76523

Отбор теоретических понятий при изучении морфологии

Доклад

Педагогика и дидактика

В школьной практике изучается морфология на синт основе то есть главное внимание уделяется условию и характеру употребления словоформ в разных стилях и жанрах речи формированию умения школьников целесообразно использовать слова разных частей речи в построении связанного высказывания. Все словоформы русского языка систематизированы и объединены в части речи которые в школе рассматриваются с точки зрения структурно семантического принципа значения формы и функции слова. Цели: формирование понятия морф система русского языка обогащение...

Русский

2015-01-30

29.5 KB

1 чел.

46. Отбор теоретических понятий при изучении морфологии.

ЛЕКЦИИ
МОРФОЛОГИЯ 
изучается с 5-7 класс
- раздел грамматики, изучающий грам формы слов в их взаимных связях и отношениях. Основная единица- понятие словоформы. В школьной практике изучается морфология на синт основе, то есть главное внимание уделяется условию и характеру употребления словоформ в разных стилях и жанрах речи+ формированию умения школьников целесообразно использовать слова разных частей речи в построении связанного высказывания. Таким образом изучение морфологии на синт основе предполагает рассмотрение лексико грамматических классов слов как элементы предложение/высказывания, в которых реализуется основные признаки данной языковой единицы. 
Все словоформы русского языка систематизированы и объединены в части речи, которые в школе рассматриваются с точки зрения структурно семантического принципа( значения формы и функции слова). 
Цели:
- формирование понятия морф система русского языка 
- обогащение грам строя речи 

Задачи: 
- научить школьников распределять слова по частям речи
- определять грам признаки каждой части речи 
- формировать умение правильного и уместного использования слов разных частей речи в речевой деятельности в соответствии с нормами ря 

Содержание обучения: 
Словоформа- слова в его грам значении. Грам значение дополнительное по отношению к лексич значению и выражает различные отношения между словами. В школе рассматриваются след части речи- сущ прил числ мест глагол прич дееприч нар слова категории состояния служебные части речи предлог союз частица и междометие. Изучение морфологии имеет большое значение с точки зрения обогащения грам строя речи. С этой целью на уроках морфологии большое место отводится работе по грам или морф синонимии. Например полн и кр ф прил.
Явление омонимии. Употребление местоимений. 

Ученик научиться опознавать части речи и их формы, анализировать слово с точки зрения часте речной принадлежности, употреблять формы слов различных частей речи в соответствии с нормами СРЛЯ; применять морф знания и умения в практике правописания; распознавать случаи грам омонимии. 
Омонимия (от греч. homōnymia ‘одноименность’) — это явление совпадения в звучании и написании языковых единиц, значения которых не связаны друг с другом.
Ученик сможет научиться: анализировать синонимические средства морфологии; различать грам омонимы; находить выразительные средства морфологии в публ и худ текстах ; извлекать необходимую информацию из грам словарей 

Принципы методики морфологии:
- лексико грам принцип основой которого явл способность слова со относится с реалиями действительности и образовывать разные грам формы
- морфолого синтаксический- принцип соотношения части речи и члена предложения. Этот принцип ориентирует учителя на организацию работы по анализу морф особенностей слов на основе их синт функций 
- текстоцентрический принцип- анализ словоформы в структуре текста 


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

49128. Использование нейронных сетей при определении поведения личности в конфликтной ситуации 2.97 MB
  Искусственные нейронные сети Нейронные сети и нейрокомпьютеры - это одно из направлений компьютерной индустрии в основе которого лежит идея создания искусственных интеллектуальных устройств по образу и подобию человеческого мозга. Своей популярностью искусственные нейронные сети ИНС обязаны уникальному свойству заложенных в них идей: они способны обучаться на множестве примеров впоследствии узнавая в потоке информации черты ранее встреченных образов и ситуаций. По своей природе искусственные нейронные сети напоминают деятельность...
49129. Основы электротехники и электроники. Методическое пособие 376 KB
  В первой из них необходимо рассчитать токи и напряжения в ветвях заданной электрической цепи использую методы контурных токов и узловых напряжений. В третьей части работы расчеты выполняются с применением ЭВМ путем моделирования заданной цепи с помощью программы Electronics Workbench EWB которая определяет частотные характеристики исследуемой цепи. Расчет цепи необходимо определить токи в ветвях напряжения на сопротивлениях и соответствующие этим сопротивлениям номинальные значения пассивных...
49130. ПОВЫШЕНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ (НА ПРИМЕРЕ ВАГОННОГО ДЕПО) 591 KB
  Умение профессионально руководить организацией, эффективно строить свои взаимоотношения с подчиненными, начальниками, другими сотрудниками организации или даже просто чувствовать себя в ней комфортно требует определенного набора знаний и практических навыков.
49131. Устройство сбора телеметрической информации 761 KB
  Конструктивная реализация устройства включает в себя ряд коммутаторов с подключенными к ним дешифраторами аналогово-цифровой преобразователь АЦП и микропроцессорный блок включающий в себя сам микропроцессор тактовый генератор и память ПЗУ и ОЗУ Принцип работы схемы: Основными устройствами системы являются: коммутатор усилитель АЦП микропроцессорный блок микропроцессор ПЗУ ОЗУ шинные формирователи. Количество разрядов АЦП необходимых для ввода информации по формуле равно: ; АЦП следует выбирать с разрядностью не менее 4....
49133. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ТИПА ЛИЧНОСТИ ПО ПРИНЦИПУ «ЛИДЕР ЛИ ТЫ» 726 KB
  Искусственные нейронные сети Многослойные искусственные нейронные сети. А уже в 1943 году Маккалок и Питтс формализуют понятие нейронной сети в фундаментальной статье о логическом исчислении идей и нервной активности. Кохоненом представлена модель сети решающей задачу кластеризации и обучающейся без учителя самоорганизующаяся карта Кохонена.
49134. Прогнозирование исхода выборов президента 887.5 KB
  Искусственные нейронные сети Нейронные сети возникли из исследований в области искусственного интеллекта а именно из попыток воспроизвести способность биологических нервных систем обучаться и исправлять ошибки моделируя низкоуровневую структуру мозга. Целью моей курсовой работы является построение такой нейронной сети которая бы с наибольшей точностью прогнозировала исход выборов президента нашей страны. Искусственные нейронные сети Искусственные нейронные сети НС совокупность моделей биологических нейронных сетей.
49135. Использование нейронных сетей для определения темперамента человека 564.5 KB
  При обучении на вход нейросети один за другим подаются исходные данные и сеть генерирует свои ответы. Цель: показать можно ли использовать нейронные сети и эффективно ли применение нейронных сетей при определении человеческого темперамента. Искусственный интеллект и нейросетевые технологии Нейронные сети и нейрокомпьютеры это одно из направлений компьютерной индустрии в основе которого лежит идея создания искусственных интеллектуальных устройств по образу и подобию человеческого мозга. Искусственные нейронные сети подобно...
49136. Здійснення економічної діагностики підприємства 160.63 KB
  Ключовими елементами системи діагностики діяльності підприємства є: власники, керівники, тематичні фахівці підприємства, інвестори, кредитори підприємства, споживачі, постачальники, контрагенти, державні органи влади тощо. окремі сфери, напрями діяльності, підрозділи, працівники, елементи внутрішнього та зовнішнього середовищ, підприємство в цілому.