80682

АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ПРОГНОЗОВ

Лекция

Экономическая теория и математическое моделирование

Абсолютная ошибка прогноза которая может быть определена как разность между фактическим значением и прогнозом Среднее абсолютное значение ошибки: 3. Среднеквадратичная ошибка прогноза: Между средним абсолютным значением ошибки и существует связь. Поэтому абсолютная ошибка прогноза может быть выражена в относительно фактических значений показателя: А средняя относительная ошибка: Этот показатель используется при сравнении точности прогнозов разнородных объектов прогнозирования поскольку этот показатель характеризует относительную...

Русский

2015-02-18

54.5 KB

3 чел.

2

Лекции по курсу «Моделирование и прогнозирование в экономике»

АНАЛИЗ КАЧЕСТВА ПРОГНОЗОВ

  1.  Абсолютные показатели

Сравнительные показатели точности прогнозов

  1.  Абсолютные показатели

Абсолютные показатели - к ним относятся такие показатели, которые позволяют количественно определить величину ошибки прогноза в единицах измерения прогнозируемого объекта или в процентах.

  1.  Абсолютная ошибка прогноза, которая может быть определена как разность между фактическим значением  и прогнозом

  1.  Среднее абсолютное значение ошибки:

3. Среднеквадратичная ошибка прогноза:

Между средним абсолютным значением ошибки  и существует связь.

Для большого класса статистических распределений значение стандартного отклонения несколько больше значения среднего абсолютного отклонения и строго пропорционально ему. Константа пропорциональности для различных распределений колеблется между 1,2 и 1,3. Чаще на практике берется 1,25.

Недостатком рассматриваемых показателей является то, что значение этих характеристик существенно зависит от масштаба уровней исследуемых явлений.

Поэтому абсолютная ошибка прогноза  может быть выражена в % относительно фактических значений показателя:

А средняя относительная ошибка:

Этот показатель используется при сравнении точности прогнозов разнородных объектов прогнозирования, поскольку этот показатель характеризует относительную точность прогноза.

Типичные значения для среднесрочных прогнозов:

%

<10 – высокая точность;

10-20 – хорошая точность;

20-50 – удовлетворительная точность;

>50 - неудовлетворительная точность.

Подобный подход к оценке точности прогноза возможен при условии, когда период упреждения уже окончен и имеются фактические данные о прогнозируемом показателе, а также при ретроспективном прогнозировании. В последнем случае имеющаяся информация делиться на две части, одна из которых охватывает более ранние данные, другая – более поздние. С помощью данных первой группы оцениваются параметры модели прогноза, а данные второй группы рассматриваются как фактические данные прогнозируемого показателя. Полученная ретроспективно ошибка прогноза в какой-то мере характеризует точность применяемой методики прогнозирования.

Средняя абсолютная и среднеквадратичная ошибки фиксируют среднее значение ошибки на каждом шаге прогноза без учета этой ошибки. Средняя ошибка позволяет определить какой вид ошибки является наиболее типичным – недооценка или переоценка прогнозируемого покеазателя. Значения  и  равны нулю только в том случае, если  для каждого t, т. е. в случае совершенного прогноза. Это утверждение для абсолютной ошибки  несправедливо, т. к. здесь может иметь место взаимоотношение ошибок. Для расчета этих показателей м. б. использованы как абсолютные величины переменных, так и их приросты и темпы приростов.

2.Сравнительные показатели точности прогнозов

Эти показатели основаны на сравнении ошибки рассматриваемого прогноза с эталонными прогнозами определенного вида.

Один из таких показателей:

- прогнозируемое значение величины эталонного прогноза.

Если К > 1, то эталонный прогноз должен быть лучший результат, чем имеющийся прогноз.

В качестве эталонного может быть выбрана простая экстраполяция, темпы прироста и т. д.

3

Анализ качества прогнозов