70831

Изучение видов сигналов с помощью программной среды MatLab

Лабораторная работа

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Функция у = rectpuls(t) формирует прямоугольный импульс единичной амплитуды для заданной в векторе t последовательности отсчетов времени. Генерируется импульс с шириной 1, центрированный относительно t=0.

Русский

2014-10-28

167.5 KB

5 чел.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Марийский государственный технический университет

Факультет информатики и вычислительной техники

Кафедра ИВС

Отчет по лабораторной работе №5

по дисциплине "ТДЛС"

"Изучение видов сигналов с помощью

программной среды MatLab"

Выполнили: ст. гр. ВМ-41

Дудоладов В.А.,

Алдушкин А.А.,

Венедиктов Р.В.

Проверила:

Малашкевич И.А.

Йошкар-Ола

2003


Прямоугольный импульс
(rectpuls)

Функция у = rectpuls(t) формирует прямоугольный импульс единичной амплитуды для заданной в векторе t последовательности отсчетов времени. Генерируется импульс с шириной 1, центрированный относительно t=0. В векторе у формируется часть импульса, соответствующая последовательности отсчетов, заданой в векторе t.

Функция у = rectpuls (t, w) формирует импульс ширины w.

x=–2:0.001:2                        s=–4:0.001:4

y=rectpuls(x)      y=rectpuls(s,3)

s=–4:0.001:4

y=rectpuls(s,6)

 

        Последовательность прямоугольных импульсов (SQUARE)

Функция у = square(t) формирует последовательность прямоугольных импульсов с периодом 2, для заданной в векторе t последовательности отсчетов времени. Генерируемая последовательность отличается от синусоиды с периодом 2 только тем, что представляет собой прямоугольные импульсы с амплитудой ±1.

Функция у = square(t, duty) формирует последовательность прямоугольных импульсов с заданной продолжительностью положительной полуволны, которая определяется параметром duty, в процентах от периода.

t=0:0.01:15      t=0:0.01:15

y=square(t)      y=square(t,70)

Треугольный импульс (TRIPULS)

Функция у = tripuls(t) формирует симметричный треугольный импульс единичной амплитуды для заданной в векторе t последовательности отсчетов времени. Генерируется импульс с шириной 1, центрированный относительно t=0. В векторе у формируется часть импульса, соответствующая последовательности отсчетов, заданной в векторе t.

Функция у = tripuls(t, w) формирует треугольный импульс ширины w.

Функция у=tripuls(t,w,s) формирует треугольный импульс, наклон которого определяется параметром s, где –1<s<l. Для симметричного импульса s=0.

x=–2:0.001:2             спектр сигнала

y=tripuls(x)      y=tripuls(x)

x=–2:0.001:2       x=–2:0.001:2

y=tripuls(x,3)      y=tripuls(x,2,–1)

 

x=–2:0.001:2

 y=tripuls(x,2,1)

Генератор пилообразных и треугольных сигналов (SAWTOOTH)

Функция х = sawtooth(t) формирует пилообразный сигнал с амплитудой ±1 и периодом 2. Последовательность значений аргумента задается в векторе t. При t = 2       x = –1.

Функция х = sawtooth(t, width) формирует модифицированный пилообразный сигнал. Параметр width задается в диапазоне от 0 до 1 и определяет часть периода, в которой возрастает сигнал. Сигнал возрастает от –1 до 1 на интервале от  0 до 2 width, а затем убывает от 1 до –1 на интервале от 2*width до 2. Если width = 0,5, то формируется симметричная волна. Функция sawtooth (t, 1) эквивалентна функции sawtooth (t).

 

t=0:0.01:15      t=0:0.01:15

y=sawtooth(t)      y=sawtooth(t,0)

t=0:0.01:15

y=sawtooth(t,0.5)

Функция Дирихле (DIRIC)

Функция у = diric(x, n) формирует в векторе у последовательность значений функции Дирихле:

Число элементов вектора у равно числу элементов вектора х. Параметр n должен быть положительным целым числом. Функция Дирихле периодическая. При нечетных n период равен 2, при четных – 4. Максимальное значение равно 1, минимальное –1. Последовательность отсчетов аргумента задается в массиве х. Последовательность значений функции Дирихле формируется в векторе у. Количество элементов вектора у равно количеству элементов вектора х. Параметр n должен быть положительным целым числом.

t=0:0.01:15      t=0:0.01:15

y=diric(t,2)      y=diric(t,10)

Косинусоида с переменной частотой (CHIRP)

Функция у = chirp(t, f0, t1, f1) формирует выборку из косинусоидального сигнала с линейно меняющейся частотой для моментов времени, определенных в векторе t;

f0 – мгновенная частота в момент времени 0,

fl – мгновенная частота в момент времени t1;

f0 и fl задаются в герцах. По умолчанию f0= 0, t1 = 1, f1= 100.

Функция у = chirp(t, f0,t1, fl, 'method') позволяет задать закон изменения частоты, определяющийся значением параметра 'method'. Если параметр method = linear, то закон изменения частоты определяется выражением fj(t)=f0+t, где = (f1f0) /t1;

если параметр method=quadratic, то закон изменения частоты определяется выражением fj(t)=f0+t, где =(f1f0)/t1;

если параметр method = logarithmic, то закон изменения частоты определяется выражением fj(t)=f0+10t, где =[log10 (fi-fo)]/t1.

В этом случае fl должно быть больше f0.

Функция y=chirp(t,f0,tl,f1,'method',phi) позволяет задать начальную фазу в параметре phi (град.). По умолчанию phi = 0.

 t=0:0.01:15      спектр сигнала

 y=chirp(t,0,15,2)     y=chirp(t,0,15,2)

 t=0:0.01:15      t=0:0.01:15

 y=chirp(t,0,15,3)      y=chirp(t,0.5,15,2)

t=0:0.01:15      t=0:0.01:15

y=chirp(t,0,15,2,'quadratic')    y=chirp(t,0,15,2,'linear',45)

 t=0:0.01:15

 y=chirp(t,0,15,2,'logarithmic')

 

Исследование суммы сигналов различного вида

 

t=0:0.01:15      t=0:0.01:15

y=chirp(t,0,15,2,'logarithmic')+sawtooth(t)  y=chirp(t,0,15,2,'logarithmic')+square(t)

t=0:0.01:15      t=0:0.01:15

 y=square(t)+diric(t,10)    y=sawtooth(t,0.5)+diric(t,10)

t=0:0.01:15      t=0:0.01:15

sawtooth(t,0.5)+sawtooth(t,0)   y=sawtooth(t,0)+chirp(t,0,15,1)

Выводы

В результате выполнения данной работы были изучены основные виды сигналов, которые можно получить с помощью программной среды MatLab, а также зависимость формы этих сигналов от изменения параметров задающих их функций. Были рассмотрены различные суммарные сигналы, задаваемые с помощью двух различных функций или одной функции с разными параметрами.

По полученным результатам можно сделать вывод, что с помощью имеющегося в среде MatLab набора функций можно задать сигнал практически любой формы посредством подбора параметров и суммирования различных функций.

 


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

72502. ФИНАНСОВЫЕ РЕСУРСЫ ЛОГИСТИЧЕСКИХ СИСТЕМ И УПРАВЛЕНИЕ ИМИ 594.5 KB
  Собственные финансовые ресурсы организации выступают в виде прибыли амортизационных отчислений накоплений и сбережений физических и юридических лиц. Для стран с развитой рыночной экономикой уровень самофинансирования на фирмах считается достаточно высоким если удельный вес собственных...
72503. УПРАВЛЕНИЕ ЗАТРАТАМИ НА ОСНОВЕ ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНОГО АНАЛИЗА 241.5 KB
  Цель функционально-стоимостного анализа ФСА состоит в поиске возможностей реализации функций в данном случае ЛС при оптимальных затратах и обеспечении высоких требований к качеству безопасности и рыночной привлекательности товаров и услуг.
72504. АНАЛИЗ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ИЗДЕРЖЕК И СЕБЕСТОИМОСТИ ТОВАРА 1.01 MB
  Основной задачей анализа логистических затрат является изыскание путей их снижения. Для определения влияния статей затрат на их общее значение нужна группировка затрат. В ходе анализа выявляются конкретные причины изменения затрат, связь с себестоимостью и другими экономическими...
72505. ПУТИ ОПТИМИЗАЦИИ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ИЗДЕРЖЕК В ЦЕПОЧКАХ ЦЕННОСТИ 1.57 MB
  В рамках фирмы обычно реализуется только часть этапов в системе формирования ценностей. Цепочка ценностей стоимостей для каждой фирмы уникальна. Организации связанные одной и той же цепочкой ценностей постоянно взаимодействуют между собой.
72506. УЧЕТ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ИЗДЕРЖЕК 1.17 MB
  Вопросы учета и анализа логистических издержек с целью их минимизации представляют наибольшую сложность по сравнению с другими видами затрат. Взаимосвязь цен объема продаж и рентабельности Управление затратами служит средством достижения предприятием высоких экономических результатов...
72507. ТРАНСАКЦИОННЫЕ ИЗДЕРЖКИ В ЛС 431 KB
  В ЛС Процесс производства всегда требует определенных затрат но в ЛС где действуют несколько организаций-участников помимо внутренних издержек возникают и трансакционные издержки к которым относятся все затраты на взаимосвязи в цепи поставок помимо собственных издержек производства торговли и сферы услуг.
72508. Логистические затраты 238.5 KB
  Для управления конкретными логистическими процессами в том числе транспортировкой закупкой запасами необходимо знать факторы учитываемые при оптимизации определенных решений. Например: при расчете оптимального объема поставляемой партии необходимо знать: затраты на формирование запасов и или затраты на заказ...
72509. ВИДЫ И ИСТОЧНИКИ ВОЗНИКНОВЕНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ИЗДЕРЖЕК 99 KB
  Логистические процессы охватывающие как материальные и информационные процессы так и отдельные элементы финансовых процессов приводят к возникновению определенных затрат которые в хозяйственной практике не всегда отождествляются с затратами в строгом понимании этого термина.
72510. СПОСОБЫ МОДИФИКАЦИИ ЦЕН В ЛС 648.5 KB
  Назначение цены на один продукт или услугу может оказать большое влияние на цены и имидж других продуктов или услуг товарного ассортимента фирмы. Это приведет к тому что ценовая спираль начнет раскручиваться вниз и через некоторое время предприятие окажется в ситуации когда соотношение...