89941

Моделирование САУ давлением газа, подаваемого в методическую печь

Курсовая

Экономическая теория и математическое моделирование

Технологический процесс нагрева металла в методических печах Общая характеристика законов регулирования и параметры настройки регуляторов Основные показатели качества САУ Определение данных для расчета настроек регуляторов Расчет настроек параметров регуляторов Моделирование САУ в программной среде VisSim...

Русский

2015-05-16

754.5 KB

12 чел.

Моделирование САУ давлением газа, подаваемого в методическую печь

Содержание

Введение

4

1

Теоретическая часть

6

1.1

Технологический процесс нагрева металла в методических печах

6

1.2

Общая характеристика законов регулирования и параметры настройки регуляторов

8

1.3

Основные показатели качества САУ

12

2

Практическая часть

14

2.1

Определение данных для расчета настроек регуляторов

14

2.2

Расчет настроек параметров регуляторов

15

2.3

Моделирование САУ в программной среде VisSim

16

2.4

Определение прямых показателей качества САУ

18

2.5

Исследование устойчивости САУ

19

Заключение

23

Список используемых источников

24

Введение

Моделирование - исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих объектов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя.

Процесс моделирования включает три элемента:

  •  субъект (исследователь),
  •  объект исследования,
  •  модель, определяющую (отражающую) отношения познающего субъекта и познаваемого объекта.

Первый этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний об объекте-оригинале. Познавательные возможности модели обусловливаются тем, что модель отображает (воспроизводит, имитирует) какие-либо существенные черты объекта-оригинала. Вопрос о необходимой и достаточной мере сходства оригинала и модели требует конкретного анализа. Очевидно, модель утрачивает свой смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть моделью), так и в случае чрезмерного во всех существенных отношениях отличия от оригинала. Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется ценой отказа от исследования других сторон. Поэтому любая модель замещает оригинал лишь в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта может быть построено несколько «специализированных» моделей, концентрирующих внимание на определенных сторонах исследуемого объекта или же характеризующих объект с разной степенью детализации.[1]

На втором этапе модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одной из форм такого исследования является проведение «модельных» экспериментов, при которых сознательно изменяются условия функционирования модели и систематизируются данные о её «поведении». Конечным результатом этого этапа является множество (совокупность) знаний о модели.

На третьем этапе осуществляется перенос знаний с модели на оригинал - формирование множества знаний. Одновременно происходит переход с «языка» моделина «язык» оригинала. Процесс переноса знаний проводится по определенным правилам. Знания о модели должны быть скорректированы с учетом тех свойств объекта-оригинала, которые не нашли отражения или были изменены при построении модели.

Четвёртый этап - практическая проверка получаемых с помощью моделей знаний и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления им. Система автоматического регулирования (САР) совокупность объекта управления и автоматического регулятора, взаимодействующих между собой в соответствии с алгоритмом управления.[1]

Цель курсового проекта

Выбрать оптимальный закон регулирования для системы автоматического управления давлением газа, подаваемого в методическую печь по основным показателям качества её работы.

Задачи курсового проекта

  1.  Описать технологический процесс нагрева металла в методических печах;
  2.  Привести теоретическое обоснование выбора законов регулирования и параметров настройки регулятора, а так же основных показателей качества работ САУ;
  3.  В программной среде VisSim смоделировать систему автоматического управления давлением газа, подаваемого в методическую печь с различными видами регуляторов (И, П, ПИ, ПИД) и по полученным моделям определить показатель качества работы САУ;
  4.  Определить показатель устойчивости САУ используя результаты моделирования.

1 Теоретическая часть

1.1 Технологический процесс нагрева металла в методических печах

Методическая печь это агрегат непрерывного действия для нагрева металла перед его прокаткой или ковкой.[1]

1 окно посада металла; 2 толкатель; 3 металл в печи; 4 окно выдачи металла; 5 методическая зона; 6 сварочная (верхняя и нижняя зоны); 7 томильная зона; 8 горелка;  9 вентилятор; 12 дымовая труба.

Рисунок 1.1 - Методическая нагревательная печь (схема-разрез)

Нагрев слябов производится в нагревательных семизонных печах с шагающими балками, с двухсторонним нагревом, с торцевым посадом и выдачей.

Печь имеет 7 технологических зон, в том числе, первая зона объединяет верхние и нижние горелки у торца загрузки перед дымоходом. Далее по ходу металла расположены 3 зоны сверху и 3 зоны снизу.

Печь по длине имеет 4 участка. Первый со стороны загрузки методическая зона имеет одну зону подачи топлива. Далее по ходу металла участок форсированного нагрева слябов имеет две зоны подачи топлива верхняя и нижняя. Третий участок нагрева слябов до конечной температуры поверхности имеет верхнюю и нижнюю зоны подачи топлива. Последняя, четвертая, ближе к стороне выдачи томильный участок, имеет верхнюю и нижнюю подачи топлива.

Методические печи, применяемые для нагрева заготовок перед листопрокатными станами, наиболее распространены в металлургическом производстве.

В печах этого типа нагревают обычно заготовки толщиной 60-400 мм, шириной 60-1850 мм и длиной от 1000 до 12000 мм, масса которых составляет от 50 до 40000 кг.

Одной из основных особенностей методических печей является противоточное движение в них газов и металла.

Нагревательный металл толкателем перемещается по водоохлаждаемым трубам. Топливо сжигается с помощью горелок, расположенных над и под поверхностью металла. Продукты сгорания двумя потоками - верхним и нижним движутся вдоль рабочего пространства печи в направлении, противоположном движению металла, т.е. противотоком. Через дымовые каналы продукты сгорания удаляются в боров и из него через рекуператор и дымовую трубу в атмосферу. Нагретый металл через окно выдачи попадает на рольганг и по нему к стану.[8]

Тепловой и температурный режимы работы методических печей неизменны во времени. Вместе с тем температура в методических печах значительно меняется по длине печи. Характер изменения температуры, зависящий от требуемого графика нагрева металла, определяет как количество и назначение зон печи, так и режим теплообмена в каждой из них. Холодный металл поступает в зону наиболее низких температур и, продвигаясь навстречу дымовым газам, температура которых все время повышается, постепенно (методически) нагревается.

Первая (по ходу металла) зона имеет изменяющуюся по длине температуру и называется методической зоной. Сжигания топлива в этой зоне не производится. В ней металл постепенно подогревается до поступления в отапливаемую зону высоких температур (сварочную зону).[8]

Во избежание возникновения чрезмерных термических напряжений необходим медленный нагрев массивных тел, в интервале температур от 0 до 500° С. Постепенный нагрев металла в методической зоне обеспечивает такую скорость нагрева, при которой не возникает недопустимого перепада температур по сечению заготовки.[8]

Вторая (по ходу металла) зона называется зоной высоких температур или сварочной зоной. Назначение этой зоны быстрый нагрев поверхности заготовки до конечной температуры, составляющей 1150 - 1250 °С. Для интенсивного нагрева поверхности металла до этих температур в сварочной зоне необходимо обеспечивать температуру на 150 - 250 °С и выше.

1.2 Общая характеристика законов регулирования и параметры настройки регуляторов.

 

Регулирующие устройства в системах автоматизации служат для обеспечения определенного качества поддержания параметра на заданном уровне. Качество регулирования во многом определяется алгоритмом функционирования регулятора.[5]

Законом регулирования называют зависимость математическую зависимость между выходным регулирующим воздействием Y(t) и входным отклонением Х регулируемой величины)от заданного значения .

На практике принято рассматривать три типовых закона регулирования: пропорциональный П, интегральный И, дифференциальный Д. На базе этих законов в современных регулирующих устройствах реализуются более сложные алгоритмы, являющиеся комбинацией основных законов: пропорционально-интегральный ПИ, пропорционально-дифференциальный ПД, пропорционально-интегрально-дифференциальный ПИД.[5]

Пропорциональный закон регулирования

Уравнение П-закона регулирования, формируемого регулирующими устройствами, передаточная функция W(p) и амплитудо-фазовая характеристика АФХ W(jw) определяются следующими выражениями

                                 Y= X;                              (1.1)

                                  W(p)=;                              (1.2)

               W (j) = A() =·                         (1.3)

Где: коэффициент пропорциональности (передачи);  

А () = модуль АФХ;

() = 0 -аргумент АФХ.

Анализ уравнений показывает, что каждому значению отклонения Х соответствует единственное значение регулируемого параметра Y.

П-закон характеризуется  отсутствием сдвига фазы между выходным и входным сигналом с изменением частоты последнего. Следовательно, при отклонении регулируемой величины от заданной Х0на входе сразу же появляется изменение регулирующего воздействия, направленное в сторону противодействия отклонению регулируемой величины от заданной. Регулирование с использованием П-закона сопровождается появлением статической неравномерности  регулирования (статической ошибки), или величиной относительной неравномерности.[4]

П-закон регулирования реализуется пропорциональными (статическими) регуляторами, которые позволяют получить за счет имеющегося статизма более устойчивые системы регулирования, с высоким быстродействием, простой реализацией этого закона, но имеют статическую ошибку регулирования.[8]

Интегральный закон регулирования

Уравнение И-закона регулирования, передаточная функция и АФХ определяются

                      Y=dt или  = X;                       (1.4)

Где:   коэффициент пропорциональности, характеризующий скорость изменения выходного сигнала, выраженный через постоянную времени интегрирования ;

-аргумент АФХ.

В И-законе регулирования скорость изменения регулирующего воздействия пропорциональна величине отклонения регулируемого параметра, причем очевидно, что статическая ошибка всегда равна 0, так как равновесие в системе возможно только при Х=0. Постоянная времени интегрирования численно равна времени, в течение которого, сигнал на выходе изменится от крайнего значения до другого при максимальном значении Х.    

Передаточная функция характеризует И-закон как интегрирующее звено. Амплитудно-фазовая характеристика И-закона совпадает с отрицательной мнимой полуосью. При И-законе уменьшается амплитуда входного сигнала по мере увеличения частоты входных колебаний.

И-закон реализуется в интегральных регуляторах, которые имеют медленно протекающие процессы регулирования с большими динамическими ошибками. Поэтому такой закон применяют для регулирования малоинерционных объектов с малым временем запаздывания и самовыравниванием. Достоинством их является отсутствие статической ошибки.[4]   

Пропорционально-интегральный закон регулирования

Уравнение Y=передаточная функция W(p) и АФХ W(j ПИ-закона записываются в виде:

                                                     ;                                               (1.5)   

                                                                                            (1.6)  

                                      .                                           (1.7) 

Где: коэффициент передачи;

постоянная времени интегрирования, имеющая смысл времени, в течение которого действие интегральной части удваивает действие, вызванное пропорциональной частью.

Анализ выражений показывает, что при  ПИ-закон трансформируется в П-закон, у которого , а при в И-закон, для которого -  Амплитудно-фазовая характеристика ПИ-закона на комплексной плоскости представляет собой прямую, параллельную мнимой оси. Она начинается при =0 в бесконечности и приходит при = на вещественную ось в точку, находящуюся на расстоянии Крот начала координат. Угол отставания по фазе выходных колебаний по отношению к входным для ПИ-закона определяется долей введения интегральной составляющей и частотой входных колебаний.  Угол сдвига фаз входного и выходного сигналов у ПИ-закона лежит в пределах 0 ≤  ≤ . Это означает, что ПИ-закон по быстродействию и колибательности переходного процесса занимает промежуточное положение между И- и П-законами. Наличие в его структуре  И-части позволяет исключить статическую ошибку в процессе регулирования.

Пропорционально - интегрально - дифференциальный закон регулирования

Уравнение Y= (X), передаточная функция W(p) и АФХ W () ПИД-закона регулирования:

                        Y= (Х+ dt + ) ;                        (1.8)

                                  ;                              (1.9)

                 W (j =                    (1.10)

ПИД закон получается сложением И-, П-, и Д-законов. Соотношение между интегральной и дифференциальной составляющими зависит от частоты  входного сигнала и значений и.С увеличением и закон приближается к ПД, а при уменьшении и  к ПИ закону по характеру функционирования в системе регулирования. При =1/() АФХ ПИД закона сливается в точку Кр, расположенную на вещественной оси, и ПИД закон трансформируется в П-закон, при  0 соответствует ПИ-закону, а при преобразуется в ПД закон. Угол сдвига фаз в зависимости от и может меняться  +. Наличие производной от входной величины позволяет вводить регулирующие воздействия с опережением, учитывая скорость изменения входного параметра, предварять его действие т.е увеличить быстродействие ПИ-закона. ПИД-закон позволяет улучшить динамику процесса регулирования, особенно в объектах с частыми возмущениями, но является более сложным при технической реализации.[5]

1.3 Основные показатели качества САУ

Основными требованиями, предъявляемыми к системе автоматического управления, являются: устойчивость, точность отработки задающего воздействия, нечувствительность к мешающим воздействиям и качество переходного процесса. Указанные требования выражаются через числовые характеристики, называемые показателями качества САУ.

Для определения показателей качества САУ используются прямые и косвенные методы анализа качества.[5]

Прямыми называются методы, позволяющие судить о качестве на основе анализа реакции САУ на внешнее воздействие путем решения дифференциального уравнения САУ, а также нахождения интеграла свертки. Существует два основных способа решения дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами: классический способ и операторный, основанный на преобразовании Лапласа. На практике прямые методы применяют для анализа качества САУ, описываемых уравнениями динамики не выше 2…3 порядка.

Косвенными называются методы, позволяющие судить о качестве без определения реакции САУ на внешнее воздействие. Из косвенных методов наибольшее распространение получили метод коэффициентов ошибок, частотный метод и метод интегральных оценок.

Достоинством косвенных методов по сравнению с прямыми является простота их применения и возможность сравнительно простой оценки влияния параметров системы на ее качество.[2]

Основной недостаток косвенных методов заключается в том, что они дают приближенные оценки показателей качества переходного и установившегося режимов.

Вывод по теоретической части:

В теоретической части были рассмотрены вопросы, лежащие в основе моделирования системы автоматического  управления давления газа, подаваемого в методическую печь. Приведено теоретическое обоснование выбора регулятора и параметров его настройки, а также основные показатели качества работы САУ.

Эти показатели можно рассматривать как простейшие оценки качества переходного процесса.

Таким образом, для выполнения практической части курсового проекта имеются все необходимые теоретические данные.   

2 Практическая часть

2.1 Определение данных для расчета настроек регуляторов

Исходные данные:

         Рисунок 2.1-Кривая разгонная объекта управления

По динамической характеристике объекта управления (кривой разгона)определяем параметры объекта управления: постоянную времени Тр,  время запаздывания tоб и коэффициент передачи Коб.[5]

                     

Рисунок 2.2-Определение динамических параметров объекта управления по его кривой разгона

Из динамической характеристики следует:

Коэффициент передачи Коб=0,5 Па/% хода РО;

Время запаздывания τоб= 4,8 с;

Время регулирования Тр = 2,2 с.

2.2 Расчет настроечных параметров регуляторов

В соответствии с законами регулирования настройки регуляторов является:

Исходные данные:

Для И-регулятора  коэффициент передачи Кр:    

                                                       (2.1)       

                         

Для П-регулятора  коэффициент передачи Кр:

                                                              (2.2)

                       

 Для ПИ-регулятора  коэффициент передачи Кр, время изодрома Ти:

                                                              (2.3)

              

                                                             (2.4)

                        Тu=0.74,8=3,36                                    

Для ПИД-регулятора  коэффициент передачи Кр, время изодрома Ти, время предварения Тп:

                                    (2.5)

                                      

                                    Tn=2τ                                  (2.6)

Tn=22,2=4,4

                                 Тu=0.4τ           

                                  Тu=0.42,2=0,88                           (2.7)

2.3 Моделирование системы автоматического управления в программной среде VisSim

Моделирование систем автоматического управления в программной среде VisSim давления газа, подаваемого в методическую печь, получаем вид переходного процесса: [7]

Регулятор И:

Рисунок 2.3- Переходный процесс с И-регулятором

Регулятор П:

Рисунок 2.4- Переходный процесс с П-регулятором

Регулятор ПИ:

Рисунок 2.5- Переходный процесс с Пи-регулятором

Определяем показатели качества системы автоматического регулирования с ПИД-регулятора

Регулятор ПИД:

                      

Рисунок 2.6-Переходный процесс с ПИД-регулятором

Смоделировав систему автоматического регулирования и получив графики переходного процесса, определяем, что заданное значение 10кПа достигается только при ПИД законе регулирования.

2.4 Определение прямых показателей качества САУ

Определим показатели качества системы автоматического регулирования давления газа, подаваемого в методическую печь с ПИД законом регулирования:

       

Рисунок 2.7- Определение показателей качества системы автоматического регулирования с ПИД- регулятором

Время регулирования Тр=4с

Длительность перехода процесса Тп=39с

Перерегулирование              

                                                                                                                                                                 (2.8)

Степень затухания  

                                                                                                                                                                                 (2.9)       

                                                                                   

Результаты расчетов показателей качества заносим в таблицу 2.1

Таблица 2.1 - Показатели качества ПИД-регулятора

 Показатели

закона

Время

регулирования

Время переходного

процесса

Время

перерегулирования

Степень

затухания

П-регулятор

39с

20%

1

  1.  Исследование устойчивости системы автоматического управления

Под устойчивостью САР понимают её способность приходить последующему установившемуся состоянию после приложения воздействия, которое вывело её из состояния равновесия.

Критерий устойчивости - правила, позволяющие судить об устойчивости систему не прибегая к решению дифференциального уравнения.

Найквист разработал критерий, который позволяет по расположению годографа разомкнутой системы судить об устойчивости замкнутой.

Замкнутая система будет устойчивой, если годограф АФХ разомкнутой системы не охватывает точку с координатами (-1,j0).

Для построения годографа АФХ системы автоматического управления с ПИД-регулятором в программной среде VisSim составим структурную схему[7]

Рисунок 2.8- Структурная схема системы автоматического управления  с ПИД-регулятором

Разомкнем систему и получим годограф АФХ для системы автоматического управления с ПИД-регулятором

Рисунок 2.9- Годограф АФХ для системы автоматического управления с ПИД-регулятором

Выполняем укрупнение годографа и определяем запасы устойчивости систем автоматического управления с ПИД-регулятором:

Рисунок 2.10- Укрупненный годограф АФХ системы автоматического управления с ПИД-регулятором

Получаем:

Запас устойчивости по фазе 800

Запас устойчивости по амплитуде:  

                                                                 (2.10)

                                                   

Вывод по практической части:

В практической части курсового проекта из кривой разгона определили: время запаздывания τоб = 4,8 сек; время регулирования Тр = 2,2сек;

коэффициент передачи Коб=0,5 % хода РО. Далее были рассчитаны параметры настройки и построены модели в программной среде VisSim для П-,ПИ-,И-,ПИД-регулятора.

По полученным моделям переходного процесса системы автоматического регулирования определили прямые показатели качества переходного процесса.

Т.к. при моделировании системы управления графики переходного процесса ПИ-,П-,И-регуляторов не были достигнуты заданного значения, поэтому выбран ПИД-регулятор, который имеет следующие показатели качества : время регулирования 4сек.; время переходного процесса 39сек.; время перерегулирования 20%; степень затухания 1.

Заключение

Исходя из поставленной цели и задач курсового проекта в теоретической части курсового проекта рассмотрен технологический процесс давление газа, подаваемого в методическую печь.

Приведено теоретическое обоснование выбора регулятора и параметров его настройки, а также основные показатели качества работы САУ. При рассмотрении критерия устойчивости Найквиста были введены понятия  запасов устойчивости по амплитуде и по фазе. Эти показатели можно рассматривать как простейшие оценки качества переходного процесса.  

В практической части курсового проекта из кривой разгона определили: время запаздывания τоб = 4,8 сек; время регулирования Тр = 2,2сек;

коэффициент передачи Коб=0,5 % хода РО. Далее были рассчитаны параметры настройки и построены модели в программной среде VisSim для П-,ПИ-,И-,ПИД-регулятора.

По полученным моделям переходного процесса системы автоматического регулирования определили прямые показатели качества переходного процесса, по которым выбран ПИД-регулятор, т.к. имеет следующие показатели качества: время регулирования 4сек.; время переходного процесса 39сек.; время перерегулирования 20%; степень затухания 1.

Построен годограф для АФХ для САУ давление газа, подаваемого в методическую печь с ПИД-регулятором по которому определен запас устойчивости по амплитуде 2 и по фазе 80%

Цель и задачи курсового проекта достигнуты.

Список используемой литературы

1.  Баженов В.И. Водоснабжение и водоотведение / В.И. Баженов, И.И. Павлинова : Издательство Юрайт, 2012-472 с.

2. Бахольская Л.И. Экономика, организации и планирование производств: Методические указания по дипломному и курсовому проектированию / Л.И. Бахольская - М: Магнитогорск : МГТУ, 2003-66 с.

3. Водовозов А.М. Элементы систем автоматики / А.М. Водовозов - М: Вологда : ВоГТУ, 2006-224 с.

4. Ившин В.П. Современная автоматика в системах управления технологическим процессами/В.П. Ившин, Перухин М.Ю - М.:ИНФРА-М, 2013-400с

5. Климовицкий М.Д. Приборы автоматического контроля в металлургии. Справочник./ М.Д. Климовицкий, В.И. Шишкинский - М.: Металлургия, 1979. - 296 c. // Режим доступа:

6. Кравцов А.Ф. Расчет автоматических систем контроля и регулирования металлургических процессов / А.Ф. Кравцов, Е.В. Зайцева, Ю.Н. Чуйко - К.: Вища школа.  1981. - 320 с.

7. Рульнов А.А. Автоматическое регулирование/А.А. Рульнов, Горюнов И.И., Евстафьев К.Ю - М.:ИНФРА-М,2013.-219с.

8. Ревун М.П. Высокотемпературные теплотехнические процессы и установки в металлургии: [учебн. пос.] / М.П. Ревун, Б.Б. Потапов, В.М. Ольшанский, А.В. Бородулин. - Запорожье: ЗГИА. 2002. - 443 с.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

39019. Теория графов и графовые сети 98.5 KB
  Кстати наш вебкурс также представляет собой сложную систему.1 Вебсистемы После построения Интернет и создания на его базе Всемирной паутины World Wide Web WWW в компьютерном мире появились вебинформационные системы или кратко вебсистемы. Под вебсистемой мы будем понимать компьютерную систему работающую на основе Интернет Веб. Можно привести многочисленные примеры конкретных вебсистем.
39020. Веб-системы 69 KB
  Образующие Разделы Лекции 7: 7.1 Образующие Образующие это непроизводные атомарные элементы теории паттернов из которых составляются паттерновые сети. Образующие имеют неотделимые от них связи. В дискретной теории паттернов рассматриваются образующие обладающие конечными числами связей.
39021. Паттерновые сети 44.5 KB
  Паттерновые сети Разделы Лекции 8: 8.1 Абстрактные конкретные и ассоциированные паттерновые сети Из образующих путем попарного соединения их связей составляются паттерновые сети. Две соединенные связи образующих называются связкой паттерновой сети. Каждой связке сети устанавливается отношение связей  соединено которое может иметь значение либо ИСТИНА либо ЛОЖЬ в зависимости от условия соединения связки.
39022. Проектирование экономических информационных 505.5 KB
  Средства структурного анализа и проектирования Метод функционального моделирования SDT Диаграммы потоков данных. Словари данных и спецификации процессов. Моделирование данных. 1 Система управления совокупность взаимодействующих структурных подразделений экономической системы осуществляющих функции управления: планирование – определение цели функционирования экономической системы на различные периоды времени; учет – отображение состояния объекта управления в результате...
39023. Понятие индустриального проектирования 231.5 KB
  Ключевые аспекты технологии индустриального проектирования: Реорганизация реинжиниринг бизнеспроцессов; Моделирование предметной проблемной области; Средства автоматизированного проектирования ИС CSEсредства; Возможность применения типовых решений типовое проектирование. Понятие и виды бизнеспроцессов Определение. Под бизнеспроцессом БП будем понимать совокупность взаимосвязанных операций работ по изготовлению готовой продукции или выполнению услуг на основе потребления ресурсов. Основные черты бизнеспроцессов: Все...
39024. Автоматизированное проектирование ИС (CASE-технология) 76 KB
  Изначально CSEсредства были ориентированы на разработку ПО. Сейчас чаще всего под такими средствами подразумевают любые средства проектирования ИС и или моделирования предметной области. CSEсредства охватывают все стадии ЖЦ ИС анализ проектирование разработка сопровождение. Инструментальные средства – CSEсредства.
39025. Типовое проектирование ИС 58 KB
  Сущность: Является одной из разновидностей индустриального проектирования. Содержание: Процесс проектирования ИС состоит из следующих основных этапов: Разбиение проекта информационной системы на отдельные составляющие компоненты. Основная цель применения ТПР – уменьшение трудоемкости и стоимости проектирования и или разработки ИС.
39026. Основные понятия технологии проектирования информационных систем 66 KB
  Основные понятия технологии проектирования информационных систем Понятие и сущность проектирования ИС Определение Проектирование от лат. Обладает возможностью последовательной детализации и конкретизации могут быть выделены стадии этапы проектирования. Предполагает возможность частичной автоматизации Традиционные виды проектирования: архитектурностроительное машиностроительное технологическое. Проектирование информационных систем – сравнительно новый вид проектирования.
39027. Жизненный цикл информационных систем 92 KB
  Поэтому с точки зрения проектирования ИС имеет смысл говорить о модели жизненного цикла. Модель жизненного цикла ИС – это модель создания и использования ИС отражающая ее различные состояния начиная с момента возникновения необходимости в данном комплексе средств и заканчивая моментом его полного выхода из употребления у пользователей. Вопрос к семинарскому занятию: можно ли назвать моделью жизненного цикла такую модель которая бы охватывала не все возможные состояния ИС а только некоторую их часть. Модель жизненного цикла и технология...