51217

Фильтрация изображения от импульсных помех

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Цель: Составить программу, выполняющую фильтрацию изображения от импульсных помех. Необходимые характеристики: изображение хранится во внешнем файле; программно в изображение вносятся помехи (точки, линии, ...); программа должна выводить исходное и отфильтрованное изображения, должна присутствовать возможность выбора уровня зашумления, порога фильтра, размера окна.

Русский

2014-02-07

145.44 KB

19 чел.

Министерство образования Республики Беларусь

Учреждение образования  

”Брестский государственный технический университет”

Кафедра ЭВМ и С

Отчёт

По лабораторной работе №3

"Фильтрация изображения от импульсных помех"

Выполнил:

студент группы Э-41

Якубчик А.Н.

 

Проверил:

         Кузьмицкий Н.Н.  

      

Брест 2013г.

Цель:

Составить программу, выполняющую фильтрацию изображения от импульсных помех.

  1.  Необходимые характеристики:
    1.  изображение хранится во внешнем файле;
    2.  программно в изображение вносятся помехи (точки, линии, ...);
    3.  программа должна выводить исходное и отфильтрованное изображения, должна присутствовать возможность выбора уровня зашумления, порога фильтра, размера окна.
  2.  Варианты (тип фильтра) 
    1.  медианный фильтр. крестообразное окно различного(!) размера, возможность изменения центра.

Текст программы:

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Windows.Forms;

namespace lab3

{

   public partial class Form1 : Form

   {

       public Form1()

       {

           InitializeComponent();

       }

       int Width;

       int Height;

       Bitmap picture;

       private void button1_Click(object sender, EventArgs e)

       {

           openFileDialog1.Filter = "bmp|*.bmp";

           openFileDialog1.ShowDialog();

           picture = (Bitmap)Image.FromFile(openFileDialog1.FileName);

           pictureBox1.Image = picture;

           pictureBox1.Show();

       }

       private void button2_Click(object sender, EventArgs e)

       {

           double l;

           l = Convert.ToDouble(textBox6.Text);

           Random rand = new Random();

           for (int i = 0; i < l; i++)

           {

               picture.SetPixel(rand.Next(picture.Width), rand.Next(picture.Height), Color.White);

           }

           pictureBox2.Image = picture;

           pictureBox2.Invalidate();

       }

       private void button3_Click(object sender, EventArgs e)

       {

           

           Color color;

            Width = Convert.ToInt32(textBox1.Text);

             Height = Convert.ToInt32(textBox2.Text);

           int X = Convert.ToInt32(textBox3.Text);

           int Y = Convert.ToInt32(textBox4.Text);

           int H1 = (Height - 1) / 2;

           int W1 = (Width - 1) / 2;

           int[] temp = new int[(Height+Width-1)];

           ///int[][] temp1=new int[Width][Height];

           progressBar1.Step = 1;

           

           

           progressBar1.Maximum = picture.Width*picture.Height;

           for(int i=Y;i<picture.Height-H1;i++)

               for (int j = X; j < picture.Width-W1; j++)

               {

                   color = picture.GetPixel(j, i);

                   temp[0]=Convert.ToInt32(color.R);

                   int k=1;

                   while(k<=H1)

                   {

                       color = picture.GetPixel(j + k, i);

                       temp[k] = Convert.ToInt32(color.R);

                       k++;

                   }

                   k= 1;

                   while (k <= H1)

                   {

                       color = picture.GetPixel(j - k, i);

                       temp[H1 + k] = Convert.ToInt32(color.R);

                       k++;

                   }

                   k = 1;

                   while (k <= W1)

                   {

                       color = picture.GetPixel(j, i + k);

                       temp[2 * H1 + k] = Convert.ToInt32(color.R);

                       k++;

                   }

                   k = 1;

                   while (k <= W1)

                   {

                       color = picture.GetPixel(j, i - k);

                       temp[W1+H1+H1 + k] = Convert.ToInt32(color.R);

                       k++;

                   }

                   Sort(temp);

                   int color1 = temp[((Height + Width) / 2)-1];

                   picture.SetPixel(j, i, Color.FromArgb(color1, color1, color1));

                   progressBar1.PerformStep();

               }

           pictureBox2.Image = picture;

           progressBar1.Value = 0;

       }

       void Sort(int[] a)

       {

           int top = Height+Width-2;

           while (top != 0)

           {

               for (int i = 0; i < top; i++)

               {

                   if (a[i] > a[i + 1])

                   {

                       int temp;

                       temp = a[i];

                       a[i] = a[i + 1];

                       a[i + 1] = temp;

                   }

               }

               top--;

           }

       }

       private void button4_Click(object sender, EventArgs e)

       {

           Color color;

           int r, g, b = 0;

           double r1, g1, b1;

           int sum;

           for (int i = 0; i < picture.Height; i++)

               for (int j = 0; j < picture.Width; j++)

               {

                   color = picture.GetPixel(j, i);

                   r = color.R;

                   g = color.G;

                   b = color.B;

                   r1 = Convert.ToDouble(r);

                   r1 = r1 * 0.2989;

                   r = Convert.ToInt32(r1);

                   g1 = Convert.ToDouble(g);

                   g1 = g1 * 0.587;

                   g = Convert.ToInt32(g1);

                   b1 = Convert.ToDouble(b);

                   b1 = b1 * 0.114;

                   b = Convert.ToInt32(b1);

                   sum = r + g + b;

                   picture.SetPixel(j, i, Color.FromArgb(sum, sum, sum));

               }

           pictureBox2.Image = picture;

       }

    

   }

}

Тестовый пример:

Вывод: Составил программу, выполняющую фильтрацию изображения от импульсных помех.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

29175. Автороведческое исследование документов 58.5 KB
  В письменной речи выделяют общие и частные языковые навыки. К общим языковым навыкам относят: стилистические навыки; синтаксические навыки; лексикофразеологические навыки; орфографические навыки; пунктуационные навыки. К частным признакам письменной речи относят устойчивые нарушения речи индивидуальные лексические грамматические навыки свойственные конкретному исполнителю.
29176. Криминалистическая габитоскопия 60 KB
  Криминалистически значимыми свойствами внешности человека являются ее неповторимость и относительная устойчивость так контуры лба лица форма головы и другие признаки лица обусловлены строением черепа. Все признаки внешности можно разделить на две группы: 1 собственные признаки; 2 сопутствующие признаки. форма отдельных частей тела головы лица шеи плеч груди спины рук ног; антропологические признаки раса национальность; функциональные динамические признаки осанка походка голос жестикуляция мимика и т. К...
29177. Криминалистика 26.5 KB
  4х звенная система: общие положения криминалистики теория идентификации трасология цели и задачи криминалистическая техника: общие и специальные положения криминалистическая фотография видеосъемка и звукозапись криминалистическая трасология криминалистическое исследование оружия криминалистическая габитоскописия криминалистическое исследование документов и учет криминалистическая тактика: общие и специальные положения версии и планирование расследование преступления тактика осмотра и освидетельствования тактика задержания...
29178. Криминалистическая идентификация 28.5 KB
  Научными основами идентификации являются: индивидуальная определенность объекта устойчивость признаков способность оставлять отображения в теории и практике различают 2 формы отображения: 1. идеальная только в памяти человека Трудности в установлении свойств объектов по их признакам проистекают из ограниченного объема информации отразившейся в средах неблагоприятных условий отражения свойств при следообразовании использования приемов маскировки и фальсификации признаков изменение свойств объекта со временем. Фрагментированные части...
29179. Виды криминалистической идентификации 26.5 KB
  установление целого по частям. Фрагментированные части объекта детали осколки совмещают друг с другом и изучают их взаимное совпадение признаков внешнего строения на разделенных поверхностях установление групповой принадлежности объекта к определенному классу роду виду то есть некоторому множеству.
29180. Стадии криминалистической идентификации 26 KB
  Вероятный результат – когда комплекс признаков недостаточен для категоричного вывода.
29181. Криминалистическая запечатлевающая (оперативная) фотография 43.5 KB
  Методы судебнооперативной фотографии – это совокупность правил и рекомендаций по выбору фотографических средств и условий съёмки с целью реализации поставленных задач. Метод определяет технику технические условия средства производства съёмки. Разновидности панорамной съёмки: 1 линейная панорама Применяется для съёмки объектов имеющих значительные линейные размеры большую протяжённость.
29182. Судебно-исследовательская фотография 30.5 KB
  Сфера применения – тексты которые залиты например кровью зачёркнуты или произошло наложение одного цвета на другой. Основное правило использования светофильтров: 1 для ослабления яркости необходимо использовать светофильтр того же цвета который необходимо погасить 2 для усиления яркости необходимо использовать светофильтр дополнительного цвета. Существует круг Освальда который позволяет визуально наглядно увидеть какой цвет для какого является дополнительным например: для жёлтого цвета дополнительным является оранжевый для...
29183. Виды криминалистической съемки 29 KB
  Обзорная съёмка Обзорная съёмка – это фиксация общего вида самого места происшествия. Технические способы обзорной съёмки: метрическая съёмка с глубинным и квадратным масштабом. 3 узловая съёмка Узловая съёмка – это фиксация наиболее значимых и важных объектов узлов.