85563

Автоматизация системы управления запасами на шахте “Самсоновская-Западная”

Дипломная

Информатика, кибернетика и программирование

Применение современных персональных микроЭВМ в качестве технического средства АРМ управленческого работника приводит одновременно с организацией децентрализованной системы обработки данных к интеграции информационной базы данных учета.

Русский

2015-03-28

784.5 KB

4 чел.

ВВЕДЕНИЕ

Управление запасами представляет собой проблему, общую для любого предприятия.

Запасы требуется создавать в промышленности, в сельском хозяйстве, розничной торговли и обороны.

Основным доводом необходимости создания запасов является то, что обычно либо физически невозможно, либо экономически невыгодно, чтобы товары поступали именно тогда, когда на них возникает спрос.

При управлении запасами возникает 2 вопроса: когда пополнять запасы, и каков должен быть размер заказа на пополнение. По существу каждое решение связано с вопросом о том, сколько заказывать и когда заказывать. Для решения задач управления запасами будем применять математическую модель. При построении математической модели нужно ввести приближения и упрощения, так как, во-первых, невозможно выяснить, что же на самом деле представляет собой реальный мир, а во-вторых, очень точная модель может оказаться очень трудной в математическом отношении.

Выпуск ПЭВМ,  обладающих высоким быстродействием, большой  емкостью  оперативной  и  внешней памяти на магнитных носителях, устройствами ввода-вывода,  ориентированными на выполнение функций формирования первичных документов и учетных регистров позволяет организовать автоматизированные рабочие места.  Объединение  ПЭВМ в локальную вычислительную сеть в пределах одного предприятия выдвигает их в качестве средства построения взаимосвязанных АРМ,  обеспечивающих полную и комплексную автоматизацию функций управления предприятием.

Возросшие требования к управленческому персоналу предприятия на современном этапе обусловили широкое внедрение  новейших ПЭВМ и организацию на их основе различных АРМов: АРМ бухгалтера, АРМ главного механика, АРМ диспетчера планового отдела,  АРМ главного энергетика и других, представляющих собой синтез технического,  программно-алгоритмического, информационного, организационно-технологического видов обеспечения автоматизации управленческих функций.

Применение современных персональных микроЭВМ  в  качестве технического средства АРМ управленческого работника приводит одновременно с организацией децентрализованной  системы  обработки данных  к интеграции информационной базы данных учета.  В значительной мере устраняются недостатки,  присущие  централизованной обработке  данных:  большое количество стадий обработки информации, необходимость транспортировки носителей учетной информации, сокращается  время  обработки данных.  Внедрение ПЭВМ на рабочих местах учетного персонала ликвидирует разрыв  во  времени  между хозяйственным процессом, получением первичной информации, ее обработкой и выдачей результативной информации;  позволяет по-новому организовать работу не программирующих специалистов, высвобождает их от трудоемких процессов ручной обработки учетной  информации, усиливает контрольные функции учета.

Использование системы кодирования  учетной  информации  с сохранением принципа двойной записи приводит к организации интегрированной базы учетных данных,  обеспечивающей взаимосвязанное отражение результата принятия того или иного решения в сфере экономики или управления предприятием.

Внедрение диалоговых  методов  обработки  данных  в АРМах обусловливает значительные изменения в последовательности  изготовления учетных регистров, способов записи и организации хранения информации в базах учетных данных.

На основе имитационной модели будут показаны особенности организации автоматизированного учета на ПЭВМ.  Особое  внимание уделено  организации  структур  учетной информации и взаимосвязи структурных элементов на всех стадиях автоматизации учета информации,  процессам вывода результативной информации, а также ее достоверности.

В дипломной работе поставлена цель, опираясь на достижения современной  науки, математические методы и возможности персональных вычислительных машин, разработать практические методы исследования и оптимизации управления запасами на основе данного программного обеспечения. 

1. АНАЛИЗ  ХОЗЯЙСТВЕННОЙ  ДЕЯТЕЛЬНОСТИ  ПРЕДПРИЯТИЯ

  1.  Структура предприятия и основные виды деятельности

«Шахта «Самсоновская-Западная» основана на государственной собственности в соответствии с приказом Министерства топлива и энергетики Украины от 06.03.2001 г. № 122, реорганизовано путем  выделения обособленного подразделения «Шахта «Самсоновская-Западная» Открытого Акционерного Общества «Краснодонуголь» и принадлежит к сфере управления Министерства топлива и энергетики Украины [23].

Обособленное подразделение «Шахта «Самсоновская-Западная» расположено в Краснодонском районе Луганской области. Поле шахты с размерами по простиранию 13 км и по падению 3 - 6 км находится на северо-западе Краснодонского угольного района рядом с поселком Самсоновка.

Центральная площадка шахты расположена  в непосредственной близости от автомагистрали «Кишинев - Волгоград». Шахта имеет непосредственный выход на железнодорожную станцию МПС «Семейкино - Новая».

Обособленное подразделение «Шахта «Самсоновская-Западная» создано с целью обеспечения народно-хозяйственного комплекса и населения угольной продукцией, другими товарами и услугами, с целью получения прибыли – основного источника развития материально – технической и экономической базы, удовлетворения  социальных и экономических потребностей членов трудового коллектива.

Основными направлениями деятельности предприятия являются:

  •  добыча угля подземным способом, сопутствующих полезных ископаемых, комплексное использование природных ресурсов;
  •  эксплуатация дегазационных скважин, сопутствующая добыча газа, полученного  при дегазации углеродного массива и его использование для производственных и бытовых нужд, строительство и эксплуатация газозаправочных станций;
  •  организация и осуществление оптовой и розничной торговли углем и угольной продукцией, продовольственными и промышленными товарами;
  •  строительство и реконструкция объектов;
  •  оказание горнопроходческим организациям всех видов обще-шахтных услуг;
  •  маркетинговая и другая коммерческая деятельность;
  •  осуществление внешнеэкономической деятельности в соответствии с действующим законодательством Украины;
  •  охрана земной поверхности и размещенных на ней строений, сооружений, водоемов  от временного воздействия   горных работ;
  •  материально-техническое обеспечение производства продукции и услуг через систему прямых договоров или через товарные биржи и другие организации;
  •  организация правовой работы, заключение хозяйственных договоров по осуществлению централизованных функций и взаимодействие с вышестоящими, судебными, арбитражными и другими органами по вопросам, касающимся интересов предприятия;
  •  выполнение правил безопасности при ведении горных и других видов работ на предприятии, внедрение новых методов и способов предупреждения аварий и производственного травматизма.

Строительство шахты было начато в 1965 году по проекту, разработанному институтом «Южгипрошахт» в 1964 году и имеющему следующие запроектированные показатели:

  •  годовая проектная мощность – 2,4 млн. тонн угля;
  •  производительность труда рабочего по добыче – 94,4 т/мес.;
  •  количество лав в работе – 16 шт. при сплошной системе разработки.

Проект на строительство шахты корректировался и пересчитывался более десятка раз. Изменялись планируемые технико-экономические показатели предприятия и системы разработки угольных пластов.

27.06.1986 г. в бывшем Минуглестрое СССР было проведено техническое совещание по вопросу дальнейшего проектирования и строительства шахты «Самсоновская-Западная», по итогам которого был составлен протокол № 47/36 – 71, в котором в частности сказано:

«Учитывая сложные горно-геологические условия шахтного поля и исходя из условия применения оборудования нового технического уровня для механизации очистных и подготовительных работ, мощность шахты 2,4 млн. тонн угля в год обеспечить работой шести лав по пластам К- 2- Н и И-3-I с нагрузкой на очистной забой не менее 1000 тонн в сутки при режиме работы по очистной выемке – 3 смены в сутки».

21.12.1987  г. Минуглепромом СССР издан приказ № 274 о мерах по ускорению строительства ряда шахт бывшего ГПО «Ворошиловградгосугле-пром», в том числе шахты «Самсоновская-Западная».

В 1988 г. пересчитанный институтом  «Южгипрошахт» проект предусматривал следующие технико-экономические показатели:

проектная мощность 2,4 млн. тонн  угля в год, в том числе:

1-й пусковой комплекс – 630 тыс. тонн;

2-й пусковой комплекс – 270 тыс. тонн;

3-й пусковой комплекс – 900 тыс. тонн;

4-й пусковой комплекс – 600 тыс. тонн;

производительность труда рабочего по добыче – 64.1т/мес.;

количество лав в работе  - 10 шт. (в том числе 2 лавы - резервные);

год сдачи 1-го пускового комплекса – 1990 г.;

год сдачи 4-го пускового комплекса – 1996 г.

Однако и эти планы не были осуществлены. Строительство шахты затянулось на 35 лет. Шахта была сдана в эксплуатацию первым этапом первой очереди ко Дню шахтера в 1999 г. с проектной мощностью 1500 тыс. тонн. Производственная мощность на начало эксплуатации – 250 тыс. тонн угля (2-я восточная лава). На конец 1999 года с вводом 2-й западной лавы производственная мощность увеличилась до 500 тыс. тонн в год. При сдаче в эксплуатацию основной упор делался на подготовку подземных выработок к выемке угля. Не были закончены многие поверхностные объекты 1-го пускового комплекса (очистные сооружения, административно-бытовой комбинат, столовая на 220 мест и др.).

Шахта «Самсоновская-Западная» сдана в эксплуатацию с проектной мощностью 1,5 млн. тонн. Вскрытие шахтного поля осуществляется четырьмя стволами с вентиляционными скважинами. По газу метан шахта отнесена к сверхкатегорийной, пласты опасны по внезапным выбросам угля и газа, шахта опасна по взрыву угольной пыли. Производственная мощность в текущем периоде – 0,5 млн. тонн. В течение 7 лет шахта планирует достичь проектной мощности. На 2006 год планируется добыча 750 тысяч тонн. За 12 месяцев зольность угля по пластовым пробам составила 20,4%, сера – 1,6%, эксплуатационная зольность отгруженного угля – 38,5%, влага – 4,7%, сера – 1,4%. На наступающий период зольность по пластовым пробам составит 20%, сера – 1,7%, эксплуатационная зольность – 41,4%, средняя норма зольности с учетом содержания класса + 25мм. составит 40%, предельная – 50%.

По состоянию на 01.03.2005 г. в работе находятся два очистных забоя: 1-я западная лава пласта К-2-Н, оборудованная механизированным комплексом 1КМТ с комбайном 1К-101, 4-я западная лава пласта К-2-Н, оборудованная механизированным комплексом 2КД-90Т с комбайном          1К-101. За 2004 г. пройдено подготовительных выработок 3104 м. при плане 4420. В работе находится 8 подготовительных забоев, из которых два оборудованы проходческими комбайнами КСП-32, 1П-110, три оборудованы породопогрузочными машинами 2ПНБ-2. Основные причины невыполнения плана прохождения – это отсутствие запасных частей к высокопроизводительной техники и неритмичная поставка необходимых материалов для подготовительных забоев. При плановой добыче на 2004 г. 750 тыс. тонн, фактически добыто 940 тыс. тонн угля. При существующих темпах отработки лав, готовых запасов осталось на 4 года.

На данный момент шахтой отработано около 35 % запасов угля бремсбергового поля. Практически подготовлено к выемке около 2500 тыс. тонн угля. После отработки бремсбергового поля начнется отработка уклонного поля, запасы которого составляют около 120 млн. тонн. При проектной мощности предприятия 1500 тыс. тонн этих запасов хватит на 80 лет. Однако необходимо учитывать тот факт, что проведение подготовительных работ составляет 70-80 % от запланированных показателей. Основной причиной невыполнения программы подготовительных работ является невыполнение ежемесячных заявок на поставку материалов (крепь, рельсы, шпалы, железобетонная затяжка и другие) и недопоставка оборудования согласно инвестиционной программы. При сохранении существующего положения с выполнением плана проходки через пять-шесть лет предприятие может оказаться без готовых к выемке запасов. Шахта в настоящее время лишь на бумаге является самостоятельным юридическим лицом. Фактически предприятие еще во многом зависит от поставок ОАО «Краснодонуголь».

  1.  Анализ внутренней и внешней среды предприятия

Внутренняя среда ОП «Шахта «Самсоновская-Западная»  сформирована из главных специалистов шахты, специалистов среднего и низшего уровней, непроизводственных отделов и служб и производственных служб, цехов и участков.

Шахта имеет линейно-функциональную организационную структуру, которая  изображена на рисунке 1.1. Суть ее заключается в том, что все виды работ по управлению коллективом распределяются между различными функциональными подразделениями, за которыми закреплены конкретные функции.

Данная структура имеет как преимущества, так и недостатки. Достоинствами является то, что стимулируется уровень деловой и профессиональной специализации, управленческие решения принимаются более обоснованные, так как их принимают специалисты в конкретной области, также уменьшается дублирование усилий и потребление материальных ресурсов в функциональных областях.

Недостатком является прежде всего то, что нарушается принцип единоначалия, а каждому руководителю свойственно переоценивать значимость своего участка работы. Исполнители получают указания от различных функциональных руководителей, часто противоречивые и в большом объеме. Эти недостатки приводят к тому, что решения,  принимаемые руководителями подразделений, становятся мелкими.

Отрицательным моментом является то, что подразделения могут быть заинтересованы в реализации своих локальных целей и задач в большей степени, чем организации в целом.

Структура данного предприятия является централизованной. Это говорит о том, что все важные управленческие решения принимает только директор шахты. Централизованная структура определяется уменьшением вероятности того, что подразделения начнут расти в ущерб организации в целом.

Руководители и главные специалисты предприятия осуществляют следующую деятельность:

  1.  Директор осуществляет управление предприятием. Назначение директора осуществляется Органом управления путем составления с ним контракта.

Директор ОП «Шахта «Самсоновская-Западная»:

- несет полную ответственность за состояние и деятельность предприятия;

- распоряжается денежными средствами и имуществом согласно Законодательству;

- несет ответственность за формирование и выполнение финансовых планов;

- составляет договора, выдает доверенности, открывает в банках расчетный и другие счета и т.д.

  1.  Заместитель директора по экономике осуществляет общее руководство предприятием и совершенствование экономической деятельности шахты, направленной на достижение наибольших результатов при наименьших затратах материальных, трудовых и финансовых ресурсов, ускорение темпов роста производительности труда, повышение рентабельности производства и снижение себестоимости продукции, обеспечение правильного соотношения роста производительности труда и средней заработной платы.

Заместителю директора по экономике подчиняются планово-экономический отдел, отдел труда и заработной платы.

  1.  Главный инженер – первый заместитель директора, руководит всей инженерной деятельностью на шахте, возглавляет техническую службу. Основными задачами главного инженера являются:

- развитие шахты, своевременная подготовка горизонтов и выемочных участков, создание необходимой действующей и резервной очистной линии забоев;

- техническое руководство производством с соблюдением установленных норм и правил, инженерное и маркшейдерско-геологическое обеспечение горных работ;

- обеспечение безопасных и здоровых условий труда в процессе производства, контроль за состоянием техники безопасности, охрана труда и промсанитария.

Главному инженеру подчиняется служба главного механика, технологический, геологический, маркшейдерский отделы, участки техники безопасности и участки подготовительных работ.

  1.  Заместитель директора по хозяйственным вопросам возглавляет хозяйственную службу. Основная задача: бесперебойное и своевременное обеспечение участков и цехов необходимыми материалами, правильное хранение материалов и оборудования, транспортировка людей и грузов, поддержание в нормальном состоянии производственных и бытовых помещений.

Заместителю  директора по хозяйственным вопросам подчиняется строительный участок, рабочие административно-бытового комбината, автотранспортный участок и военизированная охрана предприятия.

  1.  Заместитель директора по производству обеспечивает: организацию и координацию работ всех производственных участков без аварий и травматизма в соответствии с отраслевой нарядной системой во всех звеньях производства; деятельность производственных участков и служб с соблюдением утвержденной технологией работ; соблюдение правил внутреннего трудового распорядка, трудовой и производственной дисциплины на производственных участках.

Заместителю директора по производству подчиняется производственная служба, участок по добыче угля, участки конвейерного и шахтного транспорта, поверхностный технологический комплекс.

  1.    Заместитель директора по охране труда: осуществляет ведомственный контроль за выполнением на шахте Закона Украины «Об охране труда», Горного Закона Украины, Кодекса Украины о недрах, Правил безопасности в угольных шахтах, других нормативно-правовых актов и технической документации по охране труда и безопасности выполнения работ; руководит деятельностью службы охраны труда и работников шахты в вопросах охраны труда; обеспечивает функционирование системы управления охраной труда. Заместителю директора по ОТ подчиняется служба ОТ.

Отделы, входящие в организационную структуру предприятия, выполняют следующие функции:

Планово-экономический отдел производит планирование, учет и контроль основных показателей производственной деятельности предприятия, производит анализ себестоимости продукции.

Отдел труда и заработной платы производит планирование численности персонала и фонда оплаты труда, разрабатывает паспорта норм выработки и расценки на выполнение работ.

Отдел кадров осуществляет учет личного состава предприятия, изучает движение и текучесть кадров, ведет учет нарушения трудовой дисциплины.

Отдел бухгалтерии производит бухгалтерский учет, контролирует учет ОФ и изменение оборотных средств предприятия.

Расчетный отдел осуществляет начисление заработной платы персонала предприятия.

Технологический отдел производит подготовку паспортов  на ведение очистных, подготовительных и других работ в строгом соответствии с Правилами безопасности, разрабатывает технологии выполнения операций.

Маркшейдерский отдел осуществляет планировку горных выработок, контролирует правильность проведения горных выработок в соответствии с заданным направлением.

Геологический отдел осуществляет разведку и контроль горно-геологических условий подземных выработок.

На основании анализа организационной структуры предприятия можно сделать выводы:

     1.  Организационная структура является негибкой.

     2.  Разделение отделов по их функциональным обязанностям приводит к отсутствию взаимосвязи между отделами.

    3.  Организационная структура не ориентирована на стратегическое управление в условиях рыночной экономики (нет отделов маркетинга, стратегического управления и т.п.).

     4.  Планирование и учет производятся разными отделами, что приводит к нескорректированности их действий.

     5.  Как следствие работа всех отделов оценивается только по качеству и времени исполнения своих обязанностей, а не по финансовому конечному результату.

     6.  Отсутствует единая информационная система между отделами, что приводит к многочисленной обработке одной и той же информации, отсутствию оперативного учета и анализа информации, сохранению бюрократического подхода и обработке и выдаче информации.

Таким образом, необходимо изменить организационную структуру предприятия с ориентировкой ее на стратегическое управление в условиях рынка.

Производственная структура ОП «Шахта «Самсоновская-Западная» представлена следующими производственными участками и службами:

  1.  Участок № 1 по добыче угля.
  2.  Участок ПР-1 и ГКР – прохождение подготовительных выработок.
  3.  РВУ – ремонт и перекрепление горных выработок.
  4.  УКТ – обеспечение конвейерным транспортом для перемещения угля и породы.
  5.  МДРЗО – монтаж, демонтаж, ремонт забойного оборудования.
  6.  ВТБ – обеспечение вентиляционного контроля и соблюдение техники безопасности.
  7.  ПРТБ – выполнение профилактических работ по технике безопасности.
  8.  ШТ-1, ШТ-2 – участки шахтного транспорта, подъем, спуск и транспортировка людей и грузов.
  9.  Стац. установки № 1 водоотлив, вентилятор ВДЦ – 31,5, компрессорная станция.
  10.  Стац. установки № 2 – вентиляционный ствол № 1, вентилятор главного проветривания.
  11.   ВПС – воздухоподающий ствол.
  12.  БВР – проведение взрывных работ в проходческих забоях.
  13.   Поверхностный технологический комплекс – транспорт угля по поверхности, контроль качества угля и отгрузка в ж/д вагоны.
  14.  Механический цех – токарные и сварочные работы.
  15.  Энерго-механическая служба – энергоснабжение шахты, телефонная связь.
  16.  РСУ – строительство и ремонт помещений поверхности, изготовление железобетонной крепи.
  17.  Котельная – теплоснабжение шахты.
  18.  Автотранспорт.
  19.  Склад оборудования.

Анализ сильных и слабых сторон шахты представлен в таблице 1.1.

Таблица 1.1

Анализ сильных и слабых сторон предприятия

Сильные стороны

Слабые стороны

1. Современные технологии производства

1. Нет четкого стратегического направления

2. Новое производственное оборудование

2. Неэффективная организационная структура

3. Кадровый потенциал в области горной инженерии и электромеханики

3. Отсутствие прочных связей с поставщиками и потребителями

4. Наличие резерва экономии на масштабе производства

4. Низкая прибыльность

6. Большой объем производственных запасов

6. Недальновидный приоритет в основных видах деятельности

Анализ сильных и слабых сторон свидетельствует, что предприятие имеет сильные позиции на уровне производства, в то же время слабые позиции проявляются в финансовых вопросах и стратегии управления.

Внешняя среда предприятия представлена конкурентами, потребителями, поставщиками и посредниками.

Основными потребителями добытого угля являются обогатительные фабрики: Самсоновская ЦОФ, Калининская ЦОФ г. Горловка, Углегорская ЦОФ г. Светлодарск, а потребителями готовой товарной продукции являются Авдеевский коксохимзавод и Кураховская ТЭС.

В работе предприятию оказывают помощь посредники, помогающие находить потребителей, продавать угольную продукцию, осуществлять доставку товара к потребителям. Главным посредником шахты является  «Краснодонуглепоставка», которое помогает шахте находить потребителей на добытый уголь, заключает договора между шахтой и потребителями угольной продукции. Также посредником является  «Краснодонпогрузтранс», оказывающее услуги шахте по доставке готовой продукции потребителям. Финансовые посредники – это банки, финансирующие сделки, совершаемые предприятием – Проминвестбанк и Приватбанк.

В 2004 году поставщиками шахты «Самсоновская-Западная» являлись более ста различных организаций, предприятий и фирм, с которыми шахта заключала договора на поставку различных видов  товара – от горношахтного оборудования до продуктов питания. Основными поставщиками оборудования являются: Ясиноватовский, Дружковский, Копейский и Горловский машиностроительные заводы и завод «Свет шахтера» г. Харьков. Основными поставщиками материалов являются: Кондрашевский песчаный и Свердловский каменный карьеры, Амбросиевский цементный завод и др. Также основным поставщиком материалов является «Краснодонуглепоставка» ОАО Краснодонуголь.

Конкурентами на внутреннем рынке страны являются многие угледобывающие предприятия, имеющие высокие технико-экономические показатели своей деятельности и чья угольная продукция отличается высокими качественными характеристиками. Чтобы поставлять конкурентоспособную угольную продукцию, шахте необходимо постоянно улучшать качество добываемого угля, уменьшать себестоимость, совершенствовать управление и технологию производства.

Изменения в технологической внешней среде могут поставить предприятие в условиях конкуренции в безнадежное положение. Поэтому анализ технологической внешней среды должен учитывать изменения в технологии производства, конструкционных материалов, применение вычислительной техники, средств механизации и автоматизации.

При анализе политических факторов следует не упускать из виду соглашение по тарифам и торговле между странами, нормативные акты местных органов власти и правительства, уровень развития правового регулирования экономики, отношение государства и ведущих политиков к антимонопольному законодательству, кредитную политику местных властей, ограничение на получение ссуд и наем рабочей силы.

В связи с тем, что предприятие не может контролировать внешние факторы, т.е. не может их изменять в лучшую для себя сторону, то угрозы и возможности для предприятия определяются исходя из состояния этих факторов.

Возможности и угрозы для ОП «Шахта «Самсоновская-Западная» представлены в таблице 1.2.

Таблица 1.2

Возможности и угрозы для ОП «Шахта «Самсоновская-Западная»

Факторы

Возможности

Угрозы

Экономические

Снижение налоговых ставок и процентов по кредитам может дать возможность повысить уровень рентабельности

Увеличение темпов инфляции, налоговой и учетной ставки, снижение курса национальной валюты может привести к росту издержек

Политико-правовые

Появление законодательных актов, дающих возможность уменьшения налоговых ставок или получение льготных кредитов позволит улучшить финансовое состояние

Нестабильность политической ситуации и несовершенство законодательства может вызвать появление законов, оказывающих негативное влияние на деятельность

Продолжение таблицы 1.2

Социально-демографи-ческие

Высокая конкуренция на рынке труда дает возможность получать трудовые ресурсы требуемой специальности и квалификации по низкой цене

Снижение количества населения и его старение может привести к нехватке рабочей силы и понижению ее квалификационного уровня

Региональные

Объявление региона зоной свободного инвестирования позволит привлечь инвестиции для увеличения производственной мощности

Зависимость финансирования и инвестиций от госбюджета может затруднить развитие предприятия

Технологи-ческие

Контроль технологической среды и применение новейших технологий позволят улучшить технико-экономические показатели работы

Отсутствие средств для совершенствования технологий увеличит моральный износ оборудования и снизит конкурентоспособность продукции

Таким образом, можно сделать вывод, что предприятие является конкурентоспособным и имеет довольно сильные позиции на местном уровне. Но в случае, если не будет изменен приоритет в сторону первоочередности подготовки запасов угля к выемке, в ориентировании организационной структуры на стратегическое управление в условиях рынка, стабильность работы предприятия в ближайшем будущем может существенно ухудшиться.

1.3. Анализ и учет материальных ценностей

Материальные ценности занимают существенное место среди объектов управления предприятием [27].

К основным задачам учета материалов относятся:

  •  обеспечение правильного и своевременного документального отражения операций по поступлению, заготовлению, перемещению и расходу материальных ценностей;
  •  обеспечение контроля материальных ценностей при транспортировке и сохранности материалов в местах их использования и хранения;
  •  обеспечение контроля за расходованием материальных ценностей;
  •  определение фактической себестоимости и материальных ценностей;
  •  систематический управленческий учет, контроль за наличием, использованием материальных ценностей;
  •  систематическая переоценка материалов и контроль ее результатов;
  •  контроль списания естественной убыли, потерь от порчи.

Порядок оформления операций по поступлению материальных ценностей и применению при этом формы первичной учетной документации зависит от видов материалов и источников их поступления. Материальные ценности поступают от поставщиков, сопровождаются счетами-фактурами, счетами платежными, поручениями-требованиями, товарно-транспортными и другими документами, подтверждающими количество поступившего груза, удостоверяющими поставщика и порядок оплаты.

Получение материалов непосредственно у поставщика или у транспортной организации производится материально-ответственным лицом, на которого выписывается доверенность. Доверенность выписывает работник бухгалтерии.

При выявлении несоответствия количества или качества поступивших материалов данных сопроводительных документов получатель обязан составить акт о приемке материалов. Для проверки материалов и составления акта организуется комиссия, в которую обязательно включается материально-ответственное лицо и представитель поставщика, при его неявке акт составляется с участием представителя незаинтересованной организации.

При выявлении недостачи или порчи материалов, поступивших по железной дороге, водным или воздушным транспортом, предприятие требует от дороги или порта составления коммерческого акта и получает его заверенную копию, которая является основанием для возмещения получателю оплаченной стоимости недопоступивших грузов от транспортной организации.

Первичные документы поставщика регистрируются в журнале регистрации документов. Каждому первичному документу присваивается порядковый номер.

Учет материальных ценностей ведется по их фактической себестоимости, которая состоит из закупочной цены и расходов, связанных с их заготовлением и транспортировкой.

Последние включают расходы по транспортировке, наценки, комиссионные сборы, таможенные сборы, естественную убыль в пути, расходы по страхованию грузов, и т.д.

На поступившие материальные ценности, согласно первичным документам, заполняются приходные ордера. Приходные ордера  выписываются на каждый номенклатурный номер или на партию материалов.

На материальные ценности, поступившие через подотчетных лиц, составляются приходные ордера, а на  счетах, приложенных к авансовому отчету, проставляется отметка заведующим складом со ссылкой на номер приходного ордера.

Внутренние перемещения материальных ценностей со склада на склад оформляются специальными накладными. Материально-ответственные лица, сдающие материалы, выписывают накладные в двух экземплярах: один – структурному подразделению для списания материальных ценностей, другой – складу, для их оприходования.

  По мере поступления приходных документов составляется реестр на сдачу документов и передается в одном экземпляре в бухгалтерию вместе с первичными документами.

На складе кладовщиком каждому виду материалов присваивается номенклатурный номер, который повторяется во всех первичных документах, отражающих движение этого вида.

Складской учет ведут в книгах, карточках складского учета. В регистрах складского учета отражаются данные по каждому первичному документу. Первичные документы сдаются в бухгалтерию для дальнейшего учета и хранения, а информация о них остается на складах и других местах хранения только в регистрах оперативного складского учета.

После каждой регистрации данных того или иного первичного документа подсчитывается остаток.

Одним из важных вопросов в процессе поступления материальных ценностей является оценка материальных ценностей. Методы оценки материальных ценностей непосредственно связаны с определением себестоимости продукции и финансового результата хозяйственной деятельности.

Оценка материальных ценностей осуществляется по следующим ценам: по покупательным ценам; по фактической себестоимости покупки, которая определяется как средняя взвешенная; по учетным ценам, с определением отклонений последних от фактической себестоимости покупок; по рыночным ценам, имевшим место на дату составления отчетного баланса.

Фактическая себестоимость материальных ценностей определяется исходя из затрат на приобретение, включая оплату процентов за приобретение в кредит, предоставленный поставщиком этих ресурсов, наценки (надбавки), комиссионные вознаграждения, оплаченные снабженческими и внешнеэкономическими организациями, стоимость услуг товарных бирж, таможенные сборы, затраты на транспортировку, хранение и доставку, которые осуществляются сторонними организациями.

На каждый вид материальных ценностей открывается аналитический счет, его используют для контроля сохранности и движения материальных ценностей, правильности их оценки, сверки с данными складского учета, подведения результатов инвентаризации.

Сверка данных складского и аналитического учета осуществляется путем периодической оценки по ценам количественных остатков, по данным складского учета на определенную дату в сопоставлении полученной суммы с суммой остатка по ценам из стоимостного аналитического учета. Такой метод организации учета называется оперативно-бухгалтерским, или сальдовым.

Отпуск материальных ценностей со склада производится материально-ответственными лицами по надлежаще оформленным документам.

Выдача материалов со склада осуществляется на основании лимитно-заборной карты, накладных, требований.

Сторонним организациям выдачи оформляются приказами и накладными, товаротранспортными документами, счетами-фактурами. Выдача материальных ценностей на сторону осуществляется непосредственно представителям покупателя на основании надлежаще оформленных доверенностей на право получения ценностей и оформления соответствующих операций. Лимитно-заборные карты выписываются на одну или несколько позиций материалов, относящихся к определенному виду продукции.

По лимитно-заборной карте ведется учет материальных ценностей, не использованных в производстве.

Для оформления одноразового отпуска материальных ценностей оформляется требование.

При перемещении внутри предприятия от одного материально-ответственного лица к другому отпуск материалов оформляется накладной, которую выписывает склад-отправитель.

В связи с переходом на свободные цены товарно-материальные ценности возникает вопрос о правильной оценке и представлении материально-производственных запасов в финансовой отчетности в контексте системы фактической себестоимости. Материально-производственные запасы включают значительную часть активов предприятий. Поэтому оценка и представление материально производственных запасов имеют важное значение при оценке финансового положения предприятия и результатов производственных им операций.

Согласно общепринятым международным стандартам учета, основной базой оценки материально-производственных запасов является себестоимость.

В международной практике применяются следующие методы оценки запасов: по средней себестоимости; по себестоимости каждой единицы закупаемых запасов; по себестоимости первых по времени закупок (лифо); по себестоимости последней по времени закупки (фифо); специфическое определение – следующий вход, первый выход (нифо); последняя покупная цена.

1.4. Методы математического моделирования основных технико-экономических показателей работы шахты

Основные технико-экономические показатели работы шахты.

В целях  расширения оперативной самостоятельности  и инициативы в решении  хозяйственных  вопросов, а также повышения ответственности шахт за результаты хозяйственной деятельности, выполнения планов по всем показателям, установлен ограниченный круг плановых показателей, утверждаемых вышестоящей организацией.

В основе экономических исследований лежит экспериментирование и моделирование производственных и рабочих процессов, обеспечивающих выявление основных причин, которые определяют затраты материальных, трудовых и финансовых ресурсов на единицу продукции или работы.

Экономико-математическая модель представляет собой систему формул, уравнений, алгебраических неравенств, функций количественных зависимостей и закономерностей протекания каких-либо реальных  процессов и явлений. Модель не должна как слишком подробно, так и слишком приближенно отражать свойства и особенности оригинала. Ни одна модель не может выразить полностью качественной и количественной сущности, всего многообразия действительного процесса. Экономико-математическая модель - специальная конструкция показателей и параметров, объединяемая системой уравнений в единое целое [5].

При моделировании  экономических процессов  и явлений реальной действительности их наиболее существенные качественные и количественные стороны представляются в виде математических величин  и отношений, а логические рассуждения заменяются  математическими действиями. Исходя из этого, экономико-математическую модель можно определять как научную абстракцию, отражающую объективные зависимости, взаимосвязи и закономерности экономической действительности в  математической форме.

Под моделями иногда понимают изложение задач в форме, допускающей решение их математическими методами. Это - важный аспект моделирования, способствующий более широкому использованию математического аппарата. Разработка моделей является наиболее ответственным моментом  успешного применения математики как в теоретических исследованиях, так и в работах прикладного характера. Результаты исследования с помощью математических моделей целесообразны, имеют познавательный и практический интерес, если модель адекватна или достаточно хорошо отображает изучаемый процесс, реальную ситуацию.

В основе построения модели лежит опытное изучение явлений, наше предоставление об их содержании, которое  формируется практикой. Настоящая теория всегда шире того практического материала, на котором она основывается, и не только объясняет факты, но и представляет новые. В этой связи разработке экономико-математической модели предшествует тщательный качественный анализ исследуемого процесса, глубокое изучение его сущности, Закономерностей развития и взаимосвязи с другими процессами, выделение главных, определяющих связей и отбрасывание второстепенных. Одновременно точно формулируется цель задачи, выясняется целесообразное направление изменения процесса, обеспечивающее достижение какого-либо экономического эффекта, или,  говоря математическим языком, определяется целевая функция. Наконец,  в результате качественного экономического анализа  должны быть определены основные  методологические позиции построения модели и ее исследования.

Другой путь построения моделей - их усложнение по мере конкретизации явления.

Следует иметь в виду, что экономические процессы чрезвычайно многообразны. Поэтому их модели зачастую гораздо сложнее естественнонаучных не только по своей структуре, но и по масштабам. Нередко простые модели объединяются в сложные системы, которые трудно описать математически.

Модели социально-экономических процессов характеризуются чрезвычайно большим разнообразием даже при изучении одного и того же явления. Зачастую в  исследованиях используется целый набор моделей, так как каждая из них дает только приближенное описание явления, игнорируя отдельные конкретные детали. При этом в разных моделях  находят свое отражение те или  другие свойства явления.

Абсолютно адекватную реальной действительности модель практически построить невозможно. Экономические явления обычно протекают в такой сложной форме и с таким количеством внутренних и внешних связей, что охватить все их нельзя. Разработка  очень подробных моделей требует много времени и теряет практический смысл, поскольку при этом перестает быть моделью, превращается в дубликат. Слишком отдаленная от действительности модель может ввести в заблуждение и стать источником многих ошибочных выводов и заключений.

Математическая модель реально протекающих в экономике процессов - это специальный способ их описания, относительная истина отраженная определенных свойств  и сторон исследуемых явлений. Из теории познания известно, что абсолютная истина познается через изучение цепочки относительных истин - моделей, приближенно описывающих наиболее существенные те или иные стороны реальной действительности. Поэтому всегда стремятся ввести размерность модели, т.е. число уравнений, неравенств, неизвестных и так далее, к минимуму, что в значительной мере обуславливает ее разрешимость. Для этого используют агрегирование (укрупнение) отдельных параметров и их локальную, частичную оптимизацию - одни неизвестные выражают через другие на основе некоторых частных критериев.

Математическая модель является результатом формализации, т.е. построения четкого, формального на математическом языке описания процесса с необходимой степенью приближения к действительности. Это позволяет для анализа и теоретического обобщения  использовать четкий формально-логический аппарат  математики [6].

Сущность формализации сводится к следующему. Выбираются совокупность характеристик процесса и система параметров, которые выражаются в виде функций. Функции должны выбираться так, чтобы, с одной стороны, обеспечивать удобство определения искомых величин, а с другой - давать возможность получить достаточно простую и доступную для дальнейшего исследования математическую модель.

Наметив характеристики и параметры процесса, можно приступить к построению соотношений между ними. В целом для производственного процесса эта задача может оказаться непосильной. Поэтому процесс расчленяется на составные элементы, математическое описание которых не представляет непреодолимых трудностей.

Моделирование подпроцессов заключается в подборе подходящих математических схем, которые достаточно точно описывают главнейшие черты реальных явлений, составляющих подпроцессы, с точки зрения поставки прикладных задач.

Одним из важных преимуществ экономико-математического моделирования следует считать их ''универсальный'' характер. Он позволяет лучше и нагляднее выразить количественные  отношения и зависимости между экономическими процессами и определяющими их факторами, заменить в некоторых случаях дорогостоящие, а подчас и невозможные эксперименты. Поскольку конкретное содержание моделируемого процесса заменяется лишь его математической формой, то разработанная модель может быть приложена ко всем аналогичным явлениям, которые формализуются подобным же образом.

Абстрактный характер математической модели, неизбежная при ее составлении формализация экономических процессов и явлений накладывают известные ограничения на истолкование полученных результатов. Необходимо диалектическое единство качественного экономического анализа, существующего изучаемого процесса с количественным математическим исследованием его модели, поскольку способ решения задачи не зависит от ее конкретного содержания. Другими словами, после получения численного решения необходимо снова вернуться к конкретному содержанию сформулированной задачи, проанализировать найденные результаты, отбросить недопустимые, выбрать наиболее эффективные.

Экономико-математическое моделирование внесло в методы исследования целый ряд новых идей, значительно расширив инструментарий исследователя. Наряду с переоценкой традиционных методов анализа, прогнозирования и планирования производства, появились новые,  основанные на формализации моделей, создании так называемых имитационных систем.

Метод моделей, сводящий исследование экономических явлений и процессов к решению одной или целой цепочки задач, с использованием электронных вычислительных машин на современном этапе является действенным средством научного управления производством. В дальнейшем речь будет идти только о математических моделях, которые принято называть микроэкономическими. С помощью этих моделей можно, в частности, решить задачи выбора оптимальных планов выпуска продукции, прогрессивных форм организации труда и производства, эффективных параметров процесса добычи угля, обеспечивающих наиболее рациональное использование имеющихся резервов, материальных, трудовых и финансовых ресурсов.

Математическое моделирование предопределяет характер экономической информации, которая нужна для разового или оперативного решения задач, и тем самым указывает пути дальнейшего совершенствования производственного и статического учета и отчетности.

Все экономико-математические модели делятся на детермини-рованные и стохастические. Детерминированными называются такие модели, в которых с абсолютной достоверностью описываются все величины, что позволяет производить вычисления со сколь угодно высокой точностью. Стохастическими (вероятностными) называются такие модели, в которых имеется неопределенность, т.е. учитываются случайные отклонения с помощью какой-нибудь числовой характеристики, например, математического ожидания и др.

Для получения и решения сложных экономико-математических моделей, учитывающих многие стороны изучаемых экономических явлений, используются специально разработанные математические методы, имеющие прикладной характер.

Современному этапу использования математических методов в экономической науке свойственны следующие основные черты:

  1.  постановка задач для выбора наиболее эффективного варианта управления экономическими процессами и явлениями;
  2.  широкое использование современного математического аппарата, специально разработанного для решения определенного класса задач;
  3.  органическое диалектическое единство количественного и качественного анализа при формализации исследуемых процессов и оценке полученных результатов;
  4.  широкое использование  ПК.

Методы математического моделирования и решения производственных задач неоднородны по содержанию рассматриваемых проблем и по способам нахождения результатов решения. В настоящее время в угольной промышленности сформировались определенные направления экономико-математических методов исследований, получивших достаточно полное теоретическое и практическое завершение.

Для примера приведем технико-экономические показатели по шахте «Самсоновская-Западная» ОП «Краснодонуголь», которые показаны в         таблице 1.3 [24].

Таблица.1.3

Основные технико-экономические показатели работы шахты «Самсоновская-Западная»

п/п

Общие показатели

Ед. изм.

Факт за 12 мес.

2003г.

12 месяцев 2004г.

+- к соотв. периоду прошлого года

План

Факт

%

+-

  1.  

Добыча угля общая

т.т.

1044,41

820

901,76

110

81,76

-142,65

  1.  

Среднесуточная добыча

тонн

2917

2310

2510

108,7

200

-407

  1.  

Гот. товарная уг. продукция

т.т.

892

642

716,3

111,6

74,3

-176,5

  1.  

Уд. вес гот.прод. в добыче

тонн

85,5

78,3

79,4

101,4

1

-6,1

  1.  

Объем реализ. продукции

т.грн.

92010

118130

124904

105,7

6774

32894

  1.  

Объем реализ.прод. с НДС

т.грн.

110412

141756

149885

105,7

8129

39473

  1.  

Оптовая цена 1т гов. прод.

грн.

103,06

184

174,37

94,8

-9,63

71,31

  1.  

Зольность рядового угля

%

39,2

39,7

41,7

105

2

2,5

  1.  

Нагрузка на лаву

тонн

1357

1005

1180

117,4

175

-177

  1.  

Провед.подготов.выработок

м.

4366

4725

4679

99

-46

313

в т.ч.вскрыв.и подготавл.

м.

4200

4645

4534

97,6

-111

334

в т.ч. собствен. силами

м.

1272

4375

4390

100,3

15

3118

из них эксплуатация

м.

1814

2145

2335

108,9

190

521

из них капстроительство  

м.

2458

2230

2055

92,2

-175

-403

  1.  

Среднеспис.числ. ППП

чел.

2667

2935

2725

92,8

-210

58

в.т.ч. эксплуатация

чел.

2384

2405

2361

98,2

-44

-23

в.т.ч. капстроительство  

чел.

283

530

364

68,7

-166

81

  1.  

Ср.спис.числ.раб.по доб.экспл.

чел.

2094

2105

2072

98,4

-33

-22

из них ГРОЗ

чел.

326

365

329

90,1

-36

3

  1.  

Ср.спис. проходчиков всего:

чел.

262

223

307

137,7

84

45

в.т.ч. эксплуатация

чел.

116

76

143

188,2

67

27

в.т.ч. капстроительство  

чел.

146

147

164

111,6

17

18

  1.  

Производит. раб.по добыче

т/мес.

41,6

32,5

35,5

109,2

3

-6,1

  1.  

Производительность ГРОЗ

т/мес.

252,8

172,6

204,7

118,6

32

-48,1

  1.  

Производ.прох-в  экспл.

т/мес.

1,3

2,35

1,36

57,9

-1

0,06

  1.  

Ср.мес.з.плата 1труд.экспл.

грн.

842,8

828,7

889

107,3

60,3

46,2

Продолжение таблицы 1.3

Ед. изм.

Факт за 12 мес.

2003г.

12 месяцев 2004г.

+- к соотв. периоду прошлого года

План

Факт

%

+-

  1.  

Ср.мес.з.плата ГРОЗ экспл.

грн.

1646,4

1065,04

1635,7

153,6

570,66

-10,7

  1.  

Ср.мес.з.плата прох. экспл.

грн.

1083,3

944,6

1140

120,7

195,4

56,7

  1.  

Ср.мес.з.плата прох. капс.

грн.

993

1013,1

1093,8

108

80,7

100,8

  1.  

Ср.мес.з.плата ППП

грн.

880

863,1

923,2

107

60,1

43,2

  1.  

Затраты на вып. гот.прод.

т.грн.

91583

112614

108154

96

-18538

16571

  1.  

Себестоимость 1 тн.гот.прод.

грн.

101,70

175,41

149,53

85,2

-25,88

47,83

  1.  

Операционная прибыль

т.грн.

443

5516

17547

17104

  1.  

Чистая прибыль

т.грн.

-13252

0

14089

27341

  1.  

Фонд оплаты труда всего

Т.грн.

28747,9

31853,1

31160

97,8

-693,1

2412,1

  1.  

Фонд опл. труда (скоррект.)

т.грн.

28747,9

33499,5

31160

93

-2339,5

2412,1

  1.  

Начислено з/платы с начисл.

т.грн.

42830

48350

р/счет

т/об.оп.

5520

  1.  

Задолж.по з/ п 1.01.2005 без нач.

т.грн.

без начислений

т.грн.

2580

3081

501

с начислениями

т.грн.

3609

4498

889

  1.  

Кредиторская задолж.на 1.01.05г.

т. грн.

61542

80355

18813

  1.  

Дебиторская задолж.на 1.01.05г.

т. грн.

2867

794

-2073

Благодаря технико-экономическим показателям проводится анализ производственно-хозяйственной деятельности предприятия, состоит он в рассмотрении и изучении отчетных данных, характеризующих выполнение плана и наличие неиспользованных резервов. Материалами для данного анализа служат бухгалтерские, статистические, производственные, маркшейдерские цифры. При анализе следует широко применять сравнение друг с другом одноименных и разнородных учетных показателей как во времени и в пространстве. Анализ производственно-хозяйственной деятельности шахты осуществляется следующим образом:

- сравнением фактических показателей работы с плановыми за различные периоды времени;

-  определение процента выполнение плана;

- сравнение показателей за ряд лет с целью выявления закономерностей, тенденций в развитии экономических процессов;

- разложением общих показателей работы шахты на детализированные показатели, т.е. осуществляется переход от явления в целом к его частным элементам.

При сравнении фактических показателей с плановыми определяют отклонения в абсолютных цифрах и в процентах. В необходимых случаях эти отклонения исследуют в комплексе с другими взаимосвязанными показателями, поскольку на выполнения плана по отдельным показателям могут оказывать влияние многие другие. Так, например, на выполнение плана добычи угля оказывает влияние производительность труда, которая в свою очередь зависит от применяемого оборудования, квалификации кадров, организации производства и труда.

В технико-экономических  показателях рассматривается множество элементов, которые  в той или иной мере влияют на деятельность шахты. Данные показатели взаимосвязаны между собой и при снижении или увеличении одного из показателей происходит изменение  в хозяйственной деятельности шахты.

Завершением анализа производственно-хозяйственной деятельности шахты является обобщение полученных результатов и обязательная разработка конкретных практических мероприятий, обеспечивающих устранение выявленных недостатков и использование имеющихся резервов для увеличения объема производства и повышения эффективности [13].

Показателями объема производства и реализации продукции являются как натуральные показатели (добыча угля в тоннах), так и стоимостные (объем реализованной продукции). Данные для анализа основных показателей производства и реализации продукции представлены на рисунке 1.2.

Основные показатели производства и реализации продукции свидетельствуют о том, что предприятие увеличивало добычу угля и объем реализованной продукции.

Рис.1.2 – Основные показатели производства и реализации продукции в динамике

Стоимость валовой продукции определяется путем умножения общего объема добытого угля  на среднюю оптовую цену 1 тонны рядового угля. При определении средней выработки валовой продукции на одного рабочего учитывается только среднесписочная численность промышленно- производственного персонала, занятого на эксплуатационных работах.

Анализ данных таблицы 1.3. показывает, что план по добыче угля за 2004 год выполнен на 110% и абсолютные отклонения 81,76 тонн, а в соответствии к прошлому году шахта «Самсоновская-Западная» дала на 142,65 тонн меньше, а ее реализация выполнена на 105,7%, а в абсолютных отклонениях  6774 тонн, в соответствии с прошлым годом – 32849 тонн [24].

Объединение ОП '' Краснодонуголь'' утверждает шахте план добычи угля на год с распределением по кварталам.

Численность промышленно-производственного персонала с капитальным строительством на 1.01.2005г. - 2725 человек, что по плану  на 210 человек меньше, чем в прошлом году - 58 человек.

Прибыль от реализации продукции в 2004 году увеличилась. Ее фактическая величина в 2004 году составляла 17547 тыс.грн., что на 318,1% больше чем было запланировано, а в 2003 году она составляла 443 тыс.грн., что на 17104 тыс.грн. меньше по сравнению с 2004 годом рисунок 1.3.

Рис.1.3 – Динамика прибыли от реализации угольной продукции

Фактическая себестоимость на 1 тн. готовой угольной продукции за анализируемый период увеличилась с 101,70 тыс.грн. в 2003 году до 149,53 тыс.грн. в 2004 году.

По итогам данной таблицы можно сделать заключение, что результаты работы шахты «Самсоновская-Западная» в 2004 году являются удовлетворительными. Основной целью анализа технико-экономических показателей является получение некоторого числа ключевых параметров, дающих объективную и точную картину экономического состояния предприятия.

Весомое влияние на объем товарной продукции оказывает качество добываемого угля и продуктов обогащения.

В зависимости от свойств угля устанавливается 19 показателей качества, которые характеризуют назначение и экономичность использования топлива. Для всех видов угольной продукции основными нормируемыми показателями качества топлива является зольность, влажность, содержание серы, выход летучих веществ, высшая и низшая теплота сгорания.

Уголь содержит негорючие минеральные примеси, которые имеют неодинаковое происхождение. Различают материнские минеральные вещества, перешедшие в уголь из растительного материала, и минеральные примеси, механически попавшие в уголь в процессе его образования или добычи. Минеральные примеси являются балластом. Выход негорючего остатка в угле характеризуется косвенным показателем – зольностью. Зольностью угля называется массовое количество негорючего остатка после сжигания угольного вещества при температуре 800-875 градусов Цельсия.

Зольность – один из важнейших показателей качества угля при добыче и обогащении, которым определяется ценность угольной продукции. Когда фактическая зольность не соответствует нормам, к оптовым ценам применяются скидки (надбавки) в размере 2,5% за каждый процент повышения или снижения зольности.

Влажность – это содержание влаги в твердом теле, порошке или газе. Влага в угле подразделяется на внешнюю, внутреннюю (гигроскопическую) и химически связанную. Первые две вместе составляют общую влагу или влагу рабочего топлива. Влажность определяет многие свойства угля и имеет существенное значение при его  добыче, транспортировке и использовании. Также повышенная влажность угля при длительном его хранении ускоряет самовозгорание. Влага является балластом топлива, она отрицательно влияет на теплотехнические и экономические показатели топливо использующих агрегатов. Влага в угле влияет на расчеты с потребителем: за отклонение фактического его содержания от средней нормы к оптовым ценам установлены скидки (надбавки) в размере 1,3%.

Сера – наиболее вредная примесь в углях. При сжигании углей значительная часть сернистых соединений превращается в двуокись серы, которая вредно действует на здоровье человека, отравляет атмосферу, вызывает коррозию металла. Повышенное содержание серы в углях ухудшает качество кокса и увеличивает его расход при выплавке чугуна. Все это обусловливает необходимость строгого нормирования содержания серы в угле, добываемом шахтой.

При несоответствии содержания общей серы в углях, предназначенных для коксования, указанным нормам к оптовым ценам применяются скидки (надбавки) в размере 5% за 1% превышения (или снижения) серы.

Летучие – это вещества, выделяющиеся в процессе нагревания угля в стандартных условиях при температуре (850±10) градусов Цельсия. Характеристика угля по выходу летучих веществ и нелетучему органическому (коксовому) остатку играет важную роль для определения его технологических свойств. Этот показатель учитывается при определении рационального промышленного их использования.

Теплота сгорания – количество тепла, выделяющегося при полном сгорании топлива.

Различают низшую и высшую теплоту сгорания. Низшая определяется для рабочего топлива, а высшая – для сухого беззольного. Теплота сгорания является одной из важнейших энергетических характеристик топлива.

Качественные характеристики добываемого шахтой угля представлены в таблице 1.4.

Таблица 1.4

Нормы показателей качества добываемого угля по шахте

Марка, техноло-гическая группа

Класс (размер кусков), мм

Показатели качества

Зола, %

Сера, %

Влага, %

Выход летучих веществ, %

Теплота сгорания, ккал/кг

Высшая

Низ-шая

Ж   Рядовой

0-200

38,7

2,0

5,0

37,0

8350

5500

Совокупность трех основных показателей качества угольной продукции (зольность, влага и сера) существенно влияет на ее оптовую цену.

На данном этапе развития производства ведутся подготовительные работы к открытию новой лавы, что позволит в дальнейшем еще больше увеличить добычу угля и создаст дополнительные рабочие места.

Вообще шахта «Самсоновская-Западная» считается перспективной, так как  залежей угля хватит на очень большой промежуток времени.

Анализ всех основных технико-экономических показателей деятельности ОП «Шахта «Самсоновская-Западная» свидетельствует о стабильности работы предприятия, его плановом выходе на освоение проектно мощности. Перевыполняется план по добыче угля, выпуску готовой продукции улучшению ее качества. Увеличивается производительность труда, снижается себестоимость продукции. Уменьшается текучесть кадров, повышается заработная плата персонала шахты. Эффективно используются основные и оборотные средства, становится на вооружение новое, более совершенное оборудование.

Все это увеличивает престиж предприятия, способствует его дальнейшему развитию. Однако на перспективность шахты негативно влияют темпы проведения подготовительных выработок. Для увеличения темпов проходческих работ шахте необходимо иметь большую самостоятельность с тем, чтобы  самой искать поставщиков металлокрепи, затягивающих элементов, запчастей к проходческому оборудованию, взрывчатых веществ и элементов взрывания. На данный момент шахта не имеет самостоятельности (только формальную) и целиком зависит от поставок основных материалов ОП «Краснодонуголь».

1.5.  Исследования применения вычислительной техники и программного обеспечения на шахте «Самсоновская-Западная»

Учет, управление и перемещение материальных ценностей очень трудоемок без применения вычислительной техники и программного обеспечения на предприятии. В бумажном процессе - это занимает  основную часть рабочего времени работника.

На крупных предприятиях сбор, обработка и хранение экономической информации проводится с применением компьютерной техники. Применение компьютеров для работы с показателями обычно осуществляется в общем комплексе задач по созданию автоматизированных систем управления при создании на предприятиях и отраслях в рамках автоматизированных систем управления (АСУП и ОАСУП) подсистем АСУ-ПЭО, оснащенных современными техническими средствами сбора, передачи и обработки информации.

Решение этой задачи связано с созданием новых документоносителей информации и совершенствования системы учета товарно-материальных ценностей на уровне предприятия и министерства, т.е. созданием информационной базы системы.

Автоматизация учета и управления материальных ценностей дает возможность ведения многоаспектного анализа работы предприятия. Вероятность проследить за теми товарами, которые в достатке, а которых не хватает, и составить прогноз по этой продукции товаров. Одновременно она позволяет резко сократить ведение различных форм.

Применение компьютерной техники и информационного обеспечения позволяет значительно снизить трудоемкость материальных расчетов с одновременным улучшением сбора, обработки и использования информации, повышает оперативность сбора необходимой информации, значительно улучшает качество отчетности. Позволяет в короткий период времени сделать выбор определенного вида продукции.

Автоматизация управления предприятием на основе экономико-математических методов, средств вычислительной техники и информационных технологий является неотъемлемой частью процесса совершенствования деятельности практически всех предприятий. В последнее время наметился качественно новый этап, который характеризуется стремлением к созданию интегрированных автоматизи-рованных систем, объединяющих все задачи управления. Этому способствуют распределенные вычислительные системы и сети, средства ведения баз данных, средства проектирования и внедрения функциональных подсистем.

Внедрение интегрированной автоматизированной системы для любого предприятия является одной из наиболее трудоемких и дорогостоящих программ развития.

В этих условиях чрезвычайно велика роль руководителей предприятий, принимающих решения стратегического характера в области компьютеризации.  Главное – выработка стратегии автоматизации, которая бы гарантировала достижение целей предприятия. Эта стратегия должна базироваться на достигнутом уровне автоматизации управления, опыте разработчиков, особенностях организации производства, финансовых и кадровых возможностях предприятия, мировых тенденциях. Наиболее важной составляющей этой стратегии является в ряде случаев обоснование и принятие решений по выбору системы автоматизации. Поэтому необходимо, чтобы руководители были знакомы с концепциями современных информационных технологий, способами их проектирования и внедрения.

Автоматизированная система управления предприятием (АСУП) – это система управления, построенная на основе применения средств вычислительной техники, экономико-математических методов и информационных технологий. Автоматизация управления направлена прежде всего на интеграцию, которая в современных производственных системах является одним из наиболее важных свойств.

АСУП состоит, в свою очередь, из подсистем. Цель разбиения АСУП на подсистемы - выделение крупных неоднородных элементов для упрощения процессов проектирования, внедрения и эксплуатации АСУП. Все подсистемы принято делить на две группы – функциональные и обеспечивающие.

Обеспечивающие подсистемы предназначены для обеспечения решения комплекса задач функциональных подсистем. В состав обеспечивающих подсистем входят подсистемы технического, информационного, математического, программного и организационного обеспечения.

Подсистемы технического обеспечения представляют собой  комплекс технических средств, в который входят средства вычислительной техники, оборудование для организации локальных сетей и подключения к глобальным сетям, устройства регистрации, накопления и отображения информации.

Подсистемы информационного обеспечения  включают в свой состав внешнее информационное обеспечение в виде входных и выходных документов (в том числе и в электронном виде), используемых при решении функциональных задач, и внутреннее, ориентированное на организацию базы данных предприятия.

Подсистемы математического обеспечения включают математические методы, модели, алгоритмы, используемые при решении задач управления.

Подсистемы программного обеспечения включают системное программное обеспечение, прикладные программы для решения задач управления, а также другие программы, используемые на предприятии.

Организационное обеспечение состоит из набора правил, инструкций, положений и других документов, регламентирующих функционирование АСУП.

Внедрение АСУП – это проект, то есть деятельность, направленная на достижение определенной цели в рамках временных и бюджетных ограничений. Причем проект не столько технический, сколько организационный, так как предусматривает перестройку (иногда значительную) бизнесс-процессов и всей системы управления предприятием. От того, учтете ли вы при реализации проекта все его особенности, и зависит, будет он успешным или нет.

Важнейшей чертой проекта является наличие четко сформулированной цели. Цель любой автоматизации – решение каких-то проблем, поэтому их точное определение и есть отправная точка, с которой начинается автоматизация.

Часто полагают, что внедрение АСУ – это всегда хорошо, это прогресс, и следовательно, эффективность управления должна автоматически вырасти. К сожалению, так не бывает. Более того, существует правило: «Автоматизация эффективных операций повышает их эффективность, а автоматизация неэффективных операций повышает их неэффективность».

Упрощает задачу проведение так называемого “целевого внедрения”. Для этого нужно внедрять АСУП не с целью получить глобальный результат, а для решения ряда локальных задач. Такие проекты лучше поддаются денежной и качественной оценке, проще в реализации и позволяют распределить денежные затраты на больший отрезок времени.

Важно помнить, что автоматизация – это инвестиционный проект, основная цель которого – увеличение прибыльности предприятия.

АСУП сама по себе не повышает прибыльность предприятия. Она может повысить эффективность и ускорить процесс обработки данных, может предоставить информацию для принятия решения на основе этой информации.

В настоящее время на отечественном рынке можно выделить несколько классов систем управления предприятием. Первый – это финансово-управленческие системы, которые предназначены для ведения учета по одному или нескольким направлениям (кадры, ПЭО, бухгалтерия, закупки, склад, продажи, финансы).

К последним двум классам принадлежат производственные системы, предназначенные в первую очередь для управления и планирования производственного процесса, хотя в них глубоко проработаны и функции учета.

Анализ успешных и неудачных проектов автоматизации управления позволяет выделить три основные группы проблем, оптимальное решение которых приводит к реально работающей системе:

  •  готовность предприятия к внедрению и переходу на новую систему;
  •  оптимальный выбор системы автоматизации;
  •  квалификация консультантов предприятия, внедряющего систему.

2. методы и Модели управления запасами и их анализ

2.1. Природа задач управления запасами

Запас состоит из годных к употреблению, но не используемых ресурсов. В качестве ресурсов могут выступать, например, люди, материалы, машины, деньги. Задача о запасе возникает, когда количество ресурсов можно регулировать и когда существует по крайней мере одна статья затрат, убывающих при поступлении запаса.

Прежде чем начать какое-либо дело, человек должен тщательно продумать, что именно, к какому сроку, какими способами и с помощью каких средств он должен сделать. В противном случае его намерения могут оказаться невыполненными.

Как правило, целевая функция в задачах такого типа сводится к минимизации общих (фактических или ожидаемых) затрат.

Повышение эффективности общественного производства состоит в том, чтобы на каждую единицу затрат живого и овеществленного труда существенно увеличить объем производства. При этом используются нормативы затрат различных материальных ресурсов, которые должны отражать все новое и передовое.

К управляемым переменным в задачах о запасах, которые можно изменять независимо или совместно, относятся:

  1.  Поступающий объем ресурсов. Вопрос в том сколько приобрести, выпустить. Этот показатель может определяться для ресурса каждого вида или целого набора ресурсов. Решение, определяющие число пунктов хранения, также влияют на объемы ресурсов, выступающих в виде запасов.
  2.  Частота или сроки поступления ресурсов, т. е. Управляемыми переменными являются периодичность и моменты времени.
  3.  Степень готовности продукции, хранящейся в виде запасов. Чем выше степень готовности запасаемой продукции, тем меньше запаздывание в удовлетворении спроса на нее и тем выше затраты, связанные с созданием запаса. Чем меньше готовность продукции- тем больше времени требуется на выполнение заказов, но тем ниже стоимость содержания запасов.

Неуправляемые переменные:

  1.  Затраты на содержание запаса. Это затраты, возрастающие прямо пропорционально увеличению и времени хранения запасов.
  •  Затраты на складские операции. Входит стоимость рабочей силы, погрузка и перемещение изделий.
  •  Стоимость хранения, включающая плату  за складские помещения или процентные и амортизационные отчисления на принадлежащие фирме помещения.
  •  Амортизационные отчисления, потери от порчи продукции и потери от морального старения.
  1.  Потери от дефицита и штрафы. Это затраты обусловленные отсутствием в запасе требуемых изделий или товаров.
  2.  Закупочные цены или прямые издержки производства.
  3.  Спрос, т. е. число изделий, требующееся в течении определенного периода времени.
  4.  Срок выполнения заказа, т. е. интервал времени между моментом размещения заказа и моментом пополнения запаса.
  5.  Объем поставляемой продукции. Если направляется заказ на закупку или производство продукции объемом g, то поставляемый объем может колебаться относительно величины g с некоторой известной плотностью  вероятности.    

При управлении запасами необходимо провести анализ проблем оперативного планирования, важным фактором которого является имеющиеся производственные ресурсы (машины, оборудование, сырье, материалы) даты поставок по договорам и колебания спроса.

Любой оперативный план представляет собой некоторый компромисс в достижении следующих целей:

  •  Выполнить все заказы вовремя.
  •  Минимизировать капитальные затраты, текущие затраты и издержки хранения запасов.
  •  Добиться равномерной загрузки оборудования и плавного течения производственного процесса.

Процедуру оперативного планирования можно разделить на 3 этапа:

  •  определение загрузки предприятия;
  •  составления графика работ;
  •  распределение ресурсов для выполнения работ.

Для оценки выполнения плана материального снабжения большое значение имеет комплектность поступающих материалов (например, запасных частей к машинам и механизмам), а также соблюдение сроков их поставки.

Составление графика работ основано на определении конкретных сроков обслуживания каждого заказа. Эти сроки устанавливаются руководством предприятия в соответствии с одним или несколькими правилами очередности.

 Среди них можно назвать следующие:

  •  первым обслуживается заказ, принятый раньше других;
  •  заказы разбиваются на группы по приоритетам и в рамках каждой группы образуются обычная очередь;
  •  правило согласования работ;
  •  первым обслуживается заказ, выполнение которого требует минимального времени;
  •  первым обслуживается заказ, выполнение которого требует максимального времени;
  •  первым начинает обслуживаться заказ, выполнение которого можно начать раньше других(работы могут идти параллельно).

    Ограничения в задачах управления запасами:

  •  максимальный объем запаса;
  •  максимальный вес;
  •  максимальная стоимость;
  •  средняя стоимость;
  •  число поставок в заданном интервале времени;
  •  максимальный объем (вес, стоимость) поставки;
  •  доля требований, удовлетворяемых только после прибытия очередной поставки;
  •  вероятность недостачи.

Стратегия управления запасами, т. е. структура правила определения момента и объема заказа, задача сводится к определению одного или нескольких  констант.

Область применения теории управления запасами отнюдь не ограничивается складскими операциями. Под ними подразумевают:

  •  наличие товара;
  •  рабочую силу, которую планируют использовать;
  •  размер капитала страховой, финансовой компании;
  •  емкость складских помещений;
  •  грузоподъемность транспортных средств;
  •  производственная мощность предприятия;
  •  численность персонала данной квалификации.

2.2. Проблемы управления запасами

Проблемы с запасами подразделяются на товарные и производственные.

Товарные запасы – это готовая продукция у поставщиков (сбытовая), на складах и базах (складская). Производственными считаются запасы, уже находящиеся у потребителей, но ещё не вступившие в процесс переработки.

С другой точки зрения запасы можно классифицировать на расходные и резервные. Расходные предназначены для обеспечения потребностей производства при несовпадении сроков и размеров поступления и потребления ресурсов. Резервные должны удовлетворять потребности  к пику продаж, страховать от забастовок, задержек и срыва поставок, учитывать возможные чрезвычайные события (мобилизационный запас). Иногда дополнительно выделяют запас, находящийся в пути между звеньями системы или фазами производства.

Основными факторами образования запасов готовой продукции являются задержки, необходимые для:

  •  Накопления готовой продукции до размеров отгружаемых партий;
  •  Укомплектования партий поставки, если потребителю одновременно отгружается несколько номенклатур;
  •  Упаковки и затаривания продукции;
  •  Оформления отгрузочной документации;
  •  Погрузки в транспорт.

Необходимость надежного обеспечения спроса, подкрепляемая серьезными экономическими последствиями недопоставок, вынуждает увеличивать запасы, что приводит к временному исключению из оборота значительных материальных ценностей. При необоснованном сокращении запасов (например, вследствие нарушения поставщиком объёма поставок) возможна остановка производства. Применяемые к неаккуратному поставщику санкции лишь отчасти компенсируют убытки предприятия. Всякого рода перестраховки тяжелым грузом ложатся на бюджет системы снабжения и включающих её организаций.

Разумеется, решение возрастающих по своей актуальности проблем управления запасами даёт не минимизация, а оптимизация запасов.

2.3. Модель управления запасами и её элементы

Обеспечение потребностей хозяйственных, социальных и военных объектов в различных материальных средствах (топливе, продовольствии, сырье, полуфабрикатах) включает в себя три фазы:

  •   Планирование;
  •   Производство;
  •   Распределение.

Как правило, к моменту реализации поставки данные, положенные в основу заявки, соответствуют фактической потребности. Для предотвращения остановки производства в случае недостаточности поставки у потребителей и в системе снабжения создаются запасы. К необходимости создания запасов приводят следующие факторы:

  1.  Дискретность поставок.
  2.  Случайные колебания:
  •  В спросе за интервал между поставками;
  •  В объеме поставок;
  •  В длительности интервалов между поставками.
  1.  Предполагаемые изменения конъюнктуры:
    •  Сезонность спроса;
    •  Сезонность производства;
    •  Инфляционные ожидания;
    •  Ожидаемое повышение цен.

Перечисленные факторы, действуя порознь или группируясь в различных сочетаниях, создают тенденцию к увеличению запасов.

Имеется, однако, ряд соображений в пользу минимизации запасов. К их числу относятся:

  1.  Плата за физическое хранение запасов.
    1.  Упрощенный доход, который мог бы быть получен при вложении омертвленных в запасах средств предприятия с твердым доходом (в простейшем случае – учётный процент).
    2.  Потери в количестве запасов (испарение, усушка, утруска, радиоактивный распад, хищения).
    3.  Качественные изменения (ухудшение потребительских свойств вследствие необратимых процессов в хранимом продукте).
    4.  Устаревание (моральный износ), особенно характерен для модных товаров, электроники, персональных компьютеров, литературы по ним и их программному обеспечению.

Управление запасами – заключается в установлении моментов и объёмов заказа на восполнение их и распределении вновь прибывшей партии по нижестоящим звеньям системы снабжения.

Совокупность правил, по которым принимаются эти решения, назовем стратегией управления запасами. Каждая такая стратегия связана с определёнными (чаще всего в вероятностном смысле) затратами по доведению материальных средств до потребителей. Будем считать оптимальной ту стратегию, которая минимизирует эти затраты. Отыскание оптимальной стратегии и является предметом теории оптимального управления запасами.

При сравнении стратегий учитываются только переменные составляющие функции затрат, зависящие от выбора стратегии. Таким образом, во многих моделях управления запасами удаётся игнорировать большую часть затрат на содержание управленческого аппарата (кроме расходов по оформлению поставок), а также пропорциональную объёму партии стоимость производства материальных средств, которые на достаточно длительный отрезок времени определяется суммарным спросом и не зависит от организации снабжения.

Математическая формулировка задачи о нахождении оптимальной стратегии существенно зависит от исследуемой ситуации. Однако общность учитываемых факторов позволяет говорить о единой модели управления запасами. Приведем ее качественное описание, ограничившись для простоты одним складом, на который поступает случайный поток качественно однородных требований – заявок от потребителей.

Заявки немедленно удовлетворяются до тех пор, пока их суммарный объем (с начала планируемого периода) не превысит начального запаса. Все последующие требования не могут быть обслужены тотчас же, вследствие чего потребитель простаивает и несет некоторый убыток. Этот убыток по справедливости относится на счет системы снабжения – она выплачивает штраф. Время от времени запас хранимого имущества пополняется со склада вышестоящего объединения, центральной базы или из промышленности, причем с каждым таким пополнением связаны определенные дополнительные затраты. Наконец, склад несет расходы по хранению находящегося в нем имущества. Требуется так выбрать момент и объем заказа на восполнение, чтобы суммарные затраты на хранение, штраф и поставки были минимальны. На работу склада могут быть наложены некоторые ограничения (например максимальный запас не должен превышать вместимость склада, а его стоимость – заданной суммы). В этих случаях разыскивается условный минимум затрат.

Элементами и задачами управления запасами являются:

  •  Система снабжения;
  •  Спрос на предметы снабжения;
  •  Возможность восполнения;
  •  Функция затрат;
  •  Ограничения;
  •  Стратегия управления запасами.

Понятие «стратегия» понимается как технология принятия решения.

Система управления запасами можно классифицировать по многим признакам:

  •  вид запасов (сырье, полуфабрикаты);
  •  место хранения (производитель, потребитель, снабжение);
  •  структура системы (изолированный склад, последовательная система складов);
  •  свойства запасов (одно или многономенклатурные запасы, их взаимозаменяемость);
  •  статические характеристики процессов спроса годности, порча при хранении;
  •  цели системы (стоимостные, вероятностные критерии, многокритериальные);
  •  ограничения (на ввоз, номенклатуру, размеры партий, надежность и экономические характеристики процесса снабжения);
  •  информационные характеристики (периодичность сбора данных, наблюдаемость спроса, полнота знаний о коэффициентах потерь).

Многообразие реальных ситуаций вызвало необходимость в рассмотрении огромного числа вариантов задачи управления запасами, которые систематизированы лишь частично. Использование богатейшего материала, накопленного теорией управления запасами (INVENTORY CONTROL), немыслимо без его упорядочения в рамках единой классификации. Попытки такой классификации и введения унифицированных обозначений.

Модели управления запасами можно классифицировать по:

  •  числу номенклатур;
  •  числу складов;
  •  характеру восполнения;
  •  характеру спроса способу рассмотрения динамики;
  •  целевой функции;
  •  стратегии восполнения;
  •  способу контроля;
  •  учету недостач;
  •  задержке поставок.

Дополнительно модель характеризуется ее математической проработкой:

  •  оптимизация решений не проводится;
  •  дается в замкнутом виде (формула);
  •  дается соотношение, определяющее итерации;
  •  описан имитационный алгоритм;
  •  получено приближенное решение;
  •  рекомендован другой вычислительный процесс.

Сразу отметим, что между этими пунктами не всегда удается провести строгое различие, а последний неинформативен.

Детальная классификация моделей управления запасами имеет реальную полезность лишь при создании для последних компьютерной базы знаний. Тогда можно построить диалоговую систему, спрашивающую пользователя и последовательно формирующую код нужной модели или ближайшей к ней. ПО коду модели можно войти в базу знаний, найти библиографический источник, посмотреть подробности, лучше уяснить допущения и метод получения результата, при необходимости и способности – модифицировать модель. Затем можно ввести релевантную задаче количественную информацию.

Для описания теоретических основ управления запасами, классификацию достаточно построить на перечисленных выше основных элементах модели.

Под системой снабжения понимается совокупность источников заявок и складов, между которыми в ходе операций снабжения осуществляются перевозки хранимого имущества. В состав системы могут входить звенья, обеспечивающие восстановление отказавших у пользователей устройств. Тогда в системе должны храниться оборотный запас, так и используемые при их восстановлении элементы.

Возможны три варианта построения системы снабжения:

  •  децентрализованная;
  •  линейная;
  •  эшелонированная.

В первом случае все склады непосредственно обслуживают потребителей, и недостача на одном или нескольких складах по решению органа управления снабжением может быть покрыта за счет избытка запаса на других складах. Источник восполнения запаса для всех складов принимается неисчерпаемым.

Во втором рассматривается производственная цепочка и рассматривается распределение буферных запасов по степеням готовности продукта.

В третьем случае каждая недостача покрывается за счет конечных запасов склада высшей ступеньки.

Система снабжения также классифицируется по числу хранимых номенклатур (однородные и многономенклатурные) и по стабильности свойств хранимого имущества. Многономенклатурность является основным фактором, усложняющим модель. В частности, спрос на разные номенклатуры может быть независим, комплексным, коррелированным, поставки частична или полностью совмещаемыми и раздельными, вычисление штрафов может быть независимым или производиться по ожидаемому максимуму дефицита либо вероятности дефицита, ограничения задаются независимо или совместно по группе номенклатур [25].

Особое внимание обращается на своевременность снабжения. Анализ ее может быть произведен на основании данных о переходящих остатках, количестве поступающих материалов и месячной потребности таблица 2.1.

Таблица 2.1

Движение лесных материалов по шахте

Крепежный материал

Поступление

Обеспеченность потребности в данном месяце

Переходящий остаток, м3

Дата

Кол-во, м3

в рабочих днях

в м3

Остаток

1.03

880

12 (с 1.03 по 17.03)

650

230

Поступило:

1-я партия

18.03

550

5 (с 18.03 по 24.03)

250

300

2-я партия

25.03

750

5 (с 25.03 по 31.03)

350

400

3-я партия

31.03

300

-

-

300

Итого за месяц

-

2480

22

1250

1230

Из приведенных в таблице 2.1 данных видно, что переходящий остаток к началу месяца составлял 880м3 лесных материалов и до очередной поставки их на шахту (18.03) обеспечивал выполнение производственной программы: при норме расхода на каждую 1000т – 12,5м3 и добыче угля 4000 т/сутки ежедневная потребность составляла 54м3 или запас соответствовал 16 рабочим дням.

Первая партия поступивших лесных материалов 550м3 была равна 11-дневной работе, вторая – 750м3 – 15 дневной, третья - 300м3 – полностью шла в запас.

Обеспеченность лесными материалами: при потреблении за 12 дней до первого поступления (по 50м3/сутки) составила 650м3, с запасом (остатком) 230м3 (880-650); за пять дней – 250м3 и остатком 300м3 и за 5 дней 350м3 и остатком 400м3. По данным из полученных результатов таблицы построим диаграмму поступления лесных материалов по шахте с переходящим остатком (рис.2.1).   

 

Рисунок 2.1 – Анализ запаса за месяц по шахте

Таким образом, на шахте в течение месяца имелись лесные материалы в количестве 2480м3, за 22 рабочих дней было использовано 1250м3 с переходящим остатком на следующий месяц 1230м3. Обеспеченность по состоянию на 1.04.05г. улучшилась по сравнению с предшествующим месяцем, на выполнение заданной программы на шахте имеется почти месячный текущий запас лесных материалов, что соответствует нормативу.

Анализ использования материалов не сводится только к простому сравнению фактических запасов с нормативами. Часто шахта значительно перевыполняет план производства, иногда план работ может быть не выполнен. В том и другом случае запасы материалов подсчитываются по плановым нормам, исходя из потребности на них на фактически выполненный объем работ. После этого устанавливается недостаток или избыток материалов. Причинами таких отклонений могут быть изменения в выполнении производственной программы шахты, недостатки в работе снабженческих организаций.

Изучение и анализ фактического расхода материалов проводится как по отчетным данным, так и непосредственно на участках, в цехах и рабочих местах. Это позволяет выявить неиспользованные материалы и наиболее полно вскрыть неиспользованные резервы.

Важным моментом является оценка действующей системы контроля: планирование расхода материалов по нормам, оформление документов (лимитные карточки) на отпуск материалов, учет расхода материалов на рабочем месте и отпуск на материальном складе, текущий контроль за использованием материалов, с одной стороны, бухгалтерией, с другой стороны – руководством участка. Тщательно проверяется соответствие заявки нормам расхода и производственной программе, изучается и обобщается опыт коллективов участков и бригад по экономии материальных ценностей и дальнейшему снижению норм расхода материалов. Такой подход дает возможность вскрыть причины перерасхода материалов на отдельных рабочих местах и разработать оргтехмероприятия по снижению материалоемкости добычи угля.

Обеспеченность предприятия материалами на тот или иной период зависит от величины производственных запасов и определяется уровнем технической оснащенности, технологией, горно-геологическими условиями, организацией производства и материально-техническим снабжением.

Материальные запасы выражаются абсолютными, относительными и денежными показателями. Абсолютные показатели выражаются в натуральных единицах, а относительные – в днях обеспеченности.

Чтобы установить соответствие фактических запасов остатков материалов плановым нормам, необходимо проанализировать движение этих остатков на складах. Остатки различных видов материалов должны быть установлены на начало и конец отчетного периода, на основании чего определяется число дней (среднее) запаса, на которое шахта обеспечена данным видом материала.

На 1 марта на шахте имелось в наличии 880м3 лесных материалов. Месячная добыча угля 87400 тыс.тонн, норма расхода лесных материалов 12,5м3 /1000т. В течение месяца на шахту было завезено 1068,60 м3. Остаток  на конец месяца равен 698,6 (880 –(12,5*100,0)+1068,6). Шахта была обеспечена лесными материалами на  календарных или 22 рабочих дней (где 31 – число календарных дней в плановом периоде.

В период между очередными поступлениями материалы находятся в виде текущего запаса, причем величина его непрерывно меняется и, как правило, значительно превышает потребность.

В данном примере при непрерывном режиме работы обеспеченность шахты лесными материалами соответствует текущему запасу. Норма запаса лесных материалов при непрерывном режиме 31 день.

При анализе запасов и остатков материалов на складе должны учитываться возможные задержки в поставке материалов, в оформлении документов на получение материалов, а также возможное перевыполнение плана.

Поскольку текущий запас не всегда обеспечивает бесперебойность производственного процесса, возникает необходимость иметь наряду с текущим запасом резервный (страховой) по отдельным видам материалов.

В таких случаях к текущему запасу, например, лесных материалов шахты нужно прибавить некоторое количество их в виде гарантии запаса. Размер такого запаса устанавливается исходя из времени, необходимого для получения материала от поставщика.

Особое внимание уделяется складской форме снабжения, поскольку материальные ценности могут приниматься на складах поставщика, получателя, станции назначения (примыкания).

Результаты анализа помогают улучшить схему движения материальных ресурсов, использование транспортных средств, а также разработать мероприятия по сокращению запасов материальных ценностей.

2.4. Модели управления запасами

Предметом теории управления запасами является отыскание такой организации поставок производства, при которых суммарные затраты на (организацию) функционирование системы были бы минимальными. Под организацией поставок понимается определение объёмов поставок и периодичность заказов, а при планировании производства нескольких видов продукции на одном и том же оборудовании – определение размера партии и периодичность запуска продукции в производство [16].

Виды затрат, которые могут оказать влияние на выбор решения по управлению запасами:

  •  Затраты на приобретение запасов,
  •  Затраты на организацию заказа,
  •  Издержки хранения запасов,
  •  Потери от дефицита.

Затраты на приобретение запасов – следует учитывать только, если цена единицы продукции зависит от величины партии, что обычно выражается в виде оптовых скидок.

К затратам на организацию заказа относят постоянные расходы по размещению заказов: расходы на разъезды и командировки, почтово-телеграфные расходы, транспортные расходы, не зависящие от размера партии.

В общем случае в стоимость поставки, кроме постоянных, входят затраты, пропорциональные объёму партии и количеству заказываемых номенклатур. Однако принимаемые решения никак не влияют на величину затрат, пропорциональных размеру партии. Затраты, пропорциональные количеству номенклатур в заказе, учитываются только  в многономенклатурных (многопродуктовых) моделях. Эти затраты представляют собой стоимостное выражение трудозатрат, связанных с поиском и обработкой информации по отдельным продуктам, упаковкой у поставщика, а также приемом  размещением на складе у потребителя.

К издержкам хранения запасов относятся лишь издержки, зависящие от величины запасов. К ним относятся издержки физического присутствия материальных ценностей на складе (естественная убыль, плата за производственные фонды) и потери от иммобилизации средств в запасах. Если рассматривать средства, вложенные в запасы как банковскую ссуду, то издержки задаются процентной ставкой.

Потери от дефицита исчисляются как суммарные потери прибыли в расчете на одну денежную единицу стоимости дефицитных материалов. Прибыль предприятия при дефиците может снизиться за счет простоя производственных мощностей и рабочих, переналадки производственного процесса, замены дефицитных материалов другими, более дорогими, выпуск продукции в сверхурочное время после ликвидации причины простоя, штраф за нарушение сроков поставки.

Спрос может быть детерминированным или вероятностным. В свою очередь детерминированный спрос может быть стохастическим, неизменным во времени, или динамическим, изменяющимся во времени. Вероятностный спрос может быть стационарным, с неизменной во времени плотностью вероятности, и нестационарным с изменяющейся во времени плотностью вероятности.

Другим важным фактором, учитывающимся при построении модели, является срок выполнения заказа, т. е.  Интервал времени между моментом размещения заказа и его поставкой. Если этот фактор учитывается, то модель называется моделью с запаздыванием поставок. В модели может быть учтена интенсивность поставок. При пополнении запасов из внешнего источника обычно доставляется вся партия одновременно. Пополнение запаса с некоторой интенсивностью чаще осуществляется самим предприятием, когда продукция одного цеха используется другим.

Число видов продукции учитывается в модели при условии наличия взаимосвязи между ними. Связь может возникать до поставки и после нее. Взаимодействие до поставки проявляется в снабжении из одного источника (заказ на несколько партий различных видов продукции подается одновременно), в требовании комплектности, в ограниченной мощности оборудования. Взаимодействие после поставки имеет место, когда несколько видов продукции хранятся в одном складском помещении или ограничена величина оборотных средств, вложенных в запасы.

В работе системы может допускаться дефицит или наоборот выдвигаться требование бездефицитной работы.

Простейшая модель оптимальной партии поставки строится при следующих предположениях: спрос v в единицу времени является постоянным; заказанная партия доставляется немедленно; дефицит недопустим; затраты K на организацию поставки постоянны и не зависят от величины q партии; издержки содержания единицы продукции в течение единицы времени составляют S.

На рисунке 2.2 показана динамика изменения уровня I запасов.

                           

                           

                                                  

                      

                        

                             

Уровень запаса снижается равномерно от q до 0; после чего подается заказ на доставку новой партии величиной q. Заказ выполняется мгновенно, и уровень запаса восстанавливается до величины q. Интервал времени длиной между поставками называют циклом. Издержки в течение цикла Lц состоят из стоимости заказа K и затрат на содержание запаса, которые пропорциональны средней величине запаса I = q/2, и длине цикла = q/v,

Lц = K + S (q/2)*(q/v).

Разделив это выражение на длину цикла, получим издержки в единицу времени:                               L = K*(v/q) + S*(q/2).            (2.1)

Оптимальный размер партии определяется из уравнения

dL/dq = -(Kv/q2)+(s/2)=0

(необходимый признак экстремума)

Отсюда находится оптимальный размер q* партии:

                  (2.2)

Т.к. d2L/dq2 > 0

(достаточный признак экстремума), то для всех q > 0 выражение (2.2) является минимумом функции затрат (2.1).

Чтобы найти оптимальные параметры работы системы, подставляем значение q* в соответствующие выражения. Получаем, что оптимальная стратегия предусматривает заказ q* через каждые

 * = q*/v =  единицу времени. Наименьшие суммарные затраты работы системы в единицу времени       L* = = Sq*.

Складские системы промышленных предприятий содержат от нескольких десятков до нескольких тысяч номенклатур. Следовательно, возникает необходимость рассмотрения задачи управления многономенклатурными запасами. Многие специалисты придерживаются мнения, что оптимизация должна проводиться  лишь по 5-10% номенклатуры, суммарная потребность в стоимостном выражении составляет 60-70%.

При отсутствии взаимодействия между запасами различных видов продукции затраты L в единицу времени для системы, включающей N видов хранимой  продукции вычисляются по формуле

L =  (2.3)

Откуда, используя необходимый признак экстремума, находим

,             ,       ( i = 1,N)

Минимальные издержки в единицу времени составляют:

L* = .

Пусть общая складская площадь ограничена величиной f. Ограничение на складские площади имеет вид:

      (2.4)

где fi – площадь, необходимая для хранения единицы  i – го вида продукции, qi – величина партии  i – го вида продукции.

В выражении (2.4) обычно вводится нормировочный множитель h для учета того фактора, что запасы отдельных номенклатур могут поступать независимо друг от друга. Если запасы всех номенклатур пополняются одновременно, то в это время запасы и занятая им площадь оказываются максимальными и h = 1. полагая, что h = ½ , допускаем, что запасы и занятая ими площадь являются средними. Маловероятно, что занятая площадь окажется много меньше половины имеющейся, поэтому 1/2 h1. с учетом сказанного, ограничение (2.4) запишется так:

(2.5)

Для определения экстремума функции (2.3) при наличии ограничения (2.5) применим метод множителей Лагранжа. Составим дополнительную функцию Лагранжа, которая состоит из двух слагаемых. Первое слагаемое – это функция экстремальное значение которой необходимо определить. В нашем случае – это суммарные издержки в единицу времени, которые надо минимизировать. Второе слагаемое – это разность между левой и правой частью ограничивающего условия, умноженная на неопределенный множитель , которому можно придать любое произвольное значение. Если ограничение является несущественным, то  отрицательная величина, а = 0. Возможны два случая:

= 0, > 0;

< 0, = 0.

Это обеспечивает возможность составления функции Лагранжа. Поскольку выражение () в любом случае равно нулю, то функция суммарных затрат в единицу времени будет иметь вид:

L=+ ().

Продифференцируем эту функцию по неизвестным параметрам qi и и приравняем частные производные к нулю:

, (i = 1,N).

Отсюда выводим систему из N+1 уравнения с N+1 неизвестной q1,…,qN,

     (2.6)

Оптимальные партии поставок из (2.6) можно найти методом дихотомии, золотого сечения, Фибоначчи.

Неопределенный множитель Лагранжа в данном случае имеет конкретный экономический смысл. Он показывает, насколько можно сократить минимальные издержки функционирования системы в единицу времени, увеличив складские площади на единицу.

Аналогично решается задача, если ограничения накладываются на величину оборотных средств А, вложенных в запасы. Пусть I – стоимость единицы материала i – того вида, тогда ограничение имеет вид:

Пропуская математические выкладки, запишем систему для решения задачи

Неопределенный множитель Лагранжа в данном случае показывает, насколько денежных единиц уменьшатся затраты в системе, если оборотные средства увеличатся на одну денежную единицу.

При пополнении запасов из одного источника часто несколько заказов объединяются (Полное совмещение заказов). Суммарные издержки размещения N заказов считают равными K0(1+N), где К0 – фиксированные издержки, не зависящие от числа номенклатур, а (0   1) – доля издержек заказывания, связанная с размещением заказа на каждой номенклатуре. Период размещения заказа по всем номенклатурам будет общим. Обозначим через издержки размещения заказов  и содержание запасов в  единицу времени.

отсюда

* = ,    (2.7)

q*I = Vi*    (i = 1, N),

.

Часто необходимо бывает минимизировать суммарные издержки при различных ограничениях. Пусть, например, площадь склада равна f, а единица i – того вида продукции требует для хранения fi (i = 1,N) квадратных метров. С учетом того, что qI = Vi, ограничение по складским площадям имеет вид

 (2.8)

Ограничение по оборотным средствам

 (2.9)

В случае одного ограничения задача решается по следующей схеме. Определяется 0 по формуле (2.7). Если 0 удовлетворяет ограничению, то         *= 0. если 0 не удовлетворяет ограничению, то * должно превратить ограничение (2.8) или (2.9) в строгое равенство, тогда оптимальный период возобновления поставок для ограничения по площади    ,

Для ограничения по оборотным средствам

.

Оптимальный поставочный комплект  q*I = Vi*    (i = 1, N).

На системы управления запасами оказывает влияние множество факторов, и это вызывает колебания величины параметров, становящихся т. о. случайными величинами. Случайной величиной может быть потребление и поступление материалов или время или время выполнения заказа. Поскольку определяющим фактором в моделях управления запасами является спрос, то проведем анализ случайных величин на примере этого фактора.

Пусть спрос на продукцию предприятия или расход материальных ресурсов – стационарная случайная величина с математическим ожиданием и конечной дисперсией.

Чтобы избежать дефицита в системе при случайных колебаниях спроса, предприятию необходимо иметь некоторый страховой запас r0. Для бесперебойной работы системы вероятность того, что спрос за время цикла не превысит величины (q*+r0) должна быть достаточно велика. Эту вероятность называют коэффициентом надёжности и обозначают его через . Обычно требуется, чтобы коэффициент надежности равнялся 0,9; 0,95 или 0,99. иногда удобнее использовать коэффициент риска p = 1 - . Т.о., если v – спрос между двумя последовательными моментами размещения заказа, то

,

где f(v) – плотность распределения случайной величины спроса. Исследования показывают, что распределение объемов потребления и поступления материалов на промышленных предприятиях подчиняются нормальному закону. Функция плотности для нормального закона распределения имеет вид:

Обозначим         ,                          где                                               

- средняя величина спроса.

Тогда плотность распределения имеет вид  .

Задача нахождения оптимального страхового запаса при нормальном распределении плотности вероятности величины спроса формулируется следующим образом: по заданному значению коэффициента риска P найти такое значение величины up, для которой выполняется равенство

Решение этого уравнения относительно up по заданному коэффициенту риска находится из таблиц нормального распределения. Поскольку риск будет существовать, то   , учитывая, что   , страховой запас должен быть, по крайней мере , т. о.       r0 = up         

При наличии страхового запаса, издержки работы системы в единицу времени      . Эти издержки достигают минимума при dL/dq = 0, т. е., если ,   тогда    .

Функция плотности вероятности и величины страхового запаса для распределения Пуассона имеет вид: , а величина страхового запаса находится по формуле  , где up определяется из таблицы

Для экспоненциального распределения (показательного) с функцией  плотности вероятности , страховой запас будет

Обширную группу промышленных и коммерческих систем, при изучении которых эффективна численная имитация, системы хранения запасов.

Большинство задач управления запасами сводится к поиску оптимального распределения поставок в моделируемую систему. Сколько следует предприятию производить (или заказывать) и как часто она должна производить (или повторять заказы), чтобы минимизировать сумму издержек хранения запаса, издержек, связанных с организацией поставок, и потерь вследствие недостатка продукции на складе?

Рассмотрим систему с запасами, в которой ежедневный спрос на некоторую продукцию и время удовлетворения заказа на ее поставку являются случайными величинами с заданными функциями распределения. Количество продукта, которое каждый день вывозится со склада, определяется текущим спросом. Когда уровень запаса падает ниже заданной отметки (точки возобновления запаса), управление склада делает заказ на поставку товара в определенном, «оптимальном» количестве. По истечении времени выполнения заказа эта продукция поступает на склад и пополняет имеющийся к данному моменту запас.

Эта модель управления запасами описывается следующими переменными и функциональными соотношениями:

Эндогенные переменные:

- полные издержки системы.

Переменные состояния:

QС1 - полные затраты на содержание запаса,

QС2 - полные издержки, связанные с организацией поставок,

Qсз - полные потери от дефицита продукта,

Т - текущее (модельное) время,

Тп - время очередной поставки,

V'- количество запаса на складе.

Экзогенные переменные:

Di, - спрос в i-й день, i=1, 2, . . . ,

T j - время, необходимое для выполнения у-го заказа,  j =1, 2, .... ,

Переменные управления

Vп - объем одной поставки,

Rз - точка возобновления запаса.

Параметры:

С1 - затраты на хранение единицы продукта в течение одного дня,

С2 - затраты на организацию одной поставки,

СЗ - потери, связанные с нехваткой единицы продукта,

В1 - начальный уровень запаса,

Тд - продолжительность (в днях) рассматриваемого  периода.

Характеристики функционирования системы

f(D) - функция плотности вероятностей спроса,

f(Т) - функция плотности вероятностей времени выполнения заказа.

Используя принятые обозначения, можно записать основное тождество, определяющее полные издержки системы

Qс = QС, + QС2 + QCз

Приведенное тождество показывает, что полные затраты функционирования системы управления запасами Qс складываются из затрат на организацию поставок и хранение запаса, а также из потерь, возникающих в случае отсутствия запасов на складе при ненулевом спросе на них. Затраты на хранение единицы продукта, организации поставок и удельные потери задаются величинами Qа, Q.а и Qсз соответственно.

На модели можно изучать влияние объема одной поставки и точки возобновления заказа на объем полных затрат или попытаться найти их оптимальные значения, минимизирующие полные затраты.

3. ОПИСАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

3.1. Описание существующего документооборота

Для совершенствования документооборота большое значение имеет его учет и объем. Объем документооборота состоит из общего количества входящих, исходящих и внутренних документов за месяц, квартал, год. При определении штата делопроизводственных служб учитывается документооборот за год. Учет ведется раздельно по всем группам службой отдела по контролю исполнения и делопроизводству (ОКИД) в объединениях и другими службами на предприятиях и производственных единицах. Внутренние документы структурных подразделений учитываются последними. Например, материальным отделом ведется учет прихода и расхода материальных ценностей на склад, передача их по участкам. Для учета документооборота на предприятии можно использовать автоматизированные системы программного обеспечения.

Для нормальной работы шахт и выполнения установленных планов производства, требуется большой объем материалов: металлической и железобетонной крепи, лесоматериалов, взрывчатых материалов, смазочных масел, рудничных рельсов, конвейерной ленты, кабельной продукции и т.д. Значительную роль в плане материального снабжения занимает поставка оборудования и запасных частей, необходимых для ремонта машин и механизмов.

Планы производства и материально-технического снабжения каждого предприятия тесно связано между собой. Они учитывают не только текущую потребность (для выпуска продукции), но и необходимые производственные запасы.

Комплектность поступления материалов может быть установлена двумя способами: выборочно (по наиболее важным материалам) и по результатам сопоставления стоимости материалов, которые должны быть получены по плану, и материалов, фактически полученных в пределах плановой номенклатуры.

Соблюдение сроков поставок тесно связано с состоянием складских запасов материалов. Для оценки изменения запасов специально фиксируют все случаи, когда фактический запас был ниже гарантийного, и устанавливают причины такого нарушения системы снабжения.   

Формой отчетности об остатках, поступления и расхода материалов в деятельности предприятия является форма №1-СН. Кроме данных об остатках на начало года и поступлений с начала года, а также отпуска (расхода)  в течение года, форма содержит показатели: остаток на конец отчетного периода, выделенный фонд, реализация фонда с начала года.

К нормативным актам регулирующих состав затрат предприятия относятся:

  1.  Основные положения по составу затрат, включаемых в себестоимость продукции (работ, услуг) на предприятиях СССР – Письмо Минфина СССР от 30.11.90 № ВГ-7-Д/№133/01-17/1216/17-24/10-69;
  2.  О внесении изменений и дополнений в основные положения по составу затрат, включаемых в себестоимость. – Письмо Минфина Украины от 06.09.96 №87;
  3.  О привлечении в госбюджет части амортизационных отчислений государственных предприятий и хозяйственных организаций. – Письмо Минфина и Минэкономики Украины от 16.06.93 №02-623/3731/290;
  4.  Основные положения о составе затрат производства (оборота) на предприятиях и в организациях. – Что По ст. КМУ от 10.11.94 №759;
  5.  О нормативах запасов товарно-материальных ценностей государственных предприятий и организаций и источниках их покрытия. – По ст. КМУ от 19.04.93 №278;      
  6.  О проведении индексации основных фондов и определении размеров амортизационных исчислений на полное их восстановление в 1995 году – По ст. КМУ от 17.01.95 №34;
  7.  Положение о порядке применения норм ускоренной амортизации активной части основных производственных фондов – Утв. Минфином Украины от 06.06.94г. №48/59;
  8.  Положение о порядке определения амортизации и отнесения амортизационных отчислений на издержки производства (обращения) – Утв. По ст. КМУ от 06.09.96 №1075;
  9.  Типовое положение по планированию, учету и калькулированию себестоимости продукции (работ, услуг) в промышленности – Утв. по ст. КМУ от 26.04.96г. №473;
  10.   Закон Украины «Об амортизации» от 02.12.97г.

Порядок аналитического учета (поступления, передачи МБП в эксплуатацию, учета в эксплуатации и т.д.) с ведением ПБО не изменится. При ведении такого учета используются первичные документы, формы которых утверждены приказом Министерства статистики Украины от 21.06.96г. за №193 (формы №М-4, М-8, М-9, М-11, М-12), приказом Министерства статистики Украины от 22.05.96г. №145 (формы №№ МШ-1, МШ-8).

Учет и перемещение материальных ценностей, находящихся на складе, учитывается также как материалы. Количественный учет ведется на карточках складского учета, им присваиваются соответствующие номенклатурные номера, оценка их производится по учетным ценам.

Аналитический учет ведется по участкам, цехам и материально-ответственным лицам по видам и наименованиям на карточках количественного учета.

  1.  Методы автоматизации

Любая компьютерная система экономических расчетов является прежде всего сложной человеко-машинной системой, в которой главную роль играет экономист. Полная система автоматизированного планирования состоит обычно из компонентов технического и программного обеспечения, обслуживаемых или используемых человеком. В состав технического обеспечения входят центральный процессор или главный компьютер, несколько рабочих мест или станций и разделяемых периферийных устройств [14].

Центральный процессор состоит из трех основных элементов:

1) устройство управления, которое переводит каждую компьютерную инструкцию в корректную последовательность, интерпретирует инструкции и передает соответствующие сигналы, активизирующие другие части компьютера;

2)  арифметико-логическое устройство, которое обрабатывает элементарные операции сложения и вычитания, являющиеся базой всех математических операций, выполняемых компьютером;

3) оперативно-запоминающее устройство, в которое помещаются программы и исходные информационные данные по мере их использования, а также периферийные устройства для повышения объема памяти.

Рабочая станция автоматизированной системы планирования включает следующие технические средства:

-  графический экран, называемый устройством визуального отображения;

- алфавитно-цифровой дисплей или экран, на который выводятся тексты, числа и графики;

-  процессор рабочей станции;

-  электронный командный планшет;

-  средства меню;

-  устройство управления курсором или цифратор;

-  клавиатура;

-  принтер или миниплоттер.

Рис. 3.1 - Интегрированная автоматизированная система

Современные персональные компьютеры, способные поддерживать сложное графическое программное обеспечение и обрабатывать большие массивы экономических данных, могут применяться как для многопользовательских систем с несколькими рабочими станциями, так и для обеспечения отдельных видов экономической деятельности. Реализация всех преимуществ систем автоматизированного планирования возможна в тех случаях, в которых любая информация легко доступна экономистам или обеспечена ее быстрая передача между отдельными подразделениями предприятия. Идеальное взаимодействие внутрифирменных подразделений достигается при оснащении их персональными компьютерами, объединенными в единую интегрированную систему. На рисунке 3.1 приведена интегрированная система планирования, проектирования и управления  предприятием.

В интегрированной автоматизированной системе функции проектирования продукции, закупки материалов, программирования работы станков, управления производством, продажи продукции и оценки затрат и результатов выполняются совместимыми между собой процессорами, соединенными в единую автоматизированную систему управления производством и продажей продукции. Интегрированные системы позволяют соединять в единый поток различные виды информации и тем самым повышать эффективность ее использования в процессе разработки и принятия оптимальных планово-управленческих решений различными категориями персонала. Эта система позволяет выполнять следующие функции:

- руководителям - управлять производством в реальных внутренних и внешних условиях;

- снабженцам - регулировать заключение сделок на производство и продажу продукции с учетом текущего состояния рынка;

- проектировщикам - создавать новые виды товаров по запросам потребителей соответствующего рынка;

- финансистам - оценивать состояние денежных средств на расчетном счете предприятия;

- компании - разрабатывать и корректировать долгосрочные и краткосрочные планы, цели и задачи.

В системе автоматизации запасами важнейшее значение имеет база данных, представляющая собой пакет программ, которые обеспечивают запоминание, сортировку, поиск, объединение, структуризацию информации на основе использования современных средств вычислительной техники. Всякая система управления базами данных должна обеспечивать осуществление двух взаимосвязанных экономических задач: 1) классификацию и доступность исходной информации; 2) обновление и достоверность данных.

В персональных компьютерах информация о базе данных хранится в виде математических моделей, размещаемых в отдельной библиотеке, доступ к которой возможен из любого подразделения фирмы. На рисунке 3.2 представлена структурная схема потока информации, которая может быть затребована через систему управления базами данных на любом этапе прохождения бизнес-проекта. Доступ к этой информации и манипулирование ею осуществляются с помощью специальных компьютерных программ.

Базу данных удобно представлять в виде трех отдельных частей:  файлы информации, каждый из которых содержит исходные данные по определенной тематике; записи внутри файла, имеющие одинаковую структуру;  поля, определяющие данные в каждой записи.

В состав типового модуля операций с базами данных входят следующие виды работ.

1.  Создание шаблона. Операция позволяет пользователю формировать структуру записи или шаблон в зависимости от требований решаемой задачи. В ходе формирования шаблона определяются тип поля, число полей записи, максимальное количество символов в поле.

2.  Ввод данных. Операция позволяет добавить новые записи в файл и вносить необходимые изменения по мере их возникновения.

Рис. 3.2 - Общая схема обработки информации

3. Сортировка. Данная операция выделена специально для сортировки записей в любом порядке. Обычно используется сортировка по алфавиту, возрастанию чисел, дате разработки и т. д.

4. Опрос или выборочный просмотр записей в отсортированном порядке.

5. Редактирование или модификация полей отдельной записи. Возможно также коренное изменение всего файла или его дополнение новыми данными.

6.  Поиск — одна из наиболее важных операций с базой данных. Отдельные записи могут быть найдены по номеру поля или его содержанию. Различают специальный, универсальный или комбинированный виды поиска.

Внутрифирменное планирование предусматривает автоматизирован-ную разработку комплексных планов социально-экономического развития предприятия или бизнес-планов производства продукции от выбора исходной стратегии или цели до выпуска и продажи продукта на рынке. Рассмотрим для примера систему производственного планирования, охватывающую комплекс следующих автоматизированных планово-производственных решений:

-  проектирование производственных процессов;

-  уточнение последовательности операций;

-  выбор режимов обработки и расчет норм времени;

-  определение потребности и порядка закупки материалов;

-  расчет необходимого количества инструментов;

-  размещение оборудования и организация производства.

Применение интерактивной автоматизированной системы планирования и управления производством во взаимосвязи с системой управления базами данных способствует снижению трудоемкости выполняемых расчетов и повышению оперативности и гибкости принимаемых решений [14].

В отечественном производстве применяются различные системы автоматизированного планирования и управления производством:

- управляющие системы с полностью автоматизированными производственными процессами и установками;

- контролирующие системы хода производства с частично автоматизированными плановыми расчетами;

- обрабатывающие системы для анализа отчетной информации о ходе производства.

Планово-управленческая деятельность экономистов на современных предприятиях предусматривает освоение компьютерных методов сбора, хранения и обработки информации, применяемой на различных уровнях планирования и управления. Персональные компьютеры позволяют автоматизировать все виды плановой деятельности и выполняемые на производстве экономистами функции. Поэтому наличие у молодых специалистов профессиональных умений работать на персональных компьютерах, анализировать состояние и динамику роста предприятий в условиях рынка, а также разрабатывать методы и модели совершенствования их производственно-экономической деятельности является необходимым требованием к уровню квалификации экономистов на современном этапе развития новых рыночных отношений на наших предприятиях и фирмах.

  1.  Проектирование информационной системы

Автоматизация учета, управления и перемещения материальных ценностей, обеспечение защиты системы управления возлагается на информационный отдел [26].

Предметная область – полная, потому что, как мы рассматриваем производство в целом, но так же и по отделам, как организационную систему.

Для ряда предметных областей может потребоваться информация о распределения материалов по шахте.    

Структурой данных является – приход и расход материальных ценностей.

Данные берутся из формы №1-СН отчетности об остатках, поступлении и расхода материалов в деятельности предприятия, а также с карточек оперативного учета по лимитным карточкам, требованиям.  

Объектом исследования является схема организации учёта производственных запасов. После анализа можно выделить следующие документы:

- входные: приходный ордер, накладная-требование, карточка складского учёта, лимитно-заборная карта, акт-требование на замену (дополнительный отпуск) материалов.

- выходные: ведомость учёта производственных запасов, журнал-ордер.

На основе документов строятся исходные отношения. Рассмотрим отношение ПРИХОДНЫЙ ОРДЕР.

ПРИХОДНЫЙ ОРДЕР (Документ, Поставщик, Материальная_ценность)

Приведём это отношение к первой нормальной форме. Отношение находится в первой нормальной форме, если все его атрибуты неделимы. Чтобы привести отношение к первой нормальной форме, необходимо декомпозировать его на несколько отношений. Получаем следующие отношения.

ПРИХОДНЫЙ_ОРДЕР (Номер_документа, Номенклатурный_номер, Код_поставщика, Дата_составления, Корреспондирующий_счёт, Количество, Цена).

ПОСТАВЩИК (Код_поставщика, Название, Адрес, Ответственное_лицо).

МАТЕРИАЛЬНАЯ_ЦЕННОСТЬ (Номенклатурный_номер, Название, Описание).

Приведём полученные отношения ко второй нормальной форме. Отношение находится во второй нормальной форме, если все его неключевые атрибуты функционально полно зависят от составного ключа. Так как отношения ПОСТАВЩИК и МАТЕРИАЛЬНАЯ_ЦЕННОСТЬ имеют по одному ключевому полю (Код_поставщика и Номенклатурный_номер соответственно), то они уже находятся во второй нормальной форме. В отношении ПРИХОДНЫЙ_ОРДЕР все неключевые поля функционально полно зависят от составного ключа, состоящего из полей: НОМЕР_ДОКУМЕНТА, КОД_ПОСТАВЩИКА, НОМЕНКЛАТУРНЫЙ_ НОМЕР. Следовательно, и это отношение находится во второй нормальной форме.

Проверим, находятся ли отношения в третьей нормальной форме. Отношение находится в третьей нормальной форме, когда отсутствует транзитивная зависимость между неключевыми полями. В полученных отношениях такая зависимость отсутствует. Значит, они находятся в третьей нормальной форме.

С помощью аналогичных рассуждений из исходных отношений строится информационная модель базы данных представленная на рисунке 3.3 [26].

НАКЛАДНАЯ_ТРЕБОВАНИЕ (Документ, Получатель, Материальная_ценность)

ЛИМИТНО_ЗАБОРНАЯ_КАРТА (Документ, Получатель, Материальная_ценность)

Рис. 3.3 -  Информационная модель

Вся эта информация заносится в компьютер, обсчитывается и по ней составляется модель данных.

4. РЕАЛИЗАЦИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

4.1. Выбор комплекса программно-технических средств

Автоматизированные банки данных уже давно стали неотъемлемой частью практически всех компьютерных систем управления на любом  уровне - от отрасли до отдельного предприятия.

Однако проектирование и создание баз данных (БД) до сих пор остается, за редким исключением, не технической задачей, а творческим процессом, который скорее сродни искусству, нежели науке. Это утверждение может показаться несколько странным: ведь разработка и исследование баз данных ведутся более 30, лет. Однако, как нам кажется, такой парадокс вполне объясним. За прошедшие годы неизмеримо вырос уровень потребительских качеств систем управления базами данных (СУБД): разнообразие поддерживаемых функций, удобный для пользователя интерфейс, сопряжение с программными продуктами - в частности, с другими СУБД, возможности для работы в сети и т.д.

Но изменения почти не коснулись того, что раньше называлось логическими структурами баз данных. Это формы, в которых пользователь представляет и хранит свою информацию в БД. А ведь именно от них в немалой степени зависит удобство работы пользователя с базой данных: формулировка запроса, простота поиска данных, форма выдачи итоговой информации и другие операции. В современных БД могут использоваться более или менее удачные структуры, но почти никогда мы не найдем обоснованного ответа на вопрос, почему для конкретной базы данных была выбрана именно такая форма.

Однако к настоящему времени накоплен значительный опыт проектирования банков данных, предназначенных для управления производством. Это позволяет делать процесс создания БД значительно более формализованным. (Правда, поле для субъективных решений, а значит, и для индивидуального творчества, все равно остается, но его можно существенно сузить.)

Итак, речь идет об информации, которая формируется и накапливается в компьютерных банках данных. В условиях реальной производственной деятельности это понятие употребляется в двух различных значениях:

- информация, прежде хранившаяся на бумажных носителях и внесенная в новый банк данных, который создавался на основе какой-либо СУБД. Сюда же следует отнести и сведения, связанные с текущим производственным процессом. Они вводятся в банк данных в реальном масштабе времени;

- банк данных, который был создан ранее и используется до сих пор.

Как правило, предусматриваются следующие режимы функционирования банка данных:

режим начальной загрузки, в котором исходная информация, содержащаяся в банке данных, вводится в соответствующие структуры БД;

режим корректировки, в котором осуществляется обновление, добавление и удаление информации, находящейся в банке данных;

режим диалога, в котором пользователи обращаются к банку данных и производится обработка запросов. Такие запросы могут предусматривать:

- только выдачу пользователю информации о тех или иных параметрах процесса. Эта информация в требуемом формате содержится в банке данных;

- решение поставленной задачи с использованием сведений, находящихся в банке данных;

режим реорганизации и анализа, в котором выполняются операции, непосредственно связанные с поддержанием банка данных в рабочем состоянии:

- реорганизация структур БД;

- копирование и восстановление БД;

- анализ статистических данных, связанных с функционированием информационного фонда.

Из всех перечисленных выше для пользователя наиболее важен режим диалога, а все остальные носят служебный, вспомогательный характер. Режим диалога позволяет формировать самые различные запросы и является первым и необходимым шагом к аналитической обработке информации.

Конечно, нельзя заранее предусмотреть все возможные варианты запросов. Ниже перечислены лишь самые характерные типы запросов пользователя к банку данных в порядке возрастания сложности:

запросы на обработку данных, связанных с одной таблицей (выборка, удаление, корректировка и ввод данных);

запросы на групповую обработку данных (сумма, среднее значение и т.д.), связанных с одной таблицей;

запросы, при которых условием отбора записи является полное значение поля;

запросы, при которых условием отбора записи является неполное значение поля;

запросы с несколькими условиями отбора записей в разных полях;

запросы с несколькими условиями отбора записей в одном поле;

запросы с заданием параметров;

запросы на создание объединенной выборки из нескольких разнородных таблиц и т.д.

Как уже говорилось, наличие в банке разнородных баз данных несколько усложняет работу.

Говоря о создании банка данных и его последующей работе в производственном режиме, надо определить, в какой программной среде он будет функционировать.  Вопрос этот не так прост, и при его решении надо учитывать два существенных аспекта проблемы:

для упорядоченного накопления и хранения поступающей информации приходится разрабатывать новые базы данных. Логично, что вы будете оценивать различные СУБД именно с этой точки зрения. Здесь не требуется особых комментариев. История использования компьютерных банков данных насчитывает около 30 лет, за которые сменилось несколько поколений СУБД. Можно увлеченно спорить о том, насколько рациональным был этот процесс и какова эффективность той или иной конкретной СУБД. Однако важнее другое - хороши или плохи были эти системы, но в них аккумулировано значительное количество информации, которая используется в практических целях. Ясно, что с каждым годом объем таких данных возрастает.

Системы управления непрерывно совершенствуются. Мировой опыт показывает, что поколения СУБД сменяются примерно каждые 5 лет. Естественно, все более актуальным становится вопрос конвертирования данных, то есть перевода их в новую программную среду без потери информации. Решая, какую СУБД выбрать, обязательно учитываются ее возможности конвертирования; они не менее важны, чем удобство разработки БД в данной программной среде.

Обоим названным условиям удовлетворяет СУБД Ассеss. Правда, на сегодняшнем рынке много и других программных продуктов, успешно используемых в качестве платформы для банка данных. Поэтому ниже сформулированы те критерии, на основании которых следует выбирать СУБД, и оценки Ассеss по этим показателям:

- количество ключевых (дескрипторных) полей, поддерживаемых в СУБД. В Ассеss ограничения на эту величину отсутствуют;

- ограничение на длину поля. В Ассеss данное ограничение составляет 255 байт для текстовых полей и до 255 байт - для числовых, в зависимости от типа поля;

- разнообразие типов обрабатываемых полей.

В Ассеss имеются поля, содержащие текстовый и числовой типы данных. Эти типы, в свою очередь, представлены разными вариантами, дизайнерскими возможностями системы.

Наличие в Ассеss Мастеров и Конструкторов позволяет достаточно быстро создавать таблицы, формы, отчеты, запросы. Добавление диаграмм в формы и отчеты, быстрая настройка программы и анализ ее быстродействия, использование архивариуса, возможность импорта и экспорта файлов, работа с гиперссылками и применение технологии ОБЕ внутри пакета Microsoft Office. Требования к уровню подготовки проектировщика и пользователя БД - минимальные. Некоторые программные навыки нужны лишь в том случае, если придется использовать Visual Basic [26].

Язык программирования, операционная среда, сетевые возможности, требуемые ресурсы. Язык запросов SQL, Visual Basic, операционная система Windows 95/98 или Windows NT. При полной установке потребуется 16 Мб оперативной памяти и около 120 Мб памяти на жёстком диске. Система Ассеss обладает всеми современными сетевыми возможностями. Язык представления данных, обработка символьной информации. Имеются поддерживаемые структуры и форматы данных.

В Ассеss поддерживаются реляционные структуры данных:

- простота освоения системы, наличие русской версии документации.

Первичное освоение займет всего несколько дней. Имеется русифицированная версия Ассеss в составе пакета Microsoft Office; а также русифицированная документация для пользователей различных уровней подготовки, поддерживаемый системой математический аппарат.

В Ассеss он достаточно развит и включает операторы, функции, логические выражения и т.д., поддерживаемые системой возможности обработки и представления графической информации.

В Ассеss поддерживаются операции с диаграммами [26]. Поскольку эта СУБД встроена в пакет Microsoft Office, то пользователь может работать и с другими графическими объектами, входящими в состав данного пакета:

- возможности взаимодействия с другими пакетами прикладных программ (текстовыми редакторами, электронными таблицами, геоинформационными системами (ГИС) и другими). В рамках пакета Microsoft Office 97 можно работать с Word и Ехсе1;

- возможности корректировки файлов, содержащих данные. В Ассезз это очень просто сделать;

- наличие русифицированной и достаточно подробной справочной системы, а также файлов Не1р (Помощь). Разнообразие и гибкость формируемых запросов на предоставление данных. Система Ассеss отвечает этому условию.

Наверное, приведенные выше оценки не дают оснований утверждать, что Ассеss - идеальная СУБД. Однако безупречных СУБД вообще не существует. Например, при сравнении Ассеss с такой системой, как Огас1е. Последняя - СУБД гораздо более высокого класса, значительно превосходящая Ассеss по своим возможностям. Но такие преимущества имеют и оборотную сторону: Огасlе громоздка, сложна в освоении и требует для своего функционирования специальных, особо мощных технических средств. Область применения Огас1е - создание гигантских централизованных информационных систем. По-видимому, время их массового использования в Украине еще не наступило.

В то же время Ассеss является весьма гибкой и универсальной системой, предъявляющей достаточно умеренные требования к техническому обеспечению. Поэтому на сегодняшнем этапе эта СУБД удобна для работы практически на всех иерархических уровнях управления производством - от отрасли в целом до отдельного предприятия.

К объектам Access относят:  таблицы, запросы,  формы, отчеты, макросы, модули.

Таблица - объект,  определенный  разработчиком   базы  данных и  используемый для  сохранения данных.  Таблица содержит  поля (столбцы)   и записи  (строки). Записи содержат информацию о конкретном  предмете.   В полях хранятся  различного рода данные  об   описываемом предмете.   Для каждой таблицы можно определить первичный  ключ (одно или несколько полей, которые имеет уникальное значение для каждой записи)  и  один  или несколько индексов (указателей расположения ключевых полей).

Запрос - объект, который позволяет получить данные из одной   или нескольких таблиц. Для создания запроса можно воспользоваться  языками QBE (язык   запросов  по образцу) и  SQL (язык структурированных   запросов). С их помощью  можно создать новые  таблицы, используя данные  одной или нескольких таблиц или давать запросы на выбор, обновление, удаление, добавление  данных,  на  поиск повторяющихся записей и   записей, не имеющих подчиненных,  а  также  перекрестные  запросы.

Форма -  объект, предназначенный для   ввода данных,  отображающих их на  экране или   управление работой приложения. В основном    формы используются для реализации требований  пользователя  к  представлению  данных из запросов и  таблиц,  но также представляют возможность  запустить макрос или процедуру в ответ  на некоторые события, например, после изменения  знаний  определения данных.

Отчет -  объект, предназначенный для  создания документа, который впоследствии может быть  напечатан  или включен в документ другого  приложения.

Макрос - объект, представляющий собой структурированное описание одного или нескольких действий, которые  Access должен  выполнить в ответ  на   определенное  событие.  В  него можно включать дополнительные  условия  для  выполнения или  невыполнения тех или иных  действий,  а также вызовы  других  макросов  или функций модуля.

Модуль -  объект,  содержащий программы на языке VBA (Visual Basec for  Application), позволяющие разбить процесс решения задачи на более мелкие действия и обнаружить те ошибки,  которые невозможно   найти с использованием макросов. Модули могут  быть  как независимыми  объектами, содержащими  функции, которые можно вызвать из любого  места  приложения, так и   непосредственно «привязанных» к определенным формам или отчетам для  реакции на те или  иные происходящие в них  изменения.

Представленная  в данной работе  база данных также   создана  в Microsoft Access.  Отметим  некоторые  особенности Microsoft Access:

мастер по созданию баз данных  автоматически создает базу данных на основе одного  из более чем 20 прелагаемых пользователю  шаблонов;

мастер по созданию простых запросов - автоматически создает запросы, как однотабличные,  так и многотабличные;

Acceess анализирует связи, определенные для отобранных данных,  и   предлагает выбрать соответственные параметры;

- мастер по разделению баз данных - позволяет разделить  базу данных на два файла, в первый из которых помещаются таблицы, а во  второй - запросы, формы, макросы, модули.

4.2. Описание объектов информационной системы

Основой построения базы данных в СУБД MS Access – построение исходных таблиц [26]. Таблицы хранят сведения по конкретному вопросу. Данные в таблице организованы в столбцы (называемые полями) и в строки (называемые записи). Таблицы строятся на основе полученных отношений. Полученные таблицы приведены в таблице 4.1.

На основании полученных отношений строим базу данных,  в которой находится 5 таблиц.

Таблица 4.1

Описание структуры базы данных

Таблица

Поле

Примечание

Материальные_ценности

Номенклатурный_номер

Ключевое

Название

Описание

Получатели

Код_получателя

Ключевое

Название

Адрес

Продолжение таблицы 4.1

Поставщики

Код_поставщика

Название

Адрес

Приходный _ордер

Номер_документа

Ключевое

Дата_составления

Код_поставщика

Внешний ключ

Корреспондирующий_счёт

Номенклатурный_номер

Внешний ключ

Единица_измерения

Количество

Цена

Лимитно_заборная_карта

Номер_документа

Ключевое

Дата

Код_получателя

Внешний ключ

Корреспондирующий_счёт

Номенклатурный_номер

Внешний ключ

Единица_измерения

Количество

Цена

Накладная_требование

Номер_документа

Ключевое

Дата_составления

Код_получателя

Внешний ключ

Основание

Корреспондирующий_счёт

Номенклатурный_номер

Внешний ключ

Единица_измерения

Количество

Цена

Ведомость

Номер п/п

Ключевое

Месяц

Остаток_на_начало

Остаток_на_конец

Номенклатурный_номер

Внешний ключ

Для удобства записи данных в таблицы используют формы. В базе данных используются следующие формы, показанные на рисунке 4.1.

Рис. 4.1 – Формы базы данных

Для  выбора необходимой информации используются запросы. С помощью запросов связываются данные из разных таблиц, подсчитываются необходимые величины. Запросы приведены в таблице 4.2.

Таблица 4.2

Запросы

Название

Используемые таблицы

Назначение

Запрос_по_лимит_заб

Лимитно_заборная_карта

Формирует лимитно-заборную карту

Материальные_ценности

Получатели

Запрос_по_накл

Накладная_требование

Формирует накладную-требование

Материальные_ценности

Получатели

Запрос_по_прих_ордеру

Приходный_ордер

Формирует приходный ордер

Материальные_ценности

Поставщики

Карточка_складс_учёта

Запрос_по_лимит_заб

Формирует карточку складского учёта

Запрос_по_накл

Запрос_по_прих_ордеру

Материальные_ценности

Ведомость_учёта

Дебет

Формирует ведомость производственных запасов

Кредит

На основе запросов строятся выходные  отчёты.

4.3 Порядок работы с информационной системой

После установки программы необходимо заполнить справочники. Для этого необходимо войти в меню Справочники рисунок 4.2.

Рис. 4.2 - Меню «Справочники»

При вводе информации в меню Входные документы выбирается соответствующий пункт рисунок 4.3.

Рис. 4.3 - Входные документы

Для вывода информации на печать и её просмотра используется меню Документы для печати рисунок 4.4.

Рис. 4.4 - Меню Документы для печати

Для моделирования запасов вызывается мастер рисунки 4.5-4.7.

Рис.4.5 - Первый шаг мастера

Рис.4.6 - Второй шаг мастера

Рис. 4.7 - Окно Результат.

Среднее значение спроса вычисляется за период, в течение которого выполнялись заявки, поступающие с участков. Данная информация хранится в информационной системе.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной дипломной работе рассмотрена проблема автоматизации одного из наиболее трудоемких и ответственных участков работы на предприятии – материального отдела и прилегающих складов. Обработка информации с использованием вычислительной техники позволяет полностью или частично автоматизировать функции деятельности складских помещений, что ускоряет процесс обработки данных.

Применение вычислительной техники и информационного обеспечения на предприятии не только совершенствует учет и отчетность, но и открывает широкие возможности в деле совершенствования работы.

Разработанная в рамках данной дипломной работы  автоматизированная система в материальном отделе на шахте “Самсоновская-Западная” позволяет решать следующие задачи:

  •  ежедневный учет прихода и расхода материалов на склад;
  •  планирование на текущий период материалов.

Используя разработки автоматизированной системы на предприятии, рассмотренные в данной дипломной работе, можно существенно улучшить этот вид деятельности.

Созданные на базе персональных ЭВМ АРМ, имеют развитую систему периферийного оборудования и устройства интерфейса с локальными вычислительными и центральной ЭВМ. С помощью АРМ специалист может автоматически обрабатывать тексты, посылать и принимать сообщения, хранящиеся в памяти ЭВМ, участвовать в телесовещаниях, организовывать и вести личные архивы документов на машинных носителях, проводить имитационное моделирование для изучения поведения системы, выполнять расчеты и получать готовые результаты в табличной или графической форме.

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННЫХ  ИСТОЧНИКОВ

1. Хинчин А. Я. Работы по математической теории массового обслуживания.-М.: Наука, 1963.

2. Введение в теорию массового обслуживания / Гнеденко Б. В. и др.-М.: Наука, 1963.

3. Теория больших систем управления / Денисов А. А. и др.-К.: Энергоиздат, 1982.

4. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.2.-М.: Мир, 1984.

5. Ю. М. Коршунов. Математические основы кибернетики.-М.: Энергоиздат, 1987.

6. Полляк Ю. Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ.-М.: Советское радио, 1971.

7. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В. С. Королюк и др.-М.: Наука, 1985.

8. Сетевые графики в планировании / И. М. Разумов и др.-М.: Высшая школа, 1981.

9. Безопасность труда в промышленности/ К. Н. Ткачук и др.-К.: Техника, 1982.

10. Е. С. Вентцель. Теория вероятностей.-М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962.

11. А. Федоров, Д. Рогаткин. Borland Pascal. К.: Диалектика, 1993.

12. Аладьев В.З., Хунт Ю.Я., Шишаков М.Л. Основы информатики. Учебное пособие.- М.: Информационно-издательский дом "Филинг", 1998.- 496 с.

13. Глинский В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненое- М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998.- 264с.

14. Деордица Ю.С., Савченко В.Т. Компьютерные технологии в маркетинге.-Луганск.: ВУГУ,1998.-238с.

15. Евдокимов В.В. Экономическоя информатика.-СПб.: Питер, 1997.- 592с.

16. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Иванцов И.Б. ''Информационная экономика''. Часть 1. Методы анализа и прогнозирования, СПб.:''Нордмед-Издат'',1997.-160с.

17. Использование Mikrosoft Excel 97:Пер. с англ./Брюс Холберг, Шерри Кинкоф и др.-К.; М.; СПб.: Издат. Дом ''Вильямс'', 1998.-736 с.

18. Майкл Р. Линдерс, Харольд Е. Фирон. Управление снабжением и запасами. Логистика /Пер с англ.- СПб.: ООО «Изд-во Полигон», 1999.- 768с.

19. Ричард Томас. Количественые методы анализа хозяйственной деятельности/Пер. с англ.- Изд-во ''Дело и сервис'', 1999.-432с.

20. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере/ Под ред. В.Э. Фигурнова - М.: ИНФРА-М,1998.- 528с.

21. Экономическая информатика и вычислительная техника: Под ред. В.П.Косарева, А.Ю.Королева .- Изд-е 2-е перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1998.- 336с.

22. Деордица Ю.С., Савченко В.Т. Компьютерные технологии в экономике и маркетинге. Учебное пособие.-Луганск: издательство ВУГУ, 1999.

23. Устав ОП «Шахта «Самсоновская-Западная» ОАО «Краснодонуголь».

24. Годовые отчеты шахты «Самсоновская-Западная» за 2003-2004 гг.

25. Козубенко В.А. Анализ хозяйственной деятельности угольной шахты: Учеб.пособие для техникумов.- 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Недра, 2000г.-232с.

26. Новиков Ф.А., Яценко А.Д. Microsoft Office в целом. – СПб.: БХВ – Санкт-Петербург, 2000.-728 с.: ил.

27. Бухгалтерський облік у вугільної промисловості: Практ.посіб./За ред. Б94 В.В. Сопка, О.І. Шатохіної.- К.: Логос, 2004-.-410с.

ПРИЛОЖЕНИЯ

PAGE  100


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

26916. Соотношение права и морали 4.54 KB
  ПРАВОсистема нормправил поведениякоторые исходят от госвавыражают волю и интересы определенных слоев населения или большинства общества сформулированы в специальных гос документахнормативных актах охраняются от нарушений мерами госпринуждения.Правовые нормы создаются либо санкционируются госвом и им же отменяются.Нормы морали создаются не госвом непосредственноа возникают и развиваются спонтаннов процессе практической деятельности людей.В любом госве действует только одноим же созданное право.
26917. Соотношение права и корпоративных норм 4.24 KB
  НОРМЫ ОБЩЕСТВЕННЫХ ОРГАНИЗАЦИЙкорпоративные нормыправила поведенияустанавливаемые самими организациямиохраняемые с помощью мер общественного воздействияпредусмотренных уставми этих организаций.Правовые нормы создаются либо санкционируются госвом и им же отменяются.Корпоративные нормы создаются организациями.Корпоративные нормы охраняются общественым мнением членов организаций и мерамипредусмотренными уставами организаций.
26918. СОЦИАЛЬНЫЕ НОРМЫ 3.86 KB
  Соотношение социальных и технических н СОЦИАЛЬНЫЕ НОРМЫправила поведенияиспользуемые для регулирования общественных отношений.К ним относятся правовыеморальныекорпоративные нормы и др. Социальные нормы это правила социально значимого поведения людей. ТЕХНИЧЕСКИЕ НОРМЫэто совокупность нормопределяющих правила рационального обращения с орудиями труда предметами материального мира в целом.
26919. Предмет, метод и функции теории государства и права 7.59 KB
  Предмет метод и функции теории государства и права.философия праваметодологические проблемы правоведения; 2.социология прававопросы эффективного действия законодательства; 3.Специальная юридическая теорияпроблемы источников права классификацию юридических норм юридических фактов коллизии норм толкование и применение юридических норм.
26920. Власть в первобытном обществе и его социально-нормативная сфера 4.44 KB
  Власть в первобытном обществе и его социальнонормативная сфера. Обществосовокупность индивидов имеющих общие интересы которые носят постоянный и объективный характер взаимодействующих и сотрудничающих на основе этих интересов имеющих организованную силувласть. Власть это явление социальное. Власть заключается в том что один субъект дает указания а второй их выполняет.
26921. Основные причины возникновения государства. Пути возникновения государства 10.15 KB
  Именно там впервые были созданы условия для возникновения государственности: появилась материальная возможность содержать ничего непроизводящий но необходимый для успешного развития общества аппарат управления.расслоению общества появление частной собственности на орудия и продукты трудачто привело к соц.классовому расслоению общества В таких условиях первобытнообщинный строй был не в состоянии управлять делами обществав которых интересы индивидов перестали быть общимиболее тогостали несовместимыми. а в основании пирамиды с х...
26922. Основные теории происхождения государства 13.33 KB
  Основные теории происхождения государства. Еще в глубокой древности люди стали задумываться над вопросами о причинах и путях возникновения государства. Она отстаивает идеи незыблемости вечности государства необходимости всеобщего подчинения государственной воле как власти от Бога но вместе с тем и зависимости самого государства от божественной воли которая проявляется через церковь и другие религиозные организации. Глава этой семьи становится главой государства монархом.
26923. Понятие и признаки государства 9.9 KB
  Государство – это властнополитическая организация общества которая распространяет свою власть на все население в пределах территории страны издает юридически значимые веления имеет специальный аппарат управления и принуждения и обладает суверенитетом. Территория есть пространство государства занятое его населением на которое распространяется власть. На своей территории государство поддерживает свою суверенную власть и имеет право защищать ее от внешнего вторжения со стороны других государств и частных лиц. также говорит о...
26924. Научные подходы к типологии государства 9.81 KB
  Научные подходы к типологии государства. Государство явление исключительно разностороннее многогранное обладающее самыми разнообразными чертами и признаками. Одним из вариантов такой классификации является типология государства основанная на наиболее важных сущностных его признаках. За основу смены циклов брал смену характера взаимоотношений гос власти и человека.