85730

Исследование и оптимизация управления запасами

Дипломная

Менеджмент, консалтинг и предпринимательство

При управлении запасами возникает 2 вопроса: когда пополнять запасы и каков должен быть размер заказа на пополнение. Для решения задач управления запасами будем применять мат. В данной работе поставлена цель опираясь на достижения современной науки математические методы и возможности персональных вычислительных машин разработать практические методы исследования и оптимизации управления запасами на основе данного программного обеспечения.

Русский

2015-03-30

435.5 KB

0 чел.

45

ВВЕДЕНИЕ

Управление запасами представляет собой проблему, общую для любого предприятия.

Запасы требуется создавать в промышленности, в сельском хозяйстве, розничной торговли и обороны.

Основным доводом необходимости создания запасов является то, что обычно либо физически невозможно, либо экономически невыгодно, чтобы товары поступали именно тогда, когда на них возникает спрос.

При управлении запасами возникает 2 вопроса: когда пополнять запасы, и каков должен быть размер заказа на пополнение. По существу каждое решение связано с вопросом о том, сколько заказывать и когда заказывать. Для решения задач управления запасами будем применять мат. модель. При построении математической модели нужно ввести приближения и упрощения, так как, во-первых, невозможно выяснить, что же на самом деле представляет собой реальный мир, а во-вторых, очень точная модель может оказаться очень трудной в математическом отношении.

Выпуск ПЭВМ,  обладающих высоким быстродействием, большой  емкостью  оперативной  и  внешней памяти на магнитных носителях, устройствами ввода-вывода,  ориентированными на выполнение функций формирования первичных документов и учетных регистров позволяет организовать автоматизированные рабочие места.  Объединение  ПЭВМ в локальную вычислительную сеть в пределах одного предприятия выдвигает их в качестве средства построения взаимосвязанных АРМ,  обеспечивающих полную и комплексную автоматизацию функций управления предприятием.

Возросшие требования к управленческому персоналу предприятия на современном этапе обусловили широкое внедрение  новейших ПЭВМ и организацию на их основе различных АРМов: АРМ бухгалтера, АРМ главного механика, АРМ диспетчера планового отдела,  АРМ главного энергетика и других, представляющих собой синтез технического,  программно-алгоритмического, информационного, организационно-технологического видов обеспечения автоматизации управленческих функций.

Применение современных персональных микроЭВМ  в  качестве технического средства АРМ управленческого работника приводит одновременно с организацией децентрализованной  системы  обработки данных  к интеграции информационной базы данных учета.  В значительной мере устраняются недостатки,  присущие  централизованной обработке  данных:  большое количество стадий обработки информации, необходимость транспортировки носителей учетной информации, сокращается  время  обработки данных.  Внедрение ПЭВМ на рабочих местах учетного персонала ликвидирует разрыв  во  времени  между хозяйственным процессом, получением первичной информации, ее обработкой и выдачей результативной информации;  позволяет по-новому организовать работу не программирующих специалистов, высвобождает их от трудоемких процессов ручной обработки учетной  информации, усиливает контрольные функции учета.

Использование системы кодирования  учетной  информации  с сохранением  принципа двойной записи приводит к организации интегрированной базы учетных данных,  обеспечивающей взаимосвязанное отражение результата принятия того или иного решения в сфере экономики или управления предприятием.

Внедрение диалоговых  методов  обработки  данных  в АРМах обусловливает значительные изменения в последовательности  изготовления учетных регистров, способов записи и организации хранения информации в базах учетных данных.

На основе имитационной модели будут показаны особенности организации автоматизированного учета на ПЭВМ.  Особое  внимание уделено  организации  структур  учетной информации и взаимосвязи структурных элементов на всех стадиях автоматизации учета информации,  процессам вывода результативной информации, а также ее достоверности.

В данной работе поставлена цель, опираясь на достижения современной  науки, математические методы и возможности персональных вычислительных машин, разработать практические методы исследования и оптимизации управления запасами на основе данного программного обеспечения. 


1. КР
АТКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ШАХТЫ "ОРЕХОВСКАЯ" ГП "КРАСНОДОНУГОЛЬ"

1.1.Общая характеристика шахты "Ореховская" ГП "Краснодонуголь"

Одним из предприятий угледобывающего комплекса Украины, входящих в состав ГП "Краснодонуголь" является шахта "Ореховская",

которая была сдана в эксплуатацию в 1957 г. на территории Краснодонского района Луганской области с проектной мощностью 300 тыс. тонн в год с отработкой одного пласта И-3-1 .

В связи с распадом СССР, переходом от командно-административной системы к рыночным отношениям и изменением форм собственности шахта была преобразована в государственное открытое акционерное общество шахта "Ореховская" - дочернее предприятие государственной холдинговой компании "Краснодонуголь", что было зарегистрировано решением Исполнительного комитета Краснодонского городского Совета народных депутатов № 901 от 18.11.96г.

В феврале 2003г. в связи с реорганизацией угольной отрасли и преобразованием ГХК "Краснодонуголь" из холдинга в государственной предприятие она была из ГОАО шахты "Ореховская" преобразована в шахту "Ореховская", являющуюся структурным подразделением государственного предприятия "Краснодонуголь", которое обладает текущим счетом, а права юридического лица принадлежат только ГП "Краснодонуголь".

Поле шахты вскрыто шестью вертикальными стволами. Подготовка шахтного поля погоризонтная. Горизонты заложены на отметках 238 м и 525 м с устройством на этих отметках околоствольных дворов. Порядок отработки - обратным ходом, от границ шахтного поля к стволу.

Система разработки - длинными столбами по простиранию. Способ проветривания - всасывающий, схема проветривания комбинированная.

Балансовые запасы угля поля шахты утверждены ВКЗ в 1949 году (протокол № 5600), в числе запасов по Атамановскому комплексу и ГКЗ СССР в 1957 г., 1965 г. и 1983 г. (протоколы №№1644, 4600, 9295), в числе запасов по участкам Самсоновская 1 и 3, тюля шахты - Самсоновская 1 и поля шахты Талловская в количестве (по категориям, тысяч тонн):

А-13729 В-11657                                       С1-7709

Запасы угля по резервному участку утверждены ГКЗ СССР в 1955 г. (протокол № 316) в количестве (по категориям, тысяч тонн): балансовые:

А-2375 В-2917 С1-6040
С2-1359.

Забалансовые по мощности:

Cl-3533 С2-390.

С заданием на проектирование производственная мощность шахты намечалась 360 тыс. тонн в год.

В 1959 г. проектная мощность шахты была освоена.

Учитывая прирост промышленных запасов за счет расширения границ по
пласту И-3-1 и передачи на баланс шахты запасов пласта К-2, а также
горнотехнические возможности производственная мощность шахты
предусматривалась 450 тыс. тонн в год.

В 1973 г. - 75г. производится углубка стволов на горизонт 490 метров, замена подъемных машин более мощными, замена скипов.

При вскрытии горизонта 490 м. на проектную мощность 450 тыс. тонн отрабатываются пласты И-3-1 и К-2. В 1981 году достигнута производственная мощность 530 тыс. тонн в год, которая сохраняется и в настоящее время.

В настоящее время отрабатываются эти же угольные пласты И-3-1 и К-2. На балансе шахты находится 3 угольных пласта: 2 пласта марки угля "Жр" и один "КЖ" .

Последние годы план по выемке угля перевыполняется. Протяженность горных выработок на 1.01.2003 г. составила 312 км.

Обеспеченность   шахты   промышленными   запасами   на   1.01.2003   г. представлена в таблице 1.1.

                                                                 Таблица 1.1 - Обеспеченность шахты "Ореховская" ГП "Краснодонуголь" промышленными запасами по состоянию на 1.01.2003 г.

Шахта

Промышленные запасы

В том числе:

Вскрытые

Подготовленные

Готовые к выемке

Тыс.т

Лет

Тыс.т

лет

Тыс.т

лет

Тыс.т

Лет

"Ореховская"

12679

23,9

3254

6,1

842

6

440

8,3

По состоянию на 1.01.2003 г. в работе находятся 3 очистных забоя, оборудованных: в 7 западной лаве пласт К2 комплексом КМК-98 и 15 северная лава пласт К2, 16 северная лава.

Продукция шахты имеет следующие характеристики: марка добываемого угля - Ж; мощность угольных пластов — 1,76 метра, зольность угольных пачек от 25%, содержание серы в угле - от 2,86% до 3,1%.

1.2.Анализ внешней и внутренней среды шахты "Ореховская" ГП "Краснодонуголь"

Шахта "Ореховская" как и любое предприятие находится и функционирует в среде. Внешняя среда, в которой действует предприятие, формирует совокупность факторов, под влиянием которых изменяются основные аспекты его деятельность - цель деятельности, производственная база, управление предприятием, организация производства и труда и т.д.

Внешняя среда рассматривается как совокупность двух относительно самостоятельных подсистем: макроокружения и непосредственного окружения.

Макроокружение создает общие условия среды нахождения предприятия. Макроокружение включает в себя следующие компоненты: экономическую, правовое регулирование, политическую, социальную, технологическую. Данные компоненты находятся в состоянии сильного взаимовлияния. Изменения в одной из компонент обязательно приводят к тому, что происходят изменения в других компонентах макроокружения.

Экономическая обстановка в стране оказывает довольно сильное влияние на деятельность предприятия. На современном этапе экономика Украины отличается нестабильностью. Поэтому факторы экономического окружения среды должны постоянно диагностироваться и оцениваться. К таким факторам относятся: уровень занятости, налоговая ставка, платежеспособность предприятия, уровень инфляции, величина валового национального продукта, производительность труда, нормы налогообложения и др. Изучая и предсказывая эти факторы, предприятие сможет использовать их действие в собственных целях или справляться с их негативными последствиями.

Наряду с экономическими факторами на деятельность предприятия влияют и политические факторы. К политическим факторам, оказывающим влияние на деятельность предприятия, относятся: изменения в законодательстве Украины; нормативные акты местных органов власти (по вопросам регулирования предпринимательской деятельности, приватизации, экологии и т.д.); кредитно-финансовая политика государства и т.д. При всей важности учета политических факторов, шахта "Ореховская" в силу объективных причин не имеет возможности оказывать влияние на вышеперечисленные факторы.

Технологическая среда, в которой действует предприятие, отражает уровень научно-технического развития, который воздействует на деятельность предприятия, а также характеризует его производственно-технический потенциал. Анализ технологической среды позволяет своевременно увидеть те возможности, которые развитие науки и техники открывает для производства новой продукции, для усовершенствования производимой продукции и для модернизации технологии изготовления и сбыта продукции. Так, опоздав с модернизацией, предприятие может потерять свою долю рынка, а это, в свою очередь, приведет к другим негативным последствиям для предприятия (снижение объема продаж, уменьшение прибыли и др.). Одной из слабых сторон шахты "Ореховская" является отсутствие оснащенности современным оборудованием, а имеющееся в ее распоряжении оборудование нуждается в модернизации.

Социально-культурные условия также оказывают значительное влияние на деятельность предприятия. Поэтому на предприятии должны уделять достаточно внимания изучению социальной компоненты. Наиболее важными показателями при этом являются: низкий жизненный уровень, вызывающий неприязнь к успешной деятельности предприятия; социальная незащищенность со стороны государства, требующая дополнительного внимания и ресурсов организации; социальные взрывы (забастовки, митинги, демонстрации), которые могут привести к срыву ритмичности поставок и деятельности предприятия. Существующий высокий уровень безработицы, с одной стороны, создает угрозу возникновения социальных взрывов, а, с другой

— предоставляет шахте широкий выбор в подборе трудовых ресурсов, особенно молодых специалистов.

До недавнего времени на шахтах, в том числе и на исследуемом предприятии существовали свои традиции, например, Стахановское движение

- своеобразная форма социалистического соревнования. Данные традиции оказывали прямое влияние на величину добычи угля. В настоящее время такие традиции не поддерживаются. Таким образом культурные традиции не оказывают влияние на деятельность предприятия.

Географическая среда характеризуется природными условиями, в которых действует предприятие, а природные факторы оказывают прямое влияние на деятельность шахты. Залежи угля в почвенных пластах, его положение и толщина пласта - это все факторы, влияющие на скорость прохождения и добычи угля в лаве. В свою очередь предприятие занимается деятельностью, оказывающей негативное влияние на экологию региона - сброс сточных вод в водоемы, скопление отработанных пород на обширной территории.

Косвенное влияние на деятельность предприятия оказывает демографический фактор. Это связано со спецификой работ, проводимых на шахте. Так, основными рабочими являются мужчины в возрасте от 18 до 60 лет, то есть основной является половая и возрастная структура населения.

Институциональная организационно-техническая среда характеризуется наличием и разнообразием институтов, с помощью которых предприятие устанавливает деловые отношения и ведет коммерческие операции.

Круг институтов, с которыми взаимодействует шахта "Ореховская" достаточно широк: банки, которые оказывают предприятию финансовые услуги; поставщики, снабжающие завод сырьем, запчастями, средствами производства и т.д.

Далее рассмотрим факторы внешней среды, с которыми шахта "Ореховская" находится в непосредственном взаимодействии (поставщики, потребители, конкуренты).

Изучение потребителей позволяет предприятию лучше уяснить то, на какой объем продаж может рассчитывать предприятие, насколько можно расширить круг потенциальных покупателей, что ожидает продукт предприятия в будущем и др.

Потребителями продукции выступает обогатительные фабрики Краснодонского региона - Суходольская ЦОФ и Дуванная ЦОФ, с которыми шахта соединена железнодорожным сообщением. Конечными потребителями товарной продукции (через обогащение и коксохимзаводы) являются металлургические заводы, расположенные на территории Украины.

Посредником при реализации угольной продукции шахты "Ореховская" является предприятие "Краснодонуглепоставка", которое находит потребителей и заключает с ними договора. Также посредником является предприятие "Краснодонпогрузтранс", оказывающее услуги по погрузке и доставке продукции потребителю.

Следующим фактором микросреды являются поставщики шахтного оборудования, комплектующих, материалов, энергоресурсов.

Основным поставщиком сырья и материалов является предприятие "Краснодонуглепоставка". Заключение договоров на поставку сырья и материалов осуществляется шахтой через "Краснодонуглепоставку", или тендерным методом. Также предприятия приобретает сырье и материалы в

другие коммерческих фирмах. Основными поставщиками оборудования являются ЗАО АРС, Рутченковский завод, ООО "Меркурий", КП Элеком, ООО "Эрлайт", ГОАО КУП, ГОАО КРМЗ, ЧП "Аста", Луганское ЭТЦ, ООО Протон, ЗАО "Сорокинский торговый дом", ООО "Тенери" и другие предприятия.

Важнейшим фактором микросреды являются конкуренты. Конкурентами являются предприятия, выпускающие аналогичную продукцию. В регионе находятся следующие предприятия - конкуренты: шахты "Молодогвардейская", "Самсоновская - Западная", "Суходольская Восточная", "Баракова", "Таловская", "50-летия СССР" и другие, являющиеся с февраля 2003 г. структурными подразделениями ГП "Краснодонуголь", и шахты других угольных объединений и концернов. Так как спрос на товарную продукцию шахта "Ореховская" в силу ее высоких качественных характеристик значительно превышает предложение, конкурентная позиция данного предприятия занимает высокий уровень.

Важное значение в деятельности предприятия занимает также состояние внутренних факторов функционирования предприятия, т.е. его внутренний потенциал. К внутренним факторам относятся: цели предприятия, организационная структура, материально-вещественные, трудовые и финансовые ресурсы.

Предприятие  создано  с  целью  добычи угля  подземным  способом  и обеспечения   хозяйственного   комплекса   Украины   и   других   потребителей угольной продукции с высокими потребительскими свойствами и качеством, реализации социальных и экономических интересов своего трудового коллектива.

Основными направлениями деятельности предприятия являются:

1. добыча угля подземным способом, сопутствующих полезных ископаемых, комплексное использование природных ресурсов, строгое соблюдение при ведении работ законодательства Украины об охране труда и правил безопасности;

2. развитие производственно-хозяйственного комплекса предприятия, ввод новых мощностей, своевременное воспроизводство очистного фонда, разработка и внедрение современных технологий, высокопроизводительных средств механизации и автоматизации повышения производительности труда, интенсификации производственных процессов;

3. эксплуатация дегазационных скважин, попутное извлечение газа, полученного при дегазации углепородного массива, использование его для бытовых нужд, строительство и содержание газозаправочных станций;

4. организация и осуществление оптовой и розничной торговли угля и угольной продукцией;

5. маркетинговая и другая коммерческая деятельность;

6. осуществление внешнеэкономической деятельности в соответствии с законодательством Украины;

7. другие виды деятельности, не запрещенные законом.

Шахта "Ореховская" имеет линейно-функциональную структуру управления. Это обеспечивает высокий уровень ответственности как линейных, так и функциональных руководителей.

Имущество предприятия составляют основные фонды и оборотные средства, а также ценности, стоимость которых отражается в самостоятельном балансе предприятия.

Имущество  предприятия является государственной собственностью и закреплено за предприятием на праве полного хозяйственного ведения, при этом предприятие владеет, пользуется и распоряжается указанным имуществом по своему усмотрению, предпринимая в отношении него любые действия, которые не противоречат действующему законодательству и уставу предприятия.

1.3.Анализ проблемы

Задачи управления запасами составляют один из наиболее многочисленных классов экономических задач исследования операций, решение которых имеет важное народнохозяйственное значение. Правильное и своевременное определение оптимальной стратегии управления запасам, а также нормативного уровня запасов позволяет высвободить значительные оборотные средства, замороженные в виде запасов, что в конечном счете повышает эффективность используемых ресурсов.

Основные характеристики моделей управления запасами.

Спрос. Спрос на запасаемый продукт может быть детерминированным (постоянным, не зависящим от случайных факторов) или случайным. Случайность спроса описывается либо случайным моментом спроса, либо случайным объёмом спроса в детерминированные или случайные моменты времени.

Пополнение склада. Пополнение склада может осуществляться либо периодически через определенные интервалы времени, либо по мере исчерпания запасов, т.е. снижения их до некоторого уровня.

Объём заказа. При периодическом пополнении и случайном исчерпании запасов объём заказа может зависеть от того состояния, которое наблюдается в момент подачи заказа. Заказ обычно подается на одну и ту же величину, а при достижении запасом заданного уровня – так называемая точка заказа.

Время доставки. В идеализированных моделях управления запасами предполагается, что заказанное пополнение доставляется на склад мгновенно. В других моделях рассматривается задержка поставок на фиксированный или случайный интервал времени.

Стоимость поставки. Как правило, предполагается, что стоимость каждой поставки слагается из двух компонент – разовых затрат, не зависящих от объёма заказываемой партии, и затрат, зависящих (обычно – линейно) от объёма партии.

Издержки хранения. В большинстве моделей управления запасами считают объём склада практически неограниченным, а в качестве контролирующей величины служит объём хранимых запасов. При этом полагают, что за хранение каждой единицы запаса в единицу времени взимается определенная плата.

  Дефицит запаса. Любой склад создается для того, чтобы предотвратить дефицит определенного типа изделий в обслуживаемой системе. Отсутствие запаса в нужный момент приводит к убыткам, связанным с простоем оборудования. неритмичностью производства и т.п.

Номенклатура запаса. В простейших случаях предполагается, что на складе хранится запас однотипных изделий или однородного продукта. В более сложных случаях рассматривается многономенклатурный запас.

В качестве критерия эффективности принятой стратегии управления запасами выступает функция затрат (издержек), представляющая суммарные затраты на хранение и поставку запасаемого продукта (в том числе потери от порчи продукта при хранении и его морального старения, потери прибыли от омертвления капитала и т.п.) и затраты на штрафы.

Управление запасами состоит в отыскании такой стратегии пополнения и расхода запаса, при котором функция затрат принимает минимальное значение.

2. Модели управления запасами и их анализ

2.1. Природа задач управления запасами

Запас состоит из годных к употреблению, но не используемых ресурсов. В качестве ресурсов могут выступать, например, люди, материалы, машины, деньги. Задача о запасе возникает, когда количество ресурсов можно регулировать и когда существует по крайней мере одна статья затрат, убывающих при поступлении запаса.

Как правило, целевая функция в задачах такого типа сводится к минимизации общих (фактических или ожидаемых) затрат.

К управляемым переменным в задачах о запасах, которые можно изменять независимо или совместно, относятся:

  1.  Поступающий объем ресурсов. Вопрос в том сколько приобрести, выпустить. Этот показатель может определяться для ресурса каждого вида или целого набора ресурсов. Решение, определяющие число пунктов хранения, также влияют на объемы ресурсов, выступающих в виде запасов.
  2.  Частота или сроки поступления ресурсов, т. е. Управляемыми переменными являются периодичность и моменты времени.
  3.  Степень готовности продукции, хранящейся в виде запасов. Чем выше степень готовности запасаемой продукции, тем меньше запаздывание в удовлетворении спроса на нее и тем выше затраты, связанные с созданием запаса. Чем меньше готовность продукции- тем больше времени требуется на выполнение заказов, но тем ниже стоимость содержания запасов.

Неуправляемые переменные:

  1.  Затраты на содержание запаса. Это затраты, возрастающие прямо пропорционально увеличению и времени хранения запасов.
  •  Затраты на складские операции. Входит стоимость рабочей силы, погрузка и перемещение изделий.
  •  Стоимость хранения, включающая плату  за складские помещения или процентные и амортизационные отчисления на принадлежащие фирме помещения.
  •  Амортизационные отчисления, потери от порчи продукции и потери от морального старения.
  1.  Потери от дефицита и штрафы. Это затраты обусловленные отсутствием в запасе требуемых изделий или товаров.
  2.  Закупочные цены или прямые издержки производства.
  3.  Спрос, т. е. число изделий, требующееся в течении определенного периода времени.
  4.  Срок выполнения заказа, т. е. интервал времени между моментом размещения заказа и моментом пополнения запаса.
  5.  Объем поставляемой продукции. Если направляется заказ на закупку или производство продукции объемом g, то поставляемый объем может колебаться относительно величины g с некоторой известной плотностью  вероятности.    

 При управлении запасами необходимо провести анализ проблем оперативного планирования, важным фактором которого является имеющиеся производственные ресурсы (машины, оборудование, сырье, материалы) даты поставок по договорам и колебания спроса.

Любой оперативный план представляет собой некоторый компромисс в достижении следующих целей:

  •  Выполнить все заказы вовремя.
  •  Минимизировать капитальные затраты, текущие затраты и издержки хранения запасов.
  •  Добиться равномерной загрузки оборудования и плавного течения производственного процесса.

Процедуру оперативного планирования можно разделить на 3 этапа:

  •  определение загрузки предприятия;
  •  составления графика работ;
  •  распределение ресурсов для выполнения работ.

Составление графика работ основано на определении конкретных сроков обслуживания каждого заказа. Эти сроки устанавливаются руководством предприятия в соответствии с одним или несколькими правилами очередности.

 Среди них можно назвать следующие:

  •  первым обслуживается заказ, принятый раньше других;
  •  заказы разбиваются на группы по приоритетам и в рамках каждой группы образуются обычная очередь;
  •  правило согласования работ;
  •  первым обслуживается заказ, выполнение которого требует минимального времени;
  •  первым обслуживается заказ, выполнение которого требует максимального времени;
  •  первым начинает обслуживаться заказ, выполнение которого можно начать раньше других(работы могут идти параллельно).

    Ограничения в задачах управления запасами:

  •  максимальный объем запаса;
  •  максимальный вес;
  •  максимальная стоимость;
  •  средняя стоимость;
  •  число поставок в заданном интервале времени;
  •  максимальный объем (вес, стоимость) поставки;
  •  доля требований, удовлетворяемых только после прибытия очередной поставки;
  •  вероятность недостачи.

             Стратегия управления запасами, т. е. структура правила определения момента и объема заказа, задача сводится к определению одного или нескольких  констант.

             Область применения теории управления запасами отнюдь не ограничивается складскими операциями. Под ними подразумевают:

  •  наличие товара;
  •  рабочую силу, которую планируют использовать;
  •  размер капитала страховой, финансовой компании;
  •  емкость складских помещений;
  •  грузоподъемность транспортных средств;
  •  производственная мощность предприятия;
  •  численность персонала данной квалификации.

2.2.Постановка задачи

2.2.1.Проблемы с запасами

Проблемы с запасами подразделяются на товарные и производственные.

Товарные запасы – это готовая продукция у поставщиков (сбытовая), на складах и базах (складская). Производственными считаются запасы, уже находящиеся у потребителей, но ещё не вступившие в процесс переработки.

С другой точки зрения запасы можно классифицировать на расходные и резервные. Расходные предназначены для обеспечения потребностей производства при несовпадении сроков и размеров поступления и потребления ресурсов. Резервные должны удовлетворять потребности  к пику продаж, страховать от забастовок, задержек и срыва поставок, учитывать возможные чрезвычайные события (мобилизационный запас). Иногда дополнительно выделяют запас, находящийся в пути между звеньями системы или фазами производства.

 Основными факторами образования запасов готовой продукции являются задержки, необходимые для:

  •  Накопления готовой продукции до размеров отгружаемых партий;
  •  Укомплектования партий поставки, если потребителю одновременно            

     отгружается несколько номенклатур;

  •  Упаковки и затаривания продукции;
  •  Оформления отгрузочной документации;
  •  Погрузки в транспорт.

Необходимость надежного обеспечения спроса, подкрепляемая серьезными экономическими последствиями недопоставок, вынуждает увеличивать запасы, что приводит к временному исключению из оборота значительных материальных ценностей. При необоснованном сокращении запасов (например, вследствие нарушения поставщиком объёма поставок) возможна остановка производства. Применяемые к неаккуратному поставщику санкции лишь отчасти компенсируют убытки предприятия. Всякого рода перестраховки тяжелым грузом ложатся на бюджет системы снабжения и включающих её организаций.

Разумеется, решение возрастающих по своей актуальности проблем управления запасами даёт не минимизация, а оптимизация запасов.

2.2.2. Модель управления запасами и её элементы

Обеспечение потребностей хозяйственных, социальных и военных объектов в различных материальных средствах (топливе, продовольствии, сырье, полуфабрикатах) включает в себя три фазы:

  •  Планирование;
  •  Производство;
  •  Распределение.

Как правило, к моменту реализации поставки данные, положенные в основу заявки, соответствуют фактической потребности. Для предотвращения остановки производства в случае недостаточности поставки у потребителей и в системе снабжения создаются запасы. К необходимости создания запасов приводят следующие факторы:

  1.  Дискретность поставок.
  2.  Случайные колебания:
  •  В спросе за интервал между поставками;
  •  В объеме поставок;
  •  В длительности интервалов между поставками.
  1.  Предполагаемые изменения конъюнктуры:
    •  Сезонность спроса;
    •  Сезонность производства;
    •  Инфляционные ожидания;
    •  Ожидаемое повышение цен.

Перечисленные факторы, действуя порознь или группируясь в различных сочетаниях, создают тенденцию к увеличению запасов.

 Имеется, однако, ряд соображений в пользу минимизации запасов. К их числу относятся:

  1.  Плата за физическое хранение запасов.
    1.  Упрощенный доход, который мог бы быть получен при вложении омертвленных в запасах средств предприятия с твердым доходом (в простейшем случае – учётный процент).
    2.  Потери в количестве запасов (испарение, усушка, утруска, радиоактивный распад, хищения).
    3.  Качественные изменения (ухудшение потребительских свойств вследствие необратимых процессов в хранимом продукте).
    4.  Устаревание (моральный износ), особенно характерен для модных товаров, электроники, персональных компьютеров, литературы по ним и их программному обеспечению.

Управление запасами – заключается в установлении моментов и объёмов заказа на восполнение их и распределении вновь прибывшей партии по нижестоящим звеньям системы снабжения.

Совокупность правил, по которым принимаются эти решения, назовем стратегией управления запасами. Каждая такая стратегия связана с определёнными (чаще всего в вероятностном смысле) затратами по доведению материальных средств до потребителей. Будем считать оптимальной ту стратегию, которая минимизирует эти затраты. Отыскание оптимальной стратегии и является предметом теории оптимального управления запасами.

При сравнении стратегий учитываются только переменные составляющие функции затрат, зависящие от выбора стратегии. Таким образом, во многих моделях управления запасами удаётся игнорировать большую часть затрат на содержание управленческого аппарата (кроме расходов по оформлению поставок), а также пропорциональную объёму партии стоимость производства материальных средств, которые на достаточно длительный отрезок времени определяется суммарным спросом и не зависит от организации снабжения.

Математическая формулировка задачи о нахождении оптимальной стратегии существенно зависит от исследуемой ситуации. Однако общность учитываемых факторов позволяет говорить о единой модели управления запасами. Приведем ее качественное описание, ограничившись для простоты одним складом, на который поступает случайный поток качественно однородных требований – заявок от потребителей.

Заявки немедленно удовлетворяются до тех пор, пока их суммарный объем (с начала планируемого периода) не превысит начального запаса. Все последующие требования не могут быть обслужены тотчас же, вследствие чего потребитель простаивает и несет некоторый убыток. Этот убыток по справедливости относится на счет системы снабжения – она выплачивает штраф. Время от времени запас хранимого имущества пополняется со склада вышестоящего объединения, центральной базы или из промышленности, причем с каждым таким пополнением связаны определенные дополнительные затраты. Наконец, склад несет расходы по хранению находящегося в нем имущества. Требуется так выбрать момент и объем заказа на восполнение, чтобы суммарные затраты на хранение, штраф и поставки были минимальны. На работу склада могут быть наложены некоторые ограничения (например максимальный запас не должен превышать вместимость склада, а его стоимость – заданной суммы). В этих случаях разыскивается условный минимум затрат.

Элементами и задачами управления запасами являются:

  •  Система снабжения;
  •  Спрос на предметы снабжения;
  •  Возможность восполнения;
  •  Функция затрат;
  •  Ограничения;
  •  Стратегия управления запасами.

Понятие «стратегия» понимается как технология принятия решения.

Система управления запасами можно классифицировать по многим признакам:

  •  вид запасов (сырье, полуфабрикаты);
  •  место хранения (производитель, потребитель, снабжение);
  •  структура системы (изолированный склад, последовательная система складов);
  •  свойства запасов (одно или многономенклатурные запасы, их взаимозаменяемость);
  •  статические характеристики процессов спроса годности, порча при хранении;
  •  цели системы (стоимостные, вероятностные критерии, многокритериальные);
  •  ограничения (на ввоз, номенклатуру, размеры партий, надежность и экономические характеристики процесса снабжения);
  •  информационные характеристики (периодичность сбора данных, наблюдаемость спроса, полнота знаний о коэффициентах потерь).

2.2.3. Классификация моделей управления запасами

Многообразие реальных ситуаций вызвало необходимость в рассмотрении огромного числа вариантов задачи управления запасами, которые систематизированы лишь частично. Использование богатейшего материала, накопленного теорией управления запасами (INVENTORY CONTROL), немыслимо без его упорядочения в рамках единой классификации. Попытки такой классификации и введения унифицированных обозначений.

Модели управления запасами можно классифицировать по:

  •  числу номенклатур;
  •  числу складов;
  •  характеру восполнения;
  •  характеру спроса способу рассмотрения динамики;
  •  целевой функции;
  •  стратегии восполнения;
  •  способу контроля;
  •  учету недостач;
  •  задержке поставок.

Дополнительно модель характеризуется ее математической проработкой:

  •  оптимизация решений не проводится;
  •  дается в замкнутом виде (формула);
  •  дается соотношение, определяющее итерации;
  •  описан имитационный алгоритм;
  •  получено приближенное решение;
  •  рекомендован другой вычислительный процесс;

Сразу отметим, что между этими пунктами не всегда удается провести строгое различие, а последний неинформативен.

Детальная классификация моделей управления запасами имеет реальную полезность лишь при создании для последних компьютерной базы знаний. Тогда можно построить диалоговую систему, спрашивающую пользователя и последовательно формирующую код нужной модели или ближайшей к ней. ПО коду модели можно войти в базу знаний, найти библиографический источник, посмотреть подробности, лучше уяснить допущения и метод получения результата, при необходимости и способности – модифицировать модель. Затем можно ввести релевантную задаче количественную информацию.

Для описания теоретических основ управления запасами, классификацию достаточно построить на перечисленных выше основных элементах модели.

Под системой снабжения понимается совокупность источников заявок и складов, между которыми в ходе операций снабжения осуществляются перевозки хранимого имущества. В состав системы могут входить звенья, обеспечивающие восстановление отказавших у пользователей устройств. Тогда в системе должны храниться оборотный запас, так и используемые при их восстановлении элементы.

Возможны три варианта построения системы снабжения:

  •  децентрализованная;
  •  линейная;
  •  эшелонированная.

В первом случае все склады непосредственно обслуживают потребителей, и недостача на одном или нескольких складах по решению органа управления снабжением может быть покрыта за счет избытка запаса на других складах. Источник восполнения запаса для всех складов принимается неисчерпаемым.

Во втором рассматривается производственная цепочка и рассматривается распределение буферных запасов по степеням готовности продукта.

В третьем случае каждая недостача покрывается за счет конечных запасов склада высшей ступеньки.

Система снабжения также классифицируется по числу хранимых номенклатур (однородные и многономенклатурные) и по стабильности свойств хранимого имущества. Многономенклатурность является основным фактором, усложняющим модель. В частности, спрос на разные номенклатуры может быть независим, комплексным, коррелированным, поставки частична или полностью совмещаемыми и раздельными, вычисление штрафов может быть независимым или производиться по ожидаемому максимуму дефицита либо вероятности дефицита, ограничения задаются независимо или совместно по группе номенклатур.

2.3. Модели управления запасами

       Предметом теории управления запасами является отыскание такой организации поставок производства, при которых суммарные затраты на (организацию) функционирование системы были бы минимальными. Под организацией поставок понимается определение объёмов поставок и периодичность заказов, а при планировании производства нескольких видов продукции на одном и том же оборудовании – определение размера партии и периодичность запуска продукции в производство.

Виды затрат, которые могут оказать влияние на выбор решения по управлению запасами:

  •  Затраты на приобретение запасов,
  •  Затраты на организацию заказа,
  •  Издержки хранения запасов,
  •  Потери от дефицита.

Затраты на приобретение запасов – следует учитывать только, если цена единицы продукции зависит от величины партии, что обычно выражается в виде оптовых скидок.

К затратам на организацию заказа относят постоянные расходы по размещению заказов: расходы на разъезды и командировки, почтово-телеграфные расходы, транспортные расходы, не зависящие от размера партии.

В общем случае в стоимость поставки, кроме постоянных, входят затраты, пропорциональные объёму партии и количеству заказываемых номенклатур. Однако принимаемые решения никак не влияют на величину затрат, пропорциональных размеру партии. Затраты, пропорциональные количеству номенклатур в заказе, учитываются только  в многономенклатурных (многопродуктовых) моделях. Эти затраты представляют собой стоимостное выражение трудозатрат, связанных с поиском и обработкой информации по отдельным продуктам, упаковкой у поставщика, а также приемом  размещением на складе у потребителя.

К издержкам хранения запасов относятся лишь издержки, зависящие от величины запасов. К ним относятся издержки физического присутствия материальных ценностей на складе (естественная убыль, плата за производственные фонды) и потери от иммобилизации средств в запасах. Если рассматривать средства, вложенные в запасы как банковскую ссуду, то издержки задаются процентной ставкой.

Потери от дефицита исчисляются как суммарные потери прибыли в расчете на одну денежную единицу стоимости дефицитных материалов. Прибыль предприятия при дефиците может снизиться за счет простоя производственных мощностей и рабочих, переналадки производственного процесса, замены дефицитных материалов другими, более дорогими, выпуск продукции в сверхурочное время после ликвидации причины простоя, штраф за нарушение сроков поставки.

Спрос может быть детерминированным или вероятностным. В свою очередь детерминированный спрос может быть стохастическим, неизменным во времени, или динамическим, изменяющимся во времени. Вероятностный спрос может быть стационарным, с неизменной во времени плотностью вероятности, и нестационарным с изменяющейся во времени плотностью вероятности.

Другим важным фактором, учитывающимся при построении модели, является срок выполнения заказа, т. е.  Интервал времени между моментом размещения заказа и его поставкой. Если этот фактор учитывается, то модель называется моделью с запаздыванием поставок. В модели может быть учтена интенсивность поставок. При пополнении запасов из внешнего источника обычно доставляется вся партия одновременно. Пополнение запаса с некоторой интенсивностью чаще осуществляется самим предприятием, когда продукция одного цеха используется другим.

Число видов продукции учитывается в модели при условии наличия взаимосвязи между ними. Связь может возникать до поставки и после нее. Взаимодействие до поставки проявляется в снабжении из одного источника (заказ на несколько партий различных видов продукции подается одновременно), в требовании комплектности, в ограниченной мощности оборудования. Взаимодействие после поставки имеет место, когда несколько видов продукции хранятся в одном складском помещении или ограничена величина оборотных средств, вложенных в запасы.

В работе системы может допускаться дефицит или наоборот выдвигаться требование бездефицитной работы.

2.3.1.Однономенклатурные модели

Простейшая модель оптимальной партии поставки строится при следующих предположениях: спрос v в единицу времени является постоянным; заказанная партия доставляется немедленно; дефицит недопустим; затраты K на организацию поставки постоянны и не зависят от величины q партии; издержки содержания единицы продукции в течение единицы времени составляют S.

На рисунке 2.1 показана динамика изменения уровня I запасов.

                           

                           

                                                  

                      

                        

                             

                                

           

Уровень запаса снижается равномерно от q до 0; после чего подается заказ на доставку новой партии величиной q. Заказ выполняется мгновенно, и уровень запаса восстанавливается до величины q. Интервал времени длиной между поставками называют циклом. Издержки в течение цикла Lц состоят из стоимости заказа K и затрат на содержание запаса, которые пропорциональны средней величине запаса I = q/2, и длине цикла = q/v,

Lц = K + S (q/2)*(q/v).

Разделив это выражение на длину цикла, получим издержки в единицу времени:                               L = K*(v/q) + S*(q/2).            (2.1)

Оптимальный размер партии определяется из уравнения

dL/dq = -(Kv/q2)+(s/2)=0

(необходимый признак экстремума)

Отсюда находится оптимальный размер q* партии:

                  (2.2)

Т.к. d2L/dq2 > 0

(достаточный признак экстремума),

то для всех q > 0 выражение (2.2) является минимумом функции затрат (2.1).

Чтобы найти оптимальные параметры работы системы, подставляем значение q* в соответствующие выражения. Получаем, что оптимальная стратегия предусматривает заказ q* через каждые

 * = q*/v =  единицу времени. Наименьшие суммарные затраты работы системы в единицу времени       L* = = Sq*.

2.3.2. Многономенклатурные модели

Складские системы промышленных предприятий содержат от нескольких десятков до нескольких тысяч номенклатур. Следовательно, возникает необходимость рассмотрения задачи управления многономенклатурными запасами. Многие специалисты придерживаются мнения, что оптимизация должна проводиться  лишь по 5-10% номенклатуры, суммарная потребность в стоимостном выражении составляет 60-70%.

При отсутствии взаимодействия между запасами различных видов продукции затраты L в единицу времени для системы, включающей N видов хранимой  продукции вычисляются по формуле

L =  (2.3)

Откуда, используя необходимый признак экстремума, находим

,             ,       ( i = 1,N)

Минимальные издержки в единицу времени составляют:

L* = .

Пусть общая складская площадь ограничена величиной f. Ограничение на складские площади имеет вид:

      (2.4)

где fi – площадь, необходимая для хранения единицы  i – го вида продукции, qi – величина партии  i – го вида продукции.

В выражении (2.4) обычно вводится нормировочный множитель h для учета того фактора, что запасы отдельных номенклатур могут поступать независимо друг от друга. Если запасы всех номенклатур пополняются одновременно, то в это время запасы и занятая им площадь оказываются максимальными и h = 1. полагая, что h = ½ , допускаем, что запасы и занятая ими площадь являются средними. Маловероятно, что занятая площадь окажется много меньше половины имеющейся, поэтому 1/2 h1. с учетом сказанного, ограничение (2.4) запишется так:

(2.5)

Для определения экстремума функции (2.3) при наличии ограничения (2.5) применим метод множителей Лагранжа. Составим дополнительную функцию Лагранжа, которая состоит из двух слагаемых. Первое слагаемое – это функция экстремальное значение которой необходимо определить. В нашем случае – это суммарные издержки в единицу времени, которые надо минимизировать. Второе слагаемое – это разность между левой и правой частью ограничивающего условия, умноженная на неопределенный множитель , которому можно придать любое произвольное значение. Если ограничение является несущественным, то  отрицательная величина, а = 0. Возможны два случая:

= 0, > 0;

< 0, = 0.

Это обеспечивает возможность составления функции Лагранжа. Поскольку выражение () в любом случае равно нулю, то функция суммарных затрат в единицу времени будет иметь вид:

L=+ ().

Продифференцируем эту функцию по неизвестным параметрам qi и и приравняем частные производные к нулю:

, (i = 1,N).

Отсюда выводим систему из N+1 уравнения с N+1 неизвестной q1,…,qN,

     (2.6)

Оптимальные партии поставок из (2.6) можно найти методом дихотомии, золотого сечения, Фибоначчи.

Неопределенный множитель Лагранжа в данном случае имеет конкретный экономический смысл. Он показывает, насколько можно сократить минимальные издержки функционирования системы в единицу времени, увеличив складские площади на единицу.

Аналогично решается задача, если ограничения накладываются на величину оборотных средств А, вложенных в запасы. Пусть I – стоимость единицы материала i – того вида, тогда ограничение имеет вид:

Пропуская математические выкладки, запишем систему для решения задачи

Неопределенный множитель Лагранжа в данном случае показывает, насколько денежных единиц уменьшатся затраты в системе, если оборотные средства увеличатся на одну денежную единицу.

При пополнении запасов из одного источника часто несколько заказов объединяются (Полное совмещение заказов). Суммарные издержки размещения N заказов считают равными K0(1+N), где К0 – фиксированные издержки, не зависящие от числа номенклатур, а (0   1) – доля издержек заказывания, связанная с размещением заказа на каждой номенклатуре. Период размещения заказа по всем номенклатурам будет общим. Обозначим через издержки размещения заказов  и содержание запасов в  единицу времени.

отсюда

* = ,    (2.7)

q*I = Vi*    (i = 1, N),

.

Часто необходимо бывает минимизировать суммарные издержки при различных ограничениях. Пусть, например, площадь склада равна f, а единица i – того вида продукции требует для хранения fi (i = 1,N) квадратных метров. С учетом того, что qI = Vi, ограничение по складским площадям имеет вид

 (2.8)

Ограничение по оборотным средствам

 (2.9)

В случае одного ограничения задача решается по следующей схеме. Определяется 0 по формуле (2.7). Если 0 удовлетворяет ограничению, то         *= 0. если 0 не удовлетворяет ограничению, то * должно превратить ограничение (2.8) или (2.9) в строгое равенство, тогда оптимальный период возобновления поставок для ограничения по площади    ,

Для ограничения по оборотным средствам

.

Оптимальный поставочный комплект  q*I = Vi*    (i = 1, N).

2.3.3. Страховой запас

 

 На системы управления запасами оказывает влияние множество факторов, и это вызывает колебания величины параметров, становящихся т. о. случайными величинами. Случайной величиной может быть потребление и поступление материалов или время или время выполнения заказа. Поскольку определяющим фактором в моделях управления запасами является спрос, то проведем анализ случайных величин на примере этого фактора.

Пусть спрос на продукцию предприятия или расход материальных ресурсов – стационарная случайная величина с математическим ожиданием и конечной дисперсией.

Чтобы избежать дефицита в системе при случайных колебаниях спроса, предприятию необходимо иметь некоторый страховой запас r0. Для бесперебойной работы системы вероятность того, что спрос за время цикла не превысит величины (q*+r0) должна быть достаточно велика. Эту вероятность называют коэффициентом надёжности и обозначают его через . Обычно требуется, чтобы коэффициент надежности равнялся 0,9; 0,95 или 0,99. иногда удобнее использовать коэффициент риска p = 1 - . Т.о., если v – спрос между двумя последовательными моментами размещения заказа, то

,

где f(v) – плотность распределения случайной величины спроса. Исследования показывают, что распределение объемов потребления и поступления материалов на промышленных предприятиях подчиняются нормальному закону. Функция плотности для нормального закона распределения имеет вид:

Обозначим         ,                          где                                               

- средняя величина спроса.

Тогда плотность распределения имеет вид  .

Задача нахождения оптимального страхового запаса при нормальном распределении плотности вероятности величины спроса формулируется следующим образом: по заданному значению коэффициента риска P найти такое значение величины up, для которой выполняется равенство

Решение этого уравнения относительно up по заданному коэффициенту риска находится из таблиц нормального распределения. Поскольку риск будет существовать, то   , учитывая, что   , страховой запас должен быть, по крайней мере , т. о.       r0 = up         

При наличии страхового запаса, издержки работы системы в единицу времени      . Эти издержки достигают минимума при dL/dq = 0, т. е., если ,   тогда    .

Функция плотности вероятности и величины страхового запаса для распределения Пуассона имеет вид: , а величина страхового запаса находится по формуле  , где up определяется из таблицы

Для экспоненциального распределения (показательного) с функцией  плотности вероятности , страховой запас будет

2.3.4. Имитационная модель управления запасами

Обширную группу промышленных и коммерческих систем, при изучении которых эффективна численная имитация, системы хранения запасов.

Большинство задач управления запасами сводится к поиску оптимального распределения поставок в моделируемую систему. Сколько следует предприятию производить (или заказывать) и как часто она должна производить (или повторять заказы), чтобы минимизировать сумму издержек хранения запаса, издержек, связанных с организацией поставок, и потерь вследствие недостатка продукции на складе?

Рассмотрим систему с запасами, в которой ежедневный спрос на некоторую продукцию и время удовлетворения заказа на ее поставку являются случайными величинами с заданными функциями распределения. Количество продукта, которое каждый день вывозится со склада, определяется текущим спросом. Когда уровень запаса падает ниже заданной отметки (точки возобновления запаса), управление склада делает заказ на поставку товара в определенном, «оптимальном» количестве. По истечении времени выполнения заказа эта продукция поступает на склад и пополняет имеющийся к данному моменту запас.

Эта модель управления запасами описывается следующими переменными и функциональными соотношениями:

Эндогенные переменные:

- полные издержки системы.

Переменные состояния:

QС1 - полные затраты на содержание запаса,

QС2 - полные издержки, связанные с организацией поставок,

Qсз - полные потери от дефицита продукта,

Т - текущее (модельное) время,

Тп - время очередной поставки,

V'- количество запаса на складе.

Экзогенные переменные:

Di, - спрос в i-й день, i=1, 2, . . . ,

T j - время, необходимое для выполнения у-го заказа,  j =1, 2, .... ,

Переменные управления

Vп - объем одной поставки,

Rз - точка возобновления запаса.

Параметры:

С1 - затраты на хранение единицы продукта в течение одного дня,

С2 - затраты на организацию одной поставки,

СЗ - потери, связанные с нехваткой единицы продукта,

В1 - начальный уровень запаса,

Тд - продолжительность (в днях) рассматриваемого  периода.

Характеристики функционирования системы

f(D) - функция плотности вероятностей спроса,

f(Т) - функция плотности вероятностей времени выполнения заказа.

Используя принятые обозначения, можно записать основное тождество, определяющее полные издержки системы

Qс = QС, + QС2 + QCз

Приведенное тождество показывает, что полные затраты функционирования системы управления запасами Qс складываются из затрат на организацию поставок и хранение запаса, а также из потерь, возникающих в случае отсутствия запасов на складе при ненулевом спросе на них. Затраты на хранение единицы продукта, организации поставок и удельные потери задаются величинами Qа, Q.а и Qсз соответственно.

На модели можно изучать влияние объема одной поставки и точки возобновления заказа на объем полных затрат или попытаться найти их оптимальные значения, минимизирующие полные затраты.


3. РАЗРАБОТКА ЭЛЕМЕНТОВ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ

3.1. Проектирование базы данных

                     

    

    

Рис. 3.1 Информационная модель базы данных

База данных содержит 4 таблицы, «Потребители», «Поставщики», «Вид ТМЦ», «Склад».  Таблица склад является основной остальные являются детальными, они они имеют реляционные связи с соответствующими полями основной таблицы.

Таблицы созданы при помощи программы Database Desctop 7 из пакета Borland Delphi, Формат таблиц – Paradox 7.

3.2. Обоснование выбора комплекса программно – технических средств

Реализация поставленных задач определялась возможностью применения современных средств программирования в сочетании с удобным интерфейсом. За основу был взят язык программирования «Object Pascal» и среда разработки “Delphi 7.0” с приложениями к нему “BDE”, “Database Desktop 7.0”. Выбор данной среды был обусловлен наличием удобного интерфейса и относительно небольшими системными требованиями к продукту (наличие персонального компьютера с параметрами: ОЗУ 32М, VRAM 4М, х86 совместимый РС, НDD 3.2Gb, Plug and Play monitor, ОС не ниже  Windows 98, принтер).

«Borland Delphi 7.0» в сочетании с «Interbase 7.0» дает возможность применения различных методов программирования и связь баз данных в единый готовый продукт. Благодаря не высоким требованиям предъявляемых данной программной оболочкой, данный продукт все больше и быстрее занимает современный рынок программного обеспечения.

Удобство вывода информации на бумажный носитель обеспечивается средствами «Delphi 7.0».

Применение отчетов в программном продукте позволяет быстро, безошибочно и оперативно выдать информацию о товарно-материальных ценностях.

3.3. Описание входных и выходных форм

На рисунке 3.2 представлен вид базы после загрузки

Рис. 3.2. Вид программы с открытой опцией меню «Таблицы»

Для открытия необходимой таблицы используется меню «Таблицы».  На рисунке 3.3 изображен вид программы после выбора меню «Таблицы –> Поставщики»

Рис. 3.3 Таблица «Поставщики»

На рисунке 3.4 изображен вид программы после выбора меню «Таблицы –> Потребители».

Рис. 3.4 Таблица «Потребители»

На рисунке 3.5 изображен вид программы после выбора меню «Таблицы –> Вид продукции»

Рис. 3.5 Внесение данных в таблицу «Виды продукции»На рисунке 3.3 изображен вид программы после выбора меню «Таблицы –> Склад»

Рис. 3.6 Таблица «Склад»

Рис. 3.7 Регистрация прихода ТМЦ в таблице «Приходный ордер»

Рис. 3.8 Регистрация расхода ТМЦ

Рис. 3.9 Запрос «Сумма долга поставщику»

3.4. Порядок работы с программой

 

После загрузки программы пользователь выбирает при помощи меню необходимую опцию программы. В открывшемся окне выбранной опции пользователь производит необходимые действия. Рассмотрим последовательность действий пользователя на примере ввода данных приходного ордера.

После выбора опции меню приходного ордера (рисунок 3.3) пользователь добавляет запись (строку в таблице) при помощи навигатора набора данных, размещенного в верхней части окна под панелью инструментов, нажатием кнопки «+». После чего пользователь вводит номер приходного ордeра в поле «Номер» расположенного над таблицей. Для удобства поле дата имеет функцию автоматической вставки текущей даты, вызываемую нажатием на кнопку расположенную справа от поля ввода. Поля «Код поставщика» и «Наименование ТМЦ» выполнены в виде раскрывающегося списка, из которого можно выбрать запись внесенную в соответствующую таблицу. Поля «Наименование ТМЦ», «Цена за единицу» и «Имя поставщика» подставляются автоматически. Непосредственно вводить необходимо лишь единицу измерения и количество. Поле «Сумма» вычисляется автоматически.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Концентрация распределенной обработки экономической информации, реализованная на базе современных персональных ЭВМ и локальных сетей, предполагает развитие автоматизированных рабочих мест планово-управленческого персонала. Созданные на базе персональных ЭВМ АРМ имеют развитую систему периферийного оборудования и устройства интерфейса с локальными вычислительными и центральной ЭВМ. С помощью АРМ специалист может автоматически обрабатывать тексты, посылать и принимать сообщения, хранящиеся в памяти ЭВМ, участвовать в телесовещаниях, организовывать и вести личные архивы документов на машинных носителях, проводить имитационное моделирование для изучения поведения системы, выполнять расчеты и получать готовые результаты в табличной или графической форме.

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

     1. Хинчин А. Я. Работы по математической теории массового обслуживания.-М.: Наука, 1963.

     2. Введение в теорию массового обслуживания / Гнеденко Б. В. и др.-М.: Наука, 1963.

     3. Теория больших систем управления / Денисов А. А. и др.-К.: Энергоиздат, 1982.

     4. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т.2.-М.: Мир, 1984.

     5. Ю. М. Коршунов. Математические основы кибернетики.-М.: Энергоиздат, 1987.

     6. Полляк Ю. Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ.-М.: Советское радио, 1971.

     7. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В. С. Королюк и др.-М.: Наука, 1985.

     8. Сетевые графики в планировании / И. М. Разумов и др.-М.: Высшая школа, 1981.

     9. Безопасность труда в промышленности / К. Н. Ткачук и др.-К.: Техника, 1982.

    10. Е. С. Вентцель. Теория вероятностей.-М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 1962.

11. А. Федоров, Д. Рогаткин. Borland Pascal. К.: Диалектика, 1993.

    12. Аладьев В.З., Хунт Ю.Я., Шишаков М.Л. Основы информатики. Учебное пособие.- М.: Информационно-издательский дом "Филинг", 1998.- 496 с.

   13. Глинский .В.В., Ионин В.Г. Статистический анализ. Учебное пособие. Издание 2-е, переработанное и дополненое .- М.: Информационно-издательский дом «Филинъ», 1998.- 264с.

   14. Деордица Ю.С., Савченко В.Т. Компьютерные технологии в маркетинге.-Луганск.: ВУГУ,1998.-238с.

   15. Евдокимов В.В. Экономическоя информатика.-СПб.:

Питер, 1997.- 592с.

  16. Ивченко Б.П., Мартыщенко Л.А., Иванцов И.Б. ''Информационная экономика''. Часть 1. Методы анализа и прогнозирования,СПб.:''Нордмед-Издат'',1997.-160с.

  17. Использование Mikrosoft Excel 97:Пер. с англ./Брюс Холберг, Шерри Кинкоф и др.-К.; М.; СПб.: Издат. Дом ''Вильямс'', 1998.-736 с.

  18. Майкл Р. Линдерс, Харольд Е. Фирон. Управление снабжением и запасами. Логистика /Пер с англ.- СПб.: ООО «Изд-во Полигон», 1999.- 768с.

  19. Ричард Томас. Количественые методы анализа хозяйственной деятельности/ Пер. с англ.- Изд-во ''Дело и сервис'', 1999.-432с.

  20. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере/ Под ред. В.Э. Фигурнова - М.: ИНФРА-М,1998.- 528с.

  21. Экономическая информатика и вычислительная техника: Под ред. В.П.Косарева, А.Ю.Королева .- Изд-е 2-е перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 1998.- 336с.

  22.  Деордица Ю.С., Савченко В.Т. Компьютерные технологии в экономике и маркетинге. Учебное пособие.-Луганск: издательство ВУГУ, 1999.

ПРИЛОЖЕНИЯ


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

67617. Видеомониторы и видеоадаптеры. Типы видеосистем 77.5 KB
  В общем случае видеосистема (дисплей) ПЭВМ включает монитор, преобразующий сигналы от ПЭВМ в изображение на экране в темпе их поступления без запоминания и обработки; и видеоконтроллер для обработки, передачи данных и согласования интерфейсов.
67618. Устройства и системы ввода-вывода текстовой и графической информации. Принцип кодирования текстовой информации. Кодирование текстовой информации в ЭВМ 147 KB
  Текстовая информация представляется последовательностью алфавитно-цифровых символов каждый из которых определённым образом кодируется. Существуют четыре основных принципа кодирования символов. 1 где S множество всех символов используемых для кодирования текста...
67619. Устройства ввода-вывода текстовой информации с промежуточного носителя 135 KB
  ОЧА общего назначения строятся на базе сканеров для которых используется специальное математическое обеспечение для распознавания изображений IREDER. Многие алгоритмы распознавания символов работают на основе распознавания контуров поэтому контура выделяют фильтром Собеля.