79330

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА

Диссертация

Инновационные исследования

Все изменения в технологии производства и управления осуществляются в рамках инновационного процесса ИП т. процесса внедрения новшеств в силу этого интенсификация развития означает формирование характеристик процесса внедрения новшеств обеспечивающих практическую реализацию требования интенсификации.

Русский

2015-02-11

211 KB

1 чел.

МОСКОВСКИЙ ОРДЕНА ЛЕНИНА И ОРДЕНА ТРУДОВОГО КРАСНОГО ЗНАМЕНИ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ имени М.В. ЛОМОНОСОВА

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

на правах рукописи

УДК 330.105+65l.Ol

МАРУШКИНА Мария Александровна

ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОГО ПРОЦЕССА

08.00.13 -Математические методы и применение

вычислительной техники в экономических исследованиях, планировании и управлении народным хозяйством и его отраслями.

Автореферат диссертации на соискание учёной степени кандидата экономических наук

Москва - 1986г.


Работа рчнолнена в Московском государственном университете

имени М.В. Ломоносова на кафедре "Математические методы анализа экономики" экономическог© факультета.

паучннй руководитель

-кандидат экономических наук, доцент Тихомиров А.а.

Официальные оппоненты

-доктор экономических наук, •"профессор Зайцев Б.Ф.

-кандидат экономических наук, Беркович A.M.

Ведущая организация

-Всесоюзный научно-исследовательский институт системных исследований при Госплане СССР и АН СССР.

Защита состоится "15"   мая   1986г. в 15   час, на   заседании специализированного совета К-053.05.53 в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова по адресу:119899,Москва, ленгоры,2-ой корпус Гуманитарных факультетов МГУ, экономический факультет, ауд. 3

С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке гуманитарных факультетов МГУ им. М.В. Ломоносова.

Автореферат разослан " 14 "   апреля  I986r

Учёный секретарь специализированного совета,

доктор экономических наук,

профессор ЧЕРЕМНЫХ Ю.Н.

 ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ.

Актуальность темы исследования. На современном этапе общественного развития коренным вопросом повышения эффективности функционирования народного хозяйства является интенсификация социально-экономического развития. Значимость этой задачи отмечалась на апрельском и октябрьском Пленумах ЦК КПСС 1985 г., на совещании по вопросам ускорения научно-технического развития (июнь 1985 г.) и была отражена в Проекте новой редакции Программы КПСС: "Коренной вопрос экономической стратегии партии - кардинальное ускорение научно-технического прогресса. Предстоит осуществить новую техническую реконструкцию народного хозяйства и на этой основе преобразить материально-техническую базу  общества"1.

Все изменения в технологии производства и управления осуществляются в рамках инновационного процесса (ИП), т.е. процесса внедрения новшеств, в силу этого интенсификация развития означает формирование характеристик процесса внедрения новшеств, обеспечивающих практическую реализацию требования интенсификации. Таким образом, важнейшим направлением научных исследований становится выявление параметров процесса внедрения новшеств, которые позволили бы сформировать благоприятные условия для ускорения социально-экономического развития.

Одним из важнейших направлений совершенствования ИП явля-
ется формирование системы анализа этого процесса, обеспечиваю
щей в условиях неоднозначности его ожидаемых последствий глу- ,
бину и точность технико-экономического обоснования принимаемых
технических решений. Причем такая система должна располагать
взаимоувязанным комплексом математических методов, что обеспе-
I. "Правда", 26 октября 1985 г. |,


чит ае способность решать задачи исследования ИИ, отвечающие сложности современного производства.

Настоящее исследование направлено на получение частных ха
рактеристик ИП на основе применения методов многомерного анали
за данных. До последнего времени внимание исследователей было
сосредоточено в первую очередь на оценке роли результатов НТП
в экономическом развитии, в то время как решающую роль для ка-
чества этих результатов играет сам процесс внедрения новшеств,
начиная от анализа проблемной ситуации и кончая всесторонней
оценкой последствий нововведений. Получение значимых количест-
венных и качественных характеристик течения ИП с последующим
выявлением причин, обусловливающих значения подобных характе-
ристик, создает базу для формализации процесса принятия инно-
вационных  решений. Кроме того, применение точных методов обра-
ботки данных повышает требования к качеству исходной информа-
ции, что в конечном счете приводит к повышению обоснованности
и точности самих инновационных решений.
 

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы
являются выявление, исследование и оценка возможностей приме
нения методов многомерного анализа данных в исследовании инно
вационного процесса. Основные задачи исследования сформулиро
ваны в соответствии с поставленной целью:
 

-построение концептуальной схемы ИП; 

-разработка логической схемы исследования ИП с использованием многомерного анализа данных;

-формирование набора показателей для описания ИП;

-проведение обследования ИП в  ПО АВТОЗИЛ по сформированному списку показателей;

-исследование результативности использования, математичес-

 ных методов в анализе ИП;

- выработка рекомендаций по использованию полученного комплекса методов обработки данных в планировании нововведений и подготовке кадров управляющих.

Методологической и методической основой диссертации являются труды классиков марксизма-ленинизма, материалы съездов и пленумов ЦК КПСС» Постановления ЦК КПСС и Совета Министров СССР по вопросам совершенствования хозяйственного механизма и методов управления народным хозяйством. В работе использованы груды советских и зарубежных авторов в области экономико-математического моделирования и исследования ИП,

Процесс внедрения новшеств рассматривается как интегральный процесс, охватывающий различные стороны деятельности. Использование в анализе ИП его концептуальной схемы, отражающей свойство многосвязности факторов, обеспечивает системность исследования.

Научная новизна исследования. В течение нескольких десятилетий в теоретических исследованиях за рубежом и в СССР  предпочтение отдавалось макроэкономическому описанию НТК. Макроэкономическое описание НТП стало исчерпывать себя в конце 60-х годов: проблемы развития хозяйства заставляли искать исследователей внутренние резервы развития, а значит переходить к исследованию движущих сил развития отдельных экономических объектов, механизм*  усвоения научно-технических открытий хозяйственными объектами.

Исследования инновационного процесса затрагивали отдельные
этапы инновационного процесса, отдельные процедуры, но не опира-
лись на концепцию процесса внедрения новшеств, выражающую идею
замкнутости инновационного процесса    и многоаспектности факто-
ров, впределяящих характер   нововведений.
 3.


даментальное исследование процесса внедрения новшеств, осуществленное американскими учеными1, выявило зависимость характеристик инновационного процесса (инновационная активность -число новшеств, тип новшеств, степень влияния новшеств яа технологию, затраты на новшество 5 от этапа развития технологии фирмы. Исследования последних лет показали недостаточность использования в анализе только технико-экономических факторов: социально-экономические и психологические факторы стали играть значительную роль в успешности нововведения. Автором в диссертации впервые был поставлен вопрос о получении описательных характеристик инновационного поведения хозяйственных объектов и выявления причин дифференциации инновационного поведения этих объектов. Подобная постановка задачи предопределила логику исследования инновационного процесса в работе,

автором была выработана концептуальная схема ИП, учитывающая как технологические факторы, так и факторы социально-экономические и психологические,

новизна постановки задачи поставила автора перед необходимостью сформировать комплекс методов, способный решать поставленную задачу, содержащий кластерный анализ, дискриминантный анализ и логический метод обнаружения закономерностей,

введение в анализ социально-экономических и психологических факторов привело к необходимости сформировать систему диагностических показателей и провести эмпирическое обследование процесса внедрения новшеств   19 цехов основного производства по ПО АВТОЗИЛ.   _______________________________________________________________

были  выработаны рекомендации по использованию комплекса методов при совершенствовании анализа ИП.

Практическая ценность работы. Проведенные исследования имеют значение как для анализа действующего производства

в плановых и предплановых разработках, так и при изучении проблем и перспектив социально-экономического развития хозяйственных объектов. В работе проанализирован процесс внедрения технологических новшеств в цехах основного производства ПО АВТОЗИЛ. Результаты положены в основу предплановой стадии составления планов технического перевооружения ПО АВТОЗИЛ. Разработанная автором логическая схема анализа используется при создании программы обучения руководящих кадров ПО АВТОЗИЛ. Концептуальная схема Ш была использована при подготовке научного отчета лаборатории проблем управления общественным производством экономического факультета М1У. Результаты, полученные в работе, являются исходным материалом для проведения дальнейшего исследования и выработке рекомендаций по совершенствованию процесса внедрения новшеств в ПО АВТОЗИЛ в рамках содружества МГУ - ЗИЛ. Апробация работы. Результаты,  составляющие основное  содержание работы, докладывались и обсуждались на   Всесоюзной научно-практической конференции "Совершенствование инвестиционного процесса - важный фактор ускорения  интенсификации производства" (Москва, 1983 г.), Всесоюзной    научно-практической конференции "Проблемы управленческих нововведений  и  хозяйственного экспериментирования"  (Таллин, 1981 г.),  Всесоюзной  научной конференции "Научно-техническое сотрудничество  "Предприятие - вуз" (на примере автомобильной промышленности)" (Москва, 1980 г.), заседании научного семинара "Провесы принятия решений" экономического факультета МГУ и серии совещаний в службах главного инже-  

5.


нера и экономического директора ПО АВТОЗИЛ.

Основные положения диссертации вошли в научные отчеты кафедры "Математические методы анализа экономики" и лаборатории проблем управления общественным производством   экономического факультета М1У.

Результаты исследований отражены в семи публикациях общим объемом 1,4 п. л.

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы. Введение.

1лава I. Проблемы исследования научно-технического развития производства.

§ I. Проблемы технического перевооружения производства в

СССР.

§ 2. Функционирование механизма внедрения новшеств и в СССР.

§ 3. Логика исследования механизма внедрения новшеств.

Глава П. Концептуальная схема инновационного процесса как основа его экономико-математического анализа.

§ I. Концептуальная  схема инновационного процесса.

§ 2. Формирование признакового пространства в исследовании

инновационного процесса.

§ 3. Результаты проведения эмпирического обследования инновационного процесса в основном производстве ПО АВТОЗИЛ.

Глава Ш. Принципы исследования инновационного процесса с использованием методов многомерного анализа данных.

$ I. Формирование эффективной комбинации методов  многомерного анализа данных в исследовании инновационного процесса.

§ 2. Сравнительный анализ производственных объектов как

 основа диагностики инновационного процесса. § 3.   Перспективы применения сравнительного анализа производственных объектов и использование его при выработке плановых нововведенческих решений.

Заключение.

ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ РАБОТЫ.

Ключевой проблемой современного этапа социально-экономического развития СССР является необходимость поиска резервов интенсификации развития народного хозяйства, что порождает потребность в исследовании и совершенствовании механизма внесения изменений в технологию производства и технологию управления, т.е.б формировании таких характеристик ИП, которые обеспечили бы создание условий, благоприятных для ускоренного внедрения целесообразных новшеств.

оценка социально- экономических последствий новшеств

Оценка успешности и тиражирование

Диагностика инновационной ситуации

Формирование проекта нови*етв

Реализация новшества

Принятие инновационного решения

Рис. I. Этапы процесса внедрения новшества

Сложность ИП как объекта исследования и моделирования заключается в том, что он объединяет совокупность различных видов деятельности, связанной с инновациями - начиная с появления концепции новшества, включая последовательность взаимоувязанных этапов исследований, разработок, управленческих решений и завершая практической реализацией новшества (продукции, техники, процесса) (см. рис. I).


Многогранность ИП порождает множество исследовательских задач. Можно выделить две группы исследовательских задач: первая изучает процесс принятия инновационных решений, вторая - процесс управления реализацией таких решений. До настоящего времени ИП изучался в рамках отдельных дисциплин: экономики, теории организации производства, психологии, социологии, юриспруденции. Интегральный характер ИП требует междисциплинарных исследований. Системный характер исследований должен проявляться прежде всего в наличии исходной концепции, отражающей разноплановость ИП.

Для учета взаимосвязанности комплекса условий, предопре-
деляющих характер течения инновационного процесса, автором бы-
ла разработана его
концептуальная схема (см.рис. 2). Комплекс
социально-экономических условий нововведений включает сложившу-
юся систему норм, регламентирующих распределение ресурсов, сти-
мулирование инновационной активности участников внедрения нов
шеств, юридические аспекты (формы и содержание санкций по отно-
шению к участникам внедрения за нарушение регламентирующих норм
J,
возможность изменения устаревших норм. Термин "инновационная
деятельность" отражает активность членов организаций, вовлекае-
мых в нововведение. Термин "проектный потенциал" отражает число
готовых к внедрению новшеств (то есть прошедших стадии, проектных
и управленческих решений). Процесс изменения технологии осуществ-
ляется через потоки нововведений, поддерживающих базовую("мас-совую) технологию, либо поддерживающих прогрессивную техноло-
гию ("качественные ресурсы)" .
 ,

Характер результирующих изменений технологии определяется соотношением новшеств, поддерживающих базовую и прогрессивную

_________________________________________________________

I. Яременко Ю.В. Структурные изменения в социалистической эконо-

  мике. М.: Мысль, 1981 г.


технологию, то есть воспроизводственной структурой списка мероприятий плана. В свою очередь, на воспроизводственную структуру списка мероприятий через методы принятия плановых решений (утвержденные методики оценки экономической эффективности мероприятий по новой технике) оказывают давление сложившиеся социально-экономические условия и инновационная активность участников процесса нововведений. Разделение технологии на прогрессивную, базовую и устаревшую позволяет учитывать интенсивный характер нововведений в зависимости от типа технологии, которую нововведение поддерживает.

Интерес исследователей, выстраивающих логику анализа НТП, следуя процедурной схеме процесса внедрения новшеств, концентрировался на результате НТП. Введение в анализ концептуальной схемы процесса внедрения новшеств (см. рис. 2) позволяет концентрировать внимание на выявлении комплекса условий, поддерживающих базовую или прогрессивную технологию и, соответственно, на вопросах создания условий, отвечающих потребностям социально-экономического развития СССР.

Концентрация внимания на результате JOIT отвлекла от проблемы описания поведенческих характеристик объектов. В настоящий момент сравнительный анализ интенсивности процессов модернизации, обновления и реконструкции технологии требует создания языка описания этих процессов.

Автором было предложено использовать аппарат кластерного анализа для получения описания поведения хозяйствующих субъектов. Возможность использования кластерного анализа опирается на предположение о существовании группировок объектов, принадлежащих исследуемой совокупности из 19 цехоЕ основного производства ПО АВТОЗШ и характеризующихся некоторой общностью поведения.

10.

 Располагая группировками объектов, можно ставить задачу выявления факторов, детерминирующих появление подобной дифференциации инновационного поведения, а в будущем - создание планов экономического эксперимента по созданию условий, соответствующих выбранному уровню интенсивности процессов обновления и модернизации технологии. Представим совокупность п, цехов в виде набора объектов, характеризующихся р параметрами так, что р = I,… ..., n - признаки, фиксируемые по каждому объекту.

Совокупность объектов (цехов), изучалась в статике, поэтому данные обследования можно записать в виде таблицы "объект  -признак", в которой каждая строка несет информацию о единичном объекте, а столбец - о значениях признака для всех объектов совокупности. Комбинирование двух задач (получение группировок и поиск факторов, детерминирующих появление этих группировок) приводит к следующей постановке задачи: Пусть "обучающая выборка" (ОВ) представляет собой группы объектов, полученные в результате классификации в пространстве результирующих признаков. Требуется в исходном наборе  р   признаков - переменных выделить некоторую совокупность m   признаков, обладающих максимальной разделительной способностью с точки зрения "ОВ".

Переход от ориентации предшествующих разработок на результат НТП к концентрации внимания на процессе внедрения новшеств вызывает необходимость в расширении круга показателей, составляющих информационную базу исследования. Анализ системы показателей НТП, проведенный автором, показал недостаточность используемых показателей НТП для выявления всего круга социально-экономических факторов (признаков-причин), предопределяющих течение инновационного процесса.

II.


На основе концептуальной схемы Щ в диссертации предложена
гипотетическая система показателей, полнота которая определя-
лась целями исследования, постановкой задачи, применяемыми ме
тодами и качественной природой самого изучаемого объекта. В
процессе эмпирического обследования  условий процесса внедрения
новшеств в 19 цехах основного производства ПО АВТОЗИЛ выявились
ограничения возможностей сбора и измерения части предлагаемой
системы показателей, не зависящие от исследователя, что привело
к сужению списка собранных показателей. Окончательный список
диагностирующих показателей имеет следующий вид:
I. Показатели инновационной   - организованность технической
деятельности
 части,

    - число рацпредложений,

число внедренных рацпредложений,

число инженеров 1-ой категории,

доля мероприятий по инициативе общезаводских служб,

общее число мероприятий,

число перспективных мероприятий,

-     число действующих паспортов    качества,

- число ГОСТов, внедренных в 1984г.,
           - число мероприятий со снижением

 норм затрат,

- число единиц оборудования в  за-

   явках,

 - число радикальных Мероприятий,

- число мероприятий, снятых с плана,
12.

 2. Показатели социально-экономических условий нововведений

3. Показатели уровня технологии

4. Показатели изменения технологии

 

потребность в качественном обору-довании,

число отказов от переговоров пред-приятий - изготовигелей,

число отклоненных мероприятий общезаводскими службами,

доля поступившего оборудования низкого качества,

число занижений требований при заключении договоров на изготовление оборудования,

доля мероприятий, внедренных при участии внешних организаций,

фонд  технического перевооружения

численность парка станков,

доля станков, объединенных в автоматическую линию,

число единиц выпускаемой продукции,

время подготовки мероприятия,

степень жесткости технологии,

потребность в остановке производства для перевооружения,

число единиц модернизированной продукции,

число выбывшего оборудования,

число поступившего оборудования,

число модернизированных станков»

число модернизированных техпроцессов,

число единиц новой продукции.  

          


Отличительной чертой используемой системы показателей является наличие в ней качественных (порядковых) показателей. Не-обходимость их использования в анализе порождается неизбежностью учета таких факторов, как оценки качества продукции, технологических процессов, деятельности. Развитие методов анализа данных позволяет в настоящее время проводить обработку массивов, включающих показатели, измеренные в порядковых шкалах. Методы обработки данных, применяемые в настоящей работе, позволяют введение в массив подобных показателей. Относительно низкая доля порядковых признаков в отобранной системе показателей объясняется отсутствием необходимой исходной информации в обследуемой совокупности объектов. Структуризация системы показателей вызвана необходимостью отнесения показателей к той или иной группе, представляющей различные аспекты ИП, на этапе интерпретации результатов математических расчетов при упорядочении выявленных признаков - причин дифференциации инновационного поведения.

Следует отметить, что применяемые методы позволяют гибко вводить новые показатели в массив данных, что открывает возможности математического эксперимента с системой признаков. Блок-схема анализа данных в настоящей работе    содержит следующие этапы:

Проведение кластерного анализа по результирующим признакам.

Получение "обучающих группировок" по результатам расчетов программы кластерного анализа.

Отбор исходных признаков для программы дискриминангного анализа.

Проведение программы дискриминантного анализа. 14.

 

Интерпретация набора полученных информативных признаков.

Объяснение дифференциации инновационного поведения цехов в терминах наиболее информативных признаков.

Проведение расчетов по методу обнаружения закономерностей.

Интерпретация расчетов.

Выработка рекомендаций по совершенствованию инновационного процесса.

Комплекс процедур обработки данных об ИП обладав* свойством адаптируемости к изменению исходной информации и позволяет при таких изменениях совершенствовать результаты как на каждом этапе, так и по всему комплексу в целом. Включение эвристических процедур в последовательность математической обработки данных улучшает возможности качественной интерпретации результатов расчетов. Последовательно рассмотрим результаты каждого этапа.

Кластерный анализ. В качестве результирующих признаков, по которым проводилась классификация цехов, использовались признаки "коэффициент обновления технологии" и ''число модернизированных станков'.'   В основе программы лежит алгоритм автоматической классификации, разработанный Лумельеким В. Я,1; программа реализована ЭВМ  "НОРД-100", Программа допускает произвольное число признаков, по которым производится классификация - в настоящей работе число признаков определилось в содержательном ана-

лизе процесса. Расчеты позволяют выделить  4 группы цехов, с различным сочетанием интенсивности процессов обновления и модернизации технологии:

I-ая группа: относительно высокая интенсивность процесса модернизации, относительно низкая - процесса обновления;

I.  Лумельский В.Я.АТ. № I, I970 г.

 15.


2-ая группа: относительно высокая интенсивность процесса обновления, относительно низкая - процесса модернизации;

3-я группа: средняя интенсивность процессов модернизации . и обновления;

4-ая группа: очень низкая интенсивность процессов обновления и модернизации.

Результаты расчетов иллюстрирует рис. 3.

Дискриминантный анализ. Полученные в результате расчетов в программе кластерного анализа 4 группировки цехов были использованы в качестве "обучающей группировки" в программе дис-криминантяого анализа, входящей в пакет программ по прикладному статистическому анализу, разработанному в ЦЭМИ АН СССР1.

Точность расчетов повышается при понижении величины    . , где  р - число признаков,  1 - число объектов. С целью улучшения из исходного списка показателей был отобран набор из 10 признаков, удовлетворяющий двум требованиям: во-первых, были отобраны признаки* представляющие различные аспекты ИП; во-вторых, точность измерения отобранных показателей выше, чем для остальных показателей исходного списка. В набор вошли следующие показатели: доля станков, объединенных в автоматическую линию, число станков* потребность в качественном оборудовании, доля внедренных рацпредложений, число действующих паспортов качества, число оборудования в заявках, число единиц, выпускаемой продукции, доля существенных мероприятий, число мероприятий со снижением норм затрат, фонд технического перевооружения.

Результатом расчетов по программе  DISANL является отбор наиболее информативных признаков: отобраны признаки, классификация до которым наиболее точно обеспечивает формирование

 I. Материалы по МО ЭВМ.ППСА, М.: ротапринт ЦЭМИ АН СССР,1982г.

16.

 

17.


классов поведения цехов.

Наиболее информативными оказались следующие показатели:

численность парка станков,

число действующих паспортов качества,

число мероприятий со снижением норм затрат,

фонд технического перевооружения.

Точность классификации по отобранным информативным признакам равна 0,9.

Рассматривая содержательную сторону полученных расчетных данных можно сделать следующий вывод? наиболее информативным признаком является признак "численность парка станков". Значение этого признака предопределяется спецификой производства. Например, наибольшим числом станков обладают механосборочные цехи, наименьшим - цехи литейного производства. Второй и третий признаки из наиболее информативных характеризуют качественную сторону инновационной деятельности, но их роль в формировании классов значительно меньше, чем признака "численность парка станков". Что же касается признака "фонд технического перевооружения", то в настоящее время он скорее является сопутствующим признаку "численность парка станков", чем относится к детерминирующим признакам. Это означает, что сегодня чисто технические факторы определяют стиль обновления технологии, в то время как социально-экономические условия и инновационная активность оказывают незначительное влияние на процессы модернизации и обновления.

Логический метод обнаружения закономерностей. 3 рамках метода дискриминантного анализа трудно объяснить разброс значений результирующих признаков внутри группировок, что заставляет обра-титься к использование метода обнаружения закономерностей, разработанного и реализованного в диалоговой системе "ЛАДА" в инсги-18.

туте математики СО АН СССР. Число объектов в каждой группировке небольшое (4-5), Что не позволяет применить метод в рамках каждой группировки, поэтому были исследованы существенные факторы для результирующих показателей на всей совокупности объектов. Результаты расчетов в числе значимых факторов показывают также признак "численность парка станков", тем самым подтверждая, что основной причиной разброса внутри группировок также является вариация этого признака.

Каждый из применяемых методов решает свои задачи, тем не менее их использование в комплексе позволяет говорить о том, что эти методы взаимно дополняют друг друга, расширяя возможности применения каждого из них.

Возможности использования комплекса методов многомерного анализа данных, инновационного процесса в системе управления НТП и системе подготовки кадров управления. В современной системе управления социально-экономическим развитием предприятия функция управления нововведениями реализуется лишь частично, что объясняется, во-первых, недостаточностью связей между отдельными службами, осуществляющими процесс внедрения новшеств, и отсутствием центра, координирующего течение инновационного процесса в отдельных подразделениях; во-вторых» отсугсвием концепции долгосрочного развития предприятия. Предложенная в диссертации логическая структура анализа процесса внедрения новшеств (концептуальная схема, постановка задачи, комплекс методов обработки данных) может лечь в основу системы анализа процесса внедрения новшеств, создание которой становится необходимистью при совершенствовании управления развитием экономики.

Исходя из оценки потребностей процесса принятия иняоваци-

19.


Принятие решений о направлении изменения доминирующих условий

онной ситуации и этапе поиска возможных решений результаты расчетов могут стать средством формализации аналитической информации» повышающим обоснованность принимаемых решений. Самыми значительными барьерами  на пути внедрения сформированного комплекса методов обработки данных инновационного процесса являются, во-первых, тип экономического мышления современных хозяйственных руководителей, ориентированного на выполнение планов, во-вторых, известные сложности в использовании комплекса средств, нацеленного на  содержательный анализ ИП в условиях преобладания формальной организации процесса внедрения новшеств на предприятии, не ориентированной на проблемы долгосрочного развития.

Решения апрельского и октябрьского (1985 г.) Пленумов ЦК КПСС, материалы совещания по вопросам ускорения научно-технического развития (июнь 1985 г.) создают основу .для совершенствования управления процессом внедрения новшеств, формирования культуры долгосрочного планирования. В связи с этим руководители объединений и предприятий поставлены перед необходимостью обучения современным методам экономического анализа с использованием ЭВМ. Реальный путь внедрения разработанного комплекса методов многомерного анализа даннах - через систему подготовки кадров управления. Существующие программы ознакомления хозяйственных руководителей с возможностями использования ЭВМ в управлении предприятием ограничиваются знакомством с принципами хранения и доступа к данным, В диссертации предлагается примерная блок-схема, которая может явиться основой программы обучения управляющих использованию ЭВМ в качестве, средства обработки данных и получения аналитической информации (см. рис. 4). 20.

 Получение картины инновационного поведения объектов  

Диагностика типа доминирующих хозяйственных условий

Оценка инновационной ситуации

Получение набора гипотетических

 

Принятие решений о направлении изменения доминирующих условий

Расчет результирующих показателей в режиме предсказания

Примерная блок-схема последовательности расчетов в диалоговом режиме

Рис. 4.

Выводы и рекомендации. В работе получены результаты, имеющие теоретическое и практическое зяачениео

I. Предложена концептуальная схема процесса внедрения нов-
шеств, позволяющая формировать логическую схему исследования ин
новационного процесса
> список исследовательских задач, систему
показателей, проводить содержательную интерпретацию результатов
расчетов.,,
 

21.


Разработана логическая схема, анализа процесса внедрения новшеств, опирающаяся на применение комплекса математических методов, что позволяет расширить инструментарий исследования Ш.

Проведено эмпирическое обследование, позволяющее оценить качество данных с точки зрения возможности их использования в математической обработке.

4. Проведены расчеты по разработанной схеме использования математических методов.

Проведена содержательная интерпретация результатов расчетов, позволяющая сделать качественные выводы о частных закономерностях протекания ИП на предприятии,

Обсуждены проблемы внедрения предлагаемых методов анализа ИП и возможные способы их использования в существующих системах принятия решений.

Практическое использование предложенного комплекса моделей анализа инновационного процесса показало его эффективность для исследования условий внедрения новшеств. Полученные количественные результаты подтвердили высказанную в диссертации гипотезу о существовании типов инновационного поведения и возможность выявления признаков - причин подобной дифференциации поведения хозяйствующих субъектов. Выявление ж создание на предприятии условий, обеспечивающих желаемый вид инновационного поведения предприятия (цеха), является важным компонентом интенсификации процесса социально-экономического развития предприятия.

По теме диссертации опубликованы следующие работы:

1. Тамбовцев В.Л., Марушкина М.А. Инновационный потенциал.

В кн.: Цели и ресурсы М.: Наука, 1985, лично - 0,2 п.л.

2. Тамбовцев В.Л., марушкина М.А. Инновационная система;

22.