50747

Технічні засоби зняття інформації

Лабораторная работа

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Способи проникнення в закрите приміщення для таємного отримання інформації. Мета роботи: ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ Приховане отримання інформації. Метод знімання інформації по віброакустичному каналу відноситься до так званих беззаходовым методів і це є важливою його перевагою.

Украинкский

2014-02-03

748 KB

8 чел.

Лабораторна робота

Технічні засоби зняття інформації.

Способи "проникнення" в закрите приміщення для таємного отримання інформації.

Мета роботи:

ТЕОРЕТИЧНІ ВІДОМОСТІ

Приховане отримання інформації.

Метод знімання інформації по віброакустичному каналу відноситься до так званих беззаходовым методів, і це є важливою його перевагою. Виявити апаратуру такого знімання інформації украй важко, оскільки вона встановлюється за межами контрольованого приміщення, а у ряді випадків істотно віддалена від нього. Мова, що викликає акустичні сигнали, є механічними коливаннями повітряного середовища. Потрапляючи на тверді поверхні (стіни, перегородки), вони перетворяться в структурні вібраційні сигнали, які, залишаючись за своєю природою механічними, поширюються по будівельних конструкціях будівель. На рис.1  схематично показані можливі шляхи витоку акустичних і вібраційних сигналів.

Типові конструкції, по яких передаються мовні сигнали, :

  •  у акустичному сигналі (стіни будівель, що несуть, перегородки, перекриття будівель, вікна, двері, вентиляційні воздуховоды);
  •  у вібраційному каналі (стіни і перегородки, перекриття, віконні рами, дверні коробки, трубопроводи, короби вентиляції).

Якщо акустичні і вібраційні датчики встановлені на цих конструкціях за межами приміщення, це дає можливість прийняти мовні сигнали і проконтролювати розмови усередині нього. При цьому досить наблизитися до нього зовні. Встановити датчик можна і дистанційним способом ( за допомогою спеціальних вистрілюючих пристроїв (наприклад, на віконну раму).

Іноді використовують лазерні пристрої і спрямовані мікрофони. Дія лазерних пристроїв заснована на принципі зняття вібрацій (мовних сигналів) з шибки, а спрямовані мікрофони знімають мовну інформацію по акустичному каналу (наприклад, через відкриті вікна або фрамуги). Зловмисник вибирає канал прослуховування і тактику дій, виходячи з виду об'єкту і обстановки навколо нього.

Таблиця 1.

Пошук пристроїв несанкціонованого знімання інформації. Роботу, що виконується під час досліджень по боротьбі з підслуховуванням, можна розділити на три категорії: огляд об'єкту; пошук енергій; аналіз.

У таблиці 1. Приведені напрями по підготовці і проведенню пошукових заходів. Пошук енергії грунтується на пошуку ознак, що вказують на існування каналу зв'язку. Мета аналізу ( з'ясувати, чи являється виявлена лінія зв'язку або пристрій для перетворення енергії акустичним проникненням або ж це слабке місце в захисті. Дослідження по боротьбі з підслуховуванням включає чотири етапи:

1) попередній етап;

2) етап роботи, про яку супротивник не повинен здогадуватися;

3) етап роботи, про яку супротивник може здогадуватися;

4) завершальний етап.

Таблиця 2.

Варіант взаємозв'язку способів НСД до об'єктів і джерел інформації, що охороняється, і каналів просочування конфіденційної інформації приведений в таблицю. 2. Показово, що найбільш небезпечними є електромагнітні канали просочування інформації, що охоплюються шістьма способами НСД на найвищому рівні абстракції.

Завдання.

  1.  За допомогою лазерної системи  підслуховування розмов по вібрації стекол можна підслуховувати і записати розмови (телефонні і не телефонні) з відстані до . м: досить залишити, наприклад, в автомашині, припаркованій поблизу від будівлі, що прослуховується, радіоприймач і ., що включаються лише в інтервали часу, коли об'єкт прослуховування "говорить".
  2.  Магнітофон . приймає сигнали від "жучків" ., вмонтованих у вікно. Телекамера . може бути сполучена по оптичному входу з оптичними волокнами, вмонтованими в стіну. Система прочитування даних з екрану комп'ютера .  може бути розташована в сусідніх приміщеннях. "". можна вмонтувати в телефонну мережу (. апарат .), в . приміщення ., в ., . так щоб він постійно живився з електромережі.
  3.  Разом із звичайними "". на . лініях, або ., існують і складніші пристрої . з використанням . променів, що приводяться в потрібний момент мікрохвилями з деякої відстані (. - . м). Такі  "". замуровані в . називають пасивними.
  4.  До . -м рокам (в середині) створені системи ., ., здатні на відстані . метрів . інформацію з . ., а також ., записуючі звуки або . . працюючих пристроїв (. .наприклад, ., з наступним перекладом в .).
  5.  Така техніка, як . ., . системи, що дозволяють відновлювати вимовлений текст потрібного виступу ., поки розташовують лише рідкісні служби. Частіше використовують . ., що розміщуються разом з передавальним пристроєм в . або в . Є .  розміром з сигаретну пачку (.). . можуть працювати навіть при світлі свічки і передавати .сигнал на відстань до .м

Мал. 2. Способи "проникнення" в закрите приміщення для таємного отримання інформації

Завдання на СРС:

1. Технічні характеристики вбудованих і вузьконаправлених мікрофонів.

2. Технічні характеристики лазерних засобів підслуховування.

3. Поглиблений відробіток наступних положень :

  •  основні характеристики параболічних мікрофонів далекої дії;
  •  основні характеристики вузьконаправлених мікрофонів STG 1411, SIPE MHV, SIPE VZ, SIPE A - 1 - A, SIPE RA SUPER, SIPE A - 2;
  •  основні характеристики зонду звукового спостереження STG 4502;
  •  основні характеристики інфрачервоних і лазерних передавачів, систем.

3


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

10977. Множественная линейная регрессия 39.67 KB
  Множественная линейная регрессия Обобщением линейной регрессионной модели с двумя переменными является многомерная регрессионная модель или модель множественной регрессии. Уравнение множественной регрессии может быть представлено в виде где вектор независим
10978. Выполнение многомерного регрессионного анализа в пакете STATISTICA 198.06 KB
  Выполнение многомерного регрессионного анализа в пакете STATISTICA Рассмотрим пример построения регрессионной модели в пакете Statistica 6.0. Для этих целей обычно используется модуль Multiple Regressions Множественная регрессия который позволяет предсказать зависимую переменную по н...
10979. Нелинейная регрессия 192.4 KB
  Нелинейная регрессия Связь между признаком и может быть нелинейной например в виде полинома: Здесь степень полинома случайная составляющая Для имеющихся данных можно записать По аналогии с 14.4 в матричной форме получим: где . Таким образом получ...
10980. Факторный анализ. Задача однофакторного анализа 89.48 KB
  Факторный анализ Ранее была рассмотрена проверка значимости различия выборочных средних двух совокупностей. На практике часто возникает необходимость обобщения задачи т.е. проверки существенности различия выборочных средних совокупностей . Например требуется оцен
10981. Однофакторный дисперсионный анализ 136.3 KB
  Однофакторный дисперсионный анализ Для описания данных в большинстве случаев оказывается приемлема аддитивная модель. Она предполагает что значение отклика можно представить в виде суммы вклада воздействия фактора и независимой от вкладов факторов случайной велич...
10982. Однофакторный анализ в системе statistica 6.0 168.06 KB
  Однофакторный анализ в системе statistica 6.0 Рассмотрим типичную задачу однофакторного анализа реально возникшую на производстве. Пример.На заводе разработаны две новые технологии Т1 и Т2. Чтобы оценить как изменится дневная производительность при переходе на новые техн...
10983. Однофакторный анализ в системе statistica 6.0. Критерий Кронкхиера 257.69 KB
  ОДНОФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ В СИСТЕМЕ Statistica 6.0 Критерий Кронкхиера Если известно что имеющиеся группы результатов упорядочены по возрастанию убыванию влияния фактора то в таких случаях можно использовать статистику Джонкхиера более чувствительную более мощную против...
10984. Двухфакторный анализ 146.5 KB
  Двухфакторный анализ Бывает что в рамках однофакторной модели влияние интересующего нас фактора не проявляется хотя логические соображения указывают что такое влияние должно быть. Иногда это влияние проявляется но точность выводов о количественной оценке этого вли...
10985. ДВУХФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ В СИСТЕМЕ Statistica 6.0 216.58 KB
  Двухфакторный анализ продолжение ПримерДВУХФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ Исследуем зависимость частоты самопроизвольного дрожания мышц рук тремора от тяжести специального браслета одеваемого на запястье. Полученные результаты приведены в табл.1 причем каждое значение ср