85844

Создание системы поддержки принятия решений в управлении складом на предприятии оптово-розничной торговли

Дипломная

Информатика, кибернетика и программирование

Предприятие сотрудничает с семью поставщиками с которыми оно заключило договора о постоянных поставках определенного наименования товара не зависимо от объема заказа. К издержкам по закупкам относятся: издержки по оформлению заказа; издержки по оформлению договора о поставках и коммуникации с поставщиками...

Русский

2015-03-31

954 KB

6 чел.

Министерство  образования  Украины

Восточноукраинский национальный  университет

имени Владимира Даля

кафедра экономической кибернетики

дипломная РАБОТА

На тему:

«Создание системы поддержки принятия решений в управлении складом на предприятии оптово-розничной торговли»

Студент группы УП-901                 __________                Ильминский В.В.

Руководитель дипломной работы  __________           доц. Велигура А.В.                                            

Заведующий кафедрой

экономической кибернетики           __________ д.т.н., проф. Рамазанов С.К.

Луганск 2005


РЕФЕРАТ

Страниц 79, таблиц 3, рисунков 23.

Планирование, резерв, модель, оптимизация, структура, товар, издержки, метод, деятельность, торговля, учет, расход, автоматизация принятия решений, информационно-аналитическая система, система поддержки принятия решений, анализ.

В данной работе рассматривается задача оптимального управления запасами товаров на предприятия с целью минимизации вложения денежных средств. Также рассматривается возможность внедрения системы на ООО «Лесоторговая База».

Целью данной работы является создание системы поддержки принятия решений, которая автоматизирует процесс планирования закупок. 

Задачи

  1.  анализ деятельности предприятия.


СОДЕРЖАНИЕ
 

ВВЕДЕНИЕ

раздел 1. Анализ деятельности предприятия

1.1.Характеристика предприятия ООО "Лесоторговая     база "

1.2.описание используемой системы управления предприятия.

РАЗДЕЛ 2.  Методы закупок  и управления запасами, товарная политика

2.1. Методы закупок 

2.2. Обобщенная модель управления запасами

2.3. Детерминированные модели

2.3.1. Однопродуктовая статическая модель

2.3.2. Однопродуктовая статическая модель с                  «разрывами» цен.

2.3.3. Многопродуктовая статическая модель с ограничениями складских помещений

2.3.4. Однопродуктовая N-этапная динамическая модель. 

Раздел 3.  Моделирование системы поддержки принятия решений.

3.1. Постановка целей

3.2.Определение задач.

3.3.Сбор знаний3.4.Извлечение информации и     разработка базы знаний.

3.5.Определение интерфейса пользователя.

3.6.Построение системы поддержки принятия                                                        решений.


                                    ВВедение

Безвозвратно ушло время заоблачных прибылей, исчисляющихся десятками процентов и позволяющих покрывать любые издержки и ошибки в принятии решений. Теперь приходится бороться за доходность предприятий на уровне нескольких процентов, и многие руководители прекрасно понимают это. Предприятия, занимающиеся торговой деятельностью, обязательно сталкиваются с проблемами управления запасами. Рост компаний ( оборота, появление удаленных складов и пр.), расширение ассортимента товара, количества поставщиков и клиентов, с чем столкнулись уже многие торговые предприятия, также способствует повышению сложности протекающих бизнес-процессов и стимулирует руководителей к поиску инструментов, необходимых для управления, коими являются информационные системы управления предприятием.

Действительно, продуктом деятельности управленца являются решения (которые впоследствии реализуются, в противном случае следует говорить лишь о намерениях или желаниях). Классический процесс их принятия весьма сложен и включает в себя, в частности, сбор и анализ информации, подготовку возможных вариантов, выбор решения, организацию его реализации, учет, контроль, анализ результатов выработку корректирующих воздействий. Система должна быть для руководителя инструментом управления всей деятельностью предприятия.

Часто, работая в режиме жестокого стресса, высокого риска, крайней неопределенности и постоянного дефицита времени на раздумья, управленец  не застрахован от ошибок. Информационная система, кроме всего прочего, создает фундамент для того, чтобы можно было развернуть «игровое поле руководителя», давая ему возможность моделировать как уже произошедшие, так и будущие события.


раздел 1. Анализ деятельности предприятия

1.1. Характеристика предприятия ООО "Лесоторговая база"

Общество с ограниченной ответственностью " Лесоторговая база " представляет собой партнерское предприятие, имеющее уставной фонд поделенный на доли, размер которых определяется учредительными документами. Участники такого партнерского предприятия несут ответственность в размерах из вклада в уставной капитал. Высшим органом управления ООО является собрание участников, а текущее управление его деятельностью осуществляется на коллегиальной основе. Предприятие занимается оптовой торговлей строительными материалами.

Функциями " Лесоторговой базы " являются:

  •  формирования наиболее ходового ассортимента;
  •  закупка товаров;
  •  хранение;
  •  сбыт;
  •  доставка товаров.

Удовлетворяя потребности оптовых и розничных покупателей,   предприятие оптово-розничной  торговли получает доход от торговой надбавки на продаваемые товары.

Предприятие сотрудничает с семью поставщиками, с которыми оно заключило договора о постоянных поставках определенного наименования  товара не зависимо от объема заказа. Таким образом каждый из поставщиков поставляет им определенную группу товаров.   

ООО " Лесоторговая база " – малое предприятие, штат которого состоит  из пяти человек в офисе и трех человек на складе. В штат входят директор, коммерческий директор, менеджер по снабжению и сбыту, один бухгалтер в бухгалтерии, операционист в отделе выписки, заведующий складом и  два грузчика.  

                             

Рис. 1.1. Организационная структура ООО " Лесоторговая база»

 Предприятие владеет офисным помещением и складской площадью в черте города Луганска в близи  одой из основных дорог ,а также арендует железно-дорожный  подъезд к складу .

Управлением предприятия  занимается директор. В его ведении находятся вопросы стратегического характера. Он контролирует деятельность всех отделов. Также в его компетенции вопросы движения финансовых потоков.

В обязанности бухгалтера входит ведение бухгалтерского учета, формирование отчетов для налоговой инспекции, начисление налогов, решение всех вопросов связанных с налоговой отчетностью, оформляет документы по движению товара.

Центральная проблема организации  состоит в координации закупок и продажи. В виду небольшого размера штата работников рассматриваемого предприятия закупка и продажа находится в одних руках т.е. эти отделы имеют одного руководителя, в компетенцию которого входят вопросы закупки по всему ассортименту. Преимущество этой формы состоит в том, что руководитель владеет сферой сбыта, что дает ему быстро реагировать на изменения на рынке, но есть недостаток, такой как отсутствие информации о спросе.

В отделе закупок и сбыта работают коммерческий директор и менеджер. Задачами данного отдела являются:

  •  формирование ассортимента товаров
  •  поиск поставщиков
  •  организация закупок
  •  приемка товаров
  •  прием заказов на поставку товаров
  •  организация доставки

Каждый из сотрудников отдела закупок и сбыта отвечает за определенные ему функции. Так, коммерческий директор отвечает за организацию поставок товаров, поиск поставщиков, прием товаров, слежением за товарными запасами. Менеджер по сбыту   готовит необходимые материалы. Он же занимается приемом заказов от покупателей по телефону,  контролирует деятельность склада, следит за отгрузкой товара и возвратами от покупателей, организационными вопросами, анализом деятельности.  Склад находится в соседнем здании с офисом. Поэтому менеджеры могут контролировать наличие материала на складе, отгрузку, погрузку и проводить инвентаризацию в непосредственной  близости от офиса.

Ассортимент товара продаваемый предприятием довольно велик и постоянно растёт. На данный момент ассортимент товара  составляет более 250 наименований.

Многие товары такие как цемент, шифер, кирпич, сетка рабица, и прочие пользуются сезонным спросом.

Рис.1.2. Диаграмма поставок и продаж сезонного товара.

На рисунке 1.2. показано отношение объёма поставок с объемом продаж цемента за месяц май. На  рисунке видно, что сложно предвидеть спрос и постоянно пополнять запасы, также видно что предприятие не могло предоставить клиенту товар из-за отсутствия такового.

Рис. 1.3. Диаграмма поставок и продаж  сезонного товара «кирпич»

На рисунке 1.3. показана диаграмма отношений поставок и продаж кирпича с января до июня. Сразу видно изобилие товара на складе и отсутствие спроса, что в свою очередь приводит к замораживанию денежных средств и  замедлению оборачиваемости капитала.  

Также есть товары, которые не зависимы от сезонности спроса: шпаклёвки, клеи, краски и многое другое.  Спрос на такой товар также не предсказуемый.

Рис 1.4. Диаграмма поставок и продаж товара независимого от сезонности спроса

На рисунке 1.4. отражены объемы продаж и поставок краски за апрель и май. Так же видна ситуация непредсказуемости спроса на данный товар, что также привело к замораживанию денежных средств.

Так же на предприятии реализуется так называемый сопутствующий товар, который не пользуется спросом в большём количестве но необходим для реализации другого товара (гвозди для шифера и бруса, песок для цемента прочее.)

Рис. 1.5. Диаграмма продаж предприятия.

Рис 1.6. Диаграмма поставок

На рисунке 1.5. показан график общего объема продаж  что в сумме составило примерно 265 тыс.грн., а на рисунке 1.7. отражен график поставок товара за тот же самый период времени, что в сумме составило примерно 282 тыс.грн., диаграмма показывает скачкообразность и никакой сглаженности в закупках что в свою очередь может привести к избытку товара на складе.  Сразу видно, что более 17 тыс.грн. которые можно было направить на приобретение нового наименования товара или же на пополнение дефицитного товара на предприятии.

Независимо от того, каким является товар, сезонным или несезонным, работники предприятия не могут предвидеть спрос на товар

Таким образом на предприятии возникла проблема учета (анализа) статистики продаж и спроса. Поэтому одним из наиболее важных аспектов деятельности предприятия стало гибкое управление складскими запасами товаров. В связи с этим актуальным становится вопрос о поддержании товарных остатков на оптимальном уровне.

Эффективность управления предприятием оптово-розничной торговли во многом зависит от умения правильно распорядиться ограниченными оборотными средствами. Это особенно актуально в современных условиях. Важнейшей стороной управления оборотными средствами является возможность принимать своевременные и оптимальные решения по планированию закупочной деятельности, эффективному подстраиванию ее под пакет заказов покупателей с учетом динамики будущих поставок, прогнозируемого уровня продаж, текущего состояния складов и уже сформированных заказов на поставки.

В условиях  небольшого предприятия, имеющее множество заказов широкого ассортимента от большого числа потребителей, такая информация уже не может уместиться даже в самой светлой голове. соответствующие решения относительно сложно принимать “из головы”, основываясь на здравом смысле и общем понимании состояния дел на предприятии. Для эффективного управления становится необходимой группировка заказов по номенклатуре, их распределение во времени и по поставкам, что довольно сложно и при решении традиционными методами может приводить к распылению и неэффективному использованию оборотных средств, не говоря уже о возможных срывах поставок, часто влекущих за собой существенные штрафные санкции. Здесь при принятии решений могут помочь средства автоматизации: компьютерная техника и специальное программное обеспечение. Руководство предприятия принимает решения, основываясь на анализе соответствующей статистики, именно им отводит важнейшую роль при осуществлении целенаправленной деятельности по корректировке уровня запасов и их оптимизации.

Запасы товара предоставляют предприятию свободу в осуществлении закупок. Без них предприятие вынуждено ограничить свою деятельность, закупая сырье в строгом соответствии с графиком работы. Запасы товара предоставляют предприятию свободу в составлении рабочего плана и маркетинговых мероприятиях.

Необходимые запасы позволяют эффективно удовлетворять потребительский спрос. Если товара определенного вида временно нет в запасе, то можно потерять нынешние и возможно будущие продажи этому покупателю. Все это заставляет предприятие поддерживать указанные виды запасов.

Есть несколько преимуществ поддержания повышенного объема запасов: предприятие  свободно в осуществлении закупок и быстром выполнении заказов. Короче говоря, предприятие при этом более эластично.

Однако существуют очевидные затраты: общие издержки по содержанию запасов, включая расходы на хранение и перевозку, а также упущенная выгода от средств, вложенных в избыточные запасы, могут быть весьма значительными. Дополнительный ущерб – угроза старения, естественной убыли, усушки и прочее. Поэтому предприятию следует воздерживаться от чрезмерных запасов.

В итоге, запасы должны увеличиваться до тех пор, пока общая экономия превышает общие затраты по содержанию дополнительных запасов.

Управление товарными запасами базируется на использовании мощных информационных технологий, которые разрешают практически каждый день наблюдать их состояние и динамику, автоматически осуществлять размещения заказов через компьютерную сеть и пополнять запасы к оптимальному уровню.

Оптимальный уровень складских запасов обуславливается двумя факторами. С одной стороны, отсутствие некоторого товара на складе, что приводит к потерям из-за невозможности продавать этот товар. С другой стороны, вложение большого объема средств на покупку того или иного товара для поддержания его складских остатков на высоком уровне также не является рентабельным. Оптимальным вариантом для предприятия является хранение на складе того количества товара, которое реально продается, плюс некоторый запас (минимальный товарный остаток). 

Для эффективного управления запасами необходимо знать, какие именно товары необходимо закупить, чтоб составить план закупок, обеспечивающий потребность покупателей и собственные возможности:

- анализ и определение потребности, расчет количества заказываемых    товаров;

- определение метода закупок;

- согласованность цены и заключение договора;

- установление наблюдения за количеством, качеством и сроками поставок;

- организация размещения товаров на складе.

 Качественное планирование закупок решает также задачу уравновешивания противоречия между необходимостью бесперебойного снабжения и минимизации складских запасов.

В процессе планирования закупок необходимо определить:

 - какие товары требуются;

- количество товара, необходимое для постоянного наличия (запасы);

- возможности поставщиков, у которых могут быть куплены товары;

- требуемые площади ваших складских помещений;

- издержки на закупки;

-количество реализуемого товара

Запасы подразделяются на следующие типы:

а) Буферный запас организуется между поставщиком и потребителем. Он используется для компенсации задержек, связанных с движением материалов; для ослабления зависимости потребителя от поставщика; для обеспечения возможности закупки товара .

б) Запасы товаров служат следующим целям: обеспечению торговли  партиями оптимального размера; удовлетворению ожидаемого спроса; компенсации отклонений фактического спроса от прогнозируемого (гарантийного) запаса.

в)  Запасы для компенсации задержек связаны с продвижением материальных ресурсов. Обычно определение величины таких запасов не вызывает затруднений, если известно время задержки.

д)  Запасы, необходимые для удовлетворения ожидаемого спроса, содержатся для того, чтобы покрыть прогнозируемый спрос. Поскольку величина и время спроса предполагаются известными, то определение таких запасов не вызывает особых затруднений.

е) Гарантийный запас служит для удовлетворения непредсказуемого увеличения спроса. Наличие этих запасов компенсирует отклонение фактического спроса от прогнозируемого. Практическая реализация концепции планирования заказов связывается с оптимизацией совокупных запасов на фирмах и компаниях. Критерием оптимизации запасов являются издержки: по закупкам, по содержанию запасов, в результате отсутствия товара  и т. д.

К издержкам по закупкам относятся:

  •    издержки по оформлению заказа;
  •    издержки по оформлению договора о поставках и коммуникации с поставщиками;
  •  транспортные издержки, если стоимость   транспортировки не      входит в стоимость получаемого товара;
  •  издержки по складированию и получению заказа.

Некоторые из них фиксируются в заказе и не зависят от его объема, другие, например, транспортные и складские издержки, находятся в прямой зависимости от величины заказа.

Издержки по содержанию запаса определяются затратами на складское хранение товара  в течение известного времени и непосредственно зависят от объема складируемого товара. Сюда относятся складские издержки и рентные платежи, если помещение арендуется. К данному виду издержек относятся капитальные издержки. К этой группе относятся также страховые и налоговые издержки.

Страховые запасы поддерживаются как защита от потерь запасов на случай пожара и краж. Запасы облагаются налогами по состоянию на день оценки. Этот уровень не всегда отражает действительное содержание запасов.

К этой же группе издержек относятся потери от разрушения и порчи запасов.

Потери в результате отсутствия товара  несет предприятие в том случае, если он не может удовлетворить спонтанно возникший спрос из-за отсутствия товара на складе. Эти потери могут быть двух видов:

  •    стоимость потерянных продаж, когда заказчик передает свой заказ другому предприятию. В данном случае издержки определяются как потери прибыли от предполагаемых затрат;
  •  когда заказчик ожидает выполнения заказа. Продажи не потеряны, а отложены. Однако ожидание может создать дополнительные затраты на оформление заказа, транспортные и складские расходы, когда заказ не может быть выполнен через обычные каналы распределения.

1.2.описание используемой системы управления предприятия.

Управление предприятием и учет всех потоков осуществляется при помощи системы 1С Предприятие версия 7.7 Бухгалтерский учет.

1С:Бухгалтерия является универсальной системой для автоматизации бухгалтерского учета на предприятии. За счет своей универсальности система 1С:Бухгалтерия используется для ведения большого числа разделов учета на предприятии.

1С:Бухгалтерия поддерживает различные системы учета .

Разнообразные и гибкие возможности 1С:Бухгалтерии позволяют использовать ее и как достаточно простой и наглядный инструмент бухгалтера, и как средство полной автоматизации учета от ввода первичных документов до формирования отчетности.

Основные возможности системы

1С:Бухгалтерия используется для ведения практически всех разделов бухгалтерского учета:

  1.  учет операций по банку и кассе;
  2.  учет основных средств и нематериальных активов;
  3.  учет материалов и МБП;
  4.  учет товаров, услуг и производства продукции:
  5.  учет валютных операций;
  6.  учет взаиморасчетов с организациями, дебиторами, кредиторами, подотчетными лицами;
  7.  учет расчетов по заработной плате;
  8.  учет расчетов с бюджетом;
  9.  другие разделы учета.

Функционирование системы 1С:Бухгалтерия, как и системы 1С:Предприятие в целом, делится на два разделенных во времени процесса: настройку (конфигурирование) и непосредственную работу пользователя по ведению учета.

Таким образом, всю работу с системой можно разделить на два этапа, которые могут произвольно чередоваться:

  1.  конфигурирование;
  2.  непосредственная работа пользователя с информационной базой.

Конфигурирование (режим запуска «Конфигуратор»). На этом этапе выполняется настройка различных режимов системы в соответствии с особенностями учета на конкретном предприятии или на предприятиях определенного типа. При этом может быть настроено ведение синтетического, аналитического, количественного и валютного учета. Кроме того, на этапе конфигурирования определяются структуры и свойства справочников и документов, используемых при ведении учета, описываются формы и алгоритмы построения отчетов

Работа пользователя с информационной базой (режим запуска «1С:Предприятие»). При этом выполняется собственно ведение бухгалтерского учета: ввод документов и операций, заполнение справочников, формирование различных отчетов, выполнение различных регламентных расчетов и т.д.

1С:Бухгалтерия  используется для автоматизации различных схем бухгалтерского учета. На этапе конфигурирования определяются особенности работы программы при ведении учета. Например, настраиваются виды объектов аналитического учета, состав и структура справочников, набор документов и отчетов. Поэтому собственно работа пользователя с программой: 1С:Бухгалтерия при ведении учета (вводе документов, операций, получении отчетов) во многом определяется свойствами конфигурации системы. При этом конфигурация может быть изменена самим пользователем, что, разумеется, изменит поведение программы при ведении учета. Однако, в любом случае, основные принципы работы с программой остаются неизменными.

Основные  особенности поведения программы, которые определяются конкретной конфигурацией:

  1.  набор констант:
  2.  состав, структура и свойства справочников;
  3.  формы просмотра списков справочников и ввода элементов справочников;
  4.  состав и набор значений перечислений;
  5.  формы ввода документов и операций:
  6.  формы журналов документов, операций и проводок:
  7.  набор планов счетов и их свойства:
  8.  формы списков счетов и ввода счетов;
  9.  бухгалтерские счета (только те, которые заданы в конфигурации, см. ниже)
  10.  формы и алгоритмы отчетов и обработок:
  11.  интерфейс пользователя (главное меню, набор панелей инструментов);
  12.  права пользователя на доступ к различным объектам и режимам программы.

Важным отличием бухгалтерских счетов от других типов данных является возможность создания самих счетов как в конфигурации, так и в самой информационной базе. Включение конкретных счетов в конфигурацию используется в том случае, если сама конфигурация создается с использованием этих счетов и их конкретных свойств, например, если в конфигурации определено автоматическое формирование документами проводок по этим счетам.

Средствами конфигурации может быть создан список пользователей программы для конкретной организации. Для каждого пользователя может быть задан пользовательский интерфейс и набор прав. Таким образом, если введен список пользователей, то внешний вид программы и права доступа к различным объектам и функциям будут зависеть от того, какой пользователь был выбран при запуске программы.

К сожалению, эта система не могла принимать решения при возникающей потребности у руководства.

Так как руководство управляет  предприятием при помощи системы 1С Бухгалтерия, было принято решение воплотить систему поддержки принятия решении на базе системы 1С Бухгалтерия.

Учитывая вышесказанное, можно сформулировать цель данной работы следующим образом:

Разработать информационную систему управления запасами на предприятии «Лесоторговая база».

Учитывая высокую степень автоматизации управленческой деятельности, необходимо обеспечить интеграцию разрабатываемой системы в существующую информационную инфраструктуру.

Для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:

  1.  Проанализировать существующую информационную систему на предприятия с целью выбора платформы системы управления запасами.
  2.  Провести анализ ассортимента «ЛБ» с целью выбора оптимальной модели управления запасами.
  3.  Разработать модель управления запасами.
  4.  На базе модели разработать систему управления запасами.

  •  
    РАЗДЕЛ 2.  Методы закупок
    и управления запасами, товарная политика.

2.1. Методы закупок

Существует множество методик определения того, сколько необходимо закупать товара и с какой периодичностью они должны поступать от поставщиков, но все они требуют информации о том, как использовались аналогичные материалы в прошлом. 

Основными методами закупок являются:

  •  оптовые закупки;
  •  регулярные закупки мелкими партиями;
  •  закупки по мере необходимости и различные комбинации перечисленных методов.

У каждого метода есть свои преимущества и недостатки, которые необходимо учитывать, чтобы сберечь время и сократить издержки. Рассмотрим наиболее часто используемые методы.

а) Закупка товара одной партией

Метод предполагает поставку товаров большой партией за один раз (оптовые закупки).

Его преимущества: простота оформления документов, гарантия поставки всей партией, повышенные торговые скидки, снижение себестоимости за счет объема.

Недостатки: большая потребность в складских помещениях, замедление оборачиваемости капитала.

б) Регулярные закупки мелкими партиями.

 В этом случае покупатель заказывает необходимое количество товаров, которое поставляется ему партиями в течение определенного периода.

Преимущества таковы: ускоряется оборачиваемость капитала, так как товары оплачиваются по мере поступления отдельных партий; достигается экономия складских помещений; сокращаются затраты на документирование поставки, поскольку оформляется только заказ на всю поставку.

Недостатки: вероятность заказа избыточного количества; необходимость оплаты всего количества, определенного в заказе.

в) Ежедневные (ежемесячные) закупки по котировочным ведомостям.

 Такой метод закупки широко используется там, где закупаются дешевые и быстро реализуемые товары. Котировочные ведомости составляются ежедневно (ежемесячно) и включают следующие сведения:

- полный перечень товаров;

- количество товара, имеющегося на складе;

-требуемое количество товаров.

 Преимущества: ускорение оборачиваемости капитала; снижение затрат на складирование и хранение; своевременность поставок.

г) Получение товара по мере необходимости

 Этот метод похож на регулярную поставку товаров, но характеризуется следующими особенностями:

- количество не устанавливается, а определяется приблизительно; - поставщики перед выполнением каждого заказа связываются с покупателем;

- оплачивается только поставленное количество товара;

- по истечении срока контракта заказчик не обязан принимать и оплачивать товары, которые еще только должны быть поставлены.

Преимущества: отсутствие твердых обязательств по покупке определенного количества; ускорение оборота капитала; минимум работы по оформлению документов.

д) Закупка товара с немедленной сдачей

Сфера применения этого метода покупка нечасто реализуемых товаров, когда невозможно получать их по мере необходимости. Товар заказывается тогда, когда он требуется, и вывозится со складов поставщиков.

Недостаток этого метода в увеличении издержек, связанных с необходимостью детального оформления документации при каждом заказе, измельченностью заказов и множеством поставщиков.

При планировании закупок после определения потребности и расчета количества, часто возникает необходимость принять решение о том, закупать ли те или иные товары.

С точки зрения высшего менеджмента, управление запасами – это балансирование между двумя целями, взаимоисключающими друг друга в своих полярных точках: сокращение совокупных затрат, направленных на содержание запасов, и обеспечение максимальной надежности торгового процесса. Данное утверждение позволяет выделить полезное правило управления запасами: увеличение запасов целесообразно до тех пор, пока предполагаемая экономия превышает затраты по содержанию дополнительных запасов и отвлечение оборотных средств. В нестабильной экономике с большой вероятностью невыполнения условий первоначальных контрактов или возникновением непредвиденных заказов, приведенное выше правило следует также скорректировать на затраты, связанные с отсутствием необходимых товаров.

Первым шагом в управлении запасами является выделение целевых показателей для ответственных лиц:

  •  минимизация суммарных затрат, связанных с запасами (стоимость хранения, стоимость выполнения заказа, убытки, связанные с отсутствием необходимых товаров);
  •  ускорение оборачиваемости;
  •  снижение риска возможных срывов  планов по продажам.

При разработке стратегии управления запасами учитывается товарная политика предприятия. Что такое товар? Товар – это физический объект или услуга, а также символические частности и обязательства, которые могут удовлетворять нужды и потребности, принести выгоду покупателю. По этому определению товар рассматривается с точки зрения покупателя.

Покупатель покупает не только товар как физический объект, но и услуги, которые сопутствуют его продаже. Другими словами, покупатель покупает удовлетворение той или иной своей нужды или потребности. Следовательно, можно сказать, что товары материальны, а услуги абстрактны, но и первые, и вторые предназначены для удовлетворения потребностей.

Товар может выражаться в товарной единице, т. Е. Конкретном специфическом виде продукта. Существуют понятия товарный ассортимент и товарная номенклатура. Первое понятие – это группа товаров, тесно связанных между собой хотя бы одним признаком: общая потребительская группа, общий канал распределения, сходный диапазон цен. Второе понятие – совокупность всех ассортиментных групп товаров и товарных единиц, предлагаемых для продажи.

Товарная политика формирует запасы товара  на предприятии. Поэтому при формировании заказа уместно рассмотреть политику предприятия в области управления запасами. В связи с этим обратимся к перспективному методу управления запасами «точно в срок».

«Точно в срок» – это философия, которая применяется в торговле. Ядром этой философии является точка зрения, что все запасы нежелательны и они должны быть устранены или сведены к минимуму. Традиционная же политика представляет собой систему торговли, при которой товар имеется «на всякий случай» с тем, чтобы можно было удовлетворить непредвиденный на нее спрос. Такая практика очень дорогостоящая по причине содержания большой площади складских помещений для хранения запасов.

Цель этого метода – заказывать и отгружать товар точно в срок для ее дальнейшей реализации.   

Особое значение для реализации принципа «точно в срок» имеют такие аспекты, как закупки вместе с контролем качества.

Принцип «точно в срок» применяется к закупкам для сокращения или устранения запасов. Предусматривается наличие нужного товара в соответствующем товарно-распределительном центре в требуемое время и доставка его на следующий день после заказа, причем в хорошем состоянии и без потерь.

Принцип «точно в срок» предполагает наличие нескольких надежных поставщиков на длительный срок с гарантией высокого качества обслуживания. Тесное сотрудничество между производителями и поставщиками предусматривает совместную работу в проектировании изделия, обеспечении контроля качества и стабилизированных графиков производства.

2.2. Обобщенная модель управления запасами

Практически любая модель управления запасами, в конечном счете, должна дать ответ на вопрос:

  •  Какое количество товара заказывать?
  •  Когда заказывать?

Ответ на первый вопрос выражается через размер заказа, определяющего оптимальное количество ресурсов, которое необходимо поставить каждый раз, когда происходит размещение заказа. В зависимости от ситуации размер заказа может меняться во времени. Ответ на второй вопрос зависит от типа системы управления запасами. Если система предусматривает периодический контроль состояния запаса через равные промежутки времени (например, еженедельно или ежемесячно), момент поступления нового заказа обычно совпадает с началом каждого интервала времени. Если же в системе предусмотрен непрерывный контроль состояние запаса, точка заказа обычно определяется уровнем запаса, при котором необходимо размещать новый заказ.

  Таким образом, решение обобщённой задачи управления запасами определяется следующим образом;

  1.  В случае периодического контроля состояния запаса следует обеспечить поставку нового количества товарных ресурсов в объеме размера заказа через равные интервалы времени.
  2.  В случае непрерывного контроля состояния запаса необходимо размещать новый заказ в размере объема запаса, когда его уровень достигает точки заказа.

Размер и точка заказа обычно определяются из условий минимизации суммарных затрат системы управления запасами, которые можно выразить в виде функции этих двух переменных. Суммарные затраты системы управления запасами выражаются в виде функции их основных компонент следующим образом:

 

Рис 2.1. Схема суммарных затрат системы управления запасами.

Затраты на приобретение становятся важным фактором, когда цена единицы товара зависит от размера заказа, что обычно выражается в виде оптовых скидок в тех случаях, когда цена единицы товара  убывает с возрастанием размера заказа. Затраты на оформление заказа представляют собой постоянные расходы, связанные с его размещением. Таким образом, при удовлетворении спроса в течение заданного периода времени путем размещения более мелких заказов (более часто) затраты возрастают по сравнению со случаем, когда спрос удовлетворяется посредством более крупных заказов (и, следовательно реже). Затраты на хранение запаса, которые представляют собой расходы на содержание запаса на складе (например, процент на инвестированный капитал, амортизационные расходы и эксплутационные расходы), обычно возрастают с увеличением уровня запаса. Наконец, потеря дефицита представляют собой расходы, обусловленные отсутствием запаса необходимого товара . Обычно они связаны с ухудшением репутации поставщика у потребителя и с потенциальными потерями прибыли.

  Рисунок 2.2. иллюстрирует зависимость четырёх компонент затрат обобщенной модели управления запасами от уровня запаса. Оптимальный уровень запаса соответствует минимуму суммарных затрат. Отметим, что модель управления запасами не обязательно должна включать все четыре вида затрат, так как некоторые из них могут быть не значительными, а иногда учёт всех видов затрат чрезмерно усложняет функцию суммарных затрат. На практике какую – либо компоненту затрат можно не учитывать при условии, что она не составляет существенную часть общих затрат. Этот фактор необходимо иметь ввиду при изучении различных моделей, описанных в данной главе.   

Рис. 2.2. Зависимость затрат обобщенной модели управления запасами от уровня запаса

Обобщенная модель управления запасами, описанная выше выглядит довольно простой. Чем же тогда объясняется столь большое разнообразие моделей этого класса и методов решения соответствующих задач, базирующихся на различном математическом аппарате: от простых схем дифференциального и интегрального исчисления до сложных алгоритмов динамического и других видов математического программирования? Ответ на этот вопрос определяется характером спроса, который может быть детерминированным (достоверно известным) или вероятностным (задаваемым плотностью вероятности). На рисунке 2.2. приведена схема классификации спроса, обычно принимаемая в моделях управления запасами. Детерминированный спрос может быть статическим, в том смысле, что интенсивность потребления остаётся неизменной во времени, или динамическим, когда спрос известен достоверно, но изменяется в зависимости от времени. Вероятностный спрос может быть стационарным, когда функция плотности вероятности спроса неизменна во времени, и не стационарным, когда функция плотности вероятности спроса изменяется во времени.

  В реальных условиях случай детерминированного статистического спроса встречается редко. Такой случай можно рассматривать как простейший. Так, например, хотя спрос на такие продукты массового потребления, как цемент, может меняться от одного дня к другому, эти изменения могут быть столь незначительными, что предположение статичности спроса несущественно искажает действительность.

Рис.2.3. Возрастание математической сложности модели управления запасами.

Наиболее точно характер спроса может быть, возможно, описан посредством вероятностных нестационарных распределений. Однако с математической точки зрения модель значительно усложняется, особенно при увеличении рассматриваемого периода времени. Рисунок 2.3. иллюстрируют возрастание математической сложности модели управления запасами при переходе от детерминированного статического спроса к вероятностному стационарному спросу. По существу, классификацию рисунка 2.3 можно считать представлением различных уровней абстракции описания спроса.

На первом уровне предполагается, что распределение вероятности спроса стационарно во времени. Это означает, что для описания спроса в течение всех исследуемых периодов времени используется одна и та же функция распределения вероятностей. При таком предположении влияние сезонных колебаний спроса в модели не учитывается.

На втором уровне абстракции учитывается изменение спроса от одного периода к другому. Однако при этом функции распределения не меняются, а потребности в каждом периоде описываются средней величиной спроса. Это упрощение означает, что элемент риска в управлении запасами не учитывается. Однако оно позволяет исследовать сезонные колебания спроса, которые вследствие аналитических и вычислительных трудностей нельзя учесть вероятностной модели. Другими словами, здесь возникает определенный компромисс: можно использовать, с одной стороны, стационарные распределения вероятностей, а с другой переменную, но известную функцию спроса при допущении «определённости».

На третьем уровне упрощения исключаются как элементы риска, так и изменения спроса. Тем самым спрос в течение любого периода предполагается равным среднему значению известного (по предположению) спроса по всем рассматриваемым периодам. В результате этого упрощения спрос можно оценить его постоянной интенсивностью.

Хотя характер спроса является одним из основных факторов при построении модели управления запасами, имеются другие факторы, влияющие на выбор типа модели. К их числу относятся:

  1.   Запаздывание поставок или сроки выполнения заказов. После размещения заказов он может быть поставлен немедленно или потребуется некоторое время на его выполнение. Интервал времени между моментом размещения заказа и иго поставкой называется запаздыванием поставки, или сроком выполнения заказа. Эта величина может быть детерминированной или случайной.
  2.  Пополнение запаса. Хотя система управления запасами может функционировать при запаздывании поставок, процесс пополнения запаса может осуществляться мгновенно или равномерно во времени. Мгновенное пополнение запаса может происходить при условии, когда заказы поступают от внешнего источника. Равномерное пополнение может быть тогда, когда запасаемый товар производится сомой организацией. В общем случае система может функционировать при положительном запаздывании поставки и равномерном пополнении запаса.
  3.  Период времени определяет интервал, в течение которого осуществляется регулирование уровня запаса. В зависимости от отрезка времени, на котором можно надёжно прогнозировать рассматриваемый период принимается конечным или бесконечным.
  4.  Число пунктов накопления запаса. В систему управления запасами может входить несколько пунктов хранения запаса. В некоторых случаях эти пункты организованны таким образом, что один выступает в качестве поставщика для другого. Эта схема иногда реализуется на различных уровнях, так что пункт потребитель одного уровня может стать пунктом поставщиком на другом. В таком случае принято говорить о системе управления запасами с разветвленной структурой.
  5.  Число видов товара . В системе управления запасами может фигурировать более одного вида товара . Это фактор учитывается при условии наличия некоторой зависимости между различными видами товара. Так, для различного товара может использоваться одно и то же складское помещение.

2.3. Детерминированные модели

Чрезвычайно трудно построить обобщенную модель управления запасами, которая учитывала бы все разновидности условий, наблюдаемых в реальных системах. Но если бы и удалось построить достаточно универсальную модель, она едва ли оказалась аналитически разрешимой. Представление в этом разделе модели соответствуют некоторым системам запасами. Маловероятно, что эти модели могут точно подойти для реальных условий, однако они приведены с целью различных подходов к решению некоторых конкретных задач управления запасами.

  В этом разделе обсуждается пять моделей. Большинство из них одно товарные, и только в одной из них учитывается влияние нескольких «конкурирующих» видов товара. Основное различие между моделями определяется допущением о характера спроса (статический или динамический). Важным фактором с точки зрения формулировки и решения задачи является  также вид функции затрат. Используются различные методы решения, включающие классическую схему оптимизации, линейное и динамическое программирование. Эти примеры наглядно показывают, что при решении задач управления запасами следует применять различные методы оптимизации.   

2.3.1. Однопродуктовая статическая модель

  1.     Модель управления запасами простейшего типа характеризуются постоянным во времени спросом, мгновенным пополнением запаса и отсутствием дефицита.

  На рисунке 2.4. показано изменение уровня запаса во времени. Предполагается, что интенсивность спроса (в единицу времени) равна . Наивысшего уровня запас достигается в момент поставки заказа размером у (предполагается, что запаздывание поставки является заданной константой.) Уровень запаса достигает нуля спустя у/ единиц времени после получения заказа размером у.

Рис. 2.4.  Изменение уровня запаса во времени.

  Чем меньше размер заказа у, тем чаще нужно размещать новые заказы. С другой стороны, с увеличением размера заказа уровень запаса повышается, но заказы размещаются реже (рисунок 2.5.). Так как затраты зависят от частоты размещения заказов и объема хранимого запаса, то величина у выбирается из условия обеспечения сбалансированности между двумя видами затрат. Это лежит в основе построения соответствующей модели управления запасами.

  

Рис. 2.5. Изменение уровня запаса во времени

  Пусть К – затраты на оформление заказа, имеющие место всякий раз при его размещении и предположении, что затраты на хранение единицы заказа в единицу времени равны h следовательно, суммарные затраты в единицу времени TCU(y) как функцию от у можно представить в виде:

 TCU(y) = Затраты на оформление заказа в единицу времени

               + Затраты на хранение запасов в единицу времени =

               = .

Как видно из рисунка 2.5. продолжительность цикла движения заказа составляет t0=y/ и средний уровень запаса равен y/2.

  Оптимальное значение у получается в результате минимизации TCU(y) по у. Таким образом, в предположении, что у – непрерывная переменная, имеем: ,

откуда оптимальное значение размера заказа определяется выражением: .

(Можно доказать, что y составляет минимум TCU(y), показав, что вторая производная в точке у строго положительна). Полученное выше выражение для размера заказа обычно называют формулой экономичного размера заказа Уилсона.

Оптимальная стратегия модели предусматривает заказ у* единиц товара  через каждые t0*=y*/ единиц времени. Оптимальные затраты TCU(y*), полученные путем непосредственной подстановки составляют.

  Для большинства реальных ситуаций существует (положительный) срок выполнения заказа (временное запаздывание) L от момента размещения заказа до его действительной поставки. Стратегия размещения заказов в приведенной модели должна определять точку возобновления заказа. Рисунок 2.6. иллюстрирует случай, когда точка возобновления заказа должна опережать на L единиц времени ожидаемую поставку. В практических целях эту информацию можно просто преобразовать, определив точку возобновления заказа через уровень запаса, соответствующий моменту возобновления заказа. На практике это реализуется путем непрерывного контроля уровня запаса до момента достижения очередной очки возобновления заказа. Возможно, по этой причине модель экономичного размера заказа иногда называют моделью непрерывного контроля состояния заказа. Следует заметить, что с точки зрения анализа в условиях стабилизации системы срок выполнения заказа L можно всегда принять меньше продолжительности цикла t0* .

  

Рисунок 2.6. Точка возобновления заказа

  Принятые в рассмотренной выше модели допущения могут не соответствовать некоторым реальным условиям в следствие вероятстного характера спроса. На практике получил распространение приближенный метод, сохраняющий простоту модели экономичного размера заказа и в то же время в какой-то мере учитывающий вероятностный характер спроса. Идея метода  чрезвычайно проста. Она предусматривает создание некоторого (постоянного) буферного запаса на всем горизонте планирования. Размер резерва определяется таким образом, чтобы вероятность истощения запаса в течение периоды выполнения заказа L не превышало наперед заданной величины. Предположим, что f(x) – плотность распределения вероятностей спроса в течение этого срока. Далее предположим, что вероятность истощения запаса в течение периода L не должна превышать . Тогда размер резервного запаса B определяется из условия: , где L представляет собой потребление в течение времени L. Изменение запаса при наличии резерва показано на рисунке 2.7.

 

Рис. 2.7. Изменение запаса при наличии резерва

2.3.2. Однопродуктовая статическая модель с «разрывами»                                цен.

  В моделях предыдущего полраздела не учитывается удельные затраты на приобретение товара, т.к. они постоянны и не влияют на уровень запаса. Однако не редко цена единицы товара  зависит от размера закупаемой партии. В таких случаях цены меняются скачкообразно или предоставляются оптовые скидки. При этом в модели управления запасами необходимо учитывать затраты на приобретение.

Рассмотрим модель управления запасами с мгновенным пополнением запаса при отсутствии дефицита. Предположим, что цена единицы товара  равна с1 при y<q и равна с2 при y>=q, где с1>c2 и q – размер заказа, при превышении которого предоставляется скидка. Тогда суммарные затраты за цикл помимо издержек оформления заказа и хранения запаса должны включать издержки приобретения.

Суммарные затраты на единицу времени при y<q равны

                 .

  При y>=q эти затраты составляют

                 .

Графики этих двух функций приведены на рисунке 2.8. Пренебрегая влиянием снижения цен, обозначим через ym размер заказа, при котором достигается минимум величин TCU1 и TCU2. Тогда . Из вида функции затрат TCU1 и TCU2, приведенных рисунке 2.8. следует, что оптимальный размер заказа y* зависит от того, где по отношению к трем показанным на рисунке зонам I, II и III находится точка разрыва цены q. Эти зоны находятся в результате определения q1(>ym) из уравнения TCU1(ym)=TCU2(q1).

Рис. 2.8. Суммарные затраты на единицу времени

  Так как значение ym известно (=), то решение уравнения дает значение величины q1. Тогда зоны определяются следующим образом:

Зона I: 0<=q<ym,

Зона II: ym<=q<q1,

Зона III: q>=q1.

  На рисунке 2.9. приведено графическое решение уравнения для рассматриваемого случая, зависящее от того, где находится q по отношению к зонам I, II и III. В результате оптимальный размер заказа y* определяется следующим образом:

 

  Алгоритм определения y* можно представить в следующем виде:

  1.  Определить ym=. Если q<ym (зона I), то y*=ym и алгоритм закончен. В противном случае перейти к шагу 2.
  2.  Определить q1 из уравнения TCU1(ym)=TCU2(q1) и установить, где по отношению к зонам II и III находится значение q.

а. Если ym<=q<=q1 (зона II), то y*=q.

б. Если q>=q1 (зона III), то y*=ym.

Рисунок 2.9. Графическое решение уравнения для рассматриваемого случая

2.3.3. Многопродуктовая статическая модель с ограничениями складских помещений.

  Эта модель предназначена для систем управления запасами, включающие n(>1) видов товара, который хранится на одном складе ограниченной площади. Данное условие определяет взаимосвязь между различными видами товара  может быть включено в модель как ограничение.

  Пусть А – максимально допустимая площадь складского помещения для n видов товара; предположим, что площадь, необходимая для хранения единицы товара i-го вида, то ограничение на потребность в складском помещении принимают вид .

  Допустим, что запас товара каждого вида пополняется мгновенно и скидки цен отсутствуют. Предположим далее, что дефицит не допускается. Пусть i, Ki и hi – интенсивность спроса, затраты на оформление заказа и затраты на хранение единицы товара в единицу времени для i-го вида товара соответственно. Общие затраты по товару каждого вида, по существу, будут теми же, что и в случае эквивалентной однопродуктовой модели. Таким образом, рассматриваемая задача имеет вид минимизировать при для всех i.

  Общее решение этой задачи находится методом множителей Лагранжа. Однако, прежде чем применять этот метод, необходимо установить, действуют ли указанное ограничение, проверив выполнимость ограничений на площадь склада для решения  неограниченной задачи. Если ограничение выполняется, то оно избыточно, и им можно пренебречь.

  Ограничение действует, если оно не выполняется для значений . В таком случае нужно найти новое оптимальное значение yi, удовлетворяющее ограничению на площадь склада в виде равенства. Этот результат достигается построением функции Лагранжа вида , где (<0) – множитель Лагранжа.

  Оптимальные значения yi и можно найти, приравняв нулю соответствующие частные производные, что дает

              ,

              .

  Из второго уравнения следует, что значение  должно удовлетворять ограничению на площадь склада в виде равенства. Из первого уравнения следует, что .

  Заметим, что  зависит от оптимального значения * множителя . Кроме того, при *=0 значение  является решением задачи без ограничения.

  Значение *  можно найти методом систематических проб и ошибок. Так как по определению в поставленной выше задаче минимизации <0, то при последовательной проверке отрицательных значений найденное значение * будет одновременно определять значения y*, которые удовлетворяют заданному ограничению в виде равенства. Таким образом, в результате определения *  автоматически получаются значения y* .

2.3.4. Однопродуктовая N-этапная динамическая модель

  В этой модели предполагается, что, хотя спрос достоверно известен, он может изменяться от этапа к этапу. Уровень запаса контролируется периодически. Хотя запаздывание поставки (выраженное фиксированным числом периодов) допустима, в модели предполагается, что пополнение запаса происходит мгновенно в начале этапа. Наконец, дефицит не допускается.

  Построение динамической детерминированной модели сводится к конечному горизонту времени. Это объясняется тем, что для получения числового решения соответствующих задач требуется использование метода динамического программирования, который в данном случае можно практически применять только при конечном числе этапов (шагов). Однако это не является серьёзным препятствием, т.к. спрос в отдалённом будущем обычно не оказывает существенное влияние на решение, принимаемое для рассматриваемого конечного горизонта времени. Кроме того, как правило, не имеет смысла предполагать, что товар будет храниться в запасе бесконечно.

  Определим для этапа i,  i=1, 2, . . . , N, следующие величины:

zi – количество заказанного товара (размер заказа),

i – потребность в товаре (спрос),

xi – исходный запас (на начало этапа i),

hi – затраты на хранение единицы запаса, переходящей из этапа i в этап i+1,

Ki – затраты на оформление заказа,

ci(zi) – функция предельных затрат, связанных с закупкой при заданном значении zi.

  Пусть , где  .

  Функция ci(zi) представляет интерес только тогда, когда затраты на покупку единицы товара изменяются во времени или существуют разрывы цены.

  Так как дефицит не допускается, то требуется найти оптимальное значения zi, минимизирующие общие затраты на оформление заказов, закупку и хранение по всем N этапам. Затраты на хранение предполагаются пропорциональными величине , которая представляет собой объем запаса, переходящего из этапа i в этап i+1. В результате затраты на хранение на этапе i равны hixi+1. Это предположение вводится исключительно с целью упрощения, т.к. модель легко можно обобщить на случай произвольной функции затрат Hi(xi+1), заменив hixi+1 на Hi(xi+1). Аналогично для оценивания затрат на хранение можно воспользоваться величинами xi или (xi+xi+1)/2.

  Построение модели динамического программирования упрощается, если представить задачу схематически. Каждый этап соответствует одному шагу. Используя обратное рекуррентное уравнение, определим состояние системы на шаге i как объем исходного запаса xi. Пусть fi(xi) – минимальные общие затраты на этапах i, i+1, … , N. Рекуррентное уравнение имеет вид  

  Прямое рекуррентное уравнение можно получить, определив состояние на шаге i как объем запаса на конец этапа i. Эти состояния заданы величинами xi+1. На любом шаге на величины xi+1 наложены следующие ограничения:

  Таким образом, в предельном случае объем заказанного товара zi на этапе i может быть настолько велик, что запас xi+1 удовлетворяет спрос на всех последующих этапов.

Пусть fi(xi+1) – минимальные общие затраты на этапах 1, 2, … , N при заданной величине запаса xi+1 на конец этапа i. Тогда рекуррентное уравнение записывается в виде  

Прямая и обратная постановка задачи с вычислительной точки зрения эквивалентны. Однако прямой алгоритм наиболее эффективен при анализе важного частного случая рассмотренной  выше модели. 

Рассмотренную модель динамического программирования можно использовать при любых функциях затрат. Важным частным случаем этой модели является такой, когда на этапе i как затраты на приобретение, так и затрат на хранение на единицу товара является постоянными или убывающими функциями xi и xi+1 соответственно. В таких условиях предельные затраты постоянны или убывают. Типичные примеры таких функций затрат приведены на рисунке 2.10. С математической точки зрения эти функции являются вогнутыми. Случай (а) соответствует постоянным предельным затратам. Случай (б) характерен для многих функций затрат на закупку, когда независимо от объёма реализации на оформление заказа требуются затраты К. В этом случае предельные затраты постоянны, но если при zi=q предоставляется скидка или происходит разрыв, то предельные затраты при zi>q уменьшается. Случай (в) отражает общий вид вогнутой функции.

Рис.2.10. Типичные примеры таких функций затрат

  При указанных выше условиях можно доказать следующее:

  1.  При заданном исходном уровне запаса x1=0 на любом этапе N-этапной модели оптимальным является положительное значение   или положительный исходный запас ; их произведение должно быть равно 0, т.е. =0.
  2.  Размер заказа  на любом этапе i оптимален только тогда, когда он равен 0 или в точности соответствует спросу одного или более этапов. Эти последующие этапы таковы, что если спрос на этапе i+m (<N) удовлетворяется за счет , то спрос на этапах i, i+1, …, i+m-1 также должен удовлетворяться за счет .

Из первого свойства теоремы следует, что на любом этапе i нерационально пополнять запас и размещать заказ в одно и тоже время. Так, предположим, что минимальные предельные затраты на приобретение и хранение одной дополнительной единицы товара из предыдущего этапа i’ на рассматриваемом этапе i” (i’<i”) равны b’, тогда как предельные затраты на размещение заказа на одну дополнительную единицу в начале этапа i” составляют b”.

Если b”<=b’, то размер заказа на этапе i” можно увеличить, полностью удовлетворив спрос на этапе i”, не повышая полных затрат относительно условия, когда спрос удовлетворяется за счет запаса, имеющегося на этапе i’. Этот результат объясняется тем, что предельные затраты не возрастают. Следовательно, выполнение условия xizi”=0 обеспечивает решение, которое по меньшей мере не хуже любого другого. С другой стороны, если b”>b’, то выгоднее увеличить размер заказа на этапе i’, удовлетворив спрос на этапах i’ и i”, вследствие чего размер заказа на этапе i” равен нулю. Этот вывод также следует из условия не возрастания предельных затрат. Отсюда вытекает, что условие xizi=0 не приводит к какому-либо ухудшению решения при условии, что предельные затраты постоянны или убывают, а исходный запас равен нулю. Второе свойство, в соответствии с которым требуется размещение заказа, покрывающего спрос одного или нескольких этапов, непосредственно вытекает из первого свойства.

Рассмотрим систему, которая проста и является своего рода классической. В этой системе размер заказа является постоянной величиной, и повторный заказ подается при уменьшении наличных запасов до определенного критического уровня – точка заказа.

Эта система основана на выборе размера партии, минимизирующего общие издержки управления запасами. Последние состоят из издержек выполнения заказа и издержек хранения запасов.

Издержки выполнения заказа – это накладные расходы, связанные с реализацией заказа и зависящие от размера заказа. В промышленности эти издержки относят на подготовительно-заключительные операции.

Если С0 – издержки выполнения заказа, а q – размер партии, то издержки выполнения заказа на единицу товара составят C0/q.

Для определения годовых затрат выполнения заказа издержки выполнения заказа, приходящиеся на единицу товара, необходимо умножить на количество товара S, реализованного за год, т. е.:

             C0*S/q                                    

Годовые издержки выполнения заказа уменьшаются при увеличении размера партии, так же изменяются издержки выполнения заказа, приходящиеся на единицу товара.

Издержки хранения запасов включают в себя расходы, связанные с физическим содержанием товаров на складе, и возможные проценты на капитал, вложенный в запасы. Эти издержки выражаются в процентах от закупочной цены за определенное время (например, 20% за год). Годовые издержки хранения товара измеряются по формуле:

Сu * i * q,

где:

Сu – закупочная цена единицы товара;

i – издержки хранения, выраженные как доля этой цены.

Издержки хранения определяются средним уровнем запасов. При постоянной интенсивности сбыта годовые издержки хранения запасов составляют: Cu*i*q/2

Эти издержки при увеличении размера заказа возрастают линейно. Общие годовые издержки управления – это сумма годовых издержек выполнения заказов и годовых издержек хранения запасов, т. е.:

C=C0*S/q+ Cu*i*q/2,                                      

Применяют и другую формулу расчета годовых издержек :

C=C0*S/q+S*C1+i*q/2,                                   

где:

С1 – цена единицы закупаемого товара.

Кривая общих годовых издержек является весьма пологой вблизи точки минимума. Это говорит о том, что вблизи точки минимума размер запаса может колебаться в некоторых пределах без существенного изменения общих издержек.

Значение размера партии q, минимизирующее годовые издержки управления запасами, называется наиболее экономичным размером заказа и обозначается qопт.

Оптимальный размер партии qопт можно определить исходя из общих годовых издержек по формуле Уилсона : qопт=√2*C0*S/ Cu*i

или : qопт=√2*C0*S/i

Рассмотрим идеальный случай управления запасами. В идеальном случае уровень запасов уменьшается с постоянной интенсивностью, немедленно поступает новый заказ объемом Q. Такого воспроизводства запасов на практике обычно не встречается.

На практике необходимо использовать более сложную модель. Для определения точки заказа необходимо знать временную задержку между моментом подачи заказа и моментом его получения и средний ожидаемый сбыт Sd за время доставки L. Однако этого недостаточно, так как фактический сбыт за время доставки заказа может превысить среднее значение и наступит временная нехватка товара (дефицит). Поэтому при определении точки заказа P к ожидаемому сбыту за время доставки заказа добавляется резервный или страховой запас В.

Точку заказа в этом случае можно определить по формуле :

P=B+St*L,

где:

St – средний суточный сбыт.

Формулы C=C0*S/q+ Cu*i*q/2 и C=C0*S/q+S*C1+i*q/2 описывают работу модели с фиксированным размером заказа.

Средний уровень запасов для этой модели составит :

J=B+Q/2,

Имеются и другие системы управления запасами, например система с постоянным уровнем запасов. В этой системе издержки управления запасами в явном виде не рассматриваются, и фиксированный размер заказа отсутствует. Через постоянные промежутки времени проводится проверка состояния запасов, и если после предыдущей проверки было реализовано какое-либо количество товаров, то подается заказ. Размер заказа равен разности между максимальным уровнем, до которого происходит пополнение запасов, и фактическим уровнем в момент проверки.

Максимальный уровень запасов определяется по формуле:

M=B+Sd*(L+R).

Для определения размера заказа применяется одно из двух правил :

где:

В – резервный запас, ед.;

St – средний ожидаемый сбыт, ед. в сутки;

L – время доставки заказа в сутки, сут.;

R – длительность промежутка времени между проверками, сут.;

J – размер наличного запаса в момент проверки ед.;

q0 – заказное количество, ед.

Уровень М, до которого происходит пополнение склада, является минимальным уровнем запасов, при котором обеспечивается определенная защита от дефицита и выполняется принятый план периодических проверок и заказов. Он достигается в том случае, когда в интервале от момента подачи до момента его получения отсутствует сбыт. Размер заказа зависит от величины сбыта после последней проверки. Средний уровень запасов составляет:

J=B+S1/2+R.

Размер резервного запаса можно определить, рассматривая распределение сбыта за определенный промежуток времени.

Существует еще одна система управления запасами, называемая системой с двумя уровнями, или Ss-системой. По существу это система с постоянным уровнем запасов, для которой установлен нижний предел размера заказа. В такой системе рассматривается максимальный уровень запасов М, вычисляемый по формуле J=B+Q/2 и, кроме того, используется точка заказа, вычисляемая по формуле:

J=B+Sd*(L+R/2).

Порядок работы можно сформулировать так: если в момент периодической проверки :

J + q0 < Р,

то подается заказ:

q = М – J – q0,

если же:

J + q0 > Р,

то заказ не подается (q0 – заказное количество, единиц).

Описанные выше свойства (в случае их применимости) позволяют упростить вычислительную схему, в основе которой по-прежнему лежат изложенные ранее общие алгоритмы динамического программирования. Это утверждение поясняется на примере использования алгоритма прямой прогонки.

Так как в соответствии со вторым свойством объем запаса к концу этапа i, т.е. xi+1, должен в точности соответствовать потребностям одного или более последующих этапов, то число оценок состояния системы на любом этапе определяются числом последующих этапов (а не количеством единиц товара, требуемого на последующих этапах, как это имеет место в обычной модели).

Наиболее распространенным инструментом в управлении запасами, направленным на минимизацию суммарных затрат, традиционно признается модель оптимального размера заказа (EOQ). Причиной популярности этой модели является как простота математического аппарата, так и хорошие результаты ее практического использования.

Проблема управления запасами в данной модели сведена к определению объема заказа (Q) и частоты выполнения заказов (T) за планируемый промежуток времени. Что в свою очередь рассчитывается посредством балансирования между затратами, связанными с выполнением одного заказа (O), и затратами на хранение единицы запасов (C). Размер заказа следует увеличивать до тех пор, пока снижение затрат на заказ перевешивает увеличение затрат на хранение.

В наиболее простом варианте модели, величина заказа и период между поставками принимаются постоянными величинами. Введенное в модель дополнительное ограничение по единовременной поставке новой партии в момент завершения запасов предыдущей, позволяет утверждать, что средний объем хранящихся на складе материалов равен Q/2. Соответственно, издержки хранения запасов за период между двумя поставками равны произведению затрат хранения единицы материала на средний объем запасов

Рис.2.11. Зависимость издержек от размера заказа.

Для расчета затрат по выполнению заказа к условию неизменной величины заказа прибавляется предположение о постоянной стоимости заказов, поэтому затраты по заказу определяются как произведение затрат на один заказ и количество заказов за отчетный период (S/Q). Где S - это потребность в товаре  за отчетный период, а Q - объем заказа.

Оптимальный размер заказа получается при минимальных суммарных издержках по управлению запасами

Приравнивая первую производную от функции суммарных затрат к нулю находим непосредственное значение оптимального размера заказа.

Наиболее критичным фактором для эффективного использования модели является возможность оценить затраты на заказ и расходы ан хранение. Причем необходимо выделить именно переменные части затрат от заказа и единицы хранения запасов. Если пытаться провести выделение с достаточно высокой степенью точности, то скорей всего результаты будут неутешительными -- переменные затраты составят незначительную часть от совокупных расходов на хранение или доставку, которые, в свою очередь, очень трудно выделить из общехозяйственных расходов.

Доскональное исследование проблемы выделения переменных затрат скорей навредит управлению, чем предоставит необходимую информацию. При работе с фактическими или плановыми данными необходимо постоянно балансировать между точностью и уместностью получаемой информации, не забывая, конечно, и о стоимости этих работ. Именно эти условия приводят к различной эффективности от использования модели на каждом отдельном предприятии. А причины возможных неудач зачастую скрыты не за спецификой деятельности, а за недостатком аналитических навыков и умений.

Использование той или иной системы зависит от следующих обстоятельств:

а) Если издержки управления запасами значительные и их можно вычислить, то следует применять систему с фиксированным размером заказа.

б) Если издержки управления запасами незначительные, то более предпочтительной оказывается система с постоянным уровнем запасов.

в) При заказе товаров поставщик налагает ограничения на минимальный размер партии. В этом случае желательно использовать систему с фиксированным размером заказа, поскольку легче один раз скорректировать фиксированный размер партии, чем непрерывно регулировать его переменный заказ.

г) Однако если налагаются ограничения, связанные с грузоподъемностью транспортных средств, то более предпочтительной является система с постоянным уровнем запасов.

д) Система с постоянным уровнем запасов более предпочтительна и в том случае, когда поставка товаров происходит в установленные сроки.

е) Система с постоянным уровнем и система с двумя уровнями часто выбираются тогда, когда необходимо быстро реагировать на изменение сбыта.

ж) Системы регулирования запасов имеют определенные регулирующие параметры (таблица 2.1)

Таблица 2.1.Регулирующие параметры при управлении запасами

Системы регулирования запасов

Регулирующие параметры

Оценка параметра

1. Система с фиксированным размером заказа

1. Точка заказа

Фиксированный уровень запаса, при снижении, до которого организуется заготовка очередной партии сырья, материалов, топлива, и т. д.

 

2. Размер заказа

Величина партии поставки

2. Система с фиксированной периодичностью заказа

1. Максимальный уровень запаса

Оба параметра постоянные

 

2. Продолжительность периода повторения заказов

Варьируется лишь размер партии

2. Система с двумя фиксированными

1. Максимальный запас

Величина первых двух параметров постоянная,

Уровнями без постоянной периодичности заказа, или

2. Точка запаса

Периодичность заказа – величина переменная

(Ss)-система

2. Периодичность заказа

В определенных пределах варьируется и размер закупаемой партии


Наиболее распространенные системы управления запасами, которые основанные на использовании модели EQQ, средства красной линии, двухсекторного средства. В последнее время получил распространение метод управления запасами по принципу Just-In-Time. При этом полнота и достоверность информационной базы обеспечивается за счет автоматизации учета и использования международной системы кодирования товаров.

Общий принцип, на котором основанные все системы управления запасами - это взаимосвязь входных и исходных параметров, которые указаны на рисунке 2.12.

                                                             Точка заказа

 

Объем заказа

Операционный

уровень запасов

 Уровень стра-

хового запаса

Рис.2.12. - Система управления запасами

Такие системы создаются для наиболее эффективного решения следующих проблем:

  •  реальной оценки текущего состояния запасов;
  •  установления необходимых сроков размещения заказов;
  •  определения целесообразного объема партии товаров, который заказывается;
  •  определения необходимого объема страховых запасов;
  •  оценка затрат управления запасами и средств их минимизации.

Первая проблема решается путем использования систем контроля уровня запасов, которые обеспечивают управленческие потребности в оперативной информации о динамике их реализации и текущего состояния.

Существующие системы контроля уровня запасов варьируют от наиболее простых к достаточно сложным в зависимости от размера предприятия, политики и технологии менеджмента, объема, видов и других особенностей запасов.

Распространенными системами контроля уровня запасов являются системы, основанные на применении средств красной линии. Суть средств состоит в фиксации предельной границы, ниже которого уровень запасов не должен опускаться. При достижении этой границы происходит автоматическое размещение нового заказа.

Второй тип систем контроля основанный на использовании двухсекторного средства, в соответствии с которым запасы для хранения содержатся в двух секторах – рабочем и резервном. Когда запасы рабочего сектора исчерпаны, включаются два процесса – пополняется рабочий сектор за счет резервного, и размещается новый заказ.

Широкое распространение в развитых странах получил классификационный подход к управлению запасами (ABC system). Его идея состоит в использовании классификации запасов и выделении трех групп – А, В, и С, в зависимости от степени влияния данного вида запасов на возрастание товарооборота предприятия. К группе А относят запасы, реализация которых вносит наибольший вклад в объем товарооборота в денежном выражении. К этой группе относятся запасы, которые обеспечивают 70% объема реализации. Как правило, это наиболее дорогие товары, и их удельный вес в объеме запасов в натуральном выражении не превышает 10%. Запасы этого вида требуют особого внимания менеджеров и использования количественных средств и моделей для оптимизации принятия решений. К группе В относят запасы среднего уровня важности, которые обеспечивают 20% объема реализации предприятия. Их удельный вес в натуральном выражении, как правило, составляет около 20%. Выбор средств управления запасами группы В должен быть основан на сопоставлении затрат на управление и экономического эффекта от их использования. Товарные запасы, реализация которых имеет незначительный вклад в объем товарооборота, порядка 10%, относят к группе С. Достаточно часто они составляют значительную часть в объеме запасов в натуральном выражении, – около 70%. К управлению запасами группы С нецелесообразно применять сложные количественные методы управления, так как при этом, затраты на управление могут быть больше экономического эффекта от их использования. Принцип классификации запасов на группы по их важности для предприятия приведен в таблице 2.2.

Таблица 2.2 - Классификация запасов (АВС system).

Группы запасов

Доля в объеме товарооборота в денежном измерении

Доля в объеме запасов в натуральном измерении

Следует ли использовать сложные количественные методы управления

1. Группа А

70%

10%

Да.

2. Группа В

20%

20%

В некоторых случаях.

2. Группа С

10%

70%

Не следует.

Рассмотрев все выше описанные методы и изучив специфику деятельности предприятия, я сделал выводы, что предприятие неограниченно в площади складских помещений и его может обременить только лишь отсутствие определённого товара или избыток его, я решил применить следующий метод, для данного предприятия.

Этот метод основан на анализе продаж товаров и планирования необходимого объема закупок на определенный период. Необходимый объем закупок рассчитывается с учетом минимального товарного остатка, остатка товара на начало периода продаж и средней скорости продаж товара находящегося на складе.

Рис. 2.13. Схема  работы системы поддержки принятия решений «Планирование закупок»


Раздел 3.  РАЗРАБОТКА системы поддержки принятия решений

Создание  системы поддержки принятия решений, большей частью экспериментально. Таковой её делает "скачок от известного к неизвестному". Каждую ССПР систему следует   рассматривать   как   эксперимент,    требующий подтверждения на основе эмпирических результатов.

Как и в любом эксперименте, возможность получения удовлетворительных результатов зависит от определения целей и точности постановки задачи.

Рис. 3.1. Три фазы разработки системы поддержки принятия решений.

Кроме того, на развитие СППР оказывают влияние три характерных фактора:

1. Предметная область.

2. Эксперт.

3. Пользовательская среда.

Взаимодействие этих факторов на протяжении трех основных фаз разработки проиллюстрировано на рис. 3.1. Процесс начинается с установления целей и определения специфической проблемы,  которую  предстоит  решать системе поддержки принятия решений.

3.1. Постановка целей

Любой эксперимент начинается с анализа целей проекта. Разработчик должен знать природу проблем, которые им предстоит решать. Он должен иметь возможность описать задачу, последствия или результаты, ожидаемые от ее решения, и значение этих результатов для их организации. Короче говоря, он должен точно знать, какую пользу принесет применение данной системы поддержки принятия решений. Это нужно для того, чтобы устранить неопределенность и облегчить разработку специальных мер, способных увеличить достоверность результатов, расширить систему и сделать ее более определенной. Поставив правильные цели, планировщик программ получает хорошую возможность выбора точных задач и, следовательно, получения полезных решений.

Цели системы можно разделить на три типа: конечные, промежуточные и вспомогательные. Конечная цель описывает, какое действие, исход или результат должны получаться как следствие консультации. Промежуточные цели системы подразделяют общую проблему на подзадачи, описывая проблемы, которые должны быть решены для достижения конечной цели. Вспомогательные цели помогают планировщикам определить конкретные области экспертизы, требующиеся для решения перечисленных задач.

Каждая цель - это предполагаемый результат, который может быть получен, если программа предлагает решения специфических проблем. Установление их в качестве отправных точек нужно для того, чтобы дать разработчикам ясное представление, какие задания должна выполнять система и как она должна действовать при их выполнении.

3.2.Определение задач.

Если цели определены, то типы проблем, которые предстоит решать и способ подхода программы к их решению становится более очевидными.

Кроме того, в этой фазе велика потребность в ограничениях. Хотя база знаний должна быть летально исчерпывающей, но тем не менее ее следует ограничивать но фактам и правилам, требующимся для достижения поставленных целей

При разработке инструментария системы поддержки принятия решений, желательно предусмотреть ее реальную необходимость для организации. Стоят ли предполагаемые результаты, чтобы тратить на них время, средства и усилия персонала?

3.3.Сбор знаний

Вторая фаза включает в себя сбор, структуризацию и перевод основного содержимого экспертизы, требующегося для решения поставленных задач. В этом процессе обычно участвуют как специалисты в предметной области, так и инженеры-когнитологи. Тип и число экспертов часто определяются сложностью проблемы: может ли один эксперт, консультант или управляющий предоставить все необходимые знания? Или требуется группа экспертов? Небольшие базы знаний часто извлекаются из справочников или учебных пособий. Система поддержки принятия решений, создаваемая на персональном компьютере, чаще всего ограничивается небольшим кругом проблем, и базу знаний можно накопить самостоятельно, воспользовавшись помощью небольшой группы специалистов, или прибегнув к помощи справочных пособий. Содержание такой базы знаний обуславливается определением проблемы.

Это значит, что база знаний может охватывать любую предметную область, которая описывается набором правил “если то”.

3.4.Извлечение информации и разработка базы знаний.

Просто   извлечение знаний менее существенно, чем извлечение правильных знаний. Для ускорения процесса перевода накопленной информации и машинную базу знаний, разработчик часто делит свои вопросы на две отдельные категории: внешние и внутренние.

Внешние вопросы устанавливают действительное содержимое базы знаний.

Передача знаний должна относиться к обеим формам его представления. В системе, основанной на правилах, мы задаем вопросы, относящиеся к внешнему знанию, для того, чтобы построить пары "объект - значение". Внутреннее знание извлекается для определения правил, которые управляют решением задачи в заданной предметной области.

3.5.Определение интерфейса пользователя.

Третья составляющая передачи знаний связана с пользователем. Уже на ранней стадии разработки необходимо знать, что будет вводить конечный пользователь. Это нужно для того, чтобы убедиться, будет ли система достаточно практична и обеспечит ли максимальную совместимость со средой, в которой ей предстоит работать.

Участие пользователя выражается в следующем:

  •   Конкретные задачи. Пользователь, сталкиваясь с конкретными проблемами, может объяснить возникновение проблем и предложить возможные варианты их решения.
  •     Общение.   Интерфейс   пользователя   должен соответствовать словарю пользователя и уровню его подготовки.
  •   Установление связей. Знакомство пользователя с причинами и следствиями неоценимо в процессе определения

    взаимосвязей фактов в базе знаний.

  •   Обратная связь. Отличительной особенностью хорошей СППР является ее способность объяснять конечному пользователю ход своих рассуждении.

3.6.Построение системы поддержки принятия решений

После того как знания человека-эксперта благополучно перенесены в структурированную базу знаний, программист СППР может приступать к работе. Наиболее прямой метод реализации выполнения правил - непосредственное включение их в текст программы. Более гибкий подход состоит в том, чтобы создать пополняемую систему накопления пар "объект - значение" и связи их с предложенными пользователем правилами.

Системы поддержки принятия решений–это компьютерные системы, почти всегда интерактивные, разработанные, чтобы помочь менеджеру (или руководителю) в принятии решений управления, объединяя данные, сложные аналитические модели и удобное для пользователя программное обеспечение в единую мощную систему, которая может поддерживать слабоструктурированное и неструктурированное принятие решения. СППР находиться под управлением пользователя от начала до реализации и используется ежедневно. На рис.1 показана принципиальная схема СППР.

                                   Рис. 3.2. Принципиальная схема СППР

СППР включают и данные, и модели, чтобы помочь принимающему решение решить проблемы, особенно те, которые плохо формализованы. Данные часто извлекаются из системы диалоговой обработки запросов или базы данных. Модель может быть простой типа «доходы и убытки», чтобы вычислить прибыль при некоторых предложениях, или комплексной типа оптимизационной модели для расчета поставок товара. СППР не всегда оправдывается традиционным подходом стоимость – прибыль; для этой системы многие из выгод неосязаемы, типа более глубокого принятия решения и лучшего понимания данных.

Рисунок 3.3. показывает, что система поддержки принятия решений требует трех первичных компонентов: модели управления, управления данными для сбора и ручной обработки данных и управления диалогом для облегчения доступа пользователя к СППР.

 

                Рис. 3.3.Компоненты системы поддержки принятия решений

Пользователь взаимодействует с СППР через пользовательский интерфейс, выбирая частную модель и набор данных, которые использовать, а затем СППР представляет результаты пользователю через тот же самый пользовательский интерфейс. Модель управления и управление данными в значительной степени действуют незаметно и варьируются от относительно простой типовой модели в электронной таблице до сложной комплексной модели планирования, основанной на математическом программировании.

Основная концепция СППР – дать пользователю инструментальные средства, необходимые для анализа важных блоков данных, используя легкоуправляемые сложные модели, гибким способом. СППР разработаны, чтобы предоставить возможности, а не просто, чтобы ответить на информационные потребности.

В основной концепции СППР обещают конечному пользователю управление данными и инструментальными средствами.

Принятие решений включает четыре стадии: распознавание, проект, выбор и реализация. СППР предназначены, чтобы помогать проектировать, оценивать альтернативы и контролировать процесс реализации.

Рассмотрев рисунки 3.2. и 3.3. увидим, что система поддержки принятия решений имеет три основных компонента: базу данных, модель и систему программного обеспечения СППР. База данных СППР – собрание текущих или исторических данных из ряда приложений или групп, организованных для легкого доступа к областям применения. СППР используют организационные данные (из таких систем, как продажа) так, чтобы личности и группы были способны принять решения, основанные на фактических данных. Модель – собрание математических и аналитических моделей, которые могут быть сделаны легкодоступными для пользователя СППР. Модель – абстрактное представление, которое поясняет компоненты или связи явления.

Третий компонент СППР – система программного обеспечения, которая обеспечивает простое взаимодействие между пользователями системы, базой данных и эталонным вариантом. Система программного обеспечения управляет созданием, хранением и восстановлением моделей в образцовой основе и интегрирует их с данными в базе данных СППР. Система программного обеспечения также обеспечивает графический, легкий в использовании, гибкий интерфейс пользователя, который поддерживает диалог между пользователем и СППР.

Чрезвычайно популярный тип СППР – в виде генератора  отчета. В качестве данных используются предыдущие отчеты организации. Начальная модель включает различные предложения относительно будущих трендов в категориях расхода и дохода. После рассмотрения результатов базовой модели менеджер проводит ряд исследований типа «что, если», изменяя одно или большее количество предложений, чтобы определить их влияние на исходное состояние. Например, менеджер мог бы зондировать влияние на рентабельность, если бы продажа нового товара росла на 10% ежегодно. Или менеджер мог бы исследовать влияние большего, чем ожидаемое, увеличения цены товара, например 7% вместо 4% ежегодно. Этот тип генератора отчета – простые, но мощные СППР для руководства принятием  решений.

3.7. Описание  возможностей систем поддержки принятия решений «Планирование закупок»

В данном отчете можно также получить полную информацию о скорости продаж товаров (т.е. о среднем объеме продаж товаров за день) в те дни, когда товар имелся в наличии, и о числе таких дней.

В СППР «Планирование закупок» задаются период анализа продаж и период планирования закупок.

Период анализа продаж — это тот период, на основании продаж за который рассчитывается средняя скорость продаж товара за день. На основании этой скорости вычисляется предполагаемый объем продаж товара на период планирования закупок. По предполагаемому объему продаж и начальному складскому остатку рассчитывается количество товара, которое следует купить, чтобы к концу периода планирования закупок на складе осталось оптимальное количество товара, равное минимальному товарному остатку.

Правильный выбор границ периода анализа продаж позволяет достичь наиболее точной оценки предполагаемого объема продаж. Так, для товаров, уровень продаж которых не подвержен сезонным колебаниям и в среднем в течение всего времени остается на одном и том же уровне, следует выбрать максимально большой период анализа, например, за один год.

Объем продаж может зависеть от фактора времени, например, для сезонных товаров (таких, как цемент, шифер и пр., которые покупают, в основном, летом). В этом случае лучшим выбором был бы период, аналогичный по «сезонному времени» периоду планирования закупок..

Если же объем продаж зависит от фактора времени не циклически, например, вследствие изменения покупательной способности из-за процессов в экономике, наиболее оптимальным выбором был бы небольшой период, например, месяц или две недели, по времени максимально приближенный к периоду планирования закупок.

Помимо расчета необходимого объема закупок СППР «Планирование закупок» позволяет также выявить факт потери прибыли торговой компанией, вызванный отсутствием на складе пользующегося спросом товара. В результате работы,  формируются данные о реальном количестве дней продажи товара, то есть дней, когда товар присутствовал на складе, и об общем количестве рабочих дней в периоде анализа продаж. Проанализировав эти две величины можно сделать выводы о величине потерь из-за отсутствия товара. 


Рисунок 3.4. Рабочий интерфейс


С помощью параметров настройки отчета можно произвести различный отбор и группировку параметров отчета. В отчет можно отобрать информацию по конкретным товарам, группам товаров, категориям товаров, а также по произвольному списку товаров, групп товаров и категорий (множественный фильтр).

Необходимый объем закупок можно рассчитать как с учетом резерва товаров, так и без учета резерва. Это настраивается с помощью переключателя «Объем закупки с учетом резерва».

Количество дней, в течение которых продавался товар, рассчитывается с учетом числа рабочих дней в неделе у фирмы. Число рабочих дней в неделе настраивается в окне настроек отчета.

Для того, чтобы показать только те товары, для которых необходимый объем закупок больше нуля, в настройках отчета требуется установить переключатель «показать только необходимые закупки».

Порядок округления необходимого объема закупок можно задать в списке «Округлить объем закупки до».

Информация в предложении:

Продано — количество товара, отгруженного за период анализа продаж.

Дней продажи — число рабочих дней за период анализа продаж, в течении которых товар продавался (либо имелся в наличии).

Средняя продажа за 1 день — скорость продажи за день, получаемая как отношение общего объема отгрузки за период анализа продаж к числу дней продажи.

Резерв на <дату начала закупок> — кол-во зарезервированного товара на начало периода планирования закупок.

Необходимый объем закупки — рассчитанное количество товара, которое следует приобрести для того, чтобы товар можно было продавать в течение периода планирования закупок, заданного в настройках отчета. Предполагается, что в течение этого периода товар будет продаваться по рабочим дням со скоростью, равной средней скорости продажи за период анализа продаж.


Таблица 3.1. Результат деятельности СППР «Планирование закупок»

Планирование закупок

За период с 01.05.05 по 28.05.05 (28 раб. дн.). Закупка с 29.05.05 по 12.06.05 (15 раб. дн.).

По товарам из группы "Товары".

Товар

Продано

Дней продажи

Средняя продажа за 1 день

Резерв на 28.05.05

Необходимый объем закупки

Товары

 Гипсокартон и фурнитура

   ГКП 12,5х1200х2500 (шт.)

65,000

28

2,321

 

29

   ГКПВ 12,5х1200х2500(нал) (шт.)

20,000

1

20,000

 

300

   Профиль CD 3м (шт.)

84,000

25

3,360

 

40

   Профиль CD 3м(нал) (шт.)

57,000

10

5,700

 

86

   Профиль соед.  CD 60(нал) (шт.)

55,000

28

1,964

 

4

   Соединитель крестообр.(краб) (шт.)

310,000

17

18,235

 

84

   Соединитель крестообр.(краб)(нал) (шт.)

145,000

12

12,083

 

182

 Белый цемент СІМSA 25кг (нал) (шт.)

3,000

1

3,000

 

45

 Битум 40 кг (шт.)

129,000

28

4,607

26,000

35

 Брус 100х120 (нал) (пог.м.)

13,500

14

0,964

 

15

 Брус 20х40 2,5м(нал) (пог.м.)

125,000

28

4,464

 

20

 Гвозди шиферные (нал) (кг.)

70,000

28

2,500

 

8

 Герметик акрил. AKFIX(нал) (шт.)

32,000

25

1,280

 

8

 Гипс 30 кг (шт.)

115,000

28

4,107

8,000

31

 Грунтовка Примус 10л(нал) (шт.)

22,000

20

1,100

 

17

 Грунтовка Примус 5л(нал) (шт.)

23,000

25

0,920

 

10

 Грунтовка Ремус 5л(нал) (шт.)

1,000

4

0,250

 

4

 Грунтовка СТ 17/10 (шт.)

11,000

28

0,393

 

5

 Грунтовка СТ 17/5 (шт.)

14,000

28

0,500

 

7

 Дверь 70 см. (шт.)

2,000

25

0,080

 

2

 ДВП 1,22 Х 2,44 (нал) (шт.)

49,000

20

2,450

 

37

 ДВП 1,22*2,14 (шт.)

86,000

28

3,071

 

43

 ДВП 1,7Х2,745 (нал) (шт.)

15,000

11

1,364

 

21

 Замок (шт.)

2,000

1

2,000

 

30

 Известь гашенная 10 кг (шт.)

1,000

1

1,000

 

15

 Известь негаш.комов.15кг (шт.)

2,000

1

2,000

 

30

 Изокам теплоизоляция 12кв (шт.)

98,000

28

3,500

 

17

 Изокам теплоизоляция 16,8 кв(нал) (шт.)

16,000

28

0,571

 

8

 Изотопрак .12 кв. м. (шт.)

1,000

4

0,250

 

4

 Кирпич красный М-150 (Зимогорье) (нал) (шт.)

5770,000

28

206,071

 

2908

 Кирпич красный М-150 (Первом.) (нал) (шт.)

6631,000

28

236,821

 

3184

 Кирпич серый М-125 (шт.)

665,000

28

23,750

2160,000

256

 Кирпич силикатный (шт.)

3825,000

28

136,607

1000,000

2015

 Кирпич силикатный (нал) (шт.)

5156,000

15

343,733

 

4996

 Клей д/плитки (универс) ССМ 11/25(нал) (шт.)

2,000

3

0,667

 

10

 Клей Келид Супер- Экспресс 250гр/30(нал) (шт.)

7,000

21

0,333

 

5

 Клей Примус 25 кг(нал) (шт.)

13,000

23

0,565

 

9

 Клей Примус Полистирол 1кг/10 мор(нал) (шт.)

4,000

24

0,167

 

3

 Клей СМ 11/27,5 кг. (нал) (шт.)

201,000

25

8,040

 

105

 Конёк металлический оцинкованный (нал) (шт.)

16,000

7

2,286

48,000

35

 Краска Wandfarbe D1a 10л(нал) (шт.)

3,000

20

0,150

 

3

 Краска Снежинка Экстра 3л (шт.)

1,000

12

0,083

 

2

 Краска Снежка Ультра Бель 10л(нал) (шт.)

15,000

28

0,536

1,000

2

 Лазурь Белинка 1л/14 лиственица(нал) (шт.)

2,000

26

0,077

1,000

2

 Лист оцинкованный (нал) (шт.)

5,000

1

5,000

 

75

 Муфта пластиковая 100 (нал) (шт.)

29,000

28

1,036

 

3

 НР- финиш Кнауф 25 кг (шт.)

61,000

28

2,179

 

8

 Пена Herku/16 (нал) (шт.)

16,000

23

0,696

 

1

 Пена Herkul (зима)/16(нал) (шт.)

16,000

28

0,571

 

4

 Пена Еврофикс (нал) (шт.)

11,000

17

0,647

 

10

 Пенопласт ПСБ 25 2см (шт.)

34,000

28

1,214

 

9

 Пенопласт ПСБ 25 4см (шт.)

52,000

26

2,000

 

30

 Песок навал (нал). (кг.)

34150,000

28

1219,643

 

8695

 Плинтус  деревянный 2,0 м (нал) (шт.)

42,000

24

1,750

 

19

 Рубемаст РНК-350Б (шт.)

75,000

28

2,679

 

31

 Рубероид РКП-350Б (шт.)

331,000

28

11,821

 

109

 Сатенгипс Экогипс 30 кг (меш.)

86,000

28

3,071

 

34

 Сетка для кладки сталь ВР-1 яч 50х50 0,5 (нал) (шт.)

65,000

25

2,600

 

2

 Сетка кладоч 50*50 0,25 (нал) (шт.)

36,000

28

1,286

 

9

 Сетка кладочная 90х120 0,37х2 (нал) 3кл (шт.)

35,000

10

3,500

 

53

 Сетка просечно - вытяжная яч 17*40 11,5 м2 (нал) (шт.)

2,000

7

0,286

3,000

5

 Сетка просечно - вытяжная яч 17*40 14,5 м2 (нал) (рул.)

13,000

18

0,722

 

10

 Сетка просечно - вытяжная яч 17*40 15 м2 (нал) (рул.)

2,000

28

0,071

 

1

 Сетка просечно - вытяжная яч 17х40 16 м2 (нал) (рул.)

9,000

28

0,321

 

3

 Сетка просечно - вытяжная яч 17х40 29 м2(нал) (рул.)

10,000

23

0,435

 

7

 Сетка просечно - вытяжная яч 17х40 32 м2 (нал) (рул.)

4,000

11

0,364

 

6

 Сетка просечно- вытяжная яч 25х50 30 кв.м.(нал) (рул.)

5,000

9

0,556

 

9

 Сетка просечно.- вытяжная яч25х50 15 м2 .(нал) (рул.)

1,000

19

0,053

 

1

 Сетка рабица 40х40 черная (нал) (рул.)

53,000

11

4,818

 

26

 Сетка рабица 50Х50 (нал) (шт.)

25,000

19

1,316

 

20

 СМ 11/25 клей для плитки (шт.)

9,000

4

2,250

 

34

 Смесь самовыравнив CN 69/25 (шт.)

6,000

28

0,214

 

3

 супер-бел.Затирка СЕ33/2 (шт.)

12,000

17

0,706

 

11

 Труба асбоцементн.100 (шт.)

57,000

28

2,036

122,000

22

 Труба асбоцементн.100 (нал) (шт.)

142,000

15

9,467

 

41

 Труба асбоцементн.150 (шт.)

47,000

28

1,679

81,000

15

 Труба асбоцементн.150 нал (шт.)

78,000

13

6,000

 

69

 Труба асбоцементн.200 (шт.)

20,000

12

1,667

 

25

 Труба асбоцементн.200(нал) (шт.)

20,000

2

10,000

 

150

 Угол д/плитки №7 наруж./10 атлас(нал) (шт.)

2,000

21

0,095

 

2

 Угол д/плитки №9 наруж./10 атлас(нал) (шт.)

5,000

21

0,238

 

4

 Угол Маяк 10 2,5м/25(нал) (шт.)

31,000

22

1,409

 

3

 Угол Маяк 6 2,5м/25(нал) (шт.)

43,000

17

2,529

 

38

 Угол Маяк 6 3м/25(нал) (шт.)

49,000

28

1,750

 

16

 Фюгенфюллер 10кг (шт.)

1,000

22

0,045

 

1

 Цемент ПЦ - Б - 400 (шт.)

4996,000

23

217,217

115,000

186

 Цемент ПЦ - Б - 400 50 кг нал (шт.)

3046,000

12

253,833

 

3458

 Цемент ПЦ - Б - 400 Бой (шт.)

245,000

28

8,750

 

8

 Цемент ПЦ-500 50кг (меш.)

1257,000

10

125,700

10,000

1886

 Цемент ПЦ-500 бой (шт.)

19,000

14

1,357

 

17

 Цемент ПЦ-Б-400 50 кг. (нал) (шт.)

399,000

2

199,500

 

2993

 Шифер 8-волновой нал (шт.)

4272,000

28

152,571

 

1313

 Шпаклевочная смесь ССМ 37/5(нал) (шт.)

4,000

28

0,143

 

2

 Шпатлевка Acril-Putz 1,5к(нал) (шт.)

3,000

25

0,120

 

2

 Шпатлевка Acril-Putz 17кг(нал) (шт.)

1,000

16

0,063

 

1

 Шпатлевка Acril-Putz 4кг(нал) (шт.)

2,000

28

0,071

 

1


                                                    Заключение

 В процессе написания дипломного проекта была рассмотрена деятельность  ООО «Лесоторговая База» которая работает в сфере оптовой торговли., ее технология учета продаж товаров, обоснована необходимость использования вычислительной техники для решения этой задачи.

Разработанная система помогла решить предприятию вопрос, каков должен быть размер заказа на пополнение.  Правильное и своевременное определение оптимальной стратегии управления запасами, а также нормативного уровня запасов позволит высвободить значительные оборотные средства, замороженные в виде запасов, что, в конечном счете повысило эффективность используемых финансовых ресурсов.

     Это привело к улучшению ряда экономических показателей:

  -   улучшилось качество обработки информации;

   -   увеличился объем незамороженных финансовых ресурсов;

   -  облегчило принятие решения для менеджеров в области закупок.

На диаграмме отражена последующая деятельность предприятия в области поставок товара после внедрения системы поддержки принятия решений «Планирование закупок». Сразу видна разница между минимальным и максимальным объемом поставок.


 

  

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1.  Устинова Г.М. Информационные системы менеджмента/ Учебное пособие. – СПб: Изд-во «ДиаСофт ЮП», 2000. – 368 с.
  2.  Симонович С., Евсеев Г., Алексеев А. Общая информатика. – М.: АСТ-Пресс,1998. – 592 с.
  3.  Экспертные системы. «Вычислительная техника и её применение».- 1990г, №10.
  4.  Экспертные системы для персональных компьютеров: методы, средства, реализации: Справочное пособие/ В.С. Крисевич, Л.А. Кузьмич и др.- Мн.: Выш. шк., 1990г.
  5.  Система поддержки принятия решений в человеко-машинных системах управления. Труды Института проблем управления РАН им. В.А.Трапезникова. Том УШ. М.: ИПУРАН, 2000г. 
  6.  Арлазаров В.Л., Журавлев Ю.И., Ларичев О.И., Лохин В.М., Макаров И.М., Рахманкулов В.З., Финн В.К. Теория и методы создания интеллектуальных компьютерных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. -1998. -№1.
  7.  Валькман Ю.Р. Интеллектуальные технологии исследовательского проектирования. -Киев.: Port-Royal. -1998.
  8.  Комарцова Л.Г. Оптимизация вычислительной системы на ее имитационной модели. // Вестник МГТУ им. Н.Э.Баумана. - сер. "Приборостроение". -1999. -№2..
  9.  Литвак Б.Г. Экспертные технологии управления. М.: Дело, 2004г.
  10.  Трахтенгеру Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. – М.: Наука, 1998.
  11.  Чекинов Г.П., Куляница А.Л., Бондаренко В.В. Применение ситуационного управления в информационной поддержке принятия решений при проектировании организационно-технических систем // Информационные технологии в проектировании и производстве, № 2, 2003
  12.  Сергеев В.И. "Менеджмент в бизнес-логистике". - М.: Информационно-издательский дом "Филинъ", 1997.
  13.   Уваров С.А. Логистика: общая концепция, теория, практика. - СПб.: "ИНВЕСТ-НП", 1996.
  14.  Логистические системы и технологии перевозочного процесса, основанные на логистике / Л. Миротин, Ы. Ташбаев // Транспорт: наука, техника, управление: сборник обзорной информации. - 1993. - №2.
  15.  "Логистика" - учебное пособие под редакцией Аникина Б.А. М. :Инфра - М 1998г.
  16.  Залманова М.Е. "Закупочно-распределительная логистика" : учебное пособие / СПИ. - Саратов, 1992 г.
  17.  Гаджинский А.М. "Основы логистики" : учебное пособие. - М. : Маркетинг 1996 г.
  18.  Плоткин Б.К. "Управление материальными ресурсами" : очерк коммерческой логистики : учебное пособие / ЛФЭИ. - Л., 1991г.
  19.  Циммерман Р. "Заготовительная логистика в организации прямых хозяйственных связей предприятий" : диссертация. - СПБ 1992г.
  20.  Хедли Дж., Уайтин Т. Анализ систем управления запасами, перев. с англ., М.:«Наука», 1969. - 511 c.
  21.  Кремер Н.Ш. Исследование операций в экономике, М.: Юнити, 2002.- 407 c.
  22.  Исследование операций: (Учебное пособие для университетов и техн. вузов)  - 2-е изд., Киев: Вища школа, 1979. - 552 с.
  23.  Кудрявцев Б.М. и др. Модели управления запасами. -М.: Ин-т управления им. С. Орджоникидзе,1987. -52с.
  24.  Аникин Б.А. Логистика. М.: ИНФРА-М, 1998.
  25.  Гражданский А.М. Основы логистики. М.: ИВЦ «Маркетинг», 1995.
  26.  Смехов А.А. Введение в логистику. М.: Транспорт, 1993.
  27.  Берков М.В. Информационные технологии в логистике, М.: Фин. и статистика, 1999.
  28.  Рынок и логистика. М.: Экономика, 1993.
  29.  Бланк И.А. “Торговый менеджмент”, - К.: УФИМБ,1999 г.
  30.  Соломатин А.Н. Экономика и организация деятельности торгового предприятия. Учебник пособие, - М.: ИНФРА-М, 2001 г.
  31.  Кравченко Л.И. Анализ хозяйственной деятельности в торговле,  – М.: Новое знание, 2003 г.
  32.  Зеваков А.М., Петров В.В.  Логистика производственных и товарных запасов, – М.: Изд-во Михайлова В.А., 2002 г.
  33.  Гребнев А.А. «Экономика торгового предприятия», - М.: ИНФРА-М 1999 г.
  34.  Зергман П.Н. «Практика управления товарными запасами», - М.: Дело, 2000 г.
  35.  Неруш Ю. М. Коммерческая логистика. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. 271 с.


Администрация

Директор

Бухгалтер

  Операционист

Отдел закупок и сбыта

Коммерческий директор

Менеджер

Затраты на хранение заказа

Склад

Потери от дефицита

Затраты на оформление заказа

Затраты на приобретение

Суммарные затраты системы управления запасами

Уровень запаса

Затраты на оформление заказа

Затраты на хранение

Потери, связанные со штрафами

Суммарные годовые затраты

Оптимальный уровень

Минимальные затраты

Закупочная цена

Суммарные затраты

Возрастание степени математической сложности

Наиболее

сложные

модели

Простейшие

модели

Нестационарный

Стационарный

Динамический

Статический

Вероятностный

Детерминированный

Спрос

Уровень

запаса

Моменты поставки заказов

Средний уровень

запаса = у/2

t0=y/

Время

Уровень

запаса

Низкая частота

Размещения заказов

Высокая частота

Размещения заказов

Время

L

L

Точки возобновления заказов

Время

Уровень

запаса

B+L

B+y*

Резервный запас

L

L

Точки возобновления заказов

Время

Уровень

запаса

B

Затраты

TCU2

TCU1

III

I

I

у

ym

Затраты

Затраты

TCU1

TCU2

TCU1

TCU2

Минимум

Минимум

у

q1

ym

q

у

q1

ym

q

Случай 1

Затраты

Случай 2

TCU2

TCU1

Минимум

у

q1

ym

q

Случай 2

Затраты

Затраты

Затраты

K

q

0

0

0

zi

zi

zi

(б)

(в)

(а)

База данных СППР

Вывод данных:

Наименование товара;

Кол-во проданного товара;

Кол-во дней продажи;

Ср. скорость продаж за день;

Резерв товара;

Необходимый объем закупки.

Журнал счетов

(резерв товаров)

Внутренние

данные

Политика управления

Прогнозирование спроса

Система контроля уровня запасов

Система принятия решений

Экзогенные параметры (предельные затраты, время снабжения, технологические особенности, особенности организации)

Базовые модели 

Статистические прогнозы

Оперативное планирование

ПО системы СППР

Управление базой данных СППР

Управление базовыми моделями

Управление интерфейсом конечного пользователя

Пользовательский интерфейс

Пользователь

СППР

Внешние и внутренние данные

Другие компьютерные системы

Управление данными

Модели управления

Пользовательский интерфейс

Менеджер-пользователь

Система поддержки принятия решений

Анализ скорости продаж за день.

Учет резервных товаров.

Формирование выходных данных

Журнал расходов товара

Журнал приходов товара


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

11627. Определение относительной теплоемкости газа 49 KB
  ОТЧЁТ по лабораторной работе № 4 Определение относительной теплоемкости газа. Цель работы: определить теплоемкость воздуха при постоянном объеме и температуре. Схема установки и расчётная формула: 4
11628. ГЕОДЕЗИЧЕСКИЙ КОНТРОЛЬ ОСАДОК ЗДАНИЙ И СООРУЖЕНИЙ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ 922.5 KB
  Наблюдения за деформациями сооружений преследуют как научные цели (обоснование правильности теоретических расчетов устойчивости сооружений), так и производственно-технические (нормальная эксплуатация сооружения и принятие профилактических мер при выявленных недопустимых величинах деформаций).
11629. Оцінка економічних результатів діяльності аптечного підприємства ООО «Євроаптека» 272.5 KB
  Важлива роль в реалізації цього завдання відводиться аналізу господарської діяльності аптечного підприємства. З його допомогою виробляються відображення і тактика розвитку підприємства, обгрунтовуються плани і управлінські рішення, здійснюється контроль за виконанням, виявляються резерви підвищення ефективності торгової діяльності, здійснюються результати діяльності підприємства, його підрозділів і працівників.
11630. Изучение гармонических колебаний физического маятника 208.5 KB
  Цель работы: Изучение гармонических колебаний физического маятника и экспериментальное измерение ускорения свободного падения с помощью физического маятника. Описание установки: 1 – Однородный стержень 2 Опорная призма 3 – Винт 4 – Кронштейн Метод ...
11631. Измерение сопротивления проводника мостиком Уитстона 59.5 KB
  Цель работы: Определение неизвестных сопротивлений проводников катушек при помощи мостика Уитстона. Схема установки: Rx – неизвестное сопротивление R – магазин сопротивлений ADC – реохорд r1 сопротивление участка AD r2 – сопротивление участка DC Г – гальвано
11632. Исследование гальванометра магнитоэлектрической системы 40 KB
  Цель работы: Экспериментальное измерение основных характеристик гальванометра магнитоэлектрической системы. Схема установки: e Г гальванометр с неизвестным внутренним сопротивлением Rg Rm – магазин сопротивлений R потенциометр e ЭДС источника ток
11633. ОТРАВЛЯЮЩИЕ И АОХВ ОБЩЕЯДОВИТОГО ДЕЙСТВИЯ. КЛИННИКА, ДИАГНОСТИКА, ЛЕЧЕНИЕ 181.5 KB
  Отравляющими и высокотоксичными веществами (ОВТВ) общеядовитого действия принято называть вещества, способные в результате взаимодействия с различными биохимическими структурами организма вызывать острое нарушение энергетического обмена. Объединяет эти различные по своей клинической природе вещества то, что они вмешиваются в процессы энергообмена на различных уровнях
11634. Изучение законов фотоэффекта 287 KB
  Цель работы: Является изучение основных закономерностей фотоэффекта и экспериментальная проверка закона Столетова для фотоэффекта. Схема установки и расчётная формула: Приборы и материалы: 1 лампа накаливания 2 амперметр 3 вольтметр 4 автот...
11635. Маятник Максвелла, определения момента инерции при падении маятника 51.5 KB
  Цель работы: определить момент инерции маятника Максвелла путем определения времени падения маятника фиксируемое с помощью миллисекундомера. Схема устройства...