5712

Основні поняття і категорії статистики

Реферат

Социология, социальная работа и статистика

Основні поняття і категорії статистики Зміст поняття статистика. Слово статистика (від lat. status – стан речей) означає кількісний облік масових явищ і процесів (наприклад, соціально-економічних, соціально-демографічних тощо). В сучасних соціа...

Украинкский

2012-12-18

60.5 KB

52 чел.

Основні поняття і категорії статистики

Зміст поняття статистика.

Слово статистика (від lat. status стан речей) означає кількісний облік масових явищ і процесів (наприклад, соціально-економічних, соціально-демографічних тощо).

В сучасних соціальних дослідженнях термін “статистика” використовують у кількох значеннях.

1. Це – дані, які характеризують масові суспільні явища. Ці дані мають формат кількісних показників.

2. Це – процес збирання, зберігання і оброблення кількісних даних про масові суспільні явища, тобто галузь практичної діяльності, спрямованої на одержання, оброблення, аналіз та публікацію кількісних даних про масові явища і процеси суспільного життя.

3. Це – наука, яка вивчає кількісну сторону масових суспільних явищ у нерозривному зв’язку з якісною стороною цих явищ (наприклад, економічні, політичні, соціальні, культурні явища).

ПИТАННЯ. Наведіть приклади кількісних показників в економічній / політичній / соціальній / культурній сферах життя суспільства.

Об’єкт та предмет статистики.

Об’єктами статистики (статистичного аналізу) виступають найрізноманітніші явища і процеси суспільного життя.

Предметом статистики є розміри масових суспільних явищ, кількісні співвідношення між ними, закономірності їхнього формування, динаміка розвитку, формат взаємозв’язку.

Отже, статистика, по-перше, вивчає кількісний бік суспільних явищ, а по-друге, вона вивчає не поодинокі, а масові суспільні явища.

Галузі статистики.

Галузі статистики:

  •  математична статистика;
  •  соціальна статистика;
  •  економічна статистика;
  •  галузеві статистики.

Математична статистика – це галузь математичних знань, в рамках якої розробляються раціональні прийоми (способи) систематизації, обробки і аналізу даних статистичних спостережень масових явищ з метою встановлення характерних для них статистичних закономірностей.

У математичній статистиці більшість методів обробки статистичних даних грунтується на ймовірнісній природі цих даних. Теорія ймовірностей – галузь застосування таких статистичних методів – обмежується вимогами, щоб явиша, які досліджуються, були підпорядковані певним, достатньо чітко вираженим ймовірнісним закономірностям.

Соціальна статистика – галузь статистики, в межах якої вивчають кількісну і якісну сторони масових суспільних явищ і процесів. При цьому оперують системою показників соціальних процесів і явищ. Наприклад: народжуваність, смертність, міграційні притоки та витоки, кількість шлюбів, середньомісячний грошовий дохід на душу населення тощо.

Економічна статистика – підгалузь соціальної статистики, в межах якої вивчають кількісну і якісну сторони масових суспільних явищ і процесів у сфері матеріального виробництва. При цьому оперують системою показників економічних процесів і явищ. Наприклад: валовий суспільний продукт, грошовий прибуток за результатами підприємницької діяльності тощо.

Галузеві статистики – різні види статистичних досліджень, які здійснюються для потреб того чи іншого напряму професійної діяльності людей. Наприклад: соціологічна, медична, психологічна, географічна, сільськогосподарська тощо статистики.

Статистична закономірність.

Статистична закономірність – це повторюваність, послідовність і порядок у масових процесах.

Виявити і виміряти статистичну закономірність можна лише з урахуванням дії закону великих чисел, основними принципами якого є масовість і причинна зумовленість явищ. Наприклад, якщо спостерігаємо малу кількість подій, то тоді випадкові чинники активно впливають на перебіг цих подій. У разі великої кількості подій вплив випадкових причин взаємно урівноважується, процес набуває масового характеру із певною повторюваністю, послідовністю та порядком.

Практичне завдання №1.

Підкидайте монету і ловіть. Після кожного підкидання записуйте, що випало – аверс чи реверс, а також періодично обчислюйте кількісне та відсоткове співвідношення між ними. Зафіксуйте, починаючи від якої кількості підкидань співвідношення між аверсом і реверсом урівноважилося – упродовж багатьох підкидань спостерігається, фактично, стабільний показник 50% на 50% (+0,2%).

Таким чином, статистичні закономірності притаманні лише певним множинам елементів, а не поодиноким подіям. Такі множини елементів називаються статистичними сукупностями.

Статистична сукупність.

Статистична сукупність (числова вибірка) – це множина однорідних у певному відношенні елементів, які, по-перше, мають єдину якісну основу, а, по-друге, наділені певними кількісними значеннями, що коливаються у межах певного розкиду (варіації).

Приклад 1. Кульки в тиражі спортлото.

Єдина якісна основа – всі вони – пластмасові шари одного діаметру.

Кількісні значення, які їх розрізняють – числа, написані на їхній поверхні. Оскільки числа є різні – то має місце їхній розкид (варіація).

У певному відношенні однорідність – розкид (варіація) чисел є у певних межах, наприклад, між 1 та 49, між 1 та 36, а не між 1 та 100.000 чи 10 та 1.000.000.


Приклад 2.
Бали абітурієнтів при вступі на спеціальність “соціологія” до ЛНУ ім. Івана Франка.

Єдина якісна основа – всі вони є балами, що репрезентують рівень знань абітурієнтів спеціальності “соціологія” на підставі 3-х незалежних тестувань та середнього балу атестату.

Кількісні значення, які їх розрізняють – у кожного абітурієнта – своя сума балів.

У певному відношенні однорідність – розкид (варіація) суми балів є можливою у певних межах – від 500 до 800.

Практичне завдання №2.

Приведіть свій приклад статистичної сукупності.

Проаналізуйте її за схемою:

  •  єдина якісна основа;
  •  кількісні значення;
  •  у певному відношенні одноріднійсть.

Варіація – відмінність / коливання / розкид значень елементів статистичної сукупності у певних межах, визначених єдиною якісною основою елементів цієї сукупності.

Вивчення статистичної сукупності на основі цієї варіації становить важливе завдання статистичної науки.

Важлива риса статистики – узагальнення даних. Передумовою та початком такого узагальнення є вимірювання.

Вимірювання – це процедура позначення числами певних характеристик об’єкта, який вивчається дослідником. В результаті цієї процедури, яка проводиться за певними правилами, науковець надалі вже має справу не з множиною якісно різних характеристик об’єкта, а з сукупністю чисел, кожне з яких певним чином відображає інтенсивність прояву відповідної характеристики об’єкта дослідження.

У одного об’єкта дослідження може бути декілька різноманітних характеристик, наприклад, у людини – стать, вік, вага, зріст тощо.

Статистичним еквівалентом тієї чи іншої емпіричної характеристики, яку дослідник вимірює у об’єкта, є ознака. Кількісні значення певної ознаки від об’єкта до об’єкта змінюються (варіюють) у певних межах, утворюючи відповідну статистичну сукупність. У зв’язку з варіативною природою ознаки, іншою її назвою є змінна характеристика (змінна).

Одні ознаки за своєю природою є кількісними, оскільки відразу описуються числами, наприклад, рік народження людини, її зріст, вага тощо. Інші ознаки є атрибутивними (описовими), оскільки їх спочатку описують словесно, а потім здійснюють відповідне числове кодування. Наприклад, стать – чоловіча і жіноча (відповідні коди – 1 та 2), вікові групи – молодша, середня, старша (відповідні коди 1, 2 та 3) і таке інше.


Практичне завдання №3.

Наведіть свої приклади:

 - кількісних ознак;

 - атрибутивних ознак.

Різні ознаки можуть мати різний рівень вимірювання, що відображається у відповідних типах шкал вимірювання. Тип шкали вимірювання можна визначити допустимими перетвореннями її чисел або допустимими арифметичними діями з цими числами. Згідно з класифікацією шкал за рівнем вимірювання – від “слабкої” до “сильної” – вирізняють наступні їхні типи:

  •  номінальна шкала;
  •  порядкова (рангова) шкала;
  •  інтервальна шкала;
  •  метрична шкала.

Номінальна шкала – це шкала найменувань, яка встановлює відмінність або подібність об’єктів. Класифікація здійснюється так, щоб подібним об’єктам відповідало одне й те саме число (код), а неподібним – різні числа (коди). Для ідентифікації найменувань шкали використовують натуральні числа 1, 2, 3 і так далі. Номінальна шкала є невпорядкованою класифікацією. Це означає, що порядок розташування її елементів може бути довільним. Номінальні шкали бувають альтернативними та багатоваріантними.

НОМІНАЛЬНА ШКАЛА (АЛЬТЕРНАТИВНА)

Ваш найулюбленіший жанр музики (зазначте ОДИН варіант):

1. Джаз

2. Класика

3. Рок

4. Кантрі

5. Диско

6. Народна музика

7. Інший. Уточніть ___________________

НОМІНАЛЬНА ШКАЛА (БАГАТОВАРІАНТНА)

Скажіть, будь ласка, які з проблем, що з ними сьогодні зіштовхнулося наше суспільство, є найбільш серйозними? (можна вибрати ДЕКІЛЬКА варіантів)

1. Безробіття

2. Криза влади, брак демократії

3. Міжнародні відносини

4. Інфляція, ціни

5. Право та Закон ігноруються, злочинність, мафія

6. Проблеми літніх людей

7. Культура та наука занепадають

8. Погане медичне обслуговування

9. Проблеми молоді та сім’ї

10. Ваш варіант __________________

Порядкова (рангова) шкала – на відміну від номінальної шкали встановлює не лише відношення подібності чи неподібності елементів, але й відношення їхньої послідовності або порядку типу “більше ніж”, “краще ніж” і таке інше. В порядковій шкалі кодовий номер варіанта відповіді вказує на його місце в певному ієрархічному порядку. Тут з’являється певна “неперервність” (своєрідна лінійка), вдовж якої розташовані елементи шкали. В такому випадку — а ні змістові варіанти відповідей, а ні їхні коди не можна переставляти місцями, тому що вони є взаємозалежними. У порядковій шкалі „смислові відстані“ між елементами рангової послідовності переважно є не однаковими, а також їх неможливо нічим виміряти.

ПОРЯДКОВА (РАНГОВА) ШКАЛА

Скажіть, наскільки Ви є зацікавленим/ною у отриманні грошового кредиту?

1. Цілковито зацікавлений/на

2. Скоріше зацікавлений/на, ніж не зацікавлений/на

3. Важко визначитись, зацікавлений/на чи ні

4. Радше не зацікавлений/на, ніж зацікавлений/на

5. Зовсім не зацікавлений/на

Інтервальна шкала – встановлює як відношення подібності чи неподібності елементів, так і відношення їхньої послідовності або порядку на підставі інтервалів, які є безумовно рівними між собою. Ці інтервали мають числовий вимір, що надає можливість обчислити, наскільки один елемент є відмінним від іншого. Будь-яка інтервальна шкала є зростаючою – від найменшого значення її елементу до найбільшого.

ІНТЕРВАЛЬНА ШКАЛА

Скільки білих грибів Ви знайшли протягом останнього грибного сезону?

1. 1-3

2. 4-6

3. 7-9

4. 10-12

5. 13-15

6. 16-18

7. 19-21

8. 22 або більше

Метрична шкала – це звичайна шкала дійсних чисел. За допомогою метричної шкали у соціології вимірюють результати господарсько-фінансової діяльності людей, їхній вік, фізичні параметри тощо. Будь яка метрична шкала має чітко окреслене нульове значення. Розмірність дійсних чисел, що належать до певної метричної шкали, може бути довільною, без обов’язкового дотримання однакового інтервалу між ними.

МЕТРИЧНА ШКАЛА

Вкажіть Ваш рік народження. Приклади відповідей респондентів:

1924, 1935, 1945, 1957, 1961, 1969, 1970, 1977, 1988...

Вкажіть Ваш середньомісячний дохід (у грн). Приклади відповідей респондентів:

900, 1000, 1200, 1800, 2000, 2500, 2700, 2900, 4000...

Практичне завдання №4.

Наведіть свої приклади:

 - номінальної альтернативної шкали;

 - номінальної багатоваріантної шкали;

 - порядкової (рангової шкали);

 - інтервальної шкали;

 - метричної шкали.

Дискретні ознаки (змінні характеристики (змінні)) – вимірюються номінальними шкалами.

Неперервні ознаки (змінні характеристики (змінні)) – вимірюються порядковими, інтервальними та метричними шкалами.

Статистичний показник – узагальнююча характеристика явищ, яка статистично розраховується, на відміну від статистичної ознаки, яка реєструється. Це може бути простий підсумок елементів статистичної сукупності або значень ознаки, результат порівняння двох величин або й складніших розрахунків.

Наприклад: статистична ознака – стать; статистичний показник – відсоткове співвідношення між статями.

Практичне завдання №5.

Приведіть свій приклад статистичного показника.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

74773. Колебания, виды колебаний, характеристики, энергия колебания. Гармонические колебания. Примеры (маятники) 97.5 KB
  Колебательные процессы широко распространены в природе и технике например качание маятника часов переменный электрический ток и т. При колебательном движении маятника изменяется координата его центра масс в случае переменного тока колеблются напряжение и ток в цепи.
74774. Затухающие колебания и их характеристики. Декремент затухания 35 KB
  Простейшим механизмом уменьшения энергии колебаний является ее превращение в теплоту вследствие трения в механических колебательных системах а также омических потерь и излучения электромагнитной энергии в электрических колебательных системах.
74775. Вынужденные колебания. Уравнение, характеристики. Резонанс. Примеры 58.96 KB
  Колебания, совершающиеся под воздействием внешней периодической силы, Внешняя сила совершает положительную работу и обеспечивает приток энергии к колебательной системе. Она не дает колебаниям затухать, несмотря на действие сил трения.
74776. Сложение одинаково направленных колебаний. Биение. Примеры 54.5 KB
  Колеблющееся тело может участвовать в нескольких колебательных процессах тогда необходимо найти результирующее колебание иными словами колебания необходимо сложить. Сложим гармонические колебания одного направления и одинаковой частоты воспользовавшись методом вращающегося...
74777. Сложение взаимно-перпендикулярных колебаний. Фигуры Лиссажу 70 KB
  Если частоты складываемых взаимно перпендикулярных колебаний различны, то замкнутая траектория результирующего колебания довольно сложна. Замкнутые траектории, прочерчиваемые точкой, совершающей одновременно два взаимно перпендикулярных колебания, называются фигурами Лиссажу.
74778. Скорость света. Опыт Майкельсона. Принцип относительности Эйнштейна. Скорость света 18.63 KB
  Скорость света относится к фундаментальным физическим постоянным которые характеризуют не просто отдельные тела а свойства мира в целом. По современным представлениям скорость света в вакууме предельная скорость движения частиц и распространения взаимодействий.