71521

Мультимедиа технологии

Лабораторная работа

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

Задан речевой сигнал (каждый отсчет представлен 16 битовым целым числом). Файл NAT.WAV Разделить сигнал на кадры по 240 отсчетов каждый. Кадр 77 из 179 Текущий кадр -1528 -2817 -3071 -2677 -2428 -2435 -2394 -1941 -966 316 1457 1962 1757 1220 392 -93 4 -74 -302 -943...

Русский

2014-11-08

147.51 KB

0 чел.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, МЕХАНИКИ И ОПТИКИ

Кафедра информационных систем

ОТЧЕТ О ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЕ № 2
по курсу: Мультимедиа технологии

Работу выполнили студенты:

Прялкова Юлия

Малый Максим

Вариант 5

группы 3513

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

2013

Задан  речевой сигнал  (каждый отсчет представлен 16 битовым целым числом).   

Файл NAT.WAV

Разделить сигнал на кадры по 240 отсчетов каждый.

Кадр 77 из 179

Текущий кадр

-1528 -2817 -3071 -2677 -2428 -2435 -2394 -1941  -966   316

 1457  1962  1757  1220   392   -93     4   -74  -302  -943

  1.  Вычислите коэффициенты уравнений Юла-Уокера, описывающих фильтр 10 порядка, автокорреляционным методом.  

1.0000  0.9144  0.6810  0.3545  0.0018  -0.3163  -0.5597  -0.7079  -0.7570  -0.7115  -0.5794

  1.  Найдите решение уравнений Юла-Уокера методом Левинсона-Дарбина.

2.229  -1.888   0.679  -0.531   0.961  -0.983   0.644  -0.294  -0.040   0.076

  1.  Запишите рекуррентное уравнение предсказывающего фильтра

 

e(n)=x(n)-((2.229)*x(n-1)+(-1.888)*x(n-2)+(0.679)*x(n-3)+(-0.531)*x(n-4)+(0.961) * x(n-5)+(-0.983)*x(n-6)+(0.644)*x(n-7)+(-0.294)*x(n-8)+(-0.040)*x(n-9)+(0.076)*x(n-10))

  1.  Запишите рекуррентное уравнение синтезирующего фильтра.

xs(n)=e(n)+((2.229)*x(n-1)+(-1.888)*x(n-2)+(0.679)*x(n-3)+(-0.531)*x(n-4) + (0.961)*x(n-5)+(-0.983)*x(n-6)+(0.644)*x(n-7)+(-0.294)*x(n-8)+(-0.040)*x(n-9)+(0.076)*x(n-10))

  1.  Запишите передаточную функцию предсказывающего фильтра и его амплитудно-частотную характеристику.

A(z)=1-((2.229)*(z^-1)+(-1.888)*(z^-2)+(0.679)*(z^-3)+(-0.531)*(z^-4)+(0.961)*(z^-5)+(-0.983)*(z^-6)+(0.644)*(z^-7)+(-0.294)*(z^-8)+(-0.040)*(z^-9)+(0.076)*(z^-10))


  1.  Запишите передаточную функцию синтезирующего фильтра и его амплитудно-частотную характеристику.

H(z)=1/(1-((2.229)*(z^-1)+(-1.888)*(z^-2)+(0.679)*(z^-3)+(-0.531)*(z^-4)+(0.961)*(z^-5)+(-0.983)*(z^-6)+(0.644)*(z^-7)+(-0.294)*(z^-8)+(-0.040)*(z^-9)+(0.076)*(z^-10)))

  1.  Вычислите сигнал ошибки предсказания.

- 1528.000  589.174  323.724  -111.904  -1156.125  -17.292  -156.625  191.787  122.777   -74.480  

  1.  Выполните равномерное скалярное квантование  коэффициентов фильтра и ошибки предсказания с заданным шагом.

Восстановление сигнала без квантования коэффициентов и ошибки

1.0e+03 *

-1.5280   -2.8170   -3.0710   -2.6770   -2.4280   -2.4350   -2.3940  -1.9410   -0.9660    0.3160

Восстановление сигнала с квантованием коэффициентов

step1 = 0.008

 

1.0e+03 *

 -1.5280   -2.8213   -3.0886   -2.7180   -2.5032   -2.5503   -2.5452   -2.1080   -1.1130    0.2281  

Восстановление сигнала с квантованием ошибки предсказания

step2 = 200

 1.0e+03 *

 -1.6000   -2.9712   -3.2109   -2.8451   -2.6638   -2.7245   -2.7692   -2.3290   -1.2159    0.3695

  1.  Оцените число битов на представление квантованных коэффициентов фильтра и

квантованного сигнала ошибки  

5.5147e+03

  1.  Оцените коэффициент сжатия

6.9632

  1.  Оцените относительную среднеквадратическую ошибку, возникающую при аппроксимации исходного сигнала восстановленным.

 

0.2115