78523

Понятие и классификация вычислительных сетей. Модель многоуровневого сетевого взаимодействия

Доклад

Информатика, кибернетика и программирование

COWS – кластар рабочих станций NOWS – сеть рабочих станций Основной классифицирующей характеристикой ВС является их масштабная территориальная характеристика: локальные вычислительные сети и глобальные вычислительные сети ГВС и региональные городские РВС. Сети отделов. Сети кампусов изначально преследовали цель объединения нескольких мелких локальных сетей в одну. Корпоративные сети в рамках одного предприятия.

Русский

2015-02-07

27 KB

3 чел.

4.Понятие и  классификация  вычислительных  сетей. Модель многоуровневого сетевого взаимодействия

ВСсовокупность компьютеров, взаимосвязанных каналами передачи данных, программного обеспечения, необходимого для реализации этой взаимосвязи, и технических средств, предназначенных для организации распределенной обработки и передачи данных. COWS – кластар рабочих станций, NOWS – сеть рабочих станций

Основной классифицирующей характеристикой ВС является их масштабная территориальная характеристика: локальные вычислительные сети () и глобальные вычислительные сети (ГВС) и региональные/ городские (РВС).

Др. признаком является деление по масштабу подразделения:1. Сети отделов. Сети кампусов изначально преследовали цель объединения нескольких мелких локальных сетей в одну. Технологии глобальных соединений в сетях кампусов не используются. Корпоративные сети - в рамках одного предприятия. Корпоративные сети, использующие инфраструктуру глобальной сети Интернет, называют сетями интранет).

По способу управления ВС делятся на сети: с централизованным, с децентрализованным, со смешанным управлением.

По организации передачи информации сети делятся на сети

 с селекцией информации; с маршрутизацией информации

По топологии:

широковещательные (шина, дерево, звезда с пассивным центром) ЛВС

последовательные (произвольная (ячеистая) ГВС, иерархическая, кольцо, цепочка, звезда с «интеллектуальным» центром).

Вычислительные сети различаются по показателям качества, которые данная сеть может обеспечить: – полнота выполняемых функций по доступу к ресурсам, по совместимости работы отдельных элементов, по реализации правил и стандартов работы; производительность; пропускная способность; надежность сети; достоверность и сохранность информации в сети; управляемость; возможность расширяемости сети и возможность; интегрируемость (универсальность) сети.

Модель многоуровневого сетевого взаимодействия. Для решения сложнейших задач взаимодействия различных сетевых компонентов при организации ВС используется универсальный принцип декомпозиции.

Протоколы – формализованные правила, определяющие последовательность и формат сообщений, которыми обмениваются сетевые компьютеры, находящиеся на одном уровне, но в разных узлах. Модули, реализующие протоколы соседних уровней, находящихся в одном узле, также взаимодействуют друг с другом в соответствии с четко определенными правилами и с помощью стандартизированных сообщений. Эти правила называются интерфейсами.

Исторически идеологической основой стандартного многоуровнего подхода к разработке средств сетевого взаимодействия является семиуровневая модель взаимодействия открытых систем (OSI). Уровни: физический; канальный; сетевой; транспортный; сеансовый; представительный; прикладной.

Канальный уровень обеспечивает корректность передачи каждого кадра. Главными его функциями являются, во-первых, управление передачей данных по информационному каналу, а, во-вторых, управление доступом к передающей среде

Сетевой уровень служит для образования единой транспортной системы, объединяющей несколько сетей

Транспортный уровень обеспечивает связь между коммуникационной подсетью и верхним уровнем, отделяет пользователей от физических и функциональных аспектов сети. Главная его задача – управление трафиком в сети.

Представительный. Имеет дело с формой представления передаваемой информации, передаваемой по сети, не меняя ее содержания, т.е. преобразует информацию к виду, который требуют прикладные процессы пользователей

Прикладной. Это набор разнообразных протоколов, с помощью которых пользователь сети получает доступ к разделяемым ресурсам.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

10954. Формула полной вероятности 60.55 KB
  Формула полной вероятности Следствием обеих основных теорем – теоремы сложения вероятностей и теоремы умножения вероятностей – является так называемая формула полной вероятности. Пусть требуется определить вероятность некоторого события которое может произойти и...
10955. Повторение испытаний (Схема Бернулли) 90.31 KB
  Повторение испытаний Схема Бернулли Если производится несколько испытаний опытов причем вероятность события в каждом испытании не зависит от исходов других испытаний то такие испытания называются независимыми относительно события . В схеме Я. Бернулли рассматр
10956. Локальная теорема Муавра-Лапласа 65.77 KB
  Локальная теорема МуавраЛапласа Несмотря на элементарность формулы Бернулли при большом числе испытаний непосредственное вычисление по ней связано с большой вычислительной работой погрешностью. Разрешить эту проблему поможет локальная теорема МуавраЛапласа:
10957. Непрерывная случайная величина и плотность распределения 181.23 KB
  Непрерывная случайная величина и плотность распределения Случайная величина называется непрерывной если ее пространством элементарных событий является вся числовая ось либо отрезок отрезки числовой оси а вероятность наступления любого элементарного события р
10958. Числовые характеристики одномерной случайной величины 163.51 KB
  Числовые характеристики одномерной случайной величины Математическим ожиданием или средним значением случайной величины называется постоянная константа обозначаемая символом и определяемая равенством: 8.1 ПРИМЕР 1: Известны законы распределения СВ и чи
10959. Многомерные случайные величины 198.57 KB
  Многомерные случайные величины Очень часто результат испытания характеризуется не одной случайной величины а некоторой системой случайных величин которую называют также многомерной мерной случайной величиной или случайным вектором . Случайные величины в
10960. Условная плотность распределения 140.12 KB
  Условная плотность распределения Рассмотрим другой подход при определении вероятности попадания двумерной СВ в элементарный прямоугольник со сторонами и и устремим и к нулю. Рассмотрим вероятность попадания в элементарный прямоугольник как произведение вероятн
10961. Нормальный (гауссов) закон распределения 209.39 KB
  Нормальный гауссов закон распределения Нормальный закон распределения закон Гаусса играет исключительно важную роль в теории вероятностей. Это наиболее часто встречающийся на практике закон распределения СВ. Главная особенность выделяющая закон Гаусса состоит в
10962. Показательный (экспоненциальный) закон распределения 102.76 KB
  Показательный экспоненциальный закон распределения В теории массового случайные процессы часто распределены по показательному закону например время обслуживания требования каналом обслуживания. Непрерывная случайная величина имеет показательный экспоненциа