51739

ЛЮБОВ ДО МУЗИКИ — У СПАДОК

Доклад

Музыка

Чимало випало на долю цього міста минуле якого повязане не тільки із значними історичними подіями але і з життям та діяльністю видатних діячів вітчизняної культури. Та не вичерпуються музичні традиції старовинного українського міста.

Украинкский

2014-02-12

28 KB

0 чел.

ЛЮБОВ ДО МУЗИКИ — У СПАДОК

Назва цього прадавнього міста, що розташувалося на берегах невеличкої мальовничої річки Есмані, відоме нам ще з шкільного підручника історії. Вперше Глухів згадується в Іпаіївському літописі 1152 року. Чимало випало на долю цього міста, минуле якого пов’язане не тільки із значними історичними подіями, але і з життям та діяльністю видатних діячів вітчизняної культури. Тут бували Тарас Шевченко, жив Панько Куліш, Степан Васильченко, у місцевому педагогічному інституті вчився С. Сергєєв-Ценський.

Але особливої слави зажив Глухів у XVIII столітті. Тут діяла одна із найвідоміших не тільки в Росії, але й усій Східній Європі музична школа, яка виховала багатьох уславлених співаків і двох геніальних композиторів — Максима Березовського та Дмитра Бортнянського.

Минають роки, десятиліття. Та не вичерпуються музичні традиції старовинного українського міста. Школа, заснована ще у 1738 році, продовжує діяти. Сотні хлопчиків і дівчаток пізнають тут красу музики.

З відкритих вікон від рання й до смеркання долинають мелодії струнних гам і стаккатних етюдів Черні, поліфонічних фуг Баха і звуки шопенівських вальсів. І дзвінке сопрано вдруге, вп’яте намагається взяти «мі» другої октави. І хтозна, можливо, серед цих 450 учнів, які зараз навча-

ються в Глухівській дитячій музичній школі гри на фортепіано й баяні,

скрипці та бандурі, стануть у недалекому майбутньому відомими музи-

кантами, співаками, композиторами. У музичній школі діють творчі колективи, котрі вже не раз здобували перемоги на багатьох конкурсах та оглядах. Є тут оркестр народних інструментів, ансамбль бандуристів, хор, невеликий, але чудово злагоджений камерний оркестр скрипалів...

Глухівська музична дала творчу путівку багатьом своїм вихованцям, які, завершивши навчання в музичному училищі чи консерваторії, стали професійними музиками, працюють в уславлених колективах і театрах. І ті, хто поспішає до музичної школи сьогодні, мріють про велике мистецтво, про те, що й вони здобудуть право виступати на великих сценах,

даруватимуть радість спілкування з прекрасним світом музики. Від порога однієї з найстаріших музичних шкіл України розпочинається дорога у велике мистецтво.

(За Л. Миколаєнком, 259 слів)


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

36210. Языки описания выбора. Процедуры выбора при критериальном описании: скалярно-оптимизационный механизм выбора, человеко-машинные процедуры, мажоритарные схемы 73.5 KB
  Процедуры выбора при критериальном описании: скалярнооптимизационный механизм выбора человекомашинные процедуры мажоритарные схемы. Как любая теория теория выбора начинается с языка описания. К настоящему времени сложилось три основных языка описания выбора: критериальный язык; язык бинарных отношений; язык функций выбора.
36211. Классы численных методов построения множеств неулучшаемых решений. Основные теоремы для поточечных методов и алгоритма последовательного выбора 31.5 KB
  Процедуры первой группы осуществляют поочередный поиск отдельных неулучшаемых точек как решений вспомогательных скалярных задач. В них на каждой итерации получается целое множество âнеплохихâ точек которое на последующих шагах постепенно улучшается. Генератор на каждой итерации порождает набор точек zk а ФВ осуществляет отбор в некотором смысле лучших из них: Генератор множеств точек zk Функция выбора С Для организации выбора необходимо произвести парные сравнения исходных вариантов и отбросить те из...
36212. Эффективные и слабо-эффективные решения. Поточечные методы поиска слабо-эффективных решений и оценок. Линейная свёртка, теорема Карлина. Логическая свёртка, теорема Гермейера. Геометрический смысл теорем Карлина и Гермейера 79.5 KB
  Поточечные методы поиска слабоэффективных решений и оценок. Решения или оценки называются эффективными слабоэффективными если они неулучшаемы по отношению Парето Слейтера. Поиск слабоэффективных решений или оценок поточечными методами базируется на основной теореме 2.
36213. Метод наименьших квадратов (МНК). Теорема Гаусса-Маркова. Анализ уравнения регрессии посредством коэффициента детерминации и остаточной дисперсии. МНК-прогноз 112.5 KB
  МНКпрогноз. Согласно методу наименьших квадратов МНК эти оценки находят из условия минимума функции Qb = где уi наблюдаемое значение выходного параметра в iм эксперименте.1 МНКоценок и представляет прежде всего теоретический интерес.
36214. Понятие плана эксперимента. Оптимизационные свойства планов экспериментов. Полный факторный план и его свойства 46 KB
  Оптимизационные свойства планов экспериментов. Полный факторный план и его свойства. Одной из главных задач планирования экспериментов является выбор множества экспериментальных точек в некотором смысле оптимальных.
36215. Классификация математических моделей. Критерии качества моделей. Примеры моделей 66.5 KB
  Примеры моделей Суть моделирования состоит в замене исходного объекта упрощенной копией математической моделью ММ и дальнейшем изучении модели с помощью вычислительнологических алгоритмов реализуемых на компьютерах. При исследовании любой системы методами математического моделирования возможно наличие нескольких альтернативных вариантов модели. Поэтому процесс построения наилучшего как правило компромиссного варианта модели достаточно сложен. Системный подход предполагает наличие следующих этапов создания модели.
36216. Простейший поток и его свойства. Модель простейшего потока 61 KB
  Модель простейшего потока. Свойства ординарного потока. Тогда для любого случайного потока имеем равенство как сумма вероятностей полной группы событий. Для ординарного же потока имеем.
36217. Уравнения Колмогорова. Моделирование многоканальной СМО с ограничением на длину очереди 75.5 KB
  Моделирование многоканальной СМО с ограничением на длину очереди Марковские процессы уравнения Колмогорова Случайный процесс t называется Марковским если его будущее не зависит от прошлого а определяется настоящим т. Примерами Марковских процессов являются при определенных предположениях процессы функционирования СМО.1 СМО может иметь установившийся стационарный режим. Для построения модели стационарного режима СМО положим все производные в системе 11 равными нулю.
36218. Имитация Марковских процессов с непрерывным временем и дискретными состояниями. Планирование машинных экспериментов при имитационном моделировании 91.5 KB
  Например пусть 1 время через которое должен произойти переход в состояние Sj1 а 2 время через которое должен произойти переход в состояние Sj2. Обозначим Т время в течении которого будем наблюдать имитируемый процесс время прогона. Для тех дуг что i = k0 сформировать с помощью датчика случайных чисел k0 j время ожидания перехода Sk0 Sj. Определить время пребывания в состоянии Sk0 через какое время будет реальный переход в новое состояние.