66552

Нейро-нечіткі мережі для поданя і обробки знань

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Нейрониі мережі, наприклад, є зручними для задач розпізнавання образів, але дуже незручні для пояснення, як вони таке розпізнавання здійснюють. Вони можуть автоматично здобувати знання, але процес їхнього навчання найчастіше відбувається досить повільно

Украинкский

2014-11-30

102.15 KB

5 чел.

Міністерство освіти і науки України

Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя

Кафедра комп’ютерних наук

Лабораторна робота №6

Нейро-нечіткі мережі для поданя і обробки знань

 Виконав

 cтудент групи СНс-33

Михалевич М.М.

Перевірив

 Фалендиш В.В.

Тернопіль, 2011

Тема роботи:Нейро-нечіткі мережі для поданя і обробки знань.

Мета роботи:Ознайомитись з нейро-нечіткими мережами для поданя і обробки знань.

Теоритичні відомості

Різні типи інтелектуальних систем мають свої особливості, наприклад, за можливостями навчання, узагальнення і отримання результатів, що робить їх найбільш придатними для вирішення одних класів задач і менш придатними — для інших.

Нейрониі мережі, наприклад, є зручними для задач розпізнавання образів, але дуже незручні для пояснення, як вони таке розпізнавання здійснюють. Вони можуть автоматично здобувати знання, але процес їхнього навчання найчастіше відбувається досить повільно, а аналіз навченої мережі є дуже складним (навчена мережа є звичайно «чорною скринею» для користувача). При цьому яку-небудь апріорну інформацію (знання експерта) для прискорення процесу навчання в нейронну мережу ввести складно.

Системи з нечіткою логікою, напроти, є зручними для пояснення одержуваних за їхньою допомогою висновків, але вони не можуть автоматично здобувати знання для використання їх у механізмах виведень. Необхідність розбиття універсальних множин на окремі області, як правило, обмежує кількість вхідних змінних у таких системах невеликим значенням.

Хаяши  та Імура (А. Ітига) показали, що иейромережа прямого поширення може апроксимувати будь-яку систему, що заснована на нечітких правилах, та будь-яка нейромережа прямого поширення може бути апроксимована системою, що заснована на нечітких правилах.

Нейро-нечітка мережа - це подання системи нечіткого виведення у вигляді нейронної мережі, зручної для навчання, поповнення, аналізу та використання. Структура нейро-нечіткої мережі відповідає основним блокам систем нечіткого виведення.

Завдання до лабораторноїроботи

Згідно з номером індивідуального варіанта студента за журналом згенерувати навчаючу та тестову вибірки даних.

Нехай V- номер студента за журналом, а гапсі - функція, що генерує псев-довипадкові числа у діапазоні [0; 1]. Визначимо кількість екземплярів у навчаючій вибірці Sн кількість екземплярів у тестовій вибірці SТ, кількість вхідних змінних (ознак) вибірок N, значення ознак вибірок: навчаючої xн,  та тестової xт., а також значення цільових ознак для вибірок: навчаючої—yн та тестовоїyт.

Вхідні дані:

V  = 16; N = 2;

S n = 2* 16=  32;

S t = 3*16 = 48;

S= 1,2,3,… S n

S= 1,2,3,… S т

Результат роботи

Навчаюча вибірка Хн і тестова вибірка Хт

Цільові ознаки навчаючої Yн та тестової вибірки Yт

Висновок: На цій лабораторній роботі я ознайомився з нейро-нечіткими мережами для поданя і обробки знань.

Текст програми

unit Unit1;

interface

uses

 Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,

Dialogs, StdCtrls;

type

 TForm1 = class(TForm)

   Button1: TButton;

   Memo1: TMemo;

   Button2: TButton;

   Memo2: TMemo;

   Memo3: TMemo;

   Button3: TButton;

   Button4: TButton;

   Memo4: TMemo;

procedure Button1Click(Sender: TObject);

procedure Button2Click(Sender: TObject);

procedure Button3Click(Sender: TObject);

procedure Button4Click(Sender: TObject);

private

   { Privatedeclarations }

public

   { Publicdeclarations }

end;

var

 Form1: TForm1;

 V,N : real;

Sn,St :integer;

Xn : array [1..32, 1..6] ofreal;

Xt : array [1..48, 1..6] ofreal;

Yn : array [1..32] ofreal;

Yt : array [1..48] ofreal;

rand : real;

 s,j,i: integer;

implementation

{$R *.dfm}

procedure TForm1.Button1Click(Sender: TObject);

begin

randomize;

Random(10);

rand := random/10;

 V := 16;

 N := 2;

Sn := 32;

St := 48;

for s := 1 toSndo

begin

for j := 1 to 6 do

begin

Xn[s,j]:= (V/(s*j))* rand;

end;

     Memo1.Lines.Add(floatToStr(Xn[s,1]) + '|   |' + floatToStr(Xn[s,2])

            + '|   |' + floatToStr(Xn[s,3]) + '|   |' + floatToStr(Xn[s,4])

            + '|   |' + floatToStr(Xn[s,5]) + '|   |' + floatToStr(Xn[s,6]) );

end;

end;

procedure TForm1.Button2Click(Sender: TObject);

begin

randomize;

Random(10);

rand := random/10;

 V := 16;

for s := 1 toStdo

begin

for j := 1 to 6 do

begin

Xt[s,j]:= (V/(s*j))* rand;

end;

     Memo2.Lines.Add( floatToStr(Xt[s,1]) + '|   |' + floatToStr(Xt[s,2])

            + '|   |' + floatToStr(Xt[s,3]) + '|   |' + floatToStr(Xt[s,4])

            + '|   |' + floatToStr(Xt[s,5]) + '|   |' + floatToStr(Xt[s,6]));

end;

end;

procedure TForm1.Button3Click(Sender: TObject);

begin

for s := 1 toSndo

begin

Yn[s]:= 0.1*(Xn[s,1]+Xn[s,2]);

     Memo3.Lines.Add('Y= '+ floatToStr(Yn[s]));

end;

end;

procedure TForm1.Button4Click(Sender: TObject);

begin

for s := 1 toStdo

begin

Yt[s]:= 0.1*(Xn[s,1]+Xn[s,2]);

     Memo4.Lines.Add('Y= '+ floatToStr(Yt[s]));

end;

end;

end.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

38223. Конспект лекцій - Адвокатура в Україні 242.5 KB
  Право громадян на кваліфіковану юридичну допомогу Значення адвокатської діяльності Передумови здійснення адв діяльності Визначення правової природи адвокатури Закон України Про адвокатуру Система нормат актів про адвокатуру Цивільноправова відповідальність адвоката Кримінальна відповідальність адвоката Права адвоката Обов'язки адвоката Адвокатура як інститут правової системи Взаємовідносини адвокатури з іншими інститутами правової системи Запрошення захисника Призначення захисника 3міна захисника Відмова від захисника Підстави що виключають...
38224. Административное право Российской Федерации 1.48 MB
  Административноправовые нормы принимаются на различных уровнях власти Российской Федерации. принимаемыми на уровне федеральных органов государственной власти региональными принимаемыми на уровне субъекта Российской Федерации и местными т. Нормы содержащиеся в актах Президента и Правительства России вступают в силу по истечении семи дней после опубликования в Собрании законодательства Российской Федерации Российской газете если в акте не установлен иной срок. 77 ПО117 разграничение предметов ведения и полномочий между федеральными...
38225. Основы банковской деятельности 152.49 KB
  7Предварительный анализ баланса банка. Адекватные управленческие решения обеспечивают долгосрочную жизнеспособность банка. Ошибки и злоупотребления в управленческих решениях снижают конкурентоспособность банка и могут привести к его закрытию. Анализ пассивов активов ликвидности финансовых результатов банковской деятельности направлен на выявление сильных и слабых сторон банка и улучшение деятельности банка в будущем.
38226. Борьба с коррупцией в период трансформации 43.64 KB
  Об этом говорится в исследовании Глобальный барометр коррупции Globl Corruption Brometer подготовленном Центром антикоррупционных исследований и инициатив Trnsprency Interntionl. Среди стран СНГ лидирует в рейтинге коррупции Азербайджан где к взяткам прибегают 47 граждан. Отметим что общий показатель коррупции по всем странам мира вырос за последнее время: по данным исследования сегодня один человек из четырех не понаслышке знает о том что такое взятка. Тем не менее исследование отмечает и некоторые позитивные тенденции: так в...
38229. Теория бухгалтерского учета. Понятие об учете, виды учета, их взаимосвязь 487 KB
  Понятие об учете виды учета их взаимосвязь. Предмет и объекты бухгалтерского учета. Метод бухгалтерского учета. Обобщение данных текущего бухгалтерского учета.
38230. Глобализация конкуренции и конкурентные преимущества стран 39.08 KB
  Один из основных детерминантов национального конкурентного преимущества в какойлибо отрасли это спрос на внутреннем рынке на товары или услуги предлагаемые этой отраслью. Взаимосвязанные отрасли Для многих отраслей самым главным ресурсом остается наличие связанных и вспомогательных отраслей. Стратегия структура и соперничество фирм Еще одним важным детерминантом определяющим конкурентоспособность отрасли является тот факт что фирма создается организуется и управляется в зависимости от характера конкуренции на внутреннем рынке.
38231. Маркетинг. Ответы на экзаменационные вопросы 111 KB
  Сущность и эволюция маркетинга. Изучение маркетинга позволяет сделать максимально правильный выбор целевого рынка. Самой главной целью маркетинга является: поставить производимый товар или услугу вне конкуренции. Без маркетинга работа предприятия практически невозможна.