91531

Финансовая политика государства, её цели и задачи

Доклад

Экономическая теория и математическое моделирование

Фин. политика – это совокупность мероприятий государства по организации и использованию финансов для осуществления своих функций и задач, т.е. это стратегия и тактика организации финансов на данном этапе развития общества.

Русский

2015-07-21

52.23 KB

0 чел.

Финансовая политика государства, её цели и задачи.

Фин. политика – это совокупность мероприятий государства по организации и использованию финансов для осуществления своих функций и задач, т.е. это стратегия и тактика организации финансов на данном этапе развития общества.

Принципы финансовой политики:

  1.  Изучение и учёт опыта финансовой политики других стран.
  2.  Учёт конкретных исторических условий развития, международной обстановки.
  3.  Обеспечение рационального распределения и использования финансовых ресурсов.

Организация финансовой деятельности включает 3 звена:

  1.  Выработка научно-обоснованной концепции.
  2.  Определение основных направлений использования финансов.
  3.  Осуществление практических действий по достижению поставленных целей.

Цели финансовой политики:

  1.  Наиболее полная мобилизация финансовых ресурсов.
  2.  Наращивание государственных ресурсов.
  3.  Определение рациональных форм изъятия доходов предприятий и населения в пользу государства.
  4.  Повышение уровня доходов на душу населения.
  5.  Обеспечение социальных нормативов уровня жизни.

Задачи финансовой политики:

  1.  Соответствие объективным экономическим законам.
  2.  Финансовая поддержка рыночных реформ.
  3.  Отбор источников мобилизации финансовых ресурсов.
  4.  Рациональное распределение и использование финансовых ресурсов.
  5.  Концентрация финансовых ресурсов на важнейших направления … развития.
  6.  Обеспечение сбалансированности КДП и БНП.
  7.  Снижение дефицита госбюджета.
  8.  Либерализация внешнеэкономической деятельности.

                       Структура финансовой политики:

Налоговая        Бюджетно-финансо     Денежно-кредит       Бюджетно-налого

политика           вая политика                ная политика             вая политика

                         

Налоговая политика – разработка, принятие и реализация решений законодательного уровня относительно налоговой системы и её элементов.

Бюджетно-финансовая политика – распределение фонда денежных средств государства и дальнейшее их использование по отраслевому, целевому и территориальному назначению.

Бюджетно-налоговая политика (фискальная) – государственные расходы и система налогообложения, направленные на увеличение реального ВВП и увеличение уровня занятости.

Денежно-кредитная политика (ДКП) – совокупность мероприятий в денежно-кредитной сфере, изменяющих денежное предложение.

ДКП и БНП действуют не автономно, а во взаимосвязи в качестве стабилизационной политики.

Различают 4 варианта стабилизационной политики:

  1.  «Дорогие» деньги и сдерживающая БНП – жесткая политика, снижение АД.
  2.  «Дорогие» деньги и стимулирующая БНП (негатив – вытеснение частных инвестиций).
  3.  «Дешёвые» деньги и сдерживающая БНП – быстрый ЭР экономики.
  4.  «Дешёвые» деньги и стимулирующая БНП – увеличение АД.

БНП бывает:

- недискреционная (автоматическое изменение величин G, T и сальдо госбюджета в результате циклических колебаний) на основе встроенных стабилизаторов;

- прогрессивная система налогообложения,

- система государственных трансфертов,

- система участия в прибылях,

- дискреционная (целенаправленное изменение величин G, T и сальдо госбюджета, направленных на изменение уровня занятости, объёмов производства и темпов инфляции).

Ключевые понятия

Налоговая политика, бюджетно-финансовая политика, бюджетно-налоговая политика (фискальная), денежно-кредитная политика, финансовая политика, бюджетный дефицит, трансформационные расходы, госбюджет, государственный кредит, финансы.


 

А также другие работы, которые могут Вас заинтересовать

8132. Байесовские сети 75.5 KB
  Байесовские сети (Конспект) Теорема Байеса: Пусть Ai - полная группа несовместных событий, тогда формула Байеса (формула перерасчета гипотез) и B некоторое событие положительной вероятности Доказательство следует из теоремы умножения и формулы...
8133. Модели планирования действий в системах искусственного интеллекта 94.5 KB
  Модели планирования действий в системах искусственного интеллекта Задача планирования. Язык описания состояний и действий. Планирование на основе поиска в пространстве состояний. Планированием называется процесс выработки последовательности действий...
8134. Планирование с помощью пропозициональной логики. Планирование с частичным упорядочением. Графы планирования 62.5 KB
  Планирование с помощью пропозициональной логики. Планирование с частичным упорядочением. Графы планирования Данный подход основан на проверке выполнимости логического высказывания, модель которого выглядит примерно так: Начальное состояние...
8135. Планирование действий в реальном мире. Условное планирование. Непрерывное планирование 45.5 KB
  Планирование действий в реальном мире. Условное планирование. Непрерывное планирование. В ряде реальных проблемных областей необходимо указание времени начала и окончания действий. Например, в проблемной области транспортировки грузов...
8136. Обучение в системах искусственного интеллекта 92 KB
  Обучение в системах искусственного интеллекта Формы обучения. Обучение на основе наблюдений. Индуктивное обучение. Построение деревьев решений. Один из центральных элементов интеллектуального поведения -способность приспосабливаться или учиться...
8137. Обучение с использованием знаний. Логическая формулировка задачи обучения 78.5 KB
  Обучение с использованием знаний. Логическая формулировка задачи обучения Обучение с использованием знаний Рассмотрим логические связи между гипотезами, описаниями примеров и классификациями. Пусть Descriptions обозначает коньюнкцию всех описаний пр...
8138. Статистические методы обучения. Обучение с полными данными. Метод максимального правдоподобия. Обучение байесовских сетей 65.5 KB
  Статистические методы обучения. Обучение с полными данными. Метод максимального правдоподобия. Обучение байесовских сетей. Основными понятиями при использовании статистических методов обучения продолжают оставаться данные и гипотезы, но данные рассм...
8139. Обучение с подкреплением. Пассивное обучение. Активное обучение. 41 KB
  Обучение с подкреплением. Пассивное обучение. Активное обучение. Задача обучения с подкреплением состоит в том, чтобы обеспечить использование наблюдаемых вознаграждений для определения в процессе обучения оптимальной стратегии для данной среды. Пре...
8140. Система питания дизеля Д-260.2 318.01 KB
  Введение Топливный насос Тип: 26.1111003 - распределительный, шести-плунжерный, рядный, с подкачивающим насосом. Регулятор: механический всережимный с корректором подачи топлива, автоматическим обогатителем -топливоподачи противодымным коррект...