5467

Статистична методологія

Лекция

Социология, социальная работа и статистика

Статистична методологія. Особливість статистичної методології - комплексу спеціальних методів і прийомів дослідження - пов'язана, по-перше, з точним вимірюванням і кількісним описуванням масових суспільних явищ, а по-друге – з ви...

Украинкский

2012-12-10

50 KB

4 чел.

Статистична методологія.

Особливість статистичної методології – комплексу спеціальних методів і прийомів дослідження – пов’язана, по-перше, з точним вимірюванням і кількісним описуванням масових суспільних явищ, а по-друге – з використанням узагальнюючих показників для охарактеризування об’єктивних статистичних закономірностей.

Послідовність етапів статистичного дослідження:

  •  статистичне спостереження;
  •  систематизація та групування результатів статистичного спостереження;
  •  аналіз систематизованих та згрупованих статистичних даних.

Статистичне спостереження – це збирання статистичного матеріалу. Розрізняють наступні його види:

  •  за статусом: первинне та вторинне;
  •  за ступенем охоплення одиниць спостереження: суцільне, несуцільне (вибіркове);
  •  за часом реєстрації даних: поточне, періодичне, одноразове;
  •  за способом здійснення: безпосередній облік, документальний облік, опитування.

Систематизація та групування результатів статистичного спостереження – це класифікація та упорядкування елементів статистичних сукупностей, отриманих під час статистичного спостереження, за певними критеріями. Таких критеріїв є багато, ми розглянемо найосновніші з них.

Упорядкована певним чином статистична сукупність – це статистичний ряд розподілу.

Типологія статистичних рядів розподілу:

- ранжований ряд розподілу;

- варіаційний ряд розподілу.

Ранжований РР – найпростіший вид статистичного ряду розподілу. Це – ряд чисел, що знаходиться в порядку зростання чи ниспадання варіюючих значень певної ознаки (змінної характеристики (змінної)). Приклад: роки народження респондентів, упорядковані за порядком зростання від 1913 р. до 1986 р.

СТУДЕНТАМ. НАВЕДІТЬ СВІЙ ПРИКЛАД ранжованого РР.

У варіаційному РР розрізняють два основних компоненти – варіанту і частоту. Варіанта – це окреме значення певної групи елементів статистичного ряду розподілу. Частота – це число, яке показує, скільки разів зустрічається кожна варіанта. Крім частоти для наглядності вказують також відносні частки (відношення частоти даної варіанти до загальної суми усіх частот) або відсотки (%) – відношення частоти даної варіанти до загальної суми усіх частот, помножене на 100.

Приклад: ми вивчаємо рівень задоволеності львів’ян діяльністю мера їхнього міста. Для відповіді на наше запитання “Якою мірою Ви задоволені діяльністю мера міста Львова?” ми запропонували наступні варіанти відповіді:

  1.  Цілком задоволений/на
  2.  Скоріше задоволений/на, ніж не задоволений/на
  3.  Важко відповісти, задоволений/на чи ні
  4.  Скоріше не задоволений/на, ніж задоволений
  5.  Зовсім не задоволений/на

Відповіді респондентів на запитання ми впорядкували у форматі варіаційного ряду розподілу:

Варіанта

Частота (n)

Відносна частка (n/N)

Відсоток (%)

(n/N)*100

1

50

0,125

12,5

2

80

0,2

20,0

3

120

0,3

30,0

4

110

0,275

27,5

5

40

0,1

10,0

Сума (N)

400

1,0

100,0

Таким чином, варіаційний ряд розподілу – це такий статистичний ряд розподілу, у якому варіанти розташовані в порядку зростання або ниспадання та вказані їхні частоти та відносні частки або відсотки.

Аналіз систематизованих та згрупованих статистичних даних

Розрізняють три види аналізу:

1. Встановлення законів розподілу значень статистичних рядів. Наприклад, виокремлюємо статистичний ряд – дані про зріст певної групи людей. Встановлюємо, який зріст є найбільшим, а який – найменшим, яким є середній зріст, якою є різниця між найбільшим зростом та найменшим тощо. Отже, тут ми оперуємо статистичними показниками.

2. Перевірка статистичних гіпотез. Статистична гіпотеза – це науково обгрунтоване припущення про масові кількісні закономірності, що проявляються в структурі, динаміці та взаємозв’язках спостережуваного явища. Отже, спочатку формулюється статистична гіпотеза, яку потім за результатами статистичного дослідження приймають як коректну (верифікують), або відхиляють як хибну (фальсифікують).

3. Оцінювання невідомих параметрів різних розподілів. Наприклад, Ви вже знаєте, що соціологи вивчають громадську думку великої кількості людей, які належать до різних достатньо великих за розміром соціальних спільнот, які соціологи інтерпретують як генеральні сукупності.

СТУДЕНТАМ. НАВЕДІТЬ приклади генеральних сукупностей.

НАПРИКЛАД: доросле населення м. Львова (приблизно 600 тис. осіб), доросле населення України (приблизно 39 млн. осіб)).

Однак, при цьому соціологи опитують представників певних обмежених кількостей осіб (вибіркові сукупності). Наприклад, 800 осіб – репрезентанти дорослого населення м. Львова; 1600 осіб – репрезентанти дорослого населення України. Будь-яка вибіркова сукупність за своїми якісними та кількісними характеристиками має бути подібною до відповідної генеральної сукупності, тобто бути до неї репрезентативною.

ПРИКЛАД розрахунку репрезентативності вибірки.

Серед дорослого населення України – 45% – чоловіча стать; 55% – жіноча.

Розрахуйте, скільки осіб якої статі має бути у Вашій вибірці (n=1600), щоб вона була репрезентативною стосовно відповідної генеральної сукупності за ознакою “стать”.

1600 – 100%,

    x – 45%,

    y – 55%.

Отже, буває так, що деякі статистичні параметри генеральної сукупності є невідомими, наприклад, середній вік дорослого населення України, оскільки цей показник з місяця в місяць змінюється, тобто є нестабільним. В такому випадку застосовують специфічні методи, які дозволяють здійснити статистичне припущення / оцінювання (англ. inference, звідси – inferential statistics) стосовно того чи іншого невідомого параметра генеральної сукупності, використовуючи дані вибіркового спостереження (в нашому прикладі – середній вік представників вибіркової сукупності).


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

51348. Разработка расширенного интерфейса программ: динамические объекты 52 KB
  Цель работы: Создать программу, которая, в соответствии с выбранным в объекте ComboBox числом, будет динамически(!) создавать соответствующее число объектов типа TEdit. По нажатию на кнопку "Подсчёт", ваша программа должна посчитать сумму введённых в формы TEdit чисел и вывести их на экран в любой форме (например, в новый TEdit).
51349. Расширенная работа с файлами 127 KB
  Цель работы: Написать программу, осуществляющую запись массива в файл и чтение из файла в массив с помощью потоков. Рабочие данные выбрать самостоятельно.
51353. Решение системы линейных уравнений методом Гаусса 158 KB
  Руководство программиста Описание структуры программы Функции PHod осуществляет прямой ход; OHod осуществляет обратный ход; Описание структур данных Описание глобальных переменных использующихся в программе: int n размер матрицы; flot rr массив в котором хрантся элементы матрицы; flot ms копия масива rr; flot x массив решений системы уравнений; FILE file файл из которого берется матрица; FILE file2 файл в который записываются результаты; Описание алгоритмов Метод Гаусса для решения системы линейных...
51354. КОРРЕКЦИЯ ЗАМКНУТОЙ САУ 200.72 KB
  Определение характеристик разомкнутой системы 1. Собрать схему исследования разомкнутой системы автоматического регулирования. Сделать вывод об устойчивости или неустойчивости замкнутой системы построенной на основе такой разомкнутой системы. По величине запаса фазы определить тип переходной характеристики замкнутой системы полученной на основе анализируемой разомкнутой системы колебательная апериодическая близкая к апериодической с небольшим перерегулированием.