81138

Кольорові віршики

Конспект урока

Педагогика и дидактика

Мета: повторити українські назви кольорів; учити використовувати їх у мовленні, збагачувати й активізувати словниковий запас на основі текстів за темою; розвивати мовленневі навички мислення учнів; виховувати інтерес до вивчення української мови, вміння бачити прекрасне довкола.

Украинкский

2015-02-19

77 KB

2 чел.

Урок № 9

Тема: “Кольорові віршики”

                                                                        Підготувала

                                                                        вчитель початкових класів

                                                                         ЗОШ № 5

                                                                        Таібова Т. О.

Тема: Кольорові віршики

Мета: повторити українські назви кольорів; учити використовувати їх у мовленні, збагачувати й активізувати словниковий запас на основі текстів за темою; розвивати мовленневі навички мислення учнів; виховувати інтерес до вивчення української мови, вміння бачити прекрасне довкола.

Обладнання: коробка з олівцями, малюнок веселки

Хід уроку

І. Повідомлення теми уроку. Передбачення вчителя та учнів.

Учитель. Діти, вам хотілося б потрапити до телепередачі? Сьогодні ваше бажання здійсниться. Я пропоную вам взяти участь у передачі “Цікаві пригоди”. Хто розкаже нам про свої пригоди, дізнаєтесь із загадки.

                                                 У коробці спочивають

                                                 Спритні хлопці-молодці,

                                                 Убрання барвисте мають

                                                 І загострені кінці.

                                                 На папері слід лишають,

                                                 А звуться...    (олівці)

Сподіваюся, що ви пригадаєте все, що вчили про звуки і букви, безпомилково будете будувати звукові моделі слів, правильно й виразно читати, утворювати нові слова.

  •  А чого б ви хотіли навчитися і досягти на сьогоднішньому уроці?
  •  Що ж нам сьогодні знадобиться? ( Увага, старанність, знання, дружба)

(На дошці малюнки-кадри “Пригоди олівчиків”)

ІІ. Пригода перша “На квітковій галявині”

( На дошці малюнки різних квітів з номерами)

1. Гра “Слухай – впізнавай”

Учитель читає вірш А. Костецького “Квіткові сни”, а учні називають квітку або її номер за описом.

  •  Крім назви, що допомогло впізнати квітку?  (Колір)

2. Читання хором з продовженням

Учитель читає початок рядка, учні – хором продовжують.

3. Вправа на розвиток швидкості читання

  •  Скільки квітів згадується у вірші?
  •  Скільки раз зустрічається слово “сняться”?

ІІІ. Пригода друга “Кольоровий конструктор”

1.Як утворилося слово “колір”?

Робота з підручником – вправа 1 ст.

2.Додай закінчення, утвори слово

Вправа 2 ст.

3. Утвори нові слова за зразком

Вправа 3 ст.

4.Словникова робота

зеленуватий

IV. Пригода третя “Нічні зустрічі”

( Малюнок сича)

1. Словникова робота

сич

2.Робота із скоромовкою

Вправа 4 ст.

Фізхвилинка

Заморились голівоньки,

       Втомились наші спиноньки.

Вставайте, любі діточки, -

                                                              Час фізкультхвилиночки!

                                                             У святковій каруселі

         Сіли в потяг ми веселі (чу-чу-чу)

   В літак сіли ми веселі (у-у-у)

               В автобус сіли ми веселі (др-др-др).

V. Пригода четверта “Дослідники”

1.Опрацювання вірша Є. Горевої “Кольоровий віршик”

а) читання з передбаченням

Учитель читає вірш, учні передбачають, які слова необхідно вставити у текст

б) читання мовчки

в) читання “ланцюжком” ( по два рядки)

VI. Пригода пята “Подорож по чарівному місточку”

1. Загадка

Дощ пройшов, через ставок

Перекинувся місток.

Кольорів у ньому сім,

Він подобається всім    (Веселка)

  •  Що допомогло вам відгадати загадку?

2.Завдання 2 ст.

  •  Чи знаєш ти скільки кольорів у веселки?
  •  Чи можеш їх назвати?
  •  Вивчіть речення - памяталочку І. Калинець

3.Діти, покладіть на парту олівчики для веселки за реченням - памяталочкою.

Учитель  

            Піднялися олівчики по місточку-веселці і згори побачили чудовий краєвид. Кожен олівчик впізнав свій колір.

4.Прочитати самостійно “Кольоровий віршик”, вставити пропущені слова

5.Гра “Добери пару”

Волошки (які?)...; небо (яке?)...; клени (які?)...; поле (яке?)...; сонце (яке?)....

VII. Підсумок уроку. “Рефлексія”

1.Творча робота

  •  Олівчики помітили, як в небі пливуть кульки. Але вони чомусь не кольорові. І веселі олівчики захотіли їх розфарбувати ( Малюнок кульок)
  •  Прочитайте слова у святкових кульках. Подумайте, якого кольору вам уявляється кожна кулька.

2.Гра “Мікрофон”

Вправа 3 ст.

- У віршиках ти прочитав, які кольори дарує нам весна. Подаруй і ти весні кольорові слова.

Ось і закінчилася пригода кольорових олівчиків

  •  Чи збулися ваші передбачення? Чому?
  •  Над чим слід ще попрацювати?
  •  Що було найцікавішим?
  •  Чого б ви побажали собі на наступному уроці?


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

45349. Модели представления знаний 64 KB
  Декларативная модель представления знаний основывается на предположении что проблема предоставления некоторой предметной области решается независимо от того как эти знания потом будут использоваться. Такую модель можно разделить на две части: статически описательные модели знаний и механизм вывода оперирующий этими структурами и практически независимый от их содержательного наполнения. Декларативные модели представления знаний Семантические сети Семантические сети были предложены американским психологом Куиллианом.
45350. Инструментарии построения экспертных систем 30 KB
  Инструментальное средство разработки экспертных систем это язык программирования используемый инженером знаний или и программистом для построения экспертной системы. Оболочки экспертных систем Системы этого типа создаются как правило на основе какойнибудь экспертной системы достаточно хорошо зарекомендовавшей себя на практике. При создании оболочки из системыпрототипа удаляются компоненты слишком специфичные для области ее непосредственного применения и оставляются те которые не имеют узкой специализации.
45351. Интеллектуальные базы данных 29.5 KB
  Развитие приложений ИС требует реализации более легкого и удобного доступа к базам данных. Другой продукт это КЕЕ Connection Intelli Corportion который переводит команды КЕЕ КЕЕ Knowledge Engineering Environment в запросы БД и автоматически поддерживает тракт данных флуктуирующих туда и обратно между базой знаний КЕЕ и реляционной БД использующей SQL. Другими преимуществами такой интеграции являются способности использовать символьное представление данных и улучшения в конструкции операциях и поддержании СУБД.
45352. Методы распознавания образов 27 KB
  Этот метод требует либо большого количества примеров задачи распознавания с правильными ответами либо специальной структуры нейронной сети учитывающей специфику данной задачи. Методы распознавания образов В целом можно выделить три метода распознавания образов: Метод перебора. Например для оптического распознавания образов можно применить метод перебора вида объекта под различными углами масштабами смещениями деформациями и т.
45353. Пандемониум Селфриджа 56 KB
  Демоны это относительно автономные сущности выполняющие элементарные функции. На самом нижнем уровне находятся демоны данных или демоны изображения рис. Вычислительные демоны обрабатывая визуальную информацию от демонов данных вырабатывают признаки и передают их демонам понимания. Демоны понимания всего лишь вычисляют взвешенные суммы сигналов поступающих от вычислительных демонов.
45354. Методы обучения нейросетей 62 KB
  Эта теория ставит своей задачей поиск минимума некоторой целевой функции функционала  которая зависит от нескольких переменных представленных в виде вектора w=[w1 w2 . Все градиентные методы теории оптимизации основаны на разложении целевой функции w в ряд Тейлора в окрестности некоторой начальной точки w nмерного пространства переменных: где p вектор вдоль которого строится разложение в ряд Тейлора gw вектор градиента целевой функции . Согласно методу наискорейшего спуска реализованному в алгоритме обратного...
45355. Рекуррентные сети 91.5 KB
  В связи с этим были предприняты попытки дополнить искусственные нейронные сети обратными связями что привело к новым неожиданным результатам. Таким образом под воздействием входных сигналов х1 и х2 на выходе сети в момент времени t вырабатываются сигналы y1t и y2t а в следующий момент времени под воздействием этих сигналов подаваемых на вход вырабатываются новые выходные сигналы y1t1 и y2t1. Для всякой рекуррентной сети может быть построена идентичная сеть без обратных связей с прямым распространением сигнала поэтому для...
45356. Направления исследований в области искусственного интеллекта 30.5 KB
  Второй подход в качестве объекта исследования рассматривает системы искусственного интеллекта. Третий подход ориентирован на создание смешанных человекомашинных или как еще говорят интерактивных интеллектуальных систем на симбиоз возможностей естественного и искусственного интеллекта. Сообщения об уникальных достижениях специалистов в области искусственного интеллекта суливших невиданные возможности пропали со страниц научнопопулярных изданий много лет назад.
45357. Области применения систем искусственного интеллекта 47 KB
  В распознавании образов имеется хорошо разработанный математический аппарат и для не очень сложных объектов разработаны системы классификации по признакам по аналогии и т. Алфавит признаков придумывается разработчиком системы. Экспертные системы Экспертными системами называют сложные программные комплексы аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей. В этом случае говорят что происходит обучение экспертной системы.