87487

Анализ демографической ситуации (природный прирост) в Украине, Винницкой и Кировоградских областях

Контрольная

География, геология и геодезия

Целью данной работы является исследование демографической ситуации в Винницкой и Кировоградской областях на примере природного прироста. Объектом исследования являются демографические процессы в регионах Украины.

Русский

2015-04-21

111.96 KB

2 чел.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

КИРОВОГРАДСКАЯ ЛЬОТНАЯ АКАДЕМИЯ

НАЦИОНАЛЬНОГО АВИАЦИОННОГО УНИВЕРСИТЕТА
ФАКУЛЬТЕТ МЕНЕДЖМЕНТА
Кафедра МЕНЕДЖМЕНТА, ЭКОНОМИКИ И ПРАВА

ПРОЕКТ

на тему:

«Проанализировать демографическую ситуацию (природный прирост) в Украине, Винницкой и Кировоградских областях»

                                                                  Курсанта 2 курса 433 группы

дневной формы обучения

факультета менеджмента

Грыцюк Анастасия

г.Кировоград

2014 г

Содержание

Введение

Раздел 1. Теоретическая часть

Раздел 2. Практическая часть

Выводы

Список использованной литературы

ВВЕДЕНИЕ

Одной из проблем современного украинского общества является экономико- демографическая ситуация. Она формируется в результате взаимодействия демографических и социально-экономических факторов. Основные демографические тенденции влияют на социально-экономическое развитие страны различными путями, так как ряд демографических факторов действуют одновременно как стимуляторы и ограничители социально-экономического роста.

Сегодня демографическая ситуация в Украине находится в кризисном состоянии: низкий уровень рождаемости, снижение продолжительности жизни, повышение вероятности смертности мужчин в трудоспособном возрасте и др. Характерной тенденцией последнего десятилетия является постоянный масштабный миграционный отток молодежи, что негативно сказывается как на численности и половозрастной структуре населения, так и на рождаемости.

Целью данной работы является исследование демографической ситуации в Винницкой и Кировоградской  областях на примере природного прироста.

Объектом исследования являются демографические процессы в регионах Украины.

Раздел 1

Теоретическая часть

Статистическая совокупность – это множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества, (множество элементов, сочетаемых условиями существования и развития). Статистической совокупностью  в данной работе является рождаемость, смертность и население Украины и выбранных регионов.

Варьирующий признак - признак, принимающий в пределах статистической совокупности разные значения у единиц статистической совокупности. Варьирующие признаки могут быть количественными, если их варианты выражаются числовыми значениями (возраст человека, заработная плата, стаж работы, население города и т.д.), они играют преобладающую роль в статистике, и неколичественными (атрибутными), не имеющие числового выражения и представляющими собой смысловые понятия, т.е. выражаются в виде состояния, свойств и т.д., присущих явлению (профессия, социальная принадлежность, отраслевая принадлежность предприятия и т.д.).

Статистический показатель есть количественно-качественная обобщающая характеристика какого-либо свойства статистической совокупности в условиях конкретного места и времени. Этим он отличается от индивидуальных значений признака (вариант). В отличие от индивидуального значения признака статистический показатель может быть получен только расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признак, или более сложные расчеты. В соответствии с определением статистический показатель имеет определенную структуру, в нем различают качественную и количественную стороны. Качественная сторона статистического показателя определяется признаком, который подлежит изучению и отражается в названии показателя, количественная сторона - в численном значении показателя.  Например, количественная сторона рождаемости – ее уровень, число рождающихся в стране детей.

Естественный прирост как разница между рождаемостью (количество рождённых людей на 1 000 жителей) и смертностью (количество умерших людей на 1 000 жителей) измеряется коэффициентом, в промилле (‰), который соответствует одной тысячной доле числа или одной десятой доле процента. То есть коэффициент естественного прироста (убыли) −8,5 ‰ соответствует −0,85 %, а коэффициент естественного прироста в 36,8 ‰ соответствует +3,68 %.

Формула: ЕП=р-с, где ЕП — естественныйприрост (коэффициент), р — рождаемость (количестворождённых людей на 1000 жителей, коэффициент), с — смертность (количествоумерших людей на 1000 жителей, коэффициент).

Формула подробная: ЕП=((Р-С)/Н)*1000, где ЕП — естественныйприрост (коэффициент), Р — количественноезначениерождаемости (численностьрождённых, чел.), С — количественноезначениесмертности (численностьумерших, чел.), Н — численностьнаселения (чел.).

Признак времени: с 2009 по 2013 гг.

На практике для отражения разнообразных сторон социально-экономических явлений и процессов используются разнообразные статистические показатели, которые можно классифицировать следующим образом:

Плановые показатели - отражают директивную функцию, ориентированы на выполнение поставленных задач, учётные – показывают реальное состояние изучаемого явления, а прогностические – его возможное состояние в будущем.

Индивидуальные – характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности – предприятие, домохозяйство и др. Примером индивидуальных статистических показателей может быть объем продаж торговой фирмы, численность работающих предприятия и т.д. Валовой внутренний продукт в расчете на душу населения является индивидуальным показателем.

Сводные (обобщающие) показатели исчисляются по всей совокупности в целом, являются научными абстракциями и занимают особое место в познании статистических закономерностей. ВВП страны является обобщающим показателем.

Абсолютные – исходная первичная форма выражения статистических показателей.

Относительные – производные, вторичные показатели по отношению к    абсолютным, выражающие определённые соотношения между количественными характеристиками статистических совокупностей.

Средние – наиболее распространённая форма статистических показателей, характеризующая наиболее типичный уровень явления. Рассчитываются на единицу статистической совокупности или на единицу признака.

Мода (Мо) - это та варианта, котораячащевсегоповторяется в ряде распределения. В дискретном ряде моду легко отыскатьвизуально, потому чтоэтоварианта, которойотвечаетнаибольшая частота.

В интервальном ряду легко отыскатьлишьмодальныйинтервал, а сама мода определяется за формулой

Мо = х + h

где х - нижняяграница модального интервала;

h - ширина (величина) модального интервала;

, , - частота соответственнопередмодального, модального и после модального интервалов.

Медиана (Ме) - этоварианта, котораяделитранжированный ряд на дверавных по численностичасти.

Еслинечетное число вариантзаписать в порядке роста илиуменьшения, то центральнаяиз них и будетмедианой. Когда число вариантпарноемедианарассчитываетсякаксредняяарифметическаядвухцентральныхвариант.

При определениимедианы по даннымрядараспределенияиспользуюткумулятивныечастоты, которыеоблегчаютпоискцентральнойварианты.

В интервальном ряду распределенияаналогичноопределяетсямедианныйинтервал.

Ме =

где - нижнийграницамедианногоинтервала;

- ширина медианногоинтервала;

0,5 - половина суммынакопленных частот (кумулятивных) интервальногоряда;кумулятивная частота интервала;

- сумманакопленных частот перед медианныминтервалом.

- частота медианногоинтервала.

Скорость и интенсивность как свойства развития разных общественных явлений значительно варьируют, что отражается в структуре соответствующих ДР. Для оценки этих свойств динамики статистика использует взаимосвязанные характеристики. Среди них абсолютный прирост, темп роста, темп прироста и абсолютное значение 1 % прироста.

Расчет характеристики динамики основывается на сопоставлении уровней ряда. Базой для сопоставления может быть предыдущий уровень уi-1 или начальный (постоянный) у0. Характеристики динамика, вычисленная сопоставлением смежных уровней, называет цепной, а с постоянной базой сравнения - базисным.

Абсолютныйприрост () отображаетабсолютнуюскоростьизменениярядадинамики за определенныйинтервалвремени - определяетсякакразностьмеждуданнымуровнем и уровнем, принятым за базу сравнения.

Темп ростахарактеризуетинтенсивностьизмененияуровнейряда и выражаетсяв процентах.

Относительную скорость роста называют темпом прироста, которую выражают в процентах. Темп прироста определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.

Абсолютноезначение одного процента приростахарактеризуетвесомостькаждого процента прироста и рассчитываетсякакотношение абсолютного прироста к темпу прироста.

Индекс - этоотносительная величина сравнения, котораяхарактеризируетизменениесоциально-экономических явлений и процессов во времени, пространствеилисравнительно с планом (нормой, стандартом). Формойвыраженияиндексовявляютсякоэффициентыилипроценты. Особенностьюиндексовявляется то, что в отличие от других относительных величин, индексыхарактеризируетсоставныеявления, элементыкоторых не подлежатсуммированию. Например, для товаров с разнымипотребительскимисвойствами. Кроме того, индексывсегдахарактеризуютсоотношениеодноименных явлений: цен, себестоимости, производительности труда и др., чтоотображается в названиииндексов.

С помощьюиндексоврешаюттакиеосновныезадачи:

1) характеристика общегоизменениясложногоэкономическогоявления в динамике, территориальномсравнении, сопоставлении с нормативами, планами, прогнозами (изменениястоимости услуг, расходов, изменениясебестоимости, производительности труда и т. п.);

2) определения у показателясложногоявления, влиянияотдельныхфакторов на результативныйпоказатель (влияниеизмененияуровняцен и измененияколичествапроданныхтоваров на объемтоварооборота; выявлениевлияния роста выпускапродукцииувеличениячисленностиработников с однойстороны и увеличениепроизводительности труда (Пр = Выпуск / Затраты.)- из другого);

3) изучениединамикисредних величин и оценкавлиянияструктурныхсдвигов на изменениесреднейвеличины (оценкасреднейсебестоимости по группепредприятий с разнымуровнемсебестоимости при выпускеоднороднойпродукции).

Выборочное наблюдение применяется, когда применение сплошного наблюдения физически невозможно из-за большого массива данных или экономически нецелесообразно. В данной работе была взята выборка с 2009 г. по 2013 г.

Выборочноенаблюдение – это метод статистическогоисследования, при  которомобобщающиепоказателисовокупностиустанавливаютсятолько по отдельновзятойчасти на основеположенийслучайногоотбора.

При выборочном методе изучениюподвергаетсятольконекотораячастьизучаемойсовокупности, при этомподлежащаяизучениюстатистическаясовокупностьназываетсягенеральнойсовокупностью. Значение выборочного метода: при минимальной численности исследуемых единиц проведение статистического исследования будет происходить в более короткие промежутки времени и с наименьшими затратами средств и труда.

Различаютчетыревидаотборасовокупностиединицнаблюдения:

1) случайный;

2) механический;

3) типический;

4) серийный.

Случайныйотбор – наиболеераспространенныйспособотбора в случайнойвыборке, его ещеназывают методом жеребьевки, при нем на каждуюединицустатистическойсовокупностизаготовляетсябилет с порядковым номером.

Далее в случайномпорядкеотбираетсянеобходимоеколичествоединицстатистическойсовокупности. При этихусловияхкаждаяиз них имеетодинаковуювероятностьпопасть в выборку, например тиражи выигрышей, когдаизобщегоколичествавыпущенныхбилетов в случайномпорядке наугад отбираетсяопределеннаячастьномеров, на которыеприходятсявыигрыши. При этомвсем номерам обеспечиваетсяравнаявозможностьпопасть в выборку.

Механическийотбор – этоспособ, когда вся совокупностьразбивается на однородные по объемугруппы по случайному признаку, потом изкаждойгруппыберетсятолько одна единица Все единицыизучаемойстатистическойсовокупностипредварительнорасполагаются в определенномпорядке, но в зависимости от объемавыборкимеханически через определенныйинтервалотбираетсянеобходимоеколичествоединиц.

Типическийотбор – этоспособ, при которомисследуемаястатистическаясовокупностьразбивается по существенному, типическому признаку на качественнооднородные, однотипныегруппы, затемизкаждойэтойгруппыслучайным способом отбираетсяопределенноеколичествоединиц, пропорциональноеудельномувесугруппы во всейсовокупности.

Типическийотбордаетболееточныерезультаты, так как при нем в выборкупопадаютпредставителивсехтипическихгрупп.

Серийный (гнездовой) отбор. Отборуподлежатцелыегруппы (серии, гнезда), отобранныеслучайнымилимеханическим способом. По каждойтакойгруппе, сериипроводитсясплошноенаблюдение, а результатыпереносятся на всю совокупность.

Классификаторвидовэкономическойдеятельности (КВЭД, укр. класифікатор видів економічної діяльності, КВЕД) — основнымназначением КВЭД являетсяопределение и кодировка основного и второстепенныхвидовэкономическойдеятельностиюридическихлиц на Украине, обособленныхподразделенийюридическихлиц (статистическихединиц), котораяосуществляется органами государственной статистики, и ихотражение в ЕГРПОУ.

Основной вид деятельностиявляетсяопределяющимпризнаком в формированиисовокупностистатистическихединиц для проведениястатистическихнаблюдений. Основной вид деятельностиможетбытьизменен органами государственной статистики на основанииданныхгосударственныхстатистическихнаблюдений.

Раздел 2

Практическая часть

Статистические данные по Украине представлены в табл.1.1, по Кировоградской области в табл. 1.2, по Винницкой области – табл.1.3.

Табл.1.1

Украина

Года

Численность населения (на 1 декабря)

Количество родившихся

Количество умерших

Природный прирост

Природный прирост (в промилле)

2009

45982936

512526

706740

–194214

–4,2

2010

45795911

497689

698235

–200546

–4,4

2011

45644419

502595

664588

-161993

–3,5

2012

45560251

520704

663139

–142435

–3,1

2013

45439822

503656

662368

–158712

–3,5

Кировоградская область                                                                                                         Табл. 1.2

Года

Численность населения (на 1 декабря)

Количество родившихся

Количество умерших

Природный прирост

Природный прирост (в промилле)

2009

1018787

966

1748

–782

–6,7

2010

1010997

10531

16057

-6377

-6,9

2011

1003153

9725

15300

-5575

–6,0

2012

995955

928

1595

–667

–7,9

2013

988187

927

1567

–640

–7,6

Винницкая область                                                                                                             Табл. 1.3

Года

Численность населения (на 1 декабря)

Количество родившихся

Количество умерших

Природный прирост

Природный прирост (в промилле)

2009

1651703

1444

2583

–1139

–5,3

2010

1642216

17508

24191

-8081

–4,4

2011

1635018

16430

23189

-6759

–4,5

2012

1628040

1475

2195

–720

–5,2

2013

1619253

1500

2487

–987

–7,1

Рассчитаем моду, медиану и среднее значение исследуемого признака для показателей; размах вариации, дисперсию, коэффициент вариации.

1)по Украине

Года

К-во родившихся

Накопительные частоты

х

xf

2009-2010

512526

512526

2009,5

1029920997

2010-2011

497689

1010215

2010,5

1000603734,5

2011-2012

502595

1512810

2011,5

1010969842,5

2012-2013

520704

2033514

2012,5

1047916800

После 2013

503656

2537170

2013,5

1014111356

Всего

2537170

5103522730

 

Х = ∑xf / ∑f = 5103522730 / 2537170 = 2011,5

R =XmaxXmin = 2013,5 - 2009,5 = 4

года

f

x

x-x

(x-x)2f

2009-2010

512526

2009,5

-2

2050104

2010-2011

497689

2010,5

-1

497689

2011-2012

502595

2011,5

0

0

2012-2013

520704

2012,5

1

520704

После 2013

503656

2013,5

2

2014624

Всего

2537170

5083121

= √5083121 / 2537170 =√2,003 =1,4

* 100 = 1.4 / 2011,5*100 = 696% (совокупность неоднородная, т.к. по нашим расчетам коэффициент вариации больше 33%)

Мода припадает на 2012-2013 гг., этот период характеризуется наибольшим  количеством родившихся.

Левосторонняя асимметрия, поскольку x<Ме< Мо.

2)по Запорожской области

Года

К-во родившихся

Накопительные частоты

х

xf

2009-2010

18409

18409

2009,5

36992885,5

2010-2011

18018

36427

2010,5

36225189

2011-2012

18198

54625

2011,5

36605277

2012-2013

18882

73507

2012,5

38000025

После 2013

18134

91641

2013,5

36512809

Всего

91641

184336185,5

Х= ∑xf / ∑f = 184336185,5 / 91641 = 2011,5

R =XmaxXmin = 2013,5 - 2009,5 = 4

года

f

x

x-x

(x-x)2f

2009-2010

18409

2009,5

-2

73636

2010-2011

18018

2010,5

-1

18018

2011-2012

18198

2011,5

0

0

2012-2013

18882

2012,5

1

18882

После 2013

18134

2013,5

2

72536

Всего

91641

183072

= √183072 / 91641 =√2.0= 1,4

* 100 = 1.4 / 2011,5*100 = 696% (совокупность неоднородная, т.к. по нашим расчетам коэффициент вариации больше 33%)

Мода припадает на 2012-2013 гг., этот период характеризуется наибольшим  количеством родившихся.

Левосторонняя асимметрия, поскольку x<Ме< Мо.

3) по Кировоградской области

Года

К-во родившихся

Накопительные частоты

х

xf

2009-2010

966

966

2009,5

1941177

2010-2011

10531

11497

2010,5

211725755

2011-2012

9725

25664

2011,5

19561837.5

2012-2013

928

40299

2012,5

1865744

После 2013

927

54595

2013,5

1866514.5

Всего

72103

236961028

Х = 236961028 / 23077 = 10268.277

R =XmaxXmin = 2013,5 - 2009,5 = 4

Года

f

x

x-x

(x-x)2f

2009-2010

966

2009,5

-2

3864

2010-2011

10531

2010,5

-1

42124

2011-2012

9725

2011,5

0

0

2012-2013

928

2012,5

1

3712

После 2013

927

2013,5

2

3708

Всего

23077

50510

= √50510 /23077 = √2.18 = 1.09

* 100 = 1.09 / 2011,49*100 = 541% (совокупность неоднородная, т.к. по нашим расчетам коэффициент вариации больше 33%)

Мода припадает на 2010-2011 гг., этот период характеризуется наибольшим  количеством родившихся.

Левосторонняя асимметрия

Рассчитаем абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение 1% прироста по данным численности населения (база сравнения 2010 год)

1)по Украине

год

Численность населения

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста

баз

цеп

баз

цеп

баз

цеп

2009

45982936

-

-

-

-

-

-

-

2010

45795911

-187025

-187025

99,59

99,59

-0,41

-0,41

459829,36

2011

45644419

-338517

-151492

99,26

99,67

-0,74

-0,33

457959,11

2012

45560251

-422685

-84168

99,08

99,82

-0,92

-0,18

456444,19

2013

45439822

-543114

-120429

98,82

99,74

-1,18

-0,24

455602,51

= 45439822 – 45982936 = -543114

= 45439822 – 45560251 = -120429

= 45439822 / 45982936 * 100= 98,82

= 45439822 / 45560251 *100 = 99,74

= -543114 / 45982936 *100= - 1,18

= -120429 / 45560251 *100 = - 0,24

=45982936 / 100 = 459829,36

Рассмотрев динамический ряд, можно сделать вывод, что численность населения с каждым годом в Украине снижается. Наибольший рост численности наблюдался в 2010 г. по сравнению с 2009 г., наименьший рост -  в 2012 г. по сравнению с 2010 г. (по цепному способу).

2)по Винницкой области

год

Численность населения

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста

баз

цеп

баз

цеп

баз

цеп

2009

1651703

-

-

-

-

-

-

-

2010

1642216

-16611

-16611

99,42

99,42

-1,00

-0,53

16517,03

2011

1635018

-16685

-7198

98,98

99,56

-1,01

-0,53

16422,16

2012

1628040

- 23663

-6978

98,56

99,57

-1,43

-0,53

16350,18

2013

1619253

- 32450

-8787

98,03

99,46

-1,96

-0,54

16280,40

= 1619253 – 1651703 = - 32450

= 1619253 – 1628040 = -8787

= 1619253 / 1651703*100 = 98,03

= 1619253 / 1628040*100 = 99,46

= - 32450/ 1651703 *100 = -1,96

= -8787 / 1628040 *100 = -0,54

= 1651703 / 100 =16280,40

Численность населения с каждым годом в Винницкой области падает. Наибольший спад наблюдался в 2010 г. по сравнению с 2009 г. (-16611), наименьший спад – в 2012 г. по сравнению с 2011 г. (-6978) по цепному способу.

2)по Кировоградской области

год

Численность населения

Абсолютный прирост

Темп роста, %

Темп прироста, %

Абсолютное значение 1% прироста

баз

цеп

баз

цеп

баз

цеп

2009

1018787

-

-

-

-

-

-

-

2010

1010997

-7790

-7790

99,2

99,2

-0,76

-0,76

10187,87

2011

1003153

-15634

-7844

98,46

99,22

-1,53

-0,77

10109,97

2012

995955

-22832

-7198

97,75

97,75

-2,14

-0,71

10031,53

2013

988187

-30600

-7768

96,99

99,35

-3,00

-0,77

99595,5

= 988187 – 1018787 = -30600

= 988187 – 995955 = -7768

= 988187 / 1018787 *100 = 96,99

= 988187/ 995955 *100 = 99,22

= -30600 / 1018787 *100 = -3,00

= -7768 / 995955*100 = -0,77

= 1500707 / 100 = 9959,5

 Численность населения в Кировоградской области также с каждым годом снижается. Наибольший спад наблюдался в 2010 г. по сравнению с 2009 г., а наименьший спад в в 2012 г. по сравнению с 2011 г. ( по цепному способу).

Выводы

Проанализировав данные демографической ситуации (природный прирост), можно сказать, что с каждым годом численность населения, как в Украине в целом, так и в Кировоградской  иВинницких  областях, снижается.  Наименьшим спадом характеризовался 2010 год по выбранным регионам и в выбранный период времени (2009-2013 гг.), наибольшим спадом характеризовался 2012 год. Соответственно наименьший природный прирост был в 2012 году в Украине (-3,1 промилле).

К основным причинам демографического кризиса можно отнести такие:  нестабильная экономическая ситуация, довольно низкий уровень жизни населения, высокие расходы на содержание детей, а также занятость женщин в общественном производстве, ослабление традиций создания многодетных семей, уровень развития медицины, занятость населения в физически тяжелых видах профессиональной деятельности, экологическая ситуация, распространение разнообразных видов социальных патологий (алкоголизм, табакокурение, наркомания), политическая ситуация в стране.

В условиях значительного снижения рождаемости, роста смертности и ухудшение здоровья необходимо приложить максимальные усилия для сохранения населения Украины. Это должно быть основным содержанием демографических стратегий государства сегодня. В связи с этим необходимо реформировать систему здравоохранения, на которой негативно сказались изменения социально-экономических условий, а также увеличить ассигнования на развитие этой сферы. Тем более, что в условиях стремительного старения населения потребность в средствах на здравоохранение и социальное обеспечение пожилых людей постоянно растет.  

Население должно быть социально и политически защищенным, а специфическая демографическая политика должна усиливаться мерами государства по выходу из экономического и политического кризиса.

Список использованной литературы

1.  Борисов В. А. Синельников А.Б. Семья и демографические тенденции. (Серия: Социальная помощь семье и детям. 1995. Вып. 2) М.: НИИ семьи и ЦБНТИ Минсоцзащиты РФ). 1995.

2. Влияние социально-демографических факторов на демографические процессы. Киев, 1972.

"Демографiчнiдослiдження" ("Демографические исследования")-межведомственный научный сборник.

  1.  Конспект лекций по статистике
  2.  http://ukrstat.gov.ua/