69622

Формування матриці альтернатив, використання похідних критеріїв вибору

Лекция

Информатика, кибернетика и программирование

Мета: набути навиків у проведенні аналізів варіантів рішень та формуванні матриці альтернатив. Завдання Сформувати матрицю рішень відповідно до поставленої задачі. Задача №1 Завод випускає тонізуючий напій у 40-літрових бочках. Витрати на виробництво одного літра напою складають...

Украинкский

2014-10-07

143 KB

0 чел.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ, НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ХАРЧОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ

Кафедра інформаційних систем

Лабораторна робота №5

Тема: «Формування матриці альтернатив, використання похідних критеріїв вибору»

Виконав:

студент АКС 3-5

Денисенко О.Ю

Перевірив викладач:

Ярова Т.В.

Київ 2012

Мета: набути навиків у проведенні аналізів варіантів рішень та формуванні матриці альтернатив.

Завдання

Сформувати матрицю рішень відповідно до поставленої задачі.

Задача №1

  1.         Завод випускає тонізуючий напій у 40-літрових бочках. Витрати на виробництво одного літра напою складають 70 коп., а продають за 1,3 грн. Дослідження відділу маркетингу показали, що за останні 50 тижнів попит на напій був таким:

попит на бочки за тиждень

   3

    4

  5

    6

   7

кількість тижнів

   5

  10

 15

  10

  10

Якщо протягом тижня напій не буде реалізований, то його продають закладу обслуговування малозабезпечених громадян за ціною 60 копійок за 1 літр.

  •  Скільки бочок напою заводу потрібно випустити наступного тижня, щоб отримати максимальний прибуток?
  •  Чи призведе зменшення ціни реалізації на 10% до зміни рішення?

Варіант рішення

Можливий денний попит та ймовірність

HW

HL

G

3

4

5

6

7

с

с

a

0,10

0,20

0,30

0,20

0,20

0,5

0,7

0,4

1

3

1,8

1,8

1,8

1,8

1,8

1,8

1,8

4,68

0,54

2

4

1,275

2,4

2,4

2,4

2,4

1,8375

1,6125

5,115

0,72

3

5

0,75

1,875

3

3,6

3

2,175

1,605

5,34

0,9

4

6

0,225

1,35

2,475

3,6

3,6

1,9125

1,2375

4,635

0,7425

5

7

-0,3

0,825

1,95

3,075

4,2

1,95

1,05

3,72

0,84

 

 

 

 

 

 

1

0,18

0,36

0,54

0,36

0,36

0,54

2

0,1275

0,48

0,72

0,48

0,48

0,72

3

0,075

0,375

0,9

0,72

0,6

0,9

4

0,0225

0,27

0,7425

0,72

0,72

0,7425

5

-0,03

0,165

0,585

0,615

0,84

0,84

Висновок: При вихідній позиції песимізму доцільно прийняти рішення №3, на що вказує G-критерій. За HW- критерієм  ступінь песимізму у 70% робить рішення №1 песимістичним. При зменшенні цього значення варіант рішення переміщується у бік збільшення, а при зменшені – у бік зменшення. За HL-критерієм при 40%-й довірі до розподілу ймовірностей доцільно прийняти рішення №2. Кінцеве рішення приймає ОПР, виходячи із умов прийняття рішення власної оцінки ризику.

  1.  М`ясо комбінат повинен вирішити скільки продукції з обмеженим терміном реалізації потрібно мати в запасі,щоб задовольнити попит покупців міста Києва. Закупівельна ціна однієї тонни сировини 8 тис, якщо  було замовлено менше ніж 45 тон , в іншому випадку становить 7 тис. Ціна реалізації  10 тис. Термін реалізації становить тиждень. Якщо продукцію не реалізують. То продають 5 тис. Дослідження відділу маркетингу показали, що попит на продукцію за останні 2 тижня був таким:

Тижневий попит(тон)

40

50

35

60

50

Кількість тижнів

2

4

1

3

4

  •  Чим зміниться прийняте рішення при зниженні закупівельної ціни великих партій(більше за 45 тон) продукції на 1 тис?
  •  Яку кількість продукції м`ясо комбінату потрібно закупити щоб задовольнити попит покупців?

Варіант рішення

Можливий денний попит та ймовірність

HW

HL

G

40

50

35

60

50

с

с

a

0,14

0,29

0,07

0,21

0,29

0,5

0,7

0,4

1

40

80

80

80

80

80

80

80

208

22,85714

2

50

67,5

150

150

150

150

108,75

92,25

307,5

42,85714

3

35

110

190

70

120

70

130

106

266

54,28571

4

60

15

97,5

-26,25

180

180

76,875

35,625

162,75

51,42857

5

50

67,5

150

26,25

232,5

150

129,375

88,125

266,25

49,82143

 

 

 

 

 

 

1

0,18

0,36

0,54

0,36

0,36

0,54

2

0,1275

0,48

0,72

0,48

0,48

0,72

3

0,075

0,375

0,9

0,72

0,6

0,9

4

0,0225

0,27

0,7425

0,72

0,72

0,7425

5

-0,03

0,165

0,585

0,615

0,84

0,84

Висновок: При вихідній позиції песимізму доцільно прийняти рішення №2, на що вказує G-критерій. За HW- критерієм  ступінь песимізму у 70% робить рішення №3 песимістичним. При зменшенні цього значення варіант рішення переміщується у бік збільшення, а при зменшені – у бік зменшення. За HL-критерієм при 40%-й довірі до розподілу ймовірностей доцільно прийняти рішення №2. Кінцеве рішення приймає ОПР, виходячи із умов прийняття рішення власної оцінки ризику.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

48875. Определение видовой принадлежности грибов 717.5 KB
  Обучение нейросети. Применение нейросети для определения вида грибов. Искусственные нейронные сети прочно вошли в нашу жизнь и в настоящее время широко используются при решении самых разных задач и активно применяются там где обычные алгоритмические решения оказываются неэффективными или вовсе невозможными. Нейронные сети исключительно мощный метод моделирования позволяющий воспроизводить чрезвычайно сложные зависимости.
48876. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ БУКМЕКЕРСКИХ КОЭФФИЦИЕНТОВ 108.5 KB
  Но букмекерам приходится решать несколько иную задачу им необходимо оценить вероятность каждого исхода матча победу поражение какойлибо команды или ничейный результат и по итогам этой оценки определить какую сумму они готовы выплачивать победителю в случае если тот правильно сумел предугадать результат. Задача состоит в том чтобы с помощью нейронных сетей определить коэффициенты на матчи с возможными исходами: победа первой команды победа второй команды ничья. Ниже приводится их список: количество выигранных в прошлом сезоне...
48877. Использование нейронных сетей в банковском деле 398 KB
  Искусственные нейронные сети Нейросети в банковском деле Глава Постановка задачи Для решения поставленной задачи будем использовать персептрон основанный на нейронной сети с 14ю входами с 1 выходным и с двумя скрытыми слоями. Нейронные сети и нейрокомпьютеры это одно из направлений компьютерной индустрии в основе которого лежит идея создания искусственных интеллектуальных устройств по образу и подобию человеческого мозга.
48880. Прогнозирование доходности московского рынка жилой недвижимости 235 KB
  Задачей данной работы является прогнозирование доходности жилой недвижимости Москвы. Рынок недвижимости практически во всех странах является одним из наиболее важных секторов экономики. Состояние рынка недвижимости отражает состояние экономики страны в целом риски экономики и ее возможности.
48881. Радіоелектронні пристрої системи та комплекси. Методичні вказівки 977.5 KB
  Список предметних скорочень АМ амплітудна модуляція; АССЗ аналогова система стільникового звязку; БПС буферний підсилювач сигналу; ГКН генератор керований напругою; ГОЧ генератор опорної напруги; ДВЧ дільник високої частоти; ДКМХ декаметрові хвилі; ДСТУ Державний стандарт України; ЄСКД Єдина система конструкторської документації; КГ кварцовий генератор; КІМ кодовоімпульсна модуляція; МХ метрові хвилі; НВЧ надвисокі частоти; ОМ односмугова модуляція; ПБТЗ передавач базової станції транкінгового звязку; ПЗКД ...
48882. РАСЧЕТ ОСНОВНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ЦИФРОВОЙ СИСТЕМЫ ПЕРЕДАЧИ НЕПРЕРЫВНЫХ СООБЩЕНИЙ 680.5 KB
  Краткое описание процесса преобразвания сигнала от источника сообщения. Источник сообщений выдает на выходе непрерывный сигнал t который предаётся в формирователь первичного сигнала для преобразования в первичный электрический сигнал bt. Количество уровней квантования L определяется исходя из ошибки квантования пикфактора сигнала и отношения сигнал шум. Далее сигнал bикмt передается в модулятор это преобразование цифрового сигнала в аналоговый ut.
48883. Расчет локальной сети по технологии FastEthernet 16.27 MB
  Необходимо объединить в локальную сеть по технологии FastEthernet компьютеры, которые находятся в квартирах трех домов. И осуществить соединение полученной локальной сети с Internet по оговоренной в задании WAN-технологии. Номера домов и квартир, количество компьютеров в квартире и WAN-технология зависят от варианта задания; расстояние между домами и габариты квартир...