67466

ТРАНСПОРТНА ЗАДАЧА. ЗНАХОДЖЕННЯ ПОЧАТКОВОГО ОПОРНОГО ПЛАНУ МЕТОДОМ МІНІМАЛЬНОГО ЕЛЕМЕНТУ

Лекция

Логистика и транспорт

На кожному кроці роботи алгоритму з числа незаповнених клітинок таблиці транспортної задачі обереться клітинку з мінімальним значенням тарифу, заповнюємо її та виключаємо з розгляду стовпчик чи рядок в якому знаходиться ця клітинка...

Украинкский

2014-09-10

329.5 KB

2 чел.

Міністерство освіти і науки України
Інститут підприємництва та перспективних технологій
при Національному університеті “Львівська політехніка”

ТРАНСПОРТНА ЗАДАЧА. ЗНАХОДЖЕННЯ ПОЧАТКОВОГО ОПОРНОГО ПЛАНУ МЕТОДОМ МІНІмального елементу

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

до лабораторної роботи  
з курсу “Логістика
 еколого-економічних процесів”

для студентів базового напрямку

“Комп’ютерні науки” спеціальності
“Інтелектуальні системи прийняття рішень” (7.080.404)

Затверджено

    на засіданні кафедри ІСМ.

Протокол №  від 25.10.2006 р.

Львів –2006


Транспортна задача. Знаходження початкового опорного плану методом мінімального елементу
. Інструкція до лабораторної роботи з курсу “Логістика еколого-економічних процесів” для студентів базового напрямку “Комп’ютерні науки” / Укл. Я. П.Кісь, — Львів: Інститут підприємництва та перспективних технологій при Національному університеті “Львівська політехніка”, 2006.—8ст.

Укладачі     Я. П. Кісь

Відповідальний за випуск  д.т.н., проф. Я.М.Матвійчук

Рецензенти:    к.е.н., доц. А.Ю.Берко,

   к.т.н., доц. О.М.Верес

 


Мета лабораторної роботи полягає в ознайомленні з транспортною задачею та вивчені знаходження початкового опорного плану методом мінімального елементу.

Теоретичні відомості

Для ознайомлення з транспортною задачею розглянемо її змістовну та математичну постановку.

Необхідно перевезти однорідний продукт з пунктів зберігання в пункти споживання таким чином, щоб сумарна вартість перевезень була мінімальною. Наявно m пунктів зберігання А1, А2,  ... , Аm і n пунктів споживання В1, B2, ... , Bn. Запас продукту в кожному і-тому пункті зберігання Аі становить аі , а в кожному і-тому пункті споживання Вj становить bj. Вартість перевезення одиниці продукту з пункту Аі в пункт Вj становить сij. Необхідно перевезти продукти зі складів в пункти споживання таким чином, щоб задовольнити потреби і забезпечити мінімальну вартість перевезень.

Нехай xij – кількість продукту перевезеного  з пункту Аі в пункт Вj. У такому випадку формальна постановка задачі матиме такий вигляд:

Транспортна задача може бути двох типів:

  •  Закритого типу.:
  •  Відкритого типу

У випадку задачі відкритого типу має місце рівність:

У протилежному випадку транспортна задача буде відкритого типу.

Перед розв’язуванням транспортної задачі необхідно привести її до закритого типу. Для цього вводять або фіктивний пункт постачання або фіктивний пункт споживання:

  •  Фіктивний пункт споживання

  •  Фіктивний пункт постачання

Одним з найпопулярніших алгоритмів розв’язування транспортної задачі є метод потенціалів. Він складається з двох етапів:

  1.   (початкового базового розв’язку).
  2.  Покрокове покращення плану перевезень до моменту досягнення оптимуму.

Для знаходження початкового опорного плану транспортної задачі існує декілька алгоритмів. Одним з них є метод мінімального елементу. Цей метод є простим та дає результат наближений до оптимального.

На кожному кроці роботи алгоритму з числа незаповнених клітинок таблиці транспортної задачі обереться клітинку з мінімальним значенням тарифу, заповнюємо її та виключаємо з розгляду стовпчик чи рядок в якому знаходиться ця клітинка в залежності від того чи задоволені відповідні потреби чи вичерпався відповідний ресурс.

Приклад. Привести транспортну задачу до закритого типу та знайти початковий оптимальний план методом мінімального елементу.

Розв’язання. Спочатку приводимо задачу до закритого типу, а потім знаходимо початковий опорний план методом мінімального елементу. Процес розв’язку ілюструється наступними таблицями.

Позначення клітинок

 

Хід роботи

1. Ознайомитись з змістовною постановкою транспортної задачі.

2. Розглянути математичну постановку транспортної задачі.

3. Ознайомитись з типами транспортної задачі.

4. Вивчити метод мінімального елемента.

5. Скласти програму котра здійснює автоматичне приведення задачі до закритого типу та знаходить початковий оптимальний план методом мінімального елемента..

6. За допомогою написаної програми згідно індивідуального завдання знайти початковий опорний план транспортної задачі.

7. Оформити звіт

Зміст звіту

1. Короткі теоретичні відомості.

2. Умова індивідуального завдання.

4. Текст програми.

5. Результати роботи програми.

6. Висновки.

Література

  1.  Акулич И. “Математическое програмирование в примерах и задачах” М.: Высшая школа, 1986
  2.  Йенсен П. Барнес Д. “Потоковое програмирование” М.: Радио и связь, 1984
  3.  Катренко А. “Дослідження операцій. Матеріали до лекційного курсу” Л. 1999
  4.  Кристофидес Н. “Теория графов. Алгоритмической подход” М.: Мир, 1978
  5.  Таха Х. “Введение в иследование операций” Т.1, М.: Мир, 1985

Варіанти завдань до лабораторної роботи

Варіанти індивідуальних завдань подаються у такому вигляді:

Варіант № 1

 11   1   2  83

 15   6   8  44

  6   5   9  14

 92  15  53

Варіант № 2

 11  11   5  74

  3   2   4  45

  6   2  10  53

 93  18  46

Варіант № 3

 12   2  12  84

  4   5   1  22

  5  11   1  97

 19  34  54

Варіант № 4

  5   5  15  49

  3  13   4  92

  7   2   6  62

 35  52  57

Варіант № 5

  2  10   6  88

  2  10  13  40

  2   2  11  45

 53  71  97

Варіант № 6

 13  12   8  86

  7  11   7  39

 11   2   2  70

 79  51  71

Варіант № 7

  2  12  10  44

 11   5  14  97

 10   2   7  48

 55  95  85

Варіант № 8

 12   2   4  40

  1   5   1  64

  4  12  10  39

 31  18  53

Варіант № 9

  2  15  10  84

  7   8   9  97

  1  15   3  88

 38  48  19

Варіант № 10

  8  14   9  99

  4   4   8  74

  5   1  11  87

 76  38  67

Варіант № 11

 13   4   3  30

  7   3   9  53

  7  12  10  39

 17  60  58

Варіант № 12

 11   1   4  50

  3   9   3  47

  7  12   3  95

 44  59  33

Варіант № 13

 13   4   5  60

  2  12   6  10

  5   6   5  34

 14  33  72

Варіант № 14

  5   5  10  27

  7   7  10  42

  7  11   2  45

 79  13  22

Варіант № 15

 11   2   2  84

 13   1   6  84

  9  13   9  35

 51  75  72

Варіант № 16

  1   1   1  71

  6   3   6  96

  4   8  14  51

 37  60  80

Варіант № 17

 12   3   6  26

  6   1   8  82

  1   3  13  74

 85  93  54

Варіант № 18

  2   6   7  80

 14   6   2  28

 11   1   7  61

 70  64  80

Варіант № 19

 15  14   4  29

  4   1   2  26

  6   8   2  56

 41  75  92

Варіант № 20

 10   3  13  82

 11   2   6  18

  3   2  12  22

 36  91  88

Варіант № 21

  8   5  12  67

  3  14  10  25

  4  10   2  67

 61  63  75

Варіант № 22

 11   8  12  25

  1   9  11  65

 13  15  12  78

 55  60  76

Варіант № 23

  7   9   5  40

  9  15   8  14

  3   9   2  37

 23  11  30

Варіант № 24

  4   3  12  29

  6   4  13  17

  4   7   6  89

 44  27  49

Варіант № 25

  3  12   2  59

  2   4   1  16

  3   6   3  46

 27  26  27


Навчальне видання

МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ

до лабораторної роботи  
з курсу “Логістика”

для студентів базового напрямку

“Комп’ютерні науки” спеціальності
“Інтелектуальні системи прийняття рішень” (7.080.404)

Укладачі     Кісь Ярослав Петрович

Редактор

Комп’ютерне складання

Підписано до друку……..
Формат 70х100 1/16. Папір офсетний.

Друк на різографі. Умовн. друк. арк…… Обл.-вид. арк………..

Наклад …….. прим. Зам. ……

Поліграфічний центр

Видавництва Державного університету “Львівська політехніка”

вул. Ф. Колесси, 2, 79000, Львів


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

77208. Поддержка языка Lisa в среде Eclipse 293 KB
  В компании Parallels ведётся разработка продукта StellArt IDE – среда программирования на основе Eclipse для языка Lisa. Я участвую в разработки данного продукта. Продукт разрабатывается по технологии Scrum, так что каждый месяц в течение всего периода разработки поставляется...
77209. Инструмент аспектно-ориентированного программирования Aspect.Java 628 KB
  Данная курсовая работа посвящена такой относительно новой методологии в разработке программного обеспечения как аспектно-ориентированное программирование. Суть данного подхода – поддержка разработки и модификации сквозной функциональности (cross-cutting concerns) в больших программных системах.
77210. Разработка framework для JSR 290 TCK 450 KB
  Technology Compatibility Kit (TCK) – тестовая сюита, позволяющая протестировать реализацию какого-либо Java Specification Request (JSR) на соответствие спецификации. Это одна из трех составляющих ратифицированного JSR в Java Community Process, которыми являются: Спецификация JSR JSR Reference Implementation
77211. АКТОРНОЕ РАСШИРЕНИЕ ЯЗЫКА JAVA В СРЕДЕ MPS 243 KB
  В качестве средства создания расширения была выбрана среда мета-программирования MPS что позволило автоматически получить интегрированные средства разработки для применения расширения и кроме того достичь совместимости с другими языковыми расширениями созданными в среде MPS. Название средства Совместимость расширений Языковая инфраструктура LISP Есть Нет Внутренние языки в Ruby Groovy Есть Нет XText frmework Нет Есть...
77212. Исследование работы с географическими данными в Oracle 10g 482.5 KB
  Спроектировать базу данных с учетом специфики хранимой информации; Перенести собранную обо всех электростанциях информацию в БД; Разработка интерфейса администратора для мониторинга и управления информационной системой.
77213. СОЗДАНИЕ СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ ДЛЯ ЯЗЫКА ПРОГРАММИРОВАНИЯ OCAML 96 KB
  OCaml в настоящее время является активно развивающимся языком программирования. Секрет его успеха, возможно, заключается в том, что этот язык интуитивно понятен и прост для изучения даже неопытным программистом.
77214. Cоздание дискретизирующего фильтра для обработки электроокулограмм. Обеспечение работы и настройки фильтра в режиме реального времени 512 KB
  Причиной этих бросков служит тот факт, что глазное яблоко представляет собой электрический диполь (сетчатка заряжена отрицательно относительно роговицы), поэтому при поворотах глазного яблока в районе глаз регистрируется изменение разности потенциалов.
77215. Язык для описания плагинов в среде программирования JetBrains MPS 347.5 KB
  С каждым годом приложения становятся более объемными и сложными. В связи с этим, требуются все более изощренные подходы к программированию для создания новых программ. Попробуем проследить, как развивались средства программирования, чтобы удовлетворять нуждам программистов по написанию сложных проектов.
77216. Применение нейронных сетей к ранжированию результатов информационного поиска 282 KB
  Существует ряд алгоритмов машинного обучения, которые позволяют определять ранг документов. Например, RankProp, PRank и RankBoost. Данные адаптивные алгоритмы тренируются на обучающей выборке документов, чтобы выявить зависимости положения документа от его признаков.