76607

Создание VPN-подключения средствами Windows 2000 (ХР)

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Изучить последовательность действий по созданию VPNподключения в Windows 2000 ХР. Пример организации VPNподключения Задание: Создать VPNподключение и выполнить его настройку. А Создание VPNподключения.

Русский

2015-01-30

216.5 KB

1 чел.

Лабораторная работа №10

Создание VPN-подключения средствами Windows 2000 (ХР)

Цели

  •  Ознакомиться с возможностями операционной системы Windows 2000 (ХР) по созданию и использованию VPN-подключения.
  •  Изучить последовательность действий по созданию VPN-подключения в Windows 2000 (ХР).
  •  Приобрести практические навыки по защите данных при работе в глобальных вычислительных сетях.

Краткие теоретические сведения

Технология виртуальных частных сетей (VPN - Virtual Private Network) является одним из эффективных механизмов обеспечения информационной безопасности при передаче данных в распределенных вычислительных сетях.

Виртуальные частные сети являются комбинацией нескольких самостоятельных сервисов (механизмов) безопасности: шифрования, экранирования и туннелирования.

Рисунок 1. Пример организации VPN-подключения

Задание:

Создать VPN-подключение и выполнить его настройку.

Алгоритм выполнения работы.

А) Создание VPN-подключения.

Для создания VPN-подключения выполните следующие действия.

  1.  Откройте компонент Сетевые подключения.
  2.  Для этого выберите последовательно Пуск-Панель управления-Сетевые подключения.
  3.  Выберите пункт Создание нового подключения и нажмите кнопку Далее.
  4.  В зависимости от операционной системы выполните следующие действия:
  •  для Windows ХР - в открывшемся окне выберите пункт Подключить к сети на рабочем месте (Рисунок 2, только для ХР) и нажмите Далее. После этого выберите Подключение к виртуальной частной сети (Рисунок 3) и нажмите Далее.
  •  для Windows 2000 - в открывшемся окне выберите пункт Подключение к виртуальной частной сети через Интернет и нажмите Далее.

Рисунок 2

Рисунок 3

  1.  Введите имя подключения и перейдите к следующему шагу командой Далее.
  2.  Если перед установкой «туннельного доступа» требуется подключение к провайдеру услуг Интернета, то выберите (Рисунок 4) Набрать номер для следующего предварительного подключения и, выбрав нужное подключение, нажмите Далее. В противном случае, выберите Не набирать номер для предварительного подключения и нажмите Далее.
  3.  Введите имя узла (сети) или его IP-адрес, к которому идет подключение.

Рисунок 4

  1.  Завершите работу Мастера сетевых подключений.
  2.  В результате в папке Подключения появится новое подключение (Рисунок 5).

Рисунок 5

  1.  Для настройки параметров подключения выделите подключение VPN и вызовите его свойства из контекстного меню (нажатие правой клавиши мыши).
  2.  Рассмотрите все имеющиеся параметры VPN-подключения (Рисунок 6) и при необходимости воспользуйтесь соответствующими разделами справки.

Рисунок 6

Задания для самостоятельной работы

  1.  Создайте VPN-подключение к узлу с адресом 122.122.122.122 и зафиксируйте окно его свойств (Print Screen) на закладке Общие (Рисунок 6) для преставления преподавателю в качестве отчета.

Контрольные вопросы

  1.  Какие механизмы безопасности используются при реализации VPN-подключения?
  2.  Что такое «туннель» и в чем состоит принцип «туннелирования»?
  3.  В чем заключаются защитные функции виртуальных частных сетей?

Описание формы отчета

Выполненное задание для самостоятельной работы и ответы на контрольные вопросы необходимо выслать для проверки преподавателю.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

50620. Удельный заряд электрона и его расчет методом магнетрона 1.24 MB
  Ознакомиться с определением удельного заряда частицы методом магнетрона и определить удельный заряд электрона. Удельный заряд электрона можно определить различными методами. В данной работе для определения удельного заряда электрона используется метод магнетрона. лежит в одной плоскости с вектором скорости электрона нормальна ему и сообщает частице центростремительное ускорение.
50621. Дихотомия 177.5 KB
  Задание Минимизировать унимодальную функцию fx методом дихотомии: Пpостейшим методом минимизации функции одной пеpеменной является дихотомия деление отpезка пополам. Для успешной pеализации этого метода не тpебуется вычислять или оценивать пpоизводную функции. Обозначим через X множество точек минимума функции fx. Для унимодальной функции X=[ α β].
50622. Метод золотого сечения 122.5 KB
  Золотым сечением отрезка называется деление отрезка на две неравные части так что отношение всего отрезка к длине большей части равно отношению длины большей части к длине меньшей части отрезка. Нетрудно проверить что золотое сечение отрезка производится двумя точками x1=3b 2=0.61803b расположенными симметрично относительно середины отрезка. Замечательно здесь то что точка x1 в свою очередь производит золотое сечение отрезка x2.
50623. Метод Фибоначчи 108 KB
  Можно показать что для решения задачи одномерной минимизации оптимальным является метод Фибоначчи основанный на использовании знаменитых чисел Фибоначчи. При достаточно большом количестве итераций окончательный интервал n b n интервал неопределенности в методе золотого сечения лишь на 17 больше чем в методе Фибоначчи однако организация вычислительного процесса значительно проще. Числа Фибоначчи определяются соотношениями F 1=1; F2=2; Fn2=Fn1 F nn=123.
50624. Метод сканирования 103.5 KB
  Сравним значения функции у0=fx0 и у1=fх1=fx0h. у1 у0– произошло уменьшение значения функции. На некотором ком шаге произойдет увеличение значения функции т. у1 у0 – значение функции возросло.
50625. Метод градиентного спуска 54.5 KB
  Минимизировать функцию fxy=x by expcx2 dy2 методом градиентного спуска. Методы построения таких последовательностей называются методами спуска. В этих методах элементы последовательности Xk вычисляются по формуле Xk1=Xkk Pk k=012 где Pk направление спуска; длина шага в этом направлении.
50626. Метод сопряженных градиентов 54 KB
  Применение метода сопряженных градиентов позволяет существенно ускорить сходимость. Метод сопряженных градиентов обладает замечательным свойством: положительно определенная квадратичная форма n переменных минимизируется не более чем за n шагов. Метод успешно применяется для минимизации гладких функций. Опишем алгоритм метода сопряженных градиентов.
50627. Метод касательных 32.5 KB
  Порядок выполнения работы: Построим график функции: Минимизируем исходную функцию стандартными средствами MtLb: Получим: min = 0.
50628. Метод покоординатного спуска 56.5 KB
  Напишем программу минимизации функции методом покоординатного спуска: Минимизируем исходную функцию стандартными средствами MatLab