86040

Использование информационных технологий для повышения эффективности предприятия пищевой промышленности

Дипломная

Информатика, кибернетика и программирование

В работе проведены исследования связанные с оценкой эффективности применения современных информационных технологий для предприятий пищевой промышленности. Исследования проводились на Луганском хлебокомбинате №4. Проанализирована сбытовая структура предприятия, выявлены наиболее приоритетные области...

Русский

2015-04-02

741.5 KB

7 чел.

Міністерство освіти і науки України

Східноукраїнський національний університет

імені Володимира Даля

Кафедра економічної кібернетики

МАГІСТЕРСЬКА РОБОТА
на тему:

«Використання інформаційних технологій для підвищення ефективності підприємства харчової промисловості»

Студент групи УПз-701           _____________   Петров І.О.

Керівник магістерської роботи  _____________  к.т.н., доц.  Велігура А.В.

Завідувач кафедри

економічної кібернетики:           ______________ д.т.н., проф. Рамазанов С.К.

Луганськ 2005


АННОТАЦИЯ

В работе проведены исследования связанные с оценкой эффективности применения современных информационных технологий для предприятий пищевой промышленности. Исследования проводились на Луганском  хлебокомбинате №4. Проанализирована сбытовая структура предприятия, выявлены наиболее приоритетные области внедрения информационных технологий – отдел сбыта. На основании созданной информационно-аналитической модели анализа и прогнозирования сбытовой политики предприятия, с использованием моделей прогноза (в частности, экспоненциального сглаживания) произведено исследование сбыта Луганского хлебокомбината№4. Система доказала необходимость использования современных информационных технологий на предприятиях пищевой отрасли.


РЕФЕРАТ

Работа содержит 88 страниц, 9 рисунков, 5 таблицы, 46 литературных источника.

Товар, маркетинг, управление, информационные технологии, мерчендайзинг, формирование, торговая деятельность, математическая модель, статистические данные,  аналитическая система.

В данной работе объектом исследования является торговой предприятие Луганский хлебокомбинат№4. Целью работы является повышение эффективности функционирования предприятий пищевой промышленности за счет применения современных информационных технологий. Достижение поставленной цели решены сформулированные задачи: анализ предметной области предприятия с целью выявления областей наиболее чувствительных к применению современных информационных технологий (задачи маркетинга - прогноз сбытовой политики предприятия); применение математических моделей для формализации маркетинговых задач; программная реализация информационной системы анализа и прогноза сбытовой политики торгового предприятия Луганский хлебокомбинат №4.


СОДЕРЖАНИЕ

[1] АННОТАЦИЯ

[2] РЕФЕРАТ

[3] СОДЕРЖАНИЕ

[4] ВВЕДЕНИЕ

[5] 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

[5.1] 1.1 Структура предприятия и основные виды деятельности

[5.2] 1.2 Анализ маркетинговой среды предприятия

[5.3] 1.3 Анализ сбытовой политики на Луганском хлебокомбинате

[6] 2. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ СБЫТА ПРОИЗВОДИМОЙ ПРОДУКЦИИ

[6.1] 2.1 Стимулирование сбыта

[6.2] 2.2 Управление продажами

[6.3] 2.3 Методы прогнозирования сбыта

[7] 3. ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СБЫТОВОЙ ПОЛИТИКИ

[7.1] 3.1 Структура и содержание информационного обеспечения.

[7.2] 3.2 Базы данных, используемые при решении задач маркетинга

[7.3] 3.3 Программное обеспечение.

[8] ЗАКЛЮЧЕНИЕ

[9] СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

[10] ПРИЛОЖЕНИЯ

[10.0.1] Код  компьютера

[10.0.2] Код  компьютера

[10.0.3] Код  компьютера


ВВЕДЕНИЕ

Широкая информатизация всех сфер жизнедеятельности общества принципиально изменяет роль информации и информационных технологий в социальном и экономическом развитии страны. В таких условиях особое значение приобретают проблемы подготовки квалифицированных специалистов в области маркетинговой деятельности, способных в начале следующего столетия работать в условиях развитой информатизации - насыщения производства и непроизводственной сферы возрастающими потоками информации и управления ими.

Лишь современные информационные технологии позволяют практически мгновенно подключаться к любым электронным массивам, получать всю необходимую информацию и использовать её для анализа, прогнозирования, принятия управленческих решений в сфере бизнеса.

В маркетинговой деятельности важное место занимают задачи аналитического и прогнозного характера. Прогноз сбыта – та ось, вокруг которой вращается всё планирование бизнеса. Руководители сбыта на местах нуждаются в прогнозе для того, чтобы планировать квоты продаж, оценивать возможности своих территорий и определять потребности в рабочей силе.

Базируясь на информации и порождая новые информационные потребности, маркетинг не может эффективно работать без использования компьютерных технологий, развитой информационной базы.

Проектирование информационного обеспечения является важным этапом создания будущего программного продукта. Известно, что от корректности информации, собранной в базах данных, зависит корректность и правильность работы всей программы. Т.е. такие информационные источники являются основой, на которой проектируется будущая программа.

В данной работе характер используемой базы данных будет напрямую связан с информацией, характеризующей сбытовую деятельность предприятия.

Цель данной работы:

создание информационной системы, позволяющей повысить эффективность функционирования предприятий пищевой промышленности.

Задачи, решаемые для реализации поставленной цели:

– анализ предметной области предприятия с целью выявления областей наиболее чувствительных к применению современных информационных технологий (задачи маркетинга - прогноз сбытовой политики предприятия);

– применение математических моделей для формализации маркетинговых задач;

– программная реализация информационной системы анализа и прогноза сбытовой политики торгового предприятия Луганский хлебокомбинат№4.

Исходя из поставленной цели, с учетом сформулированных задач исследования, магистерская работа построена по следующей схеме:

– глава 1: исследование предметной области – Луганского хлебокомбината №4, а именно организационной структура, маркетинговой среды, анализ сбытовой политики;

– глава 2: анализ и прогноз сбытовой политики Луганского хлебокомбината. Поскольку, данная работа посвящена исследованию эффективности использования информационных технологий на предприятиях пищевой промышленности, предложено отслеживание данного параметра на примере анализа и прогнозирования сбытовой политики исследуемого предприятия;

– глава 3: информационная поддержка прогнозирования сбытовой политики. Приводится описание реализованной информационной системы, используемой на исследуемом предприятии пищевой промышленности, на основе современной теории проектирования баз данных.


1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

1.1 Структура предприятия и основные виды деятельности

 

Луганский хлебокомбинат №4  с февраля 1995 г. является филиалом ОАО "Каравай" [1].

Цель деятельности филиала – осуществление хозяйственной деятельности, направленной на получение прибыли в интересах работников филиала и участников общества.

Виды деятельности Общества:

– производство хлебобулочных изделий, кондитерских, макаронных и др. товаров;

– реализация получаемых продуктов через торговую сеть;

– коммерческая деятельность;

– проведение социально-экономических исследований, поиск партнеров;

– оказание посреднических услуг;

– создание магазинов и др. объектов продажи;

– выполнение транспортных услуг собственным транспортом;

– организация и проведение товарообменных, торгово-посреднических операций, разных форм сервисных маркетинговых и консультационных услуг организациям.

Среднесписочная численность работников хлебокомбината составляет 287 человек.

Отношения филиала с др. предприятиями, организациями осуществляются на основе договора. Луганский хлебокомбинат находится по адресу: Проспект 60 лет СССР, 3 [2].

Для оценки маркетинговых производственно-сбытовых возможностей предприятия необходим анализ его организационной структуры управления, что позволяет определить основные управленческие и исполнительные подразделения по функциональным и линейным связям между ними и соответствие организационной структуры предприятия маркетинговой направленности и стратегии его деятельности. На Луганском хлебокомбинате №4 успешно выполняются все функции маркетинга за исключением организации персональной продажи продукции и послепродажного обслуживания, которые для данной отрасли не обязательны. Предприятие имеет линейно-функциональную организационную структуру, ориентированную на маркетинг (приложение 1).

На предприятии делается прогноз продаж. Он составляется в зависимости от сложившейся ситуации в регионе и основывается на данных за прошлый отчетный период. План продаж составляется на год, поквартально и на каждый месяц.

Пример составленного плана продаж на март 2005 г. по Луганскому хлебокомбинату №4 представлен на рисунке 1.1.

Наименование продукции

Ед. изм.

Коли

Чество

Сумма, тыс. грн.

Удельный вес в группе,%

Покупатели

Объем продукции всего

Хлебобулочныхвсего

Структура по клиентам

Хлеб из ржаной обдирной муки

Хлеб из муки высшего сорта

Хлеб из муки 1 сорта

Хлеб из муки 2 сорта

Булочные из муки высшего сорта

в т. ч. батоны

Булочные из муки 1 сорта

Сдобные изделия

в т. ч. бараночные

Сухари сдобные

Дрожжи

Кондитерские всего

Структура по клиентам

Структура ассортимента

Мягкие кондитерские (торты, пирожные, рулеты)

Кексы

Печенье

Пряники

тн.

тн.

тн.

-

тн.

Тн.

Тн.

Тн.

Тн.

Тн.

Тн.

Тн.

Тн.

Тн.

-

тн.

651,6

646,6

45,0

488,9

-

75,0

5,5

20

2,0

10,0

0,1

0,1

5,0

3,0

0,1

-

1,9

1141,3

1103,5

60,1

831,2

-

111,0

12

48,8

6,7

33,0

0,1

0,6

37,8

31,6

0,4

-

5,8

100,00%

70,00%

0,00%

30,00%

6,96%

75,61%

-

11,60%

3,94%

0,31%

1,55%

0,02%

0,02%

100,00%

68,00%

0,00%

32,00%

60,00%

2,00%

-

38,00%

Клиенты

Бюдж. орг.

Фирм. торг.

Клиенты

Бюдж. орг.

Фирм. торг.

Рисунок1.1- План продаж на март 2004г. по Луганскому хлебокомбинату №4.


1.2 Анализ маркетинговой среды предприятия

Маркетинговая среда слагается из микросреды и макросреды. Микросреда представлена силами, имеющими непосредственное отношение к самой фирме и её возможностям по обслуживанию клиентуры, т. е. Поставщиками, посредниками, клиентами, конкурентами и контактными аудиториями.

Поставщики – это деловые фирмы и отдельные лица, обеспечивающие предприятие и его конкурентов материальными ресурсами [3].

Поскольку хлебокомбинат является предприятием узкой специализации, то основными его поставщиками являются поставщики сырья. Оно делится на основное (мука, дрожжи, маргарин) и сопутствующее (сахар, масло, изюм, повидло, орехи и др.).

Основным поставщиком муки является мельница ЛуганськМлин. В 2000г. поставщиком муки являлся также АйдарМлин, но в настоящее время хлебокомбинат отдал предпочтение Луганской мельнице. В состав ОАО "Каравай" входят два предприятия: ОАО "Росток" и ЗАО "ЛисичанскХлеб", которые являются поставщиками муки для Луганского хлебокомбината.

Дрожжи, маргарин, а также сопутствующее сырьё предприятие получает в Конторе материального снабжения (КМС). Эта контора закупает сырьё большими партиями по оптовым ценам, а затем поставляет его предприятиям Луганской области [4].

Конкурент – фирма или отдельное лицо, производящее или реализующее аналогичный товар на данном рынке [5].

Самым существенным конкурентом для Луганского хлебокомбината являются  филиалы ОАО "Каравай". Также конкуренцию составляют Луганские хлебокомбинаты № 3 и №2,

входящие в состав ОАО "Каравай". Другие конкуренты являются более мелкими и не представляют существенной угрозы (таблица 1.1).

Таблица 1.1

Объемы поставок сырья на январь 2005 г.[6,7]

Наименование вида сырья

Объем поставки, кг

1 Мука:

Пшеничная высший сорт

Пшеничная 1 сорт

Пшеничная 2 сорт

Ржаная

Сахар

Сливочное масло

Маргарин

Повидло

Мак

Орех

Кориандр

320000

170000

52000

17000

5000

300

1500

200

100

200

100

Маркетинговые посредники – это фирмы, помогающие компании в продвижении, сбыте и распространении её товаров среди клиентуры [8].

Луганский хлебокомбинат №4 доставляет свою продукцию через дилеров. Самыми крупными из них являются МЧП «Феликс», ООО «СТД», ВАС ЛТД .

Остальные посредники реализуют хлеб и хлебобулочные изделия по своим каналам. Кроме этого Луганский хлебокомбинат осуществляет продажу через свои фирменные магазины.

Клиенты – это отдельные лица, домохозяйства и организации, приобретающие товары и услуги для личного потребления [8].

Таблица 1.2

Краткая характеристика основных конкурентов [9].

№ п/п

Наименование

Конкурента

Количество мест торговли

Примечания

1

2

3

4

5

6

7

8

Завод «Автоагрегат»

ЗАО «Каравай»

ООО «КОЛОС»

ЗАО «МЯСОКОМБИНАТ»

ООО «СТД»

ЧП «Взор»

Х/к №3 (г. Луганск)

Х/к №2 (г. Луганск)

2

4

2

6

5

2

3

2

Пирожки

Булки

Конд. изделия

Хлеб, кондит.

Хлеб

 

В нашем городе большим спросом у населения пользуется Хлеб Успенский подовой высшего сорта и Хлеб Майский подовой 2 сорта. Причем последний выпекается только по большим дням (понедельник, среда, пятница).

Среди всего ассортимента булок большой популярностью пользуются следующие: 1 Калач Юбилейный, 2 Батон Горчичный новый, 3 Плюшка Московская. Они дорогие, но отличаются хорошим качеством.

Мало обеспеченные потребители и пенсионеры предпочитают булки дешевые пустые. К ним относятся: 1 Булочная мелочь, 2 Плетенка с маком, 3 Батон Датский [10].

Контактная аудитория – любая группа, проявляющая интерес к организации и оказывающая влияние на её способность достигать поставленных целей [3].

Основными контактными аудиториями финансовой сферы хлебокомбината являются банки ПИБ и Аваль. Предприятие добивается благорасположения этих аудиторий, предоставляя доказательства своей финансовой отчетности. К числу контактных аудиторий относят также Антимонопольный комитет, Санэпидемстанцию, Горисполком, Налоговую инспекцию, Службу пожарной охраны, Фонд по охране труда, Комитет по защите прав потребителей, Фонд охраны окружающей среды и др.

В связи с тем, что в нашем городе средства массовой информации развиты слабо, то основным источником информации являются слухи. Также к контактным аудиториям средств массовой информации можно причислить местное радио.

Макросреда представлена силами более широкого социального плана (экономические факторы, демографические, экологические, политические, культурные) [11].

За прошедший 2004 год объемы производства в Луганской области по сравнению с соответсвующим периодом 2003 года возросли на 39.5% [12]. Луганский хлебокомбинат работает ритмично, но тем не менее, прибыль по сравнению с 2003 годом снизилась практически вдвое. Существенным фактором явилось значительное снижение цен с 1.02.2002 г. и падение объемов производства. . В выпуске товаров народного потребления доля хлебобулочных и кондитерских изделий составляет более 25%.

Опираясь на последние данные можно сделать вывод, что экономические показатели значительно улучшились по сравнению с прошлым годом. Вообще, маркетинговые исследования показывают, что экономические факторы косвенно влияют на производство хлебобулочных изделий [15].

Социально – демографическая среда играет важную роль в формировании спроса на рынке. Т.е. в городе наблюдается старение населения, что означает снижение спроса на кондитерские изделия хлебокомбината, в связи с тем, что пенсии старикам хватает лишь на хлеб.

На принятие маркетинговых решений оказывают также влияние уровень заработной платы и безработицы [15]. В нашей области достигнут рост доходов по сравнению с прошлым годом на 2507.9 тыс. грн.[17]. Уровень безработицы по данным на 1 июля 2004г. составляет 3.9%. Это немного ниже, чем в прошлом году. За 5 месяцев 2002г. среднемесячное количество свободных рабочих мест составило 6.8 тыс. единиц, что в 1.3 раза больше прошлого года [16].

Т.о. можно сделать вывод, что средний совокупный доход населения находится в пределах черты мало обеспеченности. Это говорит о том, что население приобретает самые дешевые и малокалорийные продукты питания, а, следовательно, производители хлебобулочных изделий должны ориентироваться на эту ассортиментную группу товаров.

Не последнюю роль в маркетинговых исследованиях играет научно-техническая среда. В результате ускорения НТП на Украине созданы мини пекарни. Благодаря высокоэффективным биоулучшителям хлеб получается более воздушный, а цикл производства сокращается на 3-4 часа. Мини пекарни позволяют выпекать широкий ассортимент хлебобулочных изделий отличного качества [18]. Что касается конкретно Луганского хлебокомбината, то следует отметить, что недавно там был переоборудован на 50% бараночный цех. В результате этого преобразования началось производство очень популярной сушки «загадка».

Такие факторы, как политические и экологические большого влияния на работу хлебокомбината не оказывают. Во-первых, какие бы политические события в мире не происходили, потребность в хлебе не исчезнет. Во-вторых, производство хлеба не оказывает вредного воздействия на окружающую среду. Можно лишь отметить, что сотрудники предприятия стремятся получать экологически чистое сырьё для производства своей продукции, они также поддерживают чистоту на территории завода и в его окрестностях.

1.3 Анализ сбытовой политики на Луганском хлебокомбинате

В ОАО «Коровай» существует ориентация на сбыт. На всех собраниях главными вопросами являются сбыт и маркетинг. Руководство предприятия делает большую ставку на то, что можно продать, а не на то, сколько изделий можно произвести.

На хлебокомбинате существует отдел сбыта. Начальнику отдела подчиняются кладовщики экспедиции во главе со старшим кладовщиком экспедиции и грузчики. Отдел сбыта формирует весь заказ на производство, старший кладовщик экспедиции собирает и формирует заказы. На хлеб заказы делаются на каждый день. Ежедневно старший кладовщик экспедиции обзванивает всех дилеров и клиентов, которые делают заказы. Причём, заказ на хлеб делается обязательно за сутки до отгрузки, а на булки заказ осуществляется за сутки, либо за двое. Собрав заказы, ст. кладовщик экспедиции формирует общий заказ на производство и отдаёт его начальнику смены [19,20].

Доставку своей продукции хлебокомбинат осуществляет своевременно, причём все изделия поступают свежие, хорошего качества. Этому

способствует то обстоятельство, что на предприятии создан свой парк автомобилей. В его состав входят 11 автомобилей: 8 Газелей и 3 ГАЗ 53 с грузоподъёмными бортами.

С целью доставки кондитерских изделий свежими в жаркий летний период в 2004 году на одну из Газелей была установлена холодильная камера. Одна Газель имеет термобудку, предназначенную для перевозки тортов. Эта новинка является существенным плюсом для нашего хлебокомбината, если учесть тот факт, что в Луганской области всего два таких автомобиля. Один находится в Северодонецке, где находится большой хлебокомбинат, а второй в Луганске.

Луганский хлебокомбинат №4 поставляет свою продукцию дилерам: МЧП

«Феликс», ООО «СТД», ВАС ЛТД. Помимо этого реализация хлеба и хлебобулочных изделий осуществляется через фирменные магазины филиала ОАО «Каравай».

Продукция в эти магазины отгружается ежедневно в большом ассортименте и количестве. Для наглядности хотелось бы привести количественные показатели сбываемой продукции за месяц (таблица 1.3)

Также Луганский хлебокомбинат имеет два склада хлеба и сушки, откуда осуществляется реализация изделий по оптовым ценам. Многие клиенты делают большие закупки хлеба и сушки по низким ценам, а затем реализуют продукцию на рынке, т.е. являются своего рода посредниками.

Осуществляется также продажа свежего хлеба с лотков на рынке. Это является отрицательным моментом в деятельности Луганского хлебокомбината, так как подобная торговля хлебом запрещена. Продажа изделий хлебокомбината с лотков осуществляется нерегулярно, хотя предприятие имеет свои мета на рынке, вносит плату за них.

Мероприятия по стимулированию сбыта проводятся редко. В основном это происходит, когда необходимо срочно продвинуть на рынок новое изделие, либо мероприятия приурочиваются праздникам. А вообще то хлеб не нуждается в рекламе, потому что это товар ежедневного потребления.

Из всего многообразия мероприятий по стимулированию сбыта следует отметить лишь два из них, которые проводит Луганский хлебокомбинат №4.

Таблица 1.3

Отгрузка продукции за период 01.11.03 по 31.11.04

Наименование

продукции

Количество, шт.

Вес, кг

Сумма с НДС,

Грн.

Кол.возврат, шт.

Хлеб высш.

сорта

719374.00

539860.25

913973.61

53.00

Хлеб 1 сорта

873.00

873.00

794.08

0.00

Хлеб 2 сорта

102698.00

77023.50

113994.88

4.00

Хлеба ржаные-

обдирные

56270.00

471673.00

62844.91

0.00

Булочные изделия

96689.00

31369.07

74091.33

51.00

Бараночные изделия

10860.00

10860.00

35838.00

0.00

Пирожные

28779.00

1811.42

16992.49

10.00

Торты

4438.00

27212.00

27455.61

6.00

Пряники

2808.00

2660.00

8131.72

2.00

Кексы

20.00

10.00

87.06

0.00

Пленка

упаковочная

57919.00

0.00

1779.97

0.00

Лоток

деревянный

30487.00

0.00

128045.40

0.00

Лоток

металлический

1050.00

0.00

0.00

0.00

Ящик

пластмассовый

кондитерский

129.00

0.00

1733.76

0.00

Ящик

картонный

136.00

0.00

73.44

0.00

Итого

1112530

1163352.8

1385835.8

126.00

Во-первых, его изделия принимают участие в праздничных ярмарках. Но это скорее является не средством стимулирования, а просто традицией.

Во-вторых, на хлебокомбинате проводятся дегустации новых видов изделий. Они проводятся на экспедиции в день погрузки для дилеров и в фирменных магазинах для покупателей. Одна из последних дегустаций проводилась в конце сентября. Дилерам были предложены несколько новых изделий: Батон с изюмом, с сушеным виноградом; Булка Сайка; Булка Маковка; Хлебцы Докторские.

Итак, сбытовая политика на предприятии осуществляется достаточно успешно.


2. АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ СБЫТА ПРОИЗВОДИМОЙ ПРОДУКЦИИ

2.1 Стимулирование сбыта

 Стимулирование сбыта – использование многообразных средств стимулирующего воздействия, призванных ускорить или усилить ответную реакцию рынка [23].

К ним относятся стимулирование потребителей (распространение образцов, купоны, упаковки, премии, конкурсы, демонстрации), стимулирование сферы торговли (зачеты за закупку, предоставление товаров бесплатно, зачеты дилерам за включение товара в номенклатуру, проведение совместной рекламы) и стимулирование собственного торгового персонала фирмы (премии, конкурсы, конференции продавцов).

К средствам стимулирования сбыта прибегает большинство организаций. Они наиболее эффективны в сочетании с рекламой.

Задачи стимулирования сбыта.

Задачи стимулирования сбыта вытекают из задач маркетинга. Среди задач стимулирования потребителей – поощрение более интенсивного использования товара и покупки его в более крупной расфасовке, побуждение лиц, не пользующихся товаром, опробовать его, привлечение к нему тех, кто покупает марки конкурентов. Применительно к розничным торговцам – это поощрение их на включение нового товара в свой ассортимент, на поддержание более высокого уровня запасов товара и сопутствующих ему изделий. Кроме того, это подрыв мер стимулирования, которые применяют конкуренты, формирование у розничных торговцев приверженности марке. Что же касается собственных продавцов, то это – поощрение поддержки или нового товара или новой модели [23].

Средства стимулирования сбыта.

Решение задач стимулирования сбыта достигается разнообразными средствами. При выборе их учитывают и тип рынка, и конкретные задачи в, и конкретные задачи в сфере стимулирования, и существующую конъюнктуру, и рентабельность каждого средства. Рассмотрим основные средства стимулирования сбыта.

1. Образцы, купоны, упаковки по льготной цене, премии и зачетные талоны. Это основные средства, на которых строится деятельность по стимулированию потребителей. Распространение образцов – это предложение товара потребителям бесплатно или на пробу. Образцы могут разносить по принципу «в каждую дверь», рассылать по почте, раздавать в магазине. Распространение образцов – самый эффективный и дорогой способ представления нового товара.

Купоны представляют собой сертификаты, дающие потребителю право на оговоренную экономию при покупке конкретного товара. Купоны можно рассылать по почте, прилагать к другим товарам, включать в рекламные объявления. Они могут оказаться эффективными для стимулирования сбыта зрелого фирменного товара и для поощрения потребителей опробовать новинку.

Предусматривают продажу упаковки по льготной цене, т. е. Потребителю предлагают определенную экономию против обычной цены товара. Это может быть упаковка по льготной цене, когда по сниженной цене продают один вариант расфасовки товара (например, две пачки по цене одной) или упаковка – комплект, когда продают набор из двух сопутствующих товаров (например, зубная щетка и паста). Информацию о льготной цене помещают на этикетке или на упаковке товара. Такой метод лучше стимулирует кратковременный рост сбыта, чем купоны.

Премия – это товар, предлагаемый по довольно низкой цене или бесплатно в качестве поощрения за покупку другого товара.

Зачетные талоны – это специфический вид премий, которые получают потребители при совершении покупки. Талон они могут обменять на товар в специальных обменных пунктах. Торговцы, применяющие зачетные талоны первыми, обычно привлекают новую дополнительную клиентуру. Однако часто зачетные талоны оборачиваются обузой для всех.

2. Экспозиции и демонстрации товара в местах продажи. К сожалению, многим розничным торговцам не нравится возиться с экспозиционными приспособлениями, вывесками, плакатами, которые они сотнями получают ежегодно от производителей.

3. Стимулирование сферы торговли. Чтобы привлечь к сотрудничеству оптовых и розничных торговцев, производители пользуются рядом приемов. Производитель может предусмотреть скидку с каждого дополнительного ящика товара, купленного в определенный отрезок времени. Предложение стимулирует дилеров закупать больше товаров или новый товар, который они обычно не покупали. Производитель может предложить бесплатный товар посреднику, купившему у него определенное количество товара. Он может предложить премию в виде наличных или подарков дилерам или их продавцам за усилия по продвижению своего товара. Производитель может также бесплатно вручить сувениры с названием фирмы, такие, как ручки, календари, блокноты.

4. Конкурсы, лотереи, игры. Фирма устраивает конкурсы, лотереи и игры, благодаря которым удачливые и особо усердные потребители, дилеры или коммивояжеры, купившие много товара, могут что-то выиграть – денежный приз, туристическую путевку или товар. Торговый конкурс – это конкурс, проводимый для дилеров или торгового персонала фирмы с целью стимулировать торговые усилия [24].

Программа стимулирования сбыта.

Что касается комплексной программы стимулирования, то в отношении неё разработчик плана маркетинга должен принять ряд дополнительных решений.

1. Интенсивность стимулирования. Для успеха мероприятия необходим определенный минимум стимулирования. Существует пороговый уровень усилий, ниже которого результатов вообще не будет.

2. Условия участия. Стимулы могут быть предложены всем или только каким-то особым группам лиц.

3. Средства распространения сведений о программе стимулирования. Нужно решить, каким образом распространять сведения о своей программе стимулирования, подстегивать интерес к ней.

4. Длительность программы стимулирования. Если длительность мероприятия по стимулированию сбыта слишком коротка, многие потребители не смогут воспользоваться предлагаемыми выгодами. Если же мероприятие слишком растянуто по времени, предложение потеряет свой эффект, толкающий на немедленные действия.

5. Выбор времени для проведения мероприятий по стимулированию. Необходимо выбрать календарные сроки проведения мероприятий по стимулированию. Этими сроками будут руководствоваться и производство, и служба сбыта, и служба товародвижения.

6. Бюджет на стимулирование сбыта. Смету на мероприятия по стимулированию сбыта можно разработать двумя способами. Можно выбрать конкретные меры и обсчитать их стоимость. Однако чаще ассигнования определяются в виде процента от общего бюджета.

7. Предварительное опробование программы стимулирования сбыта. По возможности все используемые средства стимулирования сбыта следует предварительно опробовать, убедиться, что они подходят и обеспечивают необходимые стимулы.

8. Претворение в жизнь программы стимулирования сбыта.

9. Оценка результатов программы стимулирования сбыта. Можно использовать несколько методов. Чаще других пользуются методом сравнения показателей сбыта до, в ходе и после проведения программы стимулирования [4].

Пропаганда.

Пропаганда – это мощное средство стимулирования. Пропаганда включает в себя использование редакционного места распространения информации[3]. Торговые ассоциации прибегают к пропаганде для формирования интереса к новым продуктам, организации – для привлечения внимания или для исправления неблагоприятного организации – для привлечения внимания или для исправления неблагоприятного представления о себе.

Пропаганду нередко называют падчерицей маркетинга, так как большинство организаций пользуется ею ограниченно и довольно редко. А ведь пропаганда может воздействовать на уровень общественной осведомленности, и обойдется это во много раз дешевле, чем реклама, поскольку фирма прямо не оплачивает её.

Специалисту по пропаганде необходимо определить, в каких именно интересных материалах следует рассказать о товаре. Если материалов недостаточно, специалист по пропаганде может предложить проведение мероприятий событийного характера. Одним из ценных качеств специалиста по пропаганде является умение налаживать личные связи с редакторами средств распространения информации [24].

2.2 Управление продажами

Под управлением продажами можно понимать функцию торговой организации, ориентированную либо на сохранение её качества в условиях изменения внешней среды, либо на достижение определенной цели [25]. Под качеством торговой организации здесь подразумевается совокупность свойств, утеря которых влечет для неё серьёзные проблемы. В административно-хозяйственной структуре непосредственное управляющее воздействие выражается обычно в нормативном установлении системы критериев, фиксирующих значения или пределы изменений основных характеристик её функционирования, и представляет собой средства финансово-административного влияния на организацию. Совокупность управляющих воздействий распределенных во времени и соответствующая информация о состоянии организации и рыночной среды является управляющим воздействием. Если все процедуры переработки информации о состояниях организации и рыночной среды могут быть формализованы, то они называются алгоритмом управления. Современные требования к быстроте, надежности, точности управления и информационная нагрузка на лиц, принимающих решения, столь высоки, что комплекс данных задач может быть оптимальным образом решен лишь при широкой автоматизации процессов управления. Она опирается на базы данных, а также средства их обработки и анализа, включая статистические модели.

Управление продажами может осуществляться с использованием оптимизационного или директивного принципов. Первый из них основан на том, что комплекс воздействий на организацию в целом и каналы сбыта в частности направлен на достижения экстремально возможного значения выбранного показателя продаж в конкретных условиях. При этом наиболее рационально используются привлекаемые ресурсы и осуществляются организационные усилия. Директивный принцип управления отличается заранее устанавливаемой системой конкретных значений показателей, которых необходимо достигнуть. Реализация на практике директивного принципа управления приводит к тому, что требуемое значение показателя либо не достигается ни при каких условиях, либо оно выполняется. В одном случае впустую затрачиваются средства, силы и время, в другом – имеющийся потенциал обычно используется не полностью. Таким образом, прежде чем устанавливать показатель продаж и добиваться его исполнения, необходимо оценить его оптимальное значение [25].

Управление продажами должно основываться, прежде всего, на объективных методах. К их числу относятся статистические, которые являются важным условием рентабельного управления торговым предприятием, а также средством повышения эффективности торговых процессов. Существуют статистические методы, обеспечивающие управление продажами на основе обработки и анализа эмпирических данных. Наиболее эффективным из них является регрессионный анализ, который позволяет количественно оценить степень влияния самых различных факторов на показатели продаж. Это обеспечивает эффективное планирование и управление продажами и организацией в целом при минимальных затратах времени и средств. Результатом регрессионного анализа является экономико-статистическая модель, отражающая количественную взаимосвязь между учтенными факторами и искомыми показателями продаж. Во многих практических случаях характер взаимосвязи между факторами и показателями не известен. Поэтому его аппроксимируют с помощью априорно выбираемых функций. Наиболее часто используются линейные зависимости. Качество построенной экономико-статистической модели проверяется путем сравнения фактических данных и предсказанных по ней оценок.

Реализация оптимального управления основывается на действиях, обеспечивающих перевод торговой организации из текущего в оптимальное состояние. Для этого с помощью статистической модели необходимо определить оптимальное состояние, а также оценить способы и средства, обеспечивающие его достижения. Схема управления продажами включает прогноз состояний рыночной среды и требования к управляющим воздействиям.

Необходимо различать оптимизацию плана продаж и действия по его оптимальной реализации (собственно управление). Оптимальный план формулирует оптимальную цель, которой необходимо достичь, а оптимальное управление – наилучший способ реализации плана. В этом случае требуется выработать такую последовательность действий, которая обеспечит достижение искомого плана продаж наилучшим образом. Управление по переводу организации из исходного состояния в оптимальное может осуществляться теоретически бесконечным числом способов, если требуемое состояние вообще достижимо.

Поэтому из всего спектра возможных управляющих воздействий необходимо выбирать то, при котором достигается экстремум критерия регулирования.

Таблица 2.1

Этапы оптимального управления продажами с использованием экономико-статистических моделей

Этап

 

Содержание

Этапа

 

 

 

Использование

Критерии

Основные

Основные

Критерии

 

Статистических

Оптимальности

Математические

исполнители

реализации

 

Моделей

(примеры)

Методы

 

этапа

1 Оценка

Оценка

Минимум

Регрессионный

Финансово-

Проведена

Текущего

Точности

Погрешности

Анализ, методы

экономич.,

оценка

Состояния

Моделей

Модели

Идентификации

аналитич.

показа-

(иденти-

 

 

 

отдел

телей

Фикация)

 

 

 

 

продаж

2 Выяв-

Оценка

Минимум

Корреляцион-

Аналитич.

Установле

Ление

Значимости

Погрешности

Ный анализ и

отдел

ны и

Причин

Действующих

Модели

Методы

 

оценены

(диаг-

Факторов

 

Диагностики

 

факторы

Ностика

 

 

 

 

 

3 Прогно-

Оценка

Минимум

Регрессионный

Аналитич.

Разработан

Зирование

наиболее вероят-

Погрешности

Анализ мат.

отдел,

прогноз

Показате-

ных значений

Прогноза

Моделирование

маркетинго-

развития

Лей про-

Показателей

 

 

вый отдел

 

Даж (прог

Продаж

 

 

 

 

Ностика

 

 

 

 

 

4 Опреде

Определение

Максимум

Линейное и

Аналитич.

Создан сог-

Ление

Оптимальных

Показателя

Нелинейное

отдел, руко-

ласованый

Оптим.

Значений

Продаж

Программирова-

водство

и сбаланси

Плана

Управляемых

 

Ние, оптималь-

 

рованный

Продаж

Факторов

 

Ное управление

 

план

5 Коррек-

Обеспечение

Минимум

Регрессионный

Аналитич.

Достигнуты

Тировка

Рациональных

Дополнитель-

Анализ, линей-

отдел, руко-

установлен

Плана

Корректирующих

ных расходов

Ное и нелиней-

Водство

ные знач.

(адап-

Воздействий

средств на

Ное програм-

 

показатели

Тация)

 

Адаптацию

Мирование

 

продаж

Деятельность в недостаточно предсказуемой социально-экономической среде приводит к тому, что фактическое управление продажами сочетает в себе все разновидности регулирования – программное, стабилизацию и слежение. Программное регулирование состоит в плановом изменении управляемых факторов с целью достижения установленного оптимального показателя продаж. Однако из-за действия неизвестных заранее причин или неопределенных факторов фактическое значение показателя продаж будет практически всегда отличаться от запланированного. Для минимизации этого отклонения приходится осуществлять меры по стабилизации. При этом производится соответствующая корректировка управляемых факторов. В процессе деятельности изменениям подвергается не только внешняя среда, но и плановые показатели. Поэтому необходимо постоянно отслеживать оптимальный план и действия по его реализации [26].

Теоретический анализ и практический опыт свидетельствуют, что оптимальное управление рационально осуществлять поэтапно. Содержание основных этапов оптимального управления продажами с использование экономико-статистических моделей представлено в таблице 2.1.

2.3 Методы прогнозирования сбыта

Прогноз сбыта – та ось, вокруг которой вращается все планирование бизнеса. Руководители сбыта на местах нуждаются в прогнозе для того, чтобы планировать квоты продаж, оценивать возможности своих территорий и определять потребности в рабочей силе [25].

Производство разрабатывает производственные программы в соответствии с требованиями прогнозов. Используя прогноз, заготовительные подразделения заранее закупают материалы для производства, устанавливая сроки поставок в соответствии с производственными программами. Финансовые подразделения используют его для оценки вероятного дохода, определения уровня прибыли и составления оперативных бюджетов на различные периоды. Это дает полную возможность отделу кадров предусматривать потребности в рабочей силе, набирать и подготавливать новых рабочих.

Продолжительность прогнозируемого периода зависит от назначения или цели прогноза. Как правило, прогнозы классифицируются на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные.

Краткосрочные прогнозы. Большинство компаний подготавливают прогнозы годового объема сбыта для охвата операций за финансовый год. На Луганском хлебокомбинате №4 составляются именно такие прогнозы. Общий прогнозируемый сбыт, получаемый в результате краткосрочного прогноза, используется в качестве основы для планирования всех потребностей в финансах, продукции и рабочей силе в течение года. Подобные прогнозы часто разбиваются на полугодовые и квартальные периоды. Некоторые предприятия строят свои периоды прогноза на сезонных потребностях или циклах производства. Другие предприятия ограничивают период прогноза продолжительностью до одного производственного цикла.

Среднесрочные прогнозы охватывают период от 2 до 5 лет. Эти прогнозы обычно являются проекциями существующих тенденций в будущее с учетом воздействия предполагаемых изменений в численности населения, конъюнктуре бизнеса и изменения других факторов. Они используются для установления сроков определения мероприятий, из которых складывается стратегия сбыта, предвидения трудностей и возможностей в определенных районах сбыта. Среднесрочный прогноз дает руководству хорошее представление о вероятном проникновении продукта на рынок в течение следующих 2-5 лет, позволяет ему составлять соответствующие планы производства и сбыта.

Долгосрочные прогнозы. Многие западные компании заглядывают далеко в будущее от 5 до 50 лет. Долгосрочные прогнозы позволяют руководству заранее заложить фундамент для новых продуктов и процессов. Когда наступает время, компания уже может опираться на многие годы планирования. У нее уже будет проведена большая научно-исследовательская работа, её финансовые планы будут разработаны и её производственные возможности будут увязаны с новыми планами сбыта.

Прогноз является сравнительно новым инструментом в торговой деятельности. Как правило, требуется несколько лет проб и ошибок, прежде чем для каждой данной компании может быть разработана какая-то надежная формула. Однако и после этого могут произойти изменения, которые опрокинут даже наиболее тщательно подготовленный прогноз.

Бизнес может подвергнуться влиянию инфляции, дефляции, забастовок, технологических изменений, смены правительства, безработицы, оптимизма или пессимизма потребителей – любых значительных социальных, политических или экономических изменений, выходит за пределы технических знаний экономики. Оно требует трезвого делового мышления и просто удачи.

Как правило, чем короче период прогноза, тем точнее прогноз. Прогнозы на 30-60-90 дней часто отражают текущие заказы, запасы торговцев, уровень запасов компании и сезонные факторы. С удлинением прогноза появляется больше переменных, которые, вероятно, повлияют на точность прогноза [25].

Прогноз должен быть основан на фактах, собранных из наиболее надежных имеющихся источников. Он должен выявлять общие тенденции, но он должен учитывать также и определенные факты и цифры. Рассмотрите условия в экономике в целом, затем в Вашей отрасли, наконец, в Вашей компании – её имеющиеся производственные возможности, текущее финансовое состояние и существующие планы.

Правильным подходом к прогнозу является комплексный подход. Когда Вы делаете прогноз одним методом, Вы должны сравнивать результаты с результатами, полученными несколькими другими методами. Таким путем ошибки будут замечены немедленно. Если эти результаты будут очень отличаться, то Вы уже будете знать, что в Ваших основных предположениях были серьезные ошибки. Высшее руководство больше верит в прогнозы, основанные на нескольких различных методах.

Существует много различных методов прогнозирования. Условно их можно разделить на качественные и количественные методы прогнозирования.

Качественные методы прогнозирования – используют субъективные входные данные, такие как мнение потребителей, менеджеров, экспертов [27].

1. Мнение группы руководителей.

Руководитель по сбыту подготавливает общий расчет будущего сбыта; затем группа высших руководителей из различных отделов предприятия просматривает и обсуждает его, дает предварительную оценку. Эта группа может предложить пересмотр расчета. Если их предложения хорошо аргументированы, основаны на новой информации или на знании каких-то специфических условий, руководитель по сбыту может изменить свою оценку. После всех пересмотров окончательное решение принимается комиссией, состоящей, из руководителя сбыта, руководителя производства, сотрудника, отвечающего за финансы, и президента компании.

2. Комбинация мнений работников сбыта.

Этот метод известен также под названием подхода « ближе к земле». Метод использует комбинацию оценок отдельных торговых агентов и руководителей сбыта. Торговые агенты подготавливают оценки, которые рассматриваются окружными руководителями сбыта. Затем районные и зональные руководители рассматривают оценки окружных руководителей, вносят поправки и посылают информацию в главную контору. Там главный руководитель сбыта обобщает эти данные, делает сводный прогноз, основанный на отчетах торговых агентов, окружных и районных руководителей. Он может затем представить свой предварительный прогноз другим руководителям предприятия для дальнейшего уточнения.

3. Прошлый товарооборот.

При этом методе используются данные о сбыте за прошлый период в качестве основы для предсказания вероятного сбыта в будущем. Хотя этот метод элементарен, но широко применяется, так как прост и недорог. Луганский хлебокомбинат №4 также использует подобный метод для прогноза сбыта. Для предприятий, которым необходимы только приблизительные оценки, он довольно точен. Но его не следует применять для прогнозирования более чем на год.

Делающий прогноз предполагает, что товарооборот следующего года превысит (или будет ниже) товарооборот этого года на определенный объем. Однако он пользуется простой формулой (2.1) для получения процентного увеличения, на которое в будущем объем товарооборота превысит прошлый:

;      (2.1)

где:  – товарооборот следующего года;

– товарооборот этого года;

– товарооборот прошлого года.

4. Анализ конечного использования.

При этом методе, применяемом только при прогнозе сбыта промышленных товаров, прогноз основывается на предсказываемых закупках основных клиентов компании. Этот метод также используется для составления прогноза на Луганском хлебокомбинате №4.

Производящий прогноз изучает экономическое положение потребляющих отраслей, старается учесть их намерения в отношении покупок и оценивает их вероятные потребности. Во многих отношениях этот метод похож на корреляционный анализ.

5. Анализ ассортимента товаров.

Многие компании производят разнообразные продукты для сбыта предприятием только одной или нескольких отраслей промышленности.

Такие фирмы обычно делают прогноз по каждому продукту. Затем они сводят прогнозы по отдельным продуктам для получения общего итога по всему производству. Для упрощения этого процесса предприятие, производящее большую номенклатуру изделий, сводит сходные изделия в группы.

Руководители предприятия должны также анализировать и следить за следующими основными показателями деловой активности.

1 Анализ тенденций и цикла.

При прогнозировании этим методом Вы изучаете 4 фактора:

– долгосрочные тенденции роста фирмы;

– циклические колебания деловой активности;

– сезонные изменения сбыта предприятия;

– возможные нерегулярные влияния забастовок, технических изменений и появления новых конкурентов.

Затем Вы разрабатываете диаграммы или графики для определения оценки будущего сбыта. Этот метод не для дилетантов. Вы должны или сами иметь некоторое знание статистических методов, или прибегать к помощи квалифицированного статистика.

2. Корреляционный анализ.

Знание статистики необходимо также и для пользования корреляционным анализом. При этом методе Вы пытаетесь связать симптомы в экономике с вероятным будущим объемом сбыта. Вы обосновываете прогнозы на факторах, которые влияют на деловую активность предприятия. По возможности выявите множественную, а не простую корреляцию.

3. Рынок товаров данной отрасли производства и Ваша доля на рынке.

При этом методе делается прогноз сбыта всей отрасли, а потом Вы оцениваете «долю на рынке» Вашего предприятия. Доля предприятия в любой отрасли рассчитывается на основе запланированной программы продвижения товаров и оценки всех конкурирующих факторов в данной отрасли производства.

Количественные методы прогнозирования – опираются на использование статистических данных за определенный период [27].

1. Анализ рядов динамики и исторических аналогий.

Изучение соотношения между показателями сбыта за некоторый период времени называют анализом рядов динамики. Расчеты прогноза сбыта в этом случае следует начать с составления графика. Это дает возможность выявить сезонные колебания, накладывая друг на друга за ряд лет, а общие тенденции – выстраивая ежегодные и ежемесячные показатели друг за другом.

2. Скользящий годовой показатель.

Скользящий показатель получают путем прибавления величины показателя за последний день (неделю, месяц и т. д.) к предыдущему годовому показателю, который охватывает несколько последовательных периодов времени, и вычитая величины показателя самого первого дня (недели, месяца и т. д.) из итогового показателя.

Скользящий годовой показатель (СГП) удобен в качестве инструмента прогнозирования, так как он высвечивает глубинные тенденции, прост в применении и дает представление об объеме сбыта за 12 месяцев.

3. Столбиковая диаграмма.

Для её построения надо взять средние величины (например, средне месячные) за три-четыре предшествующих года и построить на их основе ряды нарастающих показателей. Данный график позволяет управляющему по сбыту определить, какую часть ежегодного объема сбыта следует получать еженедельно (ежемесячно) на протяжении года. Столбиковая диаграмма является одним из способов экстраполяции текущих показателей сбыта до конца текущего года (для облегчения составления надежного прогноза на следующий год).

4. Z-диаграмма.

Другим способом прогнозирования до конца текущего года является z-диаграмма, которая как метод краткосрочного прогноза является комбинацией столбиковой диаграммы и метода скользящего годового показателя.

Название метода связано с тем, что форма построенного графика напоминает латинскую букву «Z». Например, если имеются показатели сбыта товара за первые девять месяцев текущего года, то применение Z-диаграммы позволяет прогнозировать объем сбыта до конца года.

5. Скользящая средняя.

При этом методе показатели сбыта представляются в виде таблицы или графика, который может быть продолжен на будущие периоды. Если наложить тренд скользящей средней на ряд базовых показателей сбыта, то можно выявить и спроецировать на будущее основную тенденцию развития. При использовании скользящей средней следуют учитывать, что показатель на линии тренда всегда располагается в середине представляемого им ряда и поэтому всегда «отстает» от реального показателя.

6. Сглаживание по экспоненте.

Прогнозные показатели получаются в результате сглаживания, усреднения, ряда прошлых показателей по линейному или экспоненциальному типу. Преимущество этого метода для управляющего по сбыту заключается в том, что он выделяет текущие тенденции и сезонные колебания и снижает влияние, которое ошибочные прошлые прогнозы (возможно, из-за значительных случайных отклонений) оказывают на текущий прогноз.

Модель экспоненциального сглаживания может отображать развитие не только в виде линейной тенденции, но также в виде случайного процесса, не имеющего тенденции, а также в виде изменяющейся параболической тенденции. Соответственно различают модели:

нулевого порядка, которая описывает процессы, не имеющие тенденции развития. Она имеет один параметр  (оценка текущего уровня). Прогноз развития на  шагов вперед осуществляется согласно формуле . Такая модель также называется «наивной»;

первого порядка . Коэффициент  - значение, близкое к последнему уровню, и представляет; как бы закономерную составляющую этого уровня. Коэффициент  определяет прирост, сформировавшийся в основном к концу периода наблюдений, но отражающий также (правда, в меньшей степени) скорость роста на более ранних этапах;

второго порядка, отражающей   развитие в виде параболической   тенденции с изменяющимися   «скоростью»  и «ускорением». Она имеет три параметра ( - оценка текущего прироста или «ускорение»). Прогноз осуществляется по формуле: . Порядок модели обычно определяют либо априорно на основе визуального анализа графика процесса (есть ли тренд и близок ли он к линейной функции), знаний законов развития характера изменения исследуемого явления, либо методом проб, сравнивая статистические характеристики моделей различного порядка на участке ретроспективного прогнозирования.

Рассмотрим этапы построения линейной адаптивной модели.

Этап 1. По первым  точкам временного ряда оцениваются начальные значения  и  параметров модели с помощью метода наименьших квадратов для линейной аппроксимации:

.

Этап 2. С использованием параметров  и  по модели Брауна находим прогноз на один шаг :

.

Этап З. Расчетное значение  экономического показателя сравнивают с фактическим  и вычисляется величина их расхождения (ошибки). При  имеем:

.

Этап 4. В соответствии с этой величиной корректируются параметры модели. В модели Брауна модификация осуществляется следующим образом:

;

.

где  - коэффициент дисконтирования данных, изменяющийся в пределах от 0 до 1 (), характеризующий обесценение данных за единицу времени и отражающий степень доверия более поздним наблюдениям. Оптимальное значение  находится итеративным путем, т. е. многократным построением модели при разных  и выбором наилучшей, или по формуле:

,

где  - длина временного рада,  - параметр сглаживания ();

- ошибка прогнозирования уровня ), вычисленная в момент времени () на один шаг вперед.

Этап 5. По модели со скорректированными параметрами  и  находят прогноз на следующий момент времени. Возврат на пункт 3, если .

Если , то построенную модель можно использовать для прогнозирования на будущее.

Этап 6. Интервальный прогноз строится как для линейной модели кривой роста.

Все методы прогнозирования для удобства восприятия сгруппированы в таблице (2.2).

Ни один из методов прогнозирования не является универсальным для всех ситуаций. Выбирая метод для конкретной ситуации, аналитик должен учитывать ряд факторов.

Два наиболее важных фактора – затраты и точность. Лучший прогноз не обязательно должен быть самым точным или самым дешевым; скорее он представляет собой некоторую комбинацию точности и стоимости, которую руководство считает оптимальной.

Другие факторы, которые следует иметь в виду при выборе метода прогнозирования – наличие статистических данных за определенный период времени; наличие компьютеров; компетентность прогнозиста в использовании того или иного метода; время, необходимое для сбора и анализа данных и подготовки прогноза; и предшествующий опыт использования данного метода. Горизонт прогноза важен потому, что одни методы больше подходят для долгосрочного прогнозирования, а другие – для краткосрочного. В некоторых случаях, менеджер может использовать несколько методов сразу, чтобы получить независимые прогнозы. Если различные методы дают приблизительно одинаковые прогнозы, то это увеличивает уверенность в результатах.

Правильно подготовленный прогноз должен отвечать некоторым требованиям: 1 он должен быть своевременным; 2 точным; 3 надежным; 4 прогноз должен быть выражен в значимых единицах; 5 зафиксирован на бумаге; 6 методика прогнозирования должна быть проста для понимания [27].

Таблица 2.2

Методы прогнозирования [27].

Метод

Краткое описание

Качественные методы

1 Мнение группы руководителей.

2 Комбинация мнений работников сбыта.

3 Прошлый товарооборот.

4 Анализ конечного использования.

5 Анализ ассортимента товаров.

Совместная разработка прогноза менеджерами финансового, производственного отделов и отдела маркетинга.

Общие оценки, полученные от торговых агентов и руководителей сбыта.

Используются данные о сбыте за прошлый период

Основан на предсказывании закупок основных клиентов предприятия.

Прогноз по каждому продукту или по группе продуктов.

Количественные методы

1 Анализ рядов динамики.

2 Скользящий годовой показатель.

3 Столбиковая диаграмма.

4 Z-диаграмма.

5 Скользящая средняя.

6 Сглаживание по экспоненте.

7 Метод наименьших квадратов.

Накладываются друг на друга данные за ряд лет.

Сумма величины показателя за последний месяц и предыдущего итогового показателя.

Строится на основе средних величин за 3-5 лет.

Комбинация столбиковой диаграммы и скользящего годового показателя.

Прогноз основан на среднем значении нескольких последних показателей.

Сложная форма усреднения.

Определяет тенденцию на основе прошлых данных о сбыте.


3. ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА
ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СБЫТОВОЙ ПОЛИТИКИ

3.1 Структура и содержание информационного обеспечения.

Маркетинговая информация базируется на знании конкретной ситуации, которая складывается на стадиях оформления заказа на производство продукции, её изготовления, отгрузки и последующей оплаты. Маркетинговые исследования и мероприятия являются информационными. Например, анализ рынка сбыта требует первичной информации об объекте с созданием в процессе исследования данных, устанавливающих с объектом обратную связь и корректирующих текущие и будущие маркетинговые программы [28].

Базируясь на информации и порождая новые информационные потребности, маркетинг не может эффективно работать без развитой информационной базы. Основное назначение маркетинговой информации – исключение неопределенности в процессе принятия решений.

Маркетинговая информация делится на внешнюю и внутреннюю.

Система внешней среды объединяет сведения о состоянии внешней среды предприятия, рынка и его инфраструктуры, поведения покупателей и поставщиков и т.д.

Система внутренней информации включает совокупность данных, возникающих на объекте в форме учетно-статистической отчетности и оперативной информации (отчеты, договоры, заявки, заказы). Фирма, которая заинтересована в быстром и четком выполнении заказов и своевременной оплате покупателям отгруженных товаров, должна своевременно анализировать внутреннюю информацию, характеризующую ход выполнения маркетингового цикла “заказ – изготовление – отгрузка – оплата”.

Данные внешней среды, в отличии от внутренних, более стабильны. В силу своей природы они не поддаются воздействию маркетинговых мероприятий, вынуждая фирмы приспосабливаться к условиям внешней среды.

Информационное обеспечение маркетинга – совокупность внутренней и внешней информации, информации маркетинговых исследований и анализа, а также методов и средств ее организации ее удовлетворения потребностей пользователей [28].

Система маркетинговой информации дает возможность определить:

– влияние основных факторов на сбыт продукции;

– возможность сбыта при росте цен или расходов на рекламу в соответствующем размере;

– параметры продукции предприятия, обеспечивающие ее конкурентноспособность;

– оценку деятельности предприятия на рынке и др.

Различают внемашинное и внутримашинное информационное обеспечение. Внемашинное ИО – это совокупность системы показателей, методов классификации и кодированиея элементов информации документов, документооборота информационных потоков, функционирующих на предприятии. Внутримашинное ИО – совокупность данных на машинных носителях в виде разнообразных по содержанию, назначению и специальным образом организованных массивов (файлов), программ, баз данных и их информационных связей [28].

Информационное обеспечение включает знания о трех частях маркетинговой среды:

– рынок товаров и услуг;

– производство товаров и услуг;

– внешняя среда, связанная с производством и рынком сбыта.

Источниками информации о рынке товаров и услуг могут быть тематические и статистические сборники, рекламные проспекты, материалы выставок и семинаров, периодические издания отраслевого характера, всевозможные обзорные материалы. Эта информация является доминирующей по отношению к двум другим и определяет направленность всего маркетингового анализа – емкости рынка, его деление на сегменты, ценообразования, деятельности конкурентов, стимулирование продаж и т.д.

Источниками информации при рассмотрении производства товаров и услуг фирмой могут быть производственные планы, финансовые отчеты, бухгалтерский баланс, технологические карты, планы научно-исследовательских и конструкторских работ. Информация этих источников нацелена на: учет и анализ производственной мощности фирмы, оценку ее материально-технической базы, прибыльности, издержек производства, ценовой политики, оценку кадров.

Информация о первых двух частях маркетинговой среды используется для разработки стратегии и тактики работы фирмы с целью создания максимально благоприятных условий относительно конкурентов.

Третья часть маркетинговой среды (внешняя среда) постоянно влияет на деятельность фирмы. Обычно факторы такого влияния относительно стабильны и не зависят от маркетинговых мероприятий. При этом фирма просто приспосабливается к внешней среде. К факторам макросферы относятся демографические, экономические, природные, научно-технические, политические, культурные.

При создании ИО автоматизированных информационных систем маркетинга выполняются следующие работы:

– определяется состав экономических задач и система показателей для каждого уровня обработки;

– устанавливаются состав и способы обмена информацией между различными уровнями обработки;

– организуются различные формы ввода информации на ПЭВМ с учетом многоуровневой обработки данных;

– разрабатываются вопросы информационно справочного обслуживания пользователей, построение типовых форм запросов,

– обеспечивается информационное взаимодействие с внешней средой на основе организации электронной почты.

Информационный поток – направленное стабильное движение в пространстве и времени оформленных в виде документов сведений от источников информации к ее получателю [28].

Материальное воплощение информационного потока может быть в виде документов, машинных носителей и электрических сигналов, передаваемых по каналам связи. Информационные потоки подразделяются на периодические, разовые и передаваемые в реальном масштабе времени. Существуют различные способы передачи информационных потоков: при помощи курьера, почты, каналов связи.

Большое значение при изучении информационных потоков придается правильной организации документооборота – последовательности прохождения документа от момента выполнения первой записи до сдачи его в архив. Функцию документооборота маркетинга на предприятии выполняет система коммуникаций. Поскольку основная стратегическая цель – выживание в условиях конкурентного рынка за счет увеличения реализации производственных товаров и платных услуг, система маркетинговых коммуникаций органически связана через документооборот с решением сложных задач постоянного формирования спроса на новую продукцию и стимулирования сбыта.

Информационная система предприятия в рамках своей основной деятельности по сбору информации, поступающей из внешней среды, должна особенно внимательно обрабатывать и систематизировать те сигналы, которые инициируются воздействием предприятия на внешнюю среду. Эта своеобразная обратная связь должна дать однозначный ответ об удаче или, напротив, неудаче рекламной компании, политики цен, модернизации изделий и других мероприятий по стимулированию сбыта.

Документооборот маркетинговой системы коммуникаций осуществляет модификацию управляемых факторов внешней среды таким образом, чтобы они создавали благоприятные условия для хозяйственной деятельности предприятия. Последнее, будучи стороной заинтересованной занимает в системе маркетинговых коммуникаций активную позицию и инициируют различные потоки обращений, направленные на целевые контактные группы, с целью изменить их поведение, позиции, поступки, действия в пользу предприятия, его хозяйственной, коммерческой и общественной деятельности.

3.2 Базы данных, используемые при решении задач маркетинга

Базы данных (БД) представляют собой фактографические данные о маркетинговой деятельности. Под базой данных понимается специальным образом организованное хранение информационных ресурсов (совокупность файлов) в виде интегрированной системы, обеспечивающей удобное взаимодействие между ними и быстрый доступ к данным [29].

В маркетинговой деятельности основным программным средством, используемым маркетологами при работе с информацией, являются СУБД, представляющие собой комплекс программ и языковых средств, предназначенных для создания, ведения и использования баз данных, содержащих всю необходимую коммерческую информацию по маркетинговой деятельности предприятия.

В сбытовой деятельности к СУБД предъявляются следующие требования:

– использование минимальных средств, необходимых для создания базы;

– простота поиска и обновления содержимого базы данных;

– многократное использование пользователями одной и той же информации;

– быстрый доступ к необходимым сведениям;

– обеспечение информацией о том, какого рода данные можно найти в базе;

– уменьшение избыточности хранимой информации;

– постоянная готовность к работе;

– защита информации от несанкционированного доступа и т. д.

В настоящее время в мире насчитывается несколько десятков СУБД для ПЭВМ, многие из которых используются в маркетинговой деятельности.

Реализация задач маркетологов – наиболее трудоёмкий процесс в обработке коммерческой информации на предприятии. Это обусловлено как постоянным расширением сети объектов, ростом числа контрагентов торговли, усложнением связей между ними, так и всё возрастающим потоком товарной массы, проходящей через каналы обращения, увеличением объема информации, необходимой для решения задач маркетинга. Одной из важнейших задач маркетинга подсистемы сбытовой деятельности является задача товародвижения.

Особенностью задач маркетинговой деятельности предприятия является то, что, они распределены по нескольким информационным подсистемам управляемого объекта, основываются на использовании распределенных баз данных и являются информационной основой для решения других комплексов задач. На основании результатной информации организованной в определенной базе данных, контролируется своевременность и полнота оприходования товаров, состояние товарных запасов по местам хранения и расчетов с поставщиками и т. д.

В условиях внедрения компьютерной информационной системы управления материальными ресурсами концентрация разнообразных баз данных маркетинговой деятельности создает необходимые предпосылки для анализа и планирования товарооборота, управления товародвижением, организации сервиса и т.д. Поэтому задачи маркетологов нельзя сводить только к получению учетных регистров и отчетных форм. Необходимо автоматизировать формирование показателей анализа, планирования, регулирования сбыта продукции, обеспечивая информационную взаимосвязь между всеми функциями управления материальными ресурсами на предприятии.

Одним из источников информации о всех видах деятельности предприятия, фирмы, осуществляющей маркетинговую деятельность, является база данных, содержащая сведения о товародвижении, которая тесно связана с потоком материальных и финансовых ресурсов, размещаемых, как правило, на значительных расстояниях, а также с осуществлением затрат труда и информационным обеспечением этих процессов.

Управление товародвижением основано на оперативном учете, контроле и анализе торговой деятельности. Оно включает ряд операций по организации доведения товара от поставщика до покупателя с целью наиболее полного удовлетворения спроса населения.

Учитывая разветвленные связи предприятий с поставщиками и потребителями, а также обширную звенность товародвижения, существует большое число задач, решаемых маркетологами, по товародвижению, сведения о котором сосредотачиваются в базе данных. К ним относятся задачи планирования, учета, анализа, позволяющие установить успешность и эффективность намеченных целей и прилагаемых усилий в направлении совершенствования товародвижения.

Решение задач товародвижения связано с системой оперативного контроля сбытовой деятельности предприятия. Однако кроме этих задач решаются задачи периодического учета и статистической обработки данных. Повседневные задачи связаны операциями, основанными на наполнении баз данных системы информацией по мере движения товара, её обработке и выдаче в виде различных отчетных документов. При этом автоматически обрабатывается большой массив данных, введенных в ПЭВМ.

Ведение, корректировка, наполнение баз данных информацией о движении товара в маркетинговой деятельности производится вручную с клавиатуры АРМ по месту и в момент возникновения данных по мере поступления или реализации товара. Кроме того, используются данные, поступающие с электронных контрольно-кассовых аппаратов или автоматизированных узлов расчета. На этом этапе также выполняются различные операции по расширению или изменению баз данных в связи с появлением новых товаров новых поставщиков, изменением норм естественной убыли, переоценкой товаров и др.[29].

Данные о сопроводительных документах (товарно-транспортные накладные) также вводятся в ПЭВМ. Иногда (если товар не соответствует сорту, указанному в накладной) на товар составляют акты на списание или переоценку. Все эти данные являются первичной информацией о движении товара и подлежат регистрации в соответствующих базах данных ПЭВМ.

После ввода данных в ПЭВМ автоматически на основе нормативных справочников и прейскурантов, хранящихся в её памяти, вычисляют суммы товара и естественной убыли по каждому виду товара, а также аналогичные суммы по данной накладной в соответствии с программными разработками, имеющимися на АРМ-маркетолога.

Материально-ответственные лица проверяют правильность данных в накладной, просматривая на экране монитора машинные накладные. Ошибки при вводе устраняются на месте. По окончании рабочего дня автоматически, по запросу, печатается товарный отчет. Далее в ПЭВМ автоматически формируется остаток товара, и суммы естественной убыли на завтрашний день, накапливаясь в определенной базе данных.

Аналогично описанному способу обработки приходных накладных осуществляется обработка расходных накладных, после чего составляются отчеты, которые концентрируются в определенной базе данных.

Кроме товарного отчета формируются базы данных со сводками товарных поступлений по поставщикам и реализации товара. В этой базе данных содержатся перечень товаров по ассортименту, поступивших от конкретного поставщика за день, а также масса и сумма поставленного им товара. В базе данных по реализации товаров имеется перечень реализованных товаров в ассортиментном разрезе.

Распределенная база данных с отчетами и сводками является основой для решения задач работниками различных служб управления, включая бухгалтерию, подключенных к ЛВС предприятия. В конце дня оперативная информация записывается в автоматизированный банк данных или на магнитные носители для хранения, что позволяет получать сведения по любым формам отчетности. По окончании отчетного периода работники различных служб управления маркетинга осуществляют периодические операции с базами данных по:

– выборке товаров в суммовом исчислении, а также по количеству и по поставщикам с учетом выполнения договоров;

– анализу товарных поступлений;

– подсчету проданного или отгруженного товара и подсчету остатков;

– бухгалтерской отчетности и др.

Основное назначение АРМ – маркетолога заключается в постоянном контроле за объемом управления и обеспечением условий для успешного решения задач оперативного управления товародвижением. В связи с этим в рамках маркетинговой деятельности информационное обеспечение АРМ – маркетолога должно позволить решать следующие задачи оперативного контроля и управления:

– оперативный контроль соответствия ассортиментной структуры товарооборота ассортиментному перечню товаров;

– оперативный количественно-сумммовой отчет и составление отчетности о движении товаров;

– оперативная инвентаризация товаров (выявление остатков на каждом этапе движения товаров);

– оперативный контроль и анализ хода реализации товаров по ассортиментным порциям;

– оперативный контроль за соблюдением сметы издержек обращения;

– оперативное составление заказов на поставку товаров и контроль за их выполнением, учет расчетов с поставщиками;

– оперативный учет покупательских потоков и спроса населения и т.д.

В ходе решения задач оперативного контроля и управления маркетинговой деятельностью формируются аналитические сводки, отчеты для различных функциональных подсистем информационной системы управления экономическим объектом с различной периодичностью представления информации [29].

В маркетинговой деятельности отдельно выступают задачи изучения и прогнозирование спроса. При их решении определяются: общий объем покупательского спроса по группам или видам товаров; внутри групповая ассортиментная структура спроса по товарным признакам; сезонные колебания спроса и степень его удовлетворения по видам товаров.

Автоматизируемые задачи изучения и прогнозирования спроса могут иметь различный характер и направленность использования полученных результатов. Величину спроса на отдельные виды товаров часто выявляют с помощью экономико-математических методов, регрессионных и имитационных моделей. Функция спроса рассчитывается на ПЭВМ по итогам продажи товаров за ряд лет с использованием специализированных баз данных. При изучении спроса на отдельные виды товаров в соответствии с номенклатурой используется метод статистической оценки, однако машинные результаты дополняются экспертной оценкой.

Во многих существующих программах автоматизируются задачи по учету заказов клиентов и контролю за ходом их выполнения, которые решаются на основе информации, хранящейся в БД. Решение этих задач представляет собой важнейшее звено всей цепочки мероприятий по маркетинговой деятельности на предприятии. Автоматизация указанных задач повышает надежность циркулирующих в системе данных, одновременно повышая производительность маркетинговой деятельности. Обработка информации, связанной с заказами клиентов, строится на данных пяти основных разделов баз данных предприятия:

– клиенты и условия платежа;

– состояние запасов и текущее снабжение;

– портфель заказов;

– цены изделий и информация о перевозках;

– данные о предыдущих заказах.

Начиная с момента регистрации заказа на АРМ – маркетолога информация автоматически передается и ранжируется. Затем выполняются специальные операции по обработке данных, соответствующие операциям реализации продукции, проведение которых необходимо предприятию для учета и выполнения требований клиентов.

Во всех программных средствах по обработке данных для организации маркетинговой деятельности существуют информационные связи между отдельными подсистемами, комплексами задач и отдельными задачами.

Маркетинговая деятельность на предприятии, в фирме интегрируется с другими функциональными задачами управления материальными ресурсами, что находит отражение в составе программного обеспечения [29].

3.3 Программное обеспечение.

Использование баз данных и информационных систем становится неотъемлемой составляющей деловой деятельности современного человека и функционирования преуспевающих организаций. В связи с этим большую актуальность приобретает освоение принципов построения и эффективного применения соответствующих технологий и программных продуктов.

База данных представляет собой совокупность специальным образом организованных данных, хранимых в памяти вычислительной системы и отображающих состояние объектов и их взаимосвязей в рассматриваемой предметной области [30].

Система управления базами данных (СУБД) – это комплекс языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования БД многими пользователями [30]. Системы управления непрерывно совершенствуются. Мировой опыт показывает, что поколения СУБД сменяются примерно каждые 5 лет.

Для создания базы данных в своей работе я выбрала СУБД Access. У этой системы управления имеются некоторые преимущества. К ним можно отнести:

– в Access нет ограничения на количество ключевых полей;

– имеются поля, содержащие текстовый и числовой типы данных;

– наличие в Access Мастеров и Конструкторов позволяет достаточно быстро создавать таблицы, формы, отчеты, запросы;

– требования к уровню подготовки проектировщика минимальные.

СУБД Access является весьма гибкой и универсальной системой, предъявляющей достаточно умеренные требования к техническому обеспечению. Поэтому на сегодняшнем этапе эта система управления удобна для работы практически на всех иерархических уровнях управления производством.

Для создания базы данных «Учет заказов» использовались такие документы:

1 План продаж на март 2005г. по Луганскому хлебокомбинату №4;

2 Анализ работы Луганского хлебокомбината за 2004 г.;

3 Журнал заказов.

База данных Учт заказов включает в себя шесть таблиц, содержащих данные о продукции и покупателях Луганского хлебокомбината. Первая таблица Накладне включает в себя три поля: № накладной; дата; покупатель.

Вторая таблица От пуск продукции со склада состоит из таких полей: № накладной; продукция; отпущено. Следующая таблица Покупатели содержит в себе данные о клиентах предприятия: код покупателя; город; адрес; покупатели. Аналогично предыдущей построена таблица Продукция, в её состав входят 4 поля: код продукции; количество; цена за единицу; продукция. И последние две таблицы – это Статистика по покупателю (покупатель, всего отпущено); Статистика по продукции (продукция, всего отпущено).

Описание используемых связей между таблицами. Понятие связей между таблицами является чрезвычайно важным, поскольку оно определяет методы получения интересующей пользователя системы информации о выставках (рисунок 3.1).

В данной работе программный продукт существует в виде проекта, для написания которого использована “Реляционная” модель представления данных.

Как работает связь между базами данных? Использование механизма связей требует, чтобы данные полей в связываемых таблицах были определенным образом скоординированы, так как они содержат однородную информацию. Эта координация осуществляется путем установления связей между таблицами. Связь между таблицами устанавливает отношения между совпадающими значениями в ключевых полях, обычно между полями разных таблиц, имеющими одинаковые имена (рисунок 3.1).

Режимы работы. Для более эффективного оказания информационной услуги по выбору наиболее выгодных потребителей/посредников удобнее всего было представить каждый режим работы как отдельную функцию информационно-поисковой системы. Рассмотрим режимы работы более детально.

Рисунок 3.1- Информационная модель.

Для удобства записи данных таблицы и для работы с базой данных используются формы. В данной работе они построены на основе таблиц с использованием мастера форм (рис. 3.2-3.7).

Рисунок 3.2 – Основная форма

Рисунок 3.3 – Форма «Продукция»

Рисунок 3.4 – Форма «Клиенты»

Рисунок 3.5 – Форма «Отпуск продукции со склада».

Рисунок 3.6 – Форма «Прогноз реализации товар со склада»

Рисунок 3.7 – Форма «Прогноз покупок товаров каждым из клиентов»

Сбор первичных данных. Сбор первичных данных является отчасти автоматизируемым, так как источниками получения сведений о реализации товаров могут быть как сообщения электронной почты от посредников/потребителей, так и различная справочная информация (полученная по почте). Информация из электронных источников является наиболее удобной для последующего хранения, сортировки и анализа. Поэтому сбору информации уделяется большое внимание. В последствии на этой информационной базе строится вся информационно-поисковая система (т.е. из систематизированной информации составляются базы данных, которые далее подвергаются компьютерной обработке).

Классификация полученной информации. Классификация информации проводится согласно данным документооборота по сбытовым операциям, с тем, чтобы содержащаяся в базах данных информация была однородной. Такая классификация удобна, так как поисковая система предлагает для этого заполнить стандартные формы, при этом, параллельно занося все полученные данные в соответствующие базы данных.

Компьютерная обработка. Компьютерная обработка предполагает возможность корректировки уже имеющихся сведений и данных о выставках. С помощью связанных таблиц, форм и запросов можно одновременно изменять значения отдельных полей таблицы, что является чрезвычайно удобным для работы с большими объемами информации.

Сортировка информации. Создав определенный набор данных, о которых уже говорилось ранее, стоит рассмотреть процесс сортировки информации, с тем, чтобы, используя критерии отбора, найти именно ту информацию по реализованной продукции или потребителю/посреднику, которая необходима для маркетинговых служб. В данном случае система имеет индивидуальный подход к заказчику информации.

После получения необходимых критериев выходной информации, программа выполняет серию запросов, действие которых основано на использовании инструкций SQL. Эти инструкции применимы в запросах, формах, отчетах, макросах и модулях.

Программа предусматривает использование следующих запросов:

1 Запрос на отпуск продукции по № накладной.

2 Запрос о покупателях и его статистика.

3 Запрос о продукции и её статистика.

4 Запрос по дате.

5 Запрос по номеру накладной.

6 Запрос по отпуску продукции со склада.

Получение выходных данных. Выходные данные (т.е. результат работы информационно-поисковой системы) получают из готовых и выполненных запросов. В режиме просмотра каждого из описанных ранее запросов можно увидеть всю интересующую информацию относительно сбытовых операций предприятия, которые удовлетворяют первоначальным критериям выборки.

Выполняемые задачи. Основной задачей, решаемой информационно-поисковой системой, является выбор информации о сбытовых операциях предприятия.


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных исследований и анализа структуры предприятия, расчета финансово-экономических показателей, изучения емкости рынка хлебобулочных изделий, можно сделать вывод об олигополистической структуре, главным представителем которой является открытое акционерное общество «Каравай», и его монополистической доли на рынке (42) однако ОАО «Каравай» не злоупотребляет монопольным положением на рынке не нарушая законных интересов потребителей, не устанавливает дискриминационных цен на свою продукцию. Предприятие не использует своего доминирующего положения на рынке и не ущемляет интересы других участников рынка хлебобулочных изделий. Показатели, которые предоставлены в отчете, говорят о слаженной работе процесса производства и системы управления ОАО «Каравай».

Имея постоянных поставщиков, налаженные каналы сбыта, предприятие имеет возможность продуктивно работать, не снижая объемов выработки продукции.

Важным моментом в деятельности предприятия является расширение фирменной торговой сети, что способствует не только расширению каналов сбыта вырабатываемой продукции на ОАО «Каравай», но и увеличению объемов производства, что обязательно приведет к повышению прибыльности, финансовой устойчивости и рейтинга предприятия в условиях адаптации к рынку.

Однако на рынке хлебобулочных изделий появляется все большее число конкурентов, у которых имеется возможность «штамповать» хлеб за 3-4 часа и заполнять им рынок, тем самым, перекрывая дорогу качественным изделиям.

В связи с этим управлению предприятием обязательно нужно проводить постоянную работу по улучшению маркетинговой среды, позиций предприятия, анализировать возможности и угрозы рынка, оценивать сильные и слабые стороны в работе ОАО «Каравай». Все это дает возможность к определению целей и выбору альтернативных направлений в деятельности ОАО «Каравай».

Конечно же, значительную роль в работе предприятия имеет и реклама реализуемой продукции, информирование покупателей о самом предприятии. Это позволяет качественной продукции, выпускаемой на ОАО «Каравай», стать более узнаваемой покупателями.

Поэтому, постоянно нужно уделять внимание рекламной деятельности на предприятии, как и другим вопросам, имеющим воздействие на производственный процесс, для завоевания и удержания своих позиций на рынке хлебобулочных изделий.

Важным моментом является то, что на хлебокомбинате делается план продаж. Ведь прогнозирование – та ось, вокруг которой вращается все планирование бизнеса. Представленная в работе база данных поможет вести более точный и быстрый учет заказов, использовать все необходимые данные о клиентах и товарах.

На современном этапе развития, функционирование какого-либо предприятия без использования современных информационных технологий невозможно. К данному выводу приводят многочисленные исследования и, в частности, данная работа.

Использование информационных технологий для управления предприятием делает любую компанию более конкурентоспособной за счет повышения ее управляемости и адаптируемости к изменениям рыночной конъюнктуры.

Подобная автоматизация позволяет:

– повысить эффективность управления компанией за счет обеспечения руководителей и специалистов максимально полной, оперативной и достоверной информацией на основе единого банка данных;

– улучшить делопроизводство при помощи оптимизации и стандартизации документооборота, автоматизации наиболее трудоемких его процедур;

– снизить расходы на ведение дел за счет автоматизации процессов обработки информации, регламентации и упрощения доступа сотрудников компании к нужной информации. Изменить характер труда сотрудников, избавляя их от выполнения рутинной работы и давая возможность сосредоточиться на профессионально важных обязанностях;

– обеспечить надежный учет и контроль поступлений и расходования денежных средств на всех уровнях управления;

– руководителям среднего и нижнего звеньев анализировать деятельность своих подразделений и оперативно готовить сводные и аналитические отчеты для руководства и смежных отделов;

–повысить эффективность обмена данными между отдельными подразделениями, филиалами и центральным аппаратом;

– гарантировать полную безопасность и целостность данных на всех этапах обработки информации.

Внедрение информационных систем дает значительно больший эффект при комплексном подходе. Частичная автоматизация отдельных рабочих мест или функций способна решить лишь очередную "горящую" проблему. Однако при этом возникают и отрицательные эффекты: не снижаются, а порой даже увеличиваются трудоемкость и затраты на содержание персонала; не устраняется несогласованность работы подразделений.

Совершенно очевидно, что информационные технологии при всей своей революционности не отменили производственного процесса, не ликвидировали конкурентов и не отняли у человека право принимать решения.

Объект управления – фирма – не перестала существовать, даже если она стала виртуальной, внешнее окружение продолжает существовать и даже возросло его влияние, необходимость находить решения слабоструктурированных задач осталось.

Скорее можно говорить об интенсификации всех процессов в настоящее время. Инструментарий управления фирмой изменился настолько сильно, что повлиял на планирование, организацию, руководство и контроль.

Внедрение информационных технологий не самоцель, а целенаправленная деятельность по рационализации и оптимизации организационно-управленческой структуры предприятия и его бизнес-процессов.


СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

  1.  Абрютина А.В. Экономический анализ торговой деятельности. М, "Финансы и статистика ", 1998 - 416.
  2.  Алексеев Н.С. Теоретические основы товароведения непродовольственных товаров. М, Прогресс, 1990 - 392.
  3.  Бланк И.А. Торговый менеджмент.- К: Украинско - Финский институт менеджмента и бизнеса, 1997. - 408.
  4.  Бланк И.А. Управление торговым предприятием.- К: Украинско- Финский институт менеджмента и бизнеса, 1999 - 501.
  5.  Брагин Л.А. Торговое дело - экономика и организация. М, ИНФРА - М, 1997 - 576.
  6.  Весин В.Р. Основы менеджмента. Учебник.- М: Триада.Лтд, 1996-384.
  7.  Виханский О.С. Стратегическое управление. Учебник - М: Гардарики, 1999.- 296с.
  8.  Гиркин В.А. О сущности торговли и природе кооперации. М: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997 - 232с.
  9.  Германова Л.Ю. Как сделать рекламу магазина. Учебник - Мн: БЭГУ, 1996 -307с.
  10.  Дтоунз Г.П. Торговый бизнес: как организовать и управлять. М: Международные отношения, 1998.
  11.  Шапов С.Ю. Товароведение обувных товаров. М: СОФИТ,1990 - 201с.
  12.  КартерГ. Эффективная реклама. Путеводитель для мелких предприятий. ПЕР.с англ. М: Прогресс,1998.
  13.  Котлер Ф. Основы маркетинга. М: Прогресс,1998.
  14.  Ламбен Ж.Ж. Стратегический маркетинг. Европейская перспектива: перевод с франц.- спб: Наука, 1998.
  15.  Лаптев В.Г. Маркетинговые задачи торговых предприятий// Маркетинг. 2000,- номер 5 - с 72.
  16.  Показатели ассортимента товаров // Маркетинг.2000 №10 - с 52.
  17.  Маркетинг / Под редакцией академика А.Н. Романова М: Банки и биржи 1997.
  18.  Мескон М.Х.,Альберт М.,Хедоури Ф. Основы менеджмента. Пер. с англ. М: "Дело", 1997- 704.
  19.  Основы предпринимательской деятельности: маркетинг / Под.ред. проф. В.М. Власовой М:,, Финансы и статистика", 1999.
  20.  Панкратов Ф.Г.,Сергеина Т.К.,Шахурин В.Г. Рекламная деятельность М: Информ - внедр. центр " Маркетинг ",1998 - 244с.
  21.  Рацкий К.А. Экономика предприятия: М: Информационно – внедренческий центр " Маркетинг ", 2000-696с.
  22.  Савицкая Г.В. Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Мн: ИП " Экоперспектива ", 1997 - 498с.
  23.  Теория потребительского поведения и спроса./Под ред. В.М. Гальперина С - Пб, 1998.
  24.  Экономика предприятия торговли и сферы услуг/Под ред. В.В.Басконова М: ИНФРА - М, 1997 - 416с.
  25.  Экономика торгового предприятия. Под ред. проф. А.И. Гребнева,1997 –237
  26.  Якубова Э.В. Розничная торговля. Состояние и перспективы. Ставрополь, 2001 - 90с.
  27.  Симонова А. П. «Ассортиментная политика фирмы», М: 2001. – 159 с.
  28.  Бланк И. Торговый менеджмент. — К: Украинско-Финский институт менеджмента и бизнеса, 1997.
  29.  Леви М., Вейтц Б.А. Основы розничной торговли. \пер. с англ. под ред. Ю.Н. Каптуревского. — СПб: Издательство «Питер»,1999.
  30.  Наум В.М. Маркетинг сбыта. http://www.marketing.spb.ru/read/m11/5.htm.
  31.  Сopyright «Новости», ЗАО «ИДК», 1998 http://www.novosti.vi.ru/1998/132/shot.html.
  32.  Скурихин В.И., Шифрин В.Б., Дубровский В.В. Математическое моделирование. – К.: Техника, 1983.
  33.  Казаков И.Е. Статистические методы проектирования систем управления. – М.: Наука, 1975.
  34.  Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. – М.: Энергоатомиздат, 1987.
  35.  Исследование операций в экономике \ Под редакцией проф.
    Кремера Н.Ш. – М.: Банки и биржи, 1997.
  36.  Экономико-математические методы и прикладные модели \ Под редакцией проф. Федосеева В.В. – М.: Юнити, 1999.
  37.  Кузнецов А.В., Сакович В.А., Холод Н.И. Высшая математика: математическое программирование. – Минск: Высшая школа, 2001.
  38.   Сакович В.А. Оптимальные решения экономических задач. – Минск: Высшая школа, 1982.
  39.   Иванилов Ю.П., Лотов А.В. Математические методы в экономике. – Минск: Высшая школа, 1984.
  40.   Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1977.
  41.  Орлова И.В., половников В.А., Федосеев В.В. Курс лекций по экономико-математическому моделированию. – М.: Экономическое образование, 1993
  42.  Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. – М.: Финстатинформ, 1996.
  43.  Положение о филиале ОАО «Каравай». Утверждено Решением Правления     ОАО « Каравай» №1 от 12.07.2000 г.
  44.  Мескон М. Х., Альберт М., Хедоури Ф.  Основы менеджмента / Пер. с англ. – М.: Дело, 1992.
  45.  Райсс М.  Оптимальная сложность управленческих структур. // Проблемы теории и практики управления, 1994, №5.
  46.  Румянцева З. П. Современный менеджмент (курс кафедры теории организации и управления ГАУ). // Российский экономический журнал, 1996. – №4. – с. 37-50.


ПРИЛОЖЕНИЯ 

1. Организационная структура Луганского хлебокомбината №4

 


2. Листинг программной реализации

set talk off

set date brit

set century on

set safety off

set message to 22 center

close all

clear

clear all

use cyislo

dimension CY[18,8],sss(29)

store "" to sss

stolb=2

do while .not.eof()

     CY[n,1]=alltrim(ed)

     CY[n,2]=alltrim(ed10)

     CY[n,3]=alltrim(des)

     CY[n,4]=alltrim(sot)

     CY[n,5]=alltrim(ued)

     CY[n,6]=alltrim(ued10)

     CY[n,7]=alltrim(udes)

     CY[n,8]=alltrim(usot)

     skip

enddo      

define wind filtr from 0,0 to 24,79

define wind osn from 0,0 to 24,79

define wind err from 0,0 to 24,79

define popup docv from 0,1 prompt field doc_dbtcou+" "+doc_krdban+" "+doc_krdcou+str(doc_sum,12,2)+str(clerk_numb,5)+str(doc_type,3)

on selection popup docv do docmen

if file("dnt.dbf")

  use dnt

  ws=doc_inputd

else

  ws=date()-20

endif

if file("doc.dbf")

  use doc

  ws1=doc_inputd

else

  ws1=date()

endif

close all

if ws#ws1

  set talk on

  run del doc.dbf

  run del doc.cdx

  run del dan.dbf

  run del dan.cdx

  run del dnt.dbf

  run del dnt.cdx

  run del counter.dbf

  run del counter.cdx

  run del owner.dbf

  run del owner.cdx

endif

a=1

do import

***********************************   ‚лў®¤ ¬Ґ­о ­  нЄа ­

do while a#0

acti wind osn

clear

sele 3

go top

@ 4,1 to 6,12 double

@ 5,2 say dtoc(doc_inputd)

@ 4,19 to 13,38 double        

@ 3,23 to 5,34 double

@ 4,23 say chr(185)+dtoc(date())+chr(204)  

menu to A

clear

do case

  case a=1

    do filter

    a=1

  case a=2

    flerr=0

    do spisok

    if flerr#0

       acti wind err

       wait wind

       deac wind err

    endif

    a=2

  case a=3

    flerr=0

    do vse

    if flerr#0

       acti wind err

       wait wind

       deac wind err

    endif

    a=3

  case a=4

    close all

    run del doc.dbf

    run del doc.cdx

    run del dan.dbf

    run del dan.cdx

    run del dnt.dbf

    run del dnt.cdx

    run del counter.dbf

    run del counter.cdx

    run del owner.dbf

    run del owner.cdx

    do import

    a=4

  case a=5

    close all

    run del doc.dbf

    run del doc.cdx

    run del dan.dbf

    run del dan.cdx

    run del dnt.dbf

    run del dnt.cdx

    run del counter.dbf

    run del counter.cdx

    run del owner.dbf

    run del owner.cdx

    do import

    a=5

  case a=6

    flerr=0

    set filter to ((doc_type=6.or.doc_type=21).and.(clerk_numb=216.or.clerk_numb=217.or.clerk_numb=225.or.clerk_numb=291)).or.(doc_type=1.and.clerk_numb=225.and.(.not.(left(doc_dbtcou,4)="2620".and.doc_krdcou="26208000007001"))).or.(doc_type=20.and.clerk_numb=216)

    do vse

    if flerr#0

       acti wind err

       wait wind

       deac wind err

    endif

    set filter to

    a=6

  case a=7 or a=0

    a=0

endcase

enddo     

clear all

*******************************

procedure spisok

set alternate to mem.txt

set alternate on

sele 3

go top

activate popup docv

?

?

?

?

?

set alternate off

set alternate to

modi comm mem.txt

clear

PRIN=1

@ 1,1 say "ђ бЇҐз в вм ўлЎа ­­л© ¤®Єг¬Ґ­в?" get prin picture "@*rT ЌҐв;PRN;LPT5"

read

do case

  case PRIN=1

  case PRIN=2

     run copy mem.txt prn

  case PRIN=3

     run copy mem.txt lpt5

endcase

*******************************

procedure docmen

if lastkey()#27

  do document

else

  deactivate popup docv

endif

*******************************

procedure vse

if len(alltrim(filter()))=0

  wait "‚л гўҐаҐ­л ? " wind to ws

  if ws#"y".and.ws#"Y"

     return

  endif

endif

set alternate to mem.txt

set alternate on

sele 3

set order to isp

go top

ispo=0

?

?

?

?

?

do while .not.eof()

  if ispo#clerk_numb

     ispo=clerk_numb

     ?

     ?

     ?

     sele 7

     seek ispo

     ?replicate(nam,5)

     sele 3

     ?

     ?

     ?

  endif

  do document

  sele 3

  skip

enddo

set alternate off

set alternate to

modi comm mem.txt

clear

PRIN=1

@ 1,1 say "ђ бЇҐз в вм ўлЎа ­­л© ¤®Єг¬Ґ­в?" get prin picture "@*rT ЌҐв;PRN;LPT5"

read

do case

  case PRIN=1

  case PRIN=2

     run copy mem.txt prn

  case PRIN=3

     run copy mem.txt lpt5

endcase

*******************************

procedure import

if left(sys(2019),1)="H".or.left(sys(2019),1)="h"

  puti="e:\bankbase\"

else

  puti="d:\bank_b0\bankbase\"

  if .not.file("doc.dbf")

     ws=right(str(day(date())+100,3),2)

     ws1=dtoc(date())

     ws1=right(ws1,2)+substr(ws1,4,2)+left(ws1,2)

     if a#5

        for n=1 to 10

           ws1=dtoc(date()-n)

           ws1=right(ws1,2)+substr(ws1,4,2)+left(ws1,2)

           if file("t:\post\"+ws+"\"+ws1+"7.arj")

              exit

           endif

        endfor

     endif

     putia=locfile("t:\post\"+ws+"\"+ws1+"7.arj","arj","‚лЎҐаЁвҐ  аеЁў б®¤Ґа¦ йЁ© Ѓ„")

     set default to &puti

     run arj e &putia -y

     set default to d:\bels\

  endif

endif

set talk on

sele 8

use bankpart order mfo

sele 7

use isp_nam order tn

sele 6

use docname order docum  

sele 5

if file("dnt.dbf")

  if .not.file("dnt.cdx")

     use dnt

     index tag nazn on dtoc(doc_inputd,1)+str(doc_number,8)+str(docnote_li,8)

  endif

  use dnt order nazn

else

  ws=puti+"dnt.db"

  run dbs -P &ws

  import from &ws type pdox

  index tag nazn on dtoc(doc_inputd,1)+str(doc_number,8)+str(docnote_li,8)

  go top

  a=doc_inputd

  go bottom

  b=doc_inputd

  if a#b

     delete for doc_inputd#b

     pack

  endif

  go top

endif

sele 4

if file("dan.dbf")

  if .not.file("dan.cdx")

     use dan

     index tag den on (dtoc(doc_inputd,1)+str(doc_number,8))

  endif

  use dan order den

else

  ws=puti+"dan.db"

  run dbs -P &ws

  import from &ws type pdox

  index tag den on (dtoc(doc_inputd,1)+str(doc_number,8))

  go top

  a=doc_inputd

  go bottom

  b=doc_inputd

  if a#b

     delete for doc_inputd#b

     pack

  endif

  go top

endif

sele 3

if file("doc.dbf")

  if .not.file("doc.cdx")

     use doc

     index tag isp on str(clerk_number,3)+str(doc_type,3)+doc_dbtcou

     index tag type on doc_type unique

     index tag clerk on clerk_numb unique

  endif

  use doc order isp

else

  ws=puti+"doc.db"

  run dbs -P &ws

  import from &ws type pdox

  index tag type on doc_type unique

  index tag clerk on clerk_numb unique

  index tag isp on str(clerk_number,3)+str(doc_type,3)+doc_dbtcou

  index tag dat on doc_inputd unique

  go top

  a=doc_inputd

  go bottom

  b=doc_inputd

  browse

  set order to isp

  if a#b

     delete for doc_inputd#b

     pack

  endif

  go top

endif

sele 2

if file("owner.dbf")

  if .not.file("owner.cdx")

     use owner

     index tag vnk on owner_numb

  endif

  use owner order vnk

else

  ws=puti+"owner.db"

  run dbs -P &ws

  import from &ws type pdox

  index tag vnk on owner_numb

endif

sele 1

if file("counter.dbf")

  if .not.file("counter.cdx")

     use counter

     index tag nls on counter_te

  endif

  use counter order nls

else

  ws=puti+"counter.db"

  run dbs -P &ws

  import from &ws type pdox

  index tag nls on counter_te

endif

set talk off

*******************************

procedure document

acti wind osn

sele 3

aa=alltrim(doc_dbtcou)

sele 1

seek aa

if .not.eof()

 d1=owner_numb

 sele 2

 seek d1

 if .not.eof()

    d=owner_text

 else

    d=space(50)

    acti wind err

    set alternate off

    ?str(c->doc_number,8)+" "+c->doc_dbtcou+" <-(Ґбвм ў counter ­® ­Ґв ў owner) "+c->doc_krdcou+str(c->doc_sum,12,2)

    flerr=1

    set alternate on

    acti wind osn

 endif

else

 sele 3

 q=dtoc(doc_inputd,1)+str(doc_number,8)

 sele 4

 seek q

 if .not.eof()

    d=doc_dbtown

 else

    d=space(50)

    acti wind err

    set alternate off

    ?str(c->doc_number,8)+" "+c->doc_dbtcou+" <-(з㦮© ­® ­Ґв ў dan) "+c->doc_krdcou+str(c->doc_sum,12,2)

    set alternate on

    flerr=1

    acti wind osn

 endif

endif

sele 3

aa1=alltrim(doc_krdcou)

sele 1

seek aa1

if .not.eof()

 b1=owner_numb

 sele 2

 seek b1

 if .not.eof()

    b=owner_text

 else

    b=space(50)

    acti wind err

    set alternate off

    ?str(c->doc_number,8)+" "+c->doc_dbtcou+" (Ґбвм ў counter ­® ­Ґв ў owner)-> "+c->doc_krdcou+str(c->doc_sum,12,2)

    flerr=1

    set alternate on

    acti wind osn

 endif

else

 sele 3

 q1=dtoc(doc_inputd,1)+str(doc_number,8)

 sele 4

 seek q1

 if .not.eof()

    b=doc_krdown

 else

    b=space(50)

    acti wind err

    set alternate off

    ?str(c->doc_number,8)+" "+c->doc_dbtcou+" (з㦮© ­® ­Ґв ў dan)-> "+c->doc_krdcou+str(c->doc_sum,12,2)

    flerr=1

    set alternate on

    acti wind osn

 endif

endif

sele 8

seek c->doc_dbtban

if eof()

  banplat=space(18)

  banplat1=space(21)

  banplat2=space(9)

  acti wind err

  set alternate off

  ?str(c->doc_number,8)+c->doc_dbtcou+" <-(з㦮© Ў ­Є ®вбгвбвўгҐв ў BANKPART)"+c->doc_krdcou+str(c->doc_sum,12,2)

  flerr=1

  set alternate on

  acti wind osn

else

  banplat=left(bankpart_t,18)

  banplat1=right(bankpart_t,20)+" "

  banplat2=bankpart_c

endif

sele 8

seek c->doc_krdban

if eof()

  set alternate off

  acti wind err

  ?str(c->doc_number,8)+" "+c->doc_dbtcou+" (з㦮© Ў ­Є ®вбгвбвўгҐв ў BANKPART)-> "+c->doc_krdcou+str(c->doc_sum,12,2)

  flerr=1

  set alternate on

  acti wind osn

  banpol=space(16)

  banpol1=space(21)

  banpol2=space(9)

else

  banpol=left(bankpart_t,16)

  banpol1=substr(bankpart_t,17,21)

  banpol2=bankpart_c

endif

sele 3

q1=dtoc(doc_inputd,1)+str(doc_number,8)+"       0"

sele 5

seek q1

if .not.eof()

  li1=docnote_l1

else

  li1=space(70)

endif

q1=dtoc(doc_inputd,1)+str(doc_number,8)+"       1"

seek q1

if .not.eof()

  li2=docnote_l1

else

  li2=space(70)

endif

q1=dtoc(doc_inputd,1)+str(doc_number,8)+"       2"

seek q1

if .not.eof()

  li3=docnote_l1

else

  li3=space(70)

endif

sele 3

aw=doc_sum

A1=int((Aw-mod(Aw,1000000))/1000000)

A2=int((Aw-(A1*1000000))/1000)

A3=int(Aw-(A1*1000000+A2*1000))

if aw<1

  fraz=" Ќ®«м Ја­."

else

  fraz=SCHIT(a1,2,4,9)+SCHIT(a2,3,4,0)+SCHIT(a3,4,4,0)

endif

w=" "+right(str(int(mod(Aw,1)*100)+100,3),2)+" Є®Ї."

fraz=fraz+w

wss=doc_type

sele 6

seek wss

ws=alltrim(docname_te)

sele 3

store "" to sss

sss(01)="-----------------------------------------------------------------"

sss(02)="           "+space(26-len(ws))+ws+" N "+alltrim(str(doc_outsid,7))+space(8-len(alltrim(str(doc_outsid,7))))+"     |         | "

sss(03)="              ўi¤  "+dtoc(doc_inputd)+"                        ----------- "

sss(04)="                                      Ћ¤Ґа¦ ­® Ў ­Є®¬ "+dtoc(doc_inputd)

sss(05)="Џ« в­ЁЄ "+d

sss(05)=sss(05)+space(65-len(sss(05)))

sss(06)="    --------------                                               "

sss(07)="Љ®¤ |"+banplat2+"   |                           „…Ѓ…’      ‘“ЊЂ     "

sss(08)="    --------------                    ---------------------------"

sss(09)="Ѓ ­Є Ї« в­ЁЄ  "+banplat+"     |               |          |"

sss(10)=banplat1+"ЊЋ "+doc_dbtban+" а е.ь|"+doc_dbtcou+"|          |"

sss(11)="-----------------------------------------------------|          |"

sss(12)="Ћ¤Ґа¦гў з "+b

sss(12)=sss(12)+space(65-len(sss(12)))

sss(13)="    --------------                          Љђ…„€’   |          |"

sss(14)="Љ®¤ |"+banpol2+"   |                    ---------------|          |"

sss(15)="    --------------              а е.ь|               |          |"

sss(16)="Ѓ ­Є ®¤Ґа¦гў з  "+banpol+"     |---------------|          |"

sss(17)=banpol1+"ЊЋ "+doc_krdban+" а е.N|"+doc_krdcou+"|"+str(doc_sum,10,2)+"|"

sss(18)="-----------------------------------------------------------------"

sss(19)="‘г¬  «iвҐа ¬Ё "

lll=len(fraz)

do case

  case lll<=42

     sss(19)=sss(19)+fraz

  case lll>42.and.lll<=66

     sss(20)=fraz

  case lll>66

     for ulll=46 to 1 step -1

        if substr(fraz,1,1)=" "

           exit

        endif

     endfor

     sss(19)=sss(19)+left(fraz,ulll)

     sss(20)=substr(fraz,ulll+1,lll-ulll)

endcase

sss(19)=sss(19)+space(65-len(sss(19)))

sss(20)=sss(20)+space(65-len(sss(20)))

sss(21)="-----------------------------------------------------------------"

li0=alltrim(alltrim(li1)+" "+alltrim(li2)+" "+alltrim(li3))

sss(22)="ЏаЁ§­ зҐ­­п Ї« вҐ¦г:"+left(li0,45)

if len(li0)>45

  sss(23)=substr(li0,46,65)

endif

if len(li0)>110

  sss(24)=substr(li0,111,65)

endif

if len(li0)>176

  sss(25)=substr(li0,177,65)

endif

sss(22)=sss(22)+space(65-len(sss(22)))

sss(23)=sss(23)+space(65-len(sss(23)))

sss(24)=sss(24)+space(65-len(sss(24)))

sss(25)=sss(25)+space(65-len(sss(25)))

sss(26)="------------                                 Џа®ўҐ¤Ґ­® Ў ­Є®¬    "

sss(27)="|   Њ.Џ.   |  ЏЇЁбЁ  Ї« в­ЁЄ                   "+dtoc(doc_inputd)+"      "

sss(28)="------------                                   ЏЇЁб  Ў ­Єг     "

sss(29)="-----------------------------------------------------------------"

FOR I=1 TO 29

  if len(alltrim(sss(i)))>0

     ?iif(stolb=1,sss(i),sss(i)+"  "+sss(i))

  endif

ENDFOR

*******************************

procedure SCHIT

parameter dw,rod,yaz,razr

private q1,q2,q3,z,dw,rod,yaz,razr

 if dw<1

    return ""

 endif

 q1=int(dw/100)  

 q2=int((dw-q1*100)/10)

 q3=mod(dw,10)

 z=""

 if q1>0

    z=" "+CY[q1,4+yaz]+" "

 endif

 if q2=1 and q3>0

    z=z+CY[q3,2+yaz]+" "+CY[18,rod+yaz]

    else

      if q2>0

          z=z+CY[q2,3+yaz]+" "           

      endif    

    if q3>0

       z=z+CY[q3+razr,1+yaz]+" "+CY[q3+9,rod+yaz]

       else

       z=z+CY[18,rod+yaz]

    endif   

 endif

 return z

  

*******************************

procedure filter

clear

isp=0

dimension isp(20,2),vid(20,2)

store 0 to isp,vid

M="      "

S="              "

M1="      "

S1="              "

uks=3

activate wind filtr

sele 3

set filter to

set order to clerk

go top

do while .not.eof()

  ws1=clerk_numb

  sele 7

  seek ws1

  if .not.eof()

*      isp(uks-1,1)=1

     isp(uks-1,2)=ws1

     @ uks,2 get isp(uks-1,1) picture "@*c "+left(nam,at(" ",nam))

     uks=uks+1

  endif

  sele 3

  skip

enddo

set order to type

go top

uks=3

do while .not.eof()

  sws1=doc_type

  sele 6

  seek sws1

  if .not.eof()

     vid(uks-1,1)=fl

     vid(uks-1,2)=sws1

     @ uks,23 get vid(uks-1,1) picture "@*c "+alltrim(docname_te)

     uks=uks+1

  endif

  sele 3

  skip

enddo       

sele 3

set order to isp

go top

@ 0,0 say "„ҐЎҐв ЊЋ" get M picture "XXXXXX"

@ 0,20 say "бзҐв" get S picture "XXXXXXXXXXXXXXX"

@ 1,0 say "ЉаҐ¤Ёв ЊЋ" get M1 picture "XXXXXX"

@ 1,20 say "бзҐв" get S1 picture "XXXXXXXXXXXXXXX"

@ 7,55 get stolb picture "@*r ў 1 бв®«ЎҐж;ў 2 бв®«Ўж "

read cycle

store "" to z,so,z1,so1

for uks=1 to 20

   if isp(uks,1)=1

      z=z+so+"clerk_numb="+alltrim(str(isp(uks,2),4))

      so=".or."

   endif  

endfor

for uks=1 to 20

   if vid(uks,1)=1

      z1=z1+so1+"doc_type="+alltrim(str(vid(uks,2),4))

      so1=".or."

   endif  

endfor    

fff="("+z+").and.("+z1+")"         

if len(z)=0

  deactivate wind filtr

  wait "ЌҐв ЁбЇ®«­ЁвҐ«Ґ© !!!" wind

  return

endif

if len(z1)=0

  deactivate wind filtr

  wait "ЌҐв ®в¬Ґв®Є г вЁЇ®ў ¤®Єг¬Ґ­в®ў !!!" wind

  return

endif

m=alltrim(m)

s=alltrim(s)

m1=alltrim(m1)

s1=alltrim(s1)

if len(m)#0

  fff=fff+".and.'"+m+iif(len(m)=6,"'=doc_dbtban","'=left(doc_dbtban,"+str(len(m),1)+")")

endif

if len(s)#0

  fff=fff+".and.'"+s+iif(len(s)=14,"'=doc_dbtcou","'=left(doc_dbtcou,"+str(len(s),2)+")")

endif

if len(m1)#0

  fff=fff+".and.'"+m1+iif(len(m1)=6,"'=doc_krdban","'=left(doc_krdban,"+str(len(m1),1)+")")

endif

if len(s1)#0

  fff=fff+".and.'"+s1+iif(len(s1)=14,"'=doc_krdcou","'=left(doc_krdcou,"+str(len(s1),2)+")")

endif

set filter to &fff

count to ws

if ws=0

  wait "”Ё«мва ­Ґ ®зҐ­м г¤ з­л© !!! ЌҐв Ї®¤е®¤пйЁе § ЇЁбҐ© !!!" wind

  set filter to

endif

deactivate wind filtr

***************************************************


3. Применяемое аппаратно-программного обеспечение

Общее количество компьютеров:

Из них в локальной сети:

Из них имеют доступ к Internet (в т.ч. E-Mail):

3

3

1

Таблица 1. Конфигурация используемой компьютерной техники

№ п/п

Код  компьютера

Код  сети

Доступ в Internet

Группа ПК

Процессор

ОЗУ

Объем жесткого диска

Монитор

Видео

CD / DVD-ROM

Звук

Периферия

Дата покупки

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

00

«С00-01»

«N01»

Да

3

PIII 800

256

20Gb

Sumsung ‘17

S3

Teac x40

Modem USRobotics 33600

1.02.2001

00/01

«С00\01-01»

«N01»

Нет

3

PIII 500

128

20Gb

LG ‘15

S3

Acer x20

Принтер Sumsung

1.09.2000

00/03/01

«С03\01-01»

«N01»

Нет

3

Celeron 433

64

10Gb

LG ‘15

S3

Acer x20

1.02.2002

Таблица 2 Операционные системы, сервисные программы, программы сетевого доступа, архиваторы


п/п

Код  компьютера

Операционные системы

Сервисные программы

(оболочки, утилиты)

Архиваторы

00

«С00-01»

WINDOWS NT

NU 4.0, Wincom

Win RAR 3.0

00/01

«С00\01-01»

WINDOWS NT

NU 4.0, Wincom

Win RAR 3.0

00/03/01

«С03\01-01»

WINDOWS NT

NU 4.0, Wincom

Win RAR 3.0

Таблица 3 Текстовые редакторы, электронные таблицы, СУБД, трансляторы языков программирования


п/п

Код  компьютера

Текстовые редакторы

Электронные таблицы

Системы управления базами данных

Трансляторы языков программирования, программы разработки приложений  

00

«С00-01»

Word

Excel

Access

00/01

«С00\01-01»

Word

Excel

Access

00/03/01

«С03\01-01»

Word

Excel

Access

Таблица 4 Графические редакторы,  программы автоматизации НИР, программы автоматизированной обработки документов, другие программные продукты


п/п

Код  компьютера

Программы автоматизированной обработки документов

Другие виды программных продуктов

00

«С00-01»

Access

00/01

«С00\01-01»

Access

00/03/01

«С03\01-01»

Access

APM-M


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

80550. Оцінка фінансового стану підприємства 178 KB
  Оцінка фінансового стану підприємства. Фінансова звітність як інформаційне забезпечення оцінки фінансового стану підприємства. Фінансовою звітністю є зведенням інформації про фінансовий стан на визначену звітну дату результати діяльності рух коштів підприємства та власного капіталу за визначений звітний період на підставі даних бухгалтерського обліку. У фінансовій звітності відображаються показники діяльності дочірніх підприємств філій представництв відділень та інших відокремлених підрозділів; підприємства що функціонують у...
80551. Поточне фінансове планування та бюджетування 76.5 KB
  Фінансове планування на підприємствах. Вироблення управлінських рішень оцінка та вибір найбільш ефективних варіантів форм і засобів їхнього виконання здійснюється на основі планування розвитку економіки підприємства в цілому. Фінансове планування виражає розвиток підприємства у відповідних фінансових показниках Ринок ставить високі вимоги до якості фінансового планування оскільки нині за негативні наслідки своєї діяльності відповідальність нестиме само підприємство. Фінансове планування – це процес визначення обсягу фінансових ресурсів за...
80552. Фінансова санація підрприємства 97.5 KB
  Неплатоспроможність у свою чергу є підставою для оголошення підприємства банкрутом. Водночас банкрутство підприємства та його ліквідація означають не тільки збитки для акціонерів кредиторів виробничих партнерів споживачів продукції а й зменшення податкових надходжень у бюджет а також збільшення безробіття що теж може стати одним із факторів макроекономічної нестабільності. За умови проведення санації оздоровлення чи реструктуризації такі підприємства можуть розрахуватися з боргами і продовжити діяльність. Під фінансовою кризою...
80553. Планування санації 102.5 KB
  Оцінка санаційної спроможності підприємства. Аналіз факторів і причин впливу на підприємство стану підприємства. Головним критерієм прийняття рішення щодо санації чи ліквідації підприємства є його санаційна спроможність. Санаційна спроможність це наявність у підприємства що зазнало фінансової кризи фінансових організаційнотехнічних та правових можливостей які забезпечуватимуть успішне проведення його фінансової санації.
80554. Джерела санації підрприємств 95 KB
  У цьому випадку мова іде насамперед про зменшення статутного фонду за рахунок зменшення номінальної вартості акцій та зменшення їх кількості з метою: одержання санаційного прибутку з наступним спрямуванням його на покриття балансових збитків; приведення у відповідність розміру основних та оборотних засобів підприємства з розміром його власного капіталу та ін. Санаційний прибуток це прибуток який виникає внаслідок викупу підприємством власних корпоративних прав акцій паїв за курсом нижчим від номінальної вартості цих...
80555. Реорганізація і банкрутство підприємства 157.5 KB
  Тема: Реорганізація і банкрутство підприємства. Зовнішнім показником банкрутства неспроможності підприємства є припинення його поточних платежів і нездатність забезпечити виконання вимог кредиторів якщо вони сукупно складають не менше 300 мінімальних розмірів заробітної плати і не були задоволені боржником протягом як правило трьох місяців з дня настання строків їх виконання. До зовнішніх можна віднести: скорочення попиту на продукцію підприємства і спад цін на неї; зростання цін на сировину матеріали й енер горесурси; економічна...
80556. Особливості організації фінансів на підприємствах різних форм господарювання. Фінансовий механізм 142 KB
  Корпоративними є підприємства створені у формі господарських товариств: повного товариства товариства з обмеженою відповідальністю товариства з додатковою відповідальністю командитного товариства акціонерного товариства тощо. Підприємство колективної власності корпоративне або унітарне підприємство що діє на основі колективної власності засновників зокрема господарські товариства це підприємства...
80557. Доходність і прибутковість підприємств 231 KB
  Для кожного підприємства важливо знати його фінансовий стан у плановому періоді згідно з передбачуваними витратами і конюнктурою ринку на ті види продукції які воно виробляє і реалізує. Насамперед менеджерам підприємства треба знати при якому обсязі реалізації того чи іншого виду продукції обсяг продажу досягається беззбитковість виробництва нульова рентабельність. Менеджерам підприємства також важливо знати на скільки потрібно збільшити обсяг виробництва і реалізації продукції щоб одержати бажану суму прибутку і як вплине на...
80558. Непрямі податки, податки і платежі за майно і ресурси підприємств 239.5 KB
  Акцизний збір — це непрямий податок, що встановлюється на підакцизні товари та включається в їхню ціну. Акцизний збір (далі – АЗ) – специфічний акциз, що застосовується для обмеженої кількості товарів, які називаються підакцизними.