68923

Створення таблиць. Робота з таблицями

Лекция

Информатика, кибернетика и программирование

Примітка. Детально про ключі ми поговоримо пізніше, а поки використовуватимемо таблиці без ключів. Як модифікатори можна використовувати наступні значення: NOT NULL — поле не може містити невизначеного значення (NULL), тобто поле повинне явно ініціалізувати; PRIMARY KEY — поле буде первинним ключем...

Украинкский

2014-09-27

58.5 KB

0 чел.

Лекція № 16

Тема: Створення таблиць. Робота з таблицями.

План

  1.  Створення таблиць
  2.  Додавання записів
  3.  Оновлення записів
  4.  Видалення записів
  5.  Вибір записів
  6.  Додаткові функції
  7.  Групування та сортування записів
  8.  Видалення полів та таблиць

Створення таблиць

Створити таблицю дозволяє оператор CREATE. Ось його синтаксис:

CREATE TABLE Імя таблиці

(

Имя_поля1 Тип Модифікатор,

Имя_поля1 Тип Модифікатор,

[Первинний ключ]

[Зовнішній ключ]

);

 

До речі кажучи, за допомогою оператора CREATE можна створювати і інші об'єкти.

Примітка.

Детально про ключі ми поговоримо пізніше, а поки використовуватимемо таблиці без ключів.

Як модифікатори можна використовувати наступні значення:

♦ NOT NULL — поле не може містити невизначеного значення (NULL), тобто поле повинне явно ініціалізувати;

♦ PRIMARY KEY — поле буде первинним ключем — ідентифікатором запису, по якому можна однозначно ідентифікувати запис;

♦ AUTO_INCREMENT — при вставці нового запису значення цього поля буде автоматично збільшено на одиницю, тому в таблиці ніколи не буде двох записів з однаковим значенням цього поля;

♦ DEFAULT — задає значення, яке буде використано за умовчанням, якщо при вставки запису поле не ініціалізує явно.

Значення за умовчанням задається так:

Імя поля Тип DEFALUT Значення, наприклад

NO INT DEFAULT 0,

NAME INT DEFAULT 'Іванов'

Тепер створимо три таблиці — "Товар", "Клієнти" і "Замовлення".

CREATE TABLE CLIENTS

(

C_NO int NOT NULL,

FI0 char(40) NOT NULL,

ADDRESS char(30) NOT NULL,

CITY char(15) NOT NULL,

PHONE char(ll) NOT NULL

);

Таблиця CLIENTS містить поля C_NO (номер клієнта), FIO (Прізвище, Ім'я, По батькові), ADDRESS (Адреса), CITY (Місто) і PHONE (Телефон). Всі ці поля не можуть містити порожнього значення (NOT NULL).

CREATE TABLE TOVAR

(

T_NO int NOT NULL,

DSEC char(40) NOT NULL,

PRICE double(9,2) NOT NULL,

QTY double(9,2) NOT NULL

);

Ця таблиця міститиме дані про товари. Тип double(9,2) означає, що 9 знаків відносимо під цілу частина, і два — під дріб. QTY — це кількість товару на складі.

CREATE TABLE ORDERS

(

O_NO int NOT NULL,

DATE date NOT NULL,

C_NO int NOT NULL,

T_NO int NOT NULL,

QUANTITY double(9,2) NOT NULL,

AMOUNT double(9,2) NOT NULL

);

Дана таблиця містить відомості про замовлення — номер замовлення (O_No), дату замовлення (DATE), номер клієнта (C_NO), номер товару (T_NO), кількість (QUANTITY) і суму всього замовлення AMOUNT (тобто AMOUNT = T_NO * TOVAR.PRICE).

Додавання даних в таблицю

Для додавання записів використовується оператор INSERT:

INSERT INTO Имя_таблицы [(Список полий)] VALUES (Список констант);

Після виконання оператора INSERT буде створена новий запис, як значення полів будуть використані відповідні константи, вказані в списку VALUES.

Тепер додамо дані в наші таблиці. Додати дані можна за допомогою оператора INSERT. Розглянемо використання оператора INSERT:

INSERT INTO CLIENTS

VALUES (1,'Иванов И.П.1', 'Леніна 6', 'Кіровоград','80522111111');

Значення, що додаються, повинні відповідати тому порядку, в якому поля перераховані в операторові CREATE. Якщо ви хочете додавати інформацію в іншому порядку, то ви повинні вказати цей порядок в операторові INSERT:

INSERT. INTO CLIENTS (FIO,ADDRESS,C_NO,PHONE,CITY)

VALUES ('Петров', 'Пушкіна 9',2,'-','Кировоград');

За допомогою INSERT ми можемо додавати дані і в певні поля, наприклад, C_NO і FIO:

INSERT INTO CLIENTS (C_NO, FIO) VALUES (1, 'Петров' ) ;

Проте в нашому випадку сервер не виконає такий запит, оскільки решта всіх полів рівна NULL (порожнє значення), а наша таблиця не приймає порожні значення. Аналогічно можна додати дані в інші таблиці.

Додамо дані в таблицю TOVAR:

INSERT INTO TOVAR

VALUES (1,'Монитор LG',550.74);

Зверніть увагу, що ми поки що не вказали первинні ключі таблиці, тому нам ніхто не заважає додати в таблицю однакові записи. Додати дату в полі DATE можна за допомогою функції TO_DATE:

INSERT INTO ORDERS

VALUES (l,TO_DATE('01/01/02','DD/MM/YY'),1,1,1,550.74);

Даний запис означає, що першого січня 2002 року Иванов И.П. (C_NO=1) замовив один (QUANTITY=1) монітор LG (T_NO=1).

Оновлення записів

Синтаксис оператора UPDATE, який використовується для оновлення записів, виглядає так:

UPDATE Имя_таблиці

SET Поле1 = Значение1 ..., ПОЛЕ N = ЗНАЧЕННЯ N

[WHERE Умова];

Якщо не задана умова WHERE, буде модифікована вся таблиця, а це може спричинити за собою непередбачувані наслідки, оскільки для всіх записів будуть встановлені однакові значення полий, тому завжди указуйте умову WHERE.

Припустимо, що нам потрібно відновити запис, якщо, наприклад, клієнт Іванов переїхав в інше місто і нам потрібно відзначити цю подію в нашій базі даних. Це робиться так:

UPDATE CLIENTS SET CITY = 'Київ'  WHERE С_N0 = 1;

Даний запит потрібно розуміти так: знайти запис, поле C_NO якій = 1 (це код клієнта Іванова), і встановити значення CITY, рівним "Київ".

Видалення записів

Тепер видалимо всіх клієнтів, номери яких перевищують 10:

DELETE FROM CLIENTS WHERE C_NO > 10;

За допомогою команди DELETE можна видалити всі записи таблиці, вказавши умову, яка підійде для всіх записів, наприклад:

DELETE FROM CLIETNS;

Якщо друга частина оператора DELETE-WHERE не вказана, значить, дія оператора розповсюджується на всі записи відразу.

Вибір записів

Додавання, зміна і видалення записів — це, безумовно, дуже важливі команди, але найчастіше ви використовуватимете оператора SELECT, який вибирає дані з таблиці. Синтаксис цього оператора, напевно, найбільш складний:

SELECT [DISTINCT|ALL] {*| [поле1 AS псевдонім] [,..., полеN AS

псевдонім]}

FROM Имя_таблицы1 [,..., Имя_таблицьДО]

[WHERE умова]

[GROUP BY список полів] [HAVING умова]

[ORDER BY список полів]

Зараз ми не розглядатимемо оператора SELECT повністю: краще зробимо це на прикладі — так набагато наочніше.

Наприклад, для виведення всіх записів з таблиці CLIENS, введіть:

SELECT * FROM CLIENTS;

В результаті ви отримаєте таку відповідь від сервера:

C_NO FIO ADDRESS CITY PHONE

1 Іванов И.П. Леніна 6 Кіровоград 80522111111

1 Іванов И.П. Леніна 6 Кіровоград 80522111111

2 Петров B.K. П Пушкіна 9 Кіровоград 80522112111

Звернете увагу на перші два записи — вони однакові. Теоретично, додавання однакових записів можливе — адже ми не вказали первинний ключ таблиці. Якщо ви хочете виключити однакові записи з відповіді сервера (але не з таблиці!), введіть запит:

SELECT DISTINCT * FROM CLIENTS;

Припустимо, що ви хочете вивести тільки прізвище і номер телефону клієнта, тоді введіть такий запит:

SELECT DISTINCT FIO, PHONE FROM CLIENTS;

Тепер займемося ускладненням наших запитів. Виведемо всі товари, ціна яких перевищує 500 рублів.

SELECT * FROM TOVAR WHERE PRICE > 500;

Ви можете використовувати інші знаки відносин: <,>,=,<>,<=,>=.

Якщо ваша компанія обслуговує декілька однофамільців, і ви хочете вивести інформацію про всі Іванових, використовуйте шаблон LIKE:

SELECT * FROM CLIENTS WHERE FIO LIKE '%Иванов%';

Запит читається так: вивести всю інформацію про клієнтів, прізвище яких схоже на 'Іванов'. Якщо ви хочете вибрати дані з різних таблиць, перед ім'ям поля потрібно указувати ім'я таблиці. Наступний запит виведе імена всіх клієнтів, які хоч би раз купували у нас товар:

SELECT DISTINCT CLIENTS.FIO

FROM CLIENTS, ORDERS WHERE CLIENTS.C_NO = ODREDS.C_NO;

Оператор SELECT дозволяє використовувати вкладені запити. Проте MYSQL їх не підтримує. Я це говорю для того, щоб ви не намагалися їх використовувати, витрачаючи свій час даремно.

Додаткові функції

При роботі з оператором SELECT вам доступні декілька корисних функцій, що обчислюють кількість елементів (COUNT), суму елементів (SUM), максимальне і мінімальне значення (МАХ і MIN), а також середнє значення (AVG).

Наступні оператори виведуть, відповідно, кількість записів в таблиці CLIENTS, найдорожчий товар і суму всіх товарів на складі.

SELECT COUNT(*) FROM CLIENTS;

SELECT MAX(PRICE) FROM TOVAR;

SELECT SUM(PRICE) FROM TOVAR;

Групування та сортування  записів

Оператор SELECT дозволяє групувати повернені значення. Наприклад, клієнт Іванов (C_NO=l) кілька разів замовляв у нас якийсь товар. Означає його номер зустрічається в таблиці ORDERS кілька разів. Інший клієнт також міг зробити декілька замовлень. Ми можемо згрупувати всі записи по полю C_NO (номер клієнта), а потім вивести суму замовлення кожного клієнта.

SELECT CLIENTS.FIO, SUM(ORDERS.AMOUNT) AS TOTALSUM

FROM CLIENTS, ORDERS

WHERE CLIENTS.C_NO = ORDERS.C_NO

GROUP BY ORDERS.C_NO;

Угрупування виконує оператор GROUP BY, який являетсячастью оператора SELECT. Оператора GROUP BY можна обмежити за допомогою HAVING. Цей оператор використовується для відбору рядків, повертаних GROUP BY. HAVING можна вважати аналогом WHERE, але тільки для GROUP BY:

HAVING <умова>

Наприклад, нас цікавлять тільки клієнти, які замовили товарів на загальну суму, що перевищує 1000.

SELECT CLIENTS.FIO, SUM(ORDERS.AMOUNT) AS TOTALSUM ' FROM CLIENTS, ORDERS WHERE CLIENTS.C_NO = ORDERS.C_NO GROUP BY ORDERS.C_NO HAVING TOTALSUM > 1000;

У цьому запиті ми використовували псевдонім стовпця TOTALSUM. B деяких серверах SQL для визначення псевдоніма не потрібно писати службове слово AS, а деякі вимагають застосування знаку рівності:

SUM(ORDERS.AMOUNT) TOTALSUM або TOTALSUM = SUM(ORDERS.AMOUNT).

Поки ми не встановили первинний ключ, сортування нашої таблиці не виконується. Дані будуть відображені в порядку занесення їх в таблицю. Для сортування по полю C_NO результату виведення таблиці CLIENTS використовується наступний оператор (сама таблиця при цьому не сортується):

SELECT * FROM CLIENTS ORDER BY C_NO;

Видалення полів і таблиць

А як видалити поле? Стандартом SQL не передбачено видалення стовпців, але в MYSQL ми все ж таки можемо це зробити:

ALTER TABLE CLIENTS DROP ZIP;

Видалити таблицю ще простіше:

DROP ORDERS;


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

15746. СЛОВЕСНЫЙ ОБРАЗ В ЭПОХУ СИНКРЕТИЗМА 374 KB
  ЛЕКЦИЯ ПЕРВАЯ. СЛОВЕСНЫЙ ОБРАЗ В ЭПОХУ СИНКРЕТИЗМА Слово в эпоху синкретизма. Проблема генезиса и исходной формы образа. Эволюция образного сознания в эпоху синкретизма. Кумуляция как наиболее архаическая форма образа ее историческая семантика. Параллелизм его фо
15747. 13 замечаний Огилви о заголовках 26 KB
  13 замечаний Огилви о заголовках Фрагмент из книги рекламного гуру Дэвида Огилви Огилви о рекламеOgilvy on Advertising. Vintage Books Заголовки читают в пять раз большее число читателей чем основной текст. Это означает что продают как раз заголовки а 90 денег тратятся зря. Л...
15748. Культура делового общения 1.42 MB
  Культура делового общения В пособии сделана попытка рассмотреть деловой разговор в сфере предпринимательской деятельности с позиций его речевой логической психологической и невербальной культуры а также на основе обобщения отечественного и зарубежного опыта оп...
15749. О СМЕЩЕНИИ ЖАНРОВ ЛИРИКИ ХХ ВЕКА 69.5 KB
  С.Ю. АРТЁМОВА Тверь О СМЕЩЕНИИ ЖАНРОВ ЛИРИКИ ХХ ВЕКА Вопрос о жанрах лирики как и вообще литературы поднимается в литературоведении с XIX века до сегодняшних дней1. Однако о чистых жанрах уместно говорить только применительно к поэзии XVIII века когда жанровые норм...
15750. К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ПОНЯТИЯ «ВТОРИЧНЫЙ ТЕКСТ» 46 KB
  О.А. ВЛАДИМИРОВА Тверь К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ПОНЯТИЯ ВТОРИЧНЫЙ ТЕКСТ Понятие вторичные текст обычно употребляется как клише литературными критиками. Так они обозначают произведения авторы которых изза недостатка таланта не в силах создать чтолибо оригинальное и в
15751. К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ПОНЯТИЙ «ЦИКЛ» И «ЦИКЛИЗАЦИЯ» 71 KB
  К определению понятий цикл и циклизация Е.Ю. АФОНИНА Тверь К ОПРЕДЕЛЕНИЮ ПОНЯТИЙ ЦИКЛ И ЦИКЛИЗАЦИЯ В практике литературоведческих исследований традиционным является рассмотрение текстов в их взаимосвязи. Возникновение особого исследоват...
15752. СЕМИОТИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ ИНТЕРТЕКСТУАЛЬНОСТИ 49.5 KB
  А.В. БОРИСЕНКО Тверь СЕМИОТИЧЕСКИЕ МЕХАНИЗМЫ ИНТЕРТЕКСТУАЛЬНОСТИ Интерес к работам Ч. Пирса обострившийся в последнее время в значительной мере связан с тем что его концепция знака оказалась в большей степени адекватна современным представлениям о природе комм...
15753. АРХИТЕКТОНИКА И СТРУКТУРА ТЕКСТА: ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ (НА МАТЕРИАЛЕ РАССКАЗА И.А. БУНИНА «ПРЕОБРАЖЕНИЕ») 50.5 KB
  Л.Ю. ЧУНЁВА Тверь АРХИТЕКТОНИКА И СТРУКТУРА ТЕКСТА: ПОСТАНОВКА ПРОБЛЕМЫ НА МАТЕРИАЛЕ РАССКАЗА И.А. БУНИНА ПРЕОБРАЖЕНИЕ Понятие архитектоника часто встречается в литературоведческих исследованиях1 но его значение пока остается неопределенным. Даже в тех р
15754. ПОЭТИКА ОГЛАВЛЕНИЯ (СЕРГЕЙ ЕСЕНИН. «РАДУНИЦА») 99 KB
  Е.В. ВОЙТКЕВИЧ Тверь ПОЭТИКА ОГЛАВЛЕНИЯ СЕРГЕЙ ЕСЕНИН. РАДУНИЦА Оглавление возможности которого как смыслообразующего элемента текста практически не изучены принято рассматривать как вспомогательный элемент текста. Между тем оглавление способно играть в