55092

Розрахунки витрат сировини і виходу готового продукту у виробництві згущених молочних консервів

Практическая работа

Педагогика и дидактика

Сухий знежирений молочний залишок незбираного молока визначають за формулою: СЗМЗм = Жм. Сухий знежирений молочний залишок знежиреного молока визначають за формулою: СЗМЗзн. Сухий знежирений молочний залишок вершків визначають за формулою: СЗМЗв = 3 де Жв м. Масову частку жиру в нормалізованій суміші розраховують за формулою: Жн.

Украинкский

2014-03-22

128 KB

1 чел.

РОЗРАХУНКОВО-ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ № 5

Тема: Розрахунки витрат сировини і виходу готового продукту у

               виробництві згущених молочних консервів.

Мета: Набути    практичні   навики   при   проведенні   розрахунків у

                виробництві згущених молочних консервів.

Розрахунки проводять від сировини до готового продукту і від готового продукту до сировини.

  1.  Молоко незбиране згущене з цукром

Під час розрахунку приймають нормативні показники готового продукту:

Впр. = 0,425; СЗМЗпр. = 20,7 %; Жпр. = 8,8 %.

1.1. Компонент нормалізації визначають порівнюючи відношення жиру до СЗМЗ в молоці Вм і готовому продукті Впр (нормативна величина):

Вм = ;           Впр =

а) Якщо Вм. > Впр., то вихідне молоко нормалізують знежиреним молоком:

Мн.с. = Мм. + Мзн.м.;

б) Якщо Вм < Впр., то вихідне молоко нормалізують вершками:

Мн.с. = Мм + Мв;

в) Якщо Вм = Впр, то вихідне молоко нормалізації не потребує:

Мн.с. = Мм .

1.2. Сухий знежирений молочний залишок незбираного молока визначають за формулою:

СЗМЗм = () – Жм.         (1),

де Жм. – м.ч. жиру в незбираному молоці, %;

   Дм. – густина молока, ºА.

1.3. Сухий знежирений молочний залишок знежиреного молока визначають за формулою:

СЗМЗзн.м. =             (2),

де СЗМЗм. – сухий знежирений молочний залишок незбираного молока, %;

   Жзн.м.. – м.ч. жиру у знежиреному молоці, %.

1.4. Сухий знежирений молочний залишок вершків визначають за формулою:

СЗМЗв =             (3),

де    Жв – м.ч. жиру у вершках, %.

1.5. Масову частку жиру в нормалізованій суміші розраховують за формулою:

Жн.с =             (4),

1.6. Масу компонентів, які використовують для нормалізації, розраховують по відношенню:

Вр = Впр×К                  (5),

де К – коефіцієнт, який враховує втрати жиру, СЗМЗ.

1.7. Коефіцієнт К = 0,998, його розраховують за формулою:

К =       (6),

де   Пж – нормативні втрати жиру, % (Пж = 0,43 % із наказу № 172);

                ПСМЗ – нормативні втрати СМЗ, % (ПСМЗ = 0,57 % із наказу № 172);

1.8. Масу знежиреного молока або вершків, необхідних для нормалізації незбираного молока, яке направляється на згущення, розраховують за формулами:

Мзн.м =             (7),

Мв =             (8).

1.9. Масу нормалізованої суміші розраховують за формулами:

                     

                  Мн.с = Мм + Мзн.м.     (9)

або               Мн.с = Мм + Мв       (10)

1.10. Сухий молочний залишок нормалізованої суміші розраховують за формулами:

СМЗн.с =             (11),

або               СМЗн.с =             (12).

  1.  Масу цукру розраховують за формулою:

Мцук = ×Кс          (13),

де Сцук.пр. –масова частка цукрози в готовому продукті (Сцук.пр = 44,6 %).

Коефіцієнт С, який враховує величини нормативних втрат цукру при випаровуванні і фасуванні продукту, визначають за формулою:

С =             (14).

Коефіцієнт Кс , який враховує загальні втрати цукру, визначають за формулою:

Кс =             (15).

У розрахунках приймають нормативні значення:

- втрати цукру в сироповарному відділенні (в тім числі інверсія сахарози і залишки органічних речовин) – 1,23 %;

- втрати цукру при випаровуванні і фасуванні продукту Пцук = 0,42 %;

- загальні втрати цукру – 1,65 %.

  1.  Масу цукрового сиропу визначають за формулою:

Мцук.сир =             (16),

де Ссир – масова частка сухих речовин у цукровому сиропі (60-65 %).

  1.  Масу води, необхідної для приготування цукрового сиропу, визначають за формулою:

Мводи =             (17),

де Сцук – масова частка сухих речовин у цукрі Сцук = 99,75 %.

1.14. Масу випареної вологи під час згущення визначають за формулою:

Wзг =             (17).

Масову частку сухих речовин у нормалізованій суміші розраховують за формулою:

Сн.с. =                   (18).

1.15. По масі нормалізованої суміші визначають масу незбираного згущеного з цукром за формулами:

Мпр = ()×                  (19)

або:         Мпр = ×               (20).

1.16. Масу молока незбираного згущеного з цукром (туб) визначають за формулою:

Мпр.туб =              (21).

Завдання 1. Розрахуйте масу готового продукту - незбираного згущеного молока з цукром. Вихідні дані виберіть згідно варіанту завдання із таблиці 1.

  1.  Кава із згущеним молоком і цукром

Під час проведення продуктового розрахунку приймають наступні нормативні показники готового продукту:

Жпр = 7,4 %; СЗМЗпр = 14,0 %;    Впр = = 0,528.

2.1. Якщо Впр > Вм, то вихідне молоко необхідно нормалізувати вершками. Масу вершків, необхідних для нормалізації, визначають за формулою (8).

2.2. Масу екстрактивних речовин кави і цикорія в готовому продукті розраховують за формулою:   

Мкави + Мцикор =      (22),

де Ск.ц. – м.ч. сухих екстрактивних речовин кави і цикорія, %;

0,3 – коефіцієнт використання сухих екстрактивних речовин кава-цикорійної суміші.

Масову частку сухих екстрактивних речовин кави і цикорія визначають за формулою:

Ск.ц. =               (23),

де Сек. – м.ч. сухих екстрактивних речовин кави і цикорія в готовому продукті, % (Сек = 5,6 %).

2.3. Під час розрахунку маси порошка кави, необхідного для суміші з цикорієм, враховують, що в порошку цикорія на 100 частин кави повинно бути 20 частин цикорія:

Мкави = Мкави + Мцикор/1,2            (24).

Масу цикорія визначають за формулою:  

Мцикор = 0,2 Мкави          (25).

Завдання 2. Розрахуйте масу готового продукту – кави із згущеним молоком і цукром. Вихідні дані виберіть згідно варіанту завдання із табл. 1.


Вихідні дані до завдання 1-2

Таблиця 1

№ п/п

варіанту завдання

Молоко незбиране

Вершки

маса, кг

м.ч. жиру, %

густина, кг/м3

м.ч. жиру, %

1

10000

3,4

1027,0

20,0

2

11000

3,5

1027,2

21,0

3

12000

3,6

1027,4

22,0

4

13000

3,7

1027,6

23,0

5

14000

3,8

1027,8

24,0

6

15000

3,9

1028,0

25,0

7

16000

4,0

1028,1

26,0

8

17000

3,4

1027,1

27,0

9

18000

3,5

1027,3

28,0

10

19000

3,6

1027,5

29,0

11

20000

3,7

1027,7

30,0

12

21000

3,8

1027,9

31,0

13

22000

3,9

1028,1

32,0

14

23000

4,0

1028,3

33,0

15

24000

3,4

1027,1

34,0

16

25000

3,5

1027,2

35,0

17

26000

3,6

1027,3

36,0

18

27000

3,7

1027,5

37,0

19

28000

3,8

1027,7

38,0

20

29000

3,9

1027,9

39,0

21

30000

4,0

1028,2

40,0

22

31000

3,4

1027,2

20,0

23

32000

3,5

1027,4

21,0

24

33000

3,6

1027,6

22,0

25

34000

3,7

1027,8

23,0

26

35000

3,8

1028,0

24,0

27

36000

3,9

1028,1

25,0

28

37000

4,0

1028,2

26,0

29

38000

3,4

1027,2

27,0

30

39000

3,5

1027,4

28,0

5


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

20501. Форми, типи форм, обчислення в формах 33 KB
  Робота з формами може відбуватися в трьох режимах: у режимі Форми в режимі Таблиці в режимі констриктор. типи форм В Access можна створити форми наступних видів: форма в стовпець або повноекранна форма; стрічкова форма; таблична форма; форма головна підпорядкована; зведена таблиця; формадіаграма. Форма в стовпець є сукупністю певним чином розташованих полів введення з відповідними їм мітками і елементами управління.
20502. Маніпулювання даними, операції над схемою бази даних за допомогою мови SQL 27.5 KB
  Маніпулювання даними операції над схемою бази даних за допомогою мови SQL Для маніпулювання данними виділяють такі групи команд SQL:Команди мови визначення даних DDL Data Definition Language. DDL Data Definition Language мова визначення даних це підмножина SQL що використовується для визначення та модифікації різних структур даних.До даної групи відносяться команди призначені для створення зміни та видалення різних об'єктів бази даних. Команди CREATE створення ALTER модифікація і DROP видалення мають...
20503. Матриця суміжності та матриця інцидентності 28 KB
  Матриця суміжності графа G зі скінченною кількістю вершин n пронумерованих числами від 1 до n це квадратна матриця A розміру n в якій значення елементу aij рівне числу ребер з iї вершини графа в jу вершину. Матриця суміжності простого графа що не містить петель і кратних ребер є бінарною матрицею і містить нулі на головній діагоналі. Матриця суміжності неорієнтованого графа симетрична а значить володіє дійсними власними значеннями і ортогональним базисом з власних векторів.
20504. Метод ітерації (метод послідовних наближень) 88 KB
   Суть методу полягає у заміні початкового рівняння 4.18 еквівалентним йому рівнянням 4.19 Постановка задачі Нехай задано рівняння де неперервна нелінійна функція. Потрібно визначити корінь цього рівняння який знаходиться на відрізку з заданою похибкою .
20505. Метод послідовних наближень (метод ітерацій) для розв’язку системи лінійних рівнянь 91 KB
  11 пошуку розвязку системи с заданою похибкою відповідно теоремі про збіжність.11 виконується то ітераційний процес пошуку розвязку системи с заданою похибкою збігається і метод послідовних наближень можна використовувати.13 що легко розвязується для знаходження вектора розвязку першого наближення тому що в правої частині містить всі визначені елементи.
20506. Мова запитів SQL. Огляд її можливостей 27 KB
  Він по суті містив тільки пропозиція SELECT яке дозволяло формулювати запити для вибірки даних з бази. Потім мова була доповнено двома іншими компонентами необхідними для роботи з базами даних. Перший з них компонент для визначення структури бази даних які в термінології теорії баз даних називаються мовою визначення даних МВД. Другий засоби що дозволяють заповнювати базу даних змінювати їх і видаляти.
20507. Моделі подання знань.Вимоги до моделей подання знань 26.5 KB
  Моделі подання знань.Вимоги до моделей подання знань Подання знань це множина синтаксичних і семантичних угод що роблять можливим формальне вираження знань про предметну галузь у компютерноінтерпретованій формі. Найрозповсюдженішими є такі моделі представлення знань: логічні моделі продукційні моделі фреймові моделі семантичні мережі. До основних вимог подання знань належать: Лаконічність зміст друкованих знаків.
20508. Неорієнтовані та орієнтовані графи 27 KB
  Граф це сукупність об'єктів із зв'язками між ними. Об'єкти розглядаються як вершини або вузли графу а зв'язки як дуги або ребра. Для різних областей використання види графів можуть відрізнятися орієнтовністю обмеженнями на кількість зв'язків і додатковими даними про вершини або ребра.
20509. Нотація Баркера 38 KB
  Связи обозначаются линиями с именами место соединения связи и сущности определяет кардинальность связи: Обозначение Кардинальность 01 11 0N 1N Пример: Для обозначения отношения категоризации вводится элемент дуга :.