ z0 q1

 

Использование статистических показателей в отрасли связи

Социально-экономические явления и процессы в отрасли связи, как и в других  отраслях хозяйственного комплекса страны, изучаются с помощью статистических показателей.

Статистический показатель  - это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в конкретных условиях места и времени.

Система показателей в области статистики связи представляет собой комплекс статистических характеристик, необходимых для целей управления отраслью в целом, а также подотраслями, предприятиями и их структурными подразделениями.

В связи находят применение все существующие элементы системы статистических показателей - и абсолютные, и относительные, и средние величины.

Статистические показатели в связи отражают объем продукции в натуральном и денежном выражении, доходы от основной деятельности, объем реализации услуг связи населению, основные производственные фонды и капитальные вложения, трудовые и другие ресурсы и т.д.

Статистическое изучение явлений и процессов отрасли связи начинается с абсолютных показателей: это числа всегда именованные. Например, численность работников, протяженность кабеля, фонд заработной платы, междугородный телефонный обмен и т.д.

Однако одних абсолютных величин недостаточно для всесторонней характеристики и анализа изучаемого явления. Для обобщающей характеристики явлений применяются также относительные величины.

С помощью относительных величин определяется процент выполнения плана доходов, объема продукции; степень планового задания по различным показателям деятельности; динамика и структура доходов, объема продукции, числа работников и т.д.

С помощью относительных величин сравнения сопоставляют показатели производительности труда, себестоимости продукции и др. по разным предприятиям связи.

Показатели координации вычисляют, когда необходимо узнать, сколько приходится руководящих работников и специалистов на 100 рабочих связей.

Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространения явления в присущей ему среде. Например, - телефонная плотность (количество телефонных аппаратов на 100 человек); количество предприятий и отделений связи на 10 тыс. человек – жителей города; душевой уровень потребления услуг связи – количество писем, телеграмм, посылок, телефонных разговоров в год на 1 человека.

На основании этих показателей можно судить о развитии средств связи и уровне потребления услуг связи.

В экономической работе используются и средние величины. Главное свойство средних величин – обобщение.

Например, объединяя районные узлы связи по типовым группам, можно обнаружить, что узлы одной и той же группы имеют различные доходы, разную производительность труда, себестоимость единицы продукции, число работников и др. показателей. То есть, изучаемые признаки варьируют. С другой стороны, если рассчитать по каждой типовой группе средний размер (среднюю производительность труда, средний доход и т.д.), то выяснится, что для каждой группы характерен свой средний размер показателя, отличный от размера аналогичных средних по другим типовым группам.

Другими примерами использования средних величин в связи являются: интенсивность производства – средняя производительность труда; уровень оплаты труда – средняя заработная плата; занятые на предприятии – средняя списочная численность; средние тарифы, средние затраты времени на обслуживание клиентуры и т. д.

Таким образом, подводя итог, можно сказать, что для характеристики и анализа явлений и процессов отрасли связи в полной мере используются все элементы системы статистических показателей – абсолютные, относительные и средние величины.

Система национальных счетов - основной раздел  экономической статистики

Экономическая статистика - это одна из наиболее важных отраслей статистики как научной дисциплины и вида практической деятельности органов государственной статистики, которая занимается количественной характеристикой массовых явлений и процессов в экономике. Наиболее простыми показателями количественных измерений экономических явлений являются показатели динамики цен, объема произведенной продукции, численности населения и трудовых ресурсов, безработицы, степени равномерности распределения доходов, наличия основных и оборотных фондов и так далее. Однако в некоторых случаях в экономической статистике количественно измеряются более сложные экономические процессы и явления, а также устанавливаются взаимосвязи между ними, например, с помощью межотраслевого баланса дается цифровая характеристика межотраслевых связей, зависимости между выпуском продукции отраслей народного хозяйства и конечным продуктом, т.е. продукцией, используемой для потребления и накопления. Данные экономической статистики позволяют обеспечить систематическое количественное описание всех основных аспектов экономического процесса и экономики в целом. Они необходимы, прежде всего, органам государственного управления для решения вопросов, связанных с регулированием экономики и разработкой экономической политики.

Предметом изучения экономической статистики является межотраслевой баланс, структура ресурсов и в том числе система национальных счетов (СНС).

Понятие о системе национальных счетов – основные концепции, показатели и определения

СНС - современная система информации, используемая  практически во всех странах мира для описания и анализа развития рыночной экономики на макро уровне. Показатели и классификация этой системы  отражают структуру рыночной экономики, ее институты и механизмы функционирования. СНС была создана около 50 лет тому назад в наиболее развитых странах, когда возникла потребность органов управления в информации, необходимой для регулирования рыночной экономики.

В недалеком прошлом в СССР, для описания и анализа макроэкономики применялась другая система показателей - баланс народного хозяйства (БНХ). БНХ был основан на марксистских концепциях общественного воспроизводства и предназначен для анализа такой модели экономики, которая основана на общественной собственности на средства производства и централизованном планировании. Поэтому при проведении экономических реформ в России и других странах СНГ было необходимо перейти от баланса народного хозяйства к системе национальных счетов.

В СНС используются некоторые важные приемы бухгалтерского учета (например, принцип двойной записи операции), и ее цели во многом аналогичны целям бухгалтерского учета - обеспечение информации для принятия управленческих решений. Однако в бухгалтерском учете информация используется для принятия решений на уровне предприятия (компании), а в СНС - для принятия решений, относящихся к экономике в целом. В известном смысле СНС - это бухгалтерский учет для экономики в целом. В связи с этим следует напомнить, что термин “национальное счетоводство” был предложен около 50 лет назад голландским экономистом В. Клифом, который под национальным счетоводством понимал систему таблиц, напоминающих по форме бухгалтерские счета и балансы, содержащие систематизированное описание экономики на макро уровне. Большой вклад в развитие СНС внес Дж.Кейнс, который считал, что СНС - это система взаимосвязанных показателей (доход, потребление, сбережение) и ее данные должны представлять интерес для органов государственного управления при принятии решений по вопросам экономической политики и разработке мер по регулированию рыночной экономики.

В современной рыночной экономике осуществляются различные экономические операции: предприятия приобретают сырье и материалы, выпускают разнообразную продукцию, выплачивают заработную плату рабочим и служащим и налоги правительству, берут деньги взаймы в банках, инвестируют свободные и привлеченные ресурсы в машины и оборудование и так далее. Помимо предприятий, в экономическом процессе участвуют другие хозяйствующие субъекты: финансовые учреждения (банки, инвестиционные фонды, страховые компании), органы государственного управления, домашние хозяйства, различные некоммерческие организации (профсоюзы, политические, религиозные организации). Они также выполняют много разнообразных операций с товарами и услугами, деньгами, кредитами, акциями и другими финансовыми инструментами. Все эти хозяйствующие субъекты взаимодействуют друг с другом, обмениваются товарами, услугами и активами в процессе создания новой стоимости. Для того, чтобы разобраться, что происходит в экономике, и определить наиболее важные результаты экономического прогресса, необходимо каким - то образом упорядочить информацию как о самих хозяйствующих субъектах, так и о различных операциях, которые они проводят, а также об их активах и пассивах. Это упорядочение и осуществляется в рамках СНС с помощью особых правил и процедур. Его целями являются: описание общей картины состояния и развития экономики на макро уровне, установление взаимосвязей между наиболее важными макроэкономическими показателями, такими, как валовой внутренний продукт (ВВП), конечное потребление, инвестиции, сбережения, располагаемый доход и др. Информация, полученная на основе такого упорядочения, необходима:

- органам государственного управления для принятия решений по вопросам макроэкономической политики;

- предпринимателям и бизнесменам, желающим лучше ориентироваться в общей макроэкономической ситуации, в которой функционируют их предприятия и компании;

-международным организациям (ООН, МВФ, Всемирный банк, ОЭСР) для решения различных вопросов, связанных с организацией международного экономического сотрудничества (например, оказание помощи странам для их экономического развития, предоставление кредитов и так далее).

Международные организации не только собирают информацию о наиболее важных показателях СНС, но и в большей степени занимаются вопросами теории и методами СНС, а также разработкой международных стандартов в области национального счетоводства. В настоящее время таким стандартом является СНС 1993 года, одобренная Статистической комиссией ООН. В результате дальнейшего развития национального счетоводства СНС 1993 года заменила ранее действующую СНС 1968 года, при этом были учтены 25 - летний опыт применения СНС в различных странах мира и разработки по отдельным теоретическим и методологическим вопросам. Одобренный ООН в 1993 г. Международный стандарт в области национального счетоводства положил начало новому этапу развития СНС, который, по-видимому, будет продолжаться около 10 - 15 лет. Основные усилия на этом этапе будут сосредоточены на внедрении новой СНС в практику стран - членов ООН, что неизбежно должно стимулировать дальнейшие исследовательские разработки в этой области.

Для того чтобы упорядочение в рамках СНС различных данных и хозяйствующих субъектов (т.е. распределение по однородным группам) было наиболее эффективным и способствовало выявлению макроэкономических закономерностей и взаимосвязей, оно должно опираться на некоторые определяющие правила обработки информации. Согласно одной из таких концепций, необходимо определить границы “экономического производства”, т.е. сферы, где происходит производство валового внутреннего продукта и создание национального дохода.

В СНС применяется широкая концепция экономического производства, которая охватывает производство практически всех товаров и услуг, за исключением услуг, оказываемых домашними хозяйками по приготовлению пищи, поддержанию жилищ в чистоте, воспитанию детей и так далее. Это единственное исключение сделано по соображениям практического характера, поскольку деятельность домашних хозяек оценить весьма сложно. Таким образом, согласно концепциям СНС экономическое производство включает следующие виды деятельности:

- производство товаров, включая товары для собственного потребления (например, производство фермерами сельскохозяйственных продуктов для собственного потребления);

- оказание услуг для реализации;

- деятельность финансовых посредников (банков, инвестиционных фондов, страховых компаний);

- оказание нерыночных услуг органами государственного управления (коллективные услуги в области управления, обороны и индивидуальные услуги в области здравоохранения, образования и так далее);

- оказание нерыночных услуг некоммерческими организациями, обслуживающими домашние хозяйства;

- оказание услуг наемной прислугой (повара, садовники, шоферы);

- оказание жилищных услуг собственниками жилищ для собственного потребления.

В сферу производства ВВП не включаются изменения, происходящие в окружающей среде (например, истощение запасов угля, нефти и других полезных ископаемых, загрязнение воздуха и воды и так далее), однако деятельность, направленная на защиту окружающей среды, подлежит измерению и включению в ВВП. Многие специалисты в области макроэкономического анализа считают, что при определении результатов экономической деятельности и исчислении ВВП должны быть приняты во внимание негативные изменения, происходящие в окружающей среде. В некоторых странах производятся экспериментальные расчеты с целью исчисления ВВП, скорректированного на истощение ресурсов, загрязнение окружающей среды и так далее. Однако в большинстве стран для внедрения таких расчетов в регулярную статистическую практику потребуется длительное время.

Другая важная концепция СНС, на которой основывается исчисление основных показателей доходов (национальный доход, располагаемый доход, первичные доходы и другие), отражают политэкономическое содержание категории “доход”. Она разработана английским экономистом Дж.Хинсом. В соответствии с этой концепцией доход представляет собой максимальную сумму денег, которую можно израсходовать на покупку потребительских товаров и услуг, не становясь при этом беднее, то есть, не уменьшая своего накопленного богатства и не принимая на себя никаких финансовых обязательств.

Следующая концепция СНС заключается в определении роли различных факторов производства в создании стоимости. В отличие от марксистской теории, согласно этой концепции земля и капитал рассматриваются как факторы, участвующие в создании стоимости наравне с трудом. Следует отметить, что в новой СНС 1993 года нет прямых ссылок на факторы производства и оценку показателей по факторной стоимости. Это во многом обусловлено желанием авторов СНС обойти дискуссионные вопросы по данной теме.

Важной особенностью СНС является группировка всех хозяйствующих субъектов  по институциональным секторам. В СНС 1993 года различают пять секторов:

- нефинансовые корпорации и квазикорпорации;

- финансовые корпорации и квазикорпорации;

- государственное управление;

- домашние хозяйства;

- некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства.

Все хозяйствующие субъекты относятся к одному из этих секторов в соответствии с функцией, которую они осуществляют в экономическом процессе. Финансовые корпорации выполняют роль посредников между теми, кто сберегает ресурсы, и теми, кто их использует для финансирования инвестиций.

Функция учреждений государственного управления заключается в осуществлении перераспределения национального дохода и богатства, а также в предоставлении бесплатных услуг как обществу в целом (управление, оборона, научные исследования и так далее), так и отдельным лицам и группам населения (образование, здравоохранение и так далее).

Единицы, включенные в сектор домашних хозяйств, участвуют в производстве, предоставляя свою рабочую силу, и приобретают товары и услуги на рынке. Кроме того, домашние хозяйства являются собственниками мелких некорпорированных предприятий (фермы, семейные рестораны, магазины и так далее). Финансовым результатом деятельности некорпорированных предприятий является смешанный доход, который включает как элементы прибыли, так и оплату труда. Некорпорированные предприятия включены в сектор домашних хозяйств по соображениям практического характера, так как на практике трудно отделить доходы и расходы некорпорированных предприятий от доходов и расходов их собственников.

Функцией некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства (общественные, политические, религиозные организации), является оказание бесплатных услуг членам этих организаций.

Таким образом, бесчисленное число хозяйствующих субъектов сведено в СНС в пять относительно однородных групп. Для всех секторов в СНС предусмотрен стандартный набор счетов, в которых регистрируются экономические операции, связанные с производством, образованием доходов, распределением и перераспределением доходов, сбережением и накоплением, приобретением финансовых активов и принятием финансовых обязательств. На основе информации, содержащейся в секторных счетах, можно проводить анализ экономического и финансового положения отдельных секторов в экономике, а также взаимосвязей между ними в экономическом процессе. Наиболее важные счета (счет производства и счет образования доходов) составляются в СНС также для отраслей экономики, то есть для совокупностей однородных подразделений предприятий и организаций, занятых аналогичными видами деятельности (например, производством промышленных, сельскохозяйственных, строительных товаров). Информация, содержащаяся в секторных счетах, а также в счетах для отраслей экономики, используется, в конечном счете, для получения так называемых агрегатов, то есть наиболее важных макроэкономических показателей:

- валовой внутренний продукт (ВВП);

- валовой национальный доход (ВНД);

- валовой национальный располагаемый доход (ВНРД);

- конечное потребление;

- валовое накопление;

- сальдо внешней торговли;

- национальное сбережение;

- чистое кредитование и чистое заимствование;

- национальное богатство.

ВВП - центральный показатель СНС, который характеризует стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за тот или иной период. ВВП используется для характеристики результатов производства, уровня экономического развития, темпов экономического роста, анализа производительности труда в экономике и так далее.

ВНД представляет собой сумму первичных доходов, полученных резидентами данной страны за тот или иной период. ВНД отличается от ВВП как в качественном, так и в количественном отношении. В качественном отношении различие между ВВП и ВНД состоит в том, что первый показатель характеризует поток конечных товаров и услуг, или вновь созданную стоимость, тогда как второй показатель представляет собой поток первичных доходов, полученных резидентами данной страны в результате их участия в создании ВВП данной страны, а также ВВП других стран. В количественном отношении ВНД отличается от ВВП на сальдо первичных доходов, полученных из - за границы или переданных за границу. К первичным доходам в СНС принято относить оплату труда, прибыль, доходы от собственности, а также налоги на производство и импорт.

ВНРД отличается от ВНД на сальдо текущих перераспределенных платежей (текущих трансфертов), переданных за границу или полученных из-за границы. Эти трансферты могут включать гуманитарную помощь, подарки родственникам, получаемые из-за границы, штрафы и пени. Таким образом, ВНД охватывает все доходы, полученные резидентами данной страны в результате первичного и вторичного распределения доходов. ВНДР может быть получен путем суммирования валовых располагаемых доходов всех пяти секторов экономики. ВНДР подразделяется на расходы на конечное потребление и национальное сбережение.

Конечное потребление включает расходы на конечное потребление: домашних хозяйств; государственного управления; некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства.

Валовое накопление охватывает накопление основного капитала, изменение запасов материальных оборотных средств, а также чистое приобретение ценностей (ювелирных изделий, предметов антиквариата).

Сальдо экспорта и импорта представляет собой важный элемент конечного использования ВВП. Экспорт оценивается в ценах ФОБ, а импорт - в ценах СИФ.

Сумма конечного потребления, валового накопления и сальдо экспорта и импорта дает ВВП методом конечного использования. Теоретически эта величина должна совпадать с ВВП, исчисленным производственным методом, то есть суммирования валовой добавленной стоимости всех секторов или отраслей экономики. Добавленная стоимость определяется в основных ценах, то есть в ценах, которые включают субсидии на продукты, но не включают налоги на продукты, поэтому для перехода от суммы добавленной стоимости к ВВП необходимо добавить к ней налоги на продукты и исключить субсидии на продукты.

Национальное сбережение - важный показатель СНС. Он может быть получен путем вычитания из ВНРД величины конечного потребления. Сбережение - это источник финансирования накопления, то есть прирост основных фондов, запасов материальных оборотных средств, ценностей и др. Если абстрагироваться от существования других стран, то национальное сбережение равно величине национального накопления.

Чистое кредитование/чистое заимствование - это показатель, характеризующий объем финансовых ресурсов, временно предоставленных данной страной другим странам или временно полученных от них.

Национальное богатство представляет собой сумму чистого капитала всех хозяйствующих субъектов страны. Другими словами, национальное богатство равно сумме всех активов страны (нефинансовых и финансовых) за вычетом финансовых обязательств. Финансовые требования резидентов друг к другу взаимно погашаются, и в конечном счете национальное богатство включает (наряду с нефинансовыми активами) финансовые требования к другим странам за вычетом финансовых обязательств перед другими странами.

Таким образом, все эти важные показатели взаимосогласованы, и поэтому их можно использовать в сочетании друг с другом. Они дополняют друг друга, раскрывая различные аспекты экономического процесса.

Система основных счетов

Счета являются важным элементом СНС. Они используются для регистрации экономических операций, осуществляемых инвестиционными единицами, то есть предприятиями, учреждениями и организациями, домашними хозяйствами и др., которые являются резидентами данной страны. Регистрируемые операции включают также операции между резидентами данной страны и резидентами остального мира.

Записи в счетах относятся не к каждой отдельной экономической операции, а к обобщающим числовым характеристикам соответствующих групп экономических операций, например, потребление, накопление, экспорт. Некоторые записи представляют собой не экономические операции, а отражают изменение активов в результате экстраординарных событий (пожара, стихийного бедствия, войны и другое).

Наконец, отдельные записи в счетах - это аналитические обобщающие показатели различных аспектов экономического процесса. Большая часть этих показателей, например, добавленная стоимость, сбережение, первичный доход, исчисляются балансовым методом, то есть как разница между суммой записей в ресурсах и суммой записей в использовании. В счетах СНС различают две стороны: ресурсы и использование. В каждом счете сумма записей, относящихся к ресурсам, равна сумме записей, относящихся к использованию.

В СНС существует четкая классификация счетов. Различают следующие группы счетов:

- счета для секторов экономики;

- счета для отраслей экономики;

- счета для отдельных экономических операций;

- счета для экономики в целом (консолидирование счета).

Счета для секторов экономики в свою очередь подразделяются на следующие группы:

l. Счет производства

Использование

Ресурсы

2. Промежуточное потребление

1. Выпуск

3. Валовая добавленная стоимость (1-2)

Всего использовано

Итого ресурсов

Счет производства предназначен для описания и анализа результатов производства. Выпуск, который регистрируется на правой стороне счета, представляет собой начальную точку в измерении результатов производства. В широком смысле выпуск - это стоимость всех произведенных товаров и услуг. При его исчислении не исключается стоимость товаров и услуг, израсходованных в процессе производства. В связи с этим выпуск содержит повторный счет. Промежуточное потребление - это стоимость товаров и услуг, израсходованных в процессе производства.

ВДС исчисляется как разность между выпуском и расходами на промежуточное потребление.

2. Счет образования доходов.

Использование

Ресурсы

Оплата труда

1. Валовая добавленная стоимость

3. Прочие налоги на производство

4. Потребление основного капитала

5. Прибыль/смешанный доход (1-2-3-4)

Итого использовано

Всего ресурсов

Счет образования доходов предназначен для того, чтобы показать, каким образом распределяется ВДС на составляющие элементы: основные элементы ВДС в левой стороне счета.

Оплата труда состоит из двух компонентов: заработной платы и отчислений на социальное страхование (Выплата работающим в данной стране). Прочие налоги на производство - налоги на отдельные факторы производства: земля, здания, транспортные средства. Потребление основного капитала характеризует сумму износа основного капитала в оценке по восстановительной стоимости. Прибыль - балансирующая статья для корпораций. Смешанный доход - она появляется в счете образования доходов сектора домашних хозяйств, то есть балансирующая статья для некорпорированных предприятий.

3. Счет первичного распределения доходов.

Использование

Ресурсы

5. Доходы от собственности (выплаченные)

1. Прибыль/смешанный доход

6. Сальдо первичных доходов (1+2+3+4-5)

2.Доходы от собственности (полученные)

3. Налоги на производство и импорт

4. Оплата труда

Всего ресурсов

Итого ресурсов

Счет первичного распределения предназначен для того, чтобы показать  поступление доходов, полученных в секторах - производителях добавленной стоимости в виде первичных доходов, к секторам- получателям. Прибыль (смешанный доход) - первичный доход корпораций (нефинансовых и финансовых), а также мелких некорпорированных предприятий.

Доходы от собственности - первичные доходы, получаемые всеми секторами экономики: проценты, дивиденды, рента.

Налоги на производство и импорт - первичный доход органов государственного управления. Оплата труда - выплата заработной платы резидентам данной страны, участвующим в производстве ВВП в данной стране и за рубежом. Сумма первичных доходов (сальдо) для всех секторов экономики образует важный агрегат СНС - национальный доход.

Использование системы национальных счетов в макроэкономическом анализе и прогнозировании

Одним из наиболее важных направлений экономического анализа на основе данных СНС является изучение темпов экономического роста и колебаний экономической конъектуры. Темпы экономического роста зависят от изменений экономического потенциала страны вследствие наращивания инвестиций. Колебания экономической конъектуры обычно рассматриваются как изменения объема ВВП в краткосрочной перспективе вследствие изменений уровня использования существующих основных фондов.

Важным направлением экономического анализа, основанным на данных СНС, является изучение отраслевой структуры экономики, а также ее изменений за тот или иной период.

Главным направлением анализа данных СНС для формирования макроэкономической политики страны является изучение структуры использования ВВП на конечное потребление, валовое накопление, чистый экспорт. В контексте этого анализа устанавливается также структура потребительских расходов домашних хозяйств (например, доля расходов на покупку продовольственных товаров), доля ВВП, расходуемого на оборону, управление, здравоохранение, образование и научно-исследовательские работы.

Наиболее общими показателями уровня жизни, разрабатываемыми в рамках СНС, являются показатели фактического конечного потребления домашних хозяйств и скорректированного дохода, то есть стоимость бесплатных услуг в области образования, здравоохранения, социального обеспечения и так далее.

Одной из таких характеристик эффективности государственного управления являются масштабы дефицита государственного бюджета, определяемые как соотношение размера дефицита и ВВП. В системе международных экономических отношений Европейского Союза установлен предельный размер дефицита по сравнению с ВВП  (в настоящее время около 3%), дающий право странам стать членами Валютного союза. Выгода кредитов международными финансовыми организациями странам с переходной экономикой также обусловлена требованием жесткого контроля над размером дефицита государственного бюджета. Определение налогового бремени на основные группы производителей - также направление анализа на основе данных СНС. В СНС предусмотрены четкие правила регистрации налоговых платежей, даны различия между налогами на производство и импорт, с одной стороны, и налогами на доходы и имущество, с другой. Производители товаров и услуг платят и те, и другие налоги, и поэтому важно определить величину налогового бремени, соотнося ее с ВВП. Важным направлением макроэкономического анализа является изучение производительности труда в экономике и влияния ее динамики на изменения в структуре экономике. В статистике известны два обобщающих показателя производительности: показатель производительности труда и показатель общей (факторной) производительности. Показатель производительности труда представляет собой отношение выпуска продукции к затратам живого труда, в качестве которых могут быть использованы показатель численности занятых в производстве, число отработанных человеко-часов. Показатель общей (факторной) производительности характеризует отношение выпуска продукции к совокупным затратам труда и капитала. При определении производительности труда приходится решать теоретико-методологические проблемы. Одна из них возникает при изменении динамики физического объема технологически емких продуктов, технико-экономические параметры которых быстро изменяются во времени. Например, в результате технического прогресса в течение относительно короткого периода радикально изменились технические возможности компьютеров и снизились цены на них.

Другая проблема в этой области связана с изменением динамики выпуска нерыночных услуг, оказываемых учреждениями государственного управления. Дело в том, что выпуск в этих отраслях условно принимается равным сумме текущих затрат на производство. Поэтому динамика выпуска приравнивается к динамике затрат. При таком подходе удовлетворительные результаты бывают только при условии, если производительность  руда в этих отраслях существенно не изменяется.

Россия в международной системе национальных счетов

Основным направлением перехода макроэкономической статистики России на принятые в международной практике стандарты и правила является внедрение в практику органов государственной статистики регулярного построения большой макроэкономической модели, известной в мире под названием Системы национальных счетов. Эти новые задачи, вставшие перед органами государственной статистики, обусловили необходимость преобразования Научно- экспертного совета Госкомстата РСФСР в 1991 г. в Научно-методологический совет Госкомстата России, при активном участии которого была разработана специальная Государственная программа на период1992-2000 гг.

Основной целью этой программы является создание условий для повышения эффективности государственного регулирования жизни общества на основе объективной и достоверной оценки состояния и возможностей различных форм собственности, сфер экономики, прогнозирования их развития и оценки последствий управленческих решений за счет:

- расширения отражения в системе статистических показателей различных аспектов социально-экономических процессов в соответствии с международной практикой;

- повышения аналитической направленности и оперативности показателей сбора, обработки и распределения статистических данных на основе технического переоснащения органов статистики и учета;

- совершенствования организации учета и проведения статистических работ, включая возможности использования Государственного регистра предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования, перехода от сплошных наблюдений к выборочным, повышения роли в этом деле органов статистики. Государственная программа позволяет создать условия для объективного анализа значения экономики России и ее отдельных сфер в мировой экономике, современного выявления тенденций международного разделения труда, оценки состояния и возможностей мирового рынка и перспектив его развития за счет:

- определения состава, экономического содержания и методов расчета показателей, используемых в международной статистической практике, но отсутствующих в действующей отчетности;

- разработки и интеграции в единую статистическую систему новых форм первичного учета бухгалтерской, финансовой, банковской и таможенной отчетности в соответствии с международными правилами;

- внедрения новых методов обработки данных  первичного учета с целью группировки по международным классификациям и формам представления данных в органы международной статистики;

- уточнения состава показателей, периодичности, порядка представления и формы публикации статистических данных в соответствии с международными правилами.    

При этом в качестве первоочередной и основополагающей задачи предусмотрено реформирование общеметодологических и организационных основ государственной статистики в соответствии с потребностями, возникающими при переходе к рыночной экономике, реализации международных обязательств. Перестройка общеметодологических основ государственной статистики исходит из принципиально другого подхода к разделению национального хозяйства на сферы материального производства и непроизводственную, необходимости значительного расширения отражения процессов денежного обращения, финансового и платежного состояния государства. Для этого в действующую систему статистических показателей и учета вносится ряд существенных изменений. Включаются показатели системы национальных счетов, основывающиеся на переработке структуры и состава показателей бухгалтерской, банковской и таможенной отчетности и интеграции их с государственной статистикой. Разрабатываются формы, определяется состав показателей, их экономическое содержание и методы расчета для разделов, соответствующих международным стандартным статистическим системам.   

Словарь терминов.

Сальдо –1.разность между денежными поступлениями и расходами за период; 2. Разница между экспортом и импортом.

Трансферт (фр. transfert - переносить, переводить) - перевод суммы с одного счета на другой или перевод ценных бумаг с одного владельца на другого.

Резиденты национального хозяйства - участники внешнеэкономических операций данной страны. В системе национальных счетов и платежном балансе хозяйственными единицами внутренней экономики являются участники операций и владельцы акций. В состав РНХ входят органы государственного управления, индивидуальные лица, частные некоммерческие организации, обслуживающие индивидуальных лиц, предприятия, классифицируемые по принципу их связи с территорией указанного национального хозяйства.


Литература

Основная:

1.Теория статистики: учеб. для вузов  / под ред. проф. Г. Л. Громыко .- 2-е изд., перераб. и доп.- М. : ИНФРА-М, 2009

2.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учеб. для вузов/ Под ред. И.И. 2.Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2004

Дополнительная:

1.Харченко Н. М. Экономическая статистика: учебник .- М. : Дашков и К, 2008


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

1741. Система социально-педагогической помощи детям-инвалидам в Ставропольском крае 1.5 MB
  Нормативно-правовое и государственное регулирование психолого-педагогического сопровождения детей-инвалидов в Российской Федерации. Общие виды отклоняющегося развития детей-инвалидов и их категории. Система оказания социально-педагогической помощи детям-инвалидам в Ставропольском крае. Методы профилактики и коррекция развития детей-инвалидов. Система благотворительной помощи детям-инвалидам в Ставропольском крае.
1742. Формирование лизинговых отношений в российской экономике 1.49 MB
  Лизинг как специфическая форма развития арендных отношений. Основные тенденции трансформации лизинговых отношений на современном этапе. Особенности возникновения лизинговых отношений. Проблемы эффективного использования лизинга на российских предприятиях.
1743. СТРУКТУРНО-СЕМАНТИЧЕСКИЕ И ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ТЕРМИНОЛОГИИ (В РАМКАХ СЕГМЕНТА ТЕРМИНОСФЕРЫ 1.49 MB
  Основные тенденции исследования термина в современной лингвистике. Экономическая терминология как системно-структурное образование. Роль конкретного этнического языка в организации общего терминологического фонда. Структурно-семантическая, морфолого-фонетическая, функциональная адаптация новейших заимствований в терминосфере Рыночная экономика.
1744. КАНАДО-СОВЕТСКИЕ ОТНОШЕНИЯ (1942–1953 гг.): ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ И НАПРАВЛЕНИЯ 1.48 MB
  РАЗВИТИЕ ПОЛИТИЧЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ КАНАДЫ И СССР В ГОДЫ ВТОРОЙ МИРОВОЙ ВОЙНЫ. ОСОБЕННОСТИ ВЗАИМООТНОШЕНИЙ ДВУХ СТРАН В ОБЛАСТИ ЭКОНОМИКИ, КУЛЬТУРЫ И НАУКИ (1942–1945 ГГ.). КАНАДО-СОВЕТСКИЕ ОТНОШЕНИЯ В РАННИЙ ПЕРИОД ХОЛОДНОЙ ВОЙНЫ.
1745. СТАНОВЛЕНИЕ И РАЗВИТИЕ ЗОЛОТОПРОМЫШЛЕННОСТИ НА ЮЖНОМ УРАЛЕ В XIX ВЕКЕ 1.49 MB
  Разведочные экспедиции по изысканию золотых месторождений. Техническая модернизация золотодобывающих предприятий. Пути увеличения добычи золота. Состав, категории и источники комплектования рабочей силы. Условия труда и быта приискового населения. Забастовки и протесты рабочих-золотодобытчиков.
1746. РАЗВИТИЕ ЭМОЦИОНАЛЬНОЙ СФЕРЫ УЧАЩИХСЯ СПЕЦИАЛЬНЫХ ШКОЛ В ПРОЦЕССЕ МУЗЫКАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ 1.48 MB
  Развитие эмоциональной сферы подростков специальных школ как педагогическая проблема. Опытно-экспериментальное исследование развития эмоциональной сферы подростков специальной школы в процессе музыкального образования. Педагогические условия и средства развития эмоциональной сферы подростков в процессе музыкального образования.
1747. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ АГРЕГИРОВАНИЯ В МЕТОДАХ НЕЛИНЕЙНОЙ ДИНАМИКИ ДЛЯ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ КОТИРОВКИ АКЦИЙ 1.48 MB
  Неопределенность котировки акций и проблема ее прогнозирования. Агрегирование как способ усиления структурированности данных. Фрактальный анализ временных рядов котировок четырех видов акций. Фазовые портреты временных рядов котировки акций, агрегированных недельными интервалами.
1748. Рынок ценных бумаг 1.47 MB
  Сделки и операции с ценными бумагами. Фьючерс на ценные бумаги и финансовые инструменты. Опцион на ценные бумаги и финансовые инструменты. Фьючерсы на индексы и иные финансовые инструменты. Спрэды, стрэддлы и стрэнглы.
1749. ОСОБЕННОСТИ ПОДГОТОВКИ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ КАДРОВ В УНИВЕРСИТЕТЕ 1.47 MB
  Проблема подготовки педагогических кадров в дореволюционной России. Университетское педагогическое образование на современном этапе. Основные направления преобразований. Средства, формы, методы и технологии подготовки педагогических кадров. Формирование студенческого контингента.