90145

Статистический анализ валового регионального продукта федеральных округов Российской Федерации

Курсовая

Социология, социальная работа и статистика

Раскрыть понятие валового регионально продукта; обозначить методы измерения валового регионально продукта; выявить обеспеченность ресурсами и эффективность их использования; проанализировать состав, структуру и динамику фонда оплаты труда.

Русский

2015-05-30

75.62 KB

6 чел.

Содержание

Введение……………………………………………………..…………………….3

Глава 1.Выделение типических групп регионов………………………….…….5

1.1.Общая характеристика совокупности…………………………….…………6

1.2.Аналитическая и типологическая группировка…………………………….7

Глава 2.Экономико-статистический анализ уровня и факторов производства ВРП  в типических группах регионов………………………………………….12

2.1 Анализ  производства ВРП в типических группах………………………..12

2.2. Анализ производственных ресурсов в типических группах……………..13

2.3 Анализ производства ВРП в типических группах регионов…………..…14

Глава 3. Анализ взаимосвязи результативного и факторных показателей…18

3.1 Комбинационная группировка……………………………………..………18

3.2 Корреляционный анализ……………………………………………………21

Выводы и предложения………………………………………...……………….24

Список литературы…………………………………………………………….25


Введение

Основной целью данной курсовой работы является провести статистический анализ социально – экономических явлений и процессов валового регионального продукта федеральных округов Российской Федерации.

Социально – экономическая статистика является общественной наукой и особой отраслью практической деятельности.

Центральным макроэкономическим показателем является показатель валового регионального продукта. Он является наиболее общим индикатором экономической активности и благосостоянием регионов.

Валовой региональный продукт – обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах ( «номинальный объём валового регионального продукта» ), а также в сопоставимых ценах ( «реальный объём валового регионального продукта»). Валовой региональный продукт представляет собой вновь созданную стоимость товаров и услуг, произведённых на территории региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. Показатель валового регионально продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с валовым внутренним продуктом, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. В настоящий момент подсчёт валового регионального продукта субъекта федерации занимает 28 месяцев.

Целью данного курсового проекта является провести статистический анализ валового регионального продукта федеральных округов Российской Федерации.

Исходя из поставленной цели, в курсовой работе последовательно ставятся и решаются следующие задачи:

  1.   раскрыть понятие валового регионально продукта;
  2.   обозначить методы измерения валового регионально продукта;
  3.   выявить обеспеченность ресурсами и эффективность их использования;
  4.   проанализировать состав, структуру и динамику фонда оплаты труда.

Решение перечисленных задач позволяет вскрывать достижения и недостатки в организации производства, дает возможность руководителям предприятий закреплять достигнутые в работе успехи и устранять имеющиеся недостатки.

В работе используются следующие статистические методы: метод статистических группировок, индексный метод, корреляционный метод, метод исчисления средних величин, графический метод.


Глава 1. Выделение типических групп предприятий

Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

  1.  выделение социально-экономических типов явлений;
  2.  изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
  3.  выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.

Цель группировок:

-выделить важнейшие соц.эконом. типы явлений

-дать характеристику состава(структуры) совокупности по какому-либо признаку в пределах уже определенного соц.эконом типа

-выявить взаимосвязи в изменениях изучаемых признаков.

В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе построения статистических группировок, различают следующие их виды: типологические, структурные, аналитические.

Статистическая группировка делится по следующим признакам:

1)по целям и задачам;

2)по числу группировок и признаков;

3)по упорядовачиванию исходных данных.

Прежде чем проводить группировку необходимо определить группировочный признак или основание группировки.

Основанием группировки является признак, по которому совокупность делиться на группы.

Выбор основания группировки зависит от цели группировки и предварительного экономического анализа.

Основанием группировки может быть либо атребутивный, либо количественный признак.

Атребутивные признаки выражают свойство явления (например: профессия)

Колличественные признаки - это кол-во; имеют цифровое выражение, относят в соответствие группы данных в соотв. с размерами признака.

Группировка единиц совокупности на основании их сходства и различия, называется классификация.

1.1 Общая характеристика совокупности

Статистические наблюдения проводились за 25 регионами России. В результате наблюдения были получены значения признаков хозяйственной деятельности, которые оформлены в таблицу 1.

Таблица 1.−Общая характеристика совокупности

№ областей

Валовой региональный продукт  на 1занятого, тыс.руб

Среднемес.

з/п, руб

Фондовоору-женность,тыс. руб.

Коэффициент занятости

Высшее и среднее образование

5

210,59

14235,8

527,95

92,45

54,3

9

249,71

12050,7

664,78

83,51

46,6

7

253,24

17530

368,33

81,77

56,9

1

264,41

13227,9

1156,43

90,57

49,2

10

302,26

18684,5

1207,79

89,42

47,6

24

311,36

19718

1318,96

90,44

40,5

6

313,49

17999,7

1013,47

86,98

48,2

14

337,56

18229,7

933,34

89,32

54,8

4

343,58

17370,2

1027,02

87,23

63,5

8

344,03

18358,4

1010,95

87,04

52,1

21

344,03

21207,5

1274,91

96,52

52,9

15

356,59

16708,2

692,44

88,78

50,1

19

376,05

21888,7

933,57

88,97

54,7

20

382,03

22656,5

1124,07

93,36

56,9

12

398,57

20475,6

1436,21

86,71

48,5

2

399,84

19756,7

1243,34

86,46

49,3

13

400,30

18027,8

984,07

87,68

49,9

16

489,86

21450,2

1360,41

90,16

56

18

516,15

35747,6

1050,25

89,90

57,9

11

522,01

23254,2

1135,65

90,75

52,8

22

533,57

36582

1606,59

86,73

51

17

682,57

28708

1608,20

96,41

53,3

25

1230,27

46865,7

2070,14

115,31

50,9

23

1357,48

35847,9

3777,49

97,97

49,5

3

1502,60

38212,7

6278,67

100,82

55,6

Анализируя таблицу 1, делаем вывод, что наибольший валовой региональный продукт на 1 занятого в экономике приходится на  3 область, он составил 15032,6 тыс. руб., а наименьший на 5 – 211,49 тыс. руб. Наибольшая среднемесячная з/п приходится на  25 регион , она составила 46865,7 тыс. руб., а наименьшая – в 9 регионе и она составляет - 12050,7 тыс. руб. Наибольшая фондовооруженность в регионе 3 и составляет 6282,9, наименьшая – в регионе 7- 369,3. Самый маленький коэффициент экономической занятости также в регионеи 7 -82,25, а наибольший – в 25, он составляет 115,81.

Из данной таблицы видны большие различия между хозяйствами по различным показателям.

1.2 Аналитическая группировка

Для проведения дальнейшего анализа необходимо построить ранжированный ряд, в котором все единицы следует расположить по нарастанию группировочного признака, изучить по нему интенсивность изменения величины группировочного признака, установить имеющиеся резкие переходы и выделить сильно отличающиеся по величине группы единиц.

Ранжированный ряд – это перечень отдельных единиц совокупности в порядке возрастания (убывания) изучаемого признака.

Если численность единиц совокупности достаточно велика, ранжированный ряд становится громоздким, а его построение, даже с помощью ЭВМ, занимает длительное время. В таких случаях вариационный ряд строится с помощью группировки единиц совокупности по значениям изучаемого признака.

Валовой региональный продукт на 1 занятого в экономике возьмем в качестве группировочного признака. Величина данного признака получается путём деления валового регионального продукта на численность занятых в экономике. Полученные значения приведены в Таблице 1. Далее построим ранжированный ряд всех предприятий по нашему группировочному признаку. Полученный ряд оформим в таблицу 2.

Таблица 2. Ранжированный ряд распределения хозяйств по ВРП на 1 занятого в экономике

№ региона

ВРП на 1 занятого в экономике, тыс. руб.

№ региона

ВРП на 1 занятого в экономике, тыс. руб.

5

210,59

12

398,57

9

249,71

2

399,84

7

253,24

13

400,30

1

264,41

16

489,86

10

302,26

18

516,15

24

311,36

11

522,01

6

313,49

22

533,57

14

337,56

17

682,57

4

343,58

25

1230,27

8

344,03

23

1357,48

21

344,03

3

1502,60

15

356,59

19

376,05

20

382,03

Различия между хозяйствами очень велики, особенно между крайними единицами. Признак в ряду изменяется резко.  Для лучшего восприятия данных построим график ранжированного ряда.

Рисунок 1− Огива распределения хозяйств по ВРП на 1 занятого в экономике, тыс. рублей.

Далее построим интервальный вариационный ряд.

Интервальный вариационный ряд представляет собой таблицу интервалов признака, вариация которого изучается, и числа единиц совокупности, попадающих в данный интервал

При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину интервала. Поскольку при анализе вариационного ряда сравнивают частоты в разных интервалах, необходимо, чтобы величина интервала была постоянной. Оптимальное число групп выбирается так, чтобы в достаточной мере отразилось разнообразие значений признака в совокупности и в то же время закономерность распределения не искажалась случайными колебаниями частот. Если групп будет слишком мало, закономерность вариации не проявится, а если чрезмерно много – случайные скачки частот исказят форму распределения. В нашем случае групп будет 6.

Чтобы определить границу интервалов  используем формулу:

,

где h – шаг разбиения; xmax – максимальное значение признака в ранжированном ряду; xmin – минимальное значение признака в ранжированном ряду; n – количество интервалов.

h=(682,57-210,59)/6=78,66

Построим интервальный вариационный ряд по группировочному признаку, т. е. по ВРП на 1 занятого в экономике, оформив результаты в таблицу.

Таблица 3. Интервальный вариационный ряд распределения регионов по ВРП на 1 занятого в экономике

№ группы

Группы по валовому региональному продукту  на 1занятого, тыс.руб

Число регионов

I

211-289

4

II

289-368

8

III

368-447

5

IV

447-525

3

V

525-604

1

VI

Свыше 604 

4

Построив интервальный ряд распределения можно заметить, что самой малочисленной является V группа, в которых входят всего 1 регион, а самой многочисленными являются II и III группы, в которые входит 4 и 8 регионов соответственно.

Рисунок 2 – Гистограмма распределения областей о ВРП на 1 занятого в экономике, тыс. рублей.

Составим теперь промежуточную аналитическую группировку, чтобы затем от нее перейти к типологической группировке. Аналитическая группировка ставит своей целью выявить и установить количественное выражение степени связи между факторным и результативным признаками (явлениями) в конкретных условиях места и времени. Ведь один и тот же фактор в одних условиях может оказывать сильное влияние на результативный признак (явление), в других – слабое. В этом случае говорят о наличии или отсутствии связи между изучаемыми признаками (явлениями).

Аналитические группировки строятся по факторному признаку (явлению). Например, изучая взаимосвязь между производительностью труда и себестоимостью продукции предприятия следует сгруппировать по уровню производительности труда.

Таблица 4. Промежуточная аналитическая группировка

Группы по ВРП на 1 занятого в экономике, тыс.руб.

Число регионов

Среднемесячная  з/п, руб

Фондо-вооруженность, тыс. руб

Коэффициент заня-тости

Высшее и среднее образо-вание

251,32

4

14261,10

758,29

0,85

51,75

338,15

8

7686,64

986,90

0,89

51,21

393,86

5

13832,08

1162,41

0,88

51,86

513,97

3

23210,03

1180,80

0,91

55,57

533,57

1

74631,90

1606,59

0,87

51,00

1338,99

4

18329,40

5134,30

1,00

52,33

В среднем

25

2878,32

1671,17

0,90

52,12

Проанализируем показатели, сопоставив их между собой и по группам. Показатели I  и II группы имеет наименьшие значения по всем показателям по сравнению с остальными группами. Поэтому целесообразно отнести I  и II группы к низшей группе. Если рассматривать шестую  группу, то показатели этой группы самые высоки в отличие от остальных, поэтому отнесём ее к высшей группе. Показатели третьей , четвертой и пятой групп сходны между собой, имеют средние показатели относительно других групп – их отнесем к средней группе.


Глава 2 Экономико-статистический анализ уровня и факторов производства ВРП в типических группах регионов.

2.1 Анализ  производства ВРП в типических группах

Валовой региональный продукт – обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг.

Специфика российских условий, огромная роль территориального фактора в развитии социально - экономических процессов, последовательная политика укрепления федерализма в российской государственности обуславливают необходимость построения развитой системы статистических показателей регионального уровня, соответствующих требованиям рыночной экономики. Системные показатели, характеризующие развитие регионов, должны быть методологически сопоставимы и согласованны с соответствующими показателями макроуровня.

Таблица 5 – Уровень и факторы производства ВРП

Показатели

Типические группы

В среднем

низшая

средняя

высшая

Число регионов

12

9

4

25

Производство ВРП на 1 занятого в экономике, тыс.руб.

317,80

425,65

1338,99

520,01

Фондовооруженность, тыс.руб

933,33

1171,83

5134,30

1671,17

Коэффициент  экономической активности населения

0,52

0,55

0,56

0,54

Коэффициент занятости, %

88,05

88,55

99,44

89,82

Уровень безработицы в %

11,95

11,45

0,56

10,18

Среднемесячная  з/п,  руб

17110,05

24426,59

37408,58

22991,77

Из таблицы видно, что показатель производства ВРП на 1 занятого в экономике в низшей группе меньше, чем в высшей на 1021,19 тыс.руб. Фондовооруженность в высшей группе больше, чем в низшей на 4200,97 тыс.руб., или на 450,11%. Коэффициент экономической активности населения в низшей группе меньше, чем в высшей на 0,03 п.п.  Коэффициент занятости в высшей группе больше, чем в низшей на 11,39п.п..  А показатель уровня безработицы в низшей группе больше, чем в высшей на 11,39 п.п.. Среднемесячная з/п в низшей типической группе значительно меньше, чем в высшей на 20298,53 тыс.руб. Показатели средней группы в целом занимают промежуточное положение, они ближе к низшей группе, чем к высшей.

2.2. Анализ производственных ресурсов в типических группах

Таблица 6 - Структура основных фондов  по отраслям и видам экономической деятельности

Показатели

Типические группы

В среднем

низшая

средняя

высшая

Удельный вес ОФ,%:

 

 

 

 

сельского хозяйства

4,91

2,59

0,46

2,12

добывающих отраслей

1,78

8,02

43,69

23,05

обрабатывающих производств

10,26

11,97

1,19

6,64

производства и распределения энергии, газа и воды

11,74

8,83

3,53

7,03

строительства

1,57

2,48

1,29

1,73

транспортных связей

33,14

31,79

33,92

33,07

прочих отраслей

36,60

34,31

15,92

26,36

Из данной таблицы видно, что удельный вес основных фондов в с.х. в низшей группе значительно преобладает, чем в высшей на 4,91-0,46=4,45п.п. По добывающим отраслям лидирует высшая типическая группа над низшей на 43,69-1,78=41,91п.п.

Удельный вес обрабатывающих производств высок в средней группе и составляет 11,97%, что больше, чем в высшей на 10,78п.п. Производство и распределение энергии, газа и воды преобладает в низшей группе над высшей на 8,21 п.п. Удельный вес основных фондов в строительстве наибольший у средней группы и равен 2,48%, а у высшей и у низшей типических группах он примерно одинаков. Транспортные связи во всех 3 группах почти равны и разница между ними не более 2 п.п.

Таблица 7- Показатели структуры занятых в экономике по отраслям

Показатели

Типические группы

В среднем

низшая

средняя

высшая

Удельный вес занятых в отраслях, %

 

 

 

 

сельское хозяйство

12,86

7,34

5,85

9,28

строительство

6,96

6,84

12,31

7,71

транспорт и связь

8,57

8,92

10,73

9,05

Удельный вес занятых в сельском хозяйстве преобладает в низшей группе и его разница с высшей составляет 12,31-6,96=5,35 п.п.. В строительстве у высшей группы наоборот показатель выше, чем у низшей на 12,31-6,96= 5,35п.п.. По транспорту и связи можно сказать тоже самое, но здесь разница меньше и составляет 10,73-8,57=2,16 п.п..

Таблица 8 - Структура занятых в экономике по форме собственности, %

Показатели

Типические группы

В среднем

низшая

высшая

средняя

Удельный вес занятых по формам собственности:

 

 

 

 

государственная

45,26

45,23

41,51

44,69

муниципальная

15,11

13,99

15,34

14,63

частная

39,62

40,78

43,15

40,68

Итого

100

100

100

100

Если судить о государственной форме собственности, то имеет место сказать, что здесь показатели примерно одинаковы и их разница между группами не превышает 3,75 п.п. В муниципальной форме собственности ситуация аналогичная и  разница между группами не превышает 0,23 п.п.. Что касается частной формы, то здесь высшая типическая группа преобладает над низшей на 43,15-39,62=3,53 п.п.

Таблица 9 - Показатели качества рабочей силы  

Показатели

Типические группы

В среднем

низшая

средняя

высшая

Средний возраст,лет

39,16

39,66

39,95

39,46

Удельный вес имеющих среднее образование,%:

48,61

47,00

47,68

47,88

Высшее профессиональное

24,19

27,28

25,40

25,50

Среднее профессиональное

27,20

25,72

26,93

26,62

Средний возраст занятых в экономике во всех группах явно не отличается, разница составляет не более 1 года, а в средней и низшей типических группах он примерно одинаков. Аналогичная ситуация с удельным весом имеющих средне высшее профессиональное образование – разница не превышает 0,93%. Имеющих среднее профессиональное образование в низшей группе выше, чем в высшей на 1,48 п.п.

Таблица 10 - Показатели состояния основных фондов

Показатели

Типические группы

В среднем

низшая

средняя

высшая

Коэффициент обновления,%

6,64

7,11

7,24

7,07

Степень износа

35,85

40,86

37,95

37,99

Удельный вес изношенных фондов

34,43

39,01

33,85

35,98

Коэффициент обновления у низшей группы ниже, чем у высшей на 7,24-6,64=0,6 п.п.. Степень износа основных фондов в низшей группе ниже, чем у высшей на 37,95-35,85=2,1 п.п. Рассматривая удельный вес полностью изношенных фондов, можно сказать, что в низшей группе он так же ниже, чем в средней на 11,30-9,28=2,02 п.п.

2.3 Анализ производства ВРП в типических группах областей

Таблица 11 - Показатели уровня жизни населения в зависимости от производительности труда

Показатели

Типические группы

В среднем

низшая

средняя

высшая

Валовой региональный продукт  на 1 занятого в экономике

317,80

425,65

1338,99

520,01

среднедушевые денежные доходы,тыс.руб

13833,92

19993,11

29893,25

18620,72

потребительские расходы на душу населения,тыс.руб

8912,83

12445,67

16968,75

11473,60

среднемесячная з/п,тыс.руб

17110,05

24426,59

37408,58

22991,77

Как видно, показатель производства ВРП на 1 занятого в экономике в низшей группе меньше, чем в высшей на 1338,99-317,80=1021,19 тыс.руб. Среднедушевые денежные доходы в высшей группе больше, чем в низшей на 16059,33 тыс. руб., и больше, чем в среднем на 9900,14 тыс. руб. Потребительские расходы на душу населения в низшей группе ниже, чем в высшей на 8055,92 тыс. руб. Среднемесячная з/п в низшей типической группе значительно меньше, чем в высшей на 20298,53 тыс.руб.

Таблица 12 - Структура предприятий по организационно-правовым формам, %

Показатели

Типические группы

В среднем

низшая

средняя

высшая

Удельный вес в предприятиях и организациях:

 

 

 

 

унитарных

0,84

0,64

0,86

0,75

АО или ТОО

75,61

78,12

73,10

76,49

Наблюдаем, что удельный вес унитарных предприятий в средней группе ниже, чем в низшей на 0,86-0,84=0,02%, а удельный вес АО и ТОО в средней группе выше, чем в низшей на 78,12-75,61=2,51%.

Таблица 13. Состав и структура ВРП по отраслям и видам экономической деятельности, %

Показатели

Типические группы

В среднем

низшая

средняя

высшая

Удельный вес в ВРП:

 

 

 

 

сельского хозяйства

15,31

6,80

2,06

7,02

розничной торговли

62,87

52,33

19,41

42,17

пищевых продуктов

27,83

22,82

9,74

18,98

непродовольственных товаров

29,17

23,98

9,22

19,54

платных услуг

14,69

15,27

5,74

11,46

Удельный вес ВРП в с.х. в низшей группе значительно выше, чем в высшей на 15,31-2,06=13,26 п.п., в розничной торговле также на 62,87-19,41=43,46%, в т.ч. пищевыми продуктами на 27,83-9,74=18,09%, непродовольственными товарами на 29,17-9,22=19,95%, платных услуг на 14,69-5,74=8,95 %. Следовательно,  на среднюю группу приходится больший удельный вес, чем на низшую и высшую типические группы.

Таблица 14. Индексный анализ производительности труда в экономике региона

Отрасли экономики

Продукция на 1-го занятого, тыс.руб.

Структура ВРП в долях

 

Yн dн

 

Yв dв

 

Yн dв

Сельское хозяйство

48,65

27,63

0,153096

0,068017

7,45

1,88

3,31

Другие отрасли

269,15

1311,36

0,846904

0,931983

227,94

1222,16

250,84

Итого

317,80

1338,99

1

1

235,39

1224,04

254,15

Схема индексного анализа:

Yпроизв-ти тр. переем.сост.=Yпроизв-ти тр. пост. сост. *Yструкт.

Индексный анализ показывает, что производительность труда в высшей группе выше, чем в низшей на  381.51 %. Но за счет худшей структуры произошли потери. Это связано с  действием двух факторов. Постоянный состав: производительность труда в отдельных отраслях в высшей группе выше, чем в низшей на 420 %. Индекс структуры: структура в высшей группе хуже, за счет этого ниже  производительность труда на 7,4%.


Глава 3. Анализ взаимосвязи результативного и факторных признаков

3.1 Комбинационная группировка

Изучение связи между признаками проводится с использованием аналитических группировок путем сопоставления величин признаков, положенных в основание группировки и рассчитанных для характеристики групп. При проведении комбинационной группировки все единицы совокупности вначале подразделяются по одному факторному признаку. Это позволяет изучить изменение результативного признака за счет изменяемого факторного при выровненном уровне другого фактора.

В соответствии с группировочным (результативным) признаком (производство ВРП на 1 занятого в экономике) выберем факторный признак – фондовооруженность.

Составим ранжированный ряд первого факторного признака и оформим его в виде таблицы:

Таблица  15 Ранжированный ряд распределения хозяйств по фондовооруженности

Область

Фондовооруженность, тыс.руб.

Область

Фондовооруженность, тыс.руб.

7

368,3349

10

1207,788

5

527,9533

2

1243,339

9

664,7769

21

1274,913

15

692,4427

24

1318,956

14

933,341

16

1360,412

19

933,5723

12

1436,209

13

984,0692

22

1606,585

8

1010,952

17

1608,199

6

1013,474

25

2070,136

4

1027,021

23

3777,495

18

1050,248

3

6278,671

20

1124,069

11

1135,654

1

1156,427

Проранжировав ряд, можно увидеть, что значение признака колеблется в пределах от 368,3 до 6278,7. Для определения границ интервалов используем методику, примененную в главе 1.

Далее определяем границы интервалов и подсчитаем число хозяйств, попавших в каждый из них. Результаты представим в виде таблицы.

Таблица 16. Интервальный ряд по фондовооруженности.

1 группа

2 группа

3 группа

области

доля полностью изношенных фондов

области

доля полностью изношенных фондов

области

доля полностью изношенных фондов

8

21,3

6

21,9

23

15

19

27,6

10

29,5

21

22,5

5

31,1

20

32,3

24

24,4

9

33,9

11

33,6

12

26,3

15

37,5

18

42,7

25

29,3

14

39,9

4

44,4

17

34,7

13

42,1

2

53,3

16

42,1

7

51,2

1

55,5

22

51,1

 

 

 

 

3

56,4

Теперь каждый интервал по первому признаку разобьем на 2 по второму признаку – по удельному весу полностью изношенных фондов. Для этого нужно рассчитать удельный вес по 25 регионам.

Запишем в таблицу  значения  по второму факторному признаку, учитывая построенный интервальный ряд по первому, так как нам необходимо будет каждый интервал по первому факторному признаку разбить ещё на 2 по второму.

Таблица 17 Ранжированный ряд распределения регионов по удельный вес полностью изношенных фондов.

Группы фондовооруженности,тыс. руб

Подгруппы доли полностью изношенных фондов, %

Число областей

Доля пол-ностью изношен-ных фондов

Основные фонды, млн.руб.

Валовой регио-ральный продукт, млн.руб

Число занятых в экономике, млн. руб

I

а) до 33,9

4

113,9

1921244

738931

2387,2

б) с 33,9

4

170,7

3123879

1299477

3585,1

Итог по I группе

8

284,6

5045123

2038408

5972,3

II

а) до 33,6

4

117,3

3433278

1296488

3042,1

б) с 33,6

4

195,9

4918673

1592584

4299,4

Итог по II группе

8

313,2

8351951

2889072

7341,5

III

а) до 26,3

4

88,2

3402866

1024936

1954,4

б) с 26,3

5

213,6

13787418

3565253

3034,8

Итог по III группе

9

301,8

17190284

4590190

4989,2

Всего:

25

899,6

30587358

9517670

18303

Таблица 18 - Комбинационная группировка хозяйств района по признакам: фондовооруженность  и  удельный вес полностью изношенных фондов

Группы по фондовооруженности

Подгруппы по доле изношенных фондов

Средние значения признака

доля полностью изношенных фондов

фондовоору-женность, тыс.руб

ВРП на 1 занятого в экономике, тыс.руб

I

а) до 33,9

28,48

804,81

309,54

б) с 33,9

42,68

871,35

362,47

В среднем по 1 группе

35,58

844,75

341,31

II

а) до 33,6

29,33

1128,59

426,18

б) с 33,6

48,98

1144,04

370,42

В среднем по 2 группе

39,15

1137,64

393,53

III

а) до 26,3

22,05

1741,13

524,43

б) с 26,3

42,72

4543,11

1174,79

В среднем по 3 группе

33,53

3445,50

920,03

Заметна обратная связь между первым факторным (х1) и результативным (у) признаками и обратная связь между вторым факторным (х2) и результативным (у) признаками в первой группе.

3.2 Корреляционный анализ

Определим тесноту связи между признаками. В качестве результативного признака возьмем ВРП на 1 занятого в экономике (у), а в качестве факторных признаков –  фондовооруженность (x1) и  удельный вес полностью изношенных фондов (х2). Информация для проведения корреляционного анализа представлена в таблице.

Таблица 19 – Исходные данные для корреляционного анализа

Номер региона

ВРП на 1 занятого в экономике

фондовоору-женность, тыс.руб

Доля полностью изношенных фондов

Y

Х1

Х2

7

253,24

368,33

51,2

5

210,59

527,95

31,1

9

249,71

664,78

33,9

15

356,59

692,44

37,5

14

337,56

933,34

39,9

19

376,05

933,57

27,6

13

400,30

984,07

42,1

8

344,03

1010,95

21,3

6

313,49

1013,47

21,9

4

343,58

1027,02

44,4

18

516,15

1050,25

42,7

20

382,03

1124,07

32,3

11

522,01

1135,65

33,6

1

264,41

1156,43

55,5

10

302,26

1207,79

29,5

2

399,84

1243,34

53,3

21

344,03

1274,91

22,5

24

311,36

1318,96

24,4

16

489,86

1360,41

42,1

12

398,57

1436,21

26,3

22

533,57

1606,59

51,1

17

682,57

1608,20

34,7

25

1230,27

2070,14

29,3

23

1357,48

3777,49

15

3

1502,60

6278,67

56,4

Уравнение связи имеет вид   y = a0 + a1x1 + a2x2 , где

  1.  а0 -  условное начало, содержательной интерпретации не подлежит.
  2.  а1- коэффициент чистой регрессии при первом факторе.
  3.  а2 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе.

Тесноту   и   направление   связи   показывает   коэффициент   корреляции.   Близость   этого коэффициента к единице характеризует близость связи к функциональной зависимости.

Для выявления тесноты связи результативного показателя с обоими факторами одновременно исчислим коэффициент множественной корреляции. Статистические расчеты будем производить при помощи программы Microsoft Excel.

Таблица 20 Регрессионная статистика.

Множественный R

0,893949

R-квадрат

0,799146

Нормированный R-квадрат

0,780886

Стандартная ошибка

161,6097

Наблюдения

25

Y-пересечение

240,8556

Переменная X 1

0,260061

Переменная X 2

-3,23561

В результате решения уравнения на ЭВМ получены следующие параметры:

y =240,86+0,26x1-3,24x2

Дадим экономическую интерпретацию полученным коэффициентам:

а0 ≈ 240,86 – значение результативного признака – ВРП на 1 занятого в экономике;

а1 ≈ 0,26 – коэффициент увеличения  фондовооруженности;  

а2 ≈ -3,24 – коэффициент увеличения удельного веса полностью изношенных фондов.

Теснота связи характеризуется так:

Коэффициент множественной корреляции R = 0,89 показывает, что связь между признаками, факторами и результатом сильная.

R – квадрат = 0,8 показывает, что факторы, включенные в уравнение корреляционной связи объясняют 80 % вариации ВРП на 1 занятого в экономике  в изучаемых 25 регионах.


Выводы и приложения 

Задачи статистики валового внутреннего продукта и национального дохода состоят в том, чтобы на основе системы показателей дать характеристику основных результатов экономического процесса, определить размеры и структуру конечного продукта, темпы экономического роста, показать распределение доходов, масштабы перераспределительных процессов.

Система национальных счетов как система статистических показателей формировалась и развивалась на основе статистики продукта и дохода. Продукт и доход — взаимоувязанные категории, несмотря на то, что каждая имеет самостоятельное значение. Продукт в широком смысле слова означает результат экономической деятельности с точки зрения создания потребительной стоимости, а доход отражает процесс распределения стоимости в связи с созданием потребительной стоимости. При этом надо иметь в виду, что определение продукта и дохода на макро- и микроуровне не совсем совпадают. Другими словами, такие макроэкономические показатели, как валовой внутренний продукт и национальный доход, не представляют собой простую сумму определяемых на уровне хозяйствующих субъектов соответственно в одном случае показателей продукта, а в другом — дохода. Различие подходов обусловлено разными задачами экономического анализа, хотя в отдельных случаях для комплексного анализа воспроизводственных процессов оба подхода могут друг друга дополнять.

Статистика валового внутреннего продукта и национального дохода базируется прежде всего на современных концепциях производственной сферы деятельности (границ производства).


Список литературы

1. Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. - 312 c.

2. Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.

3. Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.

4. Гусаров, В.М. Общая теория статистики: Учебное пособие для студентов вузов / В.М. Гусаров, С.М. Проява. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 207 c.

5. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 416 c.

6. Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 208 c.

7. Маличенко, И.П. Общая теория статистики: Курс лекций с практическими примерами / И.П. Маличенко, О.Е. Лугинин. - Рн/Д: Феникс, 2010. - 187 c


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

9426. Последовательность топографической перкуссии 27.69 KB
  Последовательность топографической перкуссии Определение высоты расположения верхушек легких спереди Сзади Определение нижних границ легких по вертикальным линиям Определение экскурсии нижнего легочного края по вертикальным л...
9427. Семиотика заболеваний систем органов 19.46 KB
  Семиотика заболеваний систем органов Синдром компрессионного ателектаза Сдавление легкого извне плевральным выпадом или кровью, находящейся в плевральной полости(гидроторакс), сдавление воздухом (пневмоторакс), или опухолью Патогенез. Вздушность уме...
9428. Исследование больных с патологией ССС. Расспрос и осмотр. Пальпация прекардиальной области 31.21 KB
  Исследование больных с патологией ССС. Расспрос и осмотр. Пальпация прекардиальной области. Болезни сердца и сосудов в развитых странах занимают 1 место в структуре смертности населения. История кардиологии Боткин Сергей Петрович 1...
9429. Аускультация сердца. Тоны сердца в норме и патологии 28.68 KB
  Аускультация сердца. Тоны сердца в норме и патологии. Правила аускультации: Проводится после расспроса, осмотра, пальпации, перкуссии сердца. Сердце выслушивают (если позволяет состояние больного) стоя, сидя, лежа на левом боку, на право...
9430. Аускультация сердца. Сердечные шумы 28.02 KB
  Аускультация сердца. Сердечные шумы. Сердечные шумы - это более продолжительные высокочастотные звуки, с частотой 400-1000 Гц, которые возникают при деятельности сердца. Шум возникает в результате турбулентного тока при прохождении крови через ...
9431. Электрокардиография ЭКГ 29.49 KB
  Электрокардиография ЭКГ представляет собой графическое изображение колебаний электрических потенциалов, снятых с поверхности тела Самый распространенный и массовый инструментальный вид исследования. ЭКГ - колебание электрических потенци...
9432. Нарушение сердечного ритма 26.55 KB
  Нарушение сердечного ритма Аритмии являются наиболее распространенными нарушениями сердечного ритма. Их частота не поддается точной оценке. Приходящие нарушения ритма встречаются у большинства здоровых людей. При возникновении заболеваний внутренних...
9433. Симптомология заболеваний пищевода. Дисфагия Нарушение акта глотания 29.38 KB
  Симптомология заболеваний пищевода Дисфагия Боль Пищеводная рвота Срыгивание, отрыжка Изжога Пищеводное кровотечение Дисфагия Нарушение акта глотания Больной ощущает задержку прохождения пищевого комка по пищевода...
9434. Функциональная диагностика при заболеваниях ЖКТ Исследование желудочной секреции 26.72 KB
  Функциональная диагностика при заболеваниях ЖКТ Исследование желудочной секреции Методы исследования: Метод кокционного зондирования Метод окрашивания стенки желудка при помощи орошения специальным красителем через канал эндоскопа при га...