5467

Статистична методологія

Лекция

Социология, социальная работа и статистика

Статистична методологія. Особливість статистичної методології - комплексу спеціальних методів і прийомів дослідження - пов'язана, по-перше, з точним вимірюванням і кількісним описуванням масових суспільних явищ, а по-друге – з ви...

Украинкский

2012-12-10

50 KB

4 чел.

Статистична методологія.

Особливість статистичної методології – комплексу спеціальних методів і прийомів дослідження – пов’язана, по-перше, з точним вимірюванням і кількісним описуванням масових суспільних явищ, а по-друге – з використанням узагальнюючих показників для охарактеризування об’єктивних статистичних закономірностей.

Послідовність етапів статистичного дослідження:

  •  статистичне спостереження;
  •  систематизація та групування результатів статистичного спостереження;
  •  аналіз систематизованих та згрупованих статистичних даних.

Статистичне спостереження – це збирання статистичного матеріалу. Розрізняють наступні його види:

  •  за статусом: первинне та вторинне;
  •  за ступенем охоплення одиниць спостереження: суцільне, несуцільне (вибіркове);
  •  за часом реєстрації даних: поточне, періодичне, одноразове;
  •  за способом здійснення: безпосередній облік, документальний облік, опитування.

Систематизація та групування результатів статистичного спостереження – це класифікація та упорядкування елементів статистичних сукупностей, отриманих під час статистичного спостереження, за певними критеріями. Таких критеріїв є багато, ми розглянемо найосновніші з них.

Упорядкована певним чином статистична сукупність – це статистичний ряд розподілу.

Типологія статистичних рядів розподілу:

- ранжований ряд розподілу;

- варіаційний ряд розподілу.

Ранжований РР – найпростіший вид статистичного ряду розподілу. Це – ряд чисел, що знаходиться в порядку зростання чи ниспадання варіюючих значень певної ознаки (змінної характеристики (змінної)). Приклад: роки народження респондентів, упорядковані за порядком зростання від 1913 р. до 1986 р.

СТУДЕНТАМ. НАВЕДІТЬ СВІЙ ПРИКЛАД ранжованого РР.

У варіаційному РР розрізняють два основних компоненти – варіанту і частоту. Варіанта – це окреме значення певної групи елементів статистичного ряду розподілу. Частота – це число, яке показує, скільки разів зустрічається кожна варіанта. Крім частоти для наглядності вказують також відносні частки (відношення частоти даної варіанти до загальної суми усіх частот) або відсотки (%) – відношення частоти даної варіанти до загальної суми усіх частот, помножене на 100.

Приклад: ми вивчаємо рівень задоволеності львів’ян діяльністю мера їхнього міста. Для відповіді на наше запитання “Якою мірою Ви задоволені діяльністю мера міста Львова?” ми запропонували наступні варіанти відповіді:

  1.  Цілком задоволений/на
  2.  Скоріше задоволений/на, ніж не задоволений/на
  3.  Важко відповісти, задоволений/на чи ні
  4.  Скоріше не задоволений/на, ніж задоволений
  5.  Зовсім не задоволений/на

Відповіді респондентів на запитання ми впорядкували у форматі варіаційного ряду розподілу:

Варіанта

Частота (n)

Відносна частка (n/N)

Відсоток (%)

(n/N)*100

1

50

0,125

12,5

2

80

0,2

20,0

3

120

0,3

30,0

4

110

0,275

27,5

5

40

0,1

10,0

Сума (N)

400

1,0

100,0

Таким чином, варіаційний ряд розподілу – це такий статистичний ряд розподілу, у якому варіанти розташовані в порядку зростання або ниспадання та вказані їхні частоти та відносні частки або відсотки.

Аналіз систематизованих та згрупованих статистичних даних

Розрізняють три види аналізу:

1. Встановлення законів розподілу значень статистичних рядів. Наприклад, виокремлюємо статистичний ряд – дані про зріст певної групи людей. Встановлюємо, який зріст є найбільшим, а який – найменшим, яким є середній зріст, якою є різниця між найбільшим зростом та найменшим тощо. Отже, тут ми оперуємо статистичними показниками.

2. Перевірка статистичних гіпотез. Статистична гіпотеза – це науково обгрунтоване припущення про масові кількісні закономірності, що проявляються в структурі, динаміці та взаємозв’язках спостережуваного явища. Отже, спочатку формулюється статистична гіпотеза, яку потім за результатами статистичного дослідження приймають як коректну (верифікують), або відхиляють як хибну (фальсифікують).

3. Оцінювання невідомих параметрів різних розподілів. Наприклад, Ви вже знаєте, що соціологи вивчають громадську думку великої кількості людей, які належать до різних достатньо великих за розміром соціальних спільнот, які соціологи інтерпретують як генеральні сукупності.

СТУДЕНТАМ. НАВЕДІТЬ приклади генеральних сукупностей.

НАПРИКЛАД: доросле населення м. Львова (приблизно 600 тис. осіб), доросле населення України (приблизно 39 млн. осіб)).

Однак, при цьому соціологи опитують представників певних обмежених кількостей осіб (вибіркові сукупності). Наприклад, 800 осіб – репрезентанти дорослого населення м. Львова; 1600 осіб – репрезентанти дорослого населення України. Будь-яка вибіркова сукупність за своїми якісними та кількісними характеристиками має бути подібною до відповідної генеральної сукупності, тобто бути до неї репрезентативною.

ПРИКЛАД розрахунку репрезентативності вибірки.

Серед дорослого населення України – 45% – чоловіча стать; 55% – жіноча.

Розрахуйте, скільки осіб якої статі має бути у Вашій вибірці (n=1600), щоб вона була репрезентативною стосовно відповідної генеральної сукупності за ознакою “стать”.

1600 – 100%,

    x – 45%,

    y – 55%.

Отже, буває так, що деякі статистичні параметри генеральної сукупності є невідомими, наприклад, середній вік дорослого населення України, оскільки цей показник з місяця в місяць змінюється, тобто є нестабільним. В такому випадку застосовують специфічні методи, які дозволяють здійснити статистичне припущення / оцінювання (англ. inference, звідси – inferential statistics) стосовно того чи іншого невідомого параметра генеральної сукупності, використовуючи дані вибіркового спостереження (в нашому прикладі – середній вік представників вибіркової сукупності).


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

7085. Оператор цикла LOOP. Команды условных переходов 143 KB
  Оператор цикла LOOP. Команды условных переходов Цель работы: Научиться использовать оператор повторения и команды условных переходов. Задание: Составьте программу для подсчета выражения, где N - произвольное четное положительное число, без исп...
7086. Процеси теплообміну при нагріванні рідини 176.31 KB
  Мета роботи: дослідити процеси теплообміну при нагріванні рідини та виявити величину і причини розбіжності результатів експериментального і аналітичного дослідження. Обладнання: експериментальна установка для нагрівання рідини ТА...
7087. Электростатическое поле в вакууме 168.5 KB
  Тема: Электростатическое поле в вакууме. Основу электростатики составляют инвариантность электрического заряда к выбору системы отсчета, закон сохранения заряда, закон Кулона, принцип суперпозицииполейи теорема Остроградского...
7089. Биомедицинская этика. Учебное пособие 333 KB
  Теоретические основания биомедицинской этики Глава 1.Биомедицинская этика: научный статус и круг проблем 1.1. Биомедицинская этика: возникновение и место в системе естественнонаучного, этического и социального знания...
7090. Мировая экономика. Ответы на экзаменационные вопросы 255.04 KB
  Мировая экономика. Ответы на экзаменационные вопросы Сущность мировой экономики и мирового (всемирного) хозяйства Понятие мировая экономика в современной экономической литературе употребляется для обозначения как системы государств, так и эконо...
7091. Религии мира. Учебное пособие 188.67 KB
  Введение Исследователь, прилетевший на нашу планету из космоса, мог бы сделать вывод, что мы страдаем от непристойной и очень загадочной болезни с удивительно большим спектром симптомов. Одних она заставляет безжалостно жечь, резать или бомбить свои...
7092. Средневековая схоластика Ф. Аквинского 43.53 KB
  Средневековая схоластика Ф. Аквинского Характеристика Средних веков Эпоха средневековья длилась более тысячи лет. Ученые считают началом средних веков - падение Римской империи (V век н.э.), когда христианская религия окончательно утверди...
7093. Маркетинговое обслуживание потребителей 49.99 KB
  Введение В условиях рыночной экономики многие проблемы товаропроизводителей не могут быть в полной мере решены с помощью традиционных методов управления. Требуется создавать систему менеджмента, обеспечивающую эффективность хозяйственной единицы в н...