86986

Физические основы акустического каротажа. Определение пористости по данным АК

Доклад

Физика

Физические основы Акустический каротаж основан на изучении полей упругих колебаний в звуковом 3 20 кГц и ультразвуковом 20 кГц 2 МГц диапазонах. На головных волнах частота 5150 кГц регистрируемый параметр скорость амплитуда мВ коэффициент затухания цель изучение горных пород в обсаженных и необсаженных скважинах оценка пористости физикомеханических свойств пород. На прямых волнах 520 кГц регистрируемый параметр время пробега волны по породе мкс м амплитуда волны по колонне цель цементометрия оценка качества...

Русский

2015-04-12

28.61 KB

28 чел.

Физические основы акустического каротажа. Определение пористости по данным АК.

.Акустические методы (АК).

Физические основы

Акустический каротаж основан на изучении полей упругих колебаний в звуковом (3- 20 кГц) и ультразвуковом (20 кГц - 2 МГц) диапазонах. При втором – исследуются скорость распространения и энергия упругих волн, возбуждаемых в скважине и в породе, в основе метода – различие упругих свойств пород, слагающих разрез. Акустические методы можно подразделить на методы естественных и методы искусственных акустических полей. Методы естественных полей изучают колебания, создаваемые различными естественными причинами. Основное применение получили методы искусственных акустических полей, в которых изучают распространение волн от излучателя, расположенного в скважинном приборе. Существуют две модификации метода: а) изучают скорость распространения; б) изучают затухания амплитуды колебаний.

Измеряемые параметры

При проведении АК регистрируют интервальное время пробега ∆t=t2-t1 (мкс/м), амплитуды (А12) продольной акустической волны (мВ) и коэффициенты эффективного затухания  (дБ/м) преломленных продольной, поперечной, Лэмба и Стоунли упругих волн, распространяющихся в горных породах, обсадной колонне и по границе жидкости, заполняющей скважину. Интервальное время и амплитуда определяются на расстоянии между двумя приемниками, называемом базой акустического зонда и равном 0,4 м. Замеренное интервальное время является линейной функцией пористости горных пород.

Область применения

Применяется для расчленения разрезов скважин по плотности, пористости, коллекторским свойствам, для выявления границ газ-нефть, нефть-вода, и определения природы насыщающего породы флюида, по данным АК судят о техническом состоянии скважин, и в частности о качестве цементации обсадных колонн.

Классификация:

1. На головных волнах (частота 5-150 кГц, регистрируемый параметр скорость, амплитуда (мВ) ,коэффициент затухания, цель – изучение горных пород в обсаженных и необсаженных скважинах, оценка пористости, физико-механических свойств пород).

2. На прямых волнах ( 5-20 кГц, регистрируемый параметр – время пробега волны по породе (мкс/м), амплитуда волны по колонне, цель – цементометрия, оценка качества крепления скважины).

3. На трубных волнах (1,5-5 кГц, регистрация – скорость, амплитуда, цель – выявление проницаемых пластов в необсаженных скважинах).

4. На отраженных волнах – 4.1. акустическое телевидение, 4.2. акустическая кавернометрия, 4.3. измерение акустического импеданса, 4.4. акустическая голография стенок скважины. (0,1-2 МГц, параметры – время пробега отраженных волн, модуль амплитуды отраженной волны, акустическая жесткость среды, фаза отраженной волны, цель – выявление акустических неоднородностей на стенке скважины, получение профиля скважины, оценка плотности и волнового сопротивления горных пород, акустическая интроскопия стенки скважины; определение рельефа стенки).

5. Шумометрия (0,5-50 кГц, параметр – амплитуда и спектр шума, цель – индикация интервалов затрубныхперетоков, оценка упругих свойств горных пород).


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

609. Изучение и освоение практики работы с управленческими корпоративными информационными системами на примере системы Галактика 70 KB
  В работах требуется смоделировать наиболее распространенную в экономической практике ситуацию – а именно: сформировать ряд взаимосвязанных операционных и сводных отчетных документов, отражающих бизнес-процессы и результаты сделок предприятия с контрагентами по покупке и продаже товаров.
610. Однофакторные регрессионные модели 339 KB
  Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью критерия Фишера и Стьюдента.
611. Маркеры доступа 71.5 KB
  В результате данной работы были изучены основные возможности мониторинга и управления маркерами доступа Windows. Так же были получены навыки реализации взаимодействия созданной программы с процессами и их настройками безопасности.
612. Изучение геометрии скольжения на примере ГЦК монокристалла и расчет фактора Шмида для различных систем скольжения 71 KB
  Действующие системы скольжения и их количество для никеля при ориентировке кристалла. Системы скольжения и их количество при ориентации кристалла своей осью внутри стереографического треугольника 001\0-11\-1-11.
613. Развитие эмоционального общения со взрослым 68.5 KB
  Развитие эмоционального общения ребенка со взрослым, налаживание контакта. Игра проводится в течение некоторого времени, прекратить игру следует при первом признаке усталости или потере интереса со стороны ребенка.
614. Сварка давлением. Специальные термические процессы в сварочном производстве. Пайка 70.5 KB
  Сущность получения неразъемного сварного соединения двух заготовок в твердом состоянии состоит в сближении идеально чистых соединяемых поверхностей. Сварные соединения получаются в результате нагрева деталей проходящим через них током и последующей пластической деформации зоны соединения.
615. Интеллектуальные информационные системы в профессиональной деятельности 70.5 KB
  Понятие и классификация интеллектуальных информационных систем. Использование ИИТ в реальной практике. Множественность субъектов, участвующих в решении проблемы. Хаотичность, флюктуируемость и квантованность поведения среды. Слабая формализуемость, уникальность, нестереотипность ситуаций.
616. Теория и практика использования одномерных массивов. Строки 84.5 KB
  Описать одномерный массив размерностью 10. Заполнить массив случайными значениями из диапазона от 1 до 10. Вывести массив на экран. Вывести массив задом наперед. Отсортировать массив по возрастанию методом пузырька.
617. Вычисление сумм и произведений методом накопления 50 KB
  Вычислить значение функции, содержащее алгебраическое произведение методом накопления в системе Turbo Pascal. В рамках данной работы были выработаны практические навыки по вычислению произведения методом накопления в системе Turbo Pascal.