69633
Розроблення, аналіз та визначення адекватності прогнозованих адитивних моделей при прийнятті рішень
Лекция
Информатика, кибернетика и программирование
Проаналізувати вихідні дані та згладити їх методом ковзного середнього. Побудувати прогнозну модель з адитивною компонентою з урахуванням показників сезонності. Визначити адекватність моделі тренда. Зробити прогноз на найближчі 2 квартали.
Украинкский
2014-10-08
204 KB
3 чел.
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ, НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ХАРЧОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ
Кафедра інформаційних систем
Лабораторна робота № 9
при прийнятті рішень»
Викладач:
Ярова Т. В.
Виконав:
студент АКС 3-5
Денисенко О. Ю.
Київ 2012
Завдання :
В таблиці 1 представлені обсяги реалізації продукції підприємства ВАТ "Агросервіс" за останні 12 кварталів.
Рік |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
|||||||||||
Квартал |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
Обсяг реалізації |
767 |
642 |
579 |
855 |
791 |
669 |
603 |
885 |
807 |
1002 |
626 |
903 |
834 |
? |
? |
4. Зробити прогноз на найближчі 2 квартали.
Вирішення:
Проводимо згладжування вихідних даних методом ковзної середньої. Формуємо таблицю за результатами розрахунків суми кожної партії за 4 квартали, ковзні середні за 4 квартали і центровані ковзні середні значення.
Далі Таблицю доповнюємо новим стовпчиком за розрахунками оцінок сезонних компонентів. :
№ п/п (X) |
Дата (період) |
Кількість реалізованої продукції (A) |
Разом за 4 квартали |
Ковзне середнє знач. за 4 квартали |
Центроване ковзне сер. знач. (T) |
Оцінк. сезон. компоненти |
1 |
1 кв 2004 |
767,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 кв |
642,00 |
|
|
|
|
|
|
|
2843 |
710,75 |
|
|
3 |
3 кв |
579,00 |
|
|
713,75 |
-134,75 |
|
|
|
2867 |
716,75 |
|
|
4 |
4 кв |
855,00 |
|
|
720,125 |
134,875 |
|
|
|
2894 |
723,5 |
|
|
5 |
1 кв 2005 |
791,00 |
|
|
726,5 |
64,5 |
|
|
|
2918 |
729,5 |
|
|
6 |
2 кв |
669,00 |
|
|
733,25 |
-64,25 |
|
|
|
2948 |
737 |
|
|
7 |
3 кв |
603,00 |
|
|
739 |
-136 |
|
|
|
2964 |
741 |
|
|
8 |
4 кв |
885,00 |
|
|
740,625 |
144,375 |
|
|
|
2961 |
740,25 |
|
|
9 |
1 кв 2006 |
807,00 |
|
|
743,125 |
63,875 |
|
|
|
2984 |
746 |
|
|
10 |
2 кв |
666,00 |
|
|
748,25 |
-82,25 |
|
|
|
3002 |
750,5 |
|
|
11 |
3 кв |
626,00 |
|
|
753,875 |
-127,875 |
|
|
|
3029 |
757,25 |
|
|
12 |
4 кв |
903,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
1 кв 2007 |
834,00 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Для розрахунку скоригованих сезонних компонентів використовуємо допоміжну таблицю , в яку заносимо дані зі стовпчика 7 таблиці та проводимо відповідні розрахунки.
№ кварталу |
|
|
|||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
|
2004 |
|
|
-134,75 |
134,875 |
|
2005 |
64,5 |
-64,25 |
-136 |
144,375 |
|
2006 |
63,875 |
-82,25 |
-127,875 |
|
|
Всього |
128,375 |
-146,5 |
-398,625 |
279,25 |
Сума |
Оцінка сезонної компоненти |
64,1875 |
-73,25 |
-132,875 |
139,625 |
-2,3125 |
Скоригована сезонна компонента |
64 |
-72 |
-131 |
139 |
0 |
СУММ (X) |
91 |
B = |
5,181318681 |
||
СУММ (X^2) |
819 |
A = |
699,3461538 |
||
СУММ (Y) |
9563 |
||||
(СУММ (X))^2 |
8281 |
||||
СУММ (X*Y) |
67884 |
Отримані скориговані сезонні компоненти за 4 квартали заносимо в таблицю (стовпець 8), яка являється продовженням таблиці . Розраховуємо десезоналізовані дані, віднімаючи відповідні значення сезонної компоненти від фактичних даних за кожен квартал, тобто A-S=T+E, та заносимо їх до таблиці.
№ п/п (X) |
Дата (період) |
Кількість реалізованої продукції (A) |
Разом за 4 квартали |
Ковзне середнє знач. за 4 квартали |
Центроване ковзне сер. знач. (T) |
Оцінк. сезон. компоненти |
Скоригована сезонна компонента (S) |
Десезоналізовані дані (A-S=T+E) |
Тренд.розрахунки (T) |
1 |
1 кв 2004 |
767,00 |
|
|
|
|
64 |
703 |
704,5275 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
2 кв |
642,00 |
|
|
|
|
-72 |
714 |
709,7088 |
|
|
|
2843 |
710,75 |
|
|
|
|
|
3 |
3 кв |
579,00 |
|
|
713,75 |
-134,75 |
-131 |
710 |
714,8901 |
|
|
|
2867 |
716,75 |
|
|
|
|
|
4 |
4 кв |
855,00 |
|
|
720,125 |
134,875 |
139 |
716 |
720,0714 |
|
|
|
2894 |
723,5 |
|
|
|
|
|
5 |
1 кв 2005 |
791,00 |
|
|
726,5 |
64,5 |
64 |
727 |
725,2527 |
|
|
|
2918 |
729,5 |
|
|
|
|
|
6 |
2 кв |
669,00 |
|
|
733,25 |
-64,25 |
-72 |
741 |
730,4341 |
|
|
|
2948 |
737 |
|
|
|
|
|
7 |
3 кв |
603,00 |
|
|
739 |
-136 |
-131 |
734 |
735,6154 |
|
|
|
2964 |
741 |
|
|
|
|
|
8 |
4 кв |
885,00 |
|
|
740,625 |
144,375 |
139 |
746 |
740,7967 |
|
|
|
2961 |
740,25 |
|
|
|
|
|
9 |
1 кв 2006 |
807,00 |
|
|
743,125 |
63,875 |
64 |
743 |
745,978 |
|
|
|
2984 |
746 |
|
|
|
|
|
10 |
2 кв |
666,00 |
|
|
748,25 |
-82,25 |
-72 |
738 |
751,1593 |
|
|
|
3002 |
750,5 |
|
|
|
|
|
11 |
3 кв |
626,00 |
|
|
753,875 |
-127,875 |
-131 |
757 |
756,3407 |
|
|
|
3029 |
757,25 |
|
|
|
|
|
12 |
4 кв |
903,00 |
|
|
|
|
139 |
764 |
761,522 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
13 |
1 кв 2007 |
834,00 |
|
|
|
|
64 |
770 |
766,7033 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Аналіз десезоналізованих даних дає підстави зробити висновок про існування лінійного тренда, який найкраще апроксимує їх та описується рівнянням
де і характеризують відповідно точку перетину з віссю ординат і нахил лінії тренда. Для визначення параметрів прямої використовуємо метод найменших квадратів, згідно якого:
де порядковий номер кварталу, = (A S)
Після проведення відповідних розрахунків, отримуємо
B = |
5,181318681 |
A = |
699,3461538 |
Отже, рівняння моделі тренда матиме вигляд:
Т = 699,346 5,181*х
На основі отриманих результатів визначаємо адекватність моделі тренда, для цього визначаємо середнє абсолютне відхилення (МАД) та середню квадратичну помилку (МSЕ) для всіх значень:
МАД = |
99,25 |
MSE = |
29,20 |
Розраховані помилки дуже малі і складають від 4% до 8% від заданих обсягів реалізації продукції. Отже, тенденція виявлена за фактичними даними досить стійка і дозволяє одержати надійні короткострокові прогнози.
Використовуючи отриману адитивну модель тренда, ми розраховуємо прогноз (Рк) таким чином: Рк = Т + S
P 14 |
699,8846 |
P 15 |
646,0659 |
Висновок: Отримані прогнозні значення базуються на припущенні про те, що ближчим часом тенденція, виявлена при проведенні ретроспективного аналізу, трішки зміниться в гіршу сторону.
А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать | |||
30004. | Применение оптимальных способов преобразования и регулирования социальных отношений и процессов в жизнедеятельности людей | 118.18 KB | |
Политические и социально-экономические катаклизмы, вызванные резким переходом страны от социалистической системы хозяйствования к капиталистической, создали благоприятную почву для роста преступности, коррупции, разрыву между доходами богатых и бедных | |||
30006. | Анализ коммуникационных связей и деятельности на предприятии в системе руководитель-подчиненный. Общая характеристика организации ООО «Весна» | 380 KB | |
Коммуникация это связующие нити объединяющие взаимозависимые части организации. Коммуникация является жизненно важной системой организации : если каким то образом ликвидировать потоки сообщений в организации то она прекратит свое существование. Коммуникация предоставляет средства для выработки и исполнения решений осуществления обратной связи и корректировки целей и процедур деятельности организации в соответствии с требованиями ситуации. Организационная коммуникацияэто процесс с помощью которого руководители развивают... | |||
30007. | Обоснование содержания экспериментальной Программы адаптивной физической реабилитации и методики использования ее средств на различных формах занятий для улучшения рессорных функций стопы при плоскостопии у детей среднего школьного возраста | 328.06 KB | |
1 Общая характеристика строения и видов нарушений свода стопы___6 1. Слабость мышц поддерживающих своды стопы является одним из условий нарушений нормального свода стопы что в конечном счёте может привести к патологическим изменениям не только стопы но и всего опорнодвигательного аппарата ОДА а также к нарушению сердечно сосудистой и нервной системам. Плоскостопие нарушает рессорные функции стопы почти пропадает амортизация и при ходьбе вся отдача встряска достается голени и тазобедренному суставу что может привести к... | |||
30008. | РАЗВИТИЕ ПОЗНАВАТЕЛЬНОГО ИНТЕРЕСА У УЧАЩИХСЯ МЛАДШЕГО ШКОЛЬНОГО ВОЗРАСТА ЧЕРЕЗ ПРОЕКТНУЮ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬ | 146.09 KB | |
3 Методы приемы стимулирования познавательной и развивающей деятельности. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ В НАЧАЛЬНЫХ КЛАССАХ.2 Использование проектной деятельности на уроках в начальных классах. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПО ВЫЯВЛЕНИЮ УРОВНЯ РАЗВИТИЯ ПОЗНАВАТЕЛЬНОГО ИНТЕРЕСА МЛАДШИХ ШКОЛЬНИКОВ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ ПРОЕКТНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ39 3. | |||
30009. | ОЦЕНКА СОРТОВ ЯБЛОНИ ПО УСТОЙЧИВОСТИ К БОЛЕЗНЯМ И ВРЕДИТЕЛЯМ В РУП «УЧХОЗ БГСХА» | 139 KB | |
Учет болезней плодовых культур. Учет вредителей плодовых культур. Плодоводство это возделывание плодовых культур дающих съедобные и пригодные для технической переработки плоды и ягоды. Культивирование плодовых деревьев кустарников и травянистых растений составляет предмет плодоводства. | |||
30010. | Технология выполнения технического обслуживания и ремонта передних управляемых мостов трактора МТЗ – 80/82 | 347.93 KB | |
Самоблокируемый дифференциал переднего ведущего моста МТЗ-82 состоит из корпуса, представляющий собой две половины, в котором размещены конические шестерни полуосей, торцовые поверхности которых опираются на торцы нажимных чашек. Шестерни входят в зацепление с сателлитами | |||
30011. | Организация нестационарных форм социального обслуживания пожилых и инвалидов | 76.25 KB | |
Социальные проблемы лиц пожилого возраста и их отражение в государственной социальной политике 1. Социальные проблемы лиц пожилого возраста и их меры социальной поддержки инвалидов в Артемовском городском округе II. Анализ деятельности организации социальной защиты как фактора обеспечения экономической безопасности населения Артемовского городского округа на примере Управления Социальной защиты населения Артемовского городского округа.1 Общая характеристика современного состояния института социальной защиты... | |||
30012. | Определение возможности использования нетрадиционного сырья, полученного из пивной дробины в производстве пряников | 590.53 KB | |
При их изготовлении применяют пряности и другие вещества не только улучшающие вкус и аромат но и ускоряющие усвоение этих изделий [3]. Также под пищевыми волокнами растительные диетические волокна балластные вещества подразумевается группа компонентов пищи которые не расщепляются ферментами желудочнокишечного тракта человека. Изучение физиологических свойств пищевых волокон показало что они обладают способностью связывать воду с растворенными в ней низкомолекулярными веществами нормализовать микрофлору кишечника связывать и... | |||