67466

ТРАНСПОРТНА ЗАДАЧА. ЗНАХОДЖЕННЯ ПОЧАТКОВОГО ОПОРНОГО ПЛАНУ МЕТОДОМ МІНІМАЛЬНОГО ЕЛЕМЕНТУ

Лекция

Логистика и транспорт

На кожному кроці роботи алгоритму з числа незаповнених клітинок таблиці транспортної задачі обереться клітинку з мінімальним значенням тарифу, заповнюємо її та виключаємо з розгляду стовпчик чи рядок в якому знаходиться ця клітинка...

Украинкский

2014-09-10

329.5 KB

2 чел.

Міністерство освіти і науки України
Інститут підприємництва та перспективних технологій
при Національному університеті “Львівська політехніка”

ТРАНСПОРТНА ЗАДАЧА. ЗНАХОДЖЕННЯ ПОЧАТКОВОГО ОПОРНОГО ПЛАНУ МЕТОДОМ МІНІмального елементу

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

до лабораторної роботи  
з курсу “Логістика
 еколого-економічних процесів”

для студентів базового напрямку

“Комп’ютерні науки” спеціальності
“Інтелектуальні системи прийняття рішень” (7.080.404)

Затверджено

    на засіданні кафедри ІСМ.

Протокол №  від 25.10.2006 р.

Львів –2006


Транспортна задача. Знаходження початкового опорного плану методом мінімального елементу
. Інструкція до лабораторної роботи з курсу “Логістика еколого-економічних процесів” для студентів базового напрямку “Комп’ютерні науки” / Укл. Я. П.Кісь, — Львів: Інститут підприємництва та перспективних технологій при Національному університеті “Львівська політехніка”, 2006.—8ст.

Укладачі     Я. П. Кісь

Відповідальний за випуск  д.т.н., проф. Я.М.Матвійчук

Рецензенти:    к.е.н., доц. А.Ю.Берко,

   к.т.н., доц. О.М.Верес

 


Мета лабораторної роботи полягає в ознайомленні з транспортною задачею та вивчені знаходження початкового опорного плану методом мінімального елементу.

Теоретичні відомості

Для ознайомлення з транспортною задачею розглянемо її змістовну та математичну постановку.

Необхідно перевезти однорідний продукт з пунктів зберігання в пункти споживання таким чином, щоб сумарна вартість перевезень була мінімальною. Наявно m пунктів зберігання А1, А2,  ... , Аm і n пунктів споживання В1, B2, ... , Bn. Запас продукту в кожному і-тому пункті зберігання Аі становить аі , а в кожному і-тому пункті споживання Вj становить bj. Вартість перевезення одиниці продукту з пункту Аі в пункт Вj становить сij. Необхідно перевезти продукти зі складів в пункти споживання таким чином, щоб задовольнити потреби і забезпечити мінімальну вартість перевезень.

Нехай xij – кількість продукту перевезеного  з пункту Аі в пункт Вj. У такому випадку формальна постановка задачі матиме такий вигляд:

Транспортна задача може бути двох типів:

  •  Закритого типу.:
  •  Відкритого типу

У випадку задачі відкритого типу має місце рівність:

У протилежному випадку транспортна задача буде відкритого типу.

Перед розв’язуванням транспортної задачі необхідно привести її до закритого типу. Для цього вводять або фіктивний пункт постачання або фіктивний пункт споживання:

  •  Фіктивний пункт споживання

  •  Фіктивний пункт постачання

Одним з найпопулярніших алгоритмів розв’язування транспортної задачі є метод потенціалів. Він складається з двох етапів:

  1.   (початкового базового розв’язку).
  2.  Покрокове покращення плану перевезень до моменту досягнення оптимуму.

Для знаходження початкового опорного плану транспортної задачі існує декілька алгоритмів. Одним з них є метод мінімального елементу. Цей метод є простим та дає результат наближений до оптимального.

На кожному кроці роботи алгоритму з числа незаповнених клітинок таблиці транспортної задачі обереться клітинку з мінімальним значенням тарифу, заповнюємо її та виключаємо з розгляду стовпчик чи рядок в якому знаходиться ця клітинка в залежності від того чи задоволені відповідні потреби чи вичерпався відповідний ресурс.

Приклад. Привести транспортну задачу до закритого типу та знайти початковий оптимальний план методом мінімального елементу.

Розв’язання. Спочатку приводимо задачу до закритого типу, а потім знаходимо початковий опорний план методом мінімального елементу. Процес розв’язку ілюструється наступними таблицями.

Позначення клітинок

 

Хід роботи

1. Ознайомитись з змістовною постановкою транспортної задачі.

2. Розглянути математичну постановку транспортної задачі.

3. Ознайомитись з типами транспортної задачі.

4. Вивчити метод мінімального елемента.

5. Скласти програму котра здійснює автоматичне приведення задачі до закритого типу та знаходить початковий оптимальний план методом мінімального елемента..

6. За допомогою написаної програми згідно індивідуального завдання знайти початковий опорний план транспортної задачі.

7. Оформити звіт

Зміст звіту

1. Короткі теоретичні відомості.

2. Умова індивідуального завдання.

4. Текст програми.

5. Результати роботи програми.

6. Висновки.

Література

  1.  Акулич И. “Математическое програмирование в примерах и задачах” М.: Высшая школа, 1986
  2.  Йенсен П. Барнес Д. “Потоковое програмирование” М.: Радио и связь, 1984
  3.  Катренко А. “Дослідження операцій. Матеріали до лекційного курсу” Л. 1999
  4.  Кристофидес Н. “Теория графов. Алгоритмической подход” М.: Мир, 1978
  5.  Таха Х. “Введение в иследование операций” Т.1, М.: Мир, 1985

Варіанти завдань до лабораторної роботи

Варіанти індивідуальних завдань подаються у такому вигляді:

Варіант № 1

 11   1   2  83

 15   6   8  44

  6   5   9  14

 92  15  53

Варіант № 2

 11  11   5  74

  3   2   4  45

  6   2  10  53

 93  18  46

Варіант № 3

 12   2  12  84

  4   5   1  22

  5  11   1  97

 19  34  54

Варіант № 4

  5   5  15  49

  3  13   4  92

  7   2   6  62

 35  52  57

Варіант № 5

  2  10   6  88

  2  10  13  40

  2   2  11  45

 53  71  97

Варіант № 6

 13  12   8  86

  7  11   7  39

 11   2   2  70

 79  51  71

Варіант № 7

  2  12  10  44

 11   5  14  97

 10   2   7  48

 55  95  85

Варіант № 8

 12   2   4  40

  1   5   1  64

  4  12  10  39

 31  18  53

Варіант № 9

  2  15  10  84

  7   8   9  97

  1  15   3  88

 38  48  19

Варіант № 10

  8  14   9  99

  4   4   8  74

  5   1  11  87

 76  38  67

Варіант № 11

 13   4   3  30

  7   3   9  53

  7  12  10  39

 17  60  58

Варіант № 12

 11   1   4  50

  3   9   3  47

  7  12   3  95

 44  59  33

Варіант № 13

 13   4   5  60

  2  12   6  10

  5   6   5  34

 14  33  72

Варіант № 14

  5   5  10  27

  7   7  10  42

  7  11   2  45

 79  13  22

Варіант № 15

 11   2   2  84

 13   1   6  84

  9  13   9  35

 51  75  72

Варіант № 16

  1   1   1  71

  6   3   6  96

  4   8  14  51

 37  60  80

Варіант № 17

 12   3   6  26

  6   1   8  82

  1   3  13  74

 85  93  54

Варіант № 18

  2   6   7  80

 14   6   2  28

 11   1   7  61

 70  64  80

Варіант № 19

 15  14   4  29

  4   1   2  26

  6   8   2  56

 41  75  92

Варіант № 20

 10   3  13  82

 11   2   6  18

  3   2  12  22

 36  91  88

Варіант № 21

  8   5  12  67

  3  14  10  25

  4  10   2  67

 61  63  75

Варіант № 22

 11   8  12  25

  1   9  11  65

 13  15  12  78

 55  60  76

Варіант № 23

  7   9   5  40

  9  15   8  14

  3   9   2  37

 23  11  30

Варіант № 24

  4   3  12  29

  6   4  13  17

  4   7   6  89

 44  27  49

Варіант № 25

  3  12   2  59

  2   4   1  16

  3   6   3  46

 27  26  27


Навчальне видання

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

до лабораторної роботи  
з курсу “Логістика”

для студентів базового напрямку

“Комп’ютерні науки” спеціальності
“Інтелектуальні системи прийняття рішень” (7.080.404)

Укладачі     Кісь Ярослав Петрович

Редактор

Комп’ютерне складання

Підписано до друку……..
Формат 70х100 1/16. Папір офсетний.

Друк на різографі. Умовн. друк. арк…… Обл.-вид. арк………..

Наклад …….. прим. Зам. ……

Поліграфічний центр

Видавництва Державного університету “Львівська політехніка”

вул. Ф. Колесси, 2, 79000, Львів


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

41397. Базы данных. Повышение производительности запроса. 359 KB
  Query Optimizer: вычисляет несколько планов не все запроса на основе статистики метаданных информации о индексах и др.; на основе статистики предполагает стоимости запроса по различным планам и выбирает план с минимальными затратами на использование ресурсов помещает его кэш; как правило планы хранящиеся в кэше используются повторно. Стоимость запроса: числовая величина характеризующая степень использования ресурсов; Эффективность плана: наличие индексов или сканирование; статистика о распределении данных как правило...
41398. Базы данных. Программные интерфейсы с базой данных 483 KB
  ADO.NET: архитектура, модель поставщиков данных (провайдеров) ADO.NET: Data Provider - набор классов ADO.NET, позволяющих получить доступ к базе определенного типа (MS SQL Server, Oracle, DB2, MySQL) данных (выполнять sql-команды, и извлекать данные). ADO.NET: Data Provider включает следующие классы:
41399. Базы данных. Секционирование таблиц и индексов 67.5 KB
  Секционирование: поддерживается не всеми редакциями Microsoft SQL Server 2008 а только Enterprise Edition Developer Edition. Секционирование: в разных СУБД реализовано поразному; в Orcle очень развита эта технология. Секционирование: в Microsoft SQL Server 2008 все таблицы и индексы секционированы по умолчанию таблица или индекс находятся в одной секции; секции базовая структура данных совместно со страницами и экстентами.
41400. Базы данных. Введение в базы данных 2.98 MB
  Введение в базы данных План лекции определить понятие база данных; сформулировать основные требования к базе данных; ознакомиться с основными принципами построения проектирования базы данных; ознакомиться с основными моделями данных; ознакомится с основами теории реляционных баз данных. База данных: хранилище систематизированных данных. Компьютерные базы данных: базы данных использующие электронные носители для хранения данных и специальные программные средства для...
41401. Программирование в Internet Active X Data Objects (ADO.NET) 225.5 KB
  NET модель доступа к данным применяемая приложениями NET. Connection(XXXConnection, установка соединения с источником данных, реализует интерфейс IDbConnection); Command(выполнение sql-команд и хранимых процедур); DataReader(доступ к данным для чтения, извлеченным по запросу); DataAdapter(наполнение DataSet информацией, выполнение изменений в базе данных, выполненных в DataSet).
41402. Базы данных. Нормализация данных 506.5 KB
  Код товара Наименование Цена Количество Стоимость 223 Мяч футбольный 25 3 75 338 Мяч баскетбольный 33 2 66 767 Мяч гандбольный 12 2 24 655 Мяч теннисный 10 10 100 Итого 265 нормальная форма атомарность Счет Дата № Покупателя Фамилия Имя Телефон Адрес Код товара Наименование Цена Количество Стоимость 222333 26. Свердлова 13 223 Мяч футбольный 25 3 75 222333 26. Свердлова 13 338 Мяч баскетбольный 33 2 66 222333 26. Свердлова 13 767 Мяч гандбольный 12 2 24 222333 26.
41404. Разработка программного обеспечения информационных систем 194.5 KB
  Основные причины успеха и провала проектов В отчете группы Стендиша 1994 указано три наиболее часто встречающихся ключевых фактора создающих проблемы в проектах. Некое свойство программного обеспечения необходимое пользователю для решения проблемы при достижении поставленной цели. Подход к управлению требованиями Область проблемы Как правило мы находимся во владениях пользователячужестранца. Таким образом наша задача состоит в том чтобы понять их проблемы в их предметной области и на их языке и построить системы удовлетворяющие их...