74946

Правило обчислення площі прямокутника та його застосування. Знаходження значень виразів на сумісні дії

Конспект урока

Математика и математический анализ

Мета: повторити поняття «площа» та «квадратний сантиметр»; навчити користуватись правилом обчислення площі; проводити роботу, спрямовану на запобігання змішувань понять «площа» і «периметр»; розвивати логічне мислення, пам’ять; виховувати організованість і дисципліну розумової праці дітей.

Украинкский

2015-01-09

162 KB

0 чел.

Львівська спеціалізована школа І ступеня №4

з поглибленим вивченням англійської мови

Урок з математики у четвертому класі за темою: «Правило обчислення площі прямокутника та його застосування. Знаходження значень виразів на сумісні дії»

Учителя початкових класів

Вільчик Наталії Ростиславівни

Львів 2013

Тема: правило обчислення площі прямокутника та його застосування. Знаходження значень виразів на сумісні дії.

Мета: повторити поняття «площа» та «квадратний сантиметр»; навчити користуватись правилом обчислення площі; проводити роботу, спрямовану на запобігання змішувань понять «площа» і «периметр»; розвивати логічне мислення, пам'ять; виховувати організованість і дисципліну розумової праці дітей.

Обладнання. Таблиці: «Площа квадрата і прямокутника», «Усна лічба», на логічне мислення.

Хід уроку

І.      Організація класу.

II.     Контроль, корекція і закріплення знань учнів.

1. Каліграфічна хвилинка

Записати найбільше шестицифрове число ( 999 999).

2. Перевірка домашньої роботи

6700 • 6 = 40200

270000 • 3 = 810000

Серед записаних чисел знайди числа, які збігаються із відповіддю прикладів 1 стовпчика:

4020

81000

40200

810000

І-В. Користуючись результатами прикладів 2 стовпчика, склади рівняння, де х - невідомий від'ємник. II -В - (3 стовпчик).

665608 - х= 15100    164826 - х= 19204

3. Усний рахунок

80-(40:20+30) = 48

80- 40:20+30= 108

14 • 6 + 14 • 4 = 14- ( 6+4 ) = 140

84 + 56 = 140 ( нераціональний спосіб)

- Про що говорить нам розподільний закон множення?

3,    5,    7,    10,     20,     14 збільшити в 17 раз.

51,     85,     119,     170,     340,     238.

4. Індивідуальна робота

- біля дошки

Обчислити

20750 • 4 =     Р    =148 см

13500 • 8 =     а = ? см

7 • 21569 =    а = 37см

- Чи можна за відомим периметром визначити сторони прямокутника?

- на карточці

Р     = 80см

а = 24см

в = ? см

3900 • 7 =   900704 • 8 =

Додаткові запитання:

- назви відомі одиниці довжини, починаючи з найменшої

( мм , см , дм , м , км )

- накреслити трикутник і показати залежність між S, V, t

                                            S

                                                     

                                  :           :

                              V                       t

- опитати таблицю множення, а саме коли одним із множників є 8.

III.    Опрацювання нового матеріалу.

1. Бесіда

- Якою одиницею вимірювання вимірюють невеликі площі? ( см2 )  

- Як ми знаходили площу фігури? ( лічили см2 у фігурі)

- Чи це зручно?     - Ні!

- Тоді як?    S = a a  S = a  в

2. Робота з підручником ст. 119

а = 3см    а = 6см

в = 4см    в = 2см

S = 3  4    S = 6  2

S= 12 (см2)    S= 12 (см2)

Р = (а + в ) • 2

Р = (3 + 4)  2   Р = (6 + 2) 2

Р = 7  2    Р = 8 • 2

Р= 14см    р = 16см

3. Робота з великими таблицями (усно)

4. Чи можна за відомим периметром квадрата обчислити його

площу? (Так )

S - ?          Р - 200см

5. Самостійна робота

Р    = 244см

S    = ? см2

6. Площа 24см2,  площа 16см2 - усна робота з табличками на логічне

                                                                        мислення

7. Домашнє завдання.

Обчислити площу своєї кімнати, а також периметр.

Фізкультхвилинка

Ритмічні вправи під музику з використанням медіа проектора.

IV. Повторення матеріалу та узагальнення математичних знань учнів.

№655

(127404 + 129844 ) • 6 = 943488

(5308-4546) : 3 = 254

Задача 650

V.     Підсумок уроку

1. Домашнє завдання

№ 656; 661; S і Р своєї кімнати.

2. Робота з таблицею на логіку

 3. Що вам запам'яталось?

     Запиши формули знаходження площі прямокутника та квадрата.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

10973. Линейный корреляционный анализ 175.39 KB
  Линейный корреляционный анализ Исключительный интерес для широкого класса задач представляет обнаружение взаимных связей между двумя и более случайными величинами. Например существует ли связь между курением и ожидаемой продолжительностью жизни между умственными
10974. Линейный корреляционный анализ. Коэффициент ранговой корреляции спирмена 79.27 KB
  Линейный корреляционный анализ ПРОДОЛЖЕНИЕ Пример 1.Коэффициент ранговой корреляции спирмена По двум дисциплинам А и В тестировались 10 студентов. На основе набранных баллов вычислены соответствующие ранги. Необходимо вычислить ранговый коэффициент Спирмена и пров...
10975. Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии 69.28 KB
  Анализ точности определения оценок коэффициентов регрессии В силу случайного отбора элементов данных в выборку случайными являются также оценки и коэффициентов и теоретического уравнения регрессии. Их математические ожидания при выполнении предпосылок об отклон
10976. Проверка качества уравнения регрессии 80.42 KB
  Проверка качества уравнения регрессии Оценим насколько хорошо модель линейной регрессии описывает данную систему наблюдений. В качестве этой оценки воспользуемся коэффициентом детерминации. Составим следующие суммы квадратов отклонений: фактических значений от...
10977. Множественная линейная регрессия 39.67 KB
  Множественная линейная регрессия Обобщением линейной регрессионной модели с двумя переменными является многомерная регрессионная модель или модель множественной регрессии. Уравнение множественной регрессии может быть представлено в виде где вектор независим
10978. Выполнение многомерного регрессионного анализа в пакете STATISTICA 198.06 KB
  Выполнение многомерного регрессионного анализа в пакете STATISTICA Рассмотрим пример построения регрессионной модели в пакете Statistica 6.0. Для этих целей обычно используется модуль Multiple Regressions Множественная регрессия который позволяет предсказать зависимую переменную по н...
10979. Нелинейная регрессия 192.4 KB
  Нелинейная регрессия Связь между признаком и может быть нелинейной например в виде полинома: Здесь степень полинома случайная составляющая Для имеющихся данных можно записать По аналогии с 14.4 в матричной форме получим: где . Таким образом получ...
10980. Факторный анализ. Задача однофакторного анализа 89.48 KB
  Факторный анализ Ранее была рассмотрена проверка значимости различия выборочных средних двух совокупностей. На практике часто возникает необходимость обобщения задачи т.е. проверки существенности различия выборочных средних совокупностей . Например требуется оцен
10981. Однофакторный дисперсионный анализ 136.3 KB
  Однофакторный дисперсионный анализ Для описания данных в большинстве случаев оказывается приемлема аддитивная модель. Она предполагает что значение отклика можно представить в виде суммы вклада воздействия фактора и независимой от вкладов факторов случайной велич...