5825

Управление и автоматизированные системы управления строительством

Конспект

Информатика, кибернетика и программирование

АСУ является частным случаем системы управления (СУ) соответствующего уровня, в которой, помимо двух понятий «система» и «управление», синтезируется понятие автоматизации управленческих функций и процессов, перечисленных выше.

Русский

2014-12-28

5.73 MB

42 чел.

PAGE   \* MERGEFORMAT 3

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» 

 

Конспект лекций

дисциплины

«Управление и автоматизированные системы управления строительством (часть 2-ая Автоматизированные системы управления)»

Направление подготовки

230100 Информатика и вычислительная техника

Профиль подготовки

Автоматизированные системы обработки информации и управления (АСОИУ)

Квалификация (степень) выпускника

Бакалавр

Форма обучения

Очная

г. Москва

2012 г.

Раздел  4. Методические основы создания АСОИУ.

  1.  Сущность АСОИУ.

АСУ является частным случаем системы управления (СУ) соответствующего уровня, в которой, помимо двух понятий «система» и «управление», синтезируется понятие автоматизации управленческих функций и  процессов,  перечисленных выше.

Автоматизация — важнейшая черта современного этапа развития общества, опирающаяся на достижения науки и вместе с тем стимулирующая и убыстряющая развитие науки, а также других направлений в технике и отраслей народного хозяйства.

Автоматизация означает выполнение некоторых процессов и операций без участия человека — с помощью автоматов и тому подобных устройств. Автоматизация может быть частичной и комплексной — для всех основных процессов и сторон функционирования системы. В связи с этим можно ввести понятие степени или коэффициентов полноты и глубины автоматизации процесса и производства в целом, понимая под степенью полноты, например, процент автоматизированных операций из общего их числа на данном предприятии (стройке), а под степенью глубины — процент параметров, охваченных автоматизацией.

Полнота и глубина автоматизации в кибернетических системах зависят:

1) от подготовленности к ней операций на объекте (производства, строительства, обслуживания, снабжения, транспортировки   и  др. и управленческих  функции планирования, учета, контроля, принятия решений, регулирования и т.п.).

2) от наличия и характеристик средств автоматизации (ЭВМ и др.), а также от наличия различных видов обеспечения эффективного функционирования этих средств и объектов управления;

3) от наличия научно-теоретической базы, т. е. моделей и математических методов для понимания и анализа процессов в системах и их элементах, а также алгоритмов и программ для реализации моделей, языка общения человека и автомата.

Весьма  большое значение при  автоматизации процессов управления имеют характер и степень осуществимости целей и задач, решаемых в системах в тех или иных условиях, так как цели должны ставиться в зависимости от наличия  условий  решения проблем.  В  конечном итоге вся информационная увязка этих факторов происходит в ЭВМ.

Только с появлением ЭВМ как мощного средства автоматизации  управленческих   процессов  стала  возможной массовая комплексная автоматизация производственных процессов, организация  их в  единый  производственно-управленческий конвейер.   Наличие   подходящих   ЭВМ   и  других технических средств — одно из главных условий автоматизации и реализуемости АСУ.

Не менее важным является также наличие соответствующих кадров, обеспечивающих правильную постановку задач автоматизации и управления и реализацию указанных выше условий для построения АСУ.   Современные ЭВМ позволяют контролировать одновременно огромное количество параметров производственных процессов, управлять этими процессами посредством различных устройств — автоматов, роботов, а также давать советы операторам.  Из изложенного нетрудно видеть, каково может быть разнообразие вариантов (или градаций) АСУ по степени автоматизации числа объектов, производственных процессов, операций и параметров на объекте управления, числу иерархических уровней, функций, исполнительных органов. Однако понимание сущности АСУ как сложной, многоаспектной комплексной и целостной системы должно увязываться с полнотой охвата ею функций и структур, числа объектов и связей между ними, их масштабов и областей функционирования (деятельности) не только в смысле автоматизации с помощью ЭВМ, но и в смысле возможностей их формализации, моделирования, охвата мировоззренческо-теоретических проблем и возможностей не только отдельных коллективов, но и всего общества. 

Можно сказать, что АСУ – это фокус многих проблем современности. Здесь связаны многими и разнообразными компоненты, такие как: люди (коллективы) техника (ЭВМ, периферийные устройства, связь), ресурсы (включая время   и   материалы),   продукция    (здания, сооружения, машины), энергия и информация, а также тезаурус, включающий обобщенные представления и знания людей по методам, моделям, алгоритмам описания и увязки всех этих компонентов. Заметим, что связями в АСУ могут быть не только физические объекты и каналы связи, но и собственно производственно-технологические и управленческие процессы. В связи с изложенным возникает методологическая проблема отбора указанных компонентов из внешней среды и формирование их в систему — АСУ.

Легко видеть, что каждое, даже бинарное, отношение между указанными компонентами или их элементами в АСУ уже дает определенный узкий аспект ее исследования.

Важнейшими аспектами являются, как уже указывалось выше, методологический, технический, технологический, экономический и социологический, а также их комбинации. Под экономическим аспектом исследования понимается изучение экономических отношений компонентов АСУ и окружающей среды, согласование их целей с общими целями системы, оценка экономической эффективности и целесообразности различных решений и действий в материальных и информационных процессах. Социологический аспект учитывает взаимосвязи и отношения людей и коллективов, их поведение, мотивы, устойчивость и эффективность деятельности. Другие аспекты ясны по своему смыслу.

Во всех аспектах можно выделить множество задач, которые могут с различной глубиной моделироваться и «автоматизироваться», т. е. решаться с помощью ЭВМ, но означает ли это, что АСУ — это ЭВМ плюс методы плюс программы? Четкого, достаточно удовлетворительного определения АСУ нет, потому что трудно втиснуть в узкие рамки краткого определения различные стороны и аспекты автоматизированной системы. Каждый специалист дает свое понимание АСУ: специалист по ЭВМ — машинную обработку информации, математик — математические модели и методы, технолог — операции и процессы и т. д., системотехник должен охватывать все аспекты.

Рассмотрим несколько основных определений АСУ, схематически отображенных на рис. 4.1.

Рис. 4.1. Схемы АСУ в соответствии с основными определениями.

«АСУ — это человеко-машинная система, обеспечивающая автоматизированный сбор и обработку информации, необходимой для оптимизации управления в различных сферах человеческой деятельности.  При этом  оптимизация, управления состоит в выборе такого варианта управления, при котором достигается экстремальное значение некоторого критерия, характеризующего качество управления».

К сожалению, это официальное определение, очевидно, не может быть признано как всеобъемлющее, так как, согласно этому определению, суть АСУ сводится лишь к автоматизации некоторых функций – сбора и обработки информации, оставляя вне автоматизации и собственно АСУ оптимизационные задачи в управлении, а по существу все основные функции и структуру систем управления. Однако это определение достаточно верно определяет лишь некоторую градацию АСУ (из их возможного множества), соответствующую текущему уровню их совершенства. В этом смысле АСУ представляет собой дополнительную к обычным СУ информационно-перерабатывающую (вычислительную) систему (ИБС). На наш взгляд, главный признак в определении АСУ должен состоять или в отнесении АСУ полностью к классу кибернетических систем или только к подклассу управляющих систем, без учета типа объекта управления, в которых предусмотрена та или иная полнота автоматизации заданных множеств управленческих функций и задач.

В связи с этим можно дать следующее наиболее общее определение АСУ. АСУ — большая (или сложная) кибернетическая система, объединяющая в информационном единстве объект и орган управления соответствующего уровня с коллективами людей и необходимыми ресурсами, снабженная вычислительной системой, с различными видами обеспечения и средствами связи для осуществления автоматизированного эффективного управления при выполнении поставленных целей в тех или иных условиях.

Так как любая сложная организационная система может быть представлена в виде кибернетической системы, то каждая организация может быть в принципе преобразована в АСУ путем встраивания в нее специально организованной информационно-вычислительной системы (ИБС) при условии перестройки и сопряжения с нею структуры управляющей части (органа) данной организации. Если это условие не выполнено, то эффективность АСУ может быть невысокой, а затраты значительны.

Пусть имеем некоторую организацию (например, строительный трест) с определенной структурой аппарата управления. Придадим ему ИБС — в простейшем случае в виде ЭВМ (ВЦ) с необходимыми ресурсами (людьми, рабочими площадями, пакетами программ и т. п.). Вряд ли можно считать, что при этом получится эффективная АСУ, так как в АСУ должно быть такое сочетание структуры управления и средств автоматизации и связи, которое порождает непрерывный устойчивый ритм автоматизированной обработки информации, принятия и реализации решений, отображающей в динамике функционирование объектов управления (строек). Может показаться, что включение в состав АСУ объекта управления и органа управления приведет к их поглощению в составе АСУ. Однако это не так. АСУ является информационной системой, в которой объект управления представлен в информационном смысле как органическая часть структуры качественно нового автоматизированного управления и инструмент в руках руководителей организаций.

Для простоты и большей определенности можно рассматривать АСУ как автоматизированную управляющую часть в кибернетической системе, т. е. объединение органа управления с ВС (ИВС), в которой объект управления представлен соответствующими информационными потоками (или информационной моделью того или иного вида).

В заключение вкратце остановимся на вопросе об источниках эффективности в сфере управления за счет внедрения асу.

Оценка целесообразности создания АСУ основывается на определении и количественном выявлении источников ее эффективности. Источники экономической эффективности автоматизации управления хозяйственными объектами заключаются в существующих на них потенциальных резервах производства, которые могут проявиться и быть использованы под воздействием тех или иных функции АСУ и решаемых ею задач. Неупорядоченность и несогласованность производственных и хозяйственных процессов вызывают немалые потери в народном хозяйстве. К их числу прежде всего относятся производственные потери и упущения использования  материальных,  денежных  и трудовых факторов производства и его организации, влияющие на себестоимость выпуска продукции на промышленном предприятии, недоиспользование основных производственных фондов вследствие нерациональной и неполной их загрузки, потерн и потенциальные резервы, влияющие на использование оборотных средств.

Изучение и анализ отечественного и зарубежного опыта применения электронно-вычислительной техники в управлении убедительно показывают, что в основе эффективного её использования лежит понимание ЭВМ  как инструмента для построения качественно новой системы управления.

Применение в АСУ математических методов организации и планирования и вычислительных средств обработки данных обеспечивает осуществление оптимальных решений по размещению, организации и обслуживанию производства, загрузке производственных мощностей, использованию предметов труда и рабочей силы.

Существующие в практике хозяйствования в силу причин организационного характера потери рабочего времени, простои оборудования, неритмичная работа, брак, излишние запасы материальных ценностей, потерн материальных ресурсов подлежат первоочередному охвату функциями и задачами АСУ с целью их последующего значительного снижения. Например, осуществляемые в рамках АСУ упорядочение организации материального снабжения предприятия, оперативное регулирование производства, рационализация нормативов организации производственного процесса, повышение уровня ритмичности и реализации продукции имеют своим следствием сокращение величины заделов незавершенного производства, запасов материальных ресурсов и готовой продукции. В конечном итоге все это приводит к значительному снижению оборотных средств на предприятии.

Организация производственных процессов с точки зрения планирования и регулирования многовариантна. Один и тот же план, одно и то же регулирующее воздействие могут иметь большое количество вариантов. Среди множества вариаций имеется наилучший, оптимальный вариант. Но прежде чем получить наилучший вариант, требуется переработать большое количество информации. Вычислительная техника в отличие от человека способна в кратчайшие сроки перебрать большое количество вариантов управленческих решений, на основе которых человеку представляется возможным отобрать наилучший, оптимальный вариант, обоснованный расчетом.

Вследствие многократного превосходства над человеком в скорости преобразования информации вычислительная техника, во-первых, берет на себя выполнение рутинных операций и, во-вторых, создает возможность реализации экономико-математических методов оптимизации управленческих решений.

Однако практическое значение вычислительной техники будет отражено не в полной мере, если ее возможности не связать с проблемой совершенствования существующих систем управления и на этой основе устранения имеющихся недостатков еще до внедрения вычислительной техники. В этом заключается одна из главных задач и проявляется эффективность внедрения АСУ. Если же при внедрении вычислительной техники сохраняются весь существующий порядок и методы управления, то эффективность от внедрения АСУ не всегда будет максимальной. Именно поэтому подготовительная работа к внедрению вычислительной техники должна состоять из двух основных направлений:

- устранения недостатков в планировании, учете и регулировании, выливающегося в разработку организации производства и управления применительно к условиям использования автоматизированных систем;

- собственно работы по внедрению вычислительной техники (подготовка шифров, справочников, картотек и т. д.).

Практика разработки и внедрения АСУ доказала, что помимо технологической роли вычислительной технике принадлежит важная организационная роль. Технические средства управления «обнажают» недостатки, заставляют устранить их. При разработке АСУ ни на минуту нельзя забывать о том, что технические средства являются лишь одним из элементов системы управления.

  1.  Классификация автоматизированных систем управления.

В качестве основного классификационного признака АИС - целесообразно рассматривать особенности автоматизируемой профессиональной деятельности — процесса переработки входной информации для получения требуемой выходной информации, в котором АИС выступает в качестве инструмента должностного лица или группы должностных лиц, участвующих в управлении организационной системой

В соответствии с предложенным классификационным признаком можно выделить следующие классы АИС (рис. 4.2.):

• автоматизированные системы управления (АСУ);

• системы поддержки принятия решения (СППР);

• автоматизированные информационно-вычислительные системы (АИВС);

• автоматизированные системы обучения (АСО);

• автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС).

Рис. 4.2. Классификация АИС.

Рассмотрим особенности каждого класса АИС и характеристики возможных видов АИС в составе каждого класса.

Автоматизированная система управления представляет собой автоматизированную информационную систему, предназначенную для автоматизации всех или большинства задач управления, решаемых коллективным органом управления (министерством, дирекцией, правлением, службой, группой управления и т. д.). В зависимости от объекта управления различают АСУ персоналом и АСУ техническими средствами (АСУП и АСУТС). АСУ является организационной и технической основой реализации рациональной технологии коллективного решения задач управления в различных условиях обстановки. В этой связи разработка рациональной технологии организационного управления является определяющим этапом создания любой АСУ.

АСУП обеспечивает автоматизированную переработку информации, необходимой для управления организацией в повседневной деятельности, а также при подготовке и реализации программ развития.

АСУТС предназначены для реализации соответствующих технологических процессов. Они являются, по сути, передаточным звеном между должностными лицами, осуществляющими управление техническими системами, и самими техническими системами.

В настоящее время АСУТС нашли широкое распространение во всех развитых государствах. Объясняется это тем, что управление существующими новейшими технологическими процессами без применения АСУТС становится практически невозможным. Что касается АСУП, то в настоящее время такие системы широко используются в странах Запада, и непрерывно ведутся работы по созданию новых систем, в т. ч. на базе достижений в области искусственного интеллекта.

Системы поддержки принятия решений.

Системы поддержки принятия решений (СППР) являются достаточно новым классом АИС, теория создания которых в настоящее время интенсивно развивается.

СППР называется АИС, предназначенная для автоматизации деятельности конкретных должностных лиц при выполнении ими своих должностных (функциональных) обязанностей в процессе управления персоналом и (или) техническими средствами.

Выделяются четыре категории должностных лиц, деятельность которых отличается различной спецификой переработки информации: руководитель, должностное лицо аппарата управления, оперативный дежурный, оператор. В соответствии с четырьмя категориями должностных лиц различают и четыре вида СППР: СППР руководителя (СППРР), СППР должностного лица аппарата управления (СППРО), СППР оперативного дежурного (СППРД) и СППР оператора (СППРОп).

Рассмотрим специфику деятельности должностных лиц, относящихся к каждой выделенной категории.

К категории «руководитель» относятся должностные лица, на которых возложено управление подчиненными должностными лицами (подразделениями) и принятие решений в процессе руководства. Основная форма деятельности руководителя — деловое общение.

Деятельность должностных лиц, относящихся к категории «руководитель», характеризуется следующими особенностями:

• при централизации принятия решений резко возрастают объемы информации, уменьшается время на обдумывание и анализ, растут сложности комплексного учета всех факторов;

• велика доля текущих задач, не позволяющих сосредоточиться на стратегических целях;

• в процессе деятельности преобладают приемы, обусловленные привычками, опытом, традициями и другими неформализуемыми обстоятельствами;

• при принятии решения руководитель не всегда в состоянии описать и даже представить достаточно полную умозрительную модель ситуации, а вынужден использовать лишь некоторое представление о ней;

• деятельность руководителя в значительной мере зависит от темперамента и стиля деятельности, от степени знаний причин и следствий, ясности представления взаимосвязей, объема имеющейся информации.

Перечисленные особенности деятельности должностных лиц категории «руководитель» обусловливают крайнюю сложность автоматизации их деятельности, которая содержит большое количество неформальных элементов, прежде всего таких, как оперативное и стратегическое управление, а также принятие решений. Исходя из особенностей деятельности руководителя, можно сформулировать следующие основные требования, предъявляемые к СППРР:

• наличие широкой информационной базы с возможностью оперативного поиска требуемой информации;

• наглядность представления информации в форме, адаптированной к запросам конкретного должностного лица (текста, таблиц, графиков, диаграмм и т. д.);

• обеспечение оперативной связи с другими источниками информации в системе управления и особенно с непосредственными помощниками;

• наличие диалоговых программных средств обеспечения принятия решений на основе формальных (математических) методов;

• простота работы при повышенной надежности технических и программных средств;

• обеспечение возможности накопления в памяти ЭВМ опыта и знаний (в рамках интеллектуальных СППР).

Необходимо отметить, что требования 2, 3 и 5 являются универсальными и относятся ко всем видам СППР.

В настоящее время требования 1, 2, 3 и 5 могут быть полностью удовлетворены с использованием известных информационных технологий. Что касается требований 4 и 6 (наличия программных средств обеспечения решений и накопления в памяти ЭВМ опыта и знаний), то их удовлетворение составляет основную теоретическую проблему, возникающую при создании СППРР.

К категории «должностное лицо аппарата управления» относятся специалисты, занимающиеся аналитической работой по подготовке решений руководителя и их документальным оформлением. Основу деятельности должностных лиц аппарата управления составляет оценка различных вариантов решения (проведение оценочных расчетов) и разработка проектов различных документов.

Эффективность функционирования аппарата управления во многом определяется продуктивностью деятельности специалистов, особенно в вопросах создания новой информации. Доля творческого труда в их работе достаточно высока. Именно эти специалисты обеспечивают практически всю информационную подготовку для принятия решения руководителем. Они являются основными исполнителями документов, определяя их качество.

СППРО должна прежде всего создать должностным лицам условия для плодотворного ведения аналитической работы и сведения к минимуму доли рутинных работ (поиск информации, оформление документов, проведение оперативных расчетов и т. д.).

Особенности деятельности должностных лиц аппарата управления определяют следующие основные требования к СППРО:

• обеспечение оперативного поиска и отображения всей информации, необходимой для подготовки решений и формирования проектов документов в пределах его компетентности;

• обеспечение возможности ведения оперативных расчетов и моделирования для оценки ситуации и подготовки вариантов решений;

• обеспечение возможности автоматизированной подготовки проектов документов (текстов, графиков, диаграмм и т. п.).

К основным элементам СППРО следует отнести средства ведения оперативных расчетов и моделирования, поскольку именно эти средства в наибольшей степени обеспечивают повышение эффективности и качества управления.

К категории «оперативный дежурный» относятся должностные лица, выполняющие обязанности по оперативному руководству организационной системой во время дежурства на соответствующих рабочих местах в течение определенного времени.

Основными особенностями деятельности оперативных дежурных являются:

• относительно узкий круг решаемых задач;

• жесткая регламентация деятельности в большинстве вариантов складывающейся обстановки;

• жесткий лимит времени на принятие решений и выполнение различных операций.

Перечисленные особенности деятельности оперативных дежурных определяют в качестве основных требований к СППРД обеспечение оперативного предоставления информации, необходимой оперативному дежурному в заранее определенных ситуациях, а также обеспечение оперативного анализа складывающейся ситуации. Последнее требование может быть обеспечено с использованием технологии экспертных систем.

К категории «оператор» могут быть отнесены должностные лица, выполняющие техническую работу по заранее определенному алгоритму. Основная особенность деятельности оператора — отсутствие необходимости принимать сложные решения в процессе своей деятельности. СППРОп должна обеспечивать возможность работы должностного лица со справочной информацией и возможность автоматизированной подготовки текстов документов.

Автоматизированные информационно-вычислительные системы (АИВС) предназначены для решения сложных в математическом отношении задач, требующих больших объемов самой разнообразной информации. Таким образом, видом деятельности, автоматизируемой АИВС, является проведение различных (сложных и «объемных») расчетов. Эти системы используются для обеспечения научных исследований и разработок, а также как подсистемы АСУ и СППР в тех случаях, когда выработка управленческих решений должна опираться на сложные вычисления.

В зависимости от специфики области деятельности, в которой используются АИВС, различают следующие виды этих систем.

Информационно-расчетные системы (ИРС) — это автоматизированная информационно-расчетная система, предназначенная для обеспечения оперативных расчетов и автоматизации обмена информацией между рабочими местами в пределах некоторой организации или системы организаций. ИРС обычно сопрягается с автоматизированной системой управления и в рамках последней может рассматриваться как ее подсистема.

Технической базой ИРС являются, как правило, сети больших, малых и микроЭВМ. ИРС имеют сетевую структуру и могут охватывать несколько десятков и даже сотен рабочих мест различных уровней иерархии. Основной сложностью при создании ИРС является обеспечение высокой оперативности расчетов и обмена информацией в системе при строгом разграничении доступа должностных лиц к служебной информации.

Системы автоматизации проектирования (САПР) — это автоматизированная информационная система, предназначенная для автоматизации деятельности подразделений проектной организации или коллектива специалистов в процессе разработки проектов изделий на основе применения единой информационной базы, математических и графических моделей, автоматизированных проектных и конструкторских процедур. САПР является одной из систем интегральной автоматизации производства, обеспечивающих реализацию автоматизированного цикла создания нового изделия от предпроектных научных исследований до выпуска серийного образца.

В области экономики САПР могут использоваться при проектировании экономических информационных систем и их элементов. Кроме того, технология САПР может обеспечить создание автоматизированной системы отображения обстановки на экране в процессе ведения экономических операций или в ходе деловых игр различных типов.

Проблемно-ориентированные имитационные системы (ПОИС)  предназначены для автоматизации разработки имитационных моделей в некоторой предметной области [23]. Например, если в качестве предметной области взять развитие автомобилестроения, то любая модель, создаваемая в этой предметной области, может включать стандартные блоки, моделирующие деятельность предприятий, поставляющих комплектующие; собственно сборочные производства; сбыт, обслуживание и ремонт автомобилей; рекламу и др.

Эти стандартные блоки могут строиться с различной детализацией моделируемых процессов и различной оперативностью расчетов. Пользователь, работая с ПОИС, сообщает ей, какая модель ему нужна (т. е. что необходимо учесть при моделировании и с какой степенью точности), а ПОИС автоматически формирует имитационную модель, необходимую пользователю.

В состав программного обеспечения ПОИС входят банки типовых моделей (БТМ) предметных областей, планировщик моделей, базы данных предметных областей, а также средства диалогового общения пользователя с ПОИС.

ПОИС является достаточно сложной АИС, реализуемой, как правило, с использованием технологии искусственного интеллекта на высокопроизводительных ЭВМ.

Моделирующие центры (МЦ) — автоматизированная информационная система, представляющая собой комплекс готовых к использованию моделей, объединенных единой предметной областью, информационной базой и языком общения с пользователями [23].

МЦ, так же как и ПОИС, предназначены для обеспечения проведения исследований на различных моделях. Но, в отличие от ПОИС, МЦ не обеспечивают автоматизацию создания имитационных моделей, а предоставляют пользователю возможность комфортной работы с готовыми моделями.

МЦ могут являться системами как коллективного, так и индивидуального использования и в принципе не требуют для своей реализации мощных ЭВМ.

Автоматизированные системы обучения (АСО)

Традиционные методы обучения специалистов в различных областях профессиональной деятельности складывались многими десятилетиями, в течение которых накоплен большой опыт.

Однако, как свидетельствуют многочисленные исследования, традиционные методы обучения обладают рядом недостатков. К таким недостаткам следует отнести пассивный характер устного изложения, трудность организации активной работы студентов, невозможность учета в полной мере индивидуальных особенностей отдельных обучаемых и т. д.

Одним из возможных путей преодоления этих трудностей является создание АСО — автоматизированных информационных систем, предназначенных для автоматизации подготовки специалистов с участием или без участия преподавателя и обеспечивающих обучение, подготовку учебных курсов, управление процессом обучения и оценку его результатов [23]. Основными видами АСО являются автоматизированные системы программированного обучения (АППО), системы обеспечения деловых игр (АСОДИ), тренажеры и тренажерные комплексы (ТиТК).

АСПО ориентированы на обучение в основном по теоретическим разделам курсов и дисциплин. В рамках АСПО реализуются заранее подготовленные квалифицированными преподавателями «компьютерные курсы». При этом учебный материал разделяется на порции (дозы) и для каждой порции материала указывается возможная реакция обучаемого. В зависимости от действий обучаемого и его ответов на поставленные вопросы АСПО формирует очередную дозу представляемой информации.

Наибольшую сложность при создании АСПО составляет разработка «компьютерного курса» для конкретной дисциплины. Именно поэтому в настоящее время наибольшее распространение получили «компьютерные курсы» по традиционным, отработанным в методическом плане дисциплинам (физике, элементарной математике, программированию и т. д.).

АСОДИ предназначена для подготовки и проведения деловых игр, сущность которых заключается в имитации принятия должностными лицами индивидуальных и групповых решений в различных проблемных ситуациях путем игры по заданным правилам.

В ходе деловой игры на АСОДИ возлагаются следующие задачи:

• хранение и предоставление обучаемым и руководителям игры текущей информации о проблемной среде в процессе деловой игры в соответствии с их компетенцией;

• формирование по заданным правилам реакции проблемной среды на действия обучаемых;

• обмен информацией между участниками игры (обучаемыми и руководителями игры);

• контроль и обобщение действий обучаемых в процессе деловой игры;

• предоставление руководителям игры возможности вмешательства в ход игры, например, для смены обстановки.

Технической базой АСОДИ являются высокопроизводительные ЭВМ или локальные вычислительные сети. Методологической базой АСОДИ, как правило, является имитационное моделирование на ЭВМ.

ТиТК предназначены для обучения практическим навыкам работы на конкретных рабочих местах. Они являются средствами индивидуального (тренажеры) и группового (тренажерные комплексы) обучения.

ТиТК являются достаточно дорогостоящими средствами обучения, а их создание требует больших затрат времени. Однако чрезвычайно высокая эффективность ТиТК при обучении таких специалистов, как летчики, водители, операторы систем управления и т. д., позволяет считать их достаточно перспективными видами АСО.

Автоматизированные информационно-справочные системы (АИСС) — это автоматизированная информационная система, предназначенная для сбора, хранения, поиска и выдачи в требуемом виде потребителям информации справочного характера.

В зависимости от характера работы с информацией различают следующие виды АИСС:

• автоматизированные архивы (АА);

• автоматизированные системы делопроизводства (АСД);

• автоматизированные справочники (АС) и картотеки (АК);

• автоматизированные системы ведения электронных карт местности (АСВКМ) и др.

В настоящее время разработано большое количество разновидностей АИСС, и их количество продолжает увеличиваться. АИСС создаются с использованием технологии баз данных, достаточно хорошо разработанной и получившей широкое распространение. Для создания АИСС, как правило, не требуется высокопроизводительной вычислительной техники.

В действующих неавтоматизированных системах управления большая часть управленческой работы, т. е. процессы получения, передачи, хранения и обработки производственной информации, осуществляется людьми — управленческим персоналом.

По мере внедрения АСУ человек постепенно освобождается от выполнения в первую очередь большого объема вычислительных и логических операций, составляющих так называемую механическую или рутинную работу управленческого персонала.

На более высоких уровнях автоматизации используются возможности вычислительной техники для освобождения управленческого персонала от выполнения работ, связанных с нахождением оптимальных решений, удовлетворяющих каким-либо заданным критериям оптимальности. Чаще всего это — задачи планирования производства, распределения материальных и людских ресурсов предприятия и выбора конструктивных и технологических параметров при технической подготовке производства.

Освобождение управленческого персонала от поиска оптимальных решений возможно в тех случаях и в том объеме, в которых удается формализовать (иначе говоря, математически описать) задачу с учетом критериев оптимальности. Однако несмотря на использование ЭВМ и других технических средств в большинстве случаев завершающая часть (принятие решений) управленческих работ даже в полностью функционирующей АСУ выполняется (определяется) человеком.

К этой части относится значительная по объему работа управленческого персонала по принятию решений как на высших, так и на первичных (низших) уровнях управления.

Сложность современного производства, взаимодействие технических, экономических, социальных и других факторов делают формализацию принятия многих решений практически невозможной.

Решение в таких случаях остается за руководителями, более или менее точно учитывающими факторы в зависимости от производственного и жизненного опыта, экономической и политической подготовленности и личных качеств.

Однако из сказанного не следует делать ложного вывода о что к самой ответственной части управленческой деятельности, которой является принятие решений, автоматизация управления вообще непричастна. Наоборот, принимая решения, любой руководитель опирается на серию объективных данных, которые подготавливаются с помощью технических средств. Среди этих данных есть показатели, полученные в результате простых арифметических действий, например итоговые данные выпуска продукции с начала смены, суток, месяца и т. д., отклонения от плана и т. д. Есть также показатели, полученные в результате сложных вариантов расчетов с их оптимизацией.

Объем, достоверность и своевременность получения руководителем такой информации существенно влияют на качество принимаемых им решений.

  1.  
    Структура АСОИУ.

Автоматизированная система организационного управления состоит из функциональной и обеспечивающей частей (рис. 4.3.). Обеспечивающая часть АСУ включает информационное, лингвистическое, техническое, программное, математическое, организационное, правовое, эргономическое обеспечение. Обеспечивающие подсистемы создают условия для нормального функционирования основной функциональной части АСУ и реализуют сам процесс автоматизации  различных функций управления.

Рис. 4.3. Структура АСОИУ.

Охарактеризуем каждое из них более подробно.

  •  Информационное обеспечение (ИО) представляет собой совокупность проектных решений по объемам, размещению, формам организации информации, циркулирующей в АСУ. Оно включает в себя специально организованные для автоматического обслуживания совокупность показателей, классификаторов и кодовых обозначений элементов информации, унифицированные системы документации массивы информации в базах и банках данных на машинных носителях, а также персонал, обеспечивающий надежность хранения своевременность и качество технологии обработки информации. Любая система управления, в особенности автоматизированная, не может работать без информации о состоянии управляемого объекта и внешней среды, без передачи информации о принятых управляющих воздействиях. Информационное обеспечение АСУ играет важную роль в деятельности автоматизированной системы управления, на се основе формируются и производятся все расчетные операции. Информационная подсистема должна обеспечить все подсистемы АСУ необходимой информацией в требуемые сроки.
  •  Лингвистическое обеспечение (ЛО) объединяет совокупность языковых средств для формализации естественного языка, построения и сочетания информационных единиц в ходе общения пользователей со средствами вычислительной техники. С помощью лингвистического обеспечения осуществляется общение человека с машиной. ЛО включает информационные языки для описания структурных единиц информационной базы (документов, показателей, реквизитов и т. п.); языки управления и манипулирования данными информационной базы; языковые средства информационно-поисковых систем; языковые средства автоматизации проектирования ИС и ИТ; диалоговые языки специального назначения и другие языки; систему терминов и определений, используемых в процессе разработки и функционирования автоматизированных систем.
  •  Техническое обеспечение (ТО) представляет собой комплекс технических средств (технические средства сбора, регистрации, передачи, обработки, отображения, тиражирования информации, оргтехника и др.). Центральное место среди всех технических средств занимает ПК. Структурными элементами технического обеспечения наряду с техническими средствами являются также методические и руководящие материалы, техническая документация и обслуживающий их персонал.
  •  Программное обеспечение (ПО) включает совокупность программ, реализующих функции и задачи АСУ и обеспечивающих устойчивую работу комплексов технических средств. В состав программного обеспечения входят общесистемные и специальные программы, а также инструктивно-методические материалы по применению средств программного обеспечения и персонал, занимающийся его разработкой и сопровождением на весь период жизненного цикла ПО. К общесистемному программному обеспечению относятся программы, рассчитанные на широкий круг пользователей и предназначенные для организации вычислительного процесса и выполнения часто встречающихся вариантов обработки информации. Они позволяют расширить функциональные возможности ЭВМ, автоматизировать планирование очередности вычислительных работ, а также автоматизировать работу программистов. Специальное программное обеспечение представляет собой совокупность программ, разрабатываемых при создании АСУ конкретного функционального назначения. Оно включает пакеты прикладных программ, осуществлявших организацию данных и их обработку при решении функциональных задач АСУ
  •  Математическое обеспечение (МО) — совокупность математических методов, моделей и алгоритмов обработки информации, используемых при решении функциональных задач и в процессе автоматизации проектировочных работ. Математическое обеспечение включает средства моделирования процессов управления, методы и средства решения типовых задач управления, методы оптимизации исследуемых управленческих процессов и принятия решений (методы многокритериальной оптимизации, математического программирования, математической статистики, теории массового обслуживания и т. п.). Техническая документация по этому виду обеспечения содержит описание задач, задания по алгоритмизации, экономико-математические методы и модели решения задач, текстовку и контрольные примеры их решения. Персонал составляют специалисты в области организации управления объектом, постановщики функциональных задач, математики-специалисты по моделированию процессов управления и вычислительным методам, проектировщики ИТ.
  •  Организационное обеспечение (ОО) представляет собой комплекс документов, составленный в процессе проектирования АСУ, утвержденный и положенный в основу эксплуатации. Они регламентируют деятельность персонала в условиях функционирования АСУ. В процессе решения задач управления данный вид обеспечения определяет взаимодействия работников управленческих служб и технологического персонала техническими средствами и между собой. Организационное обеспечение реализуется в различных методических и руководящих материалах по стадиям разработки, внедрения и эксплуатации АСУ частности, оно формируется при проведении предпроектного обследования, составлении технического задания и технико-экономического обоснования на проектирование, разработке проектных решений в процессе проектирования, выборе автоматизируемых задач, типовых проектных решений и пакетов прикладных программ (ППП), что отражается в технорабочей документации, а в процессе внедрения системы и ее эксплуатации корректируется и пополняется по мере расширения круга решаемых задач.
  •  Правовое обеспечение (ПрО) представляет собой совокупность правовых норм регламентирующих правоотношения при создании и внедрении АСУ. Правовое обеспечение на этапе разработки включает нормативные акты, связанные с договорными отношениями разработчика и заказчика, с правовым регулированием различных отклонений в ходе этого процесса, а также акты, необходимые для обеспечения процесса разработки АСУ различными видами ресурсов. Правовое обеспечение на этапе функционирования АСУ и ПК включает определение их статуса, правового положения и компетенции звеньев в организации, прав, обязанностей и ответственности персонала, порядка создания и использования информации, процедур ее регистрации, сбора, хранения, передачи и обработки, порядка приобретения и использования вычислительной и телекоммуникационной техники и других технических средств, создания и использования математического и программного обеспечения.
  •  Эргономическое обеспечение (ЭО) как совокупность методов и средств, используемых на разных этапах разработки и функционирования АСУ, предназначено для создания оптимальных условий (высококачественной, высокоэффективной и безошибочной деятельности человека, для ее быстрейшего освоения. В состав эргономического обеспечения входят: комплекс документации, содержащей эргономические требования к рабочим местам, информационным моделям, условиям деятельности персонала, а также набор наиболее целесообразных способов реализации этих требований и осуществления эргономической экспертизы уровня их реализации. комплекс методов учебно-методической документации и технических средств, обеспечивающих обоснование и формулировку требований уровню подготовки персонала, а также формированию системы отбора и подготовки персонала ИТ, комплекс методов и методик, обеспечивающих высокую эффективность деятельности персонала в АСУ.

Рассмотренные обеспечивающие подсистемы АСУ как правило, типичны по составу для различных экономических объектов. Другое дело набор функциональных подсистем. Их состав зависит от типа основной деятельности объектов (экономическая, производственная, административная, бытовая   и т. п.),   сферы   их   функциональной направленности производящие продукцию того или иного вида, оказывающие услуги транспортные, финансовые, банковские, страховые и т. п.), уровней правленческой деятельности (общегосударственный, региональный, муниципальный и т. п.).

B решении задач управления производством активную роль осуществляет функциональная часть АСУ и входящие в ее состав подсистемы. Именно они представляют собой способы отражения закономерностей развития и функционирования производства и методы воздействия на ход выполнения плана.

Функциональная часть АСУ — это часть автоматизированной системы управления, представляющая совокупность подсистем, в которых с помощью комплекса экономических и организационных методов, посредством указанных выше видов обеспечения осуществляется решение конкретных задач планирования, учета, анализа, принятия и реализации управленческих решений.

Конкретный набор подсистем функциональной части зависит от специфики организации, для которой разрабатывается автоматизированная система управления, от назначения АСУ, уровня управления и других факторов.

Поскольку единых критериев и подходов к выбору функциональных подсистем АСОУ нет, то в документах по разработке АСУ можно выделить различные составы подсистем.

Выбор состава подсистем АСУ затруднен тем, что министерства, главки, объединения, тресты, ДСК как объекты управления являются очень сложными, многосвязными, многоуровневыми системами, включающими в себя целый ряд различных по своей природе функций управления. Кроме того, ввиду наличия большого количества взаимозависимых связей и влияния на производственный процесс многочисленных факторов, хозяйственные процессы, протекающие в этих организациях, носят вероятностный характер. Одним из возможных путей деления функциональной части АСУ на подсистемы является выделение в ней структурных, функциональных, производственно-ресурсных подсистем.

В этом случае структурная подсистема объединяет задачи управления производственно-хозяйственной деятельностью тех конкретных подразделений строительной организации, которые в своей совокупности образуют ее структуру (например, подсистема управления трестом, ДСК, СУ и т. д.).

Функциональные подсистемы соответствуют отдельным функциям управления и включают комплексы задач, относящихся к реализации этих функций (например, подсистема планирования, контроля, учета и т. д.).

Под производственно-ресурсными подсистемами понимают подсистемы, обеспечивающие процесс управления ресурсами (например, подсистема управления материально-техническим снабжением, подсистема управления кадрами, подсистема управления машинами и механизмами и т. д.).

  1.   Основные принципы создания автоматизированных систем управления.

Исследования в области АСУ и практика их построения привели к необходимости разработки ряда принципов создания АСУ.

Принцип системного подхода. Этот принцип предусматривает .проектирование АСУ на основе системного анализа как самого объекта, так и системы управления им. Это означает, что должны быть определены цели и критерии для функционирования объекта (вместе с системой управления) и проведен структурный анализ, вскрывающий весь комплекс вопросов, которые необходимо решить для того, чтобы проектируемая система наилучшим образом соответствовала установленным целям и критериям. В этот комплекс включаются вопросы не только технического, но также экономического, социального и организационного порядка.

Как отмечает В. М. Глушков, особенность системного подхода в использовании ЭВМ состоит в том, что машина (или комплекс машин) нацеливается на решение не случайного потока произвольных задач, о чем мы говорили выше, а на комплекс взаимосвязанных задач определенного класса. Информация, необходимая для решения задач, должна накапливаться в памяти ЭВМ заблаговременно, а не вводиться в нее вместе с программой лишь перед началом решения соответствующей задачи, т. е. необходимо создание банка данных систем. Состав и структура банка данных зависят от назначения системы. ..

Поскольку информация, содержащаяся в банке данных, постоянно изменяется, в системе обязательно должен быть предусмотрен процесс ее непрерывного обновления. Далее, системный подход предусматривает необходимость проведения некоторых подготовительных мероприятий с целью максимального уменьшения работы при подготовке данных, в частности использование специальной операционной системы и набора сервисных программ для передачи данных от одной рабочей программы к другой, а также для своевременного поиска и представления в необходимой форме информации, извлекаемой из банка данных. При комплексной автоматизации выходные данные одной задачи (или их часть) могут служить входными данными для других задач. При позадачном режиме работы ЭВМ эти данные сначала выводились бы из машины, а затем снова вводились в нее. При системном подходе не только не устраняется этот этап, но выходные данные одной задачи преображаются таким образом, чтобы было удобно их использовать в других задачах.

Следующая особенность системного подхода связана с тем, что наряду с полностью автоматическими системами управления и обработки данных широкое распространение получают автоматизированные системы, которые включают в себя в качестве организационного составного элемента человека. Для обеспечения эффективного диалога человек — машина используются специальные, пульты (телетайпы, дисплеи и др.), а также специальные языки диалога и системы программ, организующие управление диалогом. Задача человека в такой системе состоит в оценке получаемых решений, в нахождении различных неформализованных путей для их решения. Системный подход требует, чтобы были разработаны специальные меры организационного характера, обеспечивающие эффективное функционирование всех элементов системы. Это организация хранения, контроля и обновления информационных массивов, организация четкого документооборота, четкое распределение функций и обязанностей и т. д. И, наконец, системный подход, как мы отмечали, заключается в переходе на работу по принципу новых задач.

Принцип новых задач. Впервые автоматизации подверглись относительно простые и громоздкие задачи рутинного характера. Автоматизация только рутинных задач не дает должного экономического эффекта в улучшении организационного управления. Эффект, же, получаемый от экономии' управленческого труда, далеко не всегда оправдывает установку сложной и дорогостоящей электронно-вычислительной техники. Поэтому при создании АСУ реализация этого принципа означает, что первоначально проводится анализ объекта управления и выявляются потери, происходящие от недостатков организационного управления (простои, нерациональное использование машин и механизмов и т. д.). В соответствии с результатами анализа намечаются задачи, которые до введения АСУ из-за их большого объема не решались или решались неполно. В условиях АСУ изыскиваются новые методы для решения этих задач, которые можно реализовать с помощью ЭВМ. Например, автоматизация сложившихся в строительстве методов календарного планирования работ, когда план формируется по схеме мастер—участок— СУ —трест, не имеет практически никакого смысла. В то же время решение задачи оптимизации календарного плана на уровне треста в целом, а затем уже выделение в качестве производных параметров планов работ СУ, участков, мастеров представляет собой качественно новую задачу. АСУ целесообразны в первую очередь на тех предприятиях, где они могут дать наибольший эффект.

Таким образом, принцип новых задач предусматривает применение ЭВМ не только для решения традиционно сложившихся методов и приемов управления, но и перестройку этих методов в соответствии с новыми возможностями, которыми располагает ЭВМ. Таким образом, это понятие выражает степень и уровень автоматизации управленческих процессов на данном предприятии. Однако достичь стопроцентной функциональной полноты управленческой деятельности, как правило, не представляется возможным, хотя с развитием методов и моделей СППР с каждым годом совершенствуется методология контроллинга, направленная на улучшение функционального компонента. Дело в том, что рыночные условия будут порождать новые ситуации, которые трудно предусмотреть заранее, на этапе проектирования системы. Однако применение математических моделей, учитывающих наличие в системе неполноты информации, позволяет преодолеть данное препятствие. Сегодня разработано достаточное количество экономико-математических методов, которые способны привнести в АСУадаптационные свойства, обеспечивающие гибкое ее реагирование на изменение рыночной ситуации.

Принцип первого руководителя. Для успешной разработки и создания автоматизированной системы управления необходимо, чтобы заказ на АСУ, а также ее разработка и внедрение производились под непосредственным руководством первого руководителя (предприятия, объединения, министерства и др.), Отечественный и зарубежный опыт убедительно свидетельствует, что всякая попытка передоверить дело создания АСУ второстепенным лицам часто приводит к тому, что система ориентируется на рутинные задачи управления -и не дает ожидаемого эффекта.

Активное и непосредственное участие пользователя АСУ на протяжении всего жизненного цикла системы является также обязательным условием ее успешного внедрения и дальнейшего функционирования.

Роль пользователя на всех стадиях создания АСУ огромна. Он заинтересован во всесторонней проверке работоспособности системы, учитывая необходимость дальнейшей самостоятельной эксплуатации всех видов обеспечения целом. Кроме того, на нем лежит обязанность по наполнению банка данных реальной информацией и ответственность за ее достоверность. Особенно это касается специалистов, работающих с условно-постоянной, нормативно-справочной информацией. Текущая же переменная информация будет корректироваться по ходу функционирования системы. Таким образом, контрольная функция заказчика в период проведения приемосдаточных испытаний АСУ приобретает доминирующий характер. Итогом ввода в действие АСУ является формирование пакета организационно-распорядительной документации.

Принцип разумной типизации проектных решений. Типизация проектных решений АСУ является перспективным направлением проектирования систем. Этот принцип важен, потому что разработка математического и программного обеспечения системы очень трудоемка и требует большого количества специалистов. Поэтому, создавая АСУ, нужно стремиться использовать как можно больше имеющихся типовых проектных решений по различным задачам и подсистемам, а также серийно выпускаемые технические средства, централизованно разработанные нормативы и т. п,

Сейчас пытаются типизировать отдельные подсистемы АСУ, набирая их из типовых блоков и задач. Типизируются виды технологических комплексов и размеры предприятия, благодаря чему становится возможным принимать типовые проектные решения по выбору КТС, а это очень важно, так как типизируется программное и математическое обеспечение АСУ. Реализация этого принципа ускоряет внедрение АСУ и снижает затраты на их создание.

Принцип автоматизации документооборота. Этот принцип необходимо соблюдать при разработке АСУ. Это означает,, что надо автоматизировать не только те или иные расчеты, но и оформление "выходных документов, сбор исходных данных, передачу их и управляющих воздействий. Результаты решения отдельных задач выдаются на ЭВМ в виде готовых документов (например, часовые графики поставки раствора, бетона, железобетонных изделий ит. д.). Результаты решения многих задач, предназначенных для выработки решений человеком, должны выдаваться в виде справок для анализа и принятия решения.

По мере развития как экономики в целом, так и отдельных предприятий возникают новые задачи управления, совершенствуются и видоизменяются старые. Для того чтобы АСУ могли быстро реагировать на эти изменения, они должны снабжаться устройствами автоматизации программирования и перекомпоновки информационных массивов.

Принцип одноразовости ввода данных. Предусматривает такое построение системы, которое позволяет информацию, введенную один раз, использовать для решения многих задач. Например, данные о состоянии объектов строительства, ежедневно передаваемые из автоматизированных диспетчерских пунктов, могут быть использованы в качестве исходных данных при составлении часовых и суточных графиков поставки изделий, конструкций и материалов; учете отставаний и т. д.

Важной чертой автоматизированной системы является совмещение подготовки исходных данных для ЭВМ с выпуском первичных документов. Таким способом автоматизируется сбор исходной информации. Реализовать этот принцип можно различными путями, например: объединяя обычный и машинный документы в единый с помощью дуаль-карт, документов, заполняемых магнитными чернилами, и т. д.; используя устройства, одновременно готовящие обычный документ и его машинную копию, непосредственно подключая к ЭВМ устройства, на которых готовятся первичные документы (телетайпы), и т. д.

Большие перспективы по снижению затрат инженерного труда открывает использование в АСУ принципа минимизации ввода и вывода информации, что имеет большое значение для увеличения эффективности использования ЭВМ. Важно также соблюдать этот принцип при обмене информацией между .различными системами, для чего должен найти распространение документооборот на машинных носителях (например, на магнитных лентах).

Принцип согласованности пропускных способностей отдельных частей системы. Он состоит в, том, что -пропускная способность каждого последующего звена должна быть не меньше пропускной способности предыдущего звена. Это значит, что быстродействие ЭВМ следует увязывать с требуемым количеством каналов связи, предназначенных для передачи информации в вычислительный центр и результатов расчетов — потребителям. Количество работников, занимающихся обновлением нормативов, должно быть достаточным для непрерывного поддержания в удовлетворительном состоянии нормативно-справочной

Использование на практике указанных выше принципов позволяет создавать АСУ, удовлетворяющие следующим требованиям: своевременность, надежность, адаптивность, эффективность.

Своевременность характеризует временные свойства, ИТ и используемая в АСУ имеет количественное выражение в виде суммарного времени задержки информации необходимой пользователю в текущий момент времени в реальных условиях для принятия решений. Чем меньше величина временной задержки поступления информации, тем лучше ИС отвечает данному требованию. Для автоматизированной системы управленческой деятельности этот показатель может сыграть определяющую роль при оценке приемлемости ИТ для конкретной организации, так как подавляющая часть тактических решений, например, в торговом деле, финансовых ситуациях должна приниматься в режиме реального времени.

Общий показатель надежности АСУ концентрирует в себе ряд важных характеристик: частоту возникновения сбоев в техническом обеспечении; степень адекватности математических моделей; верификационную чистоту программ; относительный уровень достоверности информации; интегрированный показатель надежности эргономического обеспечения АСУ.

Адаптационные свойства системы отражают ее способность приспосабливаться к изменениям окружающего внешнего фона и внутренней управленческий производственной среды организации, важной количественной характеристикой является время адаптации АСУ т.е. период, необходимый для восстановления приемлемого уровня адаптивности компьютерных моделей. В течение такого периода степень доверия к результатной информации, а точнее, к «советам» компьютера, резко падает. Важная задача заказчика — сформулировать на этапе проектирования границы допущения отклонений в значениях управляющих и выходных параметров, имеющих принципиальное значение для функционирования всей системы. Время адаптации также должно быть заранее оговорено. Затраты на обеспечение адекватности должны, во-первых, поддаваться расчетной оценке, а во-вторых, не слишком влиять на эффективность работы ИТ управления организацией. Кроме математической и программной адаптивности АСУ должна обладать свойством технической и организационной адаптивности, позволяющим оперативно и без больших затрат модернизировать эксплуатируемую версию системы для работы на новом оборудовании или в новых рыночных условиях. Такой уровень адаптации достигается путем обеспечения:

■ инвариантности к составу и архитектуре технических средств, набору функций и решаемых функциональных задач, типу организации управленческой деятельности;

■ независимости от периода прогнозирования и планирования;

■ возможности наращивания за счет включения новых программных модулей или совершенствования действующих;

■ экспертных свойств и максимальной вариабельности решений на этапе проектирования.

Экономическая эффективность определяется в нескольких аспектах: как соотношение между затратами н получаемым результатом в отношении степени достижения поставленной перед АСУ цели и как результат сравнения экономических показателей деятельности управленческих служб, выявленных на этапе предпроектного обследования организации, с аналогичными показателями в условиях применения внедренной ИТ.

  1.  
    Методы и критерии количественной оценки АСОИУ.

Качество функционирования сложной системы оценивают показателями эффективности, которые количественно выражают степень приспособленности системы к выполнению поставленных перед нею задач. Выбор показателей эффективности существенно влияет на интерпретацию свойств системы и результаты ее разработки. Расчет показателей эффективности для АСУ — весьма сложная задача, требующая привлечения специальных математических методов. Значения показателей эффективности зависят от структуры системы, ее параметров, характера взаимодействий внешней среды, внешних и внутренних случайных факторов, т. е. определяются процессами функционирования систем. В связи с тем, что сложные системы работают в условиях действия случайных факторов, значения функционалов оказываются случайными величинами. Поэтому при выборе показателей эффективности пользуются средними значениями соответствующих функционалов. Иногда в качестве показателей эффективности используют вероятности некоторых случайных событий.

Наиболее широко используют следующие основные характеристики эффективности: экономическую эффективность (стоимостную), надежность, быстродействие, пропускную способность, способность к перестройке. Данные характеристики взаимосвязаны и выбор того или иного показателя эффективности определяется спецификой рассматриваемой системы.

Обоснование экономической эффективности автоматизации управления позволяет выявить размеры и целесообразность капитальных затрат на создание и внедрение АСУ; установить основные, экономически эффективные направления автоматизации по отдельным видам управленческих работ и уровням управления; наметить очередность проведения работ по автоматизации управления отдельными предприятиями, исходя из необходимой суммы затрат и возможностей получения наибольшего экономического эффекта в короткие сроки; рассчитать срок окупаемости затрат на АСУ и сравнить его с установленными нормативами; выбрать экономически наиболее эффективный вариант системы автоматизированного управления предприятием в целом.

Экономическая эффективность АСУ обеспечивается за счет повышения скорости выполнения операций по сбору, передаче, обработке и выводу информации, применения более современных методов планирования, позволяющих решать задачи по выбору оптимального варианта плана, обеспечивающего рациональное использование ресурсов, непрерывного оперативного контроля за ходом выполнения плана на основе получения своевременной и достоверной информации о состоянии производства; повышения качества учета; улучшения системы информации в результате более тесной увязки всех применяемых в учете и планировании показателей, устранения дублирования и введения единой системы форм документации, сокращения продолжительности учетных периодов и сроков составления планов и отчетов.

В зависимости от особенностей АСУ на каждом конкретном объекте при обосновании экономической эффективности необходимо выявить факторы, обеспечивающие достижение необходимого эффекта, направления их воздействия на показатели и результаты производственно-хозяйственной деятельности и рассчитать степень этого воздействия по каждому направлению.

На производственные характеристики деятельности предприятия автоматизация управления оказывает влияние в направлении: смягчения и устранения неритмичности в работе предприятия; равномерного выпуска продукции; устранения несоответствия в работе взаимосвязанных производств; оперативного и правильного распределения потоков ресурсов; улучшения использования оборудования; повышения качества продукции; уменьшения сверхнормативных запасов; повышения производительности труда управленческого персонала.

Для экономического обоснования эффективности автоматизации управления необходимо сопоставить фактические данные о результатах деятельности с теми, которые будут достигнуты после освоения АСУ. Для проектируемых объектов, на которых будут внедрены АСУ, используют показатели действующих предприятий, принятых в качестве аналогов. Конечные результаты всех расчетов по экономическому обоснованию должны быть скорректированы на соотношение объемов производства действующего и проектируемого предприятий.

Чтобы обосновать экономическую эффективность автоматизации управления, должны быть известны капитальные вложения на проектирование, создание и освоение АСУ; годовые затраты на эксплуатацию и обслуживание АСУ; возможная величина снижения себестоимости продукции; прирост прибыли; годовой экономический эффект: срок окупаемости капитальных вложений в АСУ.

Годовой экономический эффект рассчитывается по формуле:

Э = (С1 + ЕНК1)-(С2 + ЕНК2),

где С1 и C2 = С1 — ∑Эi + Зэ — фактическая и возможная себестоимость выпускаемой продукции в условиях АСУ; К1 и К2 = К1 + Kc  — Эоб — фактические и возможные капитальные вложения в основные фонды в условиях АСУ; ЕН — нормативный отраслевой коэффициент экономической эффективности; Зэ — затраты на эксплуатацию и обслуживание АСУ; Кс — капитальные вложения на создание АСУ; Эоб — высвобождаемые оборотные средства; Эi — экономия или доходы по i-му направлению, при этом учитывают экономию условно постоянных расходов в связи с увеличением объема производства, которое обеспечивается лучшим использованием технологического оборудования и устранением аритмичности в работе предприятия; экономию заработной платы основных производственных рабочих вследствие опережающих темпов прироста производительности труда по сравнению с темпами прироста средней заработной платы рабочих; экономию заработной платы в связи с возможным высвобождением части работников управления; снижение затрат сырья, материалов и энергии в связи с лучшим использованием ресурсов и сокращением расходных коэффициентов на единицу продукции; прирост прибыли в связи с увеличением объема продукции и ее реализации; экономию транспортных расходов и др.

Подставляя значения С2 и К2, получаем

Э = ∑Эi - Зэ - Енсо6),

или

Э = ∆С-ЕН∆К,

где ∆С — возможное суммарное снижение себестоимости с внедрением АСУ; ∆К — дополнительные капитальные вложения на создание АСУ.

Срок окупаемости дополнительных капитальных вложении

T = ∆К/∆С.

Установленный срок окупаемости капитальных вложений необходимо сопоставлять с нормативным сроком, который при осуществлении работ за счет кредитов банка не должен превышать двух лет, а при финансировании из бюджета или за счет фонда развития производства — трех — семи лет.

Раздел 5. Обеспечивающие подсистемы АСОИУ.

5.1. Информационное обеспечение АСОИУ.

К настоящему времени понятие информации определяется с разных точек зрения.

Статистическая теория связывает информацию с вероятностью отражаемых ею событий. При этом принято считать, что чем большая вероятность осуществления события, тем меньше количество информации, получаемое в сообщении о его свершении. Такая точка зрения справедливо утверждает, что в одних и тех же знаниях, сведениях, данных может содержаться различное количество информации и, строго говоря, далеко не всякие данные являются в настоящий момент информацией. Однако статистическая теория ничего не может сказать о ценности содержания сообщений для различных получателей.

Содержание сообщений изучается семантикой, разделом теории языка как средства общения — семиотики. Семиотика изучает знаковую структуру сообщений как абстрактного отражения реальных явлений, а семантика изучает процесс преобразования смысла сообщений в знания. Иначе говоря, информационное содержание сообщения измеряется тем вновь приобретенным знанием, которое возникает у получателя в результате усвоения сообщения. Семантика утверждает, что это усвоение зависит от запаса знаний получателя сообщения, т. е. его тезауруса.

Этот запас знаний, сведений, которыми располагает система, является эффективным средством смыслового анализа текстовой информации. В системах управления тезаурус может принимать форму словаря с наборами признаков, характеризующих связи между терминами (словами, показателями, документами).

Третьим аспектом информации можно считать практическую ценность сообщений. Этот аспект изучается прагматикой. Прагматика рассматривает ценность полученных сообщений в связи с теми задачами, которые решаются при посредстве этих сообщений. При этом как минимум отсекаются сообщения, которые бесполезны для решения актуальных задач.

Приведенные три аспекта рассмотрения информации приводят к уточненному содержанию этого понятия как знания, которые понятны и оценены полезными системами для решения тех или иных задач.

Управление следует рассматривать как информационный процесс, происходящий между органами управления, управляемым объектом и внешней средой.

Под информацией понимается совокупность различных сообщений об изменениях, происходящих в системе и окружающей среде.

Однако условия автоматизированной системы управления требуют специфического подхода к понятию информации.

Целевое назначение. Информация должна иметь определенную целенаправленность, в противном случае информация исчезает или превращается в никому не нужный шум, на получение и обработку которого затрачиваются ресурсы. Одна и та же информация может иметь многоцелевое назначение: например, установление проблем, решение проблем, планирование, контроль, оперативное управление и т. д.

Ценность информации. Под ценностью информации, или ее потребительской стоимостью, понимается тот материальный эффект, который дает использование данной информации. С этой точки зрения можно считать, что ценность информации определяется характером отражаемого объекта, задачами, которые решаются при посредстве данной информации, истинностью, точностью, своевременностью сообщений и т. д. В значительной степени ценность всякой информации зависит от способа и скорости ее передачи, надежности, процессов старения и многих других факторов.

Надежность и достоверность. Надежность информации трудно измерить, но можно выразить степенью доверия к ее содержанию или степенью уверенности в справедливости сведений, которые она несет.

Что касается достоверности, то под этим^ термином понимают степень истинности сведений, поступающих в АСУ. Достоверность способна снижаться по техническим Причинам из--за некачественного отражения или передачи, а также в случае намеренного искажения сведений.

Своевременность информации. Означает получение ее , в удобное или назначенное время. В идеале нужна немедленная информация, однако во многих случаях это обходится слишком дорого. Слишком же большие интервалы времени получения информации от момента ее зарождения также, приводят к ее удорожанию, так как приходится накапливать и хранить

большое количество данных. Поэтому понятие своевременности связано с некоторым оптимальным промежутком времени поступления для каждого вида информации.

Динамичность информации в строительстве. Массивы данных информационных систем часто меняют свое содержание. Это объясняется динамичностью строительного производства, объекты которого в основном различаются конструктивными особенностями, характеристиками и нормативной базой. Непрерывно поступает проектно-сметная документация, пополняются и корректируются производственные нормативы, изменяется структура строительных организаций и т. д. Динамичность осложняет применение методов классификации и кодирования, способов размещения, хранения и преобразования данных, требует перехода к организации системных банков данных.

С точки зрения организации данных, сведений, сообщений информация может быть систематизированной и несистематизированной. Под систематизированной понимается информация, рассортированная по составу показателей, адресам, формам, с регламентированной периодичностью поступления ит. д. Несистематизированная информация, как правило, является случайной, поступающей эпизодически и неопределенной по содержанию (например, информация о чрезвычайных происшествиях).

По способу отображения данных информацию можно разделить на текстовую (алфавитную, цифровую, алфавитно-цифровую) и графическую.

По стабильности содержания информация делится на переменную и условно-постоянную. Переменная информация обычно отражает текущие состояния объектов и может меняться в каждом сообщении. В противоположность переменной, информация, остающаяся долгое время неизменной, относится к категории условно-постоянной. По отношению к такой информации существует понятие коэффициента стабильности, который определяется как отношение количества неизменных позиций номенклатуры, в течение квартала, года к общему количеству позиций.

По направлению движения информация делится на входную, внутреннюю (или промежуточную) и выходную. Входная' информация поступает на вход аппаратуры , передачи данных в абонентских пунктах или непосредственно в ИВЦ в виде первичных документов или сообщений. К внутренней информации относится справочно-нормативная информация, хранящаяся в системе, а также промежуточная информация, получаемая в результате решения отдельных задач АСУ и необходимая для последующего решения других задач. При сравнительно небольшом времени хранения она обычно накапливается на внешних накопителях ЭВМ.

Выходная информация имеет форму законченных документов или стандартных массивов. Она передается тому или иному потребителю (вышестоящему органу управления, другой АСУ того же уровня и др.) либо в виде машинных печатных документов (табуляграмм), либо в виде телеграмм, телетайпограмм, радиограмм и других формализованных сообщений по сети передачи данных.

По участию в процессе управления информация делится на нормативную, справочную, плановую, оперативно-производственную, аналитическую и отчетную. Нормативная информация — это утвержденные нормы по основным показателям деятельности предприятий, объединений и отрасли (например, ЕНиР, ЕРЕР, СНиП и др.). Справочная информация включает наименования и адреса предприятии, объединений, территориальных управлений, производственные календари и т. п. Плановая информация включает плановые задания, документы долгосрочного, среднесрочного и оперативного планирования по всем предприятиям, строительным организациям и объединениям, обслуживаемым данной АСУ, данные о потребности в материальных ресурсах, выделенных фондах и т. п.

Оперативно-производственная информация характеризует производственно-хозяйственную деятельность предприятий и организаций, обслуживаемых АСУ за сравнительно короткий период времени (день, неделю, декаду и т. д.). Это, прежде всего, технико-экономические показатели, заявки на ресурсы, сводки и сообщения о протекании производственных процессов, срочные распоряжения вышестоящих организаций и т. д.

Аналитическая информация — это периодические результаты сопоставлений фактической производственной деятельности предприятий с плановыми заданиями, данные об использовании различных фондов, о текущей себестоимости продукции, об использовании рабочего и машинного времени, о росте производительности труда и результатах социалистического соревнования и т. д.

Отчетная информация включает данные о выполнении предприятиями планов по производству, прибыли, труду, подготовке, кадров и т. д. Она представляется вышестоящим .органам, госкомстат по установленным формам и в установленные сроки.

В связи с тем что в АСУ прежде всего интересуются данными, ограничимся рассмотрением только этой категории информации. Чаще всего в АСУ объем данных измеряется в символах (цифровых и алфавитных). Единица—символ является удобной в том отношении, что любой символ в ЭВМ изображается (кодируется) совокупностью восьми двоичных разрядов, называемой байтом. Следовательно, указание количества символов определяет необходимое количество ресурсов ЭВМ для их хранения и переработки. Однако управленческий персонал, как правило, не привык считать символы и для грубых оценок количества данных часто указывает объемы в документах или документостроках. Такие единицы приходится соотносить с некоторым усредненным количеством символов в документе или документостроке.

Общепринятая единица информации в рамках статистической теории— это двоичная единица, или бит. Бит может принимать лишь два значения —0 или 1 («нет» или «да») и, таким образом, служит мерой устранения неопределенности при выборе одного из равновероятных исходов некоторого события. В условиях использования ЭВМ, динамические элементы которой, как правило, имеют два устойчивых состояния, для технических оценок бит является основной единицей информации; производной от нее является байт.

При рассмотрении структуры информации выделяются отдельные ее элементы, которые могут быть и простыми и сложными. Простые элементы не поддаются дальнейшему расчленению, сложные образуются как сочетание различных элементов и представляются информационными совокупностями.

Структурные элементы называются информационными единицами. Выделяют несколько подходов к структуризации экономической информации, один из которых — логический — позволяет установить структурные элементы в зависимости от функционального назначения информации и ее особенностей. Выделяют следующие структурные единицы: реквизит, показатель, информационные сообщения, информационный массив, информационный поток, информационная система. Информационной единицей низшего уровня являются реквизиты, из которых формируются более сложные структуры информации. Реквизиты отражают отдельные свойства объекта, включают в себя сочетание цифр или букв, имеющих смысловое содержание и не поддающееся дальнейшему делению. Буквенная информация может быть представлена в виде кодовых обозначений (например, код подразделения). При машинной обработке синонимами понятия «реквизит» являются «поле», «элемент», «атрибут». Реквизиты не однозначны по своему содержанию и подразделяются на реквизиты-признаки и реквизиты-основания. Реквизиты-признаки характеризуют качественную сторону объекта, а реквизиты-основания — количественную. Например, в качестве реквизита-признака выступает наименование подразделения и его код, а реквизиты-основания — количество работающих. Каждый документ включает любое число реквизитов-признаков и реквизитов-оснований.

Однородные реквизиты-признаки объединяются в номенклатуру (например, номенклатура продукции). В документах обычно выделяются доминирующие реквизиты-признаки, т. е. те, по которым производится группировка. Ими могут быть коды подразделений, продукции и др. Каждый реквизит имеет форму и содержание. Форма — это наименование реквизита, например, наименование продукции. Содержание отражает его конкретное значение (чугун). Одному наименованию реквизита может соответствовать множество его значений. Реквизиты неоднородны по характеру выполняемых над ними действий. Реквизиты-признаки подлежат логической обработке; реквизиты-основания — арифметической. Реквизиты, объединяясь, образует структурную единицу более высокого уровня. Сочетание одного основания и всех относящихся к нему признаков образует показатель.

Показатель — логическое высказывание, содержащее качественную и количественную характеристики отображаемого явления. Приведем пример построения показателя выпуска чугуна с номенклатурным номером 824 в мае в количестве 200 тонн. Структура показателя может быть представлена так:

Май, чугун, номенклатурный номер 824, тонн

Реквизиты-признаки

200

Реквизит-основание

Показатель является минимальной по составу информационной совокупностью для образования самостоятельного документа. В документах, как правило, содержится большое количество показателей. Даже в одной строке можно выделить несколько различных по структуре показателей. При организации базы данных показатели как единицы информации формируют ее содержание. Каждый показатель имеет множество значений и рассчитывается по своему алгоритму. Совокупность показателей, содержащихся в документе, образует информационное сообщение. Группа однородных документов, объединенных по определенному признаку (например, отчетному периоду), составляет информационный массив (файл). Файл является основной структурной единицей при автоматизированной обработке. Запись информации в память ПК осуществляется по файлам, где выделяют файлы постоянной и переменной информации. Массивы по различным признакам могут объединяться в потоки, используемые при решении различных комплексов задач управления. Отношение информации к той или иной функции управления дает основание выделить сложную структуру информации как информационную подсистему. Информационная система охватывает всю информацию экономического объекта и является структурной единицей высшего уровня.

При обработке информации реквизиты-признаки и реквизиты-основания часто называют данными. Данными принято называть информацию, представленную в формализованном виде, позволяющем передавать ее, хранить на различных носителях и обрабатывать.

Таким образом, каждому показателю соответствует множество конкретных значений — данных, которые после автоматизированной обработки приобретают экономический смысл, снова становятся информацией, которая используется для формирования управляющих решений.

Информационное обеспечение (ИО) – является важнейшим элементом и предназначено для отражения информации, характеризующей состояние управляемого объекта и являющейся основой для принятия управленческих решений.

Информационное обеспечение включает совокупность единой системы классификации и кодирования информации, унифицированную систему документации и различные информационные массивы (файлы), хранящиеся в машине и на машинных носителях и имеющие различную степень организации. Наиболее сложной организацией является банк данных, включающий массивы для решения регламентных задач, выдачи справок и обмена информацией между пользователями. В ходе разработки ИО определяются состав показателей, необходимых для решения экономических задач различных функций управления, их объемно-временные характеристики и информационные связи. Составляются различные классификаторы и коды, определяется состав входных и выходных документов по каждой задаче, определяется состав базы данных.

Цель разработки ИО — повышение качества управления организацией на основе повышения достоверности и своевременности данных, необходимых для принятия управленческих решений.

Основное назначение ИО — обеспечивать такую организацию и представление информации, которые отвечали бы любым требованиям пользователей, а также условиям автоматизированных технологий.

Назначение информационного обеспечения обусловливает и требования, предъявляемые к нему.

■ Представлять полную, достоверную и своевременную информацию для реализации всех расчетов и процессов принятия управленческих решений в функциональных подсистемах . с минимумом затрат на ее сбор, хранение, поиск, обработку и передачу.

■ Обеспечивать взаимную увязку задач функциональных подсистем на основе однозначного формализованного описания их входов и выходов на уровне показателей и документов.

■ Предусматривать эффективную организацию хранения и поиска данных, позволяющую формировать данные в рабочие массивы под регламентированные задачи и функционировать в режиме информационно-справочного обслуживания.

■ В процессе решения экономических задач обеспечивать совместную работу управленческих работников и компьютера в режиме диалога.

Одна часть информационного обеспечения учитывает особенности взаимодействия пользователя с ПК при выполнении технологических операций по обработке информации, другая связана с организацией в компьютере различных информационных массивов, используемых для решения экономических задач и передачи данных. Поэтому в составе ИО выделяется внемашинное и внутримашинное информационное обеспечение.

Внемашинное ИО включает систему экономических показателей, потоки информации, систему классификации и кодирования, документацию.

Внутримашинное ИО — система специальным образом организованных данных, подлежащих автоматизированной обработке, накоплению, хранению, поиску, передаче в виде, удобном для восприятия техническими средствами. Это файлы (массивы), базы и банки данных, базы знаний, а также их системы.

5.2. Унифицированные системы документации.

Содержанием процесса управления является взаимодействие] субъекта и объекта управления. Оно осуществляется посредством! управленческих функций и выражается в преобразовании, анализе и оценке необходимой для принятия решений информации.

Основным носителем информации при этом является документ -материальный носитель, содержащий информацию в зафиксированном виде, оформленный в установленном порядке и имеющий в соответствии с действующим законодательством правовое значение.

Документационное обеспечение видов работ и функций управления называется документированием.

Совокупность всех документов, циркулирующих в системе управления, представляет собой систему документации.

От правильной и тщательно разработанной системы документации во многом зависят сокращение объемов работ по ее оформлению и подготовке к вводу в персональный компьютер, уменьшение числа возможных ошибок и повышение надежности системы в целом. Четкое построение документов, унификация и упрощение их форм способствуют сокращению цикла обработки и своевременному получению всех необходимых данных о результатах производственно-хозяйственной деятельности организации.

Основными носителями информации при автоматизированной обработке являются входные и выходные документы, т. е. утвержденной формы бумажные или экранные носители информации, имеющие юридическую силу.

Документы, содержащие исходные данные организаций и предприятий, принято называть первичными, а документы, содержащие сведения обобщающего характера и используемые для принятия управленческих решений — выходными.

В зависимости от места возникновения документы подразделяются на внешние, создаваемые за пределами организации, и внутренние, циркулирующие в рамках данной организации. К внешним документам относятся планы, утвержденные вышестоящими организациями, отраслевые нормативы, инструкции и др.

В зависимости от выполняемых функций управления выделяют документы бухгалтерского учета, плановые, статистические, документы оперативного управления.

Вся документация, создаваемая в сфере управления, принадлежит к двум группам документационных систем:

■ организационно-распорядительные;

■ специальные.

Организационно-распорядительная документация — это система, применяемая при оформлении распорядительно-исполнительной деятельности органов управления, включая информационно-справочную документацию.

К организационной относится нормативная документация, регламентирующая правовой статус организации и ее структурных подразделений, правила и инструкции.

К распорядительной относятся приказы, решения, распоряжения и прочая документация, с помощью которой оформляется распорядительная деятельность.

Справочно-информационная документация включает служебную переписку, документацию на оформление личного состава, справки, акты.

Специальные системы документации отражают специфику деятельности системы управления и обслуживают отдельные функции управления. Например, система плановой, финансовой и учетной ентации, документация по маркетингу и сбыту и др.

7.2. Унифицированная система документации.

Применение автоматизированных систем обработки обусловило необходимость приспособления документации к требованиям машинной обработки, что ускорило процесс ее унификации и стандартизации. Унифицированная система документации (УСД) включает комплекс взаимосвязанных стандартных форм документов и правил их оформления на основе применения средств вычислительной техник.

Основные принципы положенные в основу стандартизации документов:

  1.  Унификация от общего к частному с детализацией требований на каждом последующем этапе.
  2.  Создание общей методики построения всех управленческих документов и документов отдельных подсистем.
  3.  Комплексность стандартизации: по форматам бумаги, параметрам читающих устройств, средств хранения и т.д.
  4.  Применение единых правил составления и оформления документов, удобных для чтения и запоминания человеком и машиной.
  5.  Использование единой терминологии в названиях разновидностей документов и реквизитов.
  6.  Построение документов на основе минимального числа реквизитов, необходимых и достаточных для решения конкретных задач управления.
  7.  Увязка формы и содержания документов с процедурами управления, структурой и задачами органов управления.
  8.  Максимальное применение типовых и трафаретных текстов для повторяющихся случаев.
  9.  Обоснованное определение минимально допустимых площадей для размещения реквизитов документа.
  10.  Широкое применение бланков, в том числе изготавливаемых централизованно и пригодных для различных организаций и предприятий.

В 1970-х годах был утвержден, а в 1994 г. подтвержден ГОСТ на унифицированную систему организационно-распорядительной документации. В него вошел комплекс стандартов на составление: актов делового письма, докладной записки, постановлений, заявлений, инструкций, кадровой анкеты, объяснительной записки, правил, представлений, приказов, распоряжений, структуры и штатной численности, устава, штатного расписания и др.

Пересмотрены и утверждены новые государственные стандарты на ряд специальных унифицированных систем документации: плановую документацию, по бухгалтерскому учету, материально-техническому снабжению, финансам, статистическую документацию и др.

Каждой утвержденной Госстандартом России форме документа присваивается в соответствии с Общегосударственным классификатором управленческой деятельности — ОКУД код, который располагается в верхней правой части документа. Основой построения стандартных форм документов являются утвержденные формуляры-образцы.

Так, составление организационно-распорядительных документов регламентируется государственными стандартами; это — основные положения о составлении и оформлении документов и формуляр-образец, представляющий собой модель формы, присущей данной унифицированной системе.

Унифицированная система документации устанавливает общие требования к разработке всех документов и их содержанию, включает формы документов, государственные стандарты и методические материалы, регламентирующие порядок оформления, согласования и утверждения документов.

Так, в соответствии с правилами, утвержденными ГОСТом, первичные документы должны: содержать достоверные данные о состоянии объекта и минимальный, но достаточный объем исходных данных для получения максимальной результатной информации, используемой для управления организацией; обслуживать все звенья и виды хозяйственного руководства и обеспечивать выполнение не только функции учета, но и функции регулирования и оперативного управления быть максимально приспособленными для машинной обработки и удобными для восприятия человеком; содержать минимум реквизитов документа за счет исключения из него нормативных, расценочных, справочных, а также производных данных; реквизиты, вводимые с клавиатуры в машину, должны быть по возможности сконцентрированы в одной части документа и обведены утолщенной линией.

Первичный документ включает определенный состав реквизитов-признаков, справочных и группировочных, и реквизитов-оснований, исходных и результатных. Унифицированный документ состоит из трех частей: заголовочной, содержательной и оформительской (рис 5.1).

Рис. 5.1. Пример построения документа табличной формы.

Заголовочная часть содержит: наименование предприятия, организации, работающего, оборудования; характеристику документа (ОКУД), наименование документа, зону для размещения постоянных на документ реквизитов-признаков и их кодов (предприятие, склад, вид операции, цех, требование и т. д.)

Содержательная часть строится в виде таблицы, состоящей из строк и граф, в которых размещаются переменные реквизиты-признаки и количественно-суммовые реквизиты-основания (наименование, номенклатурный номер, количество, код производственных затрат и т. д.)

Оформительская часть документа содержит подписи лиц, несущих юридическую ответственность за составление документа (отпустил, получил).

Результатная информация предназначена для целей управления и передается непосредственно потребителям. Для лиц, которые анализируют информацию и принимают на ее основании решения, важно, в каком виде эти данные выведены машиной — форма представления результатной информации.

Наиболее распространенной и удобной для пользователей формой вывода результатов обработки является печать информации в разнообразных документах, сводках, отчетах, таблицах, удобных для восприятия человеком. Классификация выходных документов приводится в табл. 5.1.


Таблица 5.1.
Классификация выходных документов.

Для получения небольших по размеру сводок и особенно организации информационно-справочного обслуживания по различным запросам пользователей для вывода результатной информации широко применяются видеотерминальные устройства, с помощью которых данные выдаются на экран дисплея в цифровой, алфавитно-цифровой и графической формах. Это обеспечивает наглядность и удобство для пользователей, особенно работающих на ПК, позволяет им оперативно корректировать информацию. При проектировании форм вывода на дисплей результатной информации придерживаются общих требований и специальных, учитывающих емкость информационного поля, обеспечивающую полное отображение на экране дисплея результатной информации.

Если результаты от решения одной задачи используют в качестве •входной информации для решения другой задачи (нормативные данные, полученные в результате решения задач технической подготовки производства, используют в качестве входной информации при решении задач технико-экономического планирования, бухгалтерского учета), то результатную информацию представляют на машинных носителях (гибких магнитных дисках). Эта форма представления результатной информации используется и для переноса информации с одной машины на другую.

К выходным сводкам предъявляются следующие требования: состав содержащихся в них показателей должен быть достаточным для целей управления; особое внимание уделяется достоверности отражаемых данных, их логическому расположению; сводки должны выдаваться к указанному сроку, в регламентном режиме и при ответе на запрос; машина должна изготовлять готовые для использования таблицы: печатный титульный лист, заголовочную часть, содержание таблицы и оформляющую часть.

При проектировании форм выходной информации необходимо учитывать цели, для которых они предназначены, сферу и особенности их использования, периодичность получения, технические возможности устройств вывода информации, условия работы с документами и другие факторы.

5.3. Система классификации и кодирования технико-экономической информации.

5.3.1.  Кодирование информации в АСУ.

Автоматизированная обработка на ЭВМ позволяет составлять различные сводки, таблицы, ведомости, где информация сгруппирована по каким-либо реквизитам-признакам, например по работающим подразделениям.

Для выполнения группировок появляется необходимость кодирования этих группировочных реквизитов-признаков условными обозначениями, для чего используются системы классификаций и кодирования. Они позволяют представить информацию в форме, удобной для восприятия машиной. Как правило, кодируются те буквенные выражения реквизитов-признаков, по которым делается группировка. Для этого потребовалось создание средств формализованного описания экономической информации, на основе которых составляют классификаторы.

Классификатор — это систематизированный свод однородных наименований, т. е. классифицируемых объектов и их кодовых обозначений.

Код представляет собой условное обозначение объекта знаком или группой знаков по определенным правилам, установленным системами кодирования.

Коды могут быть цифровыми, буквенными, комбинированными. При обработке экономической информации часто применяют мнемокоды, штрих-коды; в ряде случаев машина сама может кодировать заносимые в нее объекты. В качестве мнемокода применяется условное короткое буквенное обозначение объекта. Например, материально-ответственному лицу присваивается мнемокод «МОЛ».

Процесс присвоения объектам кодовых обозначений называется кодированием.

Основная цель кодирования состоит в однозначном обозначении объектов, а также в обеспечении необходимой достоверности кодируемой информации.

С помощью кодирования обеспечивается выполнение основных функций, связанных с обработкой экономической информации: минимизация объема призначной информации при вводе ее в вычислительную систему и передаче по каналам связи; сортировка и поиск информации по ключевым признакам; разработка сводных экономических отчетов по различным признакам; декодирование при переходе от кодов-признаков к их наименованиям при печати сводных экономических отчетов.

Порядковая система кодирования является наиболее простой и состоит в том, что каждому наименованию кодируемых объектов присваивается определенный номер, который и является кодом. Для удобства обработки на ЭВМ длина кода должна быть одинаковой для всего перечня объектов. Число объектов определяет длину кода. Пустые разряды заполняются нулями, приписываемыми впереди номера. Такая система применена для кодирования отраслей народного хозяйства: промышленности присвоен код 01, сельскому хозяйству — 02, лесному хозяйству — 03, транспорту — 04, связи — 05, строительству — 06 и т. д. Она удобна для кодирования организаций, предприятий, объединений и других редко меняющихся наименований.

Серийная система кодирования является дальнейшим развитием порядковой и отличается от нее тем, что кодируемые наименования разбивают предварительно на группы, закрепляя за ними определенные серии чисел. Например, с помощью этой системы можно кодировать строительные объекты какого-нибудь треста, закрепив за первым его строительным управлением номера с первого по сотый, за вторым — от сто первого до двухсотого и т. д. В каждой серии обычно предусматриваются резервные номера на случай появления новых объектов. Эта система более информативна, несет больше информации, чем порядковая. В приведенном выше примере по коду можно не только распознать соответствующий строительный объект, но и установить номер СУ, осуществляющего его строительство.

Позиционная система кодирования является сочетанием двух предыдущих. Она основывается на разделении кодируемых наименований объектов на ряд классификационных группировок: класс, подкласс, группа, подгруппа, вид и т. д., каждый из которых соответствует определенному признаку классификации.

Для обозначения каждой классификационной группировки выделяется серия из одного или нескольких разрядов. Значение каждого признака объекта определяется двумя факторами: серией чисел и позицией (местом) в структуре кода. В качестве примера приведен код уголковой стали (рис. 5.1.). Код состоит из шести серий (позиций) чисел. Первая серия цифр обозначает класс материала; для нее выделено два разряда, что дает возможность кодировать 100 классов.


Код этого

1

3

2

4

4

0

2

2

2

2

2

3

3

Класс

Группа

Подгруппа

Вид

Профиль и размер

Марка стали

Рис. 5.2. Структура позиционного кода

класса означает, что материал относится к классу черных металлов. Вторая серия означает группу, к которой относится материал; для нее выделен один разряд, что позволяет кодировать не более десяти групп. Код этой серии «2» говорит о принадлежности стали к сортовому прокату. Далее идет подгруппа «4», код которой указывает на уголковую сталь. Код пятой серии «0» показывает, что это сталь равнобокая, шестой «22» — профиль № 5, седьмой «233» — марку Ст. 10.

5.3.2. Классификаторы, используемые в АСУ.

Систематизация экономической информации вызывает необходимость применения различных классификаторов:

Общегосударственные классификаторы (ОК), разрабатываемые в централизованном порядке и являющиеся едиными для всей страны.

Отраслевые, единые для конкретной отрасли.

Региональные, единые для данной территории.

Локальные, составляемые на номенклатуры, характерные для данного предприятия, организации, фирмы.

Разработка локальных классификаторов ведется на местах при проектировании АСУ. Наряду с ними на предприятиях используются и классификаторы общегосударственного и отраслевого значения.

Классификаторы общегосударственного значения составляют Единую систему классификации и кодирования (ЕСКК), насчитывают около четырех десятков и условно делятся на 4 группы:

  1.  Классификаторы трудовых и природных ресурсов, например ОК профессий рабочих, должностей служащих и тарифных разрядов (ОКПДТР).
  2.  Классификаторы информации о структуре экономики (СООГУ) и административно-территориальном делении страны (СОАТО).
  3.  Классификаторы информации о продукции и услугах (ОК промышленной и сельскохозяйственной продукции — ОКП), ОК строительной продукции.
  4.  Классификаторы технико-экономических показателей (ОКТЭП), управленческой документации (ОКУД), единиц измерения (ОКЕИ) и др.

Большинство классификаторов имеет блочную структуру кодовых слов, что позволяет вести компьютерную обработку информации с использованием отдельных блоков кодовых обозначений или их частей.

В табл. 5.2 и 5.3 приведены примеры кодовых слов (с указанием их значности) структур Общегосударственных классификаторов промышленной и сельскохозяйственной продукции (ОКП) и Единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО).


Таблица 5.2. Структура ОКП

Блок идентификации

Блок наименования продукции

Идентификационный код

Контрольное число

Класс

Подкласс

Группа

Подгруппа

Вид

хх

х

х

х

х

х

хх…х

Таблица 5.3. Структура ЕГРПО

Блок идентификации

Блок на- именования и местона- хождения организации (предприятия)

Блок классификаторов признаков

Коды признаков

Иденти- фикаци- онный код (ОКПО)

Конт- рольное число

Минис- терство (СООГУ)

Терри- тория (СОАТО)

Отрасль народного хозяйства (ОКОНХ)

Форма собствен- ности (КФС)

Организа- ционно- правовая форма

ххххххх

х

хх…х

ххххх

хххх

ххххх

хх

хх

Приведем примеры построения некоторых ОК, имеющих наибольшее применение при автоматизированной обработке экономических показателей на предприятии. Как правило, эти коды проставляются в сводных отчетах, а также в некоторых первичных документах, например в счете-фактуре, платежных документах.

ОК отраслей (ОКОНХ) используется для анализа структуры отрасли; код пятизначный, включает следующие признаки: отрасль, подотрасль, вид, группу, подгруппу.

ОК предприятий и организаций (ОКПО) — регистрационный номер предприятия, присваиваемый органами госстатистики, код восьмизначный;

КОПФ — код организационно-правовой формы, означает принадлежность предприятия к различным формам собственности;

ОКЕИ — код единицы измерения; например, составляемый в тыс. рублей баланс предприятия имеет код «0372»;

ОКУД — код управленческой документации, семизначный; например, баланс имеет код «0710001»;

Идентифицированный номер налогоплательщика (ИНН) - десятизначный; первый и второй знаки означают территорию третий и четвертый - номер государственной налоговой инспекции остальные - номер налогоплательщика и контрольный разряд;

Код лицевого счета организации заполняется в платежных документах, предоставляемых в банк; код построен в соответствии с указаниями Центробанка РФ и международными требованиями имеет сложное построение: включает от 20 до 28 знаков и 11 выделенных признаков.

Локальные коды, как уже отмечалось, составляются на номенклатуры, специфичные для данной организации. Сюда входит широкий круг номенклатур, используемых различными подразделениями и службами ее управления. При этом должно соблюдаться неукоснительное правило: локальные коды должны быть едиными при решении различных экономических задач. Например, коды табличных номеров одновременно используются управлением кадров для учета численности работающих и в бухгалтерии для выполнения расчетов по заработной плате; коды материалов — при заготовлении материалов в отделе снабжения; при учете их движения — на складе.

Основными номенклатурами локальных кодов на предприятии являются: структурные подразделения, работающие поставщики и покупатели, акционеры, материалы, готовая продукция, изделия, детали, соединения, полуфабрикаты, операции технологического процесса, основные средства, специальности и др.

Приступая к составлению классификаторов, прежде всего, определяют, какие общегосударственные и отраслевые классификаторы можно использовать. Наряду со специалистом по информационной технологии в составлении классификаторов значительную роль играют пользователи. Рассмотрим порядок составления локальных классификаторов.

Разработка классификаторов состоит из четырех этапов:

  1.  Установление перечня и количества объектов, подлежащих кодированию.
  2.  Систематизация объектов по определенным классификационным признакам (выбор системы классификации).
  3.  Определение правил обозначения объектов кодирования (выбор системы кодирования).
  4.  Разработка кодовых обозначений и положений по их ведению и внесению в них изменений.

На первом этапе определяются объекты (номенклатуры), подлежащие кодированию. Ими могут быть работающие, материалы, подразделения, оборудования, предприятия, организации и т. д. Затем по каждой номенклатуре устанавливается полный список всех позиций, подлежащих кодированию.

На втором этапе каждая номенклатура систематизируется по определенным классификационным признакам на основе выбранной системы классификации. Упорядоченное расположение классифицируемых элементов на основе установленных взаимосвязей между признаками составляет систему классификации.

На третьем этапе на основании системы классификации определяют правила обозначения объектов в соответствии с выбранной системой кодирования. Выбор системы кодирования в основном зависит от количества классификационных признаков и разработанной системы классификации и структуры ее построения.

В практике машинной обработки экономической информации широко применяют следующие системы кодирования: порядковую, серийно-порядковую, позиционную, комбинированную, повторения, шахматную, штриховую.

На четвертом этапе осуществляется непосредственное присвоение объектам кодовых обозначений, т. е. выполняется процесс кодирования — присвоение условных обозначений различным позициям номенклатуры. Заканчивается этот этап составлением классификатора, который оформляются в виде справочника.

Классификаторы имеют двоякое применение. Первое — для ручного проставления кодов в документах. В этом случае классификаторы оформляются в виде справочников и используются специалистами для подготовки первичных и сводных документов к машинной обработке.

Так, в сводных бухгалтерских отчетах (баланс, отчет о прибылях и убытках и др.) в заголовочной части бланка проставляются коды постоянных признаков отчитывающейся организации: идентификационный номер налогоплательщика (ИНН), код организации по ОКПО, отрасль (вид деятельности) по ОКОНХ, организационно-правовая форма по КОПФ, орган управления государственным имуществом по ОКПО; единица измерения по ОКЕИ.

Если при машинной обработке на предприятиях (организациях, фирмах) осуществляется ввод данных с первичных документов, то документы предварительно кодируются, коды проставляются вручную в соответствии с инструкцией в специально отведенные места документа, в зоны постоянных и переменных признаков документа.

Второе применение кодов предусматривает хранение всех классификаторов в памяти машины, на машинных носителях в банке данных, в качестве словарного фонда или условно-постоянной информации.

Хранение классификаторов в ЭВМ позволяет автоматически формировать необходимую текстовую информацию в выходных сводках. Например, в машине постоянно хранится справочник на работающих, где имеются такие реквизиты, как фамилия, имя, отчество, табельный номер, профессия и др. При расчете заработной платы на ПК с первичных документов по начислениям и удержаниям в машину вводится только табельный номер работающего (без фамилии) и данные о заработной плате. В процессе обработки фамилия, имя, отчество, взятые из справочника, подформировываются к каждому табельному номеру. В результате в расчетно-платежной документации печатаются все фамилии работающих.

К кодам предъявляется ряд требований. Они должны охватывать все объекты, подлежащие кодированию, и давать им однозначное обозначение; предоставлять возможность расширения объектов кодирования без изменения правил их обозначения; быть едиными для разных задач внутри одного экономического объекта (например, коды материалов, подразделений должны быть едиными для задач бухгалтерского учета и технической подготовки производства); отличаться стабильностью, удобством восприятия и запоминания кодовых обозначений, обеспечивающим простоту заполнения, чтения и обработки; обладать максимальной информированностью кода при минимальной его значности; иметь возможность использования кодов для автоматического получения сводных итогов и автоматического контроля кодовых обозначений с целью обнаружения ошибок.

Назначение кодов состоит в обеспечении  группировки информации в машине; подведении итогов по всем группировочным признакам и их печати в сводных таблицах; выполнении процедур поиска, хранения, выборки информации; передачи информации по каналам связи.

В последние годы стало широко использоваться штриховое кодирование. Оно является наименее дорогостоящим и поэтому наиболее применимым. Штриховой код основан на принципе двоичной системы счисления: информация запоминается как последовательность 0 и 1. Широким линиям и широким промежуткам присваивается логическое значение — 1, узким — 0. Штриховое кодирование есть способ построения кода с помощью чередования широких и узких, темных и светлых полос.

Применение штрихового кодирования позволяет получить необходимую информацию, характеризующую товар, его свойства, и обеспечить возможность эффективного управления товародвижением вообще и к потребителю в частности, автоматизировать процессы расчетов за продаваемые товары и, следовательно, повысить эффективность управления производством.

Система штрихового кодирования информации представляет собой совокупность вида штриховых кодов и технических средств нанесения на носители информации, верификации качества печати, считывания с носителей, а также предварительной обработки данных.

Пример штрихового кода UPC-12 представлен на рис. 5.3

Рис. 5.3. Пример кода UPC-12.

В приведенном примере 3 — код лекарственных препаратов США, 00025 — код производителя, 00234 — код продукта, 9 — контрольное число.

Основными техническими средствами нанесения штриховых кодов на носители информации (бумага, самоклеющаяся пленка, металл, керамика, текстильное полотно, пластмасса, резина и др.) являются оборудование для изготовления мастер-фильмов (шаблонов штриховых кодов), компактные печатающие устройства различного принципа действия. Верификация, или контроль, качества печати штриховых кодов может быть осуществлена  специализированным оборудованием, оснащенным соответствующими программными средствами. Для считывания штрихового кода с носителей информации используются сканирующие устройства различного типа: контактные карандаши и сканеры; лазерные сканеры и мобильные терминалы, считывающие информацию на расстоянии. Мобильный терминал обеспечивает помимо считывания информации с носителей предварительную обработку данных и их передачу на компьютер для дальнейшего обобщения и анализа.

К средствам формализованного описания экономической информации относится понятие «идентификатор».

Идентификатор — это условное обозначение реквизитов документов буквами латинского или русского алфавита; используется при описании реквизитов документов в постановке задач для последующего проектирования и программирования. Количество знаков должно находиться в диапазоне 3—8. Приведем примеры присвоения идентификаторов некоторым реквизитам (табл. 5.4)


Таблица 5.4. Присвоение идентификаторов

Наименование реквизита

Идентификатор

Табельный номер работающего

Количество деталей

ТАБНОМ

или

ТАВNОМ

КОЛДЕТ

или

КOLDEТ

Идентификация реквизитов первичных документов, условно-постоянной информации и сводных отчетов производится в процессе постановки задачи. Идентификаторы реквизитов соответствуют наименованиям полей в памяти машины.

5.4. Лингвистическое обеспечение АСОИУ.

Лингвистическое обеспечение АСУ — это совокупность научно-технических терминов и других языковых средств, используемых в автоматизированных системах управления, а также правил формализации естественного языка, включая методы сжатия и развертывания текстов в целях повышения эффективности машинной обработки информации и облегчения общения человека с машиной.

Естественный язык отличается богатством форм выражения, но при этом одни и те же слова могут служить для передачи различного содержания. Язык ЭВМ — это язык сигналов, он предельно точен и сух, не допускает двух различных толкований слов и фраз.

Для того чтобы с помощью ЭВМ можно было выполнять логические операции, например сравнивать смысл двух записей путем формального анализа, необходим особый язык, содержащий минимум форм для отражения одинакового смысла, одной и той же ситуации. Такие специально созданные (искусственные) языки, предназначенные для поиска и логической (смысловой) обработки информации с помощью ЭВМ, называют информационно-поисковыми языками (ИПЯ).Для прямого и обратного перевода текстов с естественного языка на ИПЯ (так же как, например, с русского на немецкий и обратно) при проектировании АСУ разрабатывается специальный словарь, получивший название тезауруса АСУ.

Тезаурус АСУ представляет собой сборник понятий и их обозначений, используемых в управлении и предназначенных для алгоритмизации и автоматизации операций по логической переработке информации в процессе создания и эксплуатации АСУ. Тезаурус составляется путем выбора из естественного языка терминов, словосочетаний и сокращений, употребляемых при описании строительного производства. Наиболее устойчивые термины и словосочетания называют дескрипторами. Например, в качестве дескрипторов в тезаурус могут, быть включены термины: железобетон, подмости, захватка; словосочетания: половой брус, земляные работы; сокращения: ДСК, ЖБИ, ППР, СНиП.

Тезаурус включает три раздела: прямой и обратный словари (аналогично, например, русско-немецкому и немецко-русскому) и словарь синонимов. Выделение словаря синонимов, расположенных в алфавитном порядке, диктуется необходимостью поиска дескриптора — представителя группы синонимов по одному из них. К каждому дескриптору в тезаурусе приваривается цифровой код, который используется для поиска его при машинной обработке.

Тезаурус в лингвистическое обеспечение АСУ включается в виде информационного массива, содержащего термины и понятия, используемые при решении задач АСУ, а также необходимые для формирования всех видов выходных документов. Этот массив может быть разбит на ряд подмассивов: тезаурус слов, тезаурус работ и процессов, тезаурус документов, тезаурус показателей и т. д.

Использование тезауруса позволяет уменьшить объем текстовой информации, т. е. сжать ее для удобства хранения и обработки на ЭВМ посредством замены дескрипторов их цифровыми кодами, а при формировании выходных документов — вновь развернуть закодированные понятия в соответствующие термины. Процесс записи содержания документа, сообщения или запроса на ИПЯ с использованием тезауруса, т.е. процесс перевода документа с естественного на информационно-поисковый язык, называется индексированием; этот процесс может быть осуществлен вручную или автоматизировано.

При создании ИПЯ и разработке тезауруса главное внимание уделяется соблюдению правила однозначности, заключающегося в том, что каждому смысловому значению должна соответствовать только одна строго определенная последовательность символов, и наоборот. Например, группа синонимов естественного языка, характеризующих продукцию завода ЖБИ «ДЕТАЛИ», «ИЗДЕЛИЯ», «КОНСТРУКЦИИ», в информационно-поисковом языке может соответствовать дескриптору «СТРОИТЕЛЬНЫЕ ДЕТАЛИ», имеющему код 120076.

В отличие от естественных, информационно-поисковые языки ограничивают возможность перефразирования. Порядок расположения слов в них строго регламентируется. Основу ИПЯ составляет словарь понятий, выражающих существенные сведения о предметах и явлениях, поэтому в некоторых из них отсутствуют слова-связки, а в ряде случаев они имеются, но такие фразы все равно очень просты, описываются ограниченным набором правил грамматики.

В большинстве применяемых в настоящее время ИПЯ используются равномерные коды (с одинаковым количеством цифр и букв), что облегчает их обработку на ЭВМ.

Выбор состава и средств лингвистического обеспечения играет решающую роль для эффективной эксплуатации информационной базы и организации общения между человеком и ЭВМ. Наиболее рационально применение единого лингвистического обеспечения отрасли, так как это позволяет обеспечивать лингвистическую совместимость АСУ всей отрасли.

5.5.  Математическое обеспечение АСОИУ.

5.5.1. Понятие модель и моделирование.

Математическим обеспечением называется совокупность математических методов, моделей и алгоритмов для решения задач и обработки информации с применением вычислительной техники в АСУ. В этом триединстве математические модели представляют собой описания основных свойств явлений и процессов на языке математических формул, логических выражений, функций, уравнений и других математических средств. Математические модели являются основной частью задач, решаемых в АСУ.

Их необходимо определить так, как они понимаются сегодня в рамках терминологии АСУ. В настоящее время известно более, чем тридцать четыре значения термина «модель». Наиболее часто под этим словом понимается нечто подобное реальному объекту, его копия, обладающая теми или иными сходными свойствами. Модель обычно заменяет реальный объект в тех случаях, когда это возможно и необходимо или удобно. В условиях АСУ, основой функционирования которой является информация, модели создаются для получения информации о свойствах и неведении реальных систем в определенных условиях. Поэтому за основу принимается определение модели как системы, исследование которой служит средством для получения информации о другой системе (оригинале).

Кроме основного назначения модели, данного в определении, к нему можно добавить еще три главных свойства модели:

  1.  модель всегда представитель определенного оригинала.
  2.  модель охватывает не все свойства оригинала, а только те, которые существенны для исследователя;
  3.  модель однозначно соответствует оригиналу, это соответствие устанавливается для определенных объектов внутри определенного промежутка времени.

Термин "моделирование" понимается двояким образом и как процесс разработки модели, и как процесс ее "решения", т.е. использования готовой модели в конкретной задаче.

Принципиально различается два вида моделей: физические и абстрактные или символические.

Физическая модель представляет собой некоторую материальную "физическую" систему. Эта система может отличаться от моделируемого оригинала размерами, материалом, цветом и другими параметрами, но при этом должна сохранять важные для исследователя свойства оригинала. Например: макет здания, городского квартала, модель гидроузла, моста, балки, фермы и т.д. Физические модели в АСУ применения не находят.

Абстрактные или символические модели создаются с помощью языковых, логических, математических средств описания и абстракции. Поэтому они физического сходства с оригиналом не имеют, однако призваны содержать и порождать информацию, адекватную информации оригинала. Например:

  1.  языковое (вербальное) описание физического или технического объекта, процесса, явления, события;
  2.  научная теория;
  3.  математическая формула, уравнение (алгебраическое дифференциальное), система уравнений, переменная, вектор, функция, матрица и другие математические объекты;
  4.  логическая схема функционирования технического устройства, технологического процесса ит.д.;

5) моделирующий алгоритм функционирования системы или программа для ЭВМ;

В АСУ применяются исключительно абстрактные модели, они удобны методикой составления, удобством оперирования, возможностью глубокого осмысления исследуемой системы, широким выбором средств моделирования.

5.5.2. Математическая модель как абстрактное отражение реальной системы.

Наибольшее распространение в АСУ получили математические (или логико-математические) модели, которые на ранней стадии составления имеют форму языкового описания с математическими символами, выражениями и схемами, а затем могут быть преобразованы в целый ряд форм. Одними из них являются экономико-математические модели для задач экономического содержания. Поскольку чисто экономические задачи и экономические аспекты прочих задач, решаемых в процессе функционирования АСУ, имеют большой удельный вес и значение, постольку и экономико-математические методы и модели находят в АСУ широкое применение. Однако выделение экономико-математических моделей в особый класс с приданием ему особых свойств весьма затруднительно, поскольку едва ли можно найти среди всего множества задач АСУ хотя бы некоторые, не имеющие ваш экономического аспекта. Поэтому и данное подмножество не имеет резких границ.

Мы применили здесь термин "задача" наряду с термином "модель". Для определенности следует заметить, что под задачей понимается "то, что требует исполнения, разрешения" и по смыслу состоит из некоторых исходных данных, выходных результатов и способа перехода от первых ко вторым (алгоритма решения). Основной частью всякого алгоритма решения является модель или математическая схема. Если речь идет о задаче реального (не абстрактного) содержания, решаемой в АСУ, то математическая схема и математическая модель - понятия эквивалентны, а задача во многих случаях является расширением математической модели, не носящим принципиального характера. Однако, в случае имитационных моделей и метода статических испытаний, о которых речь идет ниже, задача может существенно отличаться от модели, включая алгоритмы оптимизации и организации статических испытаний.

Математические модели как правило представляют собой приближенное математическое описание процессов функционирования реальных систем. Их можно разделить на следующие классы:

1) по отношению к параметру времени:

а) статические (от времени не зависят),

б) динамические (зависят от времени, моделируют функционирование системы во времени).

2) по виду схем и соотношений, вырабатывающих и преобразующих информацию в модели:

а) функциональные или детерминированные (выходная информация однозначно соответствует входной),

б) вероятностные или стохастические.

Последний класс моделей является наиболее общим, поскольку модель относится к вероятностным, если хотя бы один ее оператор вырабатывает случайные характеристики. В этом случае выход всегда случаен. Принципиально детерминированную модель можно считать крайним случаем стохастической.

3) по характеру математических схем:

а) непрерывные (используют непрерывные функции алгебраические и дифференциальные уравнения),

б) дискретные (включают логические функции, скачкообразно изменяющиеся характеристики).

Здесь класс дискретных моделей также является более общим, потому что, во-первых, может включать в себя участки с непрерывными схемами, во-вторых, любую непрерывную схему можно реализовать с помощью дискретного алгоритма, учитывая допустимую точность вычислений.

4) по математическим методам (теориям), положенным в основу модели:

а) модели исследования операций и математического программирования (линейного, нелинейного, динамического),

б) модели "игровые" (построенные на основе теории игр),

в) модели массового обслуживания,

5) по детализации отражения функционирования системы:

а) модели, построенные по одной теоретической схеме (математического программирования, игровые, массового обслуживания),как правило отражают одну аналитически или численно отработанную схему и поэтому игнорируют детали структурного сходства системы и модели.

б) имитационные (динамические модели, сохраняющие структуру оригинала, воспроизводящие функционирование элементов и связей в деталях).

5.5.3. Роль и место математического моделирования в АСУ.

Математические модели в АСУ вообще и  в  АСУП в частности играют важную роль, занимая ведущее место в функциях прогнозирования, планирования и принятия решений. Место моделей в процессе управления можно проиллюстрировать следующей схемой:

Рис. 5.4. Место моделей в АСОИУ.

Функции прогнозирования и планирования по сути являются также разными формами принятия решений и связаны с изучением и выбором перспективных вариантов функционирования системы. Разные классы моделей по-разному содействуют успеху этой работы. Принципиально различаются в этом смысле модели с органическим включением методов оптимизации и требующие в случае необходимости специальных методов и алгоритмов оптимизации, но разрабатываемых независимо от них.

Моделями с включенной в их структуру оптимизацией являются модели теории игр и большинство моделей  исследования  операций, в том числе модели математического программирования. Модели массового обслуживания, статистических испытаний, имитационные, как правило, требуют «внешних» методик поиска оптимума, в ряде случаев эвристических. При этом разные варианты использования одной и той же модели часто требует принципиально различных алгоритмов поиска оптимума. Ярким примером такого использования имитационных моделей являются так называемые «деловые игры», при проведении которых предусматривается участие людей-специалистов в качестве недоступных для формализации элементов модели.

Моделирование - это  основная часть так называемого "операционного подхода", "операционной деятельности", под которыми понимается исследование вопросов функционирования сложных организационных, производственно-экономических систем, оптимального управления ими с применением математических методов и схем. Операционный подход ориентирован на принятие решения (выбор способа действий) на основе применения критериев эффективности с использованием математических моделей функционирования и в большинстве случаев ЭВМ.

В ряде важных случаев применения в АСУ моделирование имеет самостоятельное значение и является первичным (например, в системе математического и программного обеспечения АСУ), а операционные методы применяются наряду с другими методами оптимизации.

Математические модели и задачи являются основой процессов переработки информации в целях содействия принятию решений прогнозирования и планирования в АСУ. Они представляют важную часть ее математического (программного) обеспечения, которое в зависимости от уровня АСУ может включать десятки и сотни задач и моделей доведенных до программ и организованных в систему.

Особое место в составе математического обеспечения АСУП может занимать имитационная модель всей управляемой подсистемы предприятия. Конструкция такой модели должна допускать многовариантность решаемых задач, максимальную полноту отображения и гибкость в эксплуатации. Возможная  блочность структуры, различная  степень глубины детализации, базирование  на системный  банк данных позволит ей служить удобным прогностическим инструментом при принятии ответственных решений.

5.5.4. Методы и модели исследования операций.

Исследование операций - новая научная дисциплина, являющаяся одним из разделов общей науки управления — кибернетики и занимающаяся изучением способов  повышения эффективности функционирования и совершенствования управления в различных системах.

Содержанием исследования операций является математический аппарат, обслуживающий вопросы принятия оптимальных решений. Как и другие науки исследование операций использует модели и имеет свои специфические методы. Особенностью методов исследования операций является единство моделей управляемой системы и аппарата нахождения оптимума в условиях решения конкретной задачи из теоретически исследованного набора задач. Детальная теоретическая разработанность методов обеспечивает надежность получения и известное качество результата. Однако требования обеспечения существования и достижимости оптимального решения можно обосновать и применить далеко не во всех жизненных ситуациях. Поэтому с одной стороны набор методов оптимизации и задач исследования операций ограничен, с другой стороны модели и задачи, вынужденно принимаются достаточно простыми, жесткими по структуре, обеспечивающими возможность решения аналитическими или простыми численными методами.

Задачи исследования операций (и соответствующие им модели) в зависимости от содержания делятся на восемь классов:

  1.  распределительные задачи (оптимальное распределение ограниченных ресурсов, задачи о назначении, транспортные задачи и др.);
  2.  задачи управления запасами (расчеты оптимальной величины поставки, частоты и сроков поступления ресурсов при минимуме издержек);
  3.  задачи замены оборудования (оптимальный срок службы оборудования длительного использования, с точки зрения эксплуатационных затрат, время замены оборудования с целью предупреждения отказов, выбор оптимального плана предупредительного ремонта с целью уменьшения вероятности отказа);
  4.  задачи упорядочения и согласования (упорядочение последовательности работ в совокупности со средствами их выполнения для достижения минимума времени выполнения работ, минимизация сроков, или стоимости, или расхода ресурсов при выполнении заданного комплекса работ, расчеты графиков Ганта и сетевых графиков);
  5.  задачи выбора оптимальных режимов движения;
  6.  задачи массового обслуживания (одноканальные и многоканальные замкнутые и разомкнутые системы, анализ и синтез при простейшем и Пуассоновском потоках требований, однофазное и многофазное обслуживание);
  7.  задачи поиска (минимизация затрат на поиск неисправностей, месторождений минерального сырья, поиск информации, поиск оптимальных условий);

При решении своих задач исследование операций вначале требует изучения реальной системы и составления ее математической модели (управляемого объекта или подсистемы) применительно к выбранному математическому методу оптимизаций. Затем математическая модель преобразуется к виду так называемой целевой функции, в явном виде выражающей главный (или комплексный) критерий оптимизации и устанавливаются необходимые ограничения по второстепенным критериям. После этого приводится в действие алгоритм решения по избранному методу.

Физический смысл целевой функции зависит от существа оптимизационной задачи. В задачах производственно-экономического характера целевая функция чаще всего представляет собой подлежащую максимизации прибыль или подлежащие минимизации затраты.

Фигурирующие в математической модели ограничения представляют собой систему соотношений, сужающих область допустимых значений, так называемых управляемых переменных, т.е., тех величин, значения которых подлежат оптимизации.

Целевая функция и ограничения, выраженные через управляемые переменные, составляют конечный вид математической модели задачи организационного управления (или оптимизации управляющего решения), приспособленный к тому или иному методу оптимизации.

Методы поиска оптимального решения по критерию целевой функции с учетом ограничений представляет собой также некоторые модели в каком-то смысле управленческой деятельности, которые в рамках исследования операций и теории игр, носят абстрактно-математический характер в отличие от таких направлений в использовании моделей, как "деловые игры", имитационное и имитационно-статистическое моделирование.

В число методов исследования операции обычно входят:

а) классические методы оптимизации, в числе которых находятся прямой метод вычислений и перебора вариантов, классический метод дифференциального и интегрального исчислений, метод множителей Лагранжа и методы вариационного исчисления;

б)  методы направленного поиска, включающие метод поочередного изменения параметров, метод градиента, метод наискорейшего спуска и метод оврагов;

в) методы поиска экстремума унимодальных функций, такие, как метод дихотомии, метод Фибоначчи и метод золотого сечения;

г) методы математического программирования, среди которых широко применяются линейное программирование, нелинейное, стохастическое, динамическое и эвристическое программирования;

д)  методы теории массового обслуживания.

5.5.5. Методы теории игр.

Теория игр является математической теорией оптимального поведения в условиях конфликтной ситуации. Предмет ее изучения – формализованная модель конфликта или так называемая «игра». Основная задача теории игр – определение оптимальных стратегий поведения участников. Область применения теории игр сосредоточена в основном вокруг сложных поведенческих аспектов управления, вытекающих из различия целей и наличия определенной свободы решений у участников конфликта.

Конфликтная ситуация или "конфликт" определяется как наличие у элементов системы нескольких целей и связанное с этим различие интересов и образов действий или стратегий в стремлении к достижению этих целей. Конфликты разделяются на антагонистические, когда два лица преследуют противоположные интересы и неантагонистические, когда интересы хотя и разные, но не противоположные. В последнем случае конфликты выражаются не в виде борьбы двух лиц, а в виде несовместимости целей в системе или различного (противоположного) характера использования ресурсов, при участии в игре неопределенных факторов "природы" ,в ситуациях с соревнованием и т.д.

В задачах исследования операций как говорилось выше, мы ищем всегда оптимальное решение. Наша "операция" как совокупность действий направленных на достижение некоторой цели проводится на основе теоретических методов оптимизации в некотором наилучшем смысле по отношению к реальным условиям и может рассматриваться как "борьба" с этими условиями, которые выступают в качестве "противника". В такой постановке мы также достигаем своего успеха как бы за счет ущерба "противника".

Однако исследование операций берется решать такие задачи только в тех случаях, когда образ действий “противника” в ходе операции не меняется и в той или оной степени нам известен. В основу выбора стратегии обычно кладется принцип гарантированного результата: какое бы решение ни принял противник, некоторый выигрыш должен быть нам гарантирован. Однако подобная конфликтная ситуация предметом исследования не является  и рассматривается как фон, на котором проходят действия сторон. Исследование операции занимает позицию только одной стороны.

Математическая теория игр также изучает выбор стратегии независимо от того, идет ли речь о реальном противнике или другая сторона представлена природой, однако здесь обе стороны выступают как равноправные партнеры. Теория игр изучает внутреннюю сущность конфликта с учетом мотивов поведения обоих сторон в динамике их противоборства.

Формальные игры, рассматриваемые в теории игр весьма разнообразны. Аналогично исследованию операций разработаны и разные методы поиска оптимальных стратегий. Однако в этом случае связь метода и реальной ситуации гораздо более тесная, по сути дела определяющая. Абстрактная схема игры с одной стороны аналогична модели ситуации, с другой стороны является материалом для применения того или иного формального метода.

В каждой игре решаются три основных вопроса:

  1.  В чем состоит оптимальность поведения каждого из игроков в данной игре?
  2.  Реализуемо ли такое понимание оптимальности? Существуют ли соответствующие стратегии?

Если оптимальные стратегии существуют, то, как их найти?

В результате положительного решения всех трех вопросов определяется путь решения задачи и построения соответствующей модели.

Теория игр является очень молодой дисциплиной и запас теоретически разработанных методов и моделей значительно ступает исследованию операций. При этом сказывается и значительная сложность задач теории игр. Не имея возможности подробно рассматривать весь известный комплекс моделей, укажем лишь на некоторые простейшие из них.

1) Игры с нулевой суммой. Любые стратегии игроков приводят к результату, когда выигрыш одной стороны в точности равен проигрышу другой. Матрица выигрышей имеет все положительные элементы и для всех возможных комбинаций стратегий можно рекомендовать каждой стороне оптимальный вариант. Данный вид игры является антагонистическим.

2) Игры с ненулевой суммой. Общий вид игры. Если не существует никакой связи между сторонами и стороны не могут составлять коалиции, то игра является антагонистической, в противном случае - коалиционной игрой с не противоположными интересами. Анализ таких игр в большинстве случаев сложен, в особенности для сложных систем и рекомендации по выбору стратегий зависят от многих факторов.

Важным видом в условиях АСУ являются коалиционные или кооперативные игры. Такая игра предполагает выполнение участниками определенных договорных обязательств (передачи части выигрыша партнерам, обмен информацией и т.д.). При этом возникает вопрос устойчивости такой коалиции в случае, если одна сторона в выгодной ситуации попытается нарушить договор. Отсюда возникает вариант с введением третьего контрольного органа для наказания возможных сепаратистов. Оно требует затрат уменьшающих выигрыши коалиционеров. Очевидно, что игра сильно усложнится, однако практическая ценность таких задач не вызывает сомнений.

5.5.6. Имитационное моделирование как универсальная форма моделирования в АСУ.

Имитационное моделирование вообще является широким понятием, здесь мы понимаем его как имитационное машинно-математическое моделирование, которое играет в АСУ и в АОУИ очень важную роль.

Отличительной чертой всяких имитационных миделей является структурное сходство, «подражание» оригиналу в большей степени, нежели математические модели других типов, ограничивающиеся одним или несколькими важнейшими аспектами оригинала пренебрегая всеми остальными. В сложных организационных системах, управление которыми автоматизируется, часто возникают неожиданные ситуации, требующие принятия обоснованного решения. В каждом таком случае возникает необходимость решения, как правило, новой задачи в короткий срок. При этом ценность решения определяется быстротой его принятия. В таких условиях нет времени для составления новой модели и либо нужно иметь набор готовых задач на все случаи жизни, либо, а лучше плюс одну универсальную задачу, легко приспосабливаемую к сложившейся ситуации. Таким требованиям может удовлетворить только имитационная модель, возможно более детально отражающая элементы и связи управляемой системы, опирающаяся на постоянно обновляемый банк данных и позволяющая "проигрывать" на определенный отрезок времени вперед условно измененный вариант функционирования управляемой системы.

Такие модели, безусловно, могут быть весьма громоздкими, но в условиях применения ЭВМ новых типов этот недостаток не является решающим.

Имитационные модели и методика их создания только начинает развиваться. Практически нет их классификации, нет устоявшейся терминологии и выразительных примеров применения. В отличие от моделей исследования операций, которые должны быть сведены к целевой функции и ограничениям, имитационное модели чаще всего не содержат целевой функции в явном виде, а имеют форму алгоритма Функционирования, реализуемого на ЭЦВМ в виде программы. Управляемые переменные и целевая функция в этом алгоритме присутствуют неявно, что позволяет сохранить подобие структур оригинала и модели, увеличивает гибкость и универсальность модели, при решении на ней различных задач.

Обычно имитационные модели имеют блочную структуру соответствующую элементам подсистемам и иерархическим уровням моделируемой организационно-производственной системы. При составлении таких моделей очень эффективным является применение специальных языков моделирования, позволяющих описывать системы с помощью агрегированных понятий, отражающих общие свойства функционирующих систем – процессов.

Имитационные модели принадлежат к классу динамических и используют любые математические и логические средства для абстрактного отражения функционирования во времени реальной системы, но поскольку речь идет об имитационном машинно-математическом моделировании, то форма модели связана с удобством машинного ее представления. Такой основной конечной формой обычно является моделирующий алгоритм в виде системы блоков, операторов, процедур, функций и других атрибутов алгоритмических языков общения человека с машиной. Моделирующий алгоритм одновременно является последней стадией подготовки модели к реализации (не считая программирования, которое может иногда осуществляться автоматически).

По своему содержанию моделирующий алгоритм является математической моделью того или иного типа из приведенных выше. Чаще всего это модель стохастическая и дискретная. Стохастичность - неизбежное качество реальных сложных систем, а дискретность - необходимое свойство как вычислительных алгоритмов, так и экономных методик моделирования.

Отражая свойства моделируемой системы модель, вообще говоря, преобразует "вход" (входные сигналы, исходные данные) в "выход" (выходные сигналы, выходные результаты) и в связи со своей вероятностной сутью дает случайное значение выхода при однократном испытании (решении модели).Поскольку случайный результат обычно не устраивает исследователям, то применяются многократные, решения модели и аппарат математической статистики для получения необходимых статистических характеристик выхода. Комплекс приемов и способов стохастического моделирования носит общее название МЕТОДА СТАТИСТИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЙ. Применение этого метода в совокупности с имитационным моделированием является почти стопроцентным. В связи с этим правомерно называть обсуждаемый метод МИТАЦИОННО-СТАТИСТИЧЕСКИМ.

Несколько особое место среди имитационных моделей занимают модели так называемой «индустриальной динамики», родоначальником которых является американский ученый Дж. Форрестер. Основой этого метода является формализация потоков и уровней заказов, товаров, информации в системе и представление модели в виде системы дифференциальных и интегральных уравнений, связывающих динамические характеристики потоков: переменные уровни и темпы (скорости изменения) потоков. Информационные связи, моделируемые в системе и воздействующие на темпы потоков в виде так называемых "функций решения" создают внутренний динамический режим функционирования с обратными связями. Интегрирование такой системы, иногда с несколькими сотнями уравнений и переменных дает результат в виде интегральных кривых уровней в зависимости от времени. Таким образом, математическая схема изображает реальные процессы в системе как динамические, непрерывные и колебательные.

5.6. Программное обеспечение АСОИУ.

5.6.1. Назначение программного обеспечения.

Программное обеспечение (ПО) - совокупность программ, позволяющая организовать решение задач на компьютере. ПО и архитектура машины образуют комплекс взаимосвязанных и разнообразных  функциональных средств, определяющих способность решения того или иного класса задач. Важнейшими классами ПО являются системное и специальное (прикладное), представленное пакетами прикладных программ (ППП).

Системное программное обеспечение организует процесс обработки информации в компьютере. Главную его часть составляет операционная система (ОС).

ОС и средства, расширяющие ее возможности, включают: планировщики — программы, организующие распределение ресурсов вычислительной системы и связь с пользователем; супервизор, который обеспечивает организацию процессов обработки программ на ПК; сервисные обслуживающие программы, позволяющие рационально организовать процесс обработки программ (программных модулей). Под модулем понимается функционально и конструктивно законченная программа. Для формирования единого программного модуля сложной структуры, состоящего из нескольких модулей, используется специальная программа — редактор связей. Программа-загрузчик обеспечивает размещение программных модулей в основной памяти компьютера. Программа-отладчик позволяет автоматизировать процесс отладки пользовательских программ. Утилиты — программы, позволяющие выполнять различные сервисные функции: перезапись (копирование) программ и файлов, вывод на печать, сортировку и упорядочение файлов и др. Средства контроля и диагностики обеспечивают автоматический поиск ошибок и проверку функционирования отдельных узлов машины.

Прикладное ПО предназначено для решения функциональных задач и работы пользователей. Пакеты прикладных программ — комплекс программ, предназначенных для решения определенного класса задач, для оснащения АРМ и решения функциональных комплексов ИС.

Программы экономического назначения широко используются в автоматизации учета в организациях. Теперь практически все рутинные операции выполняются автоматически. Появляется возможность не только учитывать, отслеживать в режиме реального времени, но и прогнозировать ход производственных и управленческих процессов предприятия (организации).

Существует возможность комплексной автоматизации управления производственной, финансовой, хозяйственной деятельностью предприятия. При таком подходе с единой базой данных работают отделы менеджеров, бухгалтерии, работники складов и др. Рассмотрим функциональные возможности современных программных средств, обеспечивающих автоматизацию наиболее важных комплексов работ.

5.6.2. Пакеты прикладных программ.

Программы автоматизации управленческой деятельности организаций. В настоящее время существует обширный рынок систем, автоматизирующих управленческие процедуры на предприятии. Наиболее распространены программы автоматизации общего назначения, не учитывающие специфику конкретных отраслей производства на программном рынке. Предлагаются комплексы ППП для малых, средних, больших предприятий, предназначенные для торговли. Гораздо менее разработан сектор программ для промышленных предприятий. Основными требованиями, предъявляемыми к таким программам, являются возможность анализа данных и применение результатов проведенного анализа при принятии управленческих решений. Особое место занимает строительная отрасль. Помимо черт, характерных для производства вообще, строительство обладает сложной спецификой, связанной с особенностями ценообразования (привязка к нормативно-сметным базам с различными возможностями пересчета цен) и с особенностями расчета себестоимости выпускаемой продукции для различных объектов, заказчиков, подрядчиков. Существенную роль играют также большая продолжительность производственного цикла и территориальная рассредоточенность строительных объектов. Качественная система автоматизации для предприятий строительного комплекса несомненно должна учитывать их специфику. К сожалению, на рынке программной продукции подобных систем немного.

Получают распространение программы для автоматизации предприятий с высокой степенью специализации. Большая часть ресурсов фирм-разработчиков вкладывается в создание все более совершенных программных продуктов, причем нередко фирма сосредоточивается на развитии только одной целевой программы.

Но любая программная система, претендующая на комплексное решение задачи управления предприятием, независимо от полноты реализованной функциональности, нуждается в связи с внешним миром — другими программами и программными системами. Функции, специфичные для отдельных предприятий, взаимодействие с унаследованными программами, специфические способы представления информации — вот области, где может потребоваться взаимодействие различных программ. Например, руководство предприятия нуждается в своевременном получении информации о текущем состоянии предприятия для выработки решений по управлению. Но в процедурах принятия управленческих решений кроме статистических данных, как правило, используются вероятностные распределения, экспертные оценки, целевые критерии и функциональные зависимости. Для обеспечения возможности сопоставления различных альтернативных вариантов, из которых предстоит сделать выбор, необходимо организовать хранилища данных, что достигается соответствующими программами. Организационная структура подобного хранилища принципиально отличается от структуры базы данных информационной системы. При этом используются программы, реализующие анализ накопленных за длительное время данных для конкретных руководителей предприятия. Они решают самые различные задачи по управлению предприятием: менеджмента, маркетинга, бизнес-планов, планирования корпоративных ресурсов.

Рынок программ для управления предприятием благодаря высокому уровню конкуренции предоставляет потенциальным покупателям широкие возможности выбора. В первую очередь это касается рынка программного обеспечения для автоматизации бухгалтерского учета, управления бизнес-процессами организаций и других направлений экономической деятельности.

Программы автоматизации малого бизнеса. В настоящее время наибольшее развитие получил малый бизнес. Причем, успешность его коммерческой деятельности определяет уже не столько размер самой организации, сколько развитая система общения с партнерами по бизнесу в различных регионах мира. В малом бизнесе все более укореняется идея повышения конкурентоспособности за счет применения средств электронных коммуникаций и технологий. С этой целью разрабатываются различные программные продукты специально для компаний сферы малого бизнеса. Они позволяют вести полный и оперативный учет и анализ внутрихозяйственной деятельности, реализовывать электронный документооборот, необходимый для принятия управленческих решений, и выполнять следующие функции:

контроль и прогнозирование деятельности организации, определение вклада каждого сотрудника и обеспечение их взаимозаменяемости;

формирование бухгалтерских документов, исключение ошибок при их заполнении;

учет денежных средств на счетах и в кассе;

ведение бухгалтерского учета, интеграцию с бухгалтерскими программами и кассовыми аппаратами, ведение журнала работ;

автоматизацию работы отдела кадров с ведением табеля учета рабочего времени, формирование статистических форм отчетов; ведение справочников персонала и т.п.;

автоматизацию складских операций;

ведение списков фирм, клиентов и отслеживание истории взаимодействия с ними; удобный и быстрый поиск справочной, юридической информации и т.д.

ППП формирования бизнес-планов. Очень распространенная ситуация: потенциальный иностранный инвестор есть, есть гениальная идея, но необходимо квалифицированно написать бизнес-план. Самый простой путь, позволяющий заметно сэкономить время, это -воспользоваться унифицированной программой написания бизнес-планов. План обретает стандартный вид и становится проще для восприятия.

Программы бизнес-планов для небольших и средних фирм построены одинаково и состоят из двух частей — текстового и расчетного модулей. Текстовый модуль представляет собой текстовый редактор, дополненный шаблоном бизнес-плана и подсказками о том, что писать. Расчетный модуль — это электронные таблицы, куда вводятся данные о себестоимости продукта, размерах кредита, а на выходе получаются финансовые отчеты с графиками и диаграммами. При изменении начальных данных результаты автоматически пересчитываются.

Программы обмена информацией. Одной из базовых функций информационной системы организации любого масштаба является обеспечение обмена информацией как внутри организации, так и за ее пределами. Данная задача решается с помощью программного продукта, основной функцией которого является пересылка сообщений. В простейшем случае сообщение представляет собой текстовый фрагмент, который пересылается в почтовый ящик одного или нескольких адресатов. Даже это позволяет существенно сократить время, затрачиваемое служащими на коммуникации внутри организации — переговоры, совещания и пр. Между отдельными рабочими местами внутри организации довольно часто курсируют различные документы, пересылка которых может осуществляться специальными встроенными механизмами.  В состав программного обеспечения также входит и дополнительный компонент — сервис управления ключами дополнительной секретности, обеспечивающий секретность информации.

Корпоративная сеть организаций. Создаются и обеспечиваются соответствующими программами локальные и территориально распределенные вычислительные сети организаций. С их помощью пользователи имеют возможность получать доступ к ресурсам сети предприятия практически из любого места. Они могут, как просматривать и отправлять электронную почту, так и обращаться к файлам, базам данных и другим ресурсам сети. Организации могут иметь удаленно расположенные отделения со своими локальными сетями, которые в этих случаях подключаются к сети главного офиса надежной, защищенной и прозрачной для пользователя связью. Такие сети называются корпоративными. Учитывая сегодняшние реалии, пользователям корпоративной сети организации предоставляется возможность доступа к ресурсам глобальной мировой сети Интернет, обезопасив внутреннюю сеть от несанкционного доступа извне. Разработано множество программных продуктов, предназначенных для защиты информации, хранящейся в системах предприятий или в информационных системах.

Автоматизированные хранилища данных. В последнее время резко возрос интерес к технологиям хранилищ данных, что обусловливается требованиями менеджеров к улучшению процессов поддержки принятия решений. Главная цель создания хранилищ данных состоит в том, чтобы сделать все значимые для управления бизнесом данные доступными в стандартизированной форме, пригодными для моделирования, анализа и получения необходимых отчетов. Хранилища данных можно назвать оптимально организованной базой данных, обеспечивающей максимально быстрый доступ к информации, необходимой для принятия решений.

В общих чертах процесс создания хранилища данных состоит из следующих основных этапов — проектирования и загрузки данных. Проектировщики, тесно взаимодействуя с бизнес-аналитиками очерчивают круг бизнес-понятий, процессов и объектов, принятых в конкретной организации, формулируют и описывают потоки данных. При этом определяются бизнес-цели, критические для успеха факторы, разрабатывается предварительная бизнес-модель.

Так же, как и любая информационная система, хранилище данных требует поддержания его в актуальном состоянии, т. е. для некоторых приложений необходимо ежемесячное обновление данных, для других — ежедневные обновления либо обновления по событию.

С помощью централизованного хранилища данных решаются такие задачи, как анализ ценовой политики, стратегическое и тактическое планирование, телемаркетинговая служба, ориентированные  при этом на разные группы пользователей (физические лица, небольшие компании или крупные корпорации).

Программы финансового анализа. Наряду с чисто бухгалтерскими программами все большее место занимают программы финансового менеджмента, анализа и планирования. Применение подобных программ является показателем более высокой деловой культуры. Существуют программы анализа финансового состояния предприятий, анализа инвестиционных проектов, а также универсальные программы.

В условиях развивающейся рыночной экономики и интегрирования западной системы учета в отечественную практику появляется необходимость постановки управленческого учета. Его целью является обеспечение руководства предприятия информацией, необходимой как для целей оперативного управления, так и для перспективного планирования. Многое в этой области можно сделать, используя широкодоступные программные средства, рассчитанные на автоматизацию финансового учета.

Важным является систематический анализ затрат организации, что позволяет оперативно получить необходимую информацию. Сегодня приходится бороться за каждый процент рентабельности. Западный опыт подсказывает, что недалеки времена, когда бороться придется за доли процента. В жесткой конкурентной борьбе победят те организаций, где эффективная автоматизация даст возможность уменьшить свои затраты и тем самым увеличить реальную прибыль, полученную от хозяйственной деятельности.

ППП правовых баз данных. В нашей стране с ее постоянно меняющимися законодательством и нормативными документами бухгалтерам, юристам, а часто и менеджерам необходимо иметь полную, не устаревшую и удобную в использовании информацию о правовых актах и нормативных материалах. В настоящее время только в сфере налогообложения и бухучета действуют тысячи нормативных актов, которые постоянно обновляются и пополняются.

Разобраться в этом потоке сведений и документов поможет правовая база данных. Специализированными фирмами распространяются как правовые базы данных общего назначения, так и специализированные базы данных — по хозяйственному, банковскому, таможенному законодательству, региональному законодательству и т.д. Недорогие базы данных (Энциклопедия российского права, Консультант-мини и др.) обычно продаются на компакт-дисках, более дорогие устанавливаются на компьютер заказчика дилером и регулярно обновляются по электронной почте или рассылкой дискет. Примерами таких баз данных являются: Гарант, Кодекс, Консультант-Плюс и т.д.

Консультант-Плюс впервые предложил российскому пользователю кроме баз по законодательству комплекс систем поддержки принятия решений, включающий тысячи разъяснений по практическому применению законодательства, т. е. он предоставляет пользователю не только все действующее законодательство, но и по сути ключ к его применению. Кроме того, эта база данных содержит консультации экспертов Минфина России, МНС России, других правительственных и административных органов управления, разъясняющих применение законодательства.

Все технические достижения реализованы только для того, чтобы работа с такой системой была простой и понятной. Как показывает практика, примерно после 20 мин предварительного обучения даже неподготовленный пользователь осваивает основные базовые операции. При поиске необходимой нормативной информации достаточно указать известные реквизиты документов (дату, принявший документ орган, тематику) и система выдаст все документы, отвечающие запросу. Для нахождения необходимой консультации можно воспользоваться названиями налогов, сборов, пошлин и т.п.

Программы автоматизации банковской деятельности. Главной целью процесса является обеспечение единого информационного пространства. Это жизненно важная характеристика, которая способна обеспечить функционирование всей банковской системы в реальном масштабе времени на основе электронных платежей и ведомственного электронного документооборота. Для этого необходимо подключение банков-филиалов к центральному офису, что требует использования различных средств — от создания мультисервисной сети до применения спутников в удаленных филиалах. В свою очередь любой банк (его филиал) может автоматизировать процесс обслуживания клиентов.

Система «Клиент—банк» дает возможность пользователю (физическому лицу или компании) удаленно управлять своим банковским счетом. Компания любого размера постоянно производит отчисления средств за полученный товар, заказывает валюту, приобретает акции, продает и покупает ценные бумаги или иными способами распоряжается поступившими на ее счет средствами. Руководителей предприятия постоянно интересует текущее состояние банковского счета. Возможность проделывать все эти операции, не выходя из собственного офиса, является естественным продолжением процесса информатизации офисной деятельности. Такие системы требуют:

наличия надежных, быстрых и недорогих средств коммуникаций, связывающих офис с банком;

обеспечения конфиденциальности передаваемой по каналам связи информации, включающей, например, названия и реквизиты банковских счетов компании, участников операции по перечислению средств и т.д. Для связи с банком используются самые разнообразные каналы связи.

Видеоконференции. Широкое распространение и в крупных корпорациях, и в средних фирмах получили видеоконференции. Это позволяет проводить оперативные совещания, не собирая всех его участников в одном помещении. Все остаются на своих рабочих местах, а место сбора находится в виртуальной реальности. Мероприятия реализуются как аппаратными, так и программно-аппаратными методами. Для их организации необходимы небольшое количество специального оборудования и сеть с высокой пропускной способностью.

Распространены системы бизнес-класса для организации диалога двух участников и, как правило, для обеспечения их совместной работы над общим проектом. Они используются для организации совместной работы специалистов, находящихся в разных местах, как средство общения руководителей фирм, для связи руководителя и сотрудников, работающих дома. Здесь кроме мультимедийного персонального компьютера, кодека и устройства ввода (камеры и микрофона) нужен только канал связи. Системы такого уровня используются для решения повседневных задач в различных областях бизнеса, управления и т.д.

Электронный офис. Распространены системы электронных офисов. Вне зависимости от организации, где он работает, среднестатистический пользователь корпоративной информационной системы оперирует сегодня информацией самого различного типа. В основной список следует включить разнообразные документы, сообщения электронной и речевой почты, факсы, календарные планы, перечни поставленных задач.  Электронные документы  обрабатываются  средствами  файловой ' системы ПК, для работы с электронной почтой запускается соответствующее приложение, факсы хранятся в специальной папке, календарь и список задач находятся в ведении модуля планирования, а речевые сообщения поступают в отдельный почтовый ящик.

Поэтому появилась потребность соединить как можно больше абонентов. Это реализуется в определенных системах, представляющих собой программное обеспечение, которое используется в составе более крупных систем, обеспечивающих электронный документооборот офиса или совместную работу сотрудников. Эта идея уже приобретает черты некоего распределенного офиса, сотрудники которого, физически находясь в разных городах или странах, могут проводить интерактивные дискуссии или форумы.

Электронная коммерция. В России все шире используются приемы и методы электронной коммерции. Это виртуальные витрины, каталог и прайс-листы,  имеющие  целью донести  информацию о своих товарах или услугах до потенциального потребителя и предложить ему простой и разумный способ их приобретения.

Первоначально виртуальная коммерция заимствовала расчетно-платежные механизмы у торговли по каталогам, т. е. выбрав товар или услугу, покупатель должен был воспользоваться почтой или телефоном, чтобы сообщить торговцу номер своей кредитной карточки либо отправить по той же почте чек. Но постепенно картина менялась, возникали и развивались различные платежные системы и средства, расширяющие возможности традиционных платежно-расчетных средств, таких, как чеки или пластиковые карточки, для использования их в сети.

Все эти методы виртуальной коммерции реализуются в Internet как привлекательной среде для ведения бизнеса, слабо зависящей от различных внешних факторов, тормозящих инициативу малого бизнеса. Бизнес в Internet привлекает не только программистов и мелких торговцев, но и крупные организации. Это обычный бизнес, только реализуемый при помощи компьютерных средств. Для организации, например, виртуальной торговли необходимо построить свой Web-магазин, т. е. среду для представления товара, приема заказов и организации доставки (товара, информации или услуг). Эти задачи уже успешно решаются с помощью применения современных Web-технологий. Сетевые магазины организуются соответствующим программным обеспечением в виде отделов, представляющих продукцию по различным тематикам.

Национальный университет в Сан-Диего разработал программу и начал готовить студентов по специальности «электронная коммерция». Курс этой дисциплины сейчас вводится в ряде американских университетов, готовящих специалистов в области высоких технологий.

Обучающие программы. Современное программное обеспечение позволяет повысить свою квалификацию, используя специальные комплексные программы подготовки специалистов.

5.6.3. Программное обеспечение АРМ

Программное обеспечение позволяет усовершенствовать организацию работы вычислительной системы с целью максимального использования ее техники.

Необходимость в разработке ПО обусловливается следующим:

обеспечить работоспособность технических средств, так как без программного обеспечения они не могут осуществить никаких вычислительных и логических операций;

обеспечить взаимодействие пользователя с техникой;

а сократить цикл от постановки задачи до получения результата ее решения;

■ повысить эффективность использования ресурсов технических
средств.

В настоящее время распространены такие формы ИС в управлении предприятиями:

индивидуальное использование компьютеров;

автоматизированные рабочие места (АРМ);

локальные вычислительные сети (ЛВС).

Эти формы децентрализации ресурсов существенно различаются по концентрации вычислительных средств.

Опыт автоматизации управления в производственно-экономических    I структурах показал, что степень влияния ИС с развитыми информационно-справочными функциями на эффективность управленческой деятельности очень существенна. К наиболее важным результатам ее работы можно отнести:

расширение информационных возможностей и повышение оперативности принятия решений для ранее действовавших и вновь создаваемых структурных подразделений;

усиление на этой основе координирующих функций звеньев центрального аппарата управления;

значительное повышение информированности и рабочей квалификации работников всех уровней управления.

Применение АРМ не должно нарушать привычный пользователю ритм его работы, должно обеспечивать концентрацию внимания пользователя на логической структуре решаемых задач. Однако если заданное действие не производится или результат искажается, пользователь должен знать причину и информация об этом должна выдаваться на экран.

В составе программного обеспечения АРМ можно выделить два основных вида обеспечения, различающихся по функциям: общее (системное) и специальное (прикладное). К общему программному обеспечению относится комплекс программ, обеспечивающий автоматизацию разработки программ и организацию экономичного вычислительного процесса на ПК безотносительно к решаемым задачам. Специальное (прикладное) программное обеспечение представляет собой совокупность программ решения конкретных задач пользователя.

Режим работы различных технологий, технические особенности вычислительных устройств, разнообразие и массовый характер их применения предъявляют особые требования к программному обеспечению. Такими требованиями являются: надежность, эффективность использования ресурсов ПК, структурность, модульность, эффективность по затратам, дружественность по отношению к пользователю. При разработке и выборе программного обеспечения необходимо ориентироваться в архитектуре и характеристиках ПК, имея в виду минимизацию времени обработки данных, системное обслуживание программ большого количества пользователей, повышение эффективности использования любых конфигураций технологических схем обработки данных.

Классификация программного обеспечения АРМ приведена на рис. 5.5.

Главное назначение общего ПО — запуск прикладных программ и управление процессом их выполнения.

Специальное программное обеспечение АРМ обычно состоит из уникальных программ и функциональных пакетов прикладных программ. Именно от функционального ПО зависит конкретная специализация АРМ. Учитывая, что специальное ПО определяет область применения АРМ, состав решаемых пользователем задач, оно должно создаваться на основе инструментальных программных средств диалоговых систем, ориентированных на решение задач со схожими особенностями обработки информации.

Программное обеспечение АРМ должно обладать свойствами адаптивности и настраиваемости на конкретное применение в соответствии с требованиями пользователя.

Рис. 5.5. Классификация программного обеспечения АРМ

В качестве операционных систем АРМ, созданных на базе 16-разрядных компьютеров, обычно используется МS DOS, на базе 32-разрядных—0S/2 и UNIX.

Основными приложениями пакетов прикладных программ, входящих в состав специального ПО АРМ, являются обработка текстов, табличная обработка данных, управление базами данных, машинная и деловая графика, организация человеко-машинного диалога, поддержка коммуникаций и работа в сетях.

Эффективными в АРМ являются многофункциональные интегрированные пакеты, реализующие несколько функций переработки информации, например табличную, графическую, управление базами данных, текстовую обработку в рамках одной программной среды.

Интегрированные пакеты удобны для пользователей. Они имеют единый интерфейс, не требуют стыковки входящих в них программных средств, обладают достаточно высокой скоростью решения задач.

Эффективное функционирование ИС управления и АРМ специалиста базируется на комплексном использовании современных программных средств обработки информации в совокупности с современными организационными формами размещения техники.

Выбор организационных форм использования программных средств целесообразно осуществлять с учетом их рассредоточения по уровням иерархии управления в соответствии с организационной структурой автоматизируемого объекта. При этом основным принципом выбора является коллективное обслуживание пользователей, отвечающее структуре экономического объекта.

Пакеты прикладных программ являются наиболее динамично развивающейся частью программного обеспечения: круг решаемых с их помощью задач постоянно расширяется. Внедрение компьютеров во все сферы деятельности стало возможным благодаря появлению новых и совершенствованию существующих ППП.

Структура и принципы построения ППП зависят от класса ЭВМ и операционной системы, с которой этот пакет будет функционировать. Наибольшее количество ППП создано для IВМ РС-совместимых компьютеров с операционной системой МS DOS и операционной оболочкой WINDOWS. Классификация этих пакетов программ по функционально-организационному признаку представлена на рис. 5.6.

Рис. 5.6. Классификация ППП

5.7. Техническое обеспечение АСОИУ.

Техническая основа АСУ представлена совокупностью взаимосвязанных единым управлением автономных технических средств сбора, накопления, обработки, передачи, вывода и представления информации, средств обработки документов и оргтехники, а также средств связи для осуществления информационного обмена между различными техническими средствами.

Достижение эффективной работы АСУ предполагает выполнение некоторого набора требований, предъявляемых к комплексу технических средств (КТС), основными из которых являются следующие:

минимизация трудовых и стоимостных затрат на решение всего комплекса задач системы;

реализация интегрированной обработки информации за счет информационной, технической и программной совместимости различных технических устройств;

обеспечение пользователей связью через терминальные устройства с распределенной базой данных; высокая надежность;

наличие защиты информации от несанкционированного доступа;

■ реализуемость КТС, т.е. возможность его создания за счет типовых средств, выпускаемых отечественной промышленностью;

  •  гибкость структуры КТС, т.е. перспектива включения в его состав новых, более совершенных технических средств по мере освоения их промышленностью;

минимизация капитальных затрат на приобретение КТС и Ц текущую эксплуатацию.

Эффективное функционирование АСУ базируется на комплексном использовании современных технических средств обработки информации и методов организации технологических процессов решения задач. Основой дальнейшего развития автоматизации управленческой деятельности в различных отраслях экономики является новая, прогрессивная информационная технология, ориентированная на использование последних достижений электронной техники! в частности, высокопроизводительных, быстродействующих компьютеров и современных средств связи.

Создание новой технологии требует учета особенностей структуры экономических систем. Прежде всего, это сложность организационного взаимодействия, вызывающая необходимость создания многоуровневых иерархических систем (головная фирма, филиалы) со сложными информационными связями прямого и обратного направления с организациями-смежниками.

Главным элементом комплекса технических средств, предназначенных для автоматической обработки информации в процессе решения управленческих задач, является электронная вычислительная машина, или компьютер.

В сфере экономики это — компьютеры различной мощности, быстродействия, размеров. Они предназначены для решения самых различных задач: экономических, математических, информационных' и других задач, отличающихся сложностью алгоритмов и большим; объемом обрабатываемых данных, и широко используются в мощных вычислительных комплексах.

Характерными чертами современных компьютеров являются: высокая производительность; разнообразие форм обрабатываемых данных — двоичных, десятичных, символьных, при большом диапазоне их изменения и высокой точности представления; обширная номенклатура выполняемых операций, как арифметических, логических, так и специальных; большая емкость оперативной памяти; развитая организация системы ввода-вывода информации, обеспечивающая подключение разнообразных видов внешних устройств.

Проблемно-ориентированные вычислительные средства служат для решения более узкого круга задач, связанных, как правило, с управлением технологическими объектами, регистрацией, накоплением и обработкой относительно небольших объемов данных, выполнением расчетов по относительно несложным алгоритмам. Они обладают ограниченными по сравнению с универсальными компьютерами аппаратными и программными ресурсами. К проблемно-ориентированным можно отнести, в частности, всевозможные управляющие вычислительные комплексы.

Специализированные вычислительные средства используются для решения узкого круга задач или реализации строго определенной группы функций. Такая узкая ориентация позволяет четко специализировать структуру, существенно снизить сложность и стоимость компьютеров при сохранении высокой производительности и надежности ПК работы. К специализированным можно отнести, например, программируемые микропроцессоры специального назначения; адаптеры и контроллеры, выполняющие логические функции управления отдельными несложными техническими устройствами, агрегатами и процессами; устройства согласования и сопряжения работы узлов вычислительных систем.

По размерам и функциональным возможностям применяемые в управленческой деятельности компьютеры подразделяются на сверхбольшие Мэйнфреймы), большие, малые, сверхмалые (микрокомпьютеры).

Функциональные возможности современных компьютеров отличают:

быстродействие, измеряемое усредненным количеством операций, выполняемых машиной за единицу времени;

разрядность и формы представления чисел, с которыми оперирует вычислительная система;

номенклатура, емкость и быстродействие всех запоминающих устройств;

номенклатура и технико-экономические характеристики внешних устройств хранения, обмена и ввода-вывода информации;

типы и пропускная способность устройств связи и сопряжения узлов компьютера между собой (внутримашинного интерфейса);

способность компьютера одновременно работать с несколькими пользователями и выполнять при этом несколько программ (многопрограммность);

типы и технико-эксплуатационные характеристики операционных систем, используемых в машине;

наличие и функциональные возможности программного обеспечения;

способность выполнять программы, написанные для других типов машин (программная совместимость с другими компьютерами);

система и структура машинных команд:

возможность подключения к каналам связи и к вычислительной сети;

эксплуатационная надежность компьютеров;

коэффициент полезного использования компьютеров во времени, определяемый соотношением времени полезной работы и времени профилактики.

По данным экспертов, на мэйнфреймах сейчас находится около 70% компьютерной информации; только в США в 1998 г. были установлены 400 тыс. мэйнфреймов. В России в настоящее время используется около 5 тыс. ЕС ЭВМ и примерно столько же фирменных мэйнфреймов: IВМ (ЕS/9000 установлены на автозаводах, металлургических комбинатах), Hitachi Data System, Fujitsi и др.

Малые компьютеры — надежные, недорогие и удобные в эксплуатации, обладающие несколько более низкими по сравнению с мэйнфреймами возможностями.

Мини-компьютеры (и наиболее мощные из них супермини) обладают следующими характеристиками:

производительность — до 100 М1Р8;

емкость основной памяти — 4—512 Мбайт:

емкость дисковой памяти — 2—100 Гбайт;

число поддерживаемых пользователей — 16—512.

Все применяемые модели этого типа разрабатываются на основе микропроцессорных наборов интегральных микросхем, 16-, 32-, 64-разрядных микропроцессоров. Широкий диапазон производительности в конкретных условиях применения, аппаратная реализация большинства системных функций ввода-вывода информации, простая реализация микропроцессорных и многомашинных систем, высокая скорость обработки прерываний, возможность работы с форматами данных различной длины делают удобным их использование в управлении.

К достоинствам компьютеров можно отнести: специфичную архитектуру с большой модульностью, лучшее, чем у мэйнфреймов, соотношение производительность/цена, повышенная точность вычислении. Они ориентированы на использование в составе управляющих вычислительных комплексов. Традиционная для подобных комплексов широкая номенклатура периферийных устройств дополняется блоками межпроцессорной связи, благодаря чему обеспечивается реализация вычислительных систем с изменяемой структурой.

Компьютеры успешно применяются для вычислений в многопользовательских вычислительных системах, в системах автоматизированного проектирования, в системах моделирования несложных объектов, в системах искусственного интеллекта.

Персональный компьютер удовлетворяет требованиям общедоступности и универсальности применения и имеет следующие характеристики:

малую стоимость, находящуюся в пределах доступности для индивидуального покупателя;

автономность эксплуатации без специальных требований к условиям окружающей среды;

гибкость архитектуры, обеспечивающую ее адаптивность к разнообразным применениям в сфере управления, науки  образования, в быту;

«дружественность» операционной системы и прочего программного обеспечения, обусловливающую возможность работы с ней пользователя без специальной профессиональной подготовки;

■ высокую надежность работы (более 5000 ч наработки на отказ). В сфере управленческой деятельности широкое применение нашли персональные компьютеры, выпускаемые американскими фирмами — Compaq Computer, Apple (Macintosh), Hewlett Packard, Dell, DEC,  а также фирмами Великобритании — Spectrum, Amstrad; Франции — Micral; Италии — Olivetty; Японии — Toshiba, Panasonic и Partner.

Наибольшей популярностью в настоящее время пользуются персональные компьютеры клона (архитектуры определенного направления) IВМ, первые модели которых появились в 1981 г. Существенно уступают им по популярности персональные компьютеры клона DЕС (Digital Equipment Corporation), в частности широко известные ПК Macintosh фирмы Арр1е, занимающие по распространению 2-е место.

В начале 2000 г. мировой парк компьютеров составлял примерно 250 млн. шт., из них около 90% — это персональные компьютеры, в частности, профессиональных ПК типа IВМ РС насчитывалось более 100 млн. шт. (около 75% всех ПК); профессиональных ПК типа DЕС — около 5 млн. шт.

За рубежом самыми распространенными моделями компьютеров в  настоящее  время  являются  компьютеры  с  микропроцессорами Pentium и Pentium Pro( табл. 5.5.)


Таблица 5.5. Усредненные характеристики современных ПК
IВМ РС.

Параметр

Тип микропроцессора

80386 8Х

80386 БХ

80486 ЗХ

80486 БХ

Pentium

Pentium Pro

Тактовая частота, МГц

25-40

33-40

33-80

50-100

60-150

100-400

Разрядность, бит

32

32

32

32

64

64

Объем ОЗУ, Мбайт

1;2;4

2;4;8

2;4;8

4;6;8

8;16

16;32

Объем КЭШ-памяти, Кбайт

Нет

64,128

128; 256

256; 512

512;1024

512; 1024

Емкость НЖМД, Мбайт

210

420

540

850

2000

10000

Видеоадаптер УОА/8УОА, %

30/70

24/76

10/90

0/100

0/100

0/100

Наличие сопроцессора

45

67

80

100

100

100

Особую интенсивно развивающуюся группу компьютеров образуют многопользовательские, применяемые в вычислительных сетях серверы. Серверы обычно относят к микроЭВМ, но по своим характеристикам мощные серверы скорее можно отнести к малым ЭВМ и даже к мэйнфреймам, а суперсерверы приближаются к суперЭВМ.

Сервер — выделенный для обработки запросов от всех станций вычислительной сети компьютер, предоставляющий этим станциям доступ к общим системным ресурсам (вычислительным мощностям, базам данных, библиотекам программ, принтерам, факсам и др.) и распределяющий эти ресурсы. Такой универсальный сервер часто: называют сервером приложений.

Серверы в сети часто специализируются. Специализированные серверы используются для устранения наиболее узких мест в работе сети: создание и управление базами данных и архивами данных, поддержка многоадресной факсимильной связи и электронной почты, управление многопользовательскими терминалами (принтеры, плоттеры) и др.

Файл-сервер (File Server) используется для работы с файлами данных, имеет объемные дисковые запоминающие устройства, часто на отказоустойчивых дисковых массивах КАЮ емкостью до 1 Тбайта.

Архивационный сервер (сервер резервного копирования) служит для резервного копирования информации в крупных многосерверных сетях, использует накопители на магнитной ленте (стриммеры) со сменными картриджами емкостью до 5 Гбайт; обычно выполняет ежедневное, автоматическое архивирование со сжатием информации от серверов и рабочих станций по сценарию, заданному администратором сети (естественно, с составлением каталога архива).

Факс-сервер (Net SatisFaxion) — выделенная рабочая станция для организации эффективной многоадресной факсимильной связи с несколькими факсмодемными платами, со специальной защитой информации от несанкционированного доступа в процессе передачи, с системой хранения электронных факсов.

Почтовый сервер (Mail Server) — то же, что и факс-сервер, но для организации электронной почты, с электронными почтовыми ящиками.

Сервер печати (Print Server, Net Port) предназначен для эффективного использования системных принтеров.

Сервер телеконференций имеет систему автоматической обработки видеоизображений и др.

Быстроразвивающийся подкласс персональных компьютеров — портативные компьютеры (notebook, laptop).

Большинство портативных компьютеров имеет автономное питание от аккумуляторов, но может подключаться и к сети.

В качестве видеомониторов у них применяются плоские с видеопроектором жидкокристаллические дисплеи, реже — люминесцентные для презентаций или газоразрядные.

Портативные компьютеры весьма разнообразны: от громоздких и тяжелых (до 15 кг) портативных рабочих станций до миниатюрных электронных записных книжек массой около 100 г. Портативные рабочие станции — наиболее мощные и крупные переносные ПК. Они оформляются часто в виде чемодана и носят жаргонное название Nomadic — кочевник. Их характеристики аналогичны характеристикам стационарных ПК — рабочих станций: мощные микропроцессоры, часто типа К18С, с тактовой частотой до 300 МГц; оперативная память емкостью до 64 Мбайт; гигабайтные дисковые накопители; быстродействующие интерфейсы и мощные видеоадаптеры с видеопамятью до 4 Мбайт.

По существу это обычные рабочие станции, питающиеся от сети, но конструктивно оформленные в корпусе, удобном для переноса, и имеющие, как и все переносные ПК, плоский жидкокристаллический видеомонитор класса не выше VGA. Nomadic  обычно имеют модемы и могут оперативно подключаться к каналам связи для работы в вычислительной сети.

Главной тенденцией развития вычислительной техники в настоящее время является дальнейшее расширение сфер применения ЭВМ и как следствие переход от отдельных машин к их системам — вычислительным системам и комплексам разнообразных конфигураций с широким диапазоном функциональных возможностей и характеристик.

Наиболее перспективные, создаваемые на основе персональных ЭВМ, территориально распределенные многомашинные вычислительные системы — вычислительные сети — ориентируются не столько на вычислительную обработку информации, сколько на коммуникационные информационные услуги: электронную почту, системы телеконференций и информационно-справочные системы.

В сети Internet реализован принцип гипертекста, согласно которому абонент, выбирая встречающиеся в читаемом тексте ключевые слова, может получить необходимые дополнительные пояснения и материалы.

При разработке и создании современных ПК существенный и устойчивый приоритет в последние годы имеют сверхмощные компьютеры — суперкомпьютеры, а также миниатюрные и сверхминиатюрные ПК. Ведутся исследовательские работы по созданию компьютеров 6-го поколения, базирующихся на распределенной нейронной архитектуре нейрокомпьютеров.

Широкое внедрение средств мультимедиа, в первую очередь аудио- и видео-средств ввода и вывода информации, позволит общаться с компьютером на естественном языке.

С учетом современной функциональной структуры территориальных органов управления совокупность программно-технических средств должна образовывать, по меньшей мере, трехуровневую глобальную систему обработки данных с развитым набором периферийных средств каждого уровня (рис. 5.7.)

Первый уровень — центральная вычислительная система территориального или корпоративного органа, включающая одну или несколько мощных ЭВМ, или мэйнфреймов. Ее главная функция — общий, экономический и финансовый контроль, информационное обслуживание работников управления.

Второй уровень — вычислительные системы предприятий (объединений), организаций и фирм, которые включают мэйнфреймы, мощные ПК, обеспечивают обработку данных и управление в рамках структурной единицы.

Центральная вычислительная система (территория, корпорация)

Система периферийных устройств подготовки, обработки и передачи данных

Вычислительные системы отдельных предприятий, фирм, организаций

Локально распределенные системы отдельных производственных участков подразделений управления

Рис. 5.7. Принципиальная схема многоуровневой организации программно-технических средств ИС.

Третий уровень — локально распределенные вычислительные сети на базе ПК, обслуживающие производственные участки нижнего уровня. Каждый участок оснащен собственным ПК, который обеспечивает комплекс работ по первичному учету, учету потребности и распределения ресурсов. В принципе это может быть автоматизированное рабочее место (АРМ), выполняющее функциональные вычислительные процедуры в рамках определенной предметной области.

Раздел 6. Функциональные подсистемы АСОИУ строительных организаций.

6.1. Методы декомпозиции АСОИУ на подсистемы и комплексы задач.

Автоматизированные организационно-экономические системы управления — это сложные системы с большим количеством входящих в них элементов и многочисленными внутренними и внешними связями. В связи с этим проектирование АСУ невозможно осуществить без предварительного разделения — декомпозиции на отдельные части — подсистемы. По определению ГОСТ 19675—74, подсистемой называется «часть автоматизированной системы управления, выделенная по функциональному или структурному признаку, отвечающему конкретным целям и задачам». Функциональными признаками, например, являются функции управления: планирование, оперативное управление и другие. Структурными признаками являются уровни управления: строительный трест, предприятие, объединение, главк, министерство.

Согласно общеотраслевым руководящим методическим материалам по созданию АСУП подсистема определяется как часть системы, выделенная по признаку общности входящих в нее элементов и имеющая собственные цели и критерии, производные от целей и критериев системы, в которую она входит.

Завод по производству сборных железобетонных изделий является организационно-экономической системой, обеспечивающей выпуск продукции по заданным номенклатуре и количеству. Ее отдельные подсистемы, выделенные по функциональному признаку (например, планирование) или структурному (например, арматурный цех), имеют свои цели и критерии (составление плана и его качество, изготовление арматурных каркасов, в нужных заводу количестве, номенклатуре и соответствующих требованиям к качеству). Однако эти цели подчинены задачам предприятия в целом.

Ни одна из выделяемых подсистем не обладает качествами и свойствами системны, в которую они входят, т. е. ни подсистема планирования, ни подсистема «Арматурный цех», ни любая другая подсистема, выделенная из системы «Завод ЖБИ», не обладает возможностями и свойствами осуществлять всю сумму производственных процессов завода по выпуску деталей и конструкций. Подсистема может рассматриваться как система более низкого уровня по отношению к той, в которую она входит.

Подсистемы «Строительный трест» и «ДСК», например, являются системами низшего уровня по отношению к системам «Главк» («Объединение»).

Предварительная декомпозиция проектируемой АСУ на подсистемы важна также и в том отношении, что позволяет организовать параллельную разработку их. Это ускоряет проектирование.

В автоматизированных организационно-экономических системах выделяются две группы подсистем — функциональные и обеспечивающие.

Функциональные подсистемы — это подсистемы, реализующие определенные функции управления: планирование, техническую подготовку производства, оперативное управление, учет, а также управленце какими-либо ресурсами и изготовлением продукции (производственно-ресурсные подсистемы, охватывающие материально-техническое обеспечение, управление механизацией, кадрами, финансами, производством строительно-монтажных работ). Перечисленные подсистемы в совокупности составляют функциональную часть АСУ.

Любую функциональную подсистему в информационном отношении можно представить как некоторый комплекс задач управления, решаемых подразделениями аппарата управления и документированных по входной и выходной информации. Например, в подсистеме планирования АСУ строительного объединения, (треста) формируется план, состоящий из документов: программу строительно-монтажных работ, план технического развития, план по труду, план по накладным расходам, смета затрат и др. Ведущим участником составления этих документов и их потребителем является плановый отдел, выдающий ВЦ АСУ задание на разработку, исходные данные и нормативы, необходимые для расчета показателей плана, а также осуществляющий оценку рассчитанных с помощью ЭВМ вариантов плана.

Подсистема управления подготовкой производства АСУ строительного объединения (треста) содержит: составление проектов производства работ, а также календарных планов поточного строительства; разработку и расчеты сетевых моделей строительства Объектов; выпуск оперативно-производственной документации по поставкам ресурсов; автокалькулирование затрат труда, фонда заработной платы и материальных ресурсов на строительство объектов и др. Эти работы выполняются совместно с ВЦ работниками технического и производственного отделов. Результатами их являются документы (графики, расписания, калькуляции и т. д.), передаваемые на производство для реализации.

Из приведенных примеров следует, что назначение каждой функциональной подсистемы отражает сферу деятельности соответствующего подразделения управляющей системы.

Выделение подсистемы предусматривает некоторое единство элементов, включаемых в нее, т. е. функциональную однородность.

Функциональная однородность элементов — это общность информационных выходов, общая их целевая направленность, а также однородность содержания обрабатываемой информации в одноименных подразделениях различного уровня управления.

Функции планирования, например, присущи всем уровням — от строительного управления до министерства включительно. Следует учесть, однако, что в силу зависимости подсистем от функций управления, определяемых видом деятельности организации и уровнем управления, на котором она находится, совокупность подсистем, образующих АСУ, и содержание решаемых в них задач могут существенно меняться. В отличие от строительных АСУ автоматизированные системы в промышленном производстве имеют подсистемы сбыта продукции, а подсистема технической подготовки производства включает задачи конструирования образцов новой продукции.

В зависимости от уровня управления меняется содержание задач подсистемы планирования. Так, на уровне управления строительного объединения (треста, ДСК) планирование включает расчеты показателей стройфинплана. На уровне же строительного министерства эта работа в составе задач планирования не содержится.

При пояснении существа и содержания подсистем АСУ мы использовали термин «Задача». Здесь следует иметь в виду, что применительно к АСУ задача рассматривается как совокупность элементов, при функциональном взаимодействии которых обеспечивается обработка входной информации для формирования выходной или принятия решения. При этом под элементами задачи понимаются: организационно-экономическая сущность выполняемых действий; метод решения; процедура решения; входная информация; результат задачи, сообщение, документ и т. д.

В организационно-экономических системах — строительных организациях, предприятиях и т. д. — предстоящие или уже свершившиеся действия и хозяйственные операции, как правило, фиксируются в таких документах, как договоры на строительство или на поставку продукции, наряды рабочим, требования на получение материалов, справки и отчеты о деятельности и т. д.

В виде документов обычно печатаются результаты решения задач подсистем АСУ. Это планы, графики, расписания поставки, ресурсов, диспетчерские задания, сведения о результатах работы за какой-либо период и пр. Понятие «Документ» определяется, таким образом, как форма представления информации управления путем записи данных по установленному образцу, удостоверенных ответственными лицами.

Отражаемая в документах сущность экономической информации раскрывается через систему натуральных и стоимостных показателей, например: объем работ в натуральном или стоимостном выражении; трудовые затраты на строительство какого-либо здания, сооружения или их элементов; прибыль, планируемая или полученная в результате деятельности организации; количество введенной жилой площади; число сданных деталей и пр.

Задачи, составляющие функциональные подсистемы АСУ определяются уровнем управления (министерство, главк, трест), для которого разработана АСУ, с одной стороны, и .с другой — характером и содержанием деятельности организации, назначением производственного процесса или видом ресурса, в отношении которых эти задачи решаются.

Схематично комплексы задач функциональных подсистем можно представить как элементы трехмерной матрицы показанной на рис. 13.1. На этом рисунке слева, в строках 1, 2, 3, 4 записаны функциональные подсистемы: управление подготовкой производства, техноэкономическое планирование, оперативное управление, учет и отчетность. Внизу матрицы, в столбцах а, б, в, г записана группа структурных подсистем: министерство, главк, трест, СУ. В столбцы третьей оси: /, //, ///, IV, V, VI, VII занесены производственные процессы и ресурсы, управление которыми составляет группу производственно-ресурсных подсистем.

Элементы этой матрицы, находящиеся на пересечении ее строк и столбцов, соответствуют комплексам задач, содержащимся в функциональных подсистемах и решаемым на уровне какой-либо структурной подсистемы в отношении какого-либо производственного процесса или ресурса. Так, выделенный на рисунке элемент матрицы W обозначает комплекс задач подсистемы техноэкономического планирования, решаемых в АСУ главка (являющейся подсистемой ОАСУ министерства) в отношении объемов, сроков и техноэкономических показателей производства строительно-монтажных работ.

Подробно номенклатура подсистем и перечень составляющих их задач для АСУ строительных организаций определены

Рис. 6.1. Трехмерная  матрица декомпозиции  АСУС на подсистемы


6.2. Методы проектирования решения задач АСОИУ.

Каждая функциональная подсистема, выделенная в результате декомпозиции на части АСУ, состоит из задач. Поэтому разработка подсистем АСУ включает и проектирование автоматизированного решения задач, составляющих подсистему.

Практическое воздействие АСУ на процессы материального производства (объект управления) состоит в том, что для организации этого производства, его контроля и регулирования с помощью технических средств, экономико-математических методов и программ, имеющихся в арсенале автоматизированной системы управления данного предприятия (организации), решаются задачи:

а) составления оптимального сбалансированного плана, учитывающего реальные условия и содержащего обоснованные показатели планируемой деятельности организации;

б) разработки календарных планов-графиков производства работ или выпуска продукции;

в) составления оперативных графиков поставки ресурсов, диспетчерских заданий и т. д.;

г) осуществления с помощью техники оперативного контроля за ходом производственных процессов;

д) анализа ситуаций и состояния производства (включая использование для таких анализов имитационных моделей), позволяющего руководству принимать обоснованные решения по управлению производством;

е) учета затрат на производство, учета состояния основных средств организации анализа экономической деятельности.

Результаты решения этих задач, используемые в организации и управлении строительным или промышленным производством, являются конечной продукцией   АСУ.   Эффективность функционирования АСУ как следствие реализации результатов оптимального решения задач: организации и технологии производства; планирования; контроля и регулирования, учета и анализа проявляется в виде снижения издержек производства, лучшего достижения целей организации (предприятия).

Проектирование функциональных подсистем АСУ начинается на стадии предпроектного обследования существующей системы управления. На этом этапе выполняется описание задач, составляющих функции управления, выясняются организация и методы их решения и разрабатываются предложения по декомпозиции будущей АСУ на подсистемы. Основой для такой декомпозиции является установление целей каждой функциональной подсистемы, являющихся производными от общих целей и задач изучаемой организационной экономической системы.

Цели производственные — это выполнение плана ввода в эксплуатацию, выпуска продукции в натуральном выражении, выражающегося в объеме товарной продукции, номенклатуре продукции, ее качестве, объеме и сроках ввода мощностей и т.: д.

Цели экономические — например, эффективность использования ресурсов, рост производительности труда, прибыль. Показателями, характеризующими достижение этих целей, являются объем реализации, сумма прибыли, выработка на работающего, соотношение между ростом производительности труда и ростом заработной платы, фондоотдача, уровень рентабельности и пр.

Цели технические — технический прогресс в строительстве, промышленном производстве. Показателями технического прогресса являются: техноэкономические и эксплуатационные характеристики продукции, доля новой продукции в общем объеме производства, уровень механизации и автоматизации производственных процессов, научно-технический уровень организации и управления.

Цели социальные — рост доходов и благ работающих, получаемых через общественные формы потребления, коммунистическое отношение к труду, степень удовлетворения культурных запросов и бытовых потребностей, уровень безопасности и эстетика труда и т. д.

Важно установить, в какой степени достижение этих целей — производственных, экономических, технических и социальных — будет обеспечиваться при решении комплексов задач, составляющих выделяемые (проектируемые) подсистемы. При этом следует иметь в виду, что подсистема техноэкономического планирования должна в той или иной степени определять достижение всех перечисленных целей организационно-экономической системы. Подсистема технической подготовки производства преследует в основном выполнение производственных целей и обеспечение технического прогресса. Подсистема учета отвечает более всего экономическим аспектам деятельности. Подсистемы «Кадры» и «Организация труда и заработной платы» обеспечивают достижение социальных целей. Подсистема оперативного управления реализует в основном производственные цели.

Строительным организациям порой не удается добиться намеченных показателей деятельности, определяющих достижение перечисленных целей. Это проявляется в нарушении сроков ввода в эксплуатацию отдельных объектов строительства, невыполнении заданий по росту производительности труда, посредственном качестве работ и т. д. В этом смысле создание АСУ, комплексная целенаправленная разработка ее функциональных подсистем — важная часть плана технического развития организации, эффективное средство улучшения деятельности и более полного достижения ее производственных, экономических, технических и социальных целей.

Необходимо, таким образом, в процессе изучения существующей системы управления, функций и решаемых при их реализации задач постоянно иметь в виду общие итоги работы организации, цели и показатели, осуществленные частично или полностью; выделять и фиксировать факторы, препятствующие повышению эффективности производства; определять наиболее целесообразное поведение системы в этих условиях.

Рис. 6.2. Этапы проектирования и решения задач в АСУ.


6.3. Методика постановки управленческих задач.

Декомпозиция АСУ на отдельные относительно обособленные с точки зрения практических приложений части позволяет осуществить МОДУЛЬНЫЙ ПРИНЦИП проектирования АСУ. При этом единичный структурно-функциональный элемент АСУ рассматривается как задача (рис.6.3). Такой подход обеспечивает разработчику возможность распараллелить отдельные работы в ходе написания, отладки и внедрения некоторых программных модулей. Главная проблема здесь — учесть все возможные взаимосвязи между задачами и построить на их основе полную и непротиворечивую информационную модель управленческой деятельности

Рис.6.3. Состав задачи для постановки единичного структурно-функционального элемента АСУ.

В общем виде постановка задачи состоит из четырех принципиально важных компонентов:

  1.  организационно-экономической схемы и ее описания;
  2.  свода применяемых математических моделей;
  3.  описания вычислительных алгоритмов;
  4.  концепции построения информационной модели системы.

Постановка каждой отдельной задачи документально оформляется в виде соответствующего определенного раздела технорабочего проекта и занимает значительную часть общего времени оригинального, т.е. ориентированного на конкретные условия и нестандартные решения, проектирования. Так, разработка организационно-экономической схемы предполагает конкретизацию основных характеристик задачи: формулировки стратегической цели и обоснования критериев оптимизации; содержания отдельных этапов выполняемых практиками работ для решения данной проблемы и места осуществляющих эти работы подразделений; технологии документооборота; направления трудозатрат; структуры управления и назначения каждого управленческого звена; вычисления ресурсных и временных ограничений по видам и т.п. Для построения таких схем необходимо воспользоваться информацией, предоставляемой исполнителем работ, включаемой в ТЭО и в техническое задание, разработать методики расчета показателей,

основываясь на результатах получения сведений и изучения методики выполнения процедур и решения задач управления.

Математическая модель и разрабатываемые на ее основе алгоритмы должны удовлетворять трем требованиям: определенности (однозначности), инвариантности по отношению к различным альтернативным ситуациям в задаче и результативности за конечное число шагов. Результатом алгоритмизации является логически построенная и отлаженная блок-схема.

Наконец, разработка информационной концепции предполагает определение: реквизитов входных и выходных форм, их расположения и взаимосвязи, носителей исходных и результатных данных, состава нормативно-справочной информации, способов информационного взаимодействия разных задач, сроков и периодичности представления и получения данных, а также построение графа взаимосвязи показателей, имеющих отношение к данной задаче. Создается информационная модель конкретной предметной области. Единичный фрагмент этой модели отражает один выходной и несколько входных показателей, исчисляемых на основе расчетных формул.

Несмотря на преимущественную ориентацию на решение задач автоматизации управленческой деятельности на уровне отдельной организации, разработчику всегда нужно помнить об универсализации проектных решений в данной области, что обусловливается требованиями экономической реальности. Сегодня происходят процессы укрупнения и объединения, зачастую различных по природе организационно-экономических объектов. Поэтому технология совершенствования управленческих решений за счет автоматизации сбора, передачи, хранения, обработки и выдачи данных должна подчиняться определенным правилам и стандартным схемам. Особенно важно соблюдать единство подхода управленческих задач на техническом и математико-алгоритмическом уровнях. Применение кибернетических принципов обеспечивает в таком случае единство и совместимость систем обработки информации на разных уровнях управления и в различных звеньях технологической цепочки. Основой для проектирования АСУ должен быть системный подход, позволяющий охватывать большинство проблем автоматизации этой сферы деятельности на этапе постановок задач и выбора экономико-математических методов, моделей их решения.

6.4. Матричная информационная модель.

В процессе изучения и описания задач вырисовываются контуры подсистемы и общая система документооборота организации (предприятия,), анализ которой позволяет разработать рекомендации по совершенствованию как самих используемых документов, так и документооборота, подразумевая под этим термином последовательность прохождения документов с момента их составления (получения) до момента обработки и использования.

Рис. 6.4. Матричная информационная модель формирования стройфинплана

Хорошее средство для отображения и анализа информационных потоков — метод построения матричных информационных моделей. Пример такой  модели, поясняющей формирование стройфинплана в ПЭО строительного треста, показан на рис. 6.4.

Матричная информационная модель состоит из четырех квадрантов и двух вспомогательных разделов. В первом квадранте отражаются документы и показатели, которые разрабатываются в обследуемом подразделении. Он имеет шахматную композицию, т. е. одни и те же наименования документов и показателей записываются как в заглавиях столбцов, так и в строчках. В нашем примере квадрант построен по принципу «документ на документ». Каждый столбец квадранта показывает, какие документы или показатели, указанные в строках, используются для формирования документа или показателя, записанного в заглавии столбца. Так, в приведенном примере для составления плана по накладным расходам (шифр 03) используют программы СМР (Шифр 01) и план по труду (шифр 02).

Итоговые результаты квадранта характеризуются: по столбцу — количество документов (или показателей), разработанных в подразделении и используемых для формирования документа (или показателя) данного столбца; по строке — степень использования документа (показателя) в формировании других документов (показателей).

В /// квадранте в строках записан перечень исходных данных— документов (показателей), необходимых для расчета и составления документов (показателей), показанных в / квадранте. Число столбцов этого квадранта соответствует числу столбцов, указанных в / квадранте. Символом X, записываемым на пересечении строк и столбцов /// квадранта, указывается, какие данные используются для разработки документов (показателей), записанных в заглавиях столбцов / квадранта. Так, для составления программы СМР (шифр 01, I столбец) используются следующие исходные данные, отмеченные символом X на продолжении этого же первого столбца в поле /// квадранта: задания по плану (шифр //), заказы на строительство (шифр 12), сведения об обеспечении технической документацией (шифр 13), данные об ожидаемом выполнении по объектам переходящего строительства (шифр 15).

Итоговая строка /// квадранта показывает количество документов с исходными, данными, использованных для  формирования показателя (документа), наименование которого записано в столбце / квадранта. Итоговый столбец /// квадранта показывает степень использования исходных данных. Так, задания по плану (шифр 11) используются 4  раза.

Во // квадранте наименование строк и их число совпадают с наименованием строк / квадранта. По столбцам // квадранта дается наименование подразделений — потребителей разработанной документации, названной в строках / квадранта. Возможно также, что этим потребителям необходимы и исходные данные, перечисленные в строках ///  квадранта. Этот случай отображается тем же символом X, записываемым на пересечении строк и столбцов IV (транзитного) квадранта. Так, в нашем примере показано в IV квадранте, что данные о заказах на строительство необходимы потребителям информации // квадранта — органам МТС и строительному управлению. Последнему по итогам //, IV квадрантов требуется семь документов.

Левый вспомогательный квадрант показывает, в каких подразделениях формируются исходные данные. В правом вспомогательном квадранте записываются обобщающие характеристики разрабатываемых документов и показателей (частота, значность, трудоемкость расчета и т. д.).

6.5. Проектирование задач в АСУ.

Постановка задачи начинается на предпроектной, а завершается — на стадии технического проектирования, причем в этой работе главная роль принадлежит специалисту — пользователю системы. Главные обязанности постановщика — заложить основы для проектирования математического и информационного обеспечения, разработки идеологий технического и программного обеспечения, создания концепции организационного и эргономического обеспечения АСУ. Таким образом, принципы функционирования будущей автоматизированной системы, структуры модульных связей и состав ее подсистем определяются уже на данном этапе.

Состав и содержание типового проектного решения задачи АСУ приведен на рис. 6.5.

Постановка задачи требует от пользователя не только профессиональных знаний предметной области, для которой выполняется постановка, но и владения основами компьютерных информационных технологий. Последствия ошибок пользователя на этапе постановки задачи будут тяжелее в сотни и даже тысячи раз (в зависимости от масштаба системы), если их обнаружат на конечных фазах создания или использования прикладного программного продукта. Объясняется это тем, что каждый из последующих участников создания прикладных программ не располагает информацией, необходимой для исправления содержательных ошибок.

Создание программного продукта может вестись и самим пользователем, причем в отношении простоты построения программы это можно считать более предпочтительным вариантом. Но с позиции профессиональных программистов такие программы могут содержать большое число погрешностей, поскольку они менее эффективны по машинным ресурсам, быстродействию и многим другим традиционным критериям.

Рис. 6.5. Состав и содержание типового проектного решения задачи АСУ

Пользователь, как правило, приобретает и применяет готовые программные пакеты, по своим функциям удовлетворяющие его потребности, ориентированные на определенные виды деятельности (сбыт, производство, снабжение, финансы), уровни управления (стратегический, тактический, оперативный), контур управления (планирование, оперативное управление, учет и контроль, анализ). Такое направление является на сегодня ведущим в сфере компьютеризации и информатизации обслуживания пользователей. Нередко оно дополняется разработкой оригинальных прикладных программ, однако в любом случае постановка задач требуется.

Постановка и дальнейшая компьютерная реализация задач требуют усвоения основных понятий, касающихся теоретических основ информационных технологий. К ним относятся:

свойства, особенности и структура экономической информации;

условно-постоянная информация, ее роль и назначение;

носители информации, макет машинного носителя;

средства формализованного описания информации;

алгоритм, его свойства и формы представления;

назначение и способы контроля входной и результатной информации;

состав и назначение устройств компьютера;

состав программных средств, назначение операционных систем, пакетов прикладных программ (ППП), интегрированных пакетов программ типа АРМ менеджера, АРМ руководителя, АРМ финансиста, АРМ бухгалтера и т.п.

При описании постановок задач указываются их объемные характеристики. Они отражают объемы входной и выходной информации (количество документов, строк, знаков, обрабатываемых в единицу времени), временные особенности поступления, обработки и выдачи информации. Важной является выверка точности и полноты названий всех информационных единиц и их совокупностей.

В условиях автоматизированной обработки кроме первичных для восприятия наименований реквизитов в документах (наименования граф, строк) используются нетрадиционные формы представления информации. Четкость наименований информационных совокупностей и их идентификации, устранение синонимов и амонимов в названиях реквизитов и экономических показателей обеспечивают более высокое качество результатов обработки. Полное название показателя в сложных формах может складываться из названий строк, граф и элементов заголовочной части документа. Для количественных и стоимостных реквизитов указывается единица измерения. Описание показателей и реквизитов какого-либо документа требует, как правило, их соотнесения с местом и временем отражаемых экономических процессов. Поэтому пользователь должен помнить о необходимости включения в описания соответствующих сведений, имеющих место, как правило, в заголовочной части документа (наименование или код организации, дата выписки документа и т.д.).

Для каждого вида входной и выходной информации дается описание всех ее элементов, участвующих в автоматизированной обработке. Описание строится в. виде таблицы, в которой присутствуют наименование элемента информации (реквизита), его идентификатор, максимальная разрядность.

Наименование реквизитов должно соответствовать помещенным в документе. Не допускаются даже мелкие погрешности в наименованиях реквизитов, так как в принятой редакции закладывается словарь информационных структур будущей автоматизированной технологии обработки.

Идентификатор представляет собой условное обозначение, с помощью которого можно оперировать значением реквизита; он может строиться по мнемоническому принципу, использоваться для записи алгоритма и представлять собой сокращенное обозначение полного наименования реквизита. Идентификатор должен начинаться только с алфавитных символов, хотя может включать и алфавитно-цифровые символы (общее их количество обычно регламентировано).

Разрядность реквизита необходима для расчета объема занимаемой памяти. Она указывается количеством символов (алфавитных, шифровых, алфавитно-цифровых значений реквизитов).

Постановка задачи выполняется в соответствии с планом. Приведем пример одного из возможных его вариантов.

План постановки  задачи.

  1.  Организационно-экономическая сущность задачи:
  •  наименование задачи;
  •  место решения;
  •  цель решения;
  •  назначение (для каких объектов, подразделений, пользователей предназначена);
  •  периодичность решения и требования к срокам решения;
  •  источники и способы получения данных;
  •  потребители результатной информации и способы ее отправки;
  •  информационная связь с другими задачами.
  1.  Описание исходной (входной) информации:
  •  перечень исходной информации;
  •  формы представления (документ) по каждой позиции перечня; примеры заполнения документов;
  •  количество формируемых документов (информации) в единицу времени, количество строк в документе (массиве);
  •  описание структурных единиц информации (каждого элемента данных, реквизита).
  •  точное и полное наименование каждого реквизита документа, идентификатор, максимальная разрядность в знаках;
  •  способы контроля исходных данных;
  •  контроль разрядности реквизита;
  •  контроль интервала значений реквизита;
  •  контроль соответствия списку значений;
  •  балансовый или расчетный метод контроля количественных значений реквизитов;
  •  метод контроля с помощью контрольных сумм и любые другие возможные способы контроля.
  1.  Описание результатной (выходной) информации:
  •  перечень результатной информации;
  •  формы представления (печатная сводка, видеограмма, машинный носитель и его макет и т.д.);
  •  периодичность и сроки представления;
  •  количество формируемых документов (информации) в единицу времени, количество строк в документе (массиве);
  •  перечень пользователей результатной  информации  (подразделение и персонал);
  •  перечень регламентной и запросной информация;
  •  описание структурных единиц информации (каждого элемента данных, реквизита) по аналогии с исходными данными;
  •  способы контроля результатной информации;
  •  контроль разрядности;
  •  контроль интервала значений реквизита;
  •  контроль соответствия списку значений;
  •  балансовый или расчетный метод контроля отдельных показателей;
  •  метод контроля с помощью контрольных сумм и любые другие возможные способы контроля.

4. Описание алгоритма решения задачи (последовательности действий и логики решения задачи):

■ описание способов формирования результатной информации с указанием последовательности выполнения логических и арифметических действий;

  •  описание связей между частями, операциями, формулами алгоритма;

■ требования к порядку расположения (сортировке) ключевых (главных) признаков в выходных документах, видеограммах, например по возрастанию значений табельных номеров.

Алгоритм должен учитывать общие и все частные случаи решения задачи. При составлении алгоритма следует использовать условные обозначения (идентификаторы) реквизитов, присвоенные элементам исходной и результатной информации. Допускается описание алгоритма в виде текста. Необходимо предусмотреть контроль вычислений на отдельных этапах, операциях выполнения алгоритма. При этом указываются контрольные соотношения, которые позволяют выявить ошибки.

5. Описание используемой условно-постоянной информации:

перечень условно-постоянной информации (классификаторов, справочников, таблиц, списков с указанием их полных наименований);

формы представления;

описание структурных единиц информации (по аналогии с исходными записями);

■ способы взаимодействия с переменной информацией.

Наиболее важные вопросы, в решении которых также может принимать участие квалифицированный пользователь, связаны с выбором конкретного инструментария, позволяющего построить и реализовать информационные связи в системе. В состав инструментария входят методы накопления и обработки данных, структура и способы размещения массивов на машинных носителях, состав и макеты реквизитов документов и показателей, классификация и группировка показателей, их состав, размещение в базе данных, разновидности применяемых первичных документов и формы машинограмм, статистические и прогнозные методы решения задач и т.п. Вторая группа вопросов касается организации человекомашинного интерфейса. Традиционно выделяются два способа интенсивного взаимодействия. Первый предполагает реализацию запросно-ответного режима с выполнением пользователем активной функции. Второй отдает инициативу вычислительной системе. Выбор зависит от конкретного сценария диалога и потребностей специалиста, эксплуатирующего систему.

Способ решения этих вопросов предопределяет виды компонентов программной реализация ИТ: операционной системы, СУБД, набора специальных подпрограмм. Логика разработки программного обеспечения функциональных подсистем целиком обусловлена логикой постановки задач. Первоначальные алгоритмы их решения оформляются как задания на программирование уже на этапе технического проектирования. Затем программисты на основании этих разработок строят блок-схемы, кодируют их в виде программ с учетом всех логических переходов и расчетных формул, обеспечивают контроль достоверности данных на входе и выходе, отлаживают каждый программный модуль, подпрограммы и программы в целом, пишут инструкции по эксплуатации и сопровождению проблемных, т.е. ориентированных на решение конкретной практической задачи, программ. В итоге получается готовый для внедрения рабочий проект. Здесь так подробно описан вариант «ручного» выполнения этапа проектной работы, чтобы наглядно представить значимость постановки экономической задачи, выполняемой пользователем системы.

Если в ходе проектирования управленческой деятельности используются в основном стандартные, хорошо отлаженные пакеты прикладных программ, то стадии технического и рабочего проектирования, как правило, совмещаются, а процесс создания АСУ сводится в основном к настройке параметров и генерации готовых пакетов. Такая технология проектирования значительно сокращает сроки изготовления программно-технологических продуктов, облегчает и экономит время на освоение их пользователями.


6.6. Подсистемы функциональной части АСОИУ.

1. Планирование развития и размещения предприятий и организаций отрасли, включая задачи: расчеты и анализы мощностей строительных организаций, определение потребности в них на год и перспективу; то же, в отношении мощностей предприятий стройиндустрии, средств механизации и транспорта; формирование плана развития, специализации и размещения подрядных строительных организаций; то же, в отношении предприятий стройиндустрии, средств механизации и транспорта; расчеты потребности в капитальных вложениях по этим планам, определение их рациональной структуры и эффективности.

  1.  Управление научно-техническим прогрессом с включением задач: планирование научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ; контроль и анализ выполнения этих планов; планирование использования достижений науки и техники, учет и контроль выполнения этих планов; учет и отчетность по патентно-лицензионной, изобретательской и рационализаторской деятельности; создание и эксплуатация информационно-справочной системы о научно-технических достижениях в области строительства.
  2.  Техноэкономическое планирование в составе следующих важнейших задач: расчет проекта плана подрядных работ; расчет сводных показателей плана ввода производственных мощностей; расчет показателей плана по труду и накладным расходам; расчеты потребностей в ресурсах и капиталовложениях; расчеты показателей плана по прибыли, себестоимости и других показателей техноэкономической эффективности, включая сводные показатели по труду и зарплате.
  3.  Оперативное управление подрядными работами и вводом объектов и мощностей в эксплуатацию, включая задачи по оперативному контролю: за выполнением плана подрядных работ и вводом объектов в эксплуатацию; за обеспечением проектно-сметной документацией и всеми видами ресурсов; за ходом поставки на объекты материальных ресурсов; за работой машин, механизмов и транспорта.
  4.  Управление собственным капитальным строительством, включая задачи: планирования собственного капитального строительства и необходимых для этого проектно-изыскательских работ; учета и контроля этих планов; составления статистической отчетности и др.
  5.  Управление промышленным производством, включая задачи: определения потребности строительных организаций в продукции собственных предприятий стройиндустрии; определения производственных возможностей этих предприятий и балансирования их с потребностью; квартального и месячного планирования комплектных поставок продукции собственных предприятий стройиндустрии; учета производства и контроля поставок.
  6.  Управление механизацией работ, охватывающее расчеты: механовооруженности строительства и уровня механизации СМР; парка строительных машин, его структуры и распределения машин по строительным организациям; потребности в капитальных ремонтах строительных машин и мощностей по ремонту и техническому обслуживанию; потребностей в материально-технических ресурсах для эксплуатации и ремонта машин; плана-графика работы и планово-предупредительных ремонтов машин; включающее контроль и анализ стоимости механизированных работ, выполнения планов капитального ремонта и др.

8. Управление транспортом, куда входят: формирование плана перевозки грузов и рациональных маршрутов; оперативное управление перевозками; расчеты потребности транспорта; расчеты техноэкономических и эксплуатационных показателей работы транспорта, учет, контроль и анализ их выполнения; формирование планов капитального и текущего ремонта и технического обслуживания; определение потребности в материальных ресурсах для эксплуатации и ремонта, контроль и анализ их расходования; расчеты с клиентурой за перевозки и другие задачи.

9. Управление финансовой деятельностью, включая комптплексы задач: разработка финансового плана; формирование оборотных средств; формирование и использование фондов экономического стимулирования; кредитное планирование, финансовое состояние; реализация промышленной продукции; рентабельность.

10. Планирование, учет и анализ труда и заработной платы, включая комплексы задач: а) по анализу: динамики роста производительности труда и средней заработной платы, использованию рабочего времени, численного состава работников, их профессионального и квалификационного состава, выполнения плана по труду и зарплате; б) по планированию: показателей труда и фонда заработной платы; в) учета и отчетности по труду и заработной плате, в том числе размеров их затрат по объектам строительства.

  1.  Управление материально-техническим снабжением, включая задачи: определение потребности в материальных ресурсах и составление заявок; формирование плана материально-технического снабжения; формирование планов и графиков комплектных поставок и контроль за их реализацией; учет и контроль реализации фондов на материалы, оборудование; контроль запасов материалов и деталей.
  2.  Планирование, учет и анализ кадров, включая задачи: учет и анализ наличия состава и движения кадров рабочих, ИТР, служащих, молодых специалистов; прогнозирование и планирование кадров; оценка, подбор и расстановка кадров.
  3.  Бухгалтерский учет, включая комплексы задач: учет труда и заработной платы; учет материальных ценностей; учет основных средств; учет готовой продукции стройиндустрии; сводный синтетический и аналитический отчет.
  4.  Управление подготовкой производства, в том числе: формирование календарных планов работ по исполнителям и объектам; расчеты комплектных поставок материально-технических ресурсов на основе смет, ЕРЕР и спецификаций; составление и расчеты параметров сетевых моделей; составление ПОС и ППР, создание поисково-справочных систем и другие задачи.
  5.  Управление производством работ, куда входят: календарные планы и графики строительства; недельно-суточные задания исполнителям; сменные часовые монтажно-транспортные графики; контроль и регулирование хода строительства, поставок ресурсов, поставок технологического оборудования, обеспечения машинами и транспортом, обеспечения кадрами и проектно-сметной документацией и т. д.; анализ хода строительства, прогноз его выполнения и обеспеченности ресурсами.

Приведенный перечень важнейших комплексов задач дает общее представление о составе и содержании подсистем АСУ, не отражая специфики уровня управления строительством. В зависимости от того, являются ли эти подсистемы частью ОАСУ строительного министерства, АСУ территориального главка или строительного треста, набор задач в подсистеме;, равно как и их содержание, естественно, должны изменяться соответственно целям и функциям управления, реализуемым в этих строительных системах.

6.6.1. Разработка схемы взаимосвязи задач подсистем АСУС.

Названная схема представляет собой графическое изображение взаимосвязи задач, реализуемой в процессе функционирования какой-либо подсистемы АСУС в целом. Под задачей при этом понимается совокупность взаимосвязанных действий, в результате которых обрабатывается некоторая входная информация и формируется документ (несколько документов). Проектирование такой схемы является первым этапом разработки графических моделей подсистем.

Построение схемы взаимосвязи задач сопровождается анализом функциональной структуры подсистемы, внесением изменений в постановку задач и логическую последовательность их решения, совершенствованием документооборота и организационной структуры.

Схема выполняется по определенному макету с использованием упомянутых выше символов и с соблюдением следующих правил:

а) исходные данные (массивы информации) указываются в полосе входной информации, помещаемой в самой верхней части макета;

б) процесс решения задачи (символы 1, 5, 2, 3 в таблице условных обозначений) указывается на схеме в полосе подразделения   (организации), осуществляющего этот процесс;

в) связь и последовательность этапов решения показывается стрелками;

г) передача результатов решения задачи, показываемых в виде табуляграмм, т. е. готовых документов, изображается стрелками, соединяющими символы 15, 5 (табуляграмма). с символами 12, 8 (получатель информации), внутри которых записывается наименование подразделения получателя.

Пример  описанной   схемы   взаимосвязи   задач,   решаемых в подсистеме, показан на рис. 6.6.

Рис. 6.6. Фрагмент схемы взаимосвязи задач подсистемы материально-технического снабжения АСУС.

п/л — перфолента; П. Т. О — производственно-технический отдел; УПТК — управление производственно-технологической  комплектации


Литература.

  1.  Смирнов Г.Н., Сорокин А.А., Тельнов Ю.Ф. Проектирование экономических информационных систем: Учебник./ Под редакцией Ю.Ф. Тельнова. – М.: Финансы и статистика, 2001;
  2.  Уткин В.Б.Основы автоматизации профессиональной деятельности/ В.Б. Уткин. – М.: РВСН, 2001. – 259 стр.
  3.  Фигурнов В.Э. IBM PC для пользователя / В.Э. Фигурнов. – М.: Финансы и статистика, 1999. – вып. 7.
  4.  Каленов Г. , Российский рынок case-средств / Г. Каленов // HCWEEK/RE.-1998.-№23.
  5.  Ловцов Д.А. Управление безопасностью эргосистем/ Д.А. Ловцов, Н.А. Сергеев. – М.,2000.- 172 стр.
  6.  Корнеев В.В. Базы данных. Интеллектуальная обработка информации/ В.В. Корнеев, А.Ф. Гарев, С.В. Васютин, В.В. Райх. – М.: Нолидж, 2000. – 352 стр.
  7.  Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ/ И.В. Максимей. – М.: Радио и связь, 19998. – 232 стр.
  8.  Семенов М.И. и др. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник для ВУЗов./ Под ред. И.Т. Трубилина. – М.: Финансы и статистика, 1999.
  9.  Ойхман Е.Г., Попов Э.В. Реинжиниринг бизнеса: реинжиниринг организаций и информационных технологий. – М.: Финансы и статистика,1997.
  10.  Информационные технологии управления: учеб. Пособие для ВУЗов./ Под ред. Г.А. Титоренко – 2-е изд. Доп. – М.: ЮНИТИ-ДАНА,2004.-439 стр.
  11.  Романова А.Н., Лукасевич И.Я., Титоренко Г.А. Компьютеризация финансово-экономического анализа корпораций, фирм. – М.: Финансы и статистика,1999.
  12.  Коротков Э.М. Исследование систем управления: Учебник для ВУЗов. – М.:ДеКа,2000.
  13.  Математическое моделирование социально-экономических процессов. – М.:Изограф, 1999.
  14.  Экономическая Информатика: Учебник./ Под ред. В.П. Косорева и Л.В. Еренина. – М.: Финансы и статистика, 2001.

PAGE   \* MERGEFORMAT 84


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

45609. ПОНЯТИЯ ПУБЛИЧНОЙ СФЕРЫ И КОММУНИКАЦИЙ 27.5 KB
  Наиболее активно в публичной сфере сегодня развиваются политические коммуникации под которыми подразумевают общение передачу информации от управляющих к управляемым и обратно а также используемые при этом средства связи формы способы каналы общения. Фе публичных коммуникаций оказывается возможным в публичной сфере. Субъектное пространство публичной сферы Д.
45610. Пиарология: предмет и объект, функции 32.5 KB
  Научная рефлексия соц.деятельности – один из обязательных признаков ПР как соц.института Пиарология -– наука о закономерностях принципах и механизмах функционирования соц. ОБЪЕКТ – социальная реальность ПРЕДМЕТ совокупность соц.
45611. Система планов предприятия и их взаимосвязь 176.5 KB
  Изучить типы и виды планирования на торговом предприятии, в т.ч. рассмотреть структуру планов торгового предприятия; перспективное внутрифирменное планирование; среднесрочное и текущее планирование; оперативно-календарное планирование; организационно-иерархическую соподчиненность планов предприятия...
45612. Управление персоналом предприятия «Пекарь» 125.71 KB
  Актуальность данного вида бизнеса очевидна, так как хлеб во все времена являлся одним из основных продуктов питания человека. Спрос на этот вид продукции будет всегда несмотря на растущую конкуренцию производителей.
45613. Разработка методики проектирования магистральной ВОСП повышенной пропускной способности 709 KB
  К основным преимуществам ВОЛС относятся: высокая помехоустойчивость; слабая зависимость качества передачи от длины линии; стабильность параметров каналов ВОСП; возможность построения цифровой сети связи; и самое главное - высокие технико-экономические показатели.
45614. Функции общественных рекламных и ПР-ассоциаций 59.5 KB
  При поддержке РАСО увидело свет первое специализированное издание – журнал Советник самое авторитетное издание в сфере пр в России. АССОЦИАЦИЯ КОМПАНИЙКОНСУЛЬТАНТОВ В СФЕРЕ ОБЩЕСТВЕННЫХ СВЯЗЕЙ АКОС РОССИЯ НОВОЕ ОБЪЕДИНЕНИЕ НА РОССИЙСКОМ РЫНКЕ ПРУСЛУГ По мере развития отечественного рынка услуг по связям с общественное о все острее ощущалась необходимость укрепления контактов российских мпанийконсультантов в сфере паблик рилейшнз с зарубежными коллегами. Значительные возможности для выхода российских ПРагентств на мировой рынок в...
45615. Вопросы, которые задают субъектное пространство PR-деятельности 48 KB
  Базисный субъект: Именно он выступает основанием для начала PRдеятельности у него образуется потребность в оптимизации коммуникационного пространства он задает исходные параметры PRдеятельности часто формирует заказ подписывает и финансирует контракт. Для кого функциональностратегический Исходный технологический субъект – лицо осуществляющее PRдеятельность которое может выступать как индивидуальный предприниматель либо представитель какойлибо структуры предназначенной для осуществления PRдеятельности. Под сферой PR будем...
45616. ОБЩЕСТВЕННОСТЬ. ОБЩЕСТВЕННОЕ МНЕНИЕ 41 KB
  Паблик рилейшнз в системе социального управления ОБЩЕСТВЕННОЕ МНЕНИЕ заинтересованноценностное оценочное отношение социального субъекта к затрагивающим его интересам дискуссионным и информационно доступным объектам функционирующее в духовной или духовнопрактической форме; Гавра Д. Общественное мнение как социологическая категория и социальный институт Субъект ОМ – всё множество соц. ОМ при этом вступает как совокупное мнение соответствующего субъекта имеющее внутр. Программы деятсти субъектов ПР нацелены на: убедить людей...