73661

ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ

Лекция

Менеджмент, консалтинг и предпринимательство

Первоначально системы MRP фактически просто формировали на основе утвержденной производственной программы план заказов на определенный период. Термин замкнутый цикл отражал основную особенность модифицированной системы заключающуюся r том что созданные в процессе ее работы отчеты анализируются и учитываются на дальнейших этапах планирования т. Системы типа MRP используют то что зависимый спрос можно прогнозировать поскольку в его основе лежат планы производства. Суть системы MRP состоит в следующем: на базе заказов определяется...

Русский

2014-12-19

350.5 KB

0 чел.

ТЕМА  6

ПРАКТИКА ИСПОЛЬЗОВАНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ УПРАВЛЕНИЯ

6.1.   Сравнительный анализ концепций создания

автоматизированных информационных технологий управления производством

Философия и основные понятия систем МИР

В конце 1960-х годов в США в связи с быстрым развитием вычислительной техники начались активные попытки формализации и автоматизации управления бизнесом. Основной целью являлось повышение конкурентоспособности продукции и повышение рентабельности предприятий путем эффективного планирования производства, мощностей и ресурсов. В июле I965 г. американские специалисты собрались для обобщения опыта разработки прикладных программ для управления производством. В результате ими было принято решение о разработке методологии, ядром которой служила «обработка спецификации». Впоследствии эта методология получила название «планирование потребности в материалах» (МRР). Появление методологии MRP вызвало необходимость пересмотра некоторых ранее сложившихся подходов к планированию производства, снабжения и запасов, в том числе и с использованием достаточно сложных математических методов и моделей.

Первоначально системы MRP фактически просто формировали (на основе утвержденной производственной программы) план заказов на определенный период. В конце 1970-х годов с целью повышения эффективности планирования О. Уайт и Дж. Плосл предложили воспроизвести идею замкнутого цикла и системах MRP. Термин «замкнутый цикл» отражал основную особенность модифицированной системы, заключающуюся r том, что созданные в процессе ее работы отчеты анализируются и учитываются  на дальнейших этапах планирования, т. е. к базовым функциям планирования производственных мощностей и планирования потребности в материалах был добавлен ряд дополнительных, таких, как контроль соответствия количества

100

 произведенной продукции количеству использованных и процессе сборки комплектующих, составление регулярных отчетов о задержке заказов, об объеме и динамике продаж продукции, о поставщиках и т. д. Иными словами, дополнительные функции стали осуществлять обратную связь в системе.

Эта система оказалась наиболее подходящей для управления производством продукции с зависимым спросом. Говорят, что продукция имеет зависимый спрос, если ее использование связано с планами производства других изделий. Этот вид спроса существует в основном на материалы и комплектующие изделия, применяемые при выпуске сложной продукции. Системы типа MRP используют то, что зависимый спрос можно прогнозировать, поскольку в его основе лежат планы производства.

Суть системы MRP состоит в следующем:

на базе заказов определяется очередность выпуска продукции
предприятия;

с учетом сроков выпуска продукции и технологического процесса изготовления формируется график производства в подетальном
разрезе;

и соответствии с графиком изготовления продукции и ее компонентов выявляется потребность и исходных материалах и сроки их поставки производственным подразделениям предприятия;

на основе учета передачи материалов в производственные под
разделения и учета хода выпуска продукции и ее компонентов формируется потребность фирмы в материалах, подлежащая удовлетворению за счет размещения заказов.

При этом с помощью ЭВМ осуществляется в изложенной последовательности расчет всех показателей движения производства, запасов и заказов и непрерывная корректировка соответствующих графиков. Последовательность разработки планов приведена на рис. 6.1.

Основой организации планирования производства и запасов, согласно этой методологии, должен быть комплексный график, базирующийся на естественной логике движения производства, который находится и памяти ЭВМ. В обязанности разработчика (администратора) комплексного графика входит:

• контролировать достоверность прогноза объема продаж и раз
решать вопросы с отделом сбыта;

« преобразовывать прогноз объема продаж в план производства;

обеспечивать увязку плана производства с бюджетами реализации, затратами на материалы и планами сбыта;

назначать сроки исполнения поступающих заказов, а также увязывать фактические потребности с комплексным графиком по мере
поступления заказов;

101


План производства

Комплексный график

Ориентировочный расчет загрузки

План потребности в материалах

План потребности в мощностях

    НЕТ

Регулирование запуска-выпуска

Рис. 6.1. Последовательность разработки планов

* в случае необходимости корректировать комплексный график;
» определить сроки, когда следует скорректировать комплексный

график из-за отсутствия материалов или мощностей.

Эволюция систем MRP

Совершенствование системы MRP  c замкнутым циклом привело к ее трансформации в расширенную модификацию, которую впоследствии назвали МНР /I. Система класса MRP // способна адаптироваться к изменениям внешней ситуации и давать ответ на вопрос «что если?». Система MRP II представляет собой интеграцию большого числа отдельных модулей. Результаты работы каждого модуля анализируются системой в целом, что обеспечивает ее гибкость по отношению к внешним факторам.

Основой методологии систем MRP выступает стандарт MRP //, который был разработан в США и поддерживается Американским обществом по контролю за производством и запасами. Это общество регулярно издает документ MRP II Standart System, в котором описываются основные требования к информационным производственным системам. Стандарт MRP II - это набор проверенных на практике разумных принципов, моделей и процедур управления и контроля, служащих улучшению показателей, которые характеризуют экономическую деятельность предприятия. В своем развитии стандарт MRPII прошел несколько этапов:

• 1960-е — начало 1970-х годов — планирование потребности в
материалах
RР), на основании данных о запасах на складе и состава изделий;

 

]970— 1980-е годы - планирование потребности и материалах
но замкнутому циклу, включающее составление производственной
программы и ее контроль па цеховом уровне;

конец 1980-х - начало 1990-х годов - веление прогнозирования, планирования и контроля за производством па основе данных,
полученных от поставщиков и потребителей;

1990-е годы - планирование потребности в распределении и
ресурсах на уровне предприятии
(ERP и  DRP).

В настоящее время этот стандарт содержит описание 16 групп функций системы:

  1.  планирование продаж и производства;
  2.  управление спросом;
  3.  составление плана производства;
  4.  планирование материальных потребностей;

спецификации продуктом;

  1.  управление складом;
  2.  плановые поставки;
  3.  управление на уровне производственного цеха;
  4.  планирование производственных мощностей;

  1.  контроль входа/выхода;
  2.  материально-техническое снабжение;
  3.  планирование распределения ресурсов;
  4.  планирование и контроль производственных операций;
  5.  управление финансами;
  6.  моделирование;
  7.  оценка результатов деятельности.

Стандарт МНР //делит сферы отдельны* функций (процедур) на два уровня - необходимый и опциональный. Для того чтобы программное обеспечение было отнесено к классу МRР //, оно должно выполнять определенный объем необходимых (основных) функций. Разные поставщики программного обеспечения приняли различный диапазон реализации опциональной части процедур этого стандарта.

Концепция японского подхода к управлению производством (на примере фирмы «Тоета»)

Система управления производством фирмы «Тоета» была разработана и внедрена автомобилестроительным концерном «Тоста мотор корпорейшн». После нефтяного кризиса 1973 г. эта система была принята многими японскими фирмами. Философия системы управления производством фирмы *Тоста» предусматривает, что каждая единица продукции может быть произведена без каких-либо просто-

103

102


ев производственных мощностей и с минимальными запасами путем эффективного использования людских ресурсов, машин и материалов. Основная цель этой системы — снижение издержек производств за счет почти полной ликвидации излишних материальных запасок или избыточной рабочем силы.

Основными положениями, которые лежит в основе системы управлении на фирме «Тоета» являются:

  1.  система «точно в срок»;
  2.  система «дзидока» (автопомизации), т. с. система автономного
    контроля качества продукции непосредственно на рабочих местах;
  3.  активизация человеческого фактора для достижении постав
    ленных целей.

Система производства необходимых узлов и агрегатов в требуемом количестве в нужное время получила название «точно а срок». Средством осуществления системы «точно в срок» является система «канбан», «Канбан» в переводе означает карточка. В основном используются два вида карточек:

карточка отбора; в ней указывается вид и количество изделий,
которые должны поступить с предшествующего участка;

карточка производственного заказа; в ней указывается вид и количество продукции, которая должна быть изготовлена на предшествующей технологической стадии.

В системе по мере необходимости используются и другие виды карточек, например:

карточка поставщика, или карточка субподрядчика, которая
применяется при получении комплектующих изделии или материя-
лов от поставщика;

сигнальная карточка; в ней указан уровень (количество) леча-
лей, при котором начинает действовать заказ па их пополнение;

карточка «канбан-экспресс», или карточка чрезвычайного положения, которая начинает действовать при нехватке каких-либо дета
лей и сразу изымается из обращения после выполнения заказа.

Система «канбан» является информационной системой, которая регулирует производство необходимой продукции в нужном количестве и в нужное время на каждой стадии производства как на заводах фирмы, так и на заводах поставщиков. Она развивалась как средство оперативного управления производством в течение месяца и как механизм системы «точно в срок». В свою очередь, для того чтобы применять систему «канбан», производство должно быть приспособлено к быстрым и плавным изменениям объема и номенклатуры деталей и узлов, поступающих на главный конвейер, г. е. работа системы

 «канбан» обеспечена: сбалансированностью производства; сокращением времени переналадки оборудования; рациональным размещением производственного оборудования; нормированием работ; активизацией человеческого фактора; автономным контролем качества продукции па рабочих местах.

Для безотказного функционирования системы «точно в срок» 100% изделий без брака должны доставляться на последующие участки, и этот поток должен быть непрерывным. Автономный контроль качества означает установку на линии обработки таких устройств, которые могли бы предупредить массовое появление брака или выход из строя оборудования. Автономным является такой станок, па котором установлено устройство автоматической остановки. На заводах концерна «Тоета» почти все станки снабжены средствами «автономного контроля, что позволяет предупреждать брак в массовом производстве и при поломке выключать оборудование. Идея автономных устройств распространена и на производственные линии, на которых применяется ручной труд. Если па производственной линии имеет место какое-либо отклонение от нормы, рабочий нажимает кнопку и вся линия останавливается.

Важным элементом системы управления является повышение активности рабочих. В компании «Тоета» под активизацией человеческого фактора подразумевается соединение энергии работников с повышением эффективности производственных процессов путем устранения излишних операции. Основными средствами достижении этой цели является внедренная система рационализаторских предложений и организации работы «кружков качества». Каждый рабочий имеет возможность вносить рационализаторские предложения и предлагать усовершенствования. Мастера и инженерно-технические работники с пониманием относятся к предложениям рабочих и проводят усовершенствования вместе с ними. Это вызывает у рабочих осознание того, что администрация компании, в котором они работают, считается с их мнением.

«Кружок качества» - это небольшая группа рабочих, которые изучают различные методы и приемы контроля качества. Часть из них занимается этим постоянно, часть - эпизодически при возникновении проблем па рабочих местах. «Кружки качества» непосредственно связаны с производственной структурой предприятия, поэтому все работники должны участвовать в том иди ином кружке. Кружок состоит из руководителя и подчиненных ему рабочих. На предприятии существуют комитеты содействия «кружкам качества». Формирование того или иного «кружка качества» производится в соответствии с

105

 

104


проблематикой, на которую будет направлена его деятельность. Темы, изучаемые кружками, не ограничиваются качеством продукции. И них тую юте я также проблемы сокращения издержек производства, эксплуатации и ремонта оборудовании, безопасности и экологии труда. Поощрения в компании «Тоета» подразделяются на три категории: поощрения за рационализаторские предложения; поощрения «кружком качества»; приз компании.

В компании «Тоета» составляются следующие виды планом:

годовой план производств (сколько к текущем году надо продать и выпустить автомобилей);

месячные планы производства (составляются и два этапа: первый этап - за два месяца до планового определяются модели, модификации и объемы их выпуска, второй этап — за месяц до планового
эти планы детализируются);

» суточные производственные графики (в них указывается последовательность сборки различных модификаций автомобилей на линиях главного конвейера, эти графики составляются только для главного сборочного конвейера).

Информация с главною сборочного конвейера передается в обратном порядке по всей технологической цепочке с использованием информационной системы «канбан». Для всех подразделении (кроме главного сборочного конвейера) разрабатываются только укрупненные планы па месяц, а их детализация но декадам, дням и часам производите» производственными рабочими, использующими карточки «канбан».

Эффективное функционирование системы «точно в срок» и информационной системы «канбан» обеспечивается мощной поддержкой в виде электронной обработки данных. Система электронной обработки данных состоит из подсистем планирования и подсистемы текущих показателей, в которых рассчитывается необходимое количество комплектующих и материалов, необходимое количество карточек, длительность производственного процесса п т. д., обрабатываются данные, характеризующие ход производства. Для составления оптимального производственного графика сборки на главном конвейере различных модификаций автомобиля используется специально разработанная эвристическая программа.

Сравнение традиционного и японского подхода

В основе организации производства в компании «Тоета» лежит иной стратегический подход к выбору цели производства, чем в других странах (США, западноевропейских странах, России). Традиционный

106

 подход базируется па монопольном положении производителя и принципе «не хочешь— не бери, возьмут другие». Японцы ориентируются на каждого конкретного потребителя. Практически такой подход реализуется за счет напряженной подготовительной работы, создания огромного числа вариантов стандартного исполнения (модификаций, комплектации и т. д.), блочных и модульных решений, позволяющих учесть почти любые варианты вкусов потребителей.

В традиционной концепции внутрифирменного планирования изготовление продукции запрограммировано графиками запуска заготовок. Централизованный по предприятию в целом и детально просчитанный план производства в каждом звене дополнительно оптимизируется и превращается в более детальный график работы цеха и участка. Под пего выстраиваются вес внешние и внутренние связи (обеспечение материалами, переналадка и др.). Система планов приобретает законченный вид. Такая система достаточно консервативна к инновациям, плохо реагирует па любые изменения. Поэтому для предотвращения простоев и сбоев в ходе производства создаются страховые запасы, увеличивается незавершенное производство. Такие системы управления многоэтапным производством называют «выталкивающими", или «толкающими». Японская концепция базируется на практически полном отказе от страховых запасов. Системы управления, аналогичные внедренной и компании «Тоета», называют «вытягивающими».

Если сравнить систему управления на фирме «Тоста» и систему MRP, то можно отметить, что главным отправным моментом в системе MRP является комплексный график производства. Причем в конце каждого планового производственного периода должно быть проведено сопоставление планового объема выпуска с фактическим и если будут обнаружены расхождения, то их нужно устранять. Поэтому система МRР характеризуется как «выталкивающая система», так как импульс («толчок») исходит от центральной планирующей системы. В японской системе сводный план строго не регламентирует задачи производства, он намечает л ишь общую схему для проведения расчета потребности в материалах и рабочих па каждом рабочем месте.

Система «канбан» может быть совмещена с системой MRP таким образом, что после составления сводного плана потребности в материалах система «канбан» может использоваться в качестве инструмента управления производством в рамках каждого планового периода. Но при этом нужно учитывать, что система управления производством компании «Тоета» максимально использует характерные особенности Японии, и прежде всего, в области активизации человеческого фактора.

107


Для японцев понятие «работа» отличается от стереотипа, сложившегося, например, у европейских и американских рабочих. Для японцев характерны:

групповое сознание, желание улучшать и усердие, порожденные многолетней историей общества;

высокий уровень квалификации как результат образованности, приобретенный благодаря постоянному стремлению к совершенствованию;

• сосредоточение повседневных жизненных помыслов вокруг работы.

Эти характерные признаки нашли отражение и в области предпринимательства, например, система пожизненного найма, профсоюзы, создаваемые компаниями, возможность для рабочих продвинуться па руководящие должности и т. п.

6.2.   Использование автоматизированных

информационных технологий в управлении проектами

Практически каждый хозяйственный проект достаточно сложен, так что разбивка его па этапы н его внутренние связи должны быть зафиксированы на бумаге. Разработанный план представляет собой своего рода модель, позволяющую связать данные плана с другими факторами и служащую основанием для оценки реализации плана и управления работой. В течение перкой половины XX веки it качестве таких моделей использовались линейные диаграммы. И большом сложном проекте могут содержаться сотни или даже тысячи операции. 1'уководители не могут помнить множество деталей всех задач, Они держат на учете лишь некоторые цели или узловые события, поэтому к линейным диаграммам были добавлены узловые событии. Такой подход я вился определенным этапом в развитии линейных диаграмм, который необходимо было пройти прежде, чем развивать более строгие методы. Линейные диаграммы просты при построении, по они не характеризуют взаимосвязи между различными операциями. Они не позволяют ответить на следующие вопросы:

можно ли сократить продолжительность той или иной операции?;

можно ли изменить последовательность выполнения некоторых
операций?;

если есть временные отклонении в реализации проекта, многие
ли последующие операции испытывают влияние
diого отклонения?

108

 Кроме линейных диаграмм для управления проектами использовались следующие средства:

таблицы трудовых затрат, из которых видно, сколько требуется
специалистов различных профессий;

таблицы ресурсных затрат, в которых указываются сроки под
готовки чертежей, утверждения этих чертежей и образцов материалов, начала производства, периодов отгрузки, получения и использования материалов;

таблицы оборудования, содержащие данные по типам и количеству оборудования, которое должно быть приобретено или арендовано;

финансовые таблицы, отражающие доходы и расходы;

S-кривая, которая указывает прогнозируемый и фактический
совокупный процент выполнения проектных заданий как функцию
времени.

С переходом от простых линейных диаграмм к более сложным сетевым графикам в хозяйственной деятельности стали находить все большее применение методы исследования операций, такие, как линейное программирование, машинное моделирование, исследование динамических процессов, методы научной организации труда, управление запасами, управление качеством и др.

В 1956 г. специалисты фирмы «Дюпон* попытались использовать ЭВМ для составления плана-графика строительства. В результате был создан рациональный и простой метод описания проекта с использованием ЭПМ. В дальнейшем он получил название метода критического пути (СРМ). В 1957 г. Главное управление вооружений ВМС США начало осуществлять проект, состоящий из 60 тыс. операций. Это  была программа «Поларис», в которой требовалось скоординировать работу около 3800 основных подрядчиков. Для управления реализацией этого проекта был создан специальный метод планирования работ на основании оптимальной логической схемы процесса, названный методом анализа и оценки программ (PERT). Этот метод позволял руководству проекта точно знать, что требуется делать в данный момент времени и кто именно должен это делать, а также вероятность своевременного завершения отдельных операций. Этот и другие методы впоследствии были развиты до такой степени, что с их помощью оказалось возможным планировать и управлять выполнением проектов, содержащих до нескольких сотен тысяч операций, tine одним методом управления является метод анализа и графической оценки (GERT), который используется в том случае, когда для завершения проекта не обязательно выполнение всех операций.

109


Одновременное внедрением в сферу управленческой деятельности вычислительной техники, методов исследования операций, методов CPM и PERT определенные успехи были достигнуты и в другой области. Был развит новый подход к решению сложных технических проблем, а именно системный подход, который рассматривался как серия логически взаимосвязанных шагов, с помощью которых можно использовать многочисленные средства управления проектными разработками для достижения оптимального результата.

Первые системы по i пол ял и представить проект в пиле сети, рассчитать ранние и поздние даты начала и окончания работ по проекту, отобразить работы па временной оси в виде диаграммы. Позже в системы были добавлены возможности ресурсного и финансового планирования, средства контроля за ходом выполнения работ. Использование систем долгое время ограничивалось традиционными областями (крупными строительными, инженерными или оборонными проектами) и требовало профессиональных знаний. Однако за последнее десятилетие благодаря повышению мощности и снижению стоимости персональных компьютеров ситуация резко изменилась. Программное обеспечение и методики управления проектами, доступные раньше только состоятельным организациям, вошли в повседневную практику средних и малых компаний.

Современные системы управления проектами обеспечивают основной побор функциональных возможностей, которые включают:

4 средства проектирования структуры работ по проекту;

средства планирования по методу критического пути;

средства планирования ресурсов;

стоимостной анализ;

средства контроля за ходом выполнения проекта;

средства составления отчетов, построения графиков и диаграмм.
Наряду с этими функциями наиболее распространенные пакеты

по управлению проектами могут выполнять дополнительные функции:

анализ рисков;

учет рабочего времени исполнителей;

расчет расписания при ограниченных ресурсах;

интеграция систем управления проектами в корпоративные
управленческие системы;

настройка универсальных пакетов на специфику конкретной
области.

Программное обеспечение для управления проектами разделяется на профессиональные системы и системы массового пользователя.

110

 Профессиональные пакеты представляют собой гибкие средства реализации функций планирования и контроля, но они требуют значительных финансовых вложений, больших затрат времени на подготовку и анализ данных, высокой квалификации пользователей. Основной характеристикой пакетов массового пользователя является более низкая стоимость, простота использования и скорость получения результата. Наиболее известные пакеты но управлению проектами представлены и табл. 6.1.

Таблица 6.1 Пакеты по управлению проектами

Пакет

Производитель

Artemis Project View

Artemis International

Open Plan Professional

Welcom Software Technology

Pfimavera Project Planner

Primavera Systems, Inc.

Open Plan Desktop

Welcom Software Technology

Project 98

Microsoft

Project Scheduler

Scitor Corp.

CA-Supet Project

Computer Associates, Inc.

Sure Trak Project Manager

Primavera Systems, Inc.

Time Line

Time Line Solutions Corp.

AutoPLAN 1!

Digital Tools

Project Workbench PMW

ABT Corporation

SAS/OR

SAS Institute, fnc.

Infinium

Infinium Software, Inc.

PLATINUM Process Continuum

Platinum Technology, Inc.

MacProject Pro

Claris, Inc.

Plan Vien

Plan Vien, Inc.

В последние годы м средства управления проектами интегрированы возможности коммуникаций (электронная почта и Internet). В настоящее время все основные производители программного обеспечения для управления проектами представлены и России. Одна из фирм, профессионально работающих в области управления проектами, - «Консалтинг ПРИМ». Она представляет на российском рынке американскую компанию Primavera Systems, которая является лидером среди разработчиков таких пакетов, а также компании ЯДУ/, Primaplan и Intel, которые в основном решают вопросы автоматизации дополнительных функций управления проектами.

Приобретение того или иного программного обеспечения не решает всех проблем эффективного управления проектами. Для этого

111


необходимо создание информационной интегрированной системы управления проектами. Без создания формализованной системы руководитель проекта и его участники будут сталкиваться с проблемами, связанными с конфликтами целей, приоритета», сроков и отчетности, а автоматизация рутинных функции сбора и обработки информации оставит менеджерам больше времени для анализа и принятия решений, реализации творческих подходов к управлению проектами.

Интегрированная автоматизированная информационная система управлении проектами имеет как минимум три уровня управления:

уровень стратегического управления;

уровень текущего управления;

уровень исполнения.

На уровне стратегического управления решаются вопросы, связанные с утверждением целей, приоритетов и финансирования проектов, контролем достижения узловых, промежуточных и конечных результатов по этим проектам. На данном уровне управление портфелем проектом осуществляет высшее звено руководства организации, поэтому здесь требуются простые в использовании средства сбора и представления информации.

На уровне текущего управления выполняется легальное планирование комплекса работ, ресурсов и контроль проекта по времени и стоимости. На этом уровне необходимо использование мощных, гибких аналитических и управленческих средств временного, ресурсного, финансового планирования и контроля, современные средства сбора, передачи данных н составления отчетов.

На уровне исполнении проекта осуществляется прием информации с уровня текущего управления проектом и из функциональных подразделений, а также собираются и передаются фактические данные о выполнении проекта. На этом уровне для команды исполнителей необходимы простые и удобные в использовании средства ввода и передачи данных.

6.3.   Использование имитационного моделирования при принятии управленческих решений

Одна из важных особенностей автоматизации управления - принципиальна» невозможность проведении реальных экспериментов до завершения проекта. Возможным выходом является использование имитационных моделей. Сущность метода имитационного моделирования состоит в построении так называемой имитационном модели

112

 исследуемого объекта и целенаправленном экспериментировании с такой моделью для получения ответов на тс иди иные вопросы. Говоря о методе имитационного моделирования, как правило, имеют в виду метод, ориентированный па применение ЭВМ, хотя могут использоваться любые средства, включая лист бумаги и карандаш.

Другой важный аспект- использование имитационных моделей в процессе эксплуатации информационных технологий управления дли принятия решений. Такие модели создаются в процессе проектирования, чтобы их можно было непрерывно модернизировать и корректировать в соответствии с изменяющимися условиями работы пользователей. Эти же модели могут быть использованы для обучения персонала перед вводом в действие информационных технологий в эксплуатацию п для проведения деловых игр.

Общие сведения об имитационном моделировании

Имитационное моделирование это метод исследования, заключающийся в имитации па ЭВМ с помощью комплекса программ процесса функционирования технологии или отдельных ее частей и элементов. Сущность метода имитационного моделирования заключается в разработке таких алгоритмов и программ, которые имитируют поведение системы, ее свойства и характеристики и необходимом для исследования составе, объеме и области изменения параметров.

Принципиальные возможности метода весьма велики, он позволяет при необходимости исследовать системы любой сложности и назначения с любой степенью детализации. Ограничения ми являются лишь мощность используемой ЭВМ и трудоемкость подготовки сложного комплекса программ. Методы имитационного моделирования развиваются и основном и направлении исследования степени подобия имитационных моделей реальным системам и разработки типовых методов и приемов создания имитационных моделей.

Различают два подкласса систем, ориентированных на системное и логическое моделирование. К подклассу системного моделирования относят системы с хорошо развитыми общеалгоритмическими средствами, широким набором средств описания параллельно выполняемых действии, временных последовательностей выполнения процессов, а также с возможностями сбора и обработки статистического материала. К подклассу логического моделирования относят системы, позволяющие в удобной и сжатой форме отражать логические и топологические особенности моделируемых объектов, обладающие средствами работы с частями слон, преобразования форматов, записи микропрограмм:

113


Имитационное моделирование используется и основном для следующих применений:

при исследовании сложных внутренних и внешних взаимодействий динамических систем с целью их оптимизации. Для этого на
модели, изучают закономерности взаимосвязи переменных, вносят в
модель изменения и наблюдают их влияние на поведение системы;

для прогнозирования поведения системы в будущем на основе
моделирования развития самой системы и ее внешней среды;

в целях обучения персонала, которое может быть двух типов:
индивидуальное обучение оператора, управляющего некоторым технологическим процессом или устройством, и обучение группы людей, осуществляющих коллективное управление сложным производственным или экономическим объектом. В первом случае модель
ориентирована на тренировку психофизиологических характеристик
человека, поэтому модели называются
тренажерами. Модели второго типа гораздо сложнее. Они описывают некоторые аспекты функционировании предприятия или фирмы и ориентированы на выдачу
некоторых технико-экономических характеристик при воздействии
на входные параметры управляющей системы (чаще всего не отдельного человека, а группы людей, выполняющих различные функции
управления).

Макетирование проектируемой технологии и соответствующей части управляемого объекта осуществляется с целью проверки предполагаемых проектных решений. Оно позволяет в наиболее наглядной и понятной заказчику форме продемонстрировать работу будущей автоматизированной технологии, что способствует взаимопониманию и согласованию проектных решений.

Имитационные модели производственных процессов

Вид модели производственного процесса зависит в значительной степени оттого, является ли она дискретной или непрерывной. В дискретных моделях переменные изменяются дискретно в определенные моменты имитационного времени. Время может приниматься как непрерывным, так и дискретным в зависимости оттого, могут ли дискретные изменения переменных происходить в любой момент имитационного времени или только и определенные моменты. В непрерывных моделях переменные процессы являются непрерывными, а время может быть как непрерывным, так и дискретным в зависимости от того, являются ли непрерывные переменные доступными к любой момент имитационного времени или только в определенные моменты. В обоих случаях в модели предусматривается блок задания

114

 времени, который имитирует продвижение модельного времени, обычно ускоренного относительно реального.

Истоки зарождения дискретного подхода к построению имитационной модели обычно относят к тому времени, когда возникла идея использовать для решения ряда аналитических задач численный метод, суть которого заключается в следующем. Исходя из условий данной задачи, выбирается некоторый случайный процесс, вероятностные характеристики которого (вероятности наступления случайных событий, математические ожидания случайных величин и т. п.) равны искомым решениям задачи. Затем осуществляется многократное воспроизведение (имитация) случайного процесса, а полученное множество реализаций последнего подвергается статистической обработке. С появлением ЭВМ получил распространение метод Монте-Карло. При этом появилась возможность выборки с помощью ЭВМ случайных чисел практически с любым законом распределения и благодаря этому возможность имитации на ЭВМ самых разнообразных случайных процессов. Метод исследования объектов, основанный на таком подходе, получил название метода статистического моделирования.

Возникновение непрерывного подхода связано с появлением различного рода аналоговых вычислительных машин и их использованием для решения дифференциальных уравнений. Таким образом, можно сказать, что непрерывный подход первоначально применялся для моделирования непрерывных реальных объектов, функционирование которых исчерпывающе описывалось дифференциальными уравнениями.

Непрерывный подход к построению имитационных моделей весьма крупных социальных и производственных объектов широко разнит Дж. Форрестером. Моделируемый объект независимо от действительного характера его функционирования формализуется (у Форрестера) в виде непрерывной абстрактной системы, между элементами которой циркулируют непрерывные потоки той или иной природы. Структура такой системы графически представляется в виде так называемой диаграммы (схемы) потоков, например, потоков информации, материалов, заказов, денежных средств, средств производства, людей и т. п.

Основными элементами непрерывной системы являются абстрактные бункеры (емкости, резервуары) и элементы задержки, которые могут быть представлены также в виде своеобразных бункеров. Указанные два типа элементов системы выполняют в принципе тс же функции, что и интегрирующие блоки и звенья запаздывания (линии задержки) аналоговых вычислительных машин. Характеристикой состояния" каждого бункера является объем или уровень, находящегося

115


в нем содержимого того или иного типа (материалы, денежные средства и др.). В качестве характеристики воздействия одного элемента на другой выступает темп потока, циркулирующего между этими элементами.

Имитационные модели предприятий

Для имитации сложных производственных систем требуется создание логико-математической модели исследуемой системы, позволяющей проведение с нею эксперимент!) па ЭВМ. Модель реализуют it виде комплекса программ, написанных на одном in универсальных языков программирования высокого уровня либо на специальном языке моделирования. С развитием имитационного моделирования появились системы и языки, сочетающие возможности имитации как непрерывных, так и дискретных систем, что позволяет моделировать сложные системы типа предприятии. Основным назначением молелен предприятий является их исследование с целью совершенствования системы управления либо обучения и повышения квалификации управленческого персонала. При этом моделируется не само производство, а отображение производственного процесса в системе управления.

Эффективная работа пользователей с моделью достигается и режиме диалога. Важнейшими условиями эффективного использования моделей является проверка их адекватности и достоверности исходных данных. Если проверка адекватности осуществляется известными методами, то достоверность имеет некоторые особенности. Они заключаются в том, что во многих случаях исследование модели и работу с нею лучше проводить не с реальными данными, а со специально подготовленным их набором. При подготовке набора данных руководствуются целью использования модели, выделяя ту ситуацию, которую хотят смоделировать и исследовать.

6.4.  Технология автоматизации офиса

Офис как информационная система

Из всех видов технологии информационная технология сферы управления предъявляет самые высокие требования к человеческому фактору, оказывая принципиальное влияние на квалификацию специалиста, содержание его труда, физическую и умственную нагрузку, профессиональные перспективы и уровень социальных отношении. Оптимальная информационная технология, обладающая высокой

 гибкостью, мобильностью и адаптивностью к внешним воздействиям, является непременным условием повышения эффективности управленческого труда в любом офисе.

В системах делопроизводства доля информации, представленной на бумажных носителях, и последнее время сократилась благодаря интенсивному развитию:

• современных технологий работы с документами;

средств автоматизированного ввода документов (в том числе и
рукописных) в компьютер;

текстового и даже графического видов обработки документов,
позволяющих просто и оперативно вносить в них изменения;

* систем электронной транспортировки;

♦ доступа к справочной информации через базы данных и др.
Главным условием успешной профессиональной деятельности

офисного работника становится умение использовать компьютерные средства обработки информации. Поскольку при автоматизации происходит перераспределение труда из областей деятельности, требующих более низкой квалификации в области, требующие более высокой квалификации, только наработка огромного технологического потенциала создает предпосылки для абсолютного роста производительности труда,

К офисным задачам можно отнести следующие: делопроизводство, управление, контроль управления, составление отчетов, поиск информации, ввод и обновление информации, составление расписаний, обмен информацией между отделами офиса, между офисами предприятия и между предприятиями. В перечисленных выше задачах выполняется ряд стандартных типовых процедур, а именно:

■ обработка входящей и исходящей информации (чтение и ответы на письма, написание отчетов, циркуляров и прочей документации, которая может включать также рисунки и диаграммы);

сбор и последующий анализ данных (отчетность за определенные периоды времени по различным подразделениям и соответствии
с различными критериями выбора);

хранение поступившей информации (быстрый доступ к информации и поиск необходимых данных).

Решение перечисленных задач требует выполнения следующих условий:

работа между исполнителями должна быть скоординирована;

движение документов должно быть по возможности оптимизировано;

♦ должна быть предоставлена возможность взаимодействия подразделений в рамках офиса и офисов и рамках объединении.

117

116


С помощью АИТУ можно реализовать, как минимум, три важнейших этапа обработки и использования офисной информации: I) учет; 2) анализ; 3) принятие решений.

К офисам, основным видом продукции которых является информация (документы), можно отмести офисно-бухгалтерские подразделения, страховые компании, пенсионные фонды, издательства, рекламные конторы, банки, конструкторские бюро, консалтинговые фирмы, налоговые службы и т. п. Работа исполнителей в таких офисах связана со значительными эмоциональными перегрузками ввиду монотонности труда и большого психологического напряжения.

Различные управленческие структуры верхних уровней, диспетчерские службы, конторы по сбыту продукции занимаются и основном выработкой решений. При этом преобладают интуитивный, субъективный подход и в значительной мере коллективный характер труда при высоком уровне деловых коммуникаций. Для каждой предметной области сохраняются индивидуальные черты делового процесса принятия решений.

Электронный офис

Решение задач управления и принятие решений подразумевают широкое использование автоматизированных информационных технологи и, другими словами — работу в электронном офисе. По степени возможности перехода к работе в электронном офисе выделяют:

электронную обработку данных, с использованием персональных
компьютеров,
т. е. без пересмотра методологии и организаций процессом управлении ведется обработка данных с решением отдельных
экономических задач;

автоматизацию управленческой деятельности;

вычислительные средства, включая супер-ЭВМ и персональные
компьютеры,
используемые для комплексного решения функциональных задач, формирования регулярной отчетности и работы в информационно-справочном режиме для подготовки управленческих решений. Сюда же можно отнести автоматизированные информационные
технологии поддержки принятия решений, которые предусматривают
широкое использование экономико-математических методов, моделей
и пакетов прикладных программ для аналитической работы и формирования прогнозов, составления бизнес-планов, обоснованных
оценок и выводов по изучаемым процессам и явлениям производственно-хозяйственной практики.

К названной группе относятся и широко внедряемые в настоящее время автоматизированные информационные технологии, получив-

118

 шие название электронного офиса и экспертной поддержки решений, которые ориентированы:

на использование последних достижений в области интеграции
новейших подходом к автоматизации работы специалистов и руководителей;

создание наиболее благоприятных условий выполнения профессиональных функций;

« качественное и своевременное информационное обслуживание за счет полного автоматизированного набора управленческих процедур, реализуемых в условиях конкретного рабочего места и офиса в целом.

Электронным офисом называется программно-аппаратный комплекс, предназначенный для обработки документов и автоматизации работы пользователей в системах управления. В состав электронного офиса входят следующие аппаратные средства:

один или несколько персональных компьютеров, возможно,
объединенных в сеть (локальную или глобальную,
п зависимости от
рода деятельности офиса);

печатающие устройства;

средства копирования документов;

модем (если компьютер подключен к глобальной сети или территориально удаленной ЭВМ);

сканеры, используемые для автоматического ввода текстовой и
графической информации непосредственно с первичных документов;

стримеры, предназначенные для создания архивов на мини-
кассетах на магнитной ленте;

проекционное оборудование для проведения презентации.

Определяя электронный офис как организованную для достижения обшей цели совокупность специалистов, средств вычислительной и другой техники, математических методов и моделей, интеллектуальных продуктов и их описаний, а также способов и порядка взаимодействия указанных компонентов, следует подчеркнуть, что главным звеном и управляющим субъектом в электронном офисе являются специалисты. Однако современные специалисты, работающие в компьютерной среде, отличаются от тех, которые трудились десять лет назад, когда преобладающей была технология централизованной обработки информации в вычислительных центрах.

Прежде всего, в условиях функционирования современных информационных технологий нет четкого различия между экономистом-пользователем системы, постановщиком задач, оператором, программистом, представителем обслуживающего технического персонала, как это было раньше. Более того, рухнула непреодолимая! до

119


недавнего времени стена между разработчиком и пользователем ЛИГУ. И настоящее время существуют готовые инструментальные программные средства, которые позволяют методом интерпретации быстро разрабатывать собственные программно-ориентированные продукты - пакеты прикладных программ. Дли этого нужно быть, прежде всего, хорошим специалистом в своей области и в  меньшей степени владеть программированием. В помощь пользователю все активнее внедряется объектно-ориентированный подход, который позволяет специалисту работать с теми же разновидностями первичных документов, что и до внедрения АИТУ.

Виртуальный офис

В последнее время нее большее распространение приобретают электронные офисы, оборудование и сотрудники которых могут находиться и разных помещениях. Необходимость работы с документами, материалам и, базами данных конкретного предприятия (организации) и домашних условиях, и гостинице, транспортных средствах прицела к появлению виртуальных офисом. Информационные технологии виртуальных офисов основываются  на работе локальной сети, соединенной с территориальной или глобальной сетью. Благодаря этому, абонентские системы сотрудников организации независимо от того, где они находятся, оказываются включенными в общую сеть.

Электронные офисы, решающие сложные задачи и требующие поддержки экспертных программ, составляют ос нону автоматизации труда специалистов-аналитиков. Специалисты таких офисов кроме аналитических методов и моделей для исследования складывающихся на рынке ситуации (со сбытом продукции или услуг, финансовым положением предприятия и т. п.) вынуждены использовать накопленный и сохраняемый в системе опыт оценки ситуаций, т. с. сведения, составляющие базу знании в конкретной предметной области. Обработанные по определенным правилам такие сведения позволяют формировать стратегию в области менеджмента и маркетинга, подготавливать обоснованные решения для повеления на финансовых и товарных рынках.

Системы электронного документооборота

При изучении информационных потоков большое значение придается правильной организации документооборота, т. е. последовательности прохождения документа от момента выполнения первой записи до сдачи его в архив. Документооборот выявляется на стадии обследования экономического объекта. Любая задача обрабатывается на основании определенного количества первичных документов,

120

 имеющих следующие стадии прохождения: до обработки, в процессе обработки и после обработки.

Движению документа до обработки придается особое значение. Документ, как правило, составляется в ходе выполнения каких-то производственно-хозяйственных операций, в различных подразделениях экономического объекта. И его составлении могут участвовать различные исполнители многих подразделении. Обычно преобладает ручной способ составления документа, степень механизации и автоматизации этого процесса низка. Часто появляется несколько копий документа, которые и дальнейшем имеют свои схемы движения. Имеет место дублирование реквизитов в разных документах, излишним многоступенчатость и длительность их пребывания у исполнителен. Все это увеличивает сроки обработки и усложняет документооборот.

Практика, сложившаяся при ручной обработке информации, показывает, что система документооборота сложна и громоздка из-за существования различных форм документов, многоэтапного прохождения каждой из них, дублирования одних и тех же показателей в различных документах. Например, учет сдачи готовой продукции па склад выполняется но многих подразделениях: па складе, в отделе сбыта, бухгалтерии, производственном и плановом отделах. Кроме того, каждый отдельный документ, отражающий какую-либо одну сторону хозяйственного явления, имеет связь с другими документами. Например, поданным обследования объемов информации и маршрутов учетных документов, каждый показатель встречается в среднем в трех-четырех документах,

По оценкам специалистов, в мире ежедневно появляется более I млрд. новых документов. И основном это текстовая  информация, и лишь 10% - это документы, приспособленные для дальнейшей автоматизированной обработки. Это свидетельствует о необходимости организации па предприятиях электронного документооборота.

Критериями выбора системы автоматизации документооборота являются:

масштабы предприятия;

степень технической и технологической подготовки персонала
и области компьютерной обработки информации;

структура управления;

наличие других систем автоматизации управления.

Малые н средние предприятия с небольшим объемом документации, имеющие один или несколько компьютеров, могут использовать для автоматизации документооборота достаточно широко распространенные и удобные текстовые редакторы. Малые и средние прел-

121


приятия с большим объемом документации, а также псе крупные предприятия должны использовать специализированные системы управления документооборотом.

Для выбора системы электронного документооборота существуют следующие критерии:

интеграция с другими автоматизированными системами и базами данных;

легкость освоения;

удобство работы;

обеспечение работа в сетях;

надежность системы;

■ зашита от несанкционированного доступа.

Предприятия с очень большим объемом документации, где наиболее рациональным является создание собственной системы документооборота, должны уделять особое внимание оптимальной организации электронного документооборота. Любой системе необходимо пройти специальную сертификацию и тестирование, обеспечивающие защиту от потери, хищения и умышленной порчи документов.

На российском рынке предлагается достаточно широкий выбор прикладных программ для автоматизации управления документооборотом («1С: Электронный документооборот», «1С: Электронная почта», «Галактика» — модуль «Управление документооборотом» и др.).

Примеры электронного документооборота

Программа «1С: Электронный документооборот» предназначается для автоматизации процесса организации потоков документов, их обработки и хранения. Программа позволяет:

  1.  разрабатывать шаблоны документов и устанавливать правила
    их заполнения пользователями;
  2.  формализовать жизненный цикл документов;
  3.  устанавливать маршрутные схемы прохождения документов;
  4.  контролировать работу исполнителей и выполнение ими временных графиков;
  5.  обеспечивать конфиденциальное хранение и обработку документов на рабочем месте;
  6.  автоматизировать большую часть рутинных операций при составлении документов;
  7.  отправлять и принимать документы;

8) вести хранилище документов и обрабатывать их.
Документы хранятся в машине в папках. Система поиска позволяет формировать простые и сложные запросы и сохранять результаты

122

 поиска ни период работы. Большинство операции выполняется автоматически (автоприемка, автоконтроль и т. д.). Система поддерживает несколько списков документов («на контроле», «пришедшие», «несохраненные» и др.). Можно установить пароль на вход в систему и выбрать способ шифрования личных документов. Контроль за документами, находящимися в работе, осуществляется автоматически. Документы можно распечатывать.

Программой «1С: Электронная почта» можно принимать и отправлять обычные сообщения. Этой же программой осуществляется перенос папки с документами в базу данных. Справочник организации позволяет вести иерархическую структуру отделов, поддерживать информационную связь начальника с подчиненными, вести списки рассылки документов и др. Внешний отладчик позволяет моделировать прохождение документа по маршруту. Редактор .маршрута выстраивает маршрут прохождения документов, определяет точки маршрута, в которых нужно рассылать копии документов другим пользователям. Каждому участнику маршрутной схемы можно установить право на просмотр или редактирование поля. Устанавливаются ограничения на время обработки документа для каждого участника маршрутной схемы.

Автоматизация деловых процессов

Одной из основных задач, присущих электронному офису, является документационное обеспечение управления, которое состоит из различных видов офисных работ и предполагает проведение большого объема деловых процессов, включающих:

обработку входящей и исходящей информации: чтение и ответы на письма (как в электронном виде, так и обычные), написание
всевозможных отчетов, циркуляров и прочей документации, которая
может содержать также рисунки и диаграммы;

сбор и последующий анализ некоторых данных (например, от
четности за определенные периоды времени по различным подразделениям, организациям, удовлетворяющей различным критериям
выбора). Здесь, как правило, требуется представлять результаты наглядно, в виде диаграмм;

хранение поступившей информации, обеспечивающее быстрый
доступ к ней и поиск необходимых данных, т. е. работу с некоторыми
базами данных.

Работа должна быть хорошо скоординирована между выполняющими ее людьми; должны быть обеспечены тесные связи, позволяющие обмениваться информацией в кратчайшие сроки, процесс движения документов должен быть по возможности оптимизирован.

123


Анализ деловых процессии, выполняемых работниками офиса, позволяет классифицировать и общем виде как задачи, решаемые предприятием (организацией), так и исполнителями этих задач. Такая классификация задач основана на степени их интеллектуальности и сложности.

  1.  Наиболее простые задачи, состоящие из полностью формализуемых процедур, выполнение которых не представляет особых трудностей для исполнителей. Эти задачи легко стандартизуются и программируются. К ним относятся контроль и учет, оформление документов, их тиражирование, рассылка и т. п. Подобного рода задачи в настоящее время решаются практически всеми автоматизированными информационными системами (например, «Бухгалтерский учет», «Подготовка производства», «Кадры». «Складском учет» и т. д.). Задачи этого класса, если они используются для принятия решений, называются задачами принятия решении в условиях полной определенности. При этом случайные и неопределенные факторы отсутствуют. Такие задачи часто решаются путем разработки различного вида
    информационных систем с использованием средств языка
    системы
    управления базами данных (СУБ
    Д).
  2.  Более сложные задачи — задачи принятия решений в условиях
    риска,
    т. е. в том случае, когда имеются случайные факторы, для которых известны законы их распределения. Постановка и решение
    таких задач возможны на основе методов теории вероятностен, аналитического и имитационного моделирования.
  3.  Слабоструктурированные задачи, содержащие неизвестные или
    не измеряемые компоненты (количественно не оцениваемые). Для
    таких задач характерно отсутствие методов решения на основе непосредственных преобразований данных. Постановка задач базируется на принятии решений в условиях неполной информации. В ряде случаев на основе теории нечетких множеств и приложений этой теории удается построить формальные схемы решения.
  4.  Задачи принятия решений в условиях противодействия или конфликта (например, необходимо учитывать наличие активно действующих конкурентов, преследующих собственные интересы). В задачах этого класса могут иметься случайные факторы, для которых известны или не известны законы их поведения. Постановка и решение таких задач возможны (правда не всегда) методами теории вероятностей, теории нечетких множеств и теории игр.
  5.  Наиболее сложные задачи принятия решении при отсутствии
    возможности формализации
    из-за высокой степени неопределенности. К таким задачам относится большинство проблем прогнозирования,

124

перспективного планирования и т. п. Основой решения этого класса задач являются творческий потенциал исполнителя, особенности его личности, а также атрибуты, его деятельности (информированность, квалификация, талант, интуиция, образование и т. п.). Решение таких задач возможное применением экспертных систем.

Интегрированные пакеты программных продуктов

Электронный офис предусматривает наличие интегрированных пакетом прикладных программ, включающих специализированные программы и информационные технологии, которые обеспечивают комплексную реализацию задач любой предметной области, В состав программного обеспечения офиса, могут также входить:

программа анализа и составления расписании;

программа презентации;

графический редактор;

программа обслуживания факс-модема;

сетевое программное обеспечение;

программы перевода.

Офисные программные продукты используются как самостоятельно, так и в составе интегрированных пакетов (ИП). В интегрированный пакет для электронного офиса входят программные продукты, взаимодействующие между собой. Основу пакета составляют:

текстовый редактор;

электронная таблица;

система управления базой данных;

средства телекоммуникации;

графические возможности, т. е. псе то, что необходимо для самых распространенных видов работ и любом из офисов.

Кроме них и интегрированный пакет могут входить и другие офисные продукты.

Главной отличительной чертой программ, составляющих интегрированный пакет, является общий интерфейс пользователя, позволяющий применять одни и те же (пли похожие) приемы работы с различными приложениями пакета. Взаимодействие программ осуществляется на уровне документов. Это означает, что документ, созданный модном приложении, можно вставить в другое приложение и при необходимости изменить его. Общность интерфейса уменьшает затраты на обучение пользователей. Кроме того, цена комплекта из трех и более приложений, поддерживаемых одним и тем же производителем, значительно ниже, чем суммарная цена, если приобретать их но отдельности.

125


В настоящее время на рынке офисных продуктов доминируют три

комплекта:

Borland Office for W/indows фирмы Novell (в настоящее время Corel

Office);

Smart Suite фирмы Lotus Development (в настоящее время подразделение IBM);

Microsoft Office фирмы Microsoft.

Назначение офисных программных пакетов — обеспечить сотрудников офиса и предприятия широким набором средств ля повседневной совместной работы, автоматизировать выполнение рутинных операций, помочь в комплексном решении задач предприятия в целом.

Самым популярным набором офисных приложений является интегрированный пакет Microsoft Office. До последнего времени ведущими разработчиками данного вида программного обеспечения были три известные компании — Microsoft, Novell и Lotus Development, Созданные ими программные пакеты предлагают много схожих средств и возможностей и ориентированы практически на один и тот же сектор рынка (для «простого» пользователя).

Microsoft Office

Корпорация Microsoft выпустила программный продукт, который обеспечивает пользователя полным набором средств для повседневной работы, а сотрудников офиса — средствами для автоматизации их деятельности и совместной продуктивной работы. Речь идет о ноной версии программного продукта — Microsoft Office для Windows 2000 (ранее №95 и №7л98).

Microsoft Office — это семейство программных продуктов. Иными словами, все приложения семейства Office создают единую среду, взаимодействуя друг с другом. При этом пользователь  может не задумываться над тем, в каком приложении создать тот или иной документ. Он просто указывает тип объекта, с которым собирается работать (текст, таблицы, графика), и то, как эти объекты должны быть встроены один о другой или взаимодействовать друг с другом.

Наибольшее распространение (90% рынка) получил пакет программ Microsoft Office Professional. Этому способствовала и полнота комплекта, обеспечивающего решение всех основных задач автоматизации делопроизводства на одном автоматизированном рабочем месте, и абсолютно строго проведенная унификация интерфейса продукта, позволяющая пользователю не тратить время на освоение непривычных терминов и команд, и преобладание IBM-совместимых

 компьютеров по сравнению с другими компьютерами, и альянс Intel-Microsoft, и широкое распространение MS Windows(95 или NT и выше). Windows поставляется вместе с несколькими прикладными программами, среди которых текстовый редактор Word-Pad, графический редактор Paint и программа связи Hyper Terminal, стандартные программы (часы, калькулятор, номеронабиратель и др.), которые помогут организовать и упростить работу,

Для фирм, обрабатывающих большие объемы информации, оптимальным может служить программный пакет Microsoft Office 2000. On представляет собой средство, дающее возможность пользователю оперировать не файлами и приложениями, в которых они создаются, а просто документами, что позволяет облегчить поиск нужных документов и объединить данные и объекты, созданные в разных программах пакета, и единый документ, для чего используются Internet и интерсети с серверами Web.

В Microsoft Office входит программа, объединяющая все эти инструменты - это Microsoft Office Manager. Занимая минимум места на экране дисплея, она позволяет осуществить быстрый запуск основных офисных приложений и переключаться между ними в процессе работы. Специально для поддержки работы российских пользователей разработана комплексная система MS Office Mania, в которой предусмотрен диспетчер документов, позволяющий:

распределять документы по различным папкам в соответствии
с их назначением. Один и тот же документ может находиться в не
скольких папках одновременно. При этом пользователь имеет дело
не с малоинформативными именами файлов и каталогов, а с имена
ми документов и папок произвольной длины;

просматривать документы выборочно по именам, задавая определенные критерии поиска;

редактировать документы, вызывая соответствующую про
грамму.

Несмотря на большое число усовершенствований, которые фактически превратили Microsoft Office 2000 в полностью законченный универсальный инструмент для офиса любой категории, его базовый интерфейс был сохранен. Это дает возможность пользователям предыдущей версии Office легко перейти на новую. Необходимо также отметить, что понятный документно-ориентированный интерфейс, а также развитая система помощи резко сократят расходы на поддержку компьютерных систем для организаций, в которых стоимость поддержки и эксплуатации компьютеров соизмерима со стоимостью самих компьютеров.

127


Электронная почта в офисе

Электронная почта позволяет пересылать не только текстовые сообщения, но и любые документы, двоичные файлы, звуковые и видеофрагменты. Это дает возможность быстро обмениваться письмами и различными деловыми документами. Если воспользоваться электронной почтой, входящей в Windows, то все, что придется сделать - это составить письмо и при необходимости к этому письму добавить рассматриваемый документ и поставить свою подпись. Щелчок мыши - и к услугам пользователя адресная книга, в которой просто выбирается нужный адресат, еще один щелчок - и письмо

отправлено.

Получив письмо, корреспондент сможет ознакомиться с мнением коллеги, внести свои коррективы, замечания или предложения и при необходимости переслать письмо другим специалистам для консультации. В это время отправитель письма может заниматься другой работой, и тем самым продуктивность его труда резко попытается. Через некоторое время отправитель получает ответ, в который могут быть включены визы, рецензии и мнения всех принявших участие в его обсуждении. Если дополнительно установить на компьютере Microsoft Forms Designer, то возможности почты становятся практически неограниченными: можно организовывать маршрутизацию документа с визированием, делать рассылку напоминаний, предупреждений, стандартных сообщений и т. п.

Войдя в электронную почту, пользователь сразу заметит ряд сообщений, помеченных как «Телефонный звонок». Открыв такое сообщение, на экране дисплея он увидит типовую форму, содержащую ряд стандартных нолей и флажков типа «Кто звонил», «Просил перезвонить!*, «Перезвонит позже» и т. п., а на отдельных полях записан и номер телефона звонившего. Такая форма проста как для заполнения, так и для чтения, а если к компьютеру пользователя подключен модем или электронный секретарь, то для ответного звонка необходимо нажать только одну кнопку на форме.

Планировщик Microsoft Schedule поможет организовать деловое совещание с несколькими сотрудниками. Если использовать для этого телефон пли просто почту, то на согласование удобного для всех времени может уйти не один час. Применение встроенного группового планирования Schedule, входящего в Windows, позволяет это сделать в считанные минуты. При этом нужно лишь просмотреть расписания коллег, наложить их одно на другое и выбрать удобное дли всех время, после чего отметить его во всех расписаниях и оповестить о начале совещания по электронной почте.

128

 Встроенное в Windows  средство удаленного доступа Remote Access. Service позволяет подключаться к сети удаленному компьютеру по модему, через коммутируемые или выделенные липни. Причем процедура подключения полностью прозрачна для пользователя: нужно просто ввести скос имя и пароль. После соединения у пользователя удаленного компьютера возникает ощущение, что он напрямую подключен к офисной сети. Таким образом, средство удаленного доступа Remote Access Service  позволяет сотрудникам, часто выезжающим в служебные командировки, не «отрываться от жизни» и быть постоянно в курсе дел, иметь доступ к необходимой информации, а также сообщать что-то важное. Такое соединение осуществляется не через обычный сетевой кабель, а через капал удаленного доступа, например, через телефонную линию. При этом вес ресурсы сети являются доступными для удаленного пользователя. Он способен, даже находясь за тысячи километров от офиса, распечатать па офисном принтере любой документ. Особенно впечатляет удаленная работа систем клиент-сервер, когда пользователь клиентской части может получать информацию с сервера баз данных.

Программа обслуживания факс-модема Microsoft At Work PC Fax позволит обходиться без секретаря при рассылке факс-сообщений. Процесс составления и отправки сообщения аналогичен процессу составления и отправки письма по электронной почте. Отличие заключается в том, что в качестве имени адресата выбирается в адресной книге имя факс-модема, установленного в системе.

Есть и другой способ отправки факс-сообщений. Если пользователь находится в какой-либо прикладной программе (например, в текстовом процессоре Word для Windows) нему необходимо отправить редактируемый документ, то пет необходимости предварительно его распечатывать, распечатывать первую страницу факс-сообщения, соединять их вместе, закладывать в факс-аппарат и дозваниваться в нужное место. Достаточно выбрать в меню прикладной программы команду «Печать», а в качестве принтера указать факс-модем. При этом первая страница факс-сообщений будет автоматически добавлена к сообщению. После того как печать закончится, можно не беспокоиться о дальнейших действиях — все сделает система.

6.5.   Автоматизированное рабочее место специалиста

В управленческой деятельности главную роль играет оперативный обмен данными, который занимает до 96% времени руководителя и до 60% времени специалистов. В условиях нестабильности рыночной экономики принятие решений по управлению является сложнейшей

129

 М\». IMM8


задачей. Специалисты, принимая решении, встают перед проблемой изучения и обобщении всей совокупности факторов, от которых зависит   слаженное функционирование рассматриваемой ими системы. В связи с этим получили распространение и широко применяются различные информационные технологии. Их использование позволяет осуществлять рассылку документов внутри организации, отправлять, получать и обрабатывать сообщения с различных рабочих мест, проводить совещания специалистов, находящихся на значительном расстоянии друг от друга, телеконференции и т. д.

Проблема обмена данными тесно связана с организацией работы (автоматизированных рабочих мест (АРМ) и составе локальной и глобальной (Internet) сетей. Автоматизированные рабочие места являются главным инструментом общения человека с вычислительными системами, на которых специалист выполняет часть ручных операций и операций, требующих творческого подхода при решении текущих задач и анализа функций управлении. С помощью АРМ усиливаемся интеграция управленческих функций, и каждое более или менее «интеллектуальное» рабочее место обеспечивает работу в многофункциональном режиме. Выбор его конфигурации и оборудования для реальных видов управленческой и экономической работы носит конкретный характер, диктуемый специализацией (предметной областью), поставленными целями, объемами работы.

Автоматизированное рабочее место конструктора

И последнее время системы управления технологическими процессами, основанные на комбинации компьютер плюс оборудование, заменяются на системы CAD/САМ - системы компьютеризации оборудования, и которых интегрируются как функции проектировании it управлении технологическими процессами, так и реализация лих процессов (С/1/Л Computer Aided Design — система автоматизированного проектирования; САМ, Computer Aided Manufacturing - система автоматизированного производства).

В системах CAD/САМ проектная информация предопределяет как результат труда (продукцию), так и способ производства (технологию). Эта информации может непосредственно направляться в компьютеризированное оборудование (станки, автоматизированные технологические линии по выплавке стали, перегонке нефти, управлению различными химическими пли физическими процессами). Система CAD/САМ представляет собой распределенную среду, состоящую из датчиков, контроллеров, управляемую единым «мозгом» - процессором. Такие перемены требуют проведения изменений во всей промышленной индустрии.

130

 Человек по-прежнему связан с системой, но уже через компьютеры. В системе CAD создастся компьютерный образ (модель) технологии, продукта труда. Например, на компьютере полностью разработаны чертеж детали и технология ее изготовления. Направляя разработку на автоматизированное оборудование, оператор посредством датчиков и контроллером получает информацию, например, о качестве обработки детали, соблюдении размеров, качестве материала, чистоте поверхности, качестве покрытия и т. д.

На российском рынке представлена лишь малая часть из сотен существующих программных продуктов для конструкторов, наиболее используемые в настоящее время программы для пространственного конструирования и моделирования: Pro Engineer; Autodesk Mechanical Desktop; CAT/A; Unigraphics; CADDS; SolidWorks, Euclid; Solid Edge.

Автоматизированное рабочее место специалиста -разработчика технической документации

Существуют пакеты программ САПР (система автоматизации проектных работ) для конструктора-механика, архитектора, радиоинженеров, конструкторов электронной аппаратуры. Кроме того, имеется много пакетов программ для узкоспециализированных областей проектирования. Один из таких пакетов САПР для разработчиков, выпущенный компанией TrinkЗ (Италия), предоставляет пользователю следующие возможности:

• понятный и удобный интерфейс, свобода в настройке пользовательского интерфейса (от идентичного AutoCAD до уникального);

гибридное моделирование, при котором не существует различий между твердотельным и сложным поверхностным моделированием;

открытость системы — пользователь имеет возможность создавать собственные приложения;

наличие интегрированного приложения для работы с листовыми материалами, оптимальный раскрой металла, размещение форм
для железобетонных изделий, оптимизация планирования земельных
участков и т.д.;

отсутствие ограничений по количеству деталей в сборке;

создание фотореалистичного отображения объектов во всех
стандартных форматах, включая «прогулки» вокруг модели;

двунаправленная связь между двумерными чертежами и трех
мерной моделью;

возможность управления проектной документацией;

      

131


* конструирование изделий различной сложности, использование наработок, созданных и других системах {от AutoCAD до CAT!А);

моделирование сложных поверхностных форм и решения задач как дизайнера, оформляющего внешний вид изделия, так и конструктора, разрабатывающего сложные механические изделия;

просмотр модели отображения конструируемых объектов и создание изображения с высокой степенью разрешении.

Автоматизированное рабочее место технолога

Автоматизированное рабочее место технолога предназначено для разработки технологий изготовления детален, узлов, общей сборки изделий. Основой АРМ технолога должна являться база данных типовых технологии изделии, изготавливаемых на данном предприятии. Например, получая от конструктора чертеж па разработку технологии, технолог прежде всего должен обратиться к базе данных для поиска технологии изготовлении аналогичной детали. При отсутствии аналогом технологии разрабатываются вновь и заносятся в базу данных технологического отдела предприятия.

Автоматизированное рабочее место экономиста

Для АРМ экономиста необходимо специальное программное обеспечение, которое используется для решения экономических задач, входящих в состав сложных многофункциональных систем поддержки принятия решений и бизнес-планов. Такие АРМ ориентированы в основном на непрограммирующего пользователя и решение конкретных задач (от сбора и корректировки информации, поступающей в базу данных, до традиционного анализа, в котором используются различные методики).

Автоматизированное рабочее место экономиста позволяет решать такие задачи, как:

* анализ финансового состоянии фирмы;

« формирование отчетности и проверка ее полноты, корректности и достоверности;

♦ анализ устойчивости, рентабельности, показателей ликвидности, деловой активности и др.;

-    ♦ анализ динамики основных показателей, выявление тенденций и прогнозирование состояния предприятия;

* анализ степени влияния тех пли иных факторов па состояние
фирмы;

выработка рекомендации по улучшению деятельности фирмы;

сравнение финансовых показателей фирмы с показателями других аналогичных фирм пли со среднеотраслевыми показателями.

132

 К наиболее известным на данный момент на российском рынке бизнес-приложениям, позволяющим нести анализ финансового состояния и результатов деятельности фирмы, относятся: «Экспресс Анализ» (фирма «Телеком-экспресс»), «ФинЭксперт» (фирма «Росэкспертиза»), «Бэст-Ф» (фирма «Интеллект-Сервис»), АиiditExpert (фирма Pro-Invest Consulting).

И России такие программы, как «Финансовый анализ» используются мало, что связано в первую очередь с тем, что большинство таких программ ориентировано «па нормальную» экономику, функционирующую в условиях стабильной политической ситуации. Полому большинство экономистов в России предпочитают пользоваться табличным процессором (например, Excel) для анализа и принятия решений.

Автоматизированное рабочее место бухгалтера

Значительную роль в процессе управления играет бухгалтерский учет, где сосредоточено около 60% всей информации. От современного бухгалтера требуются навыки объективной оценки финансового состояния предприятия, владение методами финансового анализа, умение работать с ценными бумагами, проводить обоснование инвестиций и др. В новом качестве бухгалтер может быть назван «финансовым менеджером», «бухгалтером-аналитиком».

Основой информационной подсистемы АРМ бухгалтера принято считать учетные задачи, объединенные в комплексы и выполняемые отдельными участками учета. Комплекс задач характеризуется определенным экономическим содержанием, ведением утвержденных синтетических счетов, первичными и сводными документами, взаимосвязанными алгоритмами расчетов, а также методическими материалами и нормативными документами конкретного участка учета. Информационная подсистема бухгалтерского учета традиционно включает следующие комплексы задач: учет основных средств, учет материальных ценностей, учет труда и заработной платы, учет готовой продукции, учет финансово-расчетных операций, учет затрат на производство, сводный учет и составление отчетности.

Программное обеспечение решения задач бухгалтерского учета предполагает анализ фаз обработки информации, интеграцию учетных задач, а также наличие внешних связей. К информационному обеспечению бухгалтерского учета с полным основанном можно отнести ряд типовых отечественных информационно-справочных программ: «Консультант-бухгалтер», «Консультант-плюс», «Гарант», «Налоги России, «Юридический справочник» и др. Программа «Консультант-бухгалтер» содержит разъяснения специалистов о по-

133


рядке применения различных правовых норм. Пополнение информации происходит по Общероссийской сети распространения правовой информации.

Автоматизированное рабочее место руководителя

Задачи управления требуют от руководителя любого уровня использовать и обрабатывать большой объем информации, проводить ее анализ в различных разрезах, моделировать процессы и ситуации, структурировать материал для принятия решений. Для оперативного и качественного выполнения этих задач существенную роль играют АРМ руководителя, которые используют современные информационные технологии, такие, как технологии оперативного анализа распределенных данных (OLAP – технологии), сетевые технологии общего доступа, статистические пакеты, геоинформационные системы (ГИС-технологии), case-технологии, системы поддержки принятия решений.

Комплексы управленческих задач имеют сложные внутренние и
внешние информационные
cвязи. Внутренние связи отражают информационные взаимодействия отдельных задач, комплексов и участков принятия решений; внешние связи - взаимодействие с другими подразделениями, организациями, внешнем средой, рынком, вышестоящими организациями, министерствами и ведомствами, реализующими  иные функции управления. На АРМ руководителя в настоящее время просто необходимо иметь систему поддержки принятия решений. Работа системы, которая обеспечивает полный цикл управления предприятием, представлена на рис. 6.2.

Моделирование и прогнозирование

Управление

Сбытом – обслуживанием – производством – финансами - персоналом

Планирование

Реализация

Отчетность

План - факт анализ

Рис. 6.2. Схема системы, обеспечивающей полный цикл управления предприятием

134

 Корпорацией *Парус» была создана система, которая обеспечивает полный цикл управления предприятием и возможность анализа и прогнозирования бизнеса. Kомпания  ЛАНИТ создала интегрированную систему BAAN, которая облегчает принятие решений для управлении предприятиями. Она предлагает для руководителей высшего и среднего звена специальные средства оперативного контроля и управления предприятием, состоящие из нескольких модулей.

Например, пользуясь модулем «Информационная система руководителя», руководители высшего эшелона управления могут оперативно контролировать наиболее важные для жизнедеятельности предприятия производственные и финансовые показатели. С помощью такого модуля можно оперативно:

проверить состояние показателей работы за любой период времени;

увидеть проблемные ситуации;

получить список ответственных лиц;

изменить условия;

изменить нормативы;

изменить порядок работ и т. д.

Подсистема «Предприятие» является мощным графическим инструментарием управления, охватывающим все аспекты деятельности в одной обшей интегрированной среде показателей деловой активности компании. Модуль «Предприятие» способен воспринимать данные, заимствованные из других систем. Более того, лица, принимающие решения, имеют быстрый доступ к этой информации. Система раннего предупреждения, встроенная в подсистему «Предприятие», своевременно проинформирует руководителей о необходимости упреждения возможных проблем. Руководителям и аналитикам предоставляется полная картина, отражающая в реальном режиме времени этапы и фазы прохождения документов или работ. Таким образом, руководители могут, не выходя из кабинета, осуществлять эффективное руководство и контроль над деятельностью предприятия, получая всю необходимую информацию для принятия оперативных решений.

6.6.   Понятие «интеллектуальной» информационной технологии

Искусственный интеллект - одна из новейших наук, появившихся во второй половине XX века на базе вычислительном техники, математической логики, программирования, психологии, лингвистики, нейрофизиологии и других отраслей знаний. Искусственный интеллект

Т35


— это образец междисциплинарных исследований, где соединяются профессиональные интересы специалистов разного профиля. Само название ноной науки возникла к конце 1960-хгодов.

Исследования в области искусственного интеллекта направлены на создание машин, обнаруживающих повеление, которое у людей называется интеллектуальным. Поскольку машины такого типа  почти всегда являются вычислительными, направление «искусственный интеллект» относится к области вычислительной техники. Слон» «интеллект» употребляется м различных смыслах, и хотя каждый, из нас имеет достаточно определенное субъективное представление о том, что следует понимать под человеческим интеллектом, значительный интерес могут представить следующие определения, приведенные в словаре Вебстера:

♦ способность успешно реагировать на любую, особенно новую
ситуацию путем надлежащих корректировок поведения;

* способность понимать взаимосвязи между фактами действительности для выработки действий, ведущих  к достижению поставленной цели.

Эти определения в  равной степени могут быть применены как к поведению машины, так и к поведению человека. Понятие интеллекта предполагает наличие многих целей, а также способность к обучению.

Искусственный интеллект это программная система t имитирующая на компьютере мышление человека. Для создания такой системы необходимо изучить процесс мышления человека, решающею
определенные задачи пли принимающего решения в конкретной области, выделить основные шаги этого процесса и разработать программные средства, воспроизводящие их на компьютере. Следовательно, методы искусственного интеллекта предполагают простой структурный подход к разработке сложных программных систем принятия решений.

Информатика и искусственный интеллект имеют тесные взаимосвязи с лингвистикой, психологией и логикой, которые изучают явления, относящиеся к познанию и построению умозаключений. С одной стороны, лингвисты, психологи, специалисты в области математической логики переводят в программы те новые модели, которые  они разрабатывают, а с другой -  исследователи в области искусственною интеллекта изучают эти модели и пытаются воссоздать на их основе логику эффективных методов решения задач.

Считается, что совокупность научных исследований обретает права науки, если выполнены  два необходимых условия:

• у этих исследований должен быть объект изучения, не совпадающий с объектами, которые изучают другие науки;

 • должны существовать специфические методы исследования этого объекта, отличные от методик других, уже сложившихся наук.

Исследования, которые объединяются термином искусственный интеллект», имеют специфический объект изучения и специфические методы. Существуют два подхода к созданию искусственного  интеллекта:

  1.  создание ЭВМ с максимально возможными характеристиками
    (память, оперативная намять, быстродействие), получивших название  супер-ЭВМ;
  2.  моделирование работы головного мозга - нейросетевые технологии (бионический подход).

Суперкомпьютеры

Согласно определению Госдепартамента США, компьютеры с производительностью свыше Ю 000 млн. теоретических операций в секунду, считаются суперкомпьютерами. Другими основными признаками, характеризующими супер-ЭВМ (кроме высокой производительности), являются самый современный технологический уровень (например, GaAs-технологии), специфическнс архитектурные решения, направленные на повышение быстродействия (например, наличие операций над векторами) и цена (обычно свыше 1—2 млн. долл.).

При создании суперкомпьютеров возникают естественные вопросы:

. какие задачи настолько важны, что требуются компьютеры стоимостью несколько миллионов долларов?;

* какие задачи настолько сложны, что Pentium II не достаточно?

Традиционной сферой применения суперкомпьютеров всегда были научные исследовании, физика плазмы и статистическая механика, физика конденсированных сред, молекулярная и атомная физика, теория элементарных частиц, газовая динамика и теория турбулентности, астрофизика. В химии это различные области вычислительной химии; квантовая химия (включая расчеты электронной структуры для целей конструирования новых материалов, например, катализаторов и сверхпроводников), молекулярная динамика, химическая кинетика, теория поверхностных явлений и химия твердого тела, создание лекарств. Естественно, что ряд областей применения находится на стыке соответствующих наук (например, химии и биологии) и пересекается с техническими приложениями. Так, задачи метеорологии, поучения атмосферных явлений, и в первую очередь, задача долгосрочного прогноза погоды, для решения которой постоянно не хватает мощностей современных супер-ЭВМ, тесно связаны с решением ряда перечисленных выше проблем физики.

137

136


Среди технических проблем, для решения которых используются
суперкомпьютеры, можно указать на задачи аэрокосмической и автомобильной промышленности, ядерной энергетики, прогнозирования
и разработки месторождений полезных ископаемых, нефтедобывающей и газовой промышленности (в том числе проблемы эффективной
эксплуатации месторождений, особенно трехмерные задачи их исследования), и, наконец, конструирование новых микропроцессором и компьютеров, и первую очередь самих супер-ЭВМ. Суперкомпьютеры традиционно применяются для военных целей. Кроме очевидных
задач разработки оружия массового уничтожения и конструировании
самолетов и ракет можно упомянуть, например, конструирование бесшумных подводных лодок и др. Самый известный пример - это
американская программа СОИ.

Анализируя потенциальные потребности в супер-ЭВМ, их существующие приложения можно условно разбить два класса. К первому классу можно отнести приложения, в которых известно, какой уровень производительности надо достигнуть в каждом конкретном случае (например, долгосрочный прогноз погоды), ко второму - задачи, для которых характерен быстрый рост вычислительных затрат с увеличением размера исследуемого объекта (например, в экономике супер-ЭВМ используются как быстродействующие банки данных крупнейших корпораций и объединений).

Бионический (нейросетевой) подход к созданию интеллектуальных компьютерных систем    

В настоящее время биоэлектроника является новейшей отраслью науки и техники, изучающей принципы и методы обработки информации живыми организмами с целью создания высокопроизводительных, надежных и интеллектуализированных вычислительных средств. Одним из направлений бионического подхода к созданию интеллектуальных компьютерных систем являются исследования в области создания нейрокомпьютера – систем нечисловой информационно-логической обработки данных, реализуемых на базе новых архитектурных принципов ЭВМ. В основе этих работ лежат интенсивные исследования:  

структуры и процессов функционирования человеческого мозга;

нейронных сетей низших типов животных;

методов получения мономолекулярных органических пленок и многослойных структур на их основе;

методов получений биологических проводников электрического тока;

138

 • по созданию искусственных нейронных сетей в виде специализированных электронных схем,  состоящих из электронных аналогов клеток головного мозга.

Отличительной чертой нейронных сетей является их способность менять свое поведение (обучаться) и зависимости от изменения внешней среды, извлекая скрытые закономерности из потока данных. При этом алгоритмы обучения не требуют каких-либо предварительных знаний о существующих в предметной области взаимосвязях — необходимо только подобрать достаточное число примеров, описывающих поведение моделируемой системы в прошлом.

Основанная на нейросетях технология не предъявляет повышенных требований к точности входных данных как на этапе обучения, так и при ее использовании (после настройки и обучения), например, при распознавании симптомов приближения критических ситуаций, для краткосрочных, а иногда долгосрочных прогнозов, Таким образом, нейросетевая технология обладает двумя чрезвычайно полезными свойствами:

  1.  способностью обучаться на конкретном множестве примеров;

умением стабильно распознавать., прогнозировать новые ситуации с высокий степенью точности, причем в условиях внешних помех
(например, появления противоречивых или неполных значений в потоках информации).

Основанные на исследованиях работы мозга,  нейросетевые технологии оперируют рядом биологических терминов, понятий, параметров, а метод получил название генетического алгоритма. Генетический алгоритм реализован в популярных версиях нейропакетов – широко известном в России Brain Maker Professional v. 5.1. В этих пакетах генетический алгоритм управляет процессом общения на некотором множестве примеров, а также стабильно распознает (прогнозирует) новые ситуации с высокой степенью точности даже в условиях внешних помех (например, появления противоречивых или неполных знаний). Причем обучение сводится к работе алгоритма подбора весовых коэффициентов, который реализуется автоматически без непосредственного участия  пользователя-аналитика.

В пакете Neurofo-rester v.5.1. для решения прогнозных задач ряд процедур выполняется автоматически. В частности, автоматически выбирается оптимальное число дней, обеспечиваемых прогнозом. Пакет имеет также инструменты для предваительной обработки данных: корреляционный анализ, позволяющий определять значимость входных параметров прогноза; анализ с помощью масштабных преобразований и экспоненты Херста    

139


для выявления скрытых циклоп данных; диаграмма распределения зависимости прогнозируемой величины от входных параметром. Эти методы позволяют уже на этапе подготовки данных выделять наиболее существенные дли прогноза параметры. Нее результаты обработки представляются и графическом виде, удобном для анализа, принятия решений.

Современные нейросетевые продукты позволяют работать как с числовыми, так и с текстовыми данными, т. е. преобразовывать набор символов (слово, фраза) в уникальный набор чисел. Ward System делает возможной также обратную операцию, т. е. представление результатов работы нейросети в виде не только чисел, но связного текста, что позволяет генерировать результаты в виде различных информационных сообщений.

Работоспособность первоначально обученных сетей проверяется на тестовой выборке данных. По результатам тестон отбираются наиболее перспективные варианты. При этом руководствуются тем, что точность и надежность прогноза, прежде всего, зависят от тина прогнозируемой величины, состояния, в котором находится система (стационарное, вблизи критической точки и т. п.), типа системы (управляемая извне или замкнутая). Если результаты тестирования неудовлетворительные, то просматривается набор входных данных, изменяются некоторые учебные программы или перестраивается сеть. После завершения полного цикла решения задачи возможны дна пути: пользоваться и дальнейшей работе созданной системой, что вполне приемлемо для одного специалиста, решающего определенный круг задач, или создать для каждой задачи независимые приложения и виде отдельного файла, который может использоваться другими программами. В jtom случае полученный вариант нейросетевой технологии представляет собой упакованную нейросеть с описанными функциями передачи данных команд управления.

Использование нейронных сетей открывает практически неограниченные возможности применения, особенно в качестве аналитических инструментов н таких плохо формализуемых и многокритериальных областях управления, как анализ финансовой и банковской деятельности, биржевые рынки. Любая задача, связанная с использованием финансовых средств на валютном рынке или рынке ценных бумаг, сопряжена с риском и требует тщательного анализа и прогноза. Точность прогноза, устойчиво достигаемая нейросетевыми технологиями при решении реальных задач, уже превысила 95%. Поэтому количество примеров успешного применения нейросетевых программных продуктов стремительно растет. Среди перспективных па-правлений использования нейросетевых технологий в управлении

140

 можно назвать создание компьютерных моделей поведения клиента для оценки риска или перспективности работы с конкретными клиентами. Эти модели основаны на анализе проведенных сделок й оценке вероятности того, согласится ли конкретный клиент наго пли иное предложение.

На мировом рынке аналитического программного обеспечения представлен широкий спектр нейросетевых технологий - от систем, ориентированных на суперкомпьютеры, стоимость которых превышает 50 тыс. долл., до недорогих (несколько сотен долларов) нейропакетов, работающих на платформе персональных компьютеров и рабочих станций. Это делает доступной технологию не и рои пых сетей для приложений практически любого уровня. Ее массовое применение - вопрос ближайшего будущего.

Исследования в области искусственного интеллекта

Искусственный интеллект в настоящее время применяется во многих областях. В последние годы современные информационные технологии совершили резкий скачок вперед, в основном за счет повышения производительности массовых процессоров н удешевления памяти ЭВМ. Это привело к появлению приложений, в которых воплотились серьезные теоретические наработки по искусственному интеллекту.

Основной проблемой исследовании в области искусственного интеллекта является построение машинной модели, которая бы производила сложные преобразования информации, осуществляемые человеческим мозгом, включая в частности зрительное распознавание пространственных сцеп, общение па естественном языке, в том числе в форме речи, обучение па опыте, выработку новых понятий, открытие новых свойств и законов, постановку новых задач и нахождение алгоритмом их решения, разработку новых научных теорий и т. д.

Идея практического применения исследований в области искусственного интеллекта в виде экспертных систем заключается в следующем. Если пока не удается заставить машину тонко приспосабливаться к проблемной области, самой вырабатывать нужные методы поиска, находить существенно новые свойства и законы, вырабатывать новые знания, приобретать полым опыт и изучаемой ею проблемной области, то можно воспользоваться накопленным человеческим опытом, готовыми знаниями, методами, навыками решения задач и некоторой предметной области и заложим, их в машину (в ее базу знаний). 1ем самым будет на время снята проблема накопления машиной опыта, открытия ею новых знаний и останется проблема при-

141


менения уже накопленного специалистами опыта для вывода знаний с помощью имеющихся средств.

Затем необходимо разработать программу применения этого опыта для решения тех задач, с которыми справляется специалист и при решении которых он не располагает строгими математическими алгоритмами в силу неформализованности соответствующих знаний, отсутствия точных математических моделей. Речь идет о том опыте, который специалист может выразить словами в терминах данной предметной области, и виде либо некоторых общих высказывании и правил, либо описания конкретных примеров, образцов решений и действий в различных конкретных ситуациях. Такие знания называются вербализуемыми. Но у человека вырабатывается и другой опыт, не описываемый терминами исследуемой предметной области. Этот опыт представляется в некоторой системе формирующихся у человека связей, образов, интуитивных предчувствий, предвидений, предпочтений, неосознаваемых реакций и т. и. Он не сформирован в четко осознаваемые человеком правила, связи, принципы, эмпирические законы.

По-видимому, описание подсознательного опыта следует проводить в другом языке — не в терминах внешнего поведения человека при обработке им информации, а в терминах нейронных структур человеческого мозга и их связей, обеспечивающих самоорганизацию и специализацию поисковых механизмов. Поэтому предметная область для экспертных систем должна быть такой, чтобы опыт, который не удается вербализовать, не трал главенствующую роль при решении задач, как, например, в задачах оценки произведений искусства, в процессах художественного  творчества, дегустации и т.п.

На этапе создания экспертных систем первого поколения в них применялись наиболее проработанные фрагменты еще далеких от завершения исследований в области искусственного интеллекта. При этом из-за недостаточности научных знаний о том, как заставить машину приобретать знания и опыт, использовался накопленный человечеством научный потенциал и практический опыт; из-за недостаточности научных знаний о том, как передать машине ту часть человеческого опыта, которая не поддается словесным описаниям, пришлось передавать машине только опыт, поддающийся вербализации. Наконец, из вербализуемых знаний использовались в основном только так называемые поверхностные, эмпирические знания, получаемые в результате обобщения внешнего поведения исследуемых объектов, без учета их внутренней природы, внутренних законов функционирования, глубоких причинно-следственных связей. Представление же глубинных знаний, а также приведение индуктивных вы-

142

 вводов,  обучение на опыте, открытие новых свойств, законов и другие сложные интеллектуальные действия включаются в разработку экспертных систем второго и последующих поколении. Тем не менее уже разработанные экспертные системы находят применение в самых разнообразных областях пауки, техники, производства, культуры.

Построение и использование экспертных систем управления

Экспертная система- это прикладная диалоговая сие тема искусственного интеллекта, способная получать, накапливать, корректировать знания из некоторой предметной области (представляемые в основном специалистами-экспертами), выводить новые знания, находить на основе этих знаний решения практических задач, близкие по качеству к решениям экспертом, и по запросу пользователя объяснять ход решения в попятной дли пего форме.

В отличие от традиционных программ, предназначенных для решения математически строго определенных задач по точным разрешающим алгоритмам, с помощью экспертных систем решаются задачи, относящиеся к классу неформализованных или слабо формализованных, слабо структурированных задач. Алгоритмические решения таких задач или не существуют в силу неполноты, неопределенности, неточности, расплывчатости рассматриваемых ситуаций и знаний о них или же такие решения неприемлемы на практике в силу сложности разрешающих алгоритмов. Полому экспертные системы используют логический вывод и эвристический поиск решения.

От систем поддержки принятия решений (которые не используют экспертных методов) экспертные системы отличаются тем, что первые опираются больше на математические методы и модели, а экспертные системы и основном базируются на эвристических, эмпирических знаниях, оценках, методах, которые получены от экспертов, и, кроме того, способны анализировать и объяснять пользователю свои действия и знания.

Идея построения экспертных систем сформировалась в ходе исследований в области искусственного интеллекта. Экспертные системы распадаются па дна больших класса с точки зрения задач, которые они решают. Системы первого класса предназначаются для повышения культуры работы и уровня знаний специалистов в различных областях деятельности (врачей, геологов, инженеров и т. п.). Системы второго класса можно назвать консультирующими, или диагностирующими. Для оказания помощи человеку в решении указанных задач разрабатываются комплексы программ персональных компьютеров, называемые интеллектуальными системами, ос-

143


нованными на знаниях. Эти разработки относятся к области приложений исследований по искусственному интеллекту.

Основные задачи экспертных систем

Задами экспертных систем, которые, по сути, представляют собой комбинацию машинного и человеческого знания, — сохранять и пополнять опыт специалистом, работающих в плохо формализуемых областях, таких, как медицина, биология, история и т.п. Экспертные системы должны сыграть роль высококвалифицированных помощников, способных дать полезный совет, сообщить необходимые сведения человеку, находящемуся в затруднительном положении. Им может оказаться молодой, имеющий недостаточный опыт врач, перед которым возникла необходимость провести сложную и нетривиальную операцию. Им может быть археолог, столкнувшийся впервые с малоизвестной культурой, или биолог, которому срочно понадобились знания на уровне профессионального нейрофизиолога, или любой другой исследователь и специалист.

Экспертная система хранит массу сведении, полученных из самых различных источников (кит, журнальных публикации, устных сообщений специалистов и т. п.). Она может использовать эти сведения для консультации и при необходимости объяснить специалисту, как она пришла к сообщаемым ему выводам.

It настоящее время, применяя компьютерные технологии, стало возможным использовать системы поддержки и управлении потрем направлениям:

♦ поддержка принятия управленческих решений;

« проведение сравнительного анализа вариантов решений (различных прогнозом, стратегий развития и т.д.);

♦ поддержка выбора управленческого решения. Такого рода системы базируются на методах многокритериального анализа и экспертных оценок.

Построение экспертных систем

Одним из самых сложных процессов при создании экспертных систем является построение базы знаний. Эта сложность в основном связана с необходимостью структурирования знании, а возможность той или иной степени структурирования существенно зависит от изучаемой проблемы. Эксперт, знания которого вводятся в систему, может не быть знакомым с деталями программы и вычислительной машиной, на которой реализована экспертная система. Поэтому появляется необходимость привлечения инженера познаниям, который знает одновременно и область возможного применения экспертной

144

 системы и структуру указанной программы. Именно этот специалист поможет подобрать оптимальный вариант структурирования вводимых знаний в соответствии с возможностями системы.

Создание экспертной системы не может вестись по обычной схеме «заказчик—исполнитель», т. е. когда и соответствии с техническим гаданием разработки исполнитель сдаст заказчику готовую для эксплуатации систему. Это невозможно потому, что знаниями, которыми должна быть заполнена конкретная экспертная система располагает заказчик, а не разработчик. Исполнитель {разработчик) с помощью специальных инструментальных средств создает пустую экспертную систему, или метасистему, ориентированную на один из классов экспертных систем. Заполнение знаниями пустой системы осуществляется непосредственно у заказчика специалистами (инженерами по знаниям), входящими либо в организацию заказчика, либо в организацию разработчика. Эти специалисты должны, с одной стороны, быть компетентны в теории экспертных систем, а с другой - знать предметную область и уметь работать с экспертами, чтобы превращать их знания л формализмы данной экспертной системы, т.е. в специальные конструкции, понятные ЭВМ (рис. 6.3).

Базы знаний

База знаний является основой экспертной системы, она накапливается в процессе ее построения. Наибольший интерес в развитии информационного обеспеченны автоматизированных информационных технологий управления экономической деятельностью представляют применения в области искусственного интеллекта. Одной из форм реализации достижений it этой области является создание экспертных систем - специальных компьютерных систем, ба-

Блок общения

Блок  объяснений

Пользователь

Блок

       логических                

        выводов

Блок

приобретения знаний

Инженер по знаниям

Эксперт

Рис. 6.3. Структура экспертной системы

               База знаний


зирующихся на системном аккумулировании, обобщении, анализе и оценке знаний высококвалифицированных специалистов (экспертов). В экспертной системе используется база знании, и которой представляются знания о конкретной предметной области.

База знаний это совокупность моделей, правил и факторов (данных), порождающих анализ и выводы для нахождения решении сложных задач в некоторой предметной области. Выделенные и организованные и виде отдельных, целостных структур информационного обеспечения знания о предметной области становятся явными и отделяются от других типов знаний (например, общих знаний). Пазы знаний позволяют вести рассуждения не только и не столько на основе формальной (математической) логики, но и на основе опыта, фактов, эвристик, т. е. базы знаний приближены к человеческой логике (рис. 6.4).

Разработки в области искусственного интеллекта имеют целью использование большого объема высококачественных специальных знаний о некоторой узкой предметной области для решения сложных, неординарных задач. Развитие концепции баз знаний связано с исследованиями и достижениями в области систем искусственного интеллекта. Области применения баз знании и систем на их основе расширяются. Создается целый спектр баз знаний — от небольших по объему для портативных систем до мощных, предназначенных для профессионалов, эксплуатирующих сложные, технически оснащенные АРМ. Очень большие базы знаний хранятся в централизованных единых хранилищах данных, доступ к которым осуществляется через сети пользователями различных систем, разного уровня, масштаба и т. д. Совершенствование создаваемых баз знаний сделает их доступными для массового пользователя, будет способствовать их превращению в коммерческий продукт.

Высококачественный опыт

 

Обучение и тренировка

             БАЗА ЗНАНИЙ               Возможность  

                                                    прогнозирования

Институциональные знания

Рис. 6.4. Основные свойства базы знаний

146

 6.7.   Анализ возможностей корпоративных систем

Корпоративные компьютеры (иногда их называют мини-ЭВМ) представляют собой вычислительные системы, обеспечивают совместную деятельность многих управленческих работников в рамках одной организации, одного проекта, одной сферы информационной деятельности при использовании единых информационно-вычислительных ресурсов. Это многопользовательские вычислительные системы, имеющие центральный блок большой вычислительной мощности со значительными информационными ресурсами, к которому подсоединяются многочисленные рабочие места с минимальной оснащенностью (видеотерминал, клавиатура, устройство позиционирования типа «мышь» и устройство печати). В качестве рабочих мест, подсоединенных к центральному блоку корпоративного компьютера, могут быть использованы и персональные компьютеры.

Область использования корпоративных компьютеров - реализация информационных технологий обеспечения управленческой деятельности и крупных финансовых и производственных компаниях, организация различных информационных систем, обслуживающих большое число пользователей в рамках одной функции (биржевые и банковские системы, бронирование и продажа билетов на транспорт и т. д.). Например, корпоративные сети банка обслуживают телекоммуникационное обеспечение бизнес-процессов банка и доступ в любые другие локальные и глобальные сети.

Существующие корпоративные системы обладают большими возможностями: поддерживают управленческие функции, интегрируют системы управления предприятием, облегчают управление формированием спроса, управление поставками, управление производством и управление сбытом.

Внедрение корпоративной системы на предприятии или фирме даст возможность:

определить степень развитости функций управления, поддерживающих процессы планирования производственных процессов и
связанных с ними ресурсов;

оценить и проанализировать структуру планов промышленного
предприятия, автоматизированных алгоритмов планирования, взаимосвязей планов производства с прогнозом спроса, планами поставок,
сбыта, распределения и движения ресурсов (финансовым планом, цеховыми заданиями, документооборотом и т, п.);

оценить степень полноты состава управленческих функций,
поддерживающих информационные системы управления производством, развитость этих средств.

147


Таблица 6.3

Оценить полноту управленческих функций, осуществляющихся с помощью корпоративных систем, можно с помощью рис. 6.5. на котором представлены основные бизнес-процессы промышленного производства.

Управление формирование спроса

Управление производством

Управление сбытом

Управление поставками

Другие подсистемы

Рис. 6.5. Подсистема управления производством в виде четырех взаимосвязанных блоков

Для наглядности управляемый процесс, который обеспечивают корпоративные системы, можно представить в виде табл. 6.2.

Таблица 6.8

Поддержка информационными системами функций управляемого процесса на производстве

 Шесть типов основных различий между

интегрированными системами управления производством отечественных и западных производителей

№ п/п

Основные различия

1

Степень развитости программных средств, поддерживающих процесс целеполагания, т. е. планирования производственных процессов и связанных с ними ресурсов

2

Полнота состава управленческих функций, поддерживаемых интегрированными системами управления предприятием, и развитость реализующих их программных средств

3

Степень специализации управления производством на различных типах и видах производства (особенности объектов управления)

4

Специфика процедур управления ресурсами (финансовыми, кадровыми, материально-техническими, информационными)

5

Степень развитости аналитических программных средств, позволяющих обрабатывать данные и предоставлять их в удобном для руководителя виде

  6

Степень соответствия международным стандартам и концепциям


Управленческая функция

Реализация в интегрированных системах управления предприятием

Наблюдение

, Открытый интерфейс с возможностью подключения датчиков, технологического оборудования и др.

Описание состояния

Автоматизированное составление отчетов

Сравнение с целью

Вычисление отклонения план-факт

Выявление причин отклонения

Трактовка системой причин возникновения отклонений (по совокупности значений ряда параметров)

Выработка решения

Выбор оптимального управленческого решения из некоторого пространства альтернатив по заданным критериям

Перевод в управляющее воздействие

Формирование приказа, распоряжения, сигнала и г. д.

Ввод управляющего воздействия

Передача сигнала (сообщения) по локальным и распределенным сетям в виде сообщения на монитор соответствующего должностного лица

Российские корпоративные системы имеют шесть основных отличий от аналогичных западных систем, которые приводятся в табл. 6.3.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

17007. Ефективність управління 87 KB
  ТЕМА 11. Ефективність управління План лекції Зміст категорії €œефективність управління€ Концепції визначення ефективності управління. Підходи до оцінки ефективності управління. Напрямки підвищення ефективності управлінс...
17008. СТРАХУВАННЯ. МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ ДИСЦИПЛІ-НИ 566.5 KB
  С.О. Труфанова СТРАХУВАННЯ МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ ДЛЯ ВИВЧЕННЯ ДИСЦИПЛІНИ Методичний комплекс містить перелік тем які виносяться для вивчення на лекційних та практичних заняттях. До кожної теми наведені методичні вказівки необхідні для її опрацювання запитання
17009. ЕТАЛОННІ СТРАТЕГІЇ РОСТУ (РОЗВИТКУ БІЗНЕСУ) 89.5 KB
  ЕТАЛОННІ СТРАТЕГІЇ РОСТУ РОЗВИТКУ БІЗНЕСУ Сутність і класифікація стратегій росту Якщо підприємство займає стійкі ринкові позиції стабільний розвиток і обирає за мету зростання обсягів збуту ринкової частки прибутку та розширення масштабів своєї діяльност...
17010. Еволюція управлінської думки 7.49 MB
  ТЕМА 2. Еволюція управлінської думки План лекції Виникнення науки менеджменту та напрямки еволюції управлінської думки. Ранні теорії менеджменту. Інтегровані підходи до управління. Сучасні напрямки розвитку науки управління 1. Виникнення науки...
17011. Основи теорії прийняття управлінських рішень 10.18 MB
  ТЕМА 3. Основи теорії прийняття управлінських рішень План лекції Поняття і моделі прийняття рішень. Процес прийняття рішень. Методи творчого пошуку альтернативних варіантів. 1. Поняття і моделі прийняття рішень У науковій літературі зустрічаєт
17012. Цілі управлінського планування 5.38 MB
  ТЕМА 5. Цілі управлінського планування План лекції Поняття і місце планування в системі управління. Типи планів в організації. Цілі управлінського планування. 1. Поняття і місце планування в системі управління Щоб спільні зусилля співробітників...
17013. Процес планування в організації 12.47 MB
  ТЕМА 6. Процес планування в організації План лекції Сутність стратегічного планування. Формулювання стратегії. Надання стратегії конкретної форми. 1. Сутність стратегічного планування У широкому розумінні стратегія – це взаємопов’язаний компл...
17014. Основи теорії організації 10.78 MB
  ТЕМА 7. Основи теорії організації План лекції Сутність і зміст функції організації. Класична теорія організації. Поведінковий підхід в теорії організації. Ситуаційний підхід в теорії організації. 1. Сутність і зміст функції організації В про
17015. Організаційне проектування 19.11 MB
  ТЕМА 8. Організаційне проектування План лекції Проектування робіт в організації. Департаменталізація. Делегування повноважень. Механізми координації. Типи організаційних структур управління 1. Проектування робіт в організації З практич...