81118

Засвоєння таблиці множення числа 8. Задачі на зведення до одиниці

Конспект урока

Педагогика и дидактика

Мета. Засвоїти таблицю множення числа 8, удосконалювати вміння розв’язувати задачі на зведення до одиниці, розвивати логічне мислення, увагу, виховувати інтерес до вивчення математики. Обладнання: таблиці для усної лічби, малюнки овочів.

Украинкский

2015-02-19

29.38 KB

1 чел.

Урок математики в 3 – А класі

Вчитель: Антоненко Інна Вікторівна

Тема. Засвоєння таблиці множення числа 8. Задачі на зведення до одиниці.

Мета. Засвоїти таблицю множення числа 8, удосконалювати вміння розв’язувати задачі на зведення до одиниці, розвивати логічне мислення, увагу, виховувати інтерес до вивчення математики.

Обладнання: таблиці для усної лічби, малюнки овочів.

Тип уроку: комбінований.

Хід уроку

І. Організація класу.

ІІ. Повідомлення теми і мети уроку

1. Сьогодні, діти у нас незвичний день – день відкритих дверей.

Вчитель:

Любі діти, у наш клас

Завітали люди щирі.

Привітайте в добрий час

Гостей посмішкою і миром.

Діти:

Ми вам, раді добрі люди,

І вітаємо щиро вас!

ІІ. Робота над темою уроку

2.

– Давайте пригадаємо з якою українською піснею ми познайомилися з вами на уроці читання?

  1.  «Ходить гарбуз по городу»
  2.  Так ось саме герої цієї пісні прийшли до нас на урок математики,  принісши кожен своє завдання.

3. На баштані жовта Диня

Мов охайна господиня

Вранці любить чепуритись,

Вдень  - на сонечку пригрітись

Усна лічба

А) Обчислювальний ланцюжок.

63 поділити на7;

помнож на 5;

додай 9;

поділи на 6;

додай 7;

поділи на 2.

Відповідь: 8

Завдання нашого уроку, закріпити знання таблиці множення 8.

Б) Диня підібрала книжку.

   Сторінки гортала,

    До дірок читала.

5х..=40     7х..=21     6х..=42     4х..=36

Обчислити і розгадати слово.

и    я    д    н  

6  40   16  48

24:3х8 =16   д

2х9:3=6        и

40:5х6=48   н

32:4х5=40   я

4. Жартівливі Огірочки

Заховались під листочки,

Мов маленькі пустуни,

Грали в пів жмурки вони.

Записати і обчислити вирази

Від числа 72 відняти добуток чисел 8 і 6                     72-8х6=24

Знайти суму добутків 8 і 5 та 8 і 4                                  8х5+8х4=72

Різницю чисел 90 і 26 поділити на 8                             (90-26):8=8

До частки чисел 63 і 7 додати 29                                   63:7+29=38

5. На дівицю Морква схожа:

І вродлива, і пригожа –

Пишні коси, красне личко,

Їй пасує довга гичка.

Розв’язати задачі.

А)У 5 ящиків розклали 30 кг моркви. Скільки потрібно ящиків, щоб розкласти 54 кг моркви?

Б) В гаю три зайчика сиділи,

   З апетитом моркву їли.

   Всі по 8 як один

  Скільки з’їли всіх морквин? (3х8=24)

6. У городі вартові –

   Буряки – богатирі.

   Ланцюжком стоять вони

   Тут не пройдуть бур’яни

Робота в групах.

Розв’язавши подані приклади,  і записавши відповіді у кросворд ви дізнаєтеся, де ростуть овочі.

7. Біля тину спить Гарбуз

   Заховавшись під картуз.

   Під товсті свої боки.

  Він поклав пухкі листки.

Ігри

А) Гра «Перевір себе»

За поданою відповіддю підібрати приклад на множення. (Хлопчики, дівчатка)

Б)Гра «Увага! Таблиця!»

16, 32, 40, 72.

З більшості добутків визначити, яка це таблиця.

Яких добутків не вистачає?

В) Кругові приклади

8х3     48:6

4х9     24:6

6х8     36:6

Г) 7х8<8х.. (8, 9.)

   4х9+9=9х...(5)

Резерв

Розв’язати рівняння

8хХ=56      7ха=49

Підсумок уроку

Який герой казки до нас не завітав ще?

Він лежить у вас на парті

Вам потрібно домалювати бараболі і квасолі ротик

Якщо урок сподобався веселий, а якщо  ні – сумний.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

45349. Модели представления знаний 64 KB
  Декларативная модель представления знаний основывается на предположении что проблема предоставления некоторой предметной области решается независимо от того как эти знания потом будут использоваться. Такую модель можно разделить на две части: статически описательные модели знаний и механизм вывода оперирующий этими структурами и практически независимый от их содержательного наполнения. Декларативные модели представления знаний Семантические сети Семантические сети были предложены американским психологом Куиллианом.
45350. Инструментарии построения экспертных систем 30 KB
  Инструментальное средство разработки экспертных систем это язык программирования используемый инженером знаний или и программистом для построения экспертной системы. Оболочки экспертных систем Системы этого типа создаются как правило на основе какойнибудь экспертной системы достаточно хорошо зарекомендовавшей себя на практике. При создании оболочки из системыпрототипа удаляются компоненты слишком специфичные для области ее непосредственного применения и оставляются те которые не имеют узкой специализации.
45351. Интеллектуальные базы данных 29.5 KB
  Развитие приложений ИС требует реализации более легкого и удобного доступа к базам данных. Другой продукт это КЕЕ Connection Intelli Corportion который переводит команды КЕЕ КЕЕ Knowledge Engineering Environment в запросы БД и автоматически поддерживает тракт данных флуктуирующих туда и обратно между базой знаний КЕЕ и реляционной БД использующей SQL. Другими преимуществами такой интеграции являются способности использовать символьное представление данных и улучшения в конструкции операциях и поддержании СУБД.
45352. Методы распознавания образов 27 KB
  Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания с правильными ответами либо специальной структуры нейронной сети учитывающей специфику данной задачи. Методы распознавания образов В целом можно выделить три метода распознавания образов: Метод перебора. Например для оптического распознавания образов можно применить метод перебора вида объекта под различными углами масштабами смещениями деформациями и т.
45353. Пандемониум Селфриджа 56 KB
  Демоны это относительно автономные сущности выполняющие элементарные функции. На самом нижнем уровне находятся демоны данных или демоны изображения рис. Вычислительные демоны обрабатывая визуальную информацию от демонов данных вырабатывают признаки и передают их демонам понимания. Демоны понимания всего лишь вычисляют взвешенные суммы сигналов поступающих от вычислительных демонов.
45354. Методы обучения нейросетей 62 KB
  Эта теория ставит своей задачей поиск минимума некоторой целевой функции функционала  которая зависит от нескольких переменных представленных в виде вектора w=[w1 w2 . Все градиентные методы теории оптимизации основаны на разложении целевой функции w в ряд Тейлора в окрестности некоторой начальной точки w nмерного пространства переменных: где p вектор вдоль которого строится разложение в ряд Тейлора gw вектор градиента целевой функции . Согласно методу наискорейшего спуска реализованному в алгоритме обратного...
45355. Рекуррентные сети 91.5 KB
  В связи с этим были предприняты попытки дополнить искусственные нейронные сети обратными связями что привело к новым неожиданным результатам. Таким образом под воздействием входных сигналов х1 и х2 на выходе сети в момент времени t вырабатываются сигналы y1t и y2t а в следующий момент времени под воздействием этих сигналов подаваемых на вход вырабатываются новые выходные сигналы y1t1 и y2t1. Для всякой рекуррентной сети может быть построена идентичная сеть без обратных связей с прямым распространением сигнала поэтому для...
45356. Направления исследований в области искусственного интеллекта 30.5 KB
  Второй подход в качестве объекта исследования рассматривает системы искусственного интеллекта. Третий подход ориентирован на создание смешанных человекомашинных или как еще говорят интерактивных интеллектуальных систем на симбиоз возможностей естественного и искусственного интеллекта. Сообщения об уникальных достижениях специалистов в области искусственного интеллекта суливших невиданные возможности пропали со страниц научнопопулярных изданий много лет назад.
45357. Области применения систем искусственного интеллекта 47 KB
  В распознавании образов имеется хорошо разработанный математический аппарат и для не очень сложных объектов разработаны системы классификации по признакам по аналогии и т. Алфавит признаков придумывается разработчиком системы. Экспертные системы Экспертными системами называют сложные программные комплексы аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей. В этом случае говорят что происходит обучение экспертной системы.