884

Теорія ігор

Лабораторная работа

Информатика, кибернетика и программирование

Навчитись графічно розв’язувати задачі з теорії ігор та обирати найкращі альтернативи за різними критеріями при певному значенні критерію оптимізму.

Украинкский

2013-01-06

255.5 KB

13 чел.

Міністерство освіти і науки, молоді та спорту України

Національний університет «Львівська політехніка»

Інститут компютерних наук та інформаційних технологій

                                    

Лабораторна робота

з дисципліни „ Математичні методи дослідження операцій ”

на тему : «Теорія ігор»

                                                                                                                   Виконав:

                                                                                                                         ст. гр. КН-25

                                                                                                               Дубаньовський Я. М.

                                                                                                                    Прийняв:

                                                                                                                   Асистент

                                                                                                                             Прокопів Ю.О

                                                                       

                                                                                 

Львів 2012

                                                 Мета роботи

Навчитись графічно розвязувати задачі з теорії ігор та обирати найкращі альтернативи за різними критеріями при певному значенні критерію оптимізму.

Хід виконання роботи

Завдання 1:

Розвязати графічно гру з наступною матрицею:

 

В1

В2

В3

В4

В5

А1

16

8

10

12

4

А2

7

9

8

3

6

А3

2

9

4

1

5

А4

5

7

6

10

1

А5

3

7

9

9

3

А6

5

6

8

2

1

 

В1

В2

В3

В4

В5

а=min(Ai)

А1

16

8

10

12

4

4

А2

7

9

8

3

6

3

А3

2

9

4

1

5

1

А4

5

7

6

10

1

1

А5

3

7

9

9

3

3

А6

5

6

8

2

1

1

b=max(Bj)

16

9

10

12

6

 

Знаходимо гарантований виграш, що визначається нижньою ціною гри a = max(ai) = 4, яка вказує на максимально чисту стратегію А1. Верхня ціна гри b= min(bj) = 6.

а != b, отже ціна гри знаходиться в межах 4<=y<=6. Знаходимо розвязок гри в змішаних стратегіях. Це пояснюється тим, що гравці не можуть оголосити один одному свої справжні стратегії, вони приховують свої дії. Гру можна вирішити, якщо дозволити гравцям вибирати свої стратегії випадково (змішувати чисті стратегії).

Іноді на підставі простого розгляду матриці гри можна сказати, що деякі чисті стратегії можуть увійти в оптимальну змішану стратегію лише з нульовою ймовірністю.

Кажуть, що i-я стратегія 1-го гравця домінує його k-ю стратегію, якщо aij ≥ akj для всіх j Э N і хоча б для одного j aij > akj. У цьому випадку кажуть також, що i-я стратегія (або рядок) - домінуюча, k-я – домінуюча.

Кажуть, що j-я стратегія 2-го гравця домінує його l-ю стратегію, якщо для всіх j Э M  aij ≤ ail і хоча б для одного i aij < ail. У цьому випадку j-ю стратегію (стовпець) називають домінуючою, l-ю – домінуюча.

Стратегія А1 домінує над стратегією А4 ( всі елементи А1 >= A4), отже виключаємо 4 рядок з матриці. Імовірність:  р4=0.

Стратегія А1 домінує над стратегією А5 ( всі елементи А1 >= A5), отже виключаємо 5 рядок з матриці. Імовірність:  р5=0.

Стратегія А1 домінує над стратегією А6 ( всі елементи А1 >= A6), отже виключаємо 6 рядок з матриці. Імовірність:  р6=0.

Стратегія А2 домінує над стратегією А3 ( всі елементи А2 >= A3), отже виключаємо 3 рядок з матриці. Імовірність:  р3=0.

16

8

10

12

4

7

9

8

3

6

З позиції програшів гравця В стратегія В1 домінує над стратегією В4 (всі елементи стовпця 1 > елементів стовпця 4), отже виключаємо 1 стовпець матриці. Імовірність q=0.

З позиції програшів гравця В стратегія В2 домінує над стратегією 5 (всі елементи стовпця 2 > елементів стовпця 5), отже виключаємо 2 стовпець матриці. Імовірність q2=0.

З позиції програшів гравця В стратегія В3 домінує над стратегією 5 (всі елементи стовпця 3 > елементів стовпця 5), отже виключаємо 3 стовпець матриці. Імовірність q3=0.

12

4

3

6

Розвяжемо задачу геометрично:

М11) = (12 – 4)х1 + 4 =8х1 + 4

М21) = (3 – 6)х1 + 6 =-3х1 + 6

.

Завдання 2:

Обрати найкращі альтернативи за критеріями Вальда, Севіджа, Гурвіца, Лапласа при значенні коефіцієнту песимізму 0.5 в грі з природою, що задана матрицею:

 

П1

П2

П3

П4

П5

A1

10

25

3

6

12

A2

3

8

22

9

4

A3

12

6

21

10

9

A4

2

24

6

15

3

Критерій Лапласа:

Якщо імовірності станів природи правдоподібні, то для їхньої оцінки використовують принцип Лапласа, згідно з яким всі стани природи вважаються рівно імовірними.

q1 = q2 = ... = qn = 1/n.

qi = 1/5

Ai

П1

П2

П3

П4

П5

∑(aij)

A1

2

5

0.6

1.2

2.4

11.2

A2

0.6

1.6

4.4

1.8

0.8

9.2

A3

2.4

1.2

4.2

2

1.8

11.6

A4

0.4

4.8

1.2

3

0.6

10

pj

0.2

0.2

0.2

0.2

0.2

0

Вибираємо з (11.2; 9.2; 11.6; 10)  максимальний елемент max = 11.2

Висновок: вибираємо стратегію N=3.

Критерій Вальда:

Згідно з критерієм Вальда, за оптимальну стратегію приймається чиста стратегія, яка в найгірших умовах гарантує максимальний виграш, тобто

a = max(min aij)

Критерій Вальда орієнтує статистику на найбільш неблагополучні стани природи, тобто цей критерій виражає песимістичну оцінку ситуації.

Ai

П1

П2

П3

П4

П5

min(aij)

A1

10

25

3

6

12

3

A2

3

8

22

9

4

3

A3

12

6

21

10

9

6

A4

2

24

6

15

3

2

Вибираємо із (3,3,6,2) максимальний елемент max = 6.

Висновок: вибираємо стратегію N=3.

Критерій Севіджа:

Критерій мінімального ризику Севіджа рекомендує вибирати в якості оптимальної стратегії ту, при якій величина максимального ризику мінімізується в найгірших умовах, тобто забезпечується:

a = min(max rij)

Критерій Севіджа орієнтує статистику на найбільш несприятливі стани природи, тобто цей критерій виражає песимістичну оцінку ситуації.

Знаходимо матрицю ризиків.

Ризик – міра невідповідності між різними можливими результатами прийняття певних стратегій. Максимальний виграш в j-му стовпці bj = max(aij) характеризує благополучність стану природи.

1-й стовпець матриці ризиків:

r11 = 12 - 10 = 2; r21 = 12 - 3 = 9; r31 = 12 - 12 = 0; r41 = 12 - 2 = 10;

2-й стовпець матриці ризиків:

r12 = 25 - 25 = 0; r22 = 25 - 8 = 17; r32 = 25 - 6 = 19; r42 = 25 - 24 = 1;

3-й стовпець матриці ризиків:

r13 = 22 - 3 = 19; r23 = 22 - 22 = 0; r33 = 22 - 21 = 1; r43 = 22 - 6 = 16;

4-й стовпець матриці ризиків:

r14 = 15 - 6= 9; r24 = 15 - 9 = 6; r34 = 15 - 10 = 5; r44 = 15 - 15 = 0;

5-й стовпець матриці ризиків:

r15 = 12 - 12 = 0; r25 = 12 - 4 = 8; r35 = 12 - 9 = 3; r45 = 12 - 3 = 9;

Ai

П1

П2

П3

П4

П5

A1

2

0

19

9

0

A2

9

17

0

6

8

A3

0

19

1

5

3

A4

10

1

16

0

9

Ai

П1

П2

П3

П4

П5

max(aij)

A1

2

0

19

9

0

19

A2

9

17

0

6

8

17

A3

0

19

1

5

3

19

A4

10

1

16

0

9

16

Вибираємо з (19,17,19,16,) мінімальний елемент min=16

Висновок: вибираємо стратегію N=4.

Критерій Гурвіца:

Критерій Гурвіца є критерієм песимізму – оптимізму. За оптимальну приймається та стратегія, для якої виконується співвідношення:

max(si)

де si = y min(aij) + (1-y)max(aij)

При у=1 отримаєм критерій Вальде, при у=0 – оптимістичний критерій (максімакс).

Критерій Гурвіца враховує можливість як і найгіршого, так і найкращого для людини стану природи.

Вибір Y: чим гірші наслідки помилкових рішень, тим більше бажання застрахуватись від помилок, тим Y ближче до 1.

Розрахунок Si:

Згідно умови завдання коефіцієнт y=0.5;

s1 = 0.5•3+(1-0.5)•25 = 14

s2 = 0.5•3+(1-0.5)•22 = 12.5

s3 = 0.5•6+(1-0.5)•21 = 13.5

s4 = 0.5•2+(1-0.5)•24 = 13

Ai

П1

П2

П3

П4

П5

min(aij)

max(aij)

y min(aij) + (1-y)max(aij)

A1

10

25

3

6

12

3

25

14

A2

3

8

22

9

4

3

22

12.5

A3

12

6

21

10

9

6

21

13.5

A4

2

24

6

15

3

2

24

13

Вибираємо з (14,12.5,13.5,13,) максимальний елемент max=14

Висновок: вибираємо стратегію N=1.

Таким чином, у результаті рішення статистичної гри за різними критеріями частіше за інших рекомендувалася стратегія A3.

Висновок

Під час виконання цієї лабораторної роботи я навчився розвязувати графічно задачі з теорії ігор та обирати найкращі альтернативи за критеріями Вальда, Севіджа, Гурвіца та Лапласа.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

41358. Измерение сопротивления гальванометра 188 KB
  Цель работы: Определение внутреннего сопротивления гальванометра. Определение средней чувствительности и градуирование гальванометра. Измерение сопротивления гальванометра. =1ом ом ом 10000 500 10600 450 11200 400 11800 350 12600 300 I сила тока в цепи гальванометра эдс источника питания 2В r сопротивление гальванометра.
41359. Исследование магнитооптического зеркального гальванометра 500.5 KB
  Лабораторная работа №138 Исследование магнитооптического зеркального гальванометра . Измерение сопротивления гальванометра. На схеме: При R=R получаем RG=R если при замыкании и размыкании ключа показания гальванометра не меняются. Определение средней чувствительности и градуировка гальванометра.
41361. Работа ионизационного манометра 266 KB
  Цель работы: Изучить работу ионизационного манометра зависимость ионного тока от изменения различных параметров ток накала напряжение на сетке между катодом и анодом. Таблица зависимости ионного тока от тока накала. мА 300В 50В 260В 50В 300В 33В 29 665 650 651 28 655 642 649 20 631 635 632 18 628 630 628 14 620 622 622 9 609 615 609 5 590 596 589 0 540 540 522 Таблица зависимости ионного тока от напряжения между катодом и анодом . 13 33В 12 50В 13 50В 75 30 5 70 30 65 29 45 28 60 28 ...
41362. Изучение работы форвакуумного насоса 99.5 KB
  Цель работы: определить предельный вакуум и скорость откачки ротационного насоса. Форвакуумная установка: где Б1 – баллон; Б2 – калибровочный баллон (Vк = 2,4 л.); К1 – К7 – краны; РМ – разница давлений (мм.масл.ст.). Для нахождения объема установки используем следующую формулу:
41363. Градуирование электроизмерительных приборов с помощью потенциометра собранного из двух магазинов сопроти 159 KB
  Градуирование электроизмерительных приборов с помощью потенциометра собранного из двух магазинов сопротивления Приборы приспособления: вольтметр магазины сопротивлений нормальный элемент реостаты ключи гальванометр батарея вольтметр.
41364. Определение эдс в термопаре 200.5 KB
  Схема для измерения малых эдс: где g гальванометр класс точности 05; АВ реохорд rАВ = 12  01 Ом lАВ = 1 м.; 1 источник тока для реохорда 15 В; Э эталонная эдс элемент Вестона 101795 В; х измеряемая эдс; r1 реостат для регулировки цены деления реохорда; r2 сопротивление; r3 реостат; М1 опорный спай термопары 00С; М2 рабочий спай термопары.
41365. Определение коэффициента поверхностного натяжения жидкостей 224.5 KB
  Задание 1: метод компенсации разности давлений поверхностного слоя жидкости. d плотность жидкости налитой в манометр в данном случае это вода и d = 10 г см. Задание 2: метод отрыва пузыря внутри жидкости. Установка: где Т насос; Б бутыль для создания давления; Н разность высот жидкости в двух коленах манометра; D глубина на которую опущен капилляр радиус которого равен 002 см.
41366. Определение удельной теплоёмкости жидкости методом лучеиспускания 68 KB
  Определение водяного эквивалента калориметра M0 масса калориметра M1 масса калориметра с холодной водой MI=M1M0 масса холодной воды TI температура холодной воды M2 масса калориметра с горячей и холодной водой T температура смеси MII=M2M1 масса горячей воды TII температура горячей воды M0= 179 г M1= 297 г MI = 118 г TI = 23 C M2 = 332 г Т = 31 С MII = 35 г ТII = 61 С II Основные измерения...