69633

Розроблення, аналіз та визначення адекватності прогнозованих адитивних моделей при прийнятті рішень

Лекция

Информатика, кибернетика и программирование

Проаналізувати вихідні дані та згладити їх методом ковзного середнього. Побудувати прогнозну модель з адитивною компонентою з урахуванням показників сезонності. Визначити адекватність моделі тренда. Зробити прогноз на найближчі 2 квартали.

Украинкский

2014-10-08

204 KB

3 чел.

МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ, НАУКИ, МОЛОДІ ТА СПОРТУ УКРАЇНИ

НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ХАРЧОВИХ ТЕХНОЛОГІЙ

Кафедра інформаційних систем

Лабораторна робота № 9

Тема: «Розроблення , аналіз та визначення

адекватності прогнозованих адитивних моделей

при прийнятті рішень»

Викладач:

Ярова Т. В.

Виконав:

студент АКС 3-5

Денисенко О. Ю.

Київ 2012

Завдання :

В таблиці 1 представлені обсяги реалізації продукції підприємства ВАТ "Агросервіс" за останні 12 кварталів.

Рік

2004

2005

2006

2007

Квартал

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

4

1

2

3

Обсяг реалізації

767

642

579

855

791

669

603

885

807

1002

626

903

834

?

?

  1.  Проаналізувати вихідні дані та згладити їх методом ковзного середнього.
  2.  Побудувати прогнозну модель з адитивною компонентою з урахуванням показників сезонності.
  3.  Визначити адекватність моделі тренда.

         4.       Зробити прогноз на найближчі 2 квартали.

Вирішення:

Проводимо згладжування вихідних даних методом ковзної середньої. Формуємо таблицю  за результатами розрахунків суми кожної партії за 4 квартали, ковзні середні за 4 квартали і центровані ковзні середні значення.

Далі Таблицю  доповнюємо новим стовпчиком за розрахунками оцінок сезонних компонентів. :

№ п/п (X)

Дата (період)

Кількість реалізованої продукції   (A)

Разом за 4 квартали  

Ковзне середнє знач. за 4 квартали

Центроване ковзне сер. знач.          (T)

Оцінк. сезон. компоненти
(A-T=S+E)

1

1 кв 2004

767,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2 кв

642,00

 

 

 

 

 

 

 

2843

710,75

 

 

3

3 кв

579,00

 

 

713,75

-134,75

 

 

 

2867

716,75

 

 

4

4 кв

855,00

 

 

720,125

134,875

 

 

 

2894

723,5

 

 

5

1 кв 2005

791,00

 

 

726,5

64,5

 

 

 

2918

729,5

 

 

6

2 кв

669,00

 

 

733,25

-64,25

 

 

 

2948

737

 

 

7

3 кв

603,00

 

 

739

-136

 

 

 

2964

741

 

 

8

4 кв

885,00

 

 

740,625

144,375

 

 

 

2961

740,25

 

 

9

1 кв 2006

807,00

 

 

743,125

63,875

 

 

 

2984

746

 

 

10

2 кв

666,00

 

 

748,25

-82,25

 

 

 

3002

750,5

 

 

11

3 кв

626,00

 

 

753,875

-127,875

 

 

 

3029

757,25

 

 

12

4 кв

903,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

1 кв 2007

834,00

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 Для розрахунку скоригованих сезонних компонентів використовуємо допоміжну таблицю , в яку заносимо дані зі стовпчика 7 таблиці  та проводимо відповідні розрахунки.

№ кварталу

 

 

 

1

2

3

4

2004

 

 

-134,75

134,875

2005

64,5

-64,25

-136

144,375

2006

63,875

-82,25

-127,875

 

Всього

128,375

-146,5

-398,625

279,25

Сума

Оцінка сезонної компоненти

64,1875

-73,25

-132,875

139,625

-2,3125

Скоригована сезонна компонента

64

-72

-131

139

0

СУММ (X)

91

B =

5,181318681

СУММ (X^2)

819

A =

699,3461538

СУММ (Y)

9563

(СУММ (X))^2

8281

СУММ (X*Y)

67884

Отримані скориговані сезонні компоненти за 4 квартали заносимо в таблицю  (стовпець 8), яка являється продовженням таблиці . Розраховуємо десезоналізовані дані, віднімаючи відповідні значення сезонної компоненти від фактичних даних за кожен квартал, тобто A-S=T+E, та заносимо їх до таблиці.

№ п/п (X)

Дата (період)

Кількість реалізованої продукції   (A)

Разом за 4 квартали  

Ковзне середнє знач. за 4 квартали

Центроване ковзне сер. знач.          (T)

Оцінк. сезон. компоненти
(A-T=S+E)

Скоригована сезонна компонента   (S)

Десезоналізовані дані     (A-S=T+E)

Тренд.розрахунки (T)

1

1 кв 2004

767,00

 

 

 

 

64

703

704,5275

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2 кв

642,00

 

 

 

 

-72

714

709,7088

 

 

 

2843

710,75

 

 

 

 

 

3

3 кв

579,00

 

 

713,75

-134,75

-131

710

714,8901

 

 

 

2867

716,75

 

 

 

 

 

4

4 кв

855,00

 

 

720,125

134,875

139

716

720,0714

 

 

 

2894

723,5

 

 

 

 

 

5

1 кв 2005

791,00

 

 

726,5

64,5

64

727

725,2527

 

 

 

2918

729,5

 

 

 

 

 

6

2 кв

669,00

 

 

733,25

-64,25

-72

741

730,4341

 

 

 

2948

737

 

 

 

 

 

7

3 кв

603,00

 

 

739

-136

-131

734

735,6154

 

 

 

2964

741

 

 

 

 

 

8

4 кв

885,00

 

 

740,625

144,375

139

746

740,7967

 

 

 

2961

740,25

 

 

 

 

 

9

1 кв 2006

807,00

 

 

743,125

63,875

64

743

745,978

 

 

 

2984

746

 

 

 

 

 

10

2 кв

666,00

 

 

748,25

-82,25

-72

738

751,1593

 

 

 

3002

750,5

 

 

 

 

 

11

3 кв

626,00

 

 

753,875

-127,875

-131

757

756,3407

 

 

 

3029

757,25

 

 

 

 

 

12

4 кв

903,00

 

 

 

 

139

764

761,522

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

13

1 кв 2007

834,00

 

 

 

 

64

770

766,7033

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Аналіз десезоналізованих даних дає підстави зробити висновок про існування лінійного тренда, який найкраще апроксимує їх та описується рівнянням

                                                     

де  і  характеризують відповідно точку перетину з віссю ординат і нахил лінії тренда. Для визначення параметрів прямої використовуємо метод найменших квадратів, згідно якого:

                                           

  де  – порядковий номер кварталу,   = (A S)

Після проведення відповідних розрахунків, отримуємо

B =

5,181318681

A =

699,3461538

Отже, рівняння моделі тренда матиме вигляд:

                 Т = 699,346 – 5,181

На основі отриманих результатів визначаємо адекватність моделі тренда, для цього визначаємо середнє абсолютне відхилення (МАД) та середню квадратичну помилку (МSЕ) для всіх значень:

МАД =

99,25

MSE =

29,20

Розраховані помилки дуже малі і складають від 4% до 8% від заданих обсягів реалізації продукції. Отже, тенденція виявлена за фактичними даними досить стійка і дозволяє одержати надійні короткострокові прогнози.

Використовуючи отриману адитивну модель тренда, ми розраховуємо прогноз (Рк) таким чином: Рк = Т + S

P 14

699,8846

P 15

646,0659

Висновок: Отримані прогнозні значення базуються на припущенні про те, що ближчим часом тенденція, виявлена при проведенні ретроспективного аналізу, трішки зміниться в гіршу сторону.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

73991. Сравнение возможностей инструментария разработки программного обеспечения графических процессоров 358 KB
  Обобщим основные отличия между архитектурами центрального графического процессора. CPU создан для последовательного исполнения одного потока инструкций с максимальной производительностью, а GPU спроектирован таким образом чтобы единовременно исполнять как можно большее число параллельных потоков...
73992. Весільна фотографія, засоби та прийоми композиційного рішення і технологічного виконання фоторобіт 1005.89 KB
  Весільна фотографія - напрям у фотографії, покликаний художньо відобразити події, що відбуваються під час весілля. Цей жанр у фотографії вимагає від фотографа вміння поєднувати у своїй роботі такі жанри, як портрет, фотожурналістика, документальна фотографія, художня фотографія.
73993. Порядок учета посреднических операций 105.61 KB
  Рассмотрение порядка учета посреднических операций, как с точки зрения посредников, так и с точки зрения организаций приобретающих и реализующих товары (работы, услуги) через посредников, а также раскрытие особенностей налогообложения посреднических сделок
73994. Организация финансовой работы на предприятии ЗАО Алтайстройдеталь 708.75 KB
  Изучить содержание и основные принципы организации финансовой работы на предприятии; ознакомиться со структурой и основными функциональными обязанностями отдельных финансовых служб предприятия; рассмотреть порядок организации финансовой работы предприятия на примере ЗАО Алтайстройдеталь; предложить мероприятия по совершенствованию финансовой деятельности предприятия.
73995. Экономическая политика первых лет Советской власти: от военного коммунизма к нэпу 17.8 KB
  Вопервых потому что с нэпом часто связывают идеи о возможности осуществления иного нежели сталинский варианта развития страны о возможности иной модели социализма а вовторых борьба в руководстве страны в связи с осуществлением нэпа позволяет понять сущность политической системы СССР сложившейся в результате последующего завершения нэпа. К основным принципам нэпа можно отнести: денационализацию части средней и мелкой промышленности провозглашение свободы торговли допущение частного капитала в экономику в том числе и иностранного ...
73996. Огосударствление экономики СССР.Индустриализация и коллективизация в СССР 28.31 KB
  Необходимость проведения индустриализации в России мало у кого вызывает какиелибо сомнения. Впрочем по вопросу о темпах и методах индустриализации в советском руководстве не существовало единства мнений. оставляла единственную возможность получить средства для индустриализации за счет мобилизации внутренних ресурсов. С точки зрения наиболее решительных сторонников индустриализации Е.
73997. Основные особенности и этапы внешней политики СССР между двумя мировыми войнами 18.92 KB
  Основные особенности и этапы внешней политики СССР между двумя мировыми войнами. Условия возникновения Советского государства в рамках мировой и гражданской войн активного участия в этом процессе значительного числа иностранных государств и особенности большевистской идеологии с приоритетом в постановке задач общемировым устремлениям во многом обусловили цели и средства внешней политики СССР в 20 30х гг. С другой стороны СССР являлся наследником Российской империи с ее очевидными национальными и государственными интересами защита...
73998. Великая Отечественная война: крупнейшие военные операции 1941 – 1945 годов 21.99 KB
  Великой Отечественной войне первоначальный ход военных действий сложился крайне неблагоприятно для СССР. Суворовым идея неподготовленности СССР к войне оборонительной ввиду подготовки его к войне наступательной иными словами воскрешение еще Гитлером выдвинутой концепции превентивной вынужденной войны с целью обезопасить себя от нападения Красной Армии. Таким образом Советский Союз в упорной борьбе сумел одержать победу в Великой Отечественной и разделить успех с союзниками по антигитлеровской коалиции во II мировой войне. Полководческое...
73999. Деятельность тыла в Великой Отечественной войне. Партизанское движение в годы Великой Отечественной войны 17.77 KB
  Партизанское движение в годы Великой Отечественной войны. Благодаря высокому уровню централизации государственного хозяйства в первые же месяцы войны удалось обеспечить его перестройку на военномобилизационный лад. Успех во многом определялся удачной организацией управления страной в условиях войны: при всех своих издержках советская система как раз и была предназначена для действия в условиях чрезвычайных обстоятельств для быстрой и решительной мобилизации имеющихся ресурсов и их перераспределения в соответствии с первоочередными...