83377

Оптимизация электронных средств

Курсовая

Коммуникация, связь, радиоэлектроника и цифровые приборы

При проектировании РЭУ большое внимание уделяется определению статистических характеристик аппаратуры. Так как номиналы всех компонентов устройства подвержены случайному разбросу, любые характеристики ИС и устройства в целом имеют вероятностный характер.

Русский

2015-03-14

450.5 KB

5 чел.

 ПРЦВШ (филиал) ФГБОУ ВПО

«МГУТУ имени К.Г. Разумовского»

(ПКУ)

КАФЕДРА

ТЕХНИЧЕСКИЙ СЕРВИС

Курсовая работа

на тему:

«Оптимизация электронных средств»

Выполнил: ст. гр. 10К2

Полякова С.И.

Проверил: к.т.н., доцент

Долотин А. И.

Пенза 2014


СОДЕРЖАНИЕ

1 Теоретическая часть………………….……………………..………………..3

1.1 Общая характеристика задач оптимального проектирования РЭУ…..…3

1.2 Основные сведения о задачах оптимизации ЭС.…………………..….…6

1.3 Оптимизация в задачах конструкторского проектирования…..…..…...8

2 Практическая часть………………………………………………...…….….15

2.1 Программные способы снижения энергопотребления и увеличения производительности…………………………………………………..….….15

2.2 Архитектурные способы снижения энергопотребления и увеличения производительности…………………………………………………..……..16

2.3 Перспективные методы решения проблемы   ………….……………..17

2.4 Схемотехнические методы оптимизации …………………………..…18

ВЫВОД………………………………………………………………………..21

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ………………………..….22


1 Теоретическая часть

1.1 Общая характеристика задач оптимального проектирования РЭУ.

Оптимальное проектирование в САПР радиоэлектронных устройств предназначено для доведения характеристик устройства до наивысшего возможного уровня путем применения поисковых процедур теории оптимизации. Задача оптимального проектирования в САПР в основном сохраняет специфику задачи доводки схемы на макете, так как по существу это одна и та же задача, но благодаря дополнительным возможностям она решается более эффективно. Так, вместо обычного для макета доведения характеристик схемы до требуемых в техническом задании (ТЗ) значений САПР в принципе позволяет полностью исследовать потенциальные возможности выбранной структуры схемы и последовательно определить наилучшие значения всех необходимых характеристик, оценить влияние различных факторов на отклонения характеристик от оптимальных значений, вынести обоснованное суждение о невозможности получения заданного уровня характеристик на данной структуре или данной элементной базе: выделить компоненты с чрезмерно большими коэффициентами влияния на характеристики устройства или принять обоснованное решение о замене отдельных компонентов более качественными.

При проектировании РЭУ большое внимание уделяется определению статистических характеристик аппаратуры. Так как номиналы всех компонентов устройства подвержены случайному разбросу, любые характеристики ИС и устройства в целом имеют вероятностный характер. При массовом изготовлении аппаратуры важна информация о размерах областей разброса характеристик РЭУ. Выявление в полном объеме подобных зависимостей на макете обычно связано со столь большими затратами, что приходится использовать косвенные оценки. В САПР поставленную задачу оценки допустимого разброса можно интерпретировать как задачу оптимизации. Тогда последовательно отыскиваются наилучшее и наихудшее значения выбранной характеристики в многомерной области статистического или иного ухода параметров и при большом разбросе характеристик решается задача оптимизации с целью его уменьшения.

Решение любой задачи оптимального проектирования в САПР начинается с выбора критерия оптимальности (целевой функции), гарантирующего улучшение характеристик РЭУ в результате работы поисковых процедур оптимизации.

Целевые функции оптимизации следует построить на множестве характеристик РЭУ таким образом, чтобы в конечном итоге были получены наилучшие характеристики. Однако реализация этого положения вызывает серьезные трудности, связанные со способом задания оптимальных характеристик. Предположим сначала, что функция, описывающая требуемую характеристику, задана поточечно в некоторых узлах. Построение целевой функции, обеспечивающей близость (конечно, при корректности постановки задачи!) в этих узлах полученной на модели РЭУ характеристики к требуемой, не вызывает затруднений. Для этого достаточно считать целевой функцией сумму «квадратов (или любых четных степеней) отклонений от требуемых значений характеристики. При этом минимальным будет значение, равное нулю, что соответствует ситуации, когда обе характеристики в узлах совпадают. Следовательно, чтобы реализовать действительно оптимальное по своим характеристикам устройство, требуется знать при выбранных структуре РЭУ и элементной базе потенциально достижимые его характеристики. Однако для этого нам нужно исследовать потенциальные возможности схемы, что практически можно сделать лишь при оптимизации.

Итак, чтобы при таком подходе корректно определить целевую функцию, необходимо провести оптимизацию, а для этого необходимо задать целевую функцию. Наличие здесь неразрешимого противоречия очевидно. Следовательно, при построении целевых функций целесообразно выбирать их таким образом, чтобы они не зависели от потенциально возможных характеристик устройства.

Параметры РЭУ при оптимизации следует варьировать лишь в известных пределах. Это обусловлено многими факторами. Такие параметры пассивных элементов, как сопротивления; емкости, индуктивности, должны быть положительными. Конструкция и технология изготовления элементов лимитирует их значения и точность. Так, емкости конденсаторов, изготовленных по интегральной технологии, ограничены сверху, а резисторы с большими сопротивлениями нельзя выполнить точно. Технология изготовления определяет и предельно допустимые режимы работы компонентов. Все эти ограничения должны учитываться при построении целевых функций задач оптимизации.

В практике проектирования общая оценка качества функционирования РЭУ принимается на основании оценки совокупности значений отдельных характеристик. Поэтому в постановке задачи оптимального проектирования неизбежно будет присутствовать совокупность независимых целевых функций, каждая из которых предназначена для улучшения какой-либо характеристики РЭУ. Подобные задачи принято называть задачами оптимизации с векторным критерием (при этом отдельные целевые функции интерпретируются как компоненты вектор-функции). Для того чтобы в области допустимых значений пара метров РЭУ существовала точка, в которой все составляющие вектора целевых функций принимают экстремальные значения, необходима в определенном смысле согласованность отдельных целевых функций, которая, как правило, не имеет места.

Основные подходы к построению единой целевой функции для задачи векторной оптимизации заключаются в следующем:

  1.  С помощью весовых коэффициентов отдельные целевые функции объединяются в общую, называемую функцией полезности. При этом задача векторной оптимизации сводится к задаче скалярной оптимизации [10].
  2.  В тех случаях, когда весовые коэффициенты выбрать невозможно, при построении целевой функции можно использовать отклонения характеристик от каких-то граничных значений и решать задачу минимизации максимального отклонения.
  3.  Часто при проектировании РЭУ требуемые значения многих характеристик задаются очень приблизительно, что приводит к неопределенности в постановке задачи оптимального проектирования. Подобные задачи можно формулировать в терминах расплывчатых (нечетких) множеств и расплывчатых (лингвистических) переменных [651 и использовать для их решения соответствующий математический аппарат [64].

Решению задачи векторной оптимизации, как отмечается в [101, существенно может помочь оперативное взаимодействие специалиста с ЭВМ, которое в САПР обеспечивается организацией диалогового режима работы. Однако объем вычислений при оптимизации устройств по сравнению с анализом РЭУ возрастает по крайней мере на порядок. Поэтому число операций, затрачиваемых на решение становится фактором, определяющим эффективность оптимального проектирования РЭУ в САПР.

1.2 Основные сведения о задачах оптимизации ЭС.

Известно, что любое конструкторское решение определяется совокупностью определяющих конструкцию параметров, в качестве которых могут рассматриваться в том числе параметры ЭРИ, габариты, масса и свойства используемых конструкционных материалов, надежность, стоимость, уровень качества и пр.

Конструкторское решение, при котором достигаются наилучшие значения интересующих технико-экономических показателей, называют оптимальным.

Технико-экономический показатель, по значению которого делают вывод об оптимальности решения, называют целевой функцией. Иногда вместо термина «целевая функция» используют такие термины, как «критерий оптимизации», «критериальная функция», «функция качества», «экстремизируемый функционал» и т. п.

Параметры конструкторского решения, от значений которых в значительной степени зависит целевая функция, рассматриваются как оптимизируемые, а их значения, обеспечивающие экстремум целевой функции, называют оптимальными значениями оптимизируемых параметров.

Иногда говорят о «квазиоптимальном решении» или «псевдооптимальном решении», имея в виду, что найти оптимальное решение достаточно сложно, и на практике получают некоторое его приближение.

В общем случае, математическая формулировка оптимизационной задачи конструирования ЭС может быть записана следующим образом [3]:

                                           (1.2.1)

где Q — экстремизируемый функционал; L — условия функционирования объекта; U — вектор (массив) варьируемых переменных (параметров); S — область значений Г, при которых они удовлетворяют требуемым ограничениям в виде:

                                     (1.2.2)

Эти ограничения в форме равенств и неравенств связаны с необходимостью удовлетворения различных требований, предъявляемых к проектируемому ЭС.

В процессе проектирования определяются структура W системы и её параметры . В качестве параметров могут использоваться значения элементов электрических схем, характеристики электронных модулей и т. п.

Таким образом, в процессе проектирования ЭС определяется пара, состоящая из структуры W и вектора параметров С, которые подлежат оптимизации, т. е.

,                                                 (1.2.3)

компоненты которой находятся решением оптимизационной задачи:

,                                  (1.2.4)

где W* и С* — соответственно оптимальные структура и параметры ЭС;

      Sw, Sc — множества допустимых структур и параметров.

На различных этапах проектирования задачи формулируются с учетом вида критерия Q, состава варьируемых переменных и других особенностей исходных данных.

Рассмотрим некоторые оптимизационные задачи более подробно.

1.3 Оптимизация в задачах конструкторского проектирования

Основными задачами конструкторского проектирования являются задачи компоновки (разбиения), размещения и трассировки, решаемые на основе результатов схемотехнического проектирования.

В большинстве случаев под компоновкой понимают процесс перехода от схемы ЭС к конструктивному распределению (разбиению) всех элементов на группы, соответствующие конструктивам различных уровней (ИМС, функциональных узлов, блоков, стоек и т. Д.). Иногда выделяют три постановки задачи компоновки: типизация — разбиение схемы на конструктивные элементы различных типов; покрытие — преобразование исходной схемы в схему соединений элементов; разрезание — разбиение исходной схемы на части [3, 26, 65].

В дальнейшем под компоновкой будем понимать разрезание большой схемы (структурной, функциональной, логической, принципиальной) на части. Эта задача формулируется следующим образом.

Пусть исходная схема представляется мультиграфом ; здесь множество вершин V соответствует множеству конструктивных модулей, а множество ребер R — связям между ними. Требуется разрезать (разбить) граф  на n частей , … ,  c Ni , i =1,n, вершинами в каждой части так, чтобы число ребер, соединяющих вершины различных частей, было минимальным, т. Е. критерий оптимальности имеет вид:

                                       (1.3.1)

где   — мощность множества ребер , инцидентных частям  и .

При этом должен выполняться ряд ограничений.

  1.  Число вершин в каждой части должно быть задано, т. е.

                                           (1.3.2)

2. Одна вершина должна принадлежать лишь одной части, т. е.

                                       (1.3.3)

3. Объединение всех частей должно быть равно исходному графу, т. е.

                                       (1.3.4)

4. Максимально допустимое число внешних связей каждой части не должно превышать допустимой величины Si:

.                                        (1.3.5)

5. Раздельная компоновка отдельных вершин υк в различных частях графа:

.                                         (1.3.6)

6. Некоторые вершины υр, υq должны быть жестко закреплены за определенными частями VhVj. Такие вершины называются закрепленными, т. Е.

.                                             (1.3.7)

Следует заметить, что ограничения (1.3.2)-(1.3.7) на компоновку накладываются в зависимости от различных требований, предъявляемых к изделию, а также для учета различных физических факторов. Так, например, ограничение (1.3.6) обычно связано с выполнением условий электромагнитной и тепловой совместимости различных компонентов ЭС. Поэтому применительно к реальным схемам при решении задачи компоновки могут накладываться как все рассмотренные ограничения, так и отдельные из них.

Размещение обычно рассматривается как проектная процедура, заключающаяся в определении расположения заданного множества элементов в монтажном пространстве. При проектировании ЭС решаются задачи размещения микросхем на печатной плате, компонентов в полупроводниковом кристалле, функциональных узлов в блоках, блоков в стойке и т. п. Решением задачи размещения достигается повышение надежности, уменьшение размеров конструктивных единиц и длины соединений, минимизация взаимных наводок, задержек сигналов и т. д. От результатов ее решения зависит эффективность последующей задачи - трассировки.

Обычно задача размещения формулируется как задача оптимизации. Исходными данными для решения задачи являются: множество конструктивных элементов, множество связей между ними  и множество установочных мест (позиций) на коммутационной плате  причем . Указываются конфигурация монтажного пространства, ограничения на расположение отдельных элементов по установочным местам и друг относительно друга, а также на тепловой и электрический режимы платы (блока). Схема соединений элементов может задаваться графом , матрицей цепей или списком. Кроме того, задается целевая функция Q. Наиболее часто в задачах размещения минимизируется суммарная длина соединений

                                            (1.3.8)

суммарное число внутрисхемных пересечений

                                           (1.3.9)

а также число соединений, длина которых превышает задаваемую величину l3,

,                                                    (1.3.10)

где li — расстояние между i-м и j-м установочными местами, в которых расположены соответствующие конструктивные элементы;

      — расстояния превышающие l3;

        — число кратных связей (ребер графа G), соединяющих элементы в i-м и j-м установочных местах;

       p(rij) — число пересечений ребра rij графа G.

При размещении элементов на плоскости расстояние определяется по приближенной формуле

или точной

где xi , yi— координаты i-ой установочной позиции.

Для совместного учета нескольких частных критериев при размещении элементов удобно использовать обобщенный критерий, например, вида

,                                         (1.3.11)

где ci — весовой коэффициент, учитывающий важность j-гo критерия.

Математически задача размещения формулируется следующим образом. Для заданных и Т требуется найти такое отображение графа схемы G на множество установочных мест Т, чтобы выполнялись необходимые ограничения и обеспечивался минимум целевой функции (1.3.8)-(1.3.10) или обобщенного критерия (1.3.11).

Трассировка является одной из самых сложных задач, встречающихся при проектировании ЭС, и заключается в соединении между собой электрических контактов (обычно, контактных площадок на ПП) электрической цепью, при этом критерий качества соединений должен достигать экстремального значения, и должны выполняться необходимые технологические ограничения.

Математически задача трассировки элементов проводящего рисунка на ПП формулируется следующим образом. На коммутационной поверхности задано координатами (х, у) множество конструктивных элементов . Выводы (контакты) этих элементов образуют некоторое множество из L связанных подмножеств,  , причем каждое подмножество Cl объединяет Nl выводов конструктивных элементов из множества Z в соответствии с электрической принципиальной схемой. Кроме того, заданы расположение групп контактных площадок разъемов и монтажных отверстий, а также ряд требований, предъявляемых к топологии платы: минимальная ширина проводников и зазора между ними, размеры контактных площадок, число слоев металлизации и способы перехода с одного слоя на другой и т. п. Требуется, с учетом заданных конструкторско-технологических ограничений соединить выводы конструктивных элементов внутри каждого подмножества так, чтобы выбранный критерий качества Q печатного монтажа достигал экстремального значения.

На практике при оптимизации топологии печатного монтажа часто используют следующие критерии качества:

1) минимум суммарной длины всех соединений;

2) минимум числа пересечений проводников;

3) равномерность распределения трасс на печатной плате;

4) минимальная протяженность параллельных участков соседних трасс;

5) минимум числа изгибов проводников;

6) минимум числа переходов из слоя в слой (при проектировании многослойных печатных плат).

Каждый из перечисленных частных критериев учитывает одну из сторон качества монтажа. Во многих случаях используются обобщенные критерии на основе нескольких частных. Так как некоторые частные критерии являются противоречивыми, то при выборе обобщенного критерия следует учитывать их важность, например, с помощью весовых коэффициентов.


2 Практическая часть

В последнее время портативные вычислительные устройства на основе микроконтроллеров и микропроцессоров стали неотъемлемым атрибутом жизни. Появление миниатюрных устройств с большими вычислительными возможностями дают возможность вместо громоздких стационарных устройств применять компактные приборы с аккумуляторным питанием. Для того чтобы такие устройства работали без подзарядки как можно дольше и при этом сохраняли свою компактность, разработчики применяют множество способов по снижению энергопотребления. Способы оптимизации можно разбить на три большие группы: программные, архитектурные и схемотехнические.

2.1 Программные способы снижения энергопотребления и увеличения производительности

Программные способы направлены, главным образом, на снижение вычислительной нагрузки на микроконтроллер, что дает возможность использовать кристаллы с небольшой вычислительной мощностью, но с гораздо меньшим потреблением энергии. К таким способам снижения нагрузки можно отнести несколько путей, один из них – применение специфичной математики. Многие микроконтроллеры не имеют на кристалле модуля для работы с числами с плавающей точкой, поэтому любые операции с дробными числами занимают продолжительное время. В большинстве случаев можно обойтись целочисленными операциями, значительно снизив вычислительную нагрузку и скорость выполнения программы. Также ускорить работу программы можно, учитывая разрядность ядра процессора: на 8-битных микроконтроллерах операции с числами большой разрядности будут выполняться гораздо дольше, нежели на 32-битных, поэтому их применения следует по возможности избегать. Еще одним путем увеличения скорости и эффективности работы программы является переписывание критичных участков кода на ассемблере. Однако эта мера ставит крест на кроссплатформенности получившихся приложений и усложняет понимание программы, поэтому этот способ довольно спорен.

2.2 Архитектурные способы снижения энергопотребления и увеличения производительности.

Архитектурные способы снижения энергопотребления и увеличения производительности применяются самими разработчиками микроконтроллеров.  Следует отметить, что увеличение производительности, как это ни парадоксально, тоже помогает снизить энергопотребление в определенных случаях. Ведь чем выше производительность микроконтроллера, тем быстрее он выполнит все необходимые вычисления и перейдет в режим энергосбережения. Различные режимы энергосбережения – ключевой способ снижения потребления микроконтроллеров, поскольку он позволяет отключать неиспользуемую периферию и снижать тактовую частоту ядра, позволяя на порядки снизить потребление энергии. Если построить программу так, чтобы микроконтроллер быстро выполнял все необходимые вычисления и как можно дольше после этого был в спящем режиме – срок службы от аккумулятора увеличится в десятки раз.

К архитектурным способам снижения энергопотребления относится и отключение неиспользуемых узлов кристалла: очень редко требуется работа всех периферийных устройств одновременно. Отключение неиспользуемой периферии позволяет в разы снизить потребление энергии.

Большие надежды на сегодняшний день возлагаются на применение новых типов памяти в микроконтроллерах: сегнетоэлектрическая память (FRAM) потребляет на порядок меньше энергии и обеспечивает в разы большее быстродействие, нежели традиционная Flash память, используемая для хранения программы.

2.3 Перспективные направления решения проблемы

Последним рассматриваемым способом снижения энергопотребления и увеличения производительности является применение принципиально новых вычислителей. Примером такого вычислителя может служить российская разработка – процессоры мультиклет, которые состоят из нескольких равноправных вычислителей, работающих независимо друг от друга. Выход из строя или отключение одного из вычислителей не приведет к сбою системы: нагрузка будет распределена между оставшимися вычислителями. Также перспективным направлением являются микроконтроллеры с вычислителем на основе нейронных сетей, так как в некоторых областях нейронные сети позволяют решать задачи гораздо эффективнее и быстрее. Пожалуй, самыми разнообразными из всех путей повышения энергоэффективности микроконтроллерных систем являются схемотехнические способы.

Так же, как и на архитектурном уровне, одной из возможностей снижения энергопотребления системы является отключение ее компонентов. Как правило, датчики, память, кодеки и другие компоненты схемы используются только в определенные моменты времени, что дает возможность существенно выиграть в потреблении, полностью отключая их.

Для этого у многих микросхем есть режим «Power down», в котором потребление энергии значительно уменьшено. Для экономии энергии также целесообразно отключать неиспользуемые порты ввода-вывода микроконтроллеров, экономя драгоценные миллиамперы.

Поскольку зачастую портативные устройства для связи с внешним миром используют какие-либо беспроводные коммуникации, сэкономить энергию можно и здесь. Некоторые беспроводные интерфейсы специально разрабатывались для приложений с батарейным питанием, к примеру, ZigBee, Bluetooth 4.0LE. Особенностью таких интерфейсов является то, что приемопередатчики включаются лишь на короткие промежутки времени, а большую часть времени беспроводная связь находится в выключенном состоянии. Применение таких оптимизированных средств связи позволит сохранить энергию батареи.

2.4 Схемотехнические методы оптимизации

Схемотехнические методы оптимизации также применимы и к самому источнику питания –аккумуляторной батарее. Если рабочее напряжение схемы отличается от ЭДС батареи, то необходимо будет преобразовывать напряжение питания, а это приведет к потерям энергии. В этой связи многие современные микросхемы могут работать в широком диапазоне питающих напряжений: от 2,7 до 5 вольт, а некоторые специальные образцы могут работать при снижении напряжения питания до 0,7 вольт. Логично в таких случаях применение литий-ионных или литий-полимерных источников питания, ЭДС которых лежит в диапазоне 3,6–4,2 вольт. Прямое питание схемы от батарей позволяет сберечь энергию, отказавшись от преобразователей и стабилизаторов.

Немаловажную роль при выборе источника питания играет саморазряд элементов, который в некоторых случаях может превысить собственное энергопотребление схемы. Многие аккумуляторные батареи, в частности, уже упомянутые литий-ионные, теряют в месяц до 20% заряда, что не позволяет применять их в устройствах, которые предназначены для работы от одной зарядки более года. Для таких применений можно воспользоваться специальными аккумуляторами типа никель-металлгидридных NiMH-LSD (Low Self Discharge), или литиево-железных батарей. Такие батареи могут хранить заряд до 10 лет.

Большинство современных микросхем основано на КМОП-технологии, для которой характерна прямая зависимость между величиной напряжения питания и токопотреблением. То есть, снижая напряжение питания схемы, можно снизить ее энергопотребление. С этой особенностью связаны несколько способов снижения потребляемой мощности, к примеру, различное напряжение питания вычислительного ядра (порядка 1,8 вольт) и периферии (3,3 вольт), как в микроконтроллерах на ядре ARM7. Однако следует помнить, что при снижении напряжения питания снижается максимально возможная тактовая частота микросхем. Поэтому есть смысл динамически менять напряжение питания вместе с тактовой частотой: если микроконтроллер нагружен слабо, то напряжение питания и тактовая частота программно снижается. При увеличении вычислительной нагрузки напряжение питания увеличивается, что дает возможность поднять тактовую частоту. Схематично этот способ показан на рисунке 1.

В персональных компьютерах такая технология получила название DVS (Dynamic Voltage Scaling) – динамическое изменение напряжения. В микроконтроллерах эта технология пока большого распространения не получила, в основном из-за сложности регулирования напряжения питания в условиях пониженного потребления схемы.

Рисунок 1- Динамическое управление напряжением питания

В таблице 1 представлены сравнительные характеристики некоторых популярных современных микроконтроллеров в контексте минимального потребления энергии.

Таблица 1- Сравнение энергопотребления микроконтроллеров

Как видно из таблицы, наиболее эффективными в области минимума потребления энергии являются микроконтроллеры PIC фирмы Microchip, однако следует учитывать, что на этих микроконтроллерах практически полностью отсутствует периферия и ядро у них 8-разрядное. Таблица хорошо иллюстрирует тот факт, что за все аппаратные и программные средства увеличения вычислительной мощности приходится платить увеличением энергопотребления.

ВЫВОД

В качестве вывода стоит отметить, что в каждом конкретном случае задача обеспечения минимума потребления энергии имеет свои особенности, и создать действительно энергоэффективную систему можно только комплексно подойдя к задаче, применив рассмотренные выше программные, архитектурные и схемотехнические способы снижения энергопотребления.
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ

  1.  Е. Н. Талицкий Оптимизация параметров  конструкций и техпроцессов  производства электронных: метод. указания к лаб. работам / Владим. гос. ун-т.; Изд-во Владим. гос. ун-та, 2009. – 32 с.
  2.  Савельев АЛ., Овчинников В А. Конструирование ЭВМ и систем: учеб. для вузов / А.Я. Савельев, В.А. Овчинников. — М.: Высшая школа, 1984. — 248 с.
  3.  Алексеев О.В. Автоматизация проектирования радиоэлектронных средств: учеб. пособие для вузов / О.В.Алексеев, А. А. Головков, И. Ю. Пивоваров и др.; под ред. О.В. Алексеева. — М.: Высшая школа, 2000. — 479 с.
  4.  Агуров, П.В. Интерфейс USB. Практика использования и программирования /П.В. Агуров. – 2-е изд. – СПб.: BHV, 2008. ‒ 256 с.

 


Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

2

МГУТУ.ХХХХХХ.017 ПЗ

Разраб.

Полякова

Провер.

Долотин

 

Н. Контр.

Утверд.

Оптимизация электронных средств

Пояснительная записка

Лит.

Листов

2

Каф. «ТС», гр.10к2

Т. Контр.

Масса

Масштаб

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

3

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

4

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

5

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

6

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

7

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

8

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

9

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

10

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

11

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

12

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

13

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

14

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

15

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

16

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

21

Лист

Дата

Подпись

№ докум.

Лист

Изм.

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

20

Лист

Дата

Подпись

№ докум.

Лист

Изм.

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

19

Лист

Дата

Подпись

№ докум.

Лист

Изм.

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

18

Лист

Дата

Подпись

№ докум.

Лист

Изм.

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ

17

Лист

Дата

Подпись

№ докум.

Лист

Изм.

Изм.

Лист

№ докум.

Подпись

Дата

Лист

22

МГУТУ.ХХХХХХ.008 ПЗ


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

77282. Удалённая визуализация для инженерных вычислений 14 KB
  В отличие от этапа расчёта стадии предварительной обработки данных и последующий за расчётом анализ требуют интерактивного взаимодействия с оператором. Возникает задача передачи исходных данных от компьютера пользователя к вычислительным ресурсам и задача передачи результатов расчётов обратно. Последняя задача выглядит особенно ресурсоёмкой в связи с тем что время затрачиваемое на передачу может оказаться весьма продолжительным в связи с большим объемом передаваемых данных. Кроме того в связи с современным спросом на услуги вычисления...
77283. Utilizing pattern recognition algorithms to capture gesture-based languages without using marking devices 21.5 KB
  Regrding the forementioned conditions it is importnt to reserch modern ptternrecognition lgorithms. This work includes nlysis of vrious imge trnsformtion lgorithms used for pttern recognition nd combintions of such lgorithms to improve results. Firstly these lgorithms include object edge detection lgorithms lgorithms to trnsform bitmp imges to vector grphics outline nlysis lgorithms neurl net lgorithms.
77284. Среда поддержки интерактивной визуализации для суперкомпьютерных вычислений 662 KB
  Возможностью визуализации состояния программы во время её работы занимается так называемая онлайнвизуализация. Также её иногда называют визуализацией по ходу вычислений – в противовес традиционной визуализации после вычислений которая проводится после полного завершения расчётов. Более сложные случаи требуют наличия специальной системы для поддержки онлайнвизуализации.
77285. Web based computational steering system 52.5 KB
  Secondly person cn shorten the debugging time of prllel progrm becuse person is ble to drive the computtion process djusting the lgorithm prmeters or progrm execution pth ccording to his needs. t the moment we hve developed smll nd cler PI nd dt server for prllel progrm developers tht llows progrm to be visulized online. Computtion nodes re prllel progrm processes with some embedded PI clls which connects them to the steering system. Visuliztion frontends re set of worksttion progrms which visulize the tsk stte nd give the bility to...
77287. О СОЗДАНИИ СРЕДЫ РАЗРАБОТКИ СИСТЕМ НАУЧНОЙ ВИЗУАЛИЗАЦИИ 33 KB
  При визуализации той или иной сущности специфическими являются выбор конкретного двух или трехмерного геометрического представления абстрактного объекта и разработка алгоритма построения этого представления на основе данных производимых вычислительной программой. Можно выделить три класса систем визуализации. Наконец к третьему классу относятся специализированные системы визуализации созданные специально для данного исследовательского проекта или даже конкретного пользователя.
77289. ON DEVELOPING ENVIRONMENT FOR CONTRUCTING SYSTEMS OF SCIENTIFIC VISUALIZATION 29 KB
  One cn distinguish three clsses of visuliztion systems. The first one consists of universl systems which include set of lgorithms for constructing wide rnge of typl representtions. For exmple wellknown systems PrView nd VS belong re of this kind.
77290. ENVIRONMENT FOR CONSTRUCTING SYSTEMS OF SCIENTIFIC VISUALIZATION 32 KB
  Ekterinburg The tlk dels with scientific visulistion system which is elborted by the uthors. One of the problems of trditionl visuliztion systems is tht some set of trnsformtion lgorithms is strictly prescribed nd cnnot be chnged. yer go the uthors presented this system lredy.