66552

Нейро-нечіткі мережі для поданя і обробки знань

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Нейрониі мережі, наприклад, є зручними для задач розпізнавання образів, але дуже незручні для пояснення, як вони таке розпізнавання здійснюють. Вони можуть автоматично здобувати знання, але процес їхнього навчання найчастіше відбувається досить повільно

Украинкский

2014-11-30

102.15 KB

5 чел.

Міністерство освіти і науки України

Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Кафедра комп’ютерних наук

Лабораторна робота №6

Нейро-нечіткі мережі для поданя і обробки знань

 Виконав

 cтудент групи СНс-33

Михалевич М.М.

Перевірив

 Фалендиш В.В.

Тернопіль, 2011

Тема роботи:Нейро-нечіткі мережі для поданя і обробки знань.

Мета роботи:Ознайомитись з нейро-нечіткими мережами для поданя і обробки знань.

Теоритичні відомості

Різні типи інтелектуальних систем мають свої особливості, наприклад, за можливостями навчання, узагальнення і отримання результатів, що робить їх найбільш придатними для вирішення одних класів задач і менш придатними — для інших.

Нейрониі мережі, наприклад, є зручними для задач розпізнавання образів, але дуже незручні для пояснення, як вони таке розпізнавання здійснюють. Вони можуть автоматично здобувати знання, але процес їхнього навчання найчастіше відбувається досить повільно, а аналіз навченої мережі є дуже складним (навчена мережа є звичайно «чорною скринею» для користувача). При цьому яку-небудь апріорну інформацію (знання експерта) для прискорення процесу навчання в нейронну мережу ввести складно.

Системи з нечіткою логікою, напроти, є зручними для пояснення одержуваних за їхньою допомогою висновків, але вони не можуть автоматично здобувати знання для використання їх у механізмах виведень. Необхідність розбиття універсальних множин на окремі області, як правило, обмежує кількість вхідних змінних у таких системах невеликим значенням.

Хаяши  та Імура (А. Ітига) показали, що иейромережа прямого поширення може апроксимувати будь-яку систему, що заснована на нечітких правилах, та будь-яка нейромережа прямого поширення може бути апроксимована системою, що заснована на нечітких правилах.

Нейро-нечітка мережа - це подання системи нечіткого виведення у вигляді нейронної мережі, зручної для навчання, поповнення, аналізу та використання. Структура нейро-нечіткої мережі відповідає основним блокам систем нечіткого виведення.

Завдання до лабораторноїроботи

Згідно з номером індивідуального варіанта студента за журналом згенерувати навчаючу та тестову вибірки даних.

Нехай V- номер студента за журналом, а гапсі - функція, що генерує псев-довипадкові числа у діапазоні [0; 1]. Визначимо кількість екземплярів у навчаючій вибірці Sн кількість екземплярів у тестовій вибірці SТ, кількість вхідних змінних (ознак) вибірок N, значення ознак вибірок: навчаючої xн,  та тестової xт., а також значення цільових ознак для вибірок: навчаючої—yн та тестовоїyт.

Вхідні дані:

V  = 16; N = 2;

S n = 2* 16=  32;

S t = 3*16 = 48;

S= 1,2,3,… S n

S= 1,2,3,… S т

Результат роботи

Навчаюча вибірка Хн і тестова вибірка Хт

Цільові ознаки навчаючої Yн та тестової вибірки Yт

Висновок: На цій лабораторній роботі я ознайомився з нейро-нечіткими мережами для поданя і обробки знань.

Текст програми

unit Unit1;

interface

uses

 Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,

Dialogs, StdCtrls;

type

 TForm1 = class(TForm)

   Button1: TButton;

   Memo1: TMemo;

   Button2: TButton;

   Memo2: TMemo;

   Memo3: TMemo;

   Button3: TButton;

   Button4: TButton;

   Memo4: TMemo;

procedure Button1Click(Sender: TObject);

procedure Button2Click(Sender: TObject);

procedure Button3Click(Sender: TObject);

procedure Button4Click(Sender: TObject);

private

   { Privatedeclarations }

public

   { Publicdeclarations }

end;

var

 Form1: TForm1;

 V,N : real;

Sn,St :integer;

Xn : array [1..32, 1..6] ofreal;

Xt : array [1..48, 1..6] ofreal;

Yn : array [1..32] ofreal;

Yt : array [1..48] ofreal;

rand : real;

 s,j,i: integer;

implementation

{$R *.dfm}

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);

begin

randomize;

Random(10);

rand := random/10;

 V := 16;

 N := 2;

Sn := 32;

St := 48;

for s := 1 toSndo

begin

for j := 1 to 6 do

begin

Xn[s,j]:= (V/(s*j))* rand;

end;

     Memo1.Lines.Add(floatToStr(Xn[s,1]) + '|   |' + floatToStr(Xn[s,2])

            + '|   |' + floatToStr(Xn[s,3]) + '|   |' + floatToStr(Xn[s,4])

            + '|   |' + floatToStr(Xn[s,5]) + '|   |' + floatToStr(Xn[s,6]) );

end;

end;

procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject);

begin

randomize;

Random(10);

rand := random/10;

 V := 16;

for s := 1 toStdo

begin

for j := 1 to 6 do

begin

Xt[s,j]:= (V/(s*j))* rand;

end;

     Memo2.Lines.Add( floatToStr(Xt[s,1]) + '|   |' + floatToStr(Xt[s,2])

            + '|   |' + floatToStr(Xt[s,3]) + '|   |' + floatToStr(Xt[s,4])

            + '|   |' + floatToStr(Xt[s,5]) + '|   |' + floatToStr(Xt[s,6]));

end;

end;

procedure TForm1.Button3Click(Sender: TObject);

begin

for s := 1 toSndo

begin

Yn[s]:= 0.1*(Xn[s,1]+Xn[s,2]);

     Memo3.Lines.Add('Y= '+ floatToStr(Yn[s]));

end;

end;

procedure TForm1.Button4Click(Sender: TObject);

begin

for s := 1 toStdo

begin

Yt[s]:= 0.1*(Xn[s,1]+Xn[s,2]);

     Memo4.Lines.Add('Y= '+ floatToStr(Yt[s]));

end;

end;

end.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

50824. Проектирование салона швейного предприятия сервиса 156 KB
  Рассчитать численность работающих и площадь салона.Согласно варианту задания дать краткую характеристику приемного салона по зонам.1 Исходные данные для проектирования салона Таблица 4.
50825. Имитационное моделирование. Разработка модели системы массового обслуживания в Arene 807.5 KB
  Практическая часть Исходные данные для рассмотренного в практической части примера: В салон по сборке компьютеров со среднем временем в 15 минут приходит 1 клиент что определяется по экспоненциальному закону чтобы выбрать компьютер ПК. Выбор ПК осуществляется в течении 1520 минут. Отдел по сборке системного блока осуществляет единичный заказ в течение 4050 минут в то время как отдел по подбору соответствующих монитора и периферийных устройств делает свой единичный заказ в течение 540 минут. Определить необходимое минимальное...
50826. Исследование влияния параметров настройки регулятора на качество процесса регулирования 38.5 KB
  Динамические свойства систем автоматического регулирования Требования предъявляемые к поведению стабилизирующих систем автоматического регулирования САР в динамике зависят от их назначения характера воздействий конкретных условий и т. Достаточным условием следует считать качество процесса регулирования которое оценивается видом переходных процессов и ошибками на установившихся режимах.14 рассмотрены показатели качества процесса регулирования: время регулирования tp перерегулирование σ статическая ошибка Δxs=δ остаточное отклонение...
50827. Взаимодействие PHP и MySQL. Механизмы сессий 144 KB
  Цель работы: ознакомиться с основными функциями PHP применяемыми для работы с MySQLсервером изучить и применить на практике механизмы сессий Основные понятия MySQL СУБД MySQL одна из множества баз данных поддерживаемых в PHP. Система MySQL распространяется бесплатно и обладает достаточной мощностью для решения реальных задач. Система MySQL представляет собой сервер к которому могут подключаться пользователи удаленных компьютеров.
50830. Создание web-сайта средствами Flash 154 KB
  Научитесь управлять проигрыванием фильма останавливать и возобновлять его переходить на другие кадры загружать wеbстраницы другие фильмы и графические изображения выполнив последовательно пять заданий согласно инструкциям ниже. вы уже создали публикацию фильма. Управление проигрыванием фильма Пользуясь языком ctionScript можно останавливать фильм снова его запускать а также переходить к заданному кадру. Операторы перехода используются для повторного просмотра или для того чтобы пропустить часть фильма или клипа.
50831. Создание одного однотабличного отчета (для 1-ой таблицы) с помощью мастера и редактирование его в режиме конструктора 154 KB
  Создание одного однотабличного отчета для 1ой таблицы с помощью мастера и редактирование его в режиме конструктора. Создание одного отчета по запросу для 1го запроса с помощью мастера и редактирование его в режиме конструктора. Создание одного многотабличного отчета по двум таблицам связанным связью одинкомногим с группировкой по полям главной таблицы. Создание отчета с помощью мастера и редактирование его в режиме конструктора.
50832. Создание однотабличной ленточной формы для таблиц, которые не являются подчиненными в связях 717.5 KB
  Создание однотабличной ленточной формы для таблиц которые не являются подчиненными в связях т. Создание однотабличной формы в один столбец для подчиненных таблиц т. Создание одной многотабличной формы в табличном виде с помощью мастера. Многотабличные формы создавать по двум таблицам связанным связью одинкомногим.